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1 Aster Analytics 6.20 产品 ID:B K-CHS 发布时间 :2015 年 10 月 Aster Analytics 版本 :6.20 本文档介绍 Aster Analytics 6.20 版本中的新增功能和经过修改的功能, 还列出了此版本的已知问题 提示 : 此版本只有安装在运行 Aster Database (AD ) 或更高版本的系统上时, 才能正常工作 如果安装的是旧版本 ( 如 AD ), 图函数和其他某些函数将无法正常运行 摘要 目录 哪些用户应安装此版本? 新函数 修改的函数 获取和安装 Aster Analytics Foundation 通知 已修复的问题 已知问题 Teradata Aster 版本的命名约定 与 Teradata 全球技术支持 (GTS) 联系 第三方许可 关于本文档 Aster Analytics 6.20 发行说明 1

2 Aster Analytics 6.20 发行说明哪些用户应安装此版本? 所有使用 AD 或更高版本的 Teradata Aster 安装都应考虑安装此版本, 以使用 Teradata 许可使用的所有 Aster Analytics 函数 此版本引入了以下新函数 : ( 时间序列 ) Arima Arima 函数可计算某个参数序列的系数, 生成自回归整合滑动平均 (ARIMA) 模型 ( 时间序列 ) ArimaPredictor ArimaPredictor 函数以 Arima 函数生成的 ARIMA 模型作为输入, 为建模序列预测指定数量的未来值 ( 时间点预测 ) ( 时间序列 ) Burst Burst 函数可将时间间隔分裂 ( 拆分 ) 成一系列可以独立分析的更短的 碎片 间隔 ( 时间序列 ) ChangePointDetection ChangePointDetection 函数可使用回溯变点检测来检测随机过程或时间序列中的变点 ( 时间序列 ) Interpolator Interpolator 函数可使用插值或聚合来计算时间序列中的缺失值 插值可估算已知值之间的缺失值 聚合会将已知值组合起来, 生成聚合值 ( 时间序列 ) RtChangePointDetection RtChangePointDetection 函数可使用实时变点检测来检测随机过程或时间序列中的变点 ( 时间序列 ) SAX2 SAX2 函数与 SAX 函数 ( 可将原始时间序列数据转换为符号字符串 ) 类似, 不同之处在于, 它的输入和输出格式允许其向 Shapelets 函数提供数据 ( 时间序列 ) SeriesSplitter SeriesSplitter 函数通过创建包含拆分标识符的附加列, 可将一个分区拆分为多个子分区 ( 称为拆分 ) 或者, 该函数也可将指定数量的边界行复制到每个拆分中 ( 统计分析 ) CoxPH CoxPH 函数可估算一组输入参数的固定协变量和系数, 并生成系数和线性预测表 ( 统计分析 ) CoxPredict CoxPredict 函数采用 CoxPH 函数生成的系数表, 并输出预测特征与相应参考特征或单位差异之间的风险比 ( 统计分析 ) CoxSurvFit CoxSurvFit 函数采用 CoxPH 函数生成的系数和线性预测表, 并输出生存概率表 ( 文本分析 ) NaiveBayesTextClassifierTrainer NaiveBayesTextClassifierTrainer 函数是替代 NaiveBayesText 函数的语言独立函数, 该函数可以将训练数据作为输入, 然后输出模型表 ( 文本分析 ) NaiveBayesTextClassifierPredict NaiveBayesTextClassifierPredict 函数是替代 NaiveBayesTextPredict 函数的语言独立函数, 该函数使用 NaiveBayesTextClassifierTrainer 函数生成的模型表来预测测试数据的结果 Aster Analytics 6.20 发行说明 2

