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歙还余
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1 第 25 卷第 2 期厦门理工学院学报 Vol. 25 No 年 4 月 Journal of Xiamen University of Technology Apr 基于社会网络的福建省地市旅游竞争力评价张雯 1, 李勇泉 1 2, 冯晓兵 (1. 华侨大学旅游学院, 福建泉州 ; 2. 乐山师范学院旅游学院, 四川乐山 ) [ 摘要 ] 基于社会网络分析法的福建省 9 地市旅游竞争力的评价结果表明 : 厦门的旅游竞争力最强, 福州泉州和漳州的旅游竞争力处于中上游水平, 三明龙岩和南平的旅游发展存在明显的短板现象, 莆田和宁德的旅游竞争力最弱厦门应创造旅游发展新契机, 全面发展旅游业 ; 福州泉州和漳州应在找准自身旅游定位的基础上, 加大旅游品牌的营销宣传力度 ; 三明龙岩和南平应建设旅游公共服务设施, 深度开发旅游产品 ; 竞争力最弱的莆田和宁德, 应积极吸引外部投资, 联合发展 [ 关键词 ] 旅游竞争力 ; 社会网络分析法 ; 聚类分析 ; 福建省 [ 中图分类号 ] F [ 文献标志码 ] A [ 文章编号 ] (2017) 旅游竞争力评价的研究可以为旅游可持续发展提供强大的动力目前, 国内外关于旅游竞争力的研究视角较多国外多从旅游客源竞争的角度出发, 侧重旅游感知旅游营销旅游可持续发展与竞 [1 - 争力旅游目的地形象塑造等方面的研究 3] 国内主要从旅游竞争力影响因素出发, 构建旅游竞争力指标体系与模型, 或者在已有研究的基础上, 结合区域旅游业发展特点, 构建地市旅游竞争力评价 [4 - 指标体系 5] [6 -, 进行实证研究, 并提出建议与策略 8] 如今, 借助社会网络等分析方法, 利用高被引文献找到研究领域的研究热点或重点, 已经广泛运用到心理学医学教育学图书情报学等学 [9 - 科 10], 但在旅游领域尤其是在旅游评价研究中, 还较少用到福建省旅游资源丰富, 清新福建旅游品牌的推出, 更为福建省旅游业发展起到积极的推动作用据统计, 截至 2015 年, 福建省拥有 3 处世界遗产资源 2 处世界地质公园 9 家 10 处 5A 景区 9 个独特资源 4 座国家历史文化名城 8 座中国优秀旅游城市等等 [11], 丰富的旅游资源为福建省带来强劲的旅游收益, 各项主要经济指标均高于全国平均水平 [12] 目前, 关于福建省旅游竞争力的研 [13 - 究, 多从国际旅游乡村旅游城市旅游等方面进行综合评价 15], 并研究其空间格局差异和区域 [16 - 合作发展 17], 但多以定性为主, 定量评价指标体系的构建还不够完善本文采用社会网络分析方法, 对客观数据进行指标选取的可视化展现, 对旅游竞争力评价的高频共被引文献进行分析, 用定量方法构建的福建省地市旅游竞争力评价指标体系考虑到福建省行政区划分和数据的可获取性, 以福建省下辖的 9 个地市作为区域单位, 运用因子分析聚类分析等方法, 对各地市旅游竞争力予以评价与比较, 并提出针对性的竞争力提升发展建议, 以期为福建省提升旅游整体竞争力提供参考一评价体系构建 ( 一 ) 指标选取为建立科学的指标体系, 将 CNKI 数据库 ( 年 ) 收录的以地市旅游为主题的文章经 [ 收稿日期 ] [ 修回日期 ] [ 基金项目 ] 福建省社会科学规划项目 (2014B204); 华侨大学研究生科研创新能力培育项目 ( 华大研 [2014] 6 号 ) [ 作者简介 ] 张雯 ( ) 女, 硕士研究生, 研究方向为区域旅游发展战略 [ 通讯作者 ] 李勇泉 ( ) 男, 教授, 博士, 研究方向为区域旅游发展战略 E mail:lyqax@ 163. com

