走进阿里巴巴,催生一流成果

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1 走进阿里巴巴催生一流成果 阿里巴巴青年学者支持计划 ( 第二期 ) ( 简称 活水计划 二期 ) 经过近几年的高速发展, 中国电子商务已经拥有世界级的实践, 成为最宝贵的 学术金矿, 有孕育出世界级研究成果的可能, 青年学者们有望把握住这样的机会 为了促进广大青年学者成长, 推动我国电子商务研究, 阿里巴巴集团发起 阿里巴巴青年学者支持计划 ( 简称 活水计划 ) 2009 年, 活水计划 支持十位来自国内知名高校青年学者完成了课题研究 专家们对青年学者们的研究成果给予了充分肯定, 同时也对 活水计划 给予了高度评价, 认为 活水计划 为青年学者们提供了一个将理论与实践紧密结合 具有高度创新性的研究平台 2010 年, 活水计划 将进一步创新合作模式和加大支持力度 阿里巴巴集团将开放长期积累的经验 案例 信息和数据等各种资源, 采用推荐 开放实地调研 邀请专家指导 提供经费资助等多种方式, 继续支持广大青年学者围绕阿里巴巴 电子商务及各类相关课题展开深入系统研究, 让 活水计划 能成为支持青年学者们大胆探索和创新的研究平台, 让阿里巴巴成为催生一流成果和一流学者的 源头活水 宗旨 营造青年学者与产业界合作机会, 支持青年学者的学术探索 研究和创新, 促进广大青 年学者成长, 推动我国电子商务研究 1

2 研究课题 A 类研究课题序号 课题名称 资助额度 研究时间 1 中小企业电子商务行为模式 潜在需求及潜在市场研究 6-10 万元 1-2 年 2 大淘宝 规则体系的设计与实施研究 6-10 万元 1-2 年 3 对国内第三方支付服务组织的客户资金管理 清算 资金使用风险控制及支付服务定价的研究 6-10 万元 1-2 年 4 电子商务环境下就业模式研究 2-3 万元 1 年 5 对阿里巴巴 B2B 在线市场机制的研究 2-3 万元 1 年 6 淘宝用户社交行为模式研究 2-3 万元 1 年 7 网络购物用户行为和购买力提升研究 2-3 万元 1 年 8 移动互联网购物用户群体特征及其信息交互需求研究 2-3 万元 1 年 9 手机产品的差异性对于移动互联网用户行为的引导 2-3 万元 1 年 10 电子化社会网络对开展网络经营的企业的影响研究 2-3 万元 1 年 11 大型分布式软件系统的自动升级与部署 2-3 万元 1 年 12 基于用户行为分析的个性化推荐系统研究 2-3 万元 1 年 13 网络购物个性化推荐引擎的研究 2-3 万元 1 年 14 面向海量数据统计分析的分布式轻量级框架实现 2-3 万元 1 年 15 高可用 高性能 可伸缩 低成本的海量账务处理系统研究 2-3 万元 1 年 B 类研究课题青年学者可以自主提出课题及研究方案 活水计划 二期拟支持 5-8 个与阿里巴巴和电子商务相关的开放课题, 每个课题资助 1-2 万元, 研究时间原则上为 1 年 课题主要包括 ( 但不限于 ) 以下九个方向 : 阿里巴巴集团及其客户和合作伙伴案例 网商 网货 网规 电子商务生态 电子商务发展环境 : 包括政策法律环境 社会文化环境 经济环境等的趋势及影响 电子商务支撑体系 : 包括信用 认证 支付 物流 标准等 电子商务相关技术 新商业文明 信息时代的商业文明 ( 附 : 网商研究指南 和 电子商务生态研究指南 供参考, 下载地址 : 2