3 Aster Analytics 6.20 发行说明修改的函数 ( 聚类分析 ) GMMFit GMMFit 函数会将高斯混合模型 (GMM) 拟合到输入表中提供的数据上 您可以指定 GMMFit 是使用聚类数量固定的基本 GMM 算法, 还是使用聚类数量可变的狄利克雷过程 GMM (DP-GMM) 算法 ( 聚类分析 ) GMMPredict GMMPredict 函数采用 GMMFit 函数的输出, 为指定数据集中的每个 [[σ 11 σ 12...σ 1D ],[σ σ D,D-1 σ DD ]] 点预测聚类分配 ( 聚类分析 ) GMMProfile GMMProfile 函数采用 GMMPredict 函数的输出, 并输出每个聚类与全局数据统计信息的偏差信息 ( 关联分析 ) FPGrowth FPGrowth ( 频繁模式增长 ) 函数使用 FP-growth 算法根据数据集的模式生成关联规则, 然后确定其兴趣度 ( 图分析 ) gtree gtree 函数会从给定的一组根顶点开始跟随图形中的所有路径, 并计算这些路径中的指定聚合函数 使用允许遍历任意图形的 SQL-GR 图引擎可实现 gtree ( 图分析 ) RandomWalkSample RandomWalkSample 函数可输出表示输入图的示例图形, 该输入图通常极为庞大 ( 数据转换 ) FellegiSunterTrainer FellegiSunterTrainer 函数可使用监督学习或无监督学习算法来估算 Fellegi-Sunter 模型参数 ( 数据转换 ) FellegiSunterPredict FellegiSunterPredict 函数可预测两个对象是否重复 ( 数据转换 ) StringSimilarity StringSimilarity 函数可使用 Jaro Jaro-Winkler N-Gram 或 Levenshtein 距离来计算两个字符串之间的相似性 6.20 版本对以下函数进行了增强 : Canopy ( 具有标准 SQL-MR 语法 ) Forest_Analyze ( 新增输出表列重要性 ) Forest_Predict ( 新增输出表列 confidence_lower 和 confidence_upper) GLM ( 新增 Intercept 和 Step 参数 ) HMMUnsupervisedLearner HMMSupervisedLearner HMMDecoder HMMEvaluator ( 现在输入表列 model_id 和 sequence_id 支持 VARCHAR) KMeans ( 新增 ClusteredOutput 和 UnpackColumns 参数, 新增 CentroidsTable 参数指定的输出表模式 ) LARS ( 现在 ColumnNames 参数支持列范围 ) LARSPredict ( 新增 TargetCol 参数, 新增误差平方和输出列 ) Modularity ( 新增 CommunityEdgeTable 和 Seed 参数, 新增 community_edges 输出表 ) ngram (Grams 参数新增了 range_of_values 选项, 新增 NumGrams_Column_Name 参数 ) npath ( 新增聚合函数, 并且能够指定聚合函数的分隔符 ) Aster Analytics 6.20 发行说明 3

4 Aster Analytics 6.20 发行说明获取和安装 Aster Analytics Foundation OutlierFilter ( 新增 OutlierTable MADScaleConstant 和 MADThreshold 参数 ; Method 参数新增了 MAD-median 选项 ) PartitionScale ( 新增 MissValue 参数, 更改了 AddFactor 参数行为 ) Pivot ( 新增 Pivot_Keys UserID Password Domain 和 Database 参数 ) Scale ( 更改了 AddFactor 参数行为 ) ScaleMap ( 新增 MissValue 参数, 更改了 AddFactor 参数行为 ) Single_Tree_Drive ( 新增 CategoricalAttributeTableName 参数, 新增输出表列 left_bucket 和 right_bucket) Single_Tree_Predict ( 新增 ModelTable_leftBucketColumn 和 ModelTable_RightBucketColumn 参数 ) TextMorph ( 新增 PoSTagColumn 参数 ) TextTagging ( 现有运算符新增了模糊匹配, 新增 superdist 运算符 ) XMLParser ( 新增 OutputColumn_Grandparent_Node_Name 参数, 更改了 Nodes 参数行为 ) Aster Analytics Foundation 要获取此版本, 请为您购买的产品包获取 Aster Analytics Foundation 6.20 软件包 以下函数将模式名称 表名称和列名称视为不区分大小写的参数 如果此类参数包含大写字母, 则必须将其用双引号括起 ( 如 EXCLUDE('"Column1"')): 时间序列 路径以及归因分析函数 CMAVG Sessionize 统计分析函数 ApproxDCountMap ApproxPercentileMap ApproxPercentileReduce Corr_Map DistnmatchMultipleInput EMAVG Histogram_Map Histogram_Reduce Pca_Map Percentile SMAVG Aster Analytics 6.20 发行说明 4