2 46 厦门理工学院学报 2017 年过删除去重等, 一共得到 119 篇文章, 其中硕博士论文 41 篇, 期刊论文 78 篇, 进行知识图谱分析通过对高被引文献排名前 10 的指标体系进行总结, 并对各指标体系进行一致化处理后, 将数据转化成矩阵形式, 计算各项指标出现的频次大小, 表 1 所示的是出现频次 N 2 的指标再将转化的矩阵数据用 Ucinet6 与 NetDraw 软件进行社会网络分析, 并且进行中心性的可视化分析, 使得中心性强的节点予以凸显出来节点越大, 表示出现的频次越多, 两个节点之间的连线表示同时出现过, 连线越粗, 表示同时出现的次数越多, 且用不同颜色来表示 2 个指标同时存在的次数 [18], 如图 1 所示可以看出, 旅游环境支持力旅游竞争潜力旅游竞争业绩 3 个指标是被学者广泛接受的指标体系选择, 被选择的频次比较大经过对比研究, 可以看出 : 虽然学者对指标的分类看法不一致, 但是综合来看, 均将目的地旅游发展所需的各大要素考虑其中表 1 评价指标体系出现频次一览表 (N 2) Table 1 Co occurrence of the evaluation index( N 2) 指标出现频次 / 次百分比 / % 累计百分比 / % 旅游环境支持力旅游竞争潜力旅游竞争业绩旅游服务竞争力旅游市场竞争力经济竞争力管理创新因素开放设施人才制度旅游资源综合竞争力旅游资源和产品资格性因素支持性因素旅游竞争业绩旅游市场竞争力基础性因素核心吸引物旅游服务竞争力发展性因素旅游环境支持力旅游竞争潜力旅游产品及资源竞争力旅游组织接待能力旅游支持因素经济竞争力旅游现状评价社会竞争力旅游经济社会支持力旅游产业竞争力旅游行业实力 Fig. 1 图 1 评价指标体系社会网络图谱 Social network graph of the evaluation index system 根据上述文献选取的指标体系, 结合文献 [19 ~ 21] 的具体的指标, 按照系统完整性可操作性可测量性等构建原则, 结合福建省旅游发展现状, 最终得到 33 个指标对其进行多角度综合性测评与估计 ( 二 ) 指标体系构建地市旅游竞争力指标体系如表 2 所示该评价体系由 1 个一级指标 : 目标层指标 ( 旅游竞争力水

3 第 2 期张雯, 等 : 基于社会网络的福建省地市旅游竞争力评价 47 平 ); 3 个二级指标 : 控制层指标 ( 包括旅游竞争业绩旅游竞争潜力旅游竞争环境支持力 ); 33 个三级指标二级指标 ( 控制层指标 ) 和三级指标 ( 具体指标层指标 ) 如表 2 所示 Table 2 表 2 地市旅游竞争力指标体系表 Tourism competitiveness index system for cities 控制层旅游竞争业绩 (B1) 旅游竞争潜力 (B2) 旅游竞争环境支持力 (B3) 客源竞争力 (C1) 产业竞争力 (C2) 旅游基础条件 (C3) 资源条件 (C4) 旅游人力资源条件 (C5) 经济环境 (C6) 自然环境 (C7) 社会环境 (C8) 文化环境 (C9) 指标层国内旅游收入 (D1) 国际旅游外汇收入 (D2) 国内旅游人次 (D3) 入境游客人数 (D4) 地区生产总值 (D5); 第三产业生产总值 (D6); 星级宾馆饭店数量 (D7) 旅行社数量 (D8) A 级景区数 (D9) 旅游品味度 (D10) 旅游资源丰度 (D11) 普通高校数量 (D12) 城镇从业人员数量 (D13) 人均 GDP(D14) 城镇居民人均可支配收入 ( D15) 城镇居民人均生活消费支出 (D16) 社会消费品零售总额 (D17) 城市实际直接利用外资资金 (D18) 污水处理率 (D19) 生活垃圾无害化处理率 ( D20) 建成区绿化覆盖率 (D21) 工业固体废物综合利用率 (D22) 公共厕所数量 (D23) 交通运输客运量 ( D24) 邮电业务量 (D25) 移动电话用户量 ( D26) 互联网用户量 ( D27) 旅客周转量 (D28) 公路通车里程 (D29) 科学技术支出 (D30) 教育支出 ( D31) 电视节目综合人口覆盖率 (D32) 热门微博城市排名 (D33) 二福建省地市旅游竞争力实证分析 ( 一 ) 数据来源文章研究所选取的指标数据从福建统计年鉴 (2015 年 ) 9 个城市信息统计局官网福建文物网福建旅游局官网福建旅游资讯网等以及百度网等网站获得此外, 旅游资源品位度和旅游资 [5] 源丰度是根据万春燕等的评价方法来计算出来的分数, 旅行社是根据百度地图搜索到旅行社数量为准的若一个景区有双重身份, 如既属于世界自然与文化遗产又属于国家重点风景名胜区, 在计算时丰度只能算 1 个 ( 二 ) 研究方法借助 SPSS21 0 统计软件, 首先对数据进行标准化处理, 以避免由于单位不同而造成的影响然后, 对 33 个指标进行因子分析, 用主成分分析方法, 对指标进行主成分提取, 并计算出福建省 9 个地市的因子得分, 得出 9 个地市旅游竞争力评价的总得分情况, 然后按照分数大小对 9 个地市的旅游竞争力进行排序, 最后使用聚类分析将福建省 9 个地市根据其竞争力评价值分为 4 种类型 ( 三 ) 实证分析 1. 因子分析首先观察选取样本的相关系数矩阵, 发现大部分的系数值超过 ± 0. 3, 说明 33 个指标两两之间大部分具有很强的相关性, 具备了做因子分析的前提条件另外, 33 个变量的共性方差都在 0 8 以上, 说明提取的因子可以反映原始变量的主要信息之后, 运用主成分分析法进行公因子提取, 在提取主成分时, 选取了特征值 λ > 1 的原则, 提取出 4 个主成分, 前 4 个主成分的贡献率分别为 : % % 9 159% 4 585%, 累计贡献率为 % ( > 85% ), 提取的因子可以反映

4 48 厦门理工学院学报 2017 年原始变量的大部分信息, 符合主成分提取原则其中在第 1 主成分载荷上的指标是地区生产总值 (D5) 第三产业生产总值 (D6) 普通高校数量 (D12) 城镇单位年末从业人员数 (D13) 人均 GDP (D14) 城镇居民人均可支配收入 (D15) 城镇居民人均生活消费支出 ( D16) 社会消费品零售总额 ( D17) 城市实际直接利用外资资金 (D18) 公共厕所数量 ( D23) 交通运输客运量 ( D24) 邮电业务总量 ( D25) 移动电话用户量 (D26) 互联网用户量 (D27) 旅客周转量 (D28) 公路通车里程 (D29) 科学技术支出 (D30) 教育支出 (D31) 电视节目综合人口覆盖率 ( D32) 共 19 个因子, 该类指标可归纳为社会基础保障经济实力与接待游客能力 ( FAC1) 第 2 主成分包括国内旅游收入 ( D1) 国际旅游外汇收入 (D2) 国内旅游人次 (D3) 入境游客人数 (D4) 星级饭店数量 (D7) 旅行社数量 (D8) 各地市 A 级景区数 (D9) 热门微博排行榜 (D33) 共 8 项指标, 该类因子可以归纳为旅游发展竞争力因子 (FAC2) 污水处理率 (D19) 生活垃圾无害化处理率 (D20) 建成区绿化覆盖率 (D21) 工业固体废物综合利用率 (D22), 该 4 项指标在第 3 主成分上因子载荷比较大, 可归结为自然环境绿化规模方面的因素 (FAC3) 第 4 成分指标是旅游资源品度 ( D10) 与丰度 ( D11), 二者反映的是地市旅游资源竞争能力方面的因素 (FAC4) 2. 地市旅游竞争力综合评价模型构建利用因子分析得到成分得分系数矩阵, 从而得到各地市旅游竞争力对应公因子的分值按照主成分原理, 计算各公因子的方差贡献率, 并以其为权重进行线性加权求和, 可得到福建省 9 市旅游竞争力评价值, 构建各地市旅游竞争力综合评价模型 E i 为第 i 个地市的竞争力综合值, F ij 为地 i 市在第 j 个载荷上的得分, P j 为 F ij 载荷的贡献率, 则计算公式为 : 设 E i = n j F ij P j, 计算结果见表 3 表 3 福建省 9 地市旅游竞争力综合得分及排名一览表 