经济统计学专业人才培养方案 (020102) 一 专业介绍河北大学经济统计学专业的前身为于 20 世纪 70 年代开始建设的统计学专业, 由原国家统计局 国家计委 中国人民大学等单位的老一辈专家加盟组建, 以社会经济统计为特色, 着重培养掌握现代统计分析方法, 定量分析和定性分析并重的复合型人才, 至今已为国家培养出了 40 多届毕业生,2000 多名毕业生 他们中有一大批人已成为各级领导 专家学者或业务骨干, 在社会各界具有重要影响 本专业现有专职教师 21 名, 教授 6 名, 副教授 11 名, 高级职称占比 81%, 博士学位教师 15 名, 占 71% 本专业 1996 年建设成为河北大学重点学科,2005 年被评为省级重点学科, 并于 1998 年获得统计学专业硕士学位授予权,2010 年设立统计学一级学科硕士点 目前依托本专业建设有统计学 应用统计 ( 专硕 ) 数量经济学 国民经济学 区域经济学等五个硕士学位授权点 2018 年应用经济学一级学科博士点 数据与经济统计应用 方向开始招生 经过四十余年的发展建设, 统计学专业建立了一个结构合理 教学科研实力突出的学术梯队, 多年来承担了几十项国家和省部级重要科研课题, 发表和出版了大量科研论著, 获得了数十项各级科研奖励, 在社会上具有较大反响 二 培养目标本专业旨在培养具有良好的思想品德和道德修养, 自觉践行社会主义核心价值观, 掌握扎实的经济学和统计学基础, 并具备熟练应用现代经济计量分析方法和软件工具, 能够在经济管理部门, 银行 保险公司 证券公司等金融机构, 信息咨询 市场调研机构以及各类企业及教育科研单位从事信息采集与咨询 市场调研与开发 经济分析与决策等实务工作以及科研和教学工作的复合型高级人才 培养目标 1: 具有良好的思想品德和道德修养, 具备高尚的职业操守和高度的责任心 培养目标 2: 具有良好的经济学与统计学素养, 具有数量化思维方式, 具有搜集 整理 分析数据的知识和能力 培养目标 3: 具有较强的计算机数据处理能力, 熟练使用统计分析软件 培养目标 4: 能运用经济统计学的理论和方法, 借助文献研究等手段, 识别 分析复杂社会经济问题, 通过建立统计模型, 获得有效结论 1
培养目标 5: 具有创新思维和自我学习的能力, 具有较强的沟通理解能力, 能够胜任经济管理数据分析工作和经济领域科研工作 三 毕业要求本专业学生主要学习经济学和统计学方面的基本理论和基本知识, 接受设计和从事调查方面的基本训练, 掌握建立数量分析模型进行数据处理和分析的方法 本专业毕业生应掌握的知识 具备的能力和养成的素质 : 1. 毕业生应掌握的知识 1-1: 掌握马克思主义理论和中国特色社会主义理论的基础知识和基本原理 ; 1-2: 掌握经济学与统计学的基本理论和基本知识 ; 1-3: 掌握现代统计学的基本分析方法与分析技术 ; 1-4: 掌握中外相关文献检索 资料查询的基本方法 ; 1-5: 熟悉经济学 金融学 财政学 国际贸易 会计学等相关学科的基础知识和基础理论 2. 毕业生应具备的能力 2-1: 具备运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查 经济分析和实际操作的能力 ; 2-2: 具备较高的计算机应用水平, 能熟练使用统计分析软件进行数据处理 建模和分析 ; 2-3: 具备较强的文字和口头表达能力, 并熟练掌握一门外语, 具备较强的外语听 说 读 写 译的能力 ; 2-4: 具备初步的科学研究和实际工作能力, 具有一定的批判性思维能力 ; 2-5: 具备自主学习 知识更新和自我发展的能力 3. 毕业生应养成的素质 3-1: 具有正确的社会主义核心价值观, 德智体美劳全面发展 ; 3-2: 具有高度的社会责任感和良好的团队协作精神 ; 3-3: 具有健康的体魄和良好的心理素质, 适应科学和社会的不断变化和发展 ; 3-4: 具有对经济问题进行严谨逻辑分析的职业素质, 诚信自律 ; 3-5: 具有现代统计学思维和深厚统计学理论素养, 热爱统计事业 四 主干学科 2
应用经济学 统计学 五 标准学制四年 六 核心课程与主要实践性教学环节核心课程 : 国民经济统计学 应用多元统计 时间序列分析 企业经营统计学 市场调查与预测 非参数统计 数据挖掘 统计预测与决策 抽样技术 主要实践性教学环节 : 毕业实习 毕业论文 数据科学实践 社会调查实践等 七 授予学位经济学学士 3