3 申报资格 不超过 35 周岁, 特别突出者适当放宽 ; 博士在读博士研究生 ; 高校 科研机构 政府企业专职研究人员 ; 在重要刊物发表过论文出版过专著 ( 均为第一作者 ) 可以个人申报, 也接受两人以上合作博士生导师带领研究团队跨院校研究团队共同申报 申报流程 申报有意申报课题的青年学者, 请于 2010 年 2 月 23 日前填写 课题申请书 以及准备以往论文等相关材料 ( 见附录 ), 通过电子邮件发送至 huoshui@alibaba-inc.com 务请在邮件标题中注明 申报阿里巴巴青年学者支持计划 评审收到 课题申请书 后, 阿里巴巴集团研究中心将邀请学术界和产业界专家组成评审小组, 按照课题价值 研究就绪度 课题难易度和研究周期等因素,2010 年 3 月 15 日前确定入选者 活水计划 学术顾问 ( 按姓氏拼音排序 ): 柴跃廷, 清华大学教授, 博士生导师, 清华大学自动化系系统集成研究所副所长, 国家信息化专家咨询委员会委员 陈德人, 浙江大学计算机科学与技术学院教授 博士生导师, 浙江大学电子服务研究中心主任, 教育部高等学校电子商务专业教学指导委员会副主任兼秘书长, 中国电子商务协会电子服务专家委员会主任 黄丽华, 复旦大学管理学院教授 博士生导师 党委书记, 复旦大学电子商务研究中心主任, 国务院学位委员会学科评议组管理科学与工程学科组成员 姜奇平, 中国社科院信息化研究中心秘书长 中国社科院数量经济与技术经济研究所信息化与网络经济室副主任 荆林波, 中国社会科学院财贸所副所长, 兼任信息服务与电子商务研究室主任, 服务经济与餐饮产业研究中心主任 研究员, 中国社会科学院研究生院教授, 博士生导师 李琪, 西安交通大学经济与金融学院教授 博士生导师, 教育部高等学校电子商务专业教学指导委员会副主任, 中国信息经济学会副理事长及电子商务专委会主任, 中国电子商务协会学术专家委员会主任 林漳希, 美国德克萨斯理工大学高级分析与商务智能研究中心主任, 西南财经大学 3

4 经济信息工程学院海外特聘院长和金融智能与金融工程四川省重点实验室主任, 博士生导师 潘辛平, 中国科学院研究生院教授, 计算与通信工程学院副院长, 金融科技研究中心主任 王光明, 浙江工商大学教授, 博士生导师, 中国系统工程学会信息系统工程专委会副主任 翁楚良, 上海交通大学计算机科学与工程系副教授 查宏远, 美国佐治亚理工学院计算学院计算科学及工程系教授 周傲英, 华东师范大学教授, 博士生导师, 软件学院常务副院长, 海量计算研究所所长 教育部计算机科学技术专业教学指导委员会委员, 中国计算机学会数据库专业委员会副主任 国家自然科学基金杰出青年基金获得者 研究过程 研究时间 2010 年 3 月至 2011 年 3 月 资源支持阿里巴巴集团为入选者提供以下支持 : 1) 推荐研究内容相关的阿里巴巴同事作为 ; 2) 与研究课题相关的案例 信息和数据等 ( 详见附录各课题的说明 ); 3) 对阿里巴巴集团电子商务平台和用户的集中调研的机会 ; 4) 优先参加阿里巴巴集团研究中心组织的学术交流活动, 获邀参加 第三届网商及电子商务生态学术研讨会 ; 5) 优先参与阿里巴巴集团相关研究课题, 并可在其他研究活动中获得阿里巴巴集团研究中心的推荐 ; 6) 研究经费 沟通机制课题启动后, 入选者与定期不定期沟通交流, 并在每季度的最后一个工作日, 提交工作小结说明研究进展 成果提交 2011 年 3 月 1 日前, 研究人员应提交最终研究成果, 其中包括较高水平的研究报告 1 篇 ( 字数不少于 1.5 万字, 含 1000 字左右的内容摘要 ), 以及课题要求的其他成果 ( 详见附录各课题的说明 ) 成果评估研究人员提交成果后, 阿里巴巴集团研究中心将组织专家评审小组, 对研究成果进行评估 如评估未能通过, 研究人员应根据专家评审意见进行修改, 并再次提交 4