Table 3 Ranking of tourism competitiveness of cities in Fujian province 区域 FAC1 FAC2 FAC3 FAC4 E 排名厦门福州泉州漳州三明龙岩莆田南平宁德从表 3 可以得出, 论经济实力社会基础保障接待能力等成分, 即 FAC1 综合得分, 福州泉州等市经济基础雄厚, 其余地区经济发展能力社会基础保障能力等还需大力投资与发展从旅游业发展竞争力 ( 即 FAC2) 来看, 只有厦门高于平均水平, 其他地区旅游业发展还比较欠缺厦门为经济特区, 经济旅游环境社会保障等方面发展都比较均衡, 合理的宣传营销, 使其知名度较大, 旅游竞争力实力雄厚其他地区则因为一些方面的不足, 使得旅游竞争力不乐观, 对于这些地市如何吸引游客来此地旅游, 值得深思从 FAC3 成分的地市绿化自然环境方面来看, 各地市环境水平质量较高, 与福建省清新福建的品牌形象比较一致福州由于人口密集产业较多, 导致环境污染人均绿化面积少, 自然环境水平低于平均水平与此同时, 由于南平宁德等地市经济不发达, 且多山地, 使得各类污水废气等处理率较低, 并且城市绿化面积等也比较低可以看出, 无论城市经济发展与否, 都应当重视环境的改善与提升, 走可持续发展道路, 让城市经济社会文化自然等得到全面发展最后, 从各地自身的旅游资源禀赋上看, 漳州三明龙岩南平等城市 FAC4 主成分得分较高, 资源禀赋

5 第 2 期张雯, 等 : 基于社会网络的福建省地市旅游竞争力评价 49 强但是虽然这些地区的旅游资源价值高, 但是受限于经济发展水平落后旅游公共服务设施供给不足交通可进入性差旅游宣传营销力度不到位等因素, 旅游综合竞争力并不强综合分析, 福建省各地市的因子得分有正有负, 分值差距比较大, 说明各城市之间的旅游竞争力水平不均且差距悬殊但大部分地市拥有自身独特优势, 如何取长补短, 是每个地区需要思考与实践的, 以更好更有效的提升自身旅游竞争力需要指出的是宁德在各个方面的得分都低于平均水平, 说明宁德在每个方面都需要加强, 加大投资力度搞经济社会保障, 努力挖掘旅游资源, 积极宣传保护环境, 这些都需要面面俱到, 努力加强 3. 聚类分析为更清晰的了解福建 9 市旅游竞争力水平及其影响因素, 文章运用聚类分析进一步分析将主成分提取的 4 个主成分为自变量, 9 个地市为因变量, 用 K 均值聚类分析法进行聚类分析, 目的是使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小在计算样本数据之间的距离时, 采用欧式距离计算法, 最终将福建省 9 个地市根据旅游竞争能力划分为 4 种类型, 如表 4 Table 4 表 4 福建省地市旅游竞争力分类表 Classes of tourism competitiveness of cities in Fujian province 类别城市名称类别城市名称 I 类地市厦门 III 类地市三明龙岩南平 II 类地市福州泉州漳州 IV 类地市莆田宁德 4. 评价结果分析根据福建省各地市在不同旅游竞争力评价指标的得分, 可将福建省 9 个地市旅游竞争力水平大致分为四种类型结合因子分析评价结果, 现对不同类型地市的旅游竞争力进行优劣势分析, 以帮助各城市认识到自身优势与局限, 促进提升与发展, 现得出以下结论 : Ⅰ 类地市, 旅游竞争力综合因子排名第一, 只有厦门被列入其中该市不论从经济发展水平旅游接待能力城市建设等方面都具有较好发展, 尤其是在旅游发展竞争力方面, 远远高于其他地市厦门为经济特区, 经济与社会环境支持力度都比较高, 旅游基础设施和服务设施比较完善, 具备较强的旅游供给接待能力同时, 厦门采取多种渠道, 大力进行旅游营销宣传, 为厦门吸引了大量游客这说明目的地旅游竞争力不仅与外界宏观的经济社会自然环境有关, 其自身为旅游发展所做的努力也十分重要厦门旅游发展竞争力因子得分很高, 使得该市竞争力胜出其他地市, 成为第一类地市 