5 Aster Analytics 6.20 发行说明已修复的问题 VWAP WMAVG 文本分析函数 NaiveBayesTextClassifierTrainer NaiveBayesTextClassifierPredict ngram Text_Parser 数据转换函数 Antiselect Apache_Log_Parser JSONParser Multi_Case Pack Pivot PSTParserAFS Unpack Unpivot Aster Analytics Foundation 用户指南 中的安装说明已更新 SQL-GR 问题 ID:ANLY-2167 详细信息 : 在 AA 6.00 和 AA 6.10 版本中, 五个 SQL-GR 函数 AllPairsShortestPath Betweenness Closeness EigenvectorCentrality 和 psalsa 对大型数据集生成的结果不准确 Forest_builder NaN 问题 ID:ANLY-1343 详细信息 : 如果 Forest_Drive 函数的输入在需要 DOUBLE PRECISION 值的位置包含 NaN 值, 则该函数会抛出以下异常 : Forest_builder throws exception: java.lang.illegalargumentexception: NaN is not a valid double value (Forest_builder 抛出异常 :java.lang.illegalargumentexception:nan 不是有效的双精度值 ) Aster Analytics 6.20 发行说明 5

6 Aster Analytics 6.20 发行说明已修复的问题 ApproxDCount 问题 ID:ANLY-1685 详细信息 :ApproxDCount 函数返回了不正确的唯一值数量 不正确的值始终约为 /tmp GeoLiteCity* 问题 ID:ANLY-1665 详细信息 :IPGEO 函数失败时, 没有删除 /tmp 中创建的 GeoLiteCity* 文件, 从而导致磁盘已满错误 FMeasure 问题 ID:ANLY-1749 详细信息 :FMeasure 函数没有根据指定的值计算 F 度量 ( 以及准确率和召回率 ) JSON 问题 ID:ANLY-1637 详细信息 :JSON 文件中存在语法错误, 以致 CfilterViz 分析函数无法正确安装 SAX 问题 ID:ANLY-1277 详细信息 : 如果用户尝试同时通过表和参数子句在多输入模式下指定平均值和标准差, SAX 会显示警告 以下列出了警告示例 : 警告 :Aster Analytics 6.10 版本已不再在多输入模式下使用 MEAN_VAL 参数 平均值将从 meanstats 表读取, 而且会忽略与 MEAN_VAL 参数关联的值 在未来版本的 SAX 函数中, 如果在多输入模式下使用 MEAN_VAL, 该函数可能会抛出异常 警告 :Aster Analytics 6.10 版本已不再在多输入模式下使用 STDEV_VAL 参数 标准差将从 stdevstats 表读取, 而且会忽略与 STDEV_VAL 参数关联的值 在未来版本的 SAX 函数中, 如果在多输入模式下使用 STDEV_VAL, 该函数可能会抛出异常 Aster Analytics 6.20 发行说明 6

