基于数据仓库的税务联机分析处理系统设计与实现余鸿飞指导教师曾文华教授厦门大学
学校编码 :10384 学号 :X2007230143 分类号 密级 UDC 硕士学位论文 基于数据仓库的税务联机分析处理系统设计与实现 Design and Implementation of Taxation On-Line Analytical Processing System Based on Data Warehouse 指导教师姓名 : 余鸿飞 曾文华教授 专业名称 : 软件工程 论文提交日期 : 2009 年 11 月 论文答辩日期 : 2009 年 12 月 学位授予日期 : 2009 年 12 月 答辩委员会主席 : 评 阅 人 : 2009 年 11 月
厦门大学学位论文原创性声明 本人呈交的学位论文是本人在导师指导下, 独立完成的研究成 果 本人在论文写作中参考其他个人或集体已经发表的研究成果, 均 在文中以适当方式明确标明, 并符合法律规范和 厦门大学研究生学 术活动规范 ( 试行 ) 另外, 该学位论文为 ( ) 课题 ( 组 ) 的研究成果, 获得 ( ) 课题 ( 组 ) 经费或实验室的 资助, 在 ( ) 实验室完成 ( 请在以上括号内填写课 题或课题组负责人或实验室名称, 未有此项声明内容的, 可以不作特 别声明 ) 声明人 ( 签名 ): 年 月 日
厦门大学学位论文著作权使用声明 本人同意厦门大学根据 中华人民共和国学位条例暂行实施办 法 等规定保留和使用此学位论文, 并向主管部门或其指定机构送交 学位论文 ( 包括纸质版和电子版 ), 允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅 借阅 本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士 硕士学位论文共建单位数据库进行检索, 将学位论文的标题和摘要汇编出版, 采用影印 缩印或者其它方式合理复制学位论文 本学位论文属于 : ( )1. 经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文, 于年月日解密, 解密后适用上述授权 ( )2. 不保密, 适用上述授权 ( 请在以上相应括号内打 或填上相应内容 保密学位论文应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文, 未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文 此声明栏不填写的, 默认 为公开学位论文, 均适用上述授权 ) 声明人 ( 签名 ): 年月日
摘 要 随着税收信息化建设步伐的不断加快, 税务机关的数据库中积累了大量的源数据 虽然税务部门己经基本实现了信息系统在事务处理方面的全面应用, 然而遗憾的是这些许多的操作型事务处理系统并不能很好的满足税务决策支持的应用 税务部门如果能以数据分析为切入点, 科学地分析税源发展的内在规律, 就可以预测税源发展趋势, 发现税源管理中存在的问题和不足 基于以上状况, 本文研究了数据仓库 OLAP 技术在数据分析系统中的应用, 以便能有效地解决上述问题 本文首先讨论了海南国税数据仓库环境的设计与实现, 重点研究了数据仓库的概念模型设计 逻辑模型设计 物理模型设计, 以及数据抽取 转换 装载等详细实现方法 ; 在对整个税务业务需求分析的基础上, 划分了税务主题, 给出了应用 OWB 实现数据 ETL 过程的示例 ; 结合数据仓库技术, 建立了 DB-ODS-DW-OLAP 四层结构的数据仓库环境 其次, 在已建立好的数据仓库环境的基础上, 本文对税务 OLAP 服务器的多维数据库设计和实现进行了深入的探讨 ; 对多维数据库进行了分析规划, 分析了数据源和税务业务实际需求, 划分了五大税务主题 ; 仿照用户的多角度思考模式, 创建税务多维数据库模型 ; 规划了多维数据库的存储结构, 给出了基于 Hyperion Essbase 实现多维数据库的过程 ; 完成多维数据库的优化, 验证了设计的结果 最后, 论文讨论了税务 OLAP 的前端展现, 主要介绍了 OLAP 的展现工具 多维数据库统计图表的设计方法 ; 通过模型开发和界面开发两个步骤完成了使用 Oracle BIEE 实现税务综合数据管理系统的前端展示 ; 完成了税务数据从按主题组织存储到多维分析展现的整个过程, 提出了一套针对税务决策管理分析的 OLAP 解决方案 关键词 : 联机分析处理 ; 数据仓库 ; 多维数据库 ; 商业智能
Abstract With the pace for tax informationization increased. A large number of source data has accumulated in the database of Taxation. While the Taxation is almost realise the full application of Information System on transaction. However, many of the operated type transaction processing system can not well to meet the Tax decision support. If State Taxation can uses the data analysis as the Pointcut, scientific analysis the inherent law of tax sources s development, we can Forecast the development trend of tax sources and found the problems and shortcomings of tax sources management. Based on the above situation, in this paper we research the application of data warehouse and OLAP technology in the Data Analysis System in order to effectively solve the above problems. First, in this dissertation we discusse the design and implementation of Hainan State Taxation data warehouse environment, And focus introduce the data warehouse s concept modeling, logical modeling, physical modeling, and the implementation process of data extraction, transformation and loading. On the basis of analysis Tax business, we divide the the theme of Tax business. A demonstration is given to show ETL procedure with OWB. Combination of data warehouse technology, we established DB-ODS-DW-OLAP four-layer structure of the data warehouse environment. Next, on the basis of data warehouse environment has been completed, the dissertation discusse the design and implementation of multi-dimensional database on taxation OLAP server in-depth. Analysis and planning the multi-dimensional database, analysis of the data source, analysis the actual needs of tax business, divide five tax s major themes. Modeled on the user's multi-perspective mode, create multidimensional database model of tax, planned multi-dimensional database storage structure. And given the process of achieving multidimensional database based on the Hyperion Essbase, complet the Optimization of multi-dimensional database, validate the results of design. At last, discusse the front-end display of tax OLAP. And focuses introduces the show tools of OLAP, the design method of multi-dimensional
database s statistical tables and charts, And using the tools of Oracle BIEE realizes the process of front-end display the Tax Integrated Data Management System, by the two-step of model development and interface development. After the above three steps, finish the process of the tax data from Storage Organization by topic to multi-dimensional analysis and show, presents a set of OLAP solutions of Decision Management Analysis of taxision. Keywords: On-line analytical processing; Data warehouse; Multi-dimensional database; Business intelligence.