八 毕业要求 ( 一 ) 第一课堂 课程类型 通识教育课程 课组名称 修读方式 理论教学环节 实验实践教学环节 通识通修课必修 36 644 12 280 /4 周 合计 通识通选课选修 10 - - - 10-48 合计 924 /4 周 学科基础课程 学科核心课必修 44 748 1 49 45 797 学科拓展课选修 6 102 1 34 7 136 专业发展课程 专业核心课必修 15 255 0 30 15 285 专业拓展课选修 16 289 18 18 周 35 合计 128 2038 32 393/22 周 160 289/18 周 2431/22 周 毕业总 160 其中 : 比例类别数比例 选修课程 与占毕业总比例 ( 30%) 52 33% 实验实践环节 与占毕业总比例 ( 文科类 20% 理工医类 25%) 32 20% 以下参加工程专业认证专业填写 数学与自然科学类课程 与毕业总比例 ( 15%) % 工程基础类课程 专业基础类课程与专业类课程 与毕业总比例 ( 30%) % 工程实践与毕业设计 ( 论文 ) 与毕业总比例 ( 20%) % 人文社会科学类通识教育课程 与毕业总比例 ( 15%) % ( 二 ) 第二课堂 按照 河北大学本科专业第二课堂人才培养方案 要求执行 4
九 课程设置及教学进程计划表 ( 一 ) 通识教育课程 (58 ) 1. 通识通修课 ( 共修读 48, 其中实践实验环节修读 12 ) 31GEC00001 31GEC00002 31GEC00003 31GEC00004 31GEC00005 31GEC00006 37GEC00001 37GEC00002 33GEC00001 33GEC00002 33GEC00003 33GEC00004 32GEC00001 32GEC00002 32GEC00003 32GEC00004 34GEC00002 34GEC00011 思想道德修养与法律基础 The Ideological and Moral Cultivation and Fundamentals of Law 中国近现代史纲要 Outline of Modern and Contemporary Chinese History 马克思主义基本原理 Principles of Marxism 毛泽东思想与中国特色社会主义理论概论 An Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics 形势与政策 The Current Situation and Policy 思想政治理论课社会实践 Social practice in the course of ideological and political Theory 军事理论 Military Theory 军事技能 Military Training 大学体育 1 Physical Education 1 大学体育 2 Physical Education 2 大学体育 3 Physical Education 3 大学体育 4 Physical Education 4 大学英语 1 College English 1 大学英语 2 College English 2 大学英语 3 College English 3 大学英语 4 College English 4 大学计算机 B Fundamentals of Computer Science B Python 语言程序设计 Python Language Programming 小计理论 实验实践 考查 2.5 42 42 1 考查 2.5 42 42 1 考查 2.5 42 42 3 考查 4.5 78 78 3 考查 2 64 64 1-8 考查 2 2 周 2 周 4 考查 2 36 36 1-2 考查 2 2 周 2 周 1 考查 1 36 36 1 考查 1 36 36 2 考查 1 36 36 3 考查 1 36 36 4 考试 2.5 51 34 17 1 考试 2.5 51 34 17 2 考试 2.5 51 34 17 3 考试 2.5 51 34 17 4 考试 2 51 17 34 1 考试 2 34 34 2 5
34GEC00012 92GEC00001 64GEC00001 64GEC00002 08GECRY001 08GECRY002 08GECRY003 08GECRY004 08GECRY005 08GECRY006 08GECRY007 08GECRY008 Python 语言程序设计实验 Python Language ProgrammingExperiment 大学语文 College Chinese 大学生职业生涯规划 Career Planning ofuniversitystudent 创业基础 Entrepreneurship Foundation 艺术导论 Introduction to Art 美术鉴赏 Fine Arts Appreciation 书法鉴赏 Calligraphy Appreciation 舞蹈鉴赏 Dance Appreciation 戏剧鉴赏 Drama Appreciation 戏曲鉴赏 Chinese Opera Appreciation 音乐鉴赏 Music Appreciation 影视鉴赏 Film and TV Series Appreciation 合计 48 2. 