7 Aster Analytics 6.20 发行说明已知问题 问题 ID:ANLY-1540 详细信息 : 输入日语时, 如果字典中的某个词由字母组成, 并与空格分隔的文本部分匹配, 则断词文本会被意外截断 这通常会发生在英语文本中, 但日语中也存在这一问题 URIPack URIUnpack 问题 ID:ANLY-1552 安装 URIPack 和 URIUnpack 时, 您可能已发现系统中安装了名为 uripacknoguava.zip 的弃用文件 此文件对函数性能并无影响, 可以放心地忽略 NER 问题 ID:ANLY-1562 详细信息 : 在下列情况下, NER 函数无法找到字典中定义的词 : 在输入表中, 词后跟标点符号 函数应该执行不区分大小写的匹配, 但执行了区分大小写的匹配 解决方法 : 使用 TextTokenizer 函数对输入进行断词, 然后再将其传递给 NER 函数 GTree 问题 ID:ANLY-2187 详细信息 : 在不同的集群上运行时, 只有在达到最大迭代次数时检测到一个周期, GTree 函数才会输出多组不同的路径 解决方法 : 所有不同路径组输出均正确无误时, 可使用以下方法之一匹配输出 : 指定 EdgeResults 参数 增加 MaxIterNum 参数的值 ( 这导致函数输出所有长度小于该值的路径 ) Analytic postaggermodel 问题 ID:BH-5360 详细信息 : 安装 PoSTagger 使用的模型文件 pos_model_2.0_zh_cn_ bin 时, 有时会出现以下错误 : INSTALL FILE 'pos_model_2.0_zh_cn_ bin' SCHEMA "public"; ERROR: An internal error has occurred. ( 错误 : 已出现内部错误 ) Aster Analytics 6.20 发行说明 7

8 Aster Analytics 6.20 发行说明 Teradata Aster 版本的命名约定 解决方法 : 再次尝试安装模型文件 如果错误依然存在, 请与 Teradata 全球客户支持联系 Teradata Aster Teradata Aster 版本的命名约定已从 2013 年 1 月起更改 新的版本命名约定如下 : AD:Aster Database AC:Aster Client AA:Aster Analytics 上述所有产品的版本编号将遵循以下约定 : XX.YY.ZZ.nn 其中 : XX 是主要版本 YY 是次要版本 ZZ 是维护版本 nn 是紧急修补程序或热修补程序 我们将使用以下术语 : Aster 的主要版本通常会引入新增功能 Aster Database 的修正版本通常提供功能增强和错误修复 修正版本也可能引入新增功能 Aster 的维护版本通常仅提供错误修复 也可能包括功能增强 或 : 紧急修补程序或热修补程序版本用于解决客户遇到的紧急问题 Teradata (GTS) 如需获得帮助以及更新后的文档, 请与 Teradata 全球技术支持 (GTS) 联系 : MyT-Data Aster Analytics 6.20 发行说明 8

9 Aster Analytics 6.20 发行说明第三方许可 您安装的 Aster 包括许多开源产品 这些产品的许可文本会在 Aster Database 用户指南 中的 许可 一章提供, 同时 Aster queen 节点的 /home/beehive/licenses 目录中也以一组文本文件的形式提供了这些许可文本 这是 6.20 版本的 Aster Analytics 6.20 发行说明 此版本涵盖 Aster Analytics 6.20 版本 表 1-1: 版本历史记录表 版本产品 ID 日期 AA 6.20 B K-CHS 2015 年 10 月 AA 6.20 B K-CHS 2015 年 9 月 Aster Analytics 6.20 发行说明 9

