第 37 卷第 2 期申希兵 : 基于 DEM 的广西旅游气候舒适度时空分异研究 255 [14] 月份气候的舒适性进行了分析 ; 王汶等利用河南 省相关城市地面气候资料标准月值数据集中的月平 均气温 月平均空气相对湿度 月平均风速等数据, 以 及河南省的行政区划和高程数据, 利用地理信息系统 相关

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1 第 37 卷第 2 期中国岩溶 Vol.37 No 年 4 月 CARSOLOGICA SINICA Ap.2018 췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍申希兵. 基于 DEM 的广西旅游气候舒适度时空分异研究 [J]. 中国岩溶,2018,37(2): DOI: /k 基于 DEM 的广西旅游气候舒适度时空分异研究 申希兵 ( 钦州学院, 广西钦州 ) 摘 要 : 基于数字高程模型 (DEM) 和 3S 技术, 以广西壮族自治区 年 74 个气象观测点的气象常 规观测数据为基础, 对广西各地区地形下温度 相对湿度 风速 温湿指数 风寒指数 着衣指数和综合旅游舒适度指数等时空分布特征进行分析研究, 并结合 2015 年广西 307 个 2A 级旅游景区时空分布进行评价, 结果表明 : 在时间差异上, 广西大部分地区最佳旅游时间为 1 月 2 月 3 月 10 月和 11 月, 此时全区大部分地区气温保持在 15~25 之间, 处于非雨季期 ;4 月 12 月在气候舒适上为较适合旅游的季节 ; 由于广西地处南疆, 雨热同期, 高温多雨的 月在气候舒适度上为最不适合旅游月份 ; 就季节而言, 旅游气候舒适度排序为冬季 > 秋季 > 春节 > 夏季 在空间差异上,6 个月旅游舒适期地区仅占广西面积的 0.12%, 仅在桂西西林县西面和桂北资源县北面零星分布, 没有 2A 级以上旅游景区分布其中 ;7 个月旅游舒适期地区主要分布在桂西 桂西南和桂西北地区, 桂北资源县 桂南博白县和合浦县 桂南贺州市 梧州市均有分布, 占广西面积的 36.78%, 共有 72 个 2A 级旅游景区分布其中, 占 23.5% 的景区数量比例 ; 舒适期为 8 个月的地区分布最广, 占广西区面积的 63.1%, 共有 235 个 2A 级以上旅游景区, 占 2015 年 2A 级以上景区数量的 76.5%, 主要分布在桂中 桂南和桂北地区 关键词 : 数字高程模型 ; 旅游气候舒适度 ; 时空分析 ; 广西壮族自治区中图分类号 :P463.1 文献标识码 :A 文章编号 : (2018) 引言 气候舒适度是指人们无需借助任何消寒 避暑措 施就能保证生理过程正常进行的气候条件, 是影响游 客户外活动和景区旅游业发展的重要因素之一 [1] 气候舒适性对游客选择旅游目的地具有重要影响, 区 域旅游气候的舒适度持续时间的长短也影响其旅游 业的收入 因此, 气候舒适度是影响旅游业的重要因 素之一 [2] 马丽君 张明洁 曹伟宏 孙根年和麻学锋 [3-7] 等结合气象数据对城市旅游气候舒适性进行了 评价, 划分旅游活动的适宜性等级和时段分布 ; 计算 客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季 ; 在对气候 舒适度与若干虚拟因子数值化的基础上, 采用 OLS 方法建立了客流量月指数与气候舒适度的相关性 [8-11] 罗生洲 王焕毅 黄东林和王国新等对地域小尺 度长时间序列的热点旅游城市进行旅游气候舒适期 变化分析 而气候舒适度与 GIS 和 RS 结合应用较 [12] 少, 如王林林模拟温度 湿度和风速, 利用三个因 素为综合舒适度评价因子, 将气候因子时空分布结果 代入气候舒适度模型中进行栅格数据代数运算, 获得 [13] 山东省气候舒适度时空分布特征 ; 冯粉粉等利用 了华东地区 132 个气象站点 30 年的月均气温 月均 相对湿度 月均日照和风速等气候要素数据, 利用 AcGIS 平台, 基于克里格和协同克里格插值方法, 计 算温湿指数和风效指数, 获得华东地区栅格单元为 1 km 的气候舒适度评价图, 并对其空间分布规律及各 基金项目 : 基于公众参与茅尾海国家海洋公园开发的对策研究 (SK13LX443); 国家自然科学基金项目 ( ); 广西北部湾经济区历史文化街区保护与旅游开发研究 (SK13LX447) 第一作者简介 : 申希兵 (1981-), 男, 副教授, 主要从事区域发展及城市地理信息系统等方面研究 E-ml:Shenxbng9777@163.com 收稿日期 :