Ⅱ 类地市, 包括福州泉州和漳州, 旅游竞争力综合得分在中上游水平, 经济实力接待规模旅游资源优势等都在全省中有较好表现, 说明旅游的发展受到社会经济发展水平和旅游接待能力水平的重要影响福州与泉州, 第二产业发展实力雄厚, 基础经济发展良好, 但经济收入惠及当地政府和居民的却不多, 这也导致了政府没有足够的资金来进行公共设施建设与旅游营销宣传, 虽然自身旅游资源禀赋较好, 但是旅游产业优势并没有得到良好发挥, 导致其旅游发展竞争力稍逊一筹漳州自然环境绿化环境较好, 旅游自身资源价值高, 旅游发展竞争力经济实力在省内处于中上游水平 Ⅲ 类地市, 旅游竞争力综合得分属于中下游水平, 包括三明南平龙岩以上 3 个地市均属于福建内陆地区, 经济发展实力较弱, 旅游接待能力方面存在不足, 这也是制约其旅游竞争力发展的关键因素龙岩的旅游资源品质在全省处于中上游水平三明拥有较好的自然环境与绿化环境, 这一因素对三明旅游竞争力的提升起着重要的作用, 但是旅游配套设施不全区位条件差旅游投入不足等因素仍然制约着三明市旅游业的进一步发展南平则由于地势限制 ( 多山地 ), 在城市绿化规模排污能力等方面存在天然的缺陷, 导致其旅游竞争力处于下游水平从这类地级市中, 可以看出 : 各地市旅游发展, 不可有任何一部分出现短板现象, 由于某一因素的严重偏低, 即使其他方面发展都比较平衡, 也会导致整个地市旅游竞争力大大降低

6 50 厦门理工学院学报 2017 年 Ⅳ 类地市, 其自身经济实力旅游发展水平旅游资源水平均较低从整体上看, 属于这一类型的莆田宁德在各个因子得分均不高, 导致总得分处于下游水平, 即各个方面发展实力在福建省内均不太理想这类地市若要提升自身旅游竞争力, 需要从各个方面进行提升三福建省地市旅游竞争力提升建议根据上述优劣势分析, 发现福建省各地市之间, 旅游业发展结构不够均衡, 地区之间旅游发展水平差异比较大, 有些地区资源优势等没有很好的发挥出来如何在利用好自身各种优势深析其发展存在的各种瓶颈的基础上, 提出合理而有针对性的对策, 从而提升自身旅游竞争力缩短各市之间的差距, 是各地市需要思考和解决的关键问题为了更好的解决以上问题, 现针对不同类型的地市, 提出有针对性的建议, 对于今后指导各市旅游发展, 具有重要的现实意义具体建议如下 : 1. 创造旅游发展新契机, 全面发展旅游事业对于 Ⅰ 类城市厦门, 作为福建, 乃至全国都甚具影响力的地区, 其经济发展自然环境社会保障旅游发展等都具有较高的水平但是, 虽然厦门旅游发展竞争力强, 但是旅游资源品质并不太高, 最知名的旅游景点即为鼓浪屿近年来鼓浪屿炽热发展的同时, 也暴露出了管理方面存在的许多问题, 如不及时加以解决, 也会对今后的景区发展带来严重的负面影响因此, 如何在保持现有旅游业发展水平的基础上, 进一步提升与发展, 显得至关重要为扩宽厦门旅游市场, 考虑发展新型的商务会展旅游休闲旅游等, 努力打造高品质高质量的旅游产品, 吸引游客旅游消费, 打造全面发展的新局面 2. 合理定位, 加大旅游宣传与投资对于 Ⅱ 类地市, 即福州泉州漳州三个地市, 经济实力接待规模旅游资源都具有一定实力但要充分利用经济社会发展带来的优势, 加大旅游方面的投资, 使得旅游资源得以提升, 同时也要扩大对旅游资源的宣传力度, 在互联网 + 的大旅游时代, 要借助互联网优势, 做好旅游品牌的营销宣传, 树立良好的旅游品牌形象, 从而提升旅游竞争力与此同时, 须注重旅游的可持续发展, 统筹兼顾, 保证经济环境协调发展, 使得清新福建的旅游品牌形象得以长久发展 3. 深度开发旅游产品, 加大旅游公共服务设施建设对于 Ⅲ 类地市 : 自身拥有发展旅游的核心要素高价值的自然文化旅游资源, 但由于接待能力不足, 旅游公共服务设施缺乏, 服务水平低效, 加之没有好好挖掘旅游资源, 使得旅游吸引力不强, 没有发挥出自身独特的优势, 并且服务满意度较低, 导致旅游整体水平不高对于这些地市, 要充分发挥旅游资源这一优势, 以自身高品质旅游资源为核心, 挖掘旅游资源的独特性, 推陈出新, 抓住旅游者消费心理, 使得游客愿意支付消费更重要的是, 要提升服务质量水平, 加强经济实力旅游投资力度, 增加旅游公共服务基础设施建设, 让旅游者的基本生理需求和心理需求能够得到满足 4. 