如何有效进行科研选题及信息检索

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1 如何有效利用中文医学文献数据库 黄芳 本作品采用知识共享署名 - 非商业性使用 - 相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可

2 2

3 医学研究的基本程序 申报课题 科研选题 论文撰写 发表论文 学术报告 科研实施 结果分析 3

4 研究选题的方法 从招标范围中选题 从碰到的问题中选题 从文献的空白点选题 从已有课题延伸中选题 从改变研究要素组合中选题 利用中外文数据库进行选题 关注医学科学的学科前沿 4

5 利用数据库进行选题 从一个主题或者关键词角度开始 找出主题词或者关键词 检索并从中找到研究的思路 从一篇高质量论文开始 了解目前论文所涉及到内容的最新动态 现有的理论基础和经典方法 从一个化学结构式开始 跟踪最新的合成技术 聚焦新化合物的快讯报道 5

6 利用数据库进行选题 追踪溯源 检索某个课题的综述文献 快速锁定本课题相关的高影响力的论文 分析研究发展趋势 了解某特定课题在不同学科的分布情况 了解与自己研究方向有关的机构 密切关注在该研究领域的顶尖的研究小组所发表的论文 Cited reference search 帮助获取思路, 激发研究思想 6

7 1 追踪溯源 检索某个课题的综述文献 7

8 2 快速锁定本课题相关的高影响力的论文 (CNKI) 8

9 3 分析研究发展趋势 : 引文跟踪与定题跟踪 9

10 10

11 11

12 4 了解某特定课题在不同学科的分布情况 (CNKI) 12

13 中国生物医学文献数据库 13

14 5 了解与自己研究方向有关的机构 14

15 6 密切关注在该研究领域顶尖的研究人员所发表的论文 15

16 CNKI 16

17 知道利用医学文献数据库所获得 高水平文章 高水平期刊 综述 研究机构 发展趋势 核心作者 17

18 结合文献计量学研究得到的热点前沿确定研究的方向 18

19 目录 医学文献检索的步骤 常用中文医学文献数据库检索 19

20 医学文献检索的步骤 20

21 医学信息检索的步骤 课题分析 选择相关的信息资源 编写检索式, 选择检索途径 对检索策略进行调整 查找全文 21

22 1 课题分析 明确检索目的 检索范围 明确课题设计的学科范围 明确所需信息的数量 语种 年代范围 类型等具体指标 明确课题的主题和主要内容 : 有关流感流行的相关研究 提炼概念 : 流感, 流行 概念间关系 : 流感 AND 流行 22

23 课题分析举例 : 脑梗死患者健康教育流程表的应用 概念 : 脑梗死健康教育流程表 概念间关系 : 脑梗死 AND 健康教育 AND 流程表 23

24 课题分析举例 : 髓母细胞瘤分子病理学特点与预后相关性的研究 概念 : 髓母细胞瘤分子病理学 概念间关系 : 预后 髓母细胞瘤 AND 分子病理学 AND 预后 24

25 课题分析举例 : 造影剂与心梗的研究 25

26 概念 : 造影剂与心梗? 26

27 27

28 概念 : 造影剂心梗 概念间关系 : 造影剂 AND 心梗 28

29 2 选择相关的信息资源 资源的选择主要考虑 : 书目参考数据库 全文数据库 哪一学科的资源, 哪一语种的资源, 资源的年代范围 29

30 常用数据库 中文文摘数据库 :SINOMED CMCC 中文全文数据库 :CNKI 万方 维普 英文文摘数据库 :PUBMED EMBASE WEB OF SCIENCE IPA 英文全文数据库 :Sciencedirect Springer EBSCO Nature BMJ LWW PHMC 引文数据库 :WEB OF SCIENCE CMCI 循证医学库 : EBMR BMJ Best Practice 30

31 电子图书与视频库 电子图书 : 读秀数据库 视频数据库 好医生视频库 知识视界 网上报告厅 31

32 其他资源 事实数据库 :MD Consult MICROMEDEX 事实数据库 临床医药学知识互动平台 (CMKD) Imaging Consult 影像学数据库 Springer Protocols 实验室指南 百度 GOOGLE 32

33 充分了解各种资源的特点 基本的知识点 : 百度 维基 读秀 一些具体问题所需的片段信息 :CNKI 读秀 需要某一课题系统而详尽的信息 :SINOMED 检索被引用的情况, 分析研究机构 作者 期刊 : WEB OF SCIENCE 平时关注核心期刊, 中华医学会期刊 ( 万方 ), SD CK SPRINGER 33

34 3. 编写检索式, 选择检索途径 布尔逻辑运算符 AND OR NOT 位置算符 NEAR WITH 截词符 * 字段限定 选择检索途径的原则 : 由已知到未知 34

35 4. 调整检索策略 检索策略, 就是在分析检索提问的基础上, 确定检索的数据库 检索的用词, 并明确检索词之间的逻辑关系和查找步骤的科学安排 检索式 ( 即检索用词与各运算符的组配成的表达式 ) 仅仅是狭义上的检索策略 35