通识通选课 ( 最低修读 10 ) 考试 1 34 34 2 考查 3 51 51 1 考查 2 34 34 2-8 考查 2 34 34 2-8 考查 2 34 34 2-8 924 /4 周 644 280 /4 周 课程设置清单 学校修读建议 专业修读建议 详见 河北大学通识教育课程 ( 通识通选课 ) 一览表 1. 建议修读 大学生心理健康教育 ; 2. 建议根据兴趣修读通识教育网络课程 (TW 课程 ) 根据专业认证要求, 建议修读人文与艺术类课程或社会与行为科学类课程 ( 二 ) 学科基础课程 ( 共修读 52, 其中实践实验环节修读 1 ) 1. 学科核心课 ( 共修读 45, 其中实践实验环节修读 1 ) 03DFC00001 03DFC00002 政治经济学 Political Economics 微观经济学 Microeconomics 小计理论 实验实践 考试 4 68 68 1 考试 3 51 51 2 6
03DFC00003 03DFC00004 03DFC00005 03DFC00010 03DFC00006 03DFC00007 03DFC00008 03DFC00009 91DFC00002 91DFC00003 91DFC00004 91DFC00005 宏观经济学 Macroeconomics 国际经济学 International Economics 统计学 Statistics 统计学实验 Statistics Experiment 会计学 Accounting 金融学 Finance 财政学 Public Finance 计量经济学 Econometrics 大学数学 B( 微积分 1) College Mathematics B (Calculus 1) 大学数学 B( 微积分 2) College Mathematics B (Calculus 2) 大学数学 B( 线性代数 ) College Mathematics B (Linear Algebra) 大学数学 B( 概率论与数理统计 ) College Mathematics B (Probability Theory and Mathematical Statistics) 考试 3 51 51 3 考试 3 51 51 4 考试 3 51 51 4 考查 1 34 34 4 考试 3 51 51 3 考试 3 51 51 4 考试 3 51 51 3 考试 3 66 51 15 5 考试 4 68 68 1 考试 4 68 68 2 考试 4 68 68 2 考试 4 68 68 3 合计 45 797 748 49 2. 学科拓展课 ( 最低修读 7, 其中实践实验环节最低修读 1 ) 小计理论 实验实践 03DFC00011 03DFC00012 03DFC00013 03DFC00014 03DFC00015 03DFC00016 逻辑学 Logit 管理学 Management 经济应用文写作 Economic Practical Writing 京津冀协同发展专题 The Collaboration Development of Beijing-Tianjin-Hebei 中级微观经济学 Intermediate Macroeconomics 中级宏观经济学 Intermediate Microeconomics 考查 2 34 34 2 考查 2 34 34 3 考查 2 34 34 3 考查 2 34 34 7 考查 2 34 34 7 考查 2 34 34 7 7
考核开课 03DFC00020 03DFC00021 03DFC00022 03DFC00028 03DFC00030 03FDC00034 国际金融 International Finance 证券投资学 Securities Investment Theories 保险学 Insurance 产业经济学 Industrial Economics 保险精算 Actuarial Studies 经济学仿真实验 Economic Simulation Experiment 考查 3 51 51 5 考查 3 51 51 6 考查 3 51 51 5 考查 2 34 34 6 考查 3 51 51 5 考查 1 34 34 3 合计 27 476 442 34 03SDC06001 03SDC06002 03SDC06003 03SDC06004 03SDC06005 ( 三 ) 专业发展课程 ( 共修读 50, 其中实践实验环节修读 19 ) 1. 