5 成果归属研究成果的知识产权归阿里巴巴集团所有 受支持学者可以将研究成果以论文 报告 专著等方式发表 出版, 成果发布时须注明 受阿里巴巴青年学者支持计划 ( 简称 活水计划 ) 资助 附录 附 1: 课题申请表... 6 附 2:A 类研究课题内容说明 中小企业电子商务行为模式 潜在需求及潜在市场研究 大淘宝 规则体系的设计与实施研究 对国内第三方支付服务组织的客户资金管理 清算 资金使用风险控制及支付服务定价的研究 电子商务环境下就业模式研究 对阿里巴巴 B2B 在线市场机制的研究 网络购物用户行为和购买力提升研究 淘宝用户社交行为模型研究 移动互联网购物用户群体特征及该群体的信息交互需求 手机产品的差异性对于移动互联网用户行为的引导 电子化社会网络对开展网络经营的企业的影响研究 基于用户行为分析的个性化推荐系统研究 网络购物个性化推荐引擎的研究 面向海量数据统计分析的分布式轻量级框架实现 大型分布式软件系统的自动升级与部署 高可用 高性能 可伸缩 低成本的海量账务处理系统研究 联系人 : 盛振中 huoshui@alibaba-inc.com 电话 : 网站 : 地址 : 北京市东四环中路 56 号远洋国际中心 A 座 30 层 (100025) 5

6 附 1: 课题申请表 阿里巴巴青年学者支持计划 ( 第二期 ) ( 简称 活水计划 二期 ) 课题申请书 课题名称 课题类型 (A 类 /B 类, 二选一 ) 申请 人 6

7 课题申请人基本情况 姓名性别出生年月 职称工作单位通讯地址 ( 含邮编 ) 拟申请课题经费研究方向 职务最高学位及毕业院校座机 / 手机万元 与本课题相关的研究成果摘要 ( 成果的名称 / 形态 / 发表出版时间 / 刊物出版社 ) 7

8 研究设计 ( 课题简介 课题价值 研究假设 研究方法 时间规划 ) 课题简介 课题价值 8

9 研究假设 研究方法 9

10 时间规划 课题组成员 ( 可选 ) 姓名性别出生年月学位职称工作单位 课题经费预算 序号用途预算 ( 万元 ) 合计 10

11 附 2:A 类研究课题内容说明 1 中小企业电子商务行为模式 潜在需求及潜在市场研究 : 1 对于中小企业电子商务网站浏览行为模式的研究, 将有助于电子商务服务商为中小企业提供精准 有效 便捷的服务 2 了解电子商务新市场以及中小企业对电子商务的新需求, 并对其 市场进行深度研究, 把握其市场规模及特征, 将大大加速中小企业电子商 务应用广度和深度 : 1 研究中小企业电子商务若干行为模式, 为电子商务网站服产品改进及针对性运营提出建议 ; 2 挖掘并深度了解在一些新市场的中小企业电子商务潜在需求 ; 3 挖掘并测度并研究中小企业电子商务发展潜在市场规模及特征 ; 1 中小企业在网站浏览的行为模式研究 ; 如有无市场核心行为 浏览资讯 下订单等网络行为的各种组合关系 ; 2 中小企业潜在需求及重点潜在市场研究; 中小企业电子商务潜在需求及其市场规模测算及特征研究 : 如中 小企业在 出口转内销 过程中对电子商务营销的潜在需求 ; 典型的中小企业电子商务不同潜在市场及其规模测算和特征研 究 : 如农村电子商务市场等 ; A 实践指导建议 B 研究报告 A 到公司调研的机会 B 数据 C 案例 11

12 2 大淘宝 规则体系的设计与实施研究 : 1 网规作用突显, 需通过网规平衡卖家安全感与消费者满意度 ; 2 现有规则杂乱无章 ; : 1 制订大淘宝新商业文明宣言 ; 2 制订符合新商业文明特性的淘宝规则 ( 现有规则的整合与梳理 ); 3 制订相应的实施细则 ; 1. 规则定义与定位 2. 规则总体设计 3. 淘宝原则设计 ( 含淘宝与用户的权利义务 平台责任界定等 ) 4. 淘宝规则设计 5. 内部细则设计 6. 实现过程设计 A 实践指导建议 B 研究报告 A 到公司调研的机会 B 数据 C 案例 12