目 录 第一章绪论...1 1.1 应用背景和意义...1 1.2 研究应用发展现状及问题...2 1.3 研究内容...3 1.4 本文的组织结构...4 第二章 OLAP 相关技术概述...5 2.1 商业智能概述...5 2.2 数据仓库的有关概念...6 2.2.1 数据仓库的概念...6 2.2.2 数据仓库的特点...6 2.2.3 数据仓库的结构...7 2.2.4 数据仓库的相关技术...8 2.2.5 辨析数据仓库与数据库的概念...8 2.2.6 常用名词...10 2.3 OLAP 相关技术...10 2.3.1 OLAP 的发展背景...10 2.3.2 OLAP 的特点...11 2.3.3 多维数据的概念...13 2.3.4 OLAP 分类...14 2.3.5 OLAP 的分析流程...16 第三章税务数据仓库的设计与实现...17 3.1 需求分析...17 3.1.1 目标...17 3.1.2 用户的特点...17 3.1.3 系统功能概述...18 3.2 数据仓库的概念模型设计...19
3.2.1 界定系统的边界...20 3.2.2 划分税收主题域...20 3.3 数据仓库的逻辑模型设计...21 3.4 数据仓库物理模型设计...24 3.5 综合数据管理系统工作流程...25 3.5.1 数据源管理...25 3.5.2 ETL 过程...26 3.5.3 在源数据和数据仓库之间添加 ODS 层...27 3.5.4 数据统计装载...30 第四章税务 OLAP 多维数据库的设计与实现...32 4.1 开发工具简介...32 4.2 税务多维数据库分析规划...32 4.2.1 分析数据源...32 4.2.2 确定用户需求...33 4.3 创建税务多维数据库模型...41 4.3.1 OLAP 的多维数据模型...41 4.3.2 OLAP 的存储结构...45 4.4 税务 Essbase 多维数据库开发...47 4.4.1 基础知识和开发步骤...47 4.4.2 创建税务 Essbase 应用...49 4.5 系统优化...53 4.6 验证设计...53 第五章税务 OLAP 前端展现的设计及实现...55 5.1 展现工具简介...55 5.2 图表的设计...55 5.2.1 如何选择图表...55 5.2.2 税务 OLAP 分析的图形化...58 5.3 前端展现实现过程...60
5.3.1 模型的开发...60 5.3.2 界面的开发...62 5.4 税务综合数据管理系统界面...64 第六章总结和展望...67 6.1 总结...67 6.2 展望...67 参考文献...69 致谢...71
Contents Chapter 1 Introduction...1 1.1 Background and significance of the application...1 1.2 Status and problems of the application...2 1.3 Main content...3 1.4 The organizational structure of this article...4 Chapter 2 OLAP-related Technical Overview...5 2.1 Business Intelligence Overview...5 2.2 The concept of Data Warehouse...6 2.2.1 The concept of Data Warehouse...6 2.2.2 Characteristics of Data Warehouse...6 2.2.3 Structure of Data Warehouse...7 2.2.4 Data Warehouse related technologies...8 2.2.5 Analysis of Data Warehouse and database...8 2.2.6 Common nouns...10 2.3 OLAP related technologies...10 2.3.1 Development background of OLAP...10 2.3.2 Features of OLAP...11 2.3.3 The concept of multidimensional data...13 2.3.4 Category of OLAP...14 2.3.5 OLAP analysis process...16 Chapter 3 Tax Data Warehouse environment Design and Implementation...17 3.1 Requirements Analysis...17 3.1.1 Goals...17 3.1.2 User Characteristics...17
3.1.3 System Functional Overview...18 3.2 Conceptual Model of Data Warehouse Design...19 3.2.1 define system boundaries...20 3.2.2 Division Tax subject field...20 3.3 The logical model of data warehouse design...21 3.4 Data Warehouse Physical Model Design...24 3.5 Integrated Data Management System workflow...25 3.5.1 Data Source Manager...25 3.5.2 ETL process...26 3.5.3 Add the ODS layer between source data and the data warehouse...27 3.5.4 Data Statistics and loading...30 Chapter 4 OLAP multidimensional database design and implementation of Taxation...32 4.1 Development Tools Overview...32 4.2 Tax Multi-dimensional database analysis and plan...32 4.2.1 Analysis of the data source...32 4.2.2 Determine the user requirements...33 4.3 Create tax multidimensional database model...41 4.3.1 OLAP multidimensional data model...41 4.3.2 OLAP storage structure...45 4.4 Tax ESSBASE multidimensional database development...47 4.4.1 The basic knowledge and development steps...47 4.4.2 Create Tax Essbase applications...49 4.5 System Optimization...53 4.6 Verify Design...53 Chapter 5 Tax OLAP front-end design and implementation...55 5.1 Introduction show tools...55 5.2 The design of the chart...55
Degree papers are in the Xiamen University Electronic Theses and Dissertations Database. Full texts are available in the following ways: 1. If your library is a CALIS member libraries, please log on http://etd.calis.edu.cn/ and submit requests online, or consult the interlibrary loan department in your library. 2. For users of non-calis member libraries, please mail to etd@xmu.edu.cn for delivery details.