专业核心课 ( 共修读 15, 其中实践实验环节修读 0 ) 国民经济统计学 National Economic Statistics 企业经营统计学 Statistics for Enterprise Management 时间序列分析 Time Series Analysis 市场调查与预测 Market Research and Prediction 应用多元统计 Applied Multivariate Statistics 小计理论 实验实践 考试 3 51 51 4 考查 3 51 51 5 考试 3 66 51 15 6 考查 3 51 51 6 考试 3 66 51 15 5 合计 15 285 255 30 2. 专业拓展课 ( 最低修读 35, 其中实践实验环节最低修读 19 ) (1) 学术研究方向 03SDC06006 03SDC06007 03SDC06008 应用随机过程 Applied Stochastic Processes 空间统计学 Spatial Statistics 投入产出分析 Input-Output Analysis 小计理论 实验实践 考查 2 34 34 4 考查 2 34 34 6 考查 2 34 34 5 8
03SDC06009 贝叶斯统计 Bayesian statistics 开课 学期 考查 2 34 34 5 03SDC06010 人口统计学 Population Statistics 考查 2 34 34 7 03SDC06011 03SDC06012 03SDC06013 03SDC06014 指数理论与方法 Exponential Theory and Method 学年论文 Term Thesis 统计学前沿专题 Statistical Frontier Topics 毕业论文 Graduation Thesis 考查 1 17 17 7 考查 1 1 周 1 周 6 考查 1 1 周 1 周 7 考查 8 8 周 8 周 8 合计 21 187/10 周 187 10 周 (2) 就业创业方向 小计理论 实验实践 03SDC06015 03SDC06016 03SDC06017 03SDC06018 03SDC06019 03SDC06020 统计预测与决策 Predict and Decision of Statistics 金融统计学 Financial Statistics 数据库管理系统 The DataBase Management System 非参数统计 Nonparametric Statistics 统计综合评价 Statistical Comprehensive Evaluation 社会调研实践 Social research practices 考试 2 49 34 15 6 考查 2 34 34 5 考查 2 49 34 15 4 考查 2 49 34 15 6 考查 1 17 17 7 考查 2 2 周 2 周 6 03SDC06021 毕业实习 Graduation Field Work 合计 15 (3) 大数据技术方向 考查 4 4 周 4 周 8 198 /6 周 153 45/6 周 小计理论 实验实践 03SDC06022 03SDC06023 抽样技术 Sampling Techniques 大数据处理概论 Introductory Big Data Processing 考试 2 34 34 5 考试 3 51 51 6 9
03SDC06024 03SDC06025 数据挖掘与机器学习 Data Mining and Machine Learning 数据科学实践 Data science and practice 合计 10 开课 学期 考查 3 66 51 15 6 考查 2 2 周 2 周 6 151/ 2 周 136 15/2 周 10
十 辅修专业 辅修双学位课程设置及教学进程计划表 03DFC00002 03DFC00003 03DFC00005 03DFC00009 03SDC06001 03SDC06002 03SDC06003 03SDC06004 03SDC06005 03SDC06016 03SDC06023 03SDC06013 03SDC06014 微观经济学 Microeconomics 宏观经济学 Macroeconomics 统计学 Statistics 计量经济学 Econometrics 国民经济统计学 National Economic Statistics 企业经营统计学 Statistics for Enterprise Management 时间序列分析 Time Series Analysis 市场调查与预测 Market Research and