13 3 对国内第三方支付服务组织的客户资金管理 清算 资金使用风险控制及支付服务定价 的研究 结合中国现有金融支付政策环境及电子商务发展, 研究并提出适合 国内第三方支付行业的资金管理 清算 ( 跨国清算 ) 方式 风险控 制方式及所提供的支付服务的合理定价机制 子课题一 : 跨境电子商务领域中的第三方国际支付清算服务与资金管理体系研究 研究内容 : 1. 对现有跨境电子商务中第三方支付的服务与资金管理方式进行案例研究 ; 2. 研究跨境电子商务业务中第三方支付的服务体系与发展机会 ; 3. 依据国际清算与会计相关的政策, 设计第三方国际支付清算的支付清算处理与会计核算体系 ; 子课题二 : 第三方支付平台在进行交易服务时的资金风险控制研究 课题内容 : 1. 根据第三方支付平台的业务流程与系统架构, 建立资金风险识别的形式模型与算法, 基于该算法可以自动 完整地识别业务流程与系统实现中的资金风险点 ; 2. 基于对网上支付和银行卡支付的风险产生和控制机制的异同研究, 参照银行卡支付风控模式, 建立网上支付的业务风险控制模型 3. 通过对研究内容 1 2 点中的模型进行实际环境验证, 评价该模型在实际业务中的有效性, 实操性和高效性 子课题三 : 网上支付与银行卡支付的成本比较及定价模型 机制的对比分析 研究内容 : 1 对网上支付尤其是 Escrow 服务的成本进行分析 ; 2 对比银行卡支付的成本及定价机制; 3 提出网上支付产品独特的成本构成和定价方法; A 实践指导建议 B 研究报告 A 到公司调研的机会 B 数据 C 案例 13

14 4 电子商务环境下就业模式研究 近几年, 电子商务直接间接创造了大量新的就业机会, 在促进社 会就业方面产生了日益突出的 溢出效应 本课题希望通过分析电 子商务市场就业特点, 探索电子商务市场就业途径 基于淘宝网, 分析研究下列问题 : 典型淘宝式就业案例分析 ; 基于淘宝式就业案例的电子商务就业形式 种类和影响范围研究 ; 基于淘宝式就业案例的电子商务市场劳动分工与就业特点分析 ; 电子商务市场就业统计方法和统计标准分析 ; 促进电子商务市场就业的政策建议 ; A 实践指导建议 B 研究报告 C 学术论文 A 数据 B 案例 C 联系典型就业人物 14

15 5 对阿里巴巴 B2B 在线市场机制的研究 : 随着电子市场 (e-marketplace) 的飞速发展, 进行买卖匹配的电子市场搜索引擎成为资源分配的核心 一方面, 市场上的卖家越来越多, 在搜索结果页上谁的排序靠前将决定获取资源的多少, 当排序存在漏洞时就会导致追求额外资源的 Spam 问题, 造成市场资源分配的不公平和用户体验的下降 ; 另一方面, 作为市场平台既要获取最大产出, 也要鼓励新卖家, 防止马太效应 如何围绕搜索排序构建一个公开透明有效的在线市场机制, 是市场机制设计学的新课题 阿里巴巴作为全球最大的 B2B 在线市场, 搜索引擎是其中最核心服务平台 随着业务的快速发展,B2B 市场上的卖家越来越多, 但卖家都是采取统一数额的固定年费的形式, 造成价格信号机制的消失, 使得阿里巴巴面临着市场资源如何有效分配的问题 : 通过改进 B2B 搜索结果的排序方法来完善阿里巴巴在线市场的 运营机制, 达到买家 卖家和平台利益的最大化 1 如何改进 B2B 搜索引擎的搜索结果排序方法, 防止 Spam 各种利用排序漏洞的做法干扰市场机制的运行 ; 2 如何在排序机制中对卖家具有正向激励机制, 促使他们发布更多高质量的信息 ; 3 如何抵消统一固定额度年费制的价格信号弱化问题 ; 4 如何在保证电子市场基本利益的基础上最大化社会福利 (Social Welfare = 买家利益 + 卖家利益 ); 5 如何形成一个良性市场结构, 例如对不同层次卖家的资源配置进行自动调控, 防止 马太效应 ; 本课题着重实际问题的解决方案 A 实践指导建议 B 研究报告 A 到公司调研的机会 B 数据 C 案例 15

16 6 网络购物用户行为和购买力提升研究 希望通过研究网络购物用户的行为, 寻找提升用户购买力的方法, 并对业务发展提出指导建议 1. 研究网络购物用户的行为特征 ; 2. 研究网络购物用户在线购物的影响因素 ; 3. 研究提升网络购物用户购买力的方法 ; 4. 根据研究成果, 对网页和产品设计 业务运营提出建议 ; A 实践指导建议 B 研究报告 A 到公司调研的机会 B 数据 16