2 第 37 卷第 2 期申希兵 : 基于 DEM 的广西旅游气候舒适度时空分异研究 255 [14] 月份气候的舒适性进行了分析 ; 王汶等利用河南 省相关城市地面气候资料标准月值数据集中的月平 均气温 月平均空气相对湿度 月平均风速等数据, 以 及河南省的行政区划和高程数据, 利用地理信息系统 相关软件, 对河南省各月的气候舒适程度进行分析研 [15] 究 ; 张荻等运用反距离加权法计算相对湿度, 采用 基于 DEM 的空间内插法计算气温, 用温湿指数代表 旅游舒适度指数分析江苏四季气候舒适程度 上述 学者结合研究区域实际情况, 用不同因子和指数表达 旅游气候舒适度, 广西地形地貌复杂, 桂北 桂西北和 桂西南主要为岩溶地貌发育区, 主要由距今 4~2.5 亿年前晚古生代海洋沉积厚达数千米的碳酸盐岩地 层组成 在长期地质内外营力的作用下, 形成的峰 林 峰丛 洞穴等典型岩溶地貌, 桂中 桂东和桂东南 为河流冲蚀和堆积地貌, 桂南地区则是河流和海岸地 貌的结合 地区间地貌与海拔差异较大, 因而不能从 单一因子或指数评价复杂的气候舒适系统 本研究 利用 GIS 协同克里格插值方法分析广西温度 湿度 和风速, 构建温湿指数 风寒指数和着衣指数, 根据三 个指数构建广西旅游气候舒适度评价模型, 结合广西 2015 年国家 A 级旅游景区空间分布, 讨论景区舒适 期, 揭示广西气候舒适期和空间格局 本研究一方面 可以让旅游部门充分了解当地的旅游资源情况, 合理 规划, 趋利避害 ; 另一方面也可以对旅游者在合理安排 旅游行程上起到指导作用, 使其达到舒适旅游的目的 1 研究区概况及数据来源 广西壮族自治区地处中国华南沿海, 位于东经 ~112 04, 北纬 ~26 24 之间, 北回归 线横贯全区中部, 年平均气温 16.5~23.1, 各地年 降水量均在 1070 mm 以上, 大部分地区为 1500~ 2000mm, 各地 10 积温 5000~8000, 是全 国最高积温省区之一, 属于亚热带季风气候区 广西 地质构造复杂, 经过漫长的历史发展, 孕育了极其丰 富的旅游地质资源, 造就以岩溶山水景观 滨海风光 边境风貌 民族风情和红色旅游等特色旅游资源 2015 年国际旅游 ( 外汇 ) 收入 亿美元, 增长 10.9% 接待国内旅客 万人次, 增长 17.8%, 国内旅游收入 亿元, 增长 25.7% 旅游总收入 亿元, 增长 25.1% 本研究主要选取 年广西 74 个气象 观测点月均气温 月均风速和月均相对湿度等气象数 据 由于某些观测点缺乏某年月均数据, 通过逐日数 据处理成为月平均数据, 以上气象数据及 74 个气象 观测点经纬度均来源于中国气象科学数据共享服务 网,DEM 数据来源于中科院对地观测中心网站, 分辨 率为 30m 30m 2015 年 A 级旅游景点数来源于 中国旅游局网站,A 级景点经纬度数据通过奥维互动 地图 (omp) 和谷歌地球 (Googleeh) 查询获取 2 旅游气候舒适度评价模型 2.1 数据处理方法 温度 用气温直减率法表示海拔对气温的影响, 即海拔 每升高 100 m 气温降低 0.6, 将气象站气温数据 利用气温直减率法订正到同一海拔高度, 计算公 式为 : T0 =Th h (1) 式中 :T0 为某点对应 ( 相同的经纬度 ) 在虚拟海平面 上的气温 ( );Th 为某点的实测气温 ( );h 为气象 站的海拔高度 (m) 湿度 [14] 相对湿度受高度和气温的影响, 参考王汶计 算湿度的方法, 计算同一高程空气相对湿度公式 如下 : 7.5 o =o z βz o z (2) 式中 :o 为地表相对湿度 ;o 为地表温度 ( );z 为高 度 z 处的温度 ( ) 风速 广西 76 个气象点海拔不同, 下垫面性质也有所 差异, 基于广西 DEM 数据, 分析海拔高度 坡向 坡 [16] 度和坡位对风速的影响 参考史同广等的研究方 法, 结合上述影响因素, 运用幂指数函数计算同一海 拔风速, 公式如下 : u=u1 éz ù ë ê z û ú 1 m (3) 式中 :u,u1 为高度同一高度和气象点处的风速值 ;m 为风速随高度变化指数, 根据下垫面特征一般在 1/2~1/8 依据表 1 对风速进行修正