10 Aster Analytics 6.20 发行说明关于本文档 本文中提及的产品均为 Teradata Corporation 或其附属公司许可的产品 Teradata Active Data Warehousing Active Enterprise Intelligence Applications-Within Aprimo Marketing Studio Aster BYNET Claraview DecisionCast Gridscale MyCommerce QueryGrid SQL-MapReduce Teradata Decision Experts Teradata Labs 徽标 Teradata ServiceConnect Teradata Source Experts WebAnalyst 和 Xkoto 是 Teradata Corporation 或其附属公司在美国和其他国家 / 地区的商标或注册商标 Adaptec 和 SCSISelect 是 Adaptec, Inc. 的商标或注册商标 AMD Opteron 和 Opteron 是 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 Apache, Apache Avro, Apache Hadoop, Apache Hive, Hadoop, and the yellow elephant logo are either registered trademarks or trademarks of the Apache Software Foundation in the United States and/or other countries. Apple Mac 和 OS X 均为 Apple Inc. 的注册商标 Axeda 是 Axeda Corporation 的注册商标 Axeda Agents Axeda Applications Axeda Policy Manager Axeda Enterprise Axeda Access Axeda Software Management Axeda Service Axeda ServiceLink 和 Firewall-Friendly 是 Axeda Corporation 的商标, Maximum Results 和 Maximum Support 是 Axeda Corporation 的服务标记 Data Domain EMC PowerPath SRDF 和 Symmetrix 是 EMC Corporation 的注册商标 GoldenGate 是 Oracle 的商标 Hewlett-Packard 和 HP 是 Hewlett-Packard Company 的注册商标 Hortonworks Hortonworks 徽标及其他 Hortonworks 商标是 Hortonworks Inc. 在美国和其他国家 / 地区的商标 Intel Pentium 和 XEON 是 Intel Corporation 的注册商标 IBM CICS RACF Tivoli 和 z/os 是 International Business Machines Corporation 的注册商标 Linux 是 Linus Torvalds 的注册商标 LSI 是 LSI Corporation 的注册商标 Microsoft Active Directory Windows Windows NT 和 Windows Server 是 Microsoft Corporation 在美国和其他国家 / 地区的注册商标 NetVault 是 Dell Inc. 在美国和 / 或其他国家 / 地区的商标或注册商标 Novell 和 SUSE 是 Novell, Inc. 在美国和其他国家 / 地区的注册商标 Oracle Java 和 Solaris 是 Oracle 和 / 或其附属公司的注册商标 QLogic 和 SANbox 是 QLogic Corporation 的商标或注册商标 Quantum 和 Quantum 徽标是 Quantum Corporation 在美国和其他国家 / 地区的注册商标 Red Hat 是 Red Hat, Inc. 在美国和其他国家 / 地区的注册商标 经许可而使用 SAP 是 SAP AG 在德国和多个其他国家 / 地区的商标或注册商标 SAS 和 SAS/C 是 SAS Institute Inc. 的商标或注册商标 SPARC 是 SPARC International, Inc. 的注册商标 Symantec NetBackup 和 VERITAS 是 Symantec Corporation 或其附属公司在美国和其他国家 / 地区的商标或注册商标 Unicode 是 Unicode, Inc. 在美国和其他国家 / 地区的注册商标 UNIX 是 The Open Group 在美国和其他国家 / 地区的注册商标 此处提及的其他产品和公司名称可能是其各自所有者的商标 TERADATA CORPORATION 本文档中包含的信息可能包含在您的国家 / 地区尚未推出或提供的功能 产品或服务的引用或交叉引用 此类引用并非默示 Teradata Corporation 计划在您的国家 / 地区推出此类功能 产品或服务 有关在您的国家 / 地区提供的功能 产品或服务, 请与您当地的 Teradata Corporation 客户代表联系 本文档中包含的信息可能包含不准确的技术信息或印刷错误 这些信息随时可能更改或更新, 恕不另行通知 Teradata Corporation 还随时可能对这些信息中所述的产品或服务进行改进或更改, 恕不另行通知 为保持我们的产品和服务质量稳定性, 我们希望您对本文档的准确性 清晰性 组织结构和实用性提出宝贵意见 请发送电子邮件至 :teradata-books@lists.teradata.com 发送给 Teradata Corporation 的任何意见和材料 ( 统称为 反馈 ) 将被视为非保密内容 Teradata Corporation 不承担任何与反馈相关的义务, 并且可以自由使用 复制 披露 展示 显示 转换 创造衍生作品以及分发反馈及其衍生作品, 而不受免版税使用的限制 而且, Teradata Corporation 可以不受限制地将此类反馈中包含的任何理念 概念 专有技术或技巧用于任何用途, 包括利用反馈进行开发 制造或营销产品或服务 Copyright by Teradata. All Rights Reserved. Aster Analytics 6.20 Release Notes Release 6.20 B K October, 2015 Aster Analytics 6.20 发行说明 10