Prediction 应用多元统计 Applied Multivariate Statistics 金融统计学 Financial Statistics 大数据处理概论 Introductory Big Data Processing 统计学前沿专题 Statistical Frontier Topics 毕业论文 Graduation Thesis 小计理论 实验实践 辅修专业 辅修双学位 考试 3 51 51 2 考试 3 51 51 3 考试 3 51 51 4 考试 3 66 51 15 5 考试 3 51 51 4 考查 3 51 51 5 考试 3 66 51 15 6 考查 3 51 51 6 考试 3 66 51 15 5 - 考查 2 34 34 5 - 考试 3 51 51 6 - 考查 1 1 周 1 周 7 - 考查 8 8 周 8 周 8 合计 41 24 41 11
毕业要求 知识要求 能力要求 十一 毕业要求支撑培养目标实现关系矩阵图 培养目标 1-1: 掌握马克思主义科学理论和中国特色社会主义科学理论的基础知识和基本原理 ; 1-2: 掌握经济学与统计学基本理论和基本知识 1-3: 掌握现代统计学的基本分析方法与分析技术 1-4: 掌握中外相关文献检索 资料查询的基本方法 1-5: 熟悉金融学 国际贸易 财政学 会计学等相关专业的基础知识和基础理论 2-1: 具备运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查 经济分析和实际操作的能力 2-2: 具备较高的计算机应用水平, 能熟练使用统计分析软件进行数据处理 建模和分析的能力 2-3: 具备较强的文字和口头表达能力, 并熟练掌握一门外 培养目标 : 本专业旨在培养具有正确的社会主义核心价值观, 德智体美劳全面发展, 掌握扎实的经济学和统计学基础, 并具备熟 练应用现代经济计量分析方法和软件工具, 能够在经济管理部门, 银行 保险公司 证券公司等金融机构, 信息咨询 市场调研机构 以及各类企业及教育科研单位从事信息采集与咨询 市场调研与开发 经济分析与决策等实务工作, 以及科研和教学工作的复合型高 级人才 培养目标 1: 具有良好的思想品德和道德修养, 具备高尚的职业操守和高度的责任心 培养目标 2: 具有良好的经济学与统计学素养, 具有数量化思维方式, 具有搜集 整理 分析数据的知识和能力 培养目标 3: 具有较强的计算机数据处理能力, 熟练使用统计分析软件 培养目标 4: 能运用经济统计学的理论和方法, 借助文献研究等手段, 识别 分析复杂社会经济问题, 并可以建立统计模型, 获得有效结论 培养目标 5: 具有创新思维与自我学习的能力, 具有较强的沟通理解能力, 能够胜任经济管理数据分析工作和经济领域科研工作 12
毕业要求 素质要求 培养目标 语, 具备较强的外语听 说 读 写 译的能力 2-4: 具备初步的科学研究和实际工作能力, 具有一定的批判性思维能力 2-5: 具备自主学习 知识更新和自我发展的能力 3-1: 具有正确的社会主义核心价值观, 德智体美劳全面发展 3-2: 具有高度的社会责任感和良好的团队协作精神 3-3: 具有健康的体魄和良好的心理素质, 适应科学和社会的不断变化和发展 3-4: 具有对经济问题进行严谨逻辑分析的职业素质, 诚信自律 3-5: 具有现代统计学思维和深厚统计学理论素养, 热爱统计 培养目标 : 本专业旨在培养具有正确的社会主义核心价值观, 德智体美劳全面发展, 掌握扎实的经济学和统计学基础, 并具备熟 练应用现代经济计量分析方法和软件工具, 能够在经济管理部门, 银行 保险公司 证券公司等金融机构, 信息咨询 市场调研机构 以及各类企业及教育科研单位从事信息采集与咨询 市场调研与开发 经济分析与决策等实务工作, 以及科研和教学工作的复合型高 级人才 培养目标 1: 具有良好的思想品德和道德修养, 具备高尚的职业操守和高度的责任心 培养目标 2: 具有良好的经济学与统计学素养, 具有数量化思维方式, 具有搜集 整理 分析数据的知识和能力 培养目标 3: 具有较强的计算机数据处理能力, 熟练使用统计分析软件 培养目标 4: 能运用经济统计学的理论和方法, 借助文献研究等手段, 识别 分析复杂社会经济问题, 并可以建立统计模型, 获得有效结论 培养目标 5: 具有创新思维与自我学习的能力, 具有较强的沟通理解能力, 能够胜任经济管理数据分析工作和经济领域科研工作 十二 课程体系支撑毕业要求实现关系矩阵图 ( 一 ) 通识教育课程部分 13