3 256 中国岩溶 2018 年 表 1 不同地形部位 2m 高度风速与开阔平坦地风速比值 地形 Tble1 Wndpeedowomeeheghondfeenenofle 3~5m -1 6m -1 稳定层结不稳定层结稳定层结不稳定层结 开阔平坦地形 山地丘陵起伏地形 1. 山顶 ) h>50m 1.4~ ~ ~ ~1.5 b) h<50m 1.3~ ~ ~ ~ 坡度 3 ~10 的向风坡 ) 山坡上部 1.2~ ~ ~ ~1.5 b) 山坡中部 1.0~ ~ ~ ~1.2 c) 山坡下部 ~ ~ 坡度 3 ~10 与平行风的风坡 ) 山坡上部 1.1~ ~ ~ ~1.3 b) 山坡中部 0.9~ ~ ~ ~1.0 c) 山坡下部 0.8~ ~ ~ ~ 坡度 3 ~10 的背风坡 ) 山坡上部 0.8~ ~ ~ ~0.8 b) 山坡中部 0.8~ ~ ~ ~1.0 c) 山坡下部 0.7~ ~ ~ ~ 温湿指数温湿指数最初称为有效温度, 是通过温度和湿度的组合反映人体与周围环境的热量交换, 是人类 [17] 气候感受的第一指标 其计算公式为: THI=(1.8+32)-0.55(1-f)(1.8-26) (4) 式中 :THI 为温湿指数 ; 为摄氏气温 ( );f 为相对湿度 (%) 2.3 风寒指数风寒指数 (WCI) 表征的是不同环境下风速与气温对裸露人体的影响, 其物理意义是指皮肤温度为 33 时, 体表单位面积的散热量 (kcl (m 2 h -1 )) [17], 计算公式为 : WCI=(33-)( V -V) (5) 式中 :WCI 为风寒指数 ; 为摄氏气温 ( );V 为风速 (m -1 ) 2.4 着衣指数澳大利亚学者 Fe [18] 提出了人们通过穿衣来改变气候带来不舒适情况的着衣指数模型, 该模型在前人对于气候舒适度的研究上均有所应用, 其计算式如下 : ICL= H - H +αrcoα ( V ) H ( 6) 式中 : 为摄氏气温 ( );H 代表人体代谢率的 75% (W m -2 ), 本文取轻活动量下的代谢率, 此时 H = 87 W m -2 ; 表示人体对太阳辐射的吸收情况, 本文 取 0.06;R 表示垂直阳光的单位面积土地所接收的 太阳辐射 (W m -2 );α 是太阳高度角, 取平均状况, 设纬度为 β, 夏季各地太阳高度角为 90-β+23 26, 冬季时各地太阳高度角为 90-β-23 26, 春秋各地 太阳高度角为 90-β ; V 为风速 (m -1 ) 2.5 综合舒适指数 [19] 采用马丽君等的方法, 以温湿指数 风寒指数 和着衣指数为自变量 X, 综合舒适指数为因变量 Y, 构建综合舒适模型, 计算公式为 : Y =0.6XTHI +0.3XK +0.1XICL (7) 式中 :XTHI XK 和 XICL 分别为温湿指数 风寒指数和 着衣指数的分级赋值 ; 和 0.1 分别为三个指 数的权重值 其中, 将各指数分别采用 进 行赋值, 如表 2; 结合各指数得分值, 将综合舒适得分 值分为 4 个等级, 分别为舒适 (9 Y 7), 较舒适 (7 >Y 5), 不舒适 (5>Y 3) 和极不舒适 (3>Y 1)