17 7 淘宝用户社交行为模型研究 希望通过研究淘宝用户的行为模式和需求, 为淘宝社区部门工作提 供指导 参考 1 研究符合淘宝买家和卖家用户社交需求 价值的社会化产品形态及其定位 ; 2 研究淘宝社会化产品的核心价值 定位 品牌 氛围的差异点; 3 研究淘宝买家和卖家基于社会化网络的生态链 价值点; 4 研究适合淘宝的社会化产品发展模型; A 实践指导建议 B 研究报告 C 学术论文 A 到公司调研的机会 B 数据 C 案例 17

18 8 移动互联网购物用户群体特征及该群体的信息交互需求 基于 m.taobao.com 移动终端将是人们和信息交互最频繁的接口 希望通过研究 m.taobao.com 上的移动购物新兴人群的特征和行为, 挖掘该群体的 需求点, 为业务运营提供指导 1 研究 m.taobao.com 用户群体的访问路径, 在无线社区上的发言内容 互动内容 人际关系等 ; 2 研究 m.taobao.com 上买家交易前的若干种行为模式, 并构建用户行为模型 ; 3 根据用户群体的信息需求和社交需求, 对 m.taobao.com 产品和服务设计提出建议 ; 4 对 m.taobao.com 网页改进 交互模式创新 内容提供等提出运营建议 ; A 实践指导建议 B 研究报告 A 到公司调研的机会 B 数据 18

19 9 手机产品的差异性对于移动互联网用户行为的引导 1 无线互联网作为未来互联网行业发展的方向, 对于现有上网设备的改变将会直接影响和改变用户的上网习惯 2 用户的性别不同 行业不同, 其对于手机产品的需求不同, 在手机产品的方寸之间如何体现移动互联网产品的价值, 将会是各网站主必须面对的重要课题 1 研究移动互联网用户使用不同类型手机上网时的行为差异 ; 2 研究女性用户和男性用户使用手机的差别, 为手机制造和无线互联网发展提出建议 ; 3 通过对移动互联网用户上网设备的研究, 为未来开发移动互联网的新机会提出建议, 例如如何开发学生市场 物流职业人群等特殊人群市场 ; A 实践指导建议 B 研究报告 C 学术论文 A 到公司调研的机会 19

20 10 电子化社会网络对开展网络经营的企业的影响研究 希望通过研究开展网络经营的企业的行为与电子化社会网络的特 征, 为企业发展提出建议 1. 传统社会网络特征分析 ; 2. 网络环境下电子化社会网络特征分析 ; 3. 开展网络经营的企业主要行为与电子化社会网络相关性分析 ; 4. 对开展网络经营的企业提出发展建议 ; A 实践指导建议 B 研究报告 A 到公司调研的机会 B 数据 C 案例 20

21 11 基于用户行为分析的个性化推荐系统研究 : 1 构建用户行为, 购买心理, 用户需求较完整的研究方法体系 ; 2 探索基于用户研究来实施个性化推荐的有效方式 ; 3 探索基于用户研究来实施个性化推荐的支撑系统体系构架 ; 4 基于研究成果实施一个有效的个性化推荐应用 ; 1 研究分析用户行为 购买心理 用户需求的算法体系和方法体系 ; 2 对不同的行为模式及应用场景下的用户如何实施个性化推荐? 如何部署不同的个性化推荐应用及选择不同的方式和算法? 比如 : 分析在随机漫步 浏览信息 挑选商品 比较商品 收藏商品 反馈询价 订购交易等各环节中, 用户需求心理对个性化推荐的影响 3 分析用户网上购买决策的关键影响因素, 及针对这些影响因素如何有效实施个性化推荐 ; 4 分析在线营销的关键影响因素, 及针对这些影响因素如何有效实施邮件营销 个性化推荐 ; 5 对比研究 B2B 用户与 B2C/C2C 用户在网上行为 购买心理 用户需求等方面的差异, 针对这些差异如何实施有 B2B 特色的个性化推荐应用? 6 研究买家接受推荐的影响因素 ; 7 从用户体验等方面如何评估个性化推荐应用的实施效果? 8 研究如何构架个性化推荐的支撑系统体系, 基于构架方案及用户研究成果来实施一个有效应用, 并进行效果评估 A 实践指导建议 B 研究报告 C 实际应用 A 到公司调研的机会 B 数据 C 案例 D 思路探讨 备注 希望研究人员最好具有用户网上行为及消费心理研究背景, 市场 营销 个性化推荐等方面背景 其中, 网上行为及消费心理研究的 背景比个性化推荐背景更重要 21