36 查全率和查准率 对于输出篇数过多的情况, 应分析是否是由下述原因造成的 : 1 选用了多义性的检索词 ;2 截词截得过短 ;3 输入的检索词太少 ;4 应该使用 " 与 (AND)" 的使用了 " 或 (OR)";5 优先运算符 "()" 使用错误 36

37 查全率和查准率 对于输出篇数过少的情况, 应分析是否是由下述原因造成的 : 1 检索词拼写错误 ;2 遗漏重要的同义词或隐含概念 ;3 检索词过于冷僻具体 ;4 没有使用截词算符 ;5 位置算符和字段算符使用的过多 ;6 使用过多的 " 与 (AND)" 算符 37

38 5. 查找全文 从文摘型数据库获得文献线索后, 则必须根据文献线索获取全文 如果直接查全文数据库, 可以获取一部分全文 38

39 常用中文医学文献数据库检索 39

40 SINOMED 数据库 万方数据平台 CNKI 40

41 一 SINOMED 中国生物医学文献数据 中国医学科普文献数据库 ( 收录 2000 年以来国内出版的医学科普期刊近百种 ) 北京协和医学院博硕学位论文库 ( 收录 1981 年以来协和医学院培养的博士 硕士研究生学位论文, 可在线浏览前 30 页全文 ) 41

42 42

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45 45

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47 主题词 (Subject terms ) 检索 主题词又称叙词, 是在标引和检索中用以表达文献主题的规范化的词或词组 副主题是对主题词进行限制的词, 副主题词是对主题词概念的进一步限制和划分, 使主题词 / 副主题词的组配成为一个更专指的概念, 目的为了提高检索的专指性 MESH 表中每个副主题词都有特定的含义和使用范围, 分别与不同主题词组配 检索中使用多少个副主题词为宜, 取决于主题词的不同而不同 47

48 美国国立医学图书馆 医学主题词表 (MeSH) 中译本 中国中医药学主题词表 是中国生物医学文献数据库 (CBM) 进行主题标引和主题检索的依据 基于主题概念检索文献, 利于提高查全率和查准率 48

49 主题检索途径 49

50 输入主题词 50

51 选择副主题词 51

52 加权检索即检索带星号 * 的主题词, 可提高检索结 果的相关性 扩展检索是对该主题词及其下位词检索进行选择 52

53 53

54 54

55 55

56 发送到检索框 56

57 57

58 其他检索途径 58

59 检索结果的处理 : 排序 输出 聚类 59

60 检索历史 保存策略 60

61 特点 : 文摘型数据库, 收录医学和生物学文献全, 检索途径多, 有主题词检索, 有部分全文链接 是查新的必查数据库 61

62 二 全文数据库 万方数据库 中国学位论文全文数据库 中国数字化期刊群 中国学术会议论文全文数据库 西文学术会议论文全文数据库 中国标准全文数据库 中国法律法规全文库 中国专利全文数据库 科技信息子系统商务信息子系统 外文文献数据库 62

63 万方数据数字化期刊群收录理 工 农 医 哲学 人文 社会科学 经济管理与教科文艺等近 5500 余种各学科领域核心期刊 囊括我国所有科技统计源期刊和重要社科类核心期刊 63

64 万方独有的数据库 ---- 中华医学会数字化期刊 中华医学会主办且享有版权的 133 种医学期刊 53 种期刊入选北京大学图书馆 2004 年版 中文核心期刊要目总览 84 种期刊入选为 2007 年版 中国科技期刊引证报告 ( 核心版 ) 的统计源期刊 64

65 65

66 66

67 知识脉络分析 Knowledge Trend Analysis Service 67

68 热词 68

69 经典文献与研究前沿文献 69

70 相关学者 70

71 相关检索词与互动百科 71

72 三 CNKI( 中国知网 ) 国家知识基础设施 (National Knowledge Infrastructure,CNKI) 的概念, 由世界银行提出于 1998 年 CNKI 工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目, 由清华大学 清华同方发起, 始建于 1999 年 6 月 72

73 文献检索 73

74 选择字段 74

75 检索结果页面 75

76 知识元检索 76

77 77

78 78

79 79

80 引文检索 80

81 81

82 高级检索界面 82

83 检索结果的处理 83

84 批量下载 84

85 可视化分析 85

86 86

87 共现网络分析 87

88 作者合作网络 88

89 CNKI E-Study 数字化学习与研究平台 CNKI E-Study 数字化学习与研究平台通过科学 高效地研 读和管理文献, 以文献为出发点, 理清知识脉络 探索未知 领域 管理学习过程, 最终实现探究式的终生学习 CNKI E-Study 提供面向研究领域或课题, 收集 管理学术 资料, 深入研读文献, 记录数字笔记, 实现面向研究主题的 文献管理和知识管理 ; 实现在线写作, 求证引用, 格式排版, 选刊投稿 89

90 下载安装 90

91 其他中文数据库 维普 91

92 百度学术 92

93 93

94 中文数据库总结 : 首选 SINOMED 数据库, 找到相关的主题词和关键词 再查三大全文数据库, 找到全文 对查到的文献可以进行数据清理 ( 查重 )--- 文献管理软件 94

95 谢谢 95

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