4 第 37 卷第 2 期申希兵 : 基于 DEM 的广西旅游气候舒适度时空分异研究 257 表 2 温湿指数 风寒指数和着衣指数 Tble2 Indexeofempeuendhumdy,wndchl,ndclohng 温湿指数 (THI) 风寒指数 (WCI) 着衣指数 (ICL) 范围人体感觉程度范围人体感觉程度范围适宜衣着 赋值 <40 极冷, 极不舒适 >900 寒冷 >2.5 羽绒或毛皮衣 1 40~45 寒冷, 不舒适 700~900 很冷 1.8~2.5 便服加厚实外套 3 45~55 偏冷, 较不舒适 500~700 很凉 1.5~1.8 传统冬季常用服 5 55~60 清凉, 舒适 300~700 凉爽舒适 1.3~1.5 春秋常用便服 7 60~65 凉, 非常舒适 150~300 很舒适 0.7~1.3 衬衫和常用便服 9 65~70 暖, 舒适 80~150 暖和舒适 0.5~0.7 轻便的夏装 7 70~75 偏热, 较舒适 -50~80 较热 0.3~0.5 短袖开领衫 5 75~80 闷热, 不舒适 -160~-50 很热 0.1~0.3 热带单衣 3 >80 极其闷热, 极不舒适 <-160 炎热 <0.1 短袖 短裤 1 3 结果与分析在空间差异上, 根据公式 (1)-(7) 获得不同气象点数值, 采用克里金插值法对上述数值进行空间插值, 计算广西不同地区平均气温 平均相对湿度 平均风速 温湿指数 风寒指数 着衣指数和综合舒适度指数, 探讨不同地区指标和指数空间分布规律 在时间差异上, 选取 1 月 4 月 7 月和 10 月分别代表冬季 春季 夏季和秋季, 在时间上分不同月份对广西指标和指数进行评价 3.1 气温时空差异分析广西各地气温空间分布结果如图 1 所示 1 月广西各地气温为 7.7~16.2, 南部气温值高, 北部气温低, 钦北防沿海地区气温高于内陆地区, 总体上呈现随纬度变化的分布规律, 利用 OgnPo9.1 做变异系数显示, 变异系数为 0.17, 属于中等强度变异, 说明广西各地一月气温差异较小 4 月份温度为 19.3~25.8, 气温随着东北 - 西南走向逐渐升高, 桂北地区气温出现最低值, 气温相对较低, 桂西地区气温出现最高值, 气温相对较高, 变异系数为 0.07, 属于弱变异, 说明广西各地温差小 7 月份温度为 28.3~30, 桂西北河池出现一个低值中心, 桂北资源县 全州县和兴安县为气温最低值区, 沿海地区气温也相对较低, 受地形影响, 桂西地区气温较高, 变异系数为 0.01, 属于弱变异, 说明 7 月份广西各地气温差异小, 属普遍高温省份 10 月温度为 20.3~25.2, 桂北气温比桂南气温低, 呈现显著的纬度变化分布规律,0.05 的变异系数说明气温差异小 3.2 相对湿度时空差异分析广西各地相对湿度空间分布如图 2 所示, 不同月份区域间相对湿度变化较大 总体来说, 受地貌 海陆距离的影响较大 广西各地 1 月相对湿度整体较低, 范围为 72.4% ~84.5%, 地貌对 三个月份相对湿度空间分布的影响较为显著, 根据广西 2015 年植被覆盖指数 (NDVI) 显示, 相对湿度高值区域西林 隆林 乐业 那坡 靖西 资源 全州 金秀等八个县植被覆盖指数均在广西前十 根据广西雨热同期的气候特征,1 月份应属枯水期, 较高的植被覆盖率使蒸发量降低, 水源能更好保存在植被当中保持稳定的空气相对湿度和温度,7 月和 10 月应属降雨丰期, 但高气温使植被覆盖指数较低的区域蒸发量过大, 水源减少不能持久保持空气湿度, 空气中湿度降低, 从而形成 1 月 7 月和 10 月相似的相对湿度空间分布, 但总体上 7 月份 78.6% ~91.8% 和 10 月份 69.3%~88.8% 的相对湿度均高于 1 月份 4 月份受海陆距离 地形地貌和冷空气南下三者结合影响, 沿海钦北防地区受 回南天 影响较大, 保持较高的相对湿度 ; 桂北和桂南两个区域是受偏弱的冷空气南下与沿海暖空气相汇影响, 降雨较多 随着冷暖空气逐渐向桂中地区移动, 相对湿度减弱 桂西地区相对湿度整体偏小原因是海拔增高和十万大山山系, 阻隔了湿润气流向西移动

5 258 中国岩溶 图 1 广西代表月份平均气温空间分布 Ap l, Ju l obe ngungx F 1 Sp ld bu ono fve ge empe u e nj nu yndoc g. y, 图 2 广西代表月份相对湿度空间分布 Ap l, Ju l obe ngungx F 2 Sp ld bu ono f he e l vehum d nj nu yndoc g. y y, 2018 年