22 12 网络购物个性化推荐引擎的研究 亚马逊 (Amazon) 网站上的 买了还买 推荐对于提高亚马逊的交易量起到了非常正面的作用 但是这类基于 协同过滤 的推荐算法更多的考虑了买家在统计意义上的共性, 而非个性 如果在推荐算法中考虑买家自身的特殊性, 例如对一个喜欢购买廉价服装的人推荐价格低的产品, 应该有机会较大幅度地提升推荐结果的转化率 如何在一个每天有上千万买家的环境中实现上述想法 提升传统关联推荐的实际效果是本课题的关键 1 如何对用户属性标注 Tag 2 如何对商品标注 Tag 3 如何做基于用户和商品 Tag 的个性化推荐 4 通过解析和建模, 自动根据不同季节时期得出用户搜索行为分析结果, 揭示用户需要什么产品, 以便进一步设计营销方案 5 提供案例分析 系统构架和实验模型 A 实践指导建议 B 研究报告 C 学术论文 A 到公司调研的机会 B 数据 备注 希望研究人员能够更多地考虑在淘宝海量用户和商品情况下的解决 方案, 而不是仅仅从理论研究的角度考虑这个问题 22

23 13 面向海量数据统计分析的分布式轻量级框架实现 Web2.0 背景下的互联网服务开放平台每天会产生大量的业务数据和系统状态数据, 分析这些数据能够第一时间了解系统的健康状况及业务发展趋势, 挖掘出数据背后的商业价值 处理这些海量数据要求有灵活 及时 高效的分布式处理框架来支持统计分析和数据挖掘 1. 基于规则配置的日志分析统计引擎 通过配置替代代码, 让非开发人员能够轻松定制分析系统规则, 并且快速实施到分析系统中, 使得满足分析需求变更零投入零消耗 2. 支持松耦合多机协作并行分析, 优化现有 Map Reduce 设计模式, 降低复杂度 资源消耗, 提升任务分解执行合并效率, 利用普通 PC 集群完成大规模即时计算者定时计算 A 实践指导建议 B 研究报告 C 应用于实践 A 数据 B 案例 23

24 14 大型分布式软件系统的自动升级与部署 在服务化改造过程中, 随着服务器数量的增加和服务器集群规模的扩张, 能否在不停机情况下平滑升级服务系统, 成为一个极具挑战性的课题 希望通过对此类问题的调查研究, 能够为阿里巴巴的大规模集群系统自动升级与部署问题找到一种解决方案 1 自动发现各种设备( 主机 网络 ), 且根据既定的策略自动分发部署 2 能全程无人工干预升级, 且线上服务无任何影响 3 能根据服务间调用关系自动确定升级次序 4 解决单机多版本服务实例/ 模块的并存与无缝升级的难题 5 升级过程中各种异常的处理 A 实践指导建议 B 研究报告 A 到公司调研的机会 B 数据 C 案例 24

25 15 高可用 高性能 可伸缩 低成本的海量账务处理系统研究 第三方支付平台作为整个电子商务产业的重要基础设施, 必须提供稳定 高效的支付服务 账务处理系统是第三方支付平台中最关键的子系统, 承担着支付处理中记账与核算的职能 随着第三方支付产业的高速增长, 账务处理系统面临着海量账户数与事务处理量的挑战 本课题以第三方支付平台典型的账务处理与核算业务模型为基础, 研究海量账务处理系统所需的架构与核心算法 1. 研究 10 亿级账户数 每日亿级处理量的账务处理系统中的高性能 可伸缩的事务处理与核算处理方法与系统 2. 研究海量账务系统的高可用 低成本 可分布的数据存储与处理系统 A 实践指导建议 B 研究报告 A 到公司调研的机会 B 数据 C 案例 D 可提供研发支持 25

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