吸引外资, 联合发展对于 Ⅳ 类地市, 宁德莆田地区, 自身经济实力不强, 旅游资源优势也不够明显, 旅游竞争力比较弱, 这些地市只有综合发展, 才能提高旅游竞争力由于自身实力不强, 需要地市之间开展整合营销联合发展, 协同发展带来的效应要大于单体发展的效应, 在弥补自身不足的同时, 也可以将优势得以充分发挥在提升自身实力的基础上, 积极加强与周边地区的联系, 增强自身吸引力, 做到与其他地区在竞争中联合发展, 在联合中寻找机遇, 打造命运共同体同时要吸引外部投资进入本地市场, 促进经济社会环境的全面发展, 提升旅游竞争力 [ 参考文献 ] [1] 刘素平, 邱扶东, 冯学钢. 城市旅游竞争力研究综述 [J]. 经济地理, 2008 (5): [2] DWYER L, KIM C. Destination competitiveness: determinants and indicators [ J]. Current Issues in Tourism, 2003,

7 第 2 期张雯, 等 : 基于社会网络的福建省地市旅游竞争力评价 51 6(5): [3] RITCHIE J R B, CROUCH G I. The competitive destination: a sustainability perspective [ J]. Tourism Management, 2000, 21(1): 1 7. [4] 李慧莲, 郑建国. 湖北省各地市旅游竞争力评价 [J]. 现代商业, 2016(18): [5] 陶梦. 安徽省各地市旅游竞争力评价研究 [J]. 商业经济, 2014(13): [6] 周丽. 江苏省地级市旅游竞争力评价研究 [J]. 南京晓庄学院学报, 2014(1): [7] 吴丽霞. 基于 AHP 方法的河南省旅游竞争力研究 [J]. 地域研究与开发, 2013(2): [8] 丁蕾, 吴小根, 丁洁. 城市旅游竞争力评价指标体系的构建及应用 [J]. 经济地理, 2006, 26(3): [9] 宋歌. 社会网络分析在引文评价中的应用研究 [J]. 图书情报工作, 2010(14): [10] 李长玲, 纪雪梅, 支岭, 等. 社会网络分析方法在科技评价中的应用研究 [J]. 科学与管理, 2012(4): [11] 福建省旅游局. 福建旅游基本情况及统计 [ EB / OL]. ( ) [ ]. http: / / www. fjta. gov. cn / ar / htm. [12] 储白珊, 纪玉屏年福建省旅游总收入同比增长 18 4% [N]. 福建日报, (1). [13] 黄秀娟. 福建省国际旅游竞争力决定因素发展分析 [J]. 科技信息 ( 科学教研 ), 2007(34): [14] 林秀治. 转型升级视角下福建省乡村旅游竞争力提升的若干思考 [J]. 湖北广播电视大学学报, 2012(5): [15] 万春燕, 徐国良. 福建省城市旅游竞争力评价研究 [J]. 亚热带资源与环境学报, 2011, 6(1): [16] 郑伟民, 李伙金. 基于 FA 的福建省设区市旅游竞争力空间格局实证分析 [J]. 吉林师范大学学报 ( 自然科学版 ), 2014(1): [17] 万春燕. 福建省城市旅游竞争力空间差异综合评价 [D]. 福州 : 福建师范大学, [18] 王运锋, 夏德宏, 颜尧妹. 社会网络分析与可视化工具 NetDraw 的应用案例分析 [ J]. 现代教育技术, 2008(4): [19] 杨英宝. 城市旅游竞争力的系统分析与评价研究 : 以郑州市为例 [D]. 开封 : 河南大学, [20] 苏伟忠, 杨英宝, 顾朝林. 城市旅游竞争力评价初探 [J]. 