6 第 37 卷第 2 期申希兵 : 基于 DEM 的广西旅游气候舒适度时空分异研究 风速时空差异分析将广西 74 个观测点风速运用公式 (3), 统一换算到观测点平均海拔 (200m) 平面上, 结合表 1 对风速进行修正 最后根据所得风速数值得到 200 m 平面上风速空间分布图 ( 图 3) 广西各地 1 月 4 月 7 月和 10 月风速范围分别为 0.5~4.2 m ~3. 5m ~4m -1 和 0.7~3.9m -1, 根据变异系数分析,1 月 4 月 7 月和 10 月的变异系数分别为 和 0.40, 属于中等强度变异, 说明广西各地风速变化一般 分析 DEM 数据, 结合坡向 坡位和海陆距离等因素可知, 四个代表月份风速在沿海地区较快, 向桂中地区南宁盆地 玉林盆地和贵港盆地逐渐降低, 受十万大山山系和岩溶地貌峰丛影响, 桂西北高海拔地区和桂东岩溶地貌发育区风速较低 桂北有明显的迎风坡和背风坡风速差异, 由较高纬度地区吹来的风使北面形成迎风坡, 风速较快 ; 南面形成背风坡, 风速放缓 图 3 广西代表月份平均风速空间分布 Fg.3 SpldbuonofhevegewndvelocynJnuy,Apl,JulyndOcobenGungx 3.4 评价指数时空差异分析根据 1 月为代表的冬季温湿指数 风寒指数 着衣指数和综合舒适度值判断, 冬季广西各地温湿指数在 47.2~60.8 之间, 分为偏凉 ( 较不舒适 ) 清凉 ( 舒适 ) 和凉 ( 非常舒适 ) 三个等级, 桂北与桂西北地区偏凉, 深入桂中地区, 占全区面积的 38.3%, 桂南 桂西北地区清凉, 清凉的人体感受所占全区面积 58.2%, 桂西有占全区 3.5% 的面积人体感受为凉 ; 全区风寒指数在 322~670 之间, 在等级区分中存在凉爽舒适和很凉两个等级, 全区 87.1% 的面积风寒指数人体感受为凉爽舒适 ; 着衣指数在 1.33~1.98 之间, 从图 3 可以看出着衣指数遵从纬度变化规律, 桂北需要便 衣加坚实外套, 占全区面积 7.6%, 桂中需要传统冬季常用服, 占全区面积 51.2%, 桂南穿春秋常用便服, 占全区面积 41.2%; 从综合舒适度来看, 结合广西旅游资源分析, 一月份广西气候比较适合外出旅游, 有 91.6% 面积比例综合舒适指数为较舒适和舒适 根据 4 月为代表的冬季温湿指数 风寒指数 着衣指数和综合舒适度值判断,4 月与 1 月温湿指数变化大, 范围为 65.8~75.9, 桂西地区有 8.5% 的区面积比例已经感受闷热 ( 不舒适 ), 北部桂林 柳州北部和贺州北部能感受暖 ( 舒适 ) 的人体感受, 其余地区人体感受偏热 ;4 月在气温和风速结合下的风寒指数中

7 年 中国岩溶 非常适合旅游,全 区 95. 3% 面 积 比 例 地 区 在 风 寒 指 让游客感到气候闷热,不利于开展户外旅游活动 9 分)的衬衫和常 0. 65~1. 14 之间,分为赋最大分值( 衣指数和综合舒适 度 值 判 断,广 西 各 地 气 温 下 降,风 数中感受很舒适,另 外 分 级 为 凉 爽 舒 适;着 衣 指 数 在 用便服和 轻 便 的 夏 服 两 级,分 别 占 全 区 面 积 比 例 的 91. 1% 和 9. 9% ;从综合舒适度指数来看, 4 月是广西 综合指数最高的月份, 64. 4% 全区面积比例的较舒适 和 35. 6% 全区面积比例的舒适综合 指 数 说 明 适 宜 开 展户外活动 80. 8~84. 1 的温湿指数使人感受 7 月气温炎热, 到闷热(极 不 舒 适);在 风 寒 指 数 空 间 分 布 为 两 个 等 级,桂北高纬度地 区 桂 南 沿 海 地 区,桂 中 平 原 地 区 根据 10 月为代表的冬季温湿指数 风寒指数 着 速较 7 月 有 明 显 增 长;温 湿 指 数 在 ~75. 