课程体系 毕业要求 知识要求能力要求素质要求 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 31GEC00001 思想道德修养与法律基础 31GEC00002 中国近现代史纲要 31GEC00003 马克思主义基本原理 31GEC00004 毛泽东思想与中国特色社会主 义理论概论 31GEC00005 形势与政策 31GEC00006 思想政治理论课社会实践 37GEC00001 军事理论 37GEC00002 军事技能 33GEC00001 大学体育 1 33GEC00002 大学体育 2 33GEC00003 大学体育 3 33GEC00004 大学体育 4 32GEC00001 大学英语 1 14
课程体系 毕业要求 知识要求能力要求素质要求 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 32GEC00002 大学英语 2 32GEC00003 大学英语 3 32GEC00004 大学英语 4 34GEC00002 大学计算机 B 34GEC00011 Python 语言程序设计 34GEC00012 Python 语言程序设计实验 92GEC00001 大学语文 64GEC00001 大学生职业生涯规划 64GEC00002 创业基础 08GECRY001 艺术导论 08GECRY002 美术鉴赏 08GECRY003 书法鉴赏 08GECRY004 舞蹈鉴赏 15
课程体系 毕业要求 知识要求能力要求素质要求 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 08GECRY005 戏剧鉴赏 08GECRY006 戏曲鉴赏 08GECRY007 音乐鉴赏 08GECRY008 影视鉴赏 ( 二 ) 学科 / 专业课程部分 毕业要求课程体系 知识要求能力要求素质要求 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 03DFC00001 政治经济学 03DFC00002 微观经济学 03DFC00003 宏观经济学 03DFC00004 国际经济学 03DFC00005 统计学 03DFC00010 统计学实验 16
课程体系 毕业要求 知识要求能力要求素质要求 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 03DFC00006 会计学 03DFC00007 金融学 03DFC00008 财政学 03DFC00009 计量经济学 03DFC00011 逻辑学 03DFC00012 管理学 03DFC00013 经济应用文写作 03DFC00014 京津冀协同发展专题 03DFC00015 中级微观经济学 03DFC00016 中级宏观经济学 03DFC00020 国际金融 03DFC00021 证券投资学 03DFC00022 保险学 17
课程体系 毕业要求 知识要求能力要求素质要求 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 03DFC00028 产业经济学 03DFC00030 保险精算 03FDC00034 经济学仿真实验 03SDC06001 国民经济统计学 03SDC06002 企业经营统计学 03SDC06003 时间序列分析 03SDC06004 市场调查与预测 03SDC06005 应用多元统计 注 : 课程体系对毕业要求支撑关系矩阵 应覆盖所有必修环节, 根据课程对各项毕业要求的支撑情况在相应的栏内打 18
十三 课程地图 第一学期第二学期第三学期第四学期第五学期第六学期第七学期第八学期 通识 教育 课程 形势与政策 (1-8), 创业基础 (2-8), 职业生涯规划 (2-8), 艺术教育课程 (2-8), 通识通选课程 (2-8), 通识教育网络课程 (2-8) 大学计算机 B(1) 军事理论 (1) 军事技能 (1) 大学语文 (1) 大学英语 (1-4), 大学体育 (1-4) 思想政治理论课 (1-4) Python 语言程序设计及实验 (2) 思想政治理论课社会实践 (4) 政治经济学 (1) 微观经济学 (2) 宏观经济学 (3) 国际经济学 (4) 金融学 (5) 学科基础课程 大学数学 B ( 微积分 1 ) 大学数学 B ( 微积分 2) (2) 大学数学 B ( 线性代数 )(2) 会计学 (3) 财政学 (3) 大学数学 B ( 概率论与数理统计 )(3) 统计学 (4) 统计学实验 (4) 学科拓展课 (2-7) 计量经济学 (5) 专业发展课程 国民经济统计学 应用随机过程 数据库管理系统 企业经营统计学 多元统计分析 投入产出分析 贝叶斯统计 金融统计学 抽样技术 时间序列分析市场调查与预测空间统计学人口统计学统计预测与决策统计综合评价非参数统计统计学前沿专题大数据处理概论指数理论与方法数据挖掘与机器学习学年论文 毕业实习 毕业论文 19