旅游学刊, 2003, 18(3): [21] 岳川江, 吴章文, 郑天翔, 等. 滨海城市旅游竞争力评价研究 [J]. 自然资源学报, 2010(5): A Social Network Analysis of Tourism Competitiveness in Cities of Fujian Province ZHANG Wen 1 LI Yongquan 1 FENG Xiaobing 2 1. College of Tourism Huaqiao University Quanzhou China 2. College of Tourism Leshan Normal University Leshan China Abstract This paper used social network analysis to map the tourism competitiveness landscape in Fujian and applied factor analysis and clustering analysis to assess the competitiveness of tourism in nine cities in Fujian province. The evaluation results show that Xiamen leads the list followed by Fuzhou Quanzhou and Zhangzhou at the upper intermediate level further followed by Sanming Longyan and Nanping with obvious weakness in some aspects the weakest cities being Putian and Ningde. Proposals were then made taken into consideration the strength and weakness of each that Xiamen should strive to create new opportunities for advancement of tourism Fuzhou Quanzhou and Zhangzhou should strengthen the marketing and publicity of brand products with good positioning of oneself Sanming Longyan and Nanping should start from the construction of tourism public service facilities and increase the values of their tourism products and Putian and Ningde the least competitive ones should actively attract external investment for joint development. Key words tourism competitiveness social network analysis cluster analysis Fujian Province ( 责任编辑宋静 )

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第 28 卷摇第 3 期北京工商大学学报 ( 社会科学版 ) Vol. 28 No. 3 2013 年 5 月 JOURNAL OF BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY( SOCIAL SCIENCES) May 2013 基于财务视角的上市百货公司竞争力评价实证研究王摇健