1之 间,除桂西那坡山谷 地 形 还 感 受 闷 热 (不 舒 适)以 外, 大部分地区人体感受偏热(较舒适),桂北地区由于受 偏弱北风影响,人体感受温暖(舒适),可以看出 10 月 温湿指数遵循纬度变化规律; 10 月风寒指数在 149~ 314 之间,各地 人 体 感 受 均 为 舒 适;气 温 的 变 化 是 衣 着变化的主要原因,与 7 月相比气温明显下降造成在 衣着指数上的跨度也变大,由穿短袖开领衫或热带单 桂西北高海拔等地区人体感觉暖和舒适,赋值得分为 衣变成衬衫 常用便 服 和 轻 便 夏 装,这 两 种 着 衣 指 数 7,所占面积 为 全 区 面 积 的 68. 1%,其 余 地 区 为 为 较 级别分 别 占 全 区 的 46. 6% 和 53. 4% ;从 综 合 舒 适 度 热;极其闷热的气候使得广西大部分地区适合穿短袖 开领衫或热带单衣,仅 有 桂 西 北 高 海 拔 地 区 植 被 覆 盖度最高的桂西那 坡 县 和 靖 西 市 以 及 海 拔 与 植 被 覆 盖度高相结合的高值中心金秀县让人感觉舒适;从综 合舒适度看,广西各地 2. 4~3. 4的综合舒适指数均 指数 来 看, 10 月 的 综 合 舒 适 度 指 数 已 经 完 全 摆 脱 夏 季不舒适和极不 舒 适, 5. 4~7. 8之间的综合舒适度 说明广西在 10 月比 较 适 合 开 展 外 出 活 动,桂 北 地 区 有占全区面积 13. 4% 比 例 为 舒 适,国 庆 期 间 桂 林 旅 游迎来高峰也印证了这一点 图 4 广西 1 月 4 月 Y)空间分布 7 月和 10 月温湿指数( THI) 风寒指数(WCL) 着衣指数( ICL)和综合舒适指数( l,ju l obe ngungx F 4 Sp ld bu ono fthi,wcl,iclndy nj nu yndoc g. y,ap

8 第 37 卷第 2 期申希兵 : 基于 DEM 的广西旅游气候舒适度时空分异研究 旅游地与景区气候舒适期空间分布 将广西 2015 年 307 个 2A 级旅游景区经纬度叠 加在综合舒适指数的舒适期空间分布图上, 通过 AcGIS 空间分析, 广西各地旅游舒适期分别为 6 个月 7 个月和 8 个月,6 个月旅游舒适期地区仅占广西面 积的 0.12%, 仅在桂西西林县西面和桂北资源县北 面零星分布, 没有 2A 级以上旅游景区分布其中 7 个月旅游舒适期地区主要分布在桂西 桂西南和桂西 北地区, 桂北资源县 桂南博白县和合浦县 桂南贺州市 梧州市均有分布, 占广西面积的 36.78%, 共有 72 个 2A 级旅游景区分布其中, 占 23.5% 的景区数量比例 舒适期为 8 个月的地区分布最广, 占广西区面积的 63.1%, 共有 235 个 2A 级以上旅游景区, 占 2015 年 2A 级以上景区数量的 76.5%, 主要分布在桂中 桂南和桂北地区 表 3 旅游地气候舒适期与舒适月份分布表 Tble3 Dbuonofclmecomfoblepeodndcomfoblemonhnoudenon 舒适 / 月 舒适期 / 月份 较舒适 / 月 较舒适期 / 月份 较不舒适 / 月较不舒适期 / 月份 不舒适 / 月 不舒适期 / 月份 资源 天峨 三江 龙胜 融安 融水 永福 临桂 兴安 灵川 桂林 全州 灌阳 隆林 西林 乐业 凌云 田林 凤山 河池 东兰 巴马 环江 宜州 都安 忻城 柳城 沙塘 鹿寨 柳州

9 262 中国岩溶 2018 年 续表 3 舒适 / 月 舒适期 / 月份 较舒适 / 月 较舒适期 / 月份 较不舒适 / 月较不舒适期 / 月份 不舒适 / 月 不舒适期 / 月份 柳江 恭城 平乐 荔浦 金秀 蒙山 昭平 贺州 那坡 百色 德保 靖西 田东 天等 平果 隆安 马山 上林 武鸣 宾阳 象州 来宾 武宣 平南 藤县 梧州 苍梧 凭祥 大新 上思 南宁 邕宁 横县 灵山 浦北 博白 北流 容县 岑溪 陆川 钦州 防城 合浦 北海

10 第 37 卷 第2期 申希兵:基于 DEM 的广西旅游气候舒适度时空分异研究 263 图 5 旅游景区气候舒适期空间分布 F 5 Sp ld bu ono fc l m ec omf o pe od n ou po g. 注:全年有 6 个月旅游气候舒适期仅在西林县西面和资源县北面零星分布,其余地区旅游气候舒适期为 7 个月和 8 个月 4 讨 论 大山山系,阻隔冷暖流,因此,旅游舒适度季节变化比 较明显,但没有全年 高 温 或 全 年 寒 冷 天 气,总 体 上 旅 本研 究 气 候 数 据 基 于 广 西 74 个 气 象 观 测 点 数 据,目前还没有健全 的 景 区 气 象 观 测 体 系,今 后 应 该 建立健全的景区气象资料,不需要通过数据模拟换算 得到景区气象基础数值 此外,特色景区需要特定气 候特征才能体现景 区 价 值,突 出 景 区 景 观 特 征,提 高 景区观赏性和可利用性 因此,广西某些城市实际旅 游旺季与气候舒适期不契合,但并不说明旅游舒适期 对旅游活动影响不大,而是人们对旅游品质的不断追 求,或对传统旅游产品和线路不满 如果建立在旅游 气候基础上,提出反 季 节 旅 游,一 方 面 可 以 调 节 淡 旺 季旅游收入平衡,另一方面可以降低旅游旺季引起的 环境承载压力过大造成的环境污染或破坏,从而起到 保护环境与促进经济发展双重作用 5 结 论 ( 1)广西地形地貌复杂,桂南沿海,桂中多河流谷 地和盆地,桂北 桂西北和桂西地区多山,并形成十万 游舒适期较长 ( 2)以 和 10 月 为 代 表 的 四 季 综 合 舒 适 指 数来 看, 4 月 和 10 月 为 代 表 的 春 季 和 秋 季 温 湿 指 数 显示人体 感 受 偏 热 或 温 暖,各 地 月 均 风 速 不 超 过 3 m/,风寒指数 人 体 感 受 均 为 凉 爽 舒 适 或 舒 适,最 适 宜开展野外活动 1 月桂北气温偏 低,桂 林 地 区 综 合 舒适度指数低于 5,为较不舒适,桂 西 崇 左 市 百 色 市 部分地区综合指数高于 7, 7月地区综合指数在5和 7 之间,为较舒适状态 ( 3)广西地区旅游舒适期为6~8 个月, 6 个月舒 适期面积占全区面 积 的 %, 7个月舒适期面积 占全区 %, 8 个月舒适期面积占 63. 1%, 8 个月 旅游舒适期的旅游 景 区 数 量 占 全 区 旅 游 景 区 总 数 的 76. 5%,旅游景区数的空间分布契合广西舒适期空间 分布特征 参考文献 [ 1] 马丽君,孙根年,马彦如. 50 年 来 北 京 旅 游 气 候 舒 适 度 变 化 分 析

11 264 中国岩溶 2018 年 [J]. 干旱区资源与环境,2011,25(10): [2] 邱粲, 曹洁, 林隆超. 基于 GIS 的山东省旅游气候舒适度精细化评估 [J]. 资源科学,2013,35(12): [3] 马丽君, 孙根年, 李玲芬. 海口旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析 [J]. 资源科学,2008,30(11): [4] 张明洁, 刘少军, 张京红. 海南岛气候舒适度与年内客流量变化的相关性分析 [J]. 气象研究与应用,2013,34(4): [5] 曹伟宏, 何元庆, 李宗省. 丽江旅游气候舒适度与年内客流量变化相关性分析 [J]. 地理科学,2012,32(12): [6] 孙根年, 马丽君. 西安旅游气候舒适度与客流量年内变化相关性分析 [J]. 旅游学刊,2007,22(7): [7] 麻学锋, 孙根年, 马丽君. 张家界市客流量年内变化与旅游气候舒适度相关分析 [J]. 资源科学,2010,32(4): [8] 罗生洲, 巨克英, 罗延年 年西宁旅游气候舒适期时间变化分析 [J]. 冰川冻土,2013,35(5): [9] 王焕毅, 张翘, 商毅. 本溪满族自治县旅游气候舒适度评价. 中国人口. 资源与环境,2014,24(11): [10] 黄东林. 桂林市旅游气候舒适度评价 [J]. 气象研究与应用, 2010,31(3): [11] 王国新, 杨晓娜, 苏飞. 临安市山地气候旅游资源时空分布特征 [J]. 浙江农林大学学报,2015,32(2): [12] 王林林. 基于 DEM 的山东省气候舒适度时空分布研究 [J]. 水土保持研究,2015,22(4): [13] 冯粉粉, 温家洪, 王慧敏. 基于 GIS 的华东地区旅游气候舒适度分析 [J]. 上海师范大学学报 ( 自然科学版 ),2012,41(2): [14] 王汶, 鲁旭. 基于 GIS 的人居环境气候舒适度评价 : 以河南省为例 [J]. 遥感信息,2009(2): [15] 张狄, 史岚, 缪启龙, 等. 基于 GIS 的江苏省旅游舒适度精细化估算与评价 [J]. 江苏师范大学学报 ( 自然科学版 ),2012,30 (3): [16] 史同广, 闫业超, 王林林, 等. 基于 DEM 的大尺度季风风速空间分布模拟研究 [J]. 地理与地理信息科学,2007,23(2): [17] 马丽君, 孙根年, 康国栋, 等. 北京旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析 [J]. 干旱区资源与环境,2009,23(2): [18] FeC.HumnClmeofNohenChn [J].AmophecEnvonmen,1979(13): [19] 马丽君, 孙根年, 王洁洁. 中国东部沿海沿边城市旅游气候舒适度评价 [J]. 地理科学进展,2009,28(5): Sudyonpl-empoldfeenonofoumclme comfongungxbedondem SHEN Xbng (QnzhouUnvey,Qnzhou,Gungx535000,Chn) Abc Thwokbedondglelevonmodel(DEM)nd3Swelconvenonlmeeoologclobevondof74ponnGungxfom1981o2010.Theobjecveonlyzepldbuonchcecofheempeue,elvehumdy,wndvelocy,empeueẖumdyndex,wnd chlndex,heclohngndexndnegedoumcomfonveden.combnedwhpldbuonof3072aḡdecencpoofgungxn2015,hudyobnhefolowngeul.becue ofmedfeence,hebevelmepeodofmoengungxejnuy,febuy,mch,ocobe,novembe,dungwhchheempeueofheeemnned15-25,ndnoheny eon.onclmecomfo,aplnddecembeemoeublefovel.becuegungxlocedn heouhofchn,hevynndhghempeueoccuovehemepeodnjune,julyndaugu whchmounublefovel.afoeon,heodeofclmecomfofooumwne> uumn > png > umme.becueofpldfeence,hee whoum comfopeodof6 monhonlycove0.12% ofgungx,ceednhenohweofxlncounynweengungxndhe nohofzyuncounynnohengungx,wheenooupobove2alevelpeen.theewh oumcomfopeodof7 monhemnlynheweouhwendnohweofgungx,whchle nzyuncounyofween Gungx,Bobcounynd Hepucounyofouhen Gungx,nd Wuzhou counyndhezhoucounyofouhengungx,whchcove36.78% ofwholegungxe.theee72 oupobove2alevel,ccounngfo23.5% heolnumbeofoupo.theewh oumcomfopeodof8 monhehemowdelydbued,whchcove63.1% ofenegungx. Theee235bove2Aleveloupo,ccounngfo76.5% heolnumbeofoupon2015, mnlydbuedncenl,ouhenndnohengungx. Keywod dglelevon model,oum clmecomfo,pl ṯempolnly,gungxzhung AuonomouRegon ( 编辑吴华英 )

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