利用 InCites 平台发掘学科评价指标 Incites 数据库 JCR ESI 常江
听说过下列的指标吗? 热点论文 特征因子
Eugene Garfield 20 世纪中叶兴起的科学引 文分析, 是目前文献计量 分析的主流研究评价方法 基于 Web of Science(SCI) 提供参考文献的信息, 因此可以提供科学引文分析, 是目前文献计量分析的主要评价方法 衍生产物 :IF ( Impact Factor),Endnote,ESI 等 科学引文分析 参考文献 施引文献
发表论文的绝对数量 发表论文的被引次数 考虑到学科和出版年代差异后的比较 一系列指标的组合 科研评价指标 Q&A Q&A Q&A 发表 1000 篇的机构就一定优于发表 900 篇的吗? 被引用 100 次的文章就一定优于被引 90 次的吗? 当绝对数量差异较大时如何比较?
利用 InCites 平台分析指标 ESI 基于 Web of Science 核心合集数据库的深度分析工具, 通过 ESI 可以确定 22 个研究领域中最有影响力的国家 机构 论文和出版物, 以及研究前沿 JCR 提供基于引文数据针对期刊的评价资源, 通过对参考文献的标引和统计, 在期刊层面衡量某项研究的影响力, 显示出引用和被引期刊之间的相互关系 InCites 为学科评价提供丰富功能和多元指标的工具, 可以从学科类别 地域 机构 人员 期刊 基金机构等层面进行全面分析 指标角度随意组合, 并可以把在 Web of Science 中检索到的 SCI 数据导入 InCites 进行分析
访问 InCites 平台 在上海科技大学 IP 范围内进入 https://incites.thomsonreuters.com/#/analytics 或由上海科技大学主页 图书馆 电子资源 ISI Incites/ISI Incites-Journal Citation Reports (JCR)/ISI Incites-Essential Science Indicators(ESI)
首次进入 InCites 平台要用上科大邮箱进行注册 账号和 WoS 通用
ESI 基本科学指标数据库 (Essential Science Indicators, 简称 ESI) 是目前普遍使用于衡量学科研究绩效 跟踪科学发展趋势的分析评价工具 ; ESI 由原汤森路透公司开发, 数据源头基于 Web of Science 数据库 数据库每两个月滚动 10-11 年数据 ( 一年更新 6 次 ) 所属学科按照 22 个学科进行分类 进入 ESI 数据库的门槛 : 总被引次数和篇均被引次数按照如下字段进行排序 : Scientists ( 取排名前 1%) Institutions ( 取排名前 1%) Journals ( 取排名前 50%) Countries/Territories ( 取排名前 50%)
ESI 的数据范围 来自于 Web of Science 核心合集 SCIE 和 SSCI 的 10-11 年的滚动数据 例如 : 更新时间为 2016 年 7 月 14 日, 囊括 10 年零 4 个月的数据 (2006 年 1 月 1 日 ~2016 年 4 月 30 日 ) 发表在 11,000 多种期刊上的 10,000,000 个条目 每一种期刊都被按照 22 个学科进行了分类标引 机构名称规范化 文献类型包括 :Articles,Review
1. Agricultural Science 2. Biology & Biochemistry 3. Chemistry 4. Clinical Medicine 5. Computer Science 6. Economics & Business 7. Engineering 8. Environment/Ecology 9. Geosciences 10. Immunology 11. Materials Science ESI 中 22 个学科领域 不同于 Web of Science 中 251 个学科分类,ESI 将学科分为 22 个领域类别, 包括 : 12. Mathematics 13. Microbiology 14. Molecular Biology & Genetics 15. Multidisciplinary* 16. Neuroscience & Behavior 17. Pharmacology 18. Physics 19. Plant & Animal Science 20. Psychiatry/ Pscychology 21. Social Sciences-general 22. Space Science 对于 Multidisciplinary 中的 48 种刊物, 每篇文章按照其参考文献分类到其余 21 个科目中, 无法分类的, 划归于 Multidisciplinary
ESI 前 1% 什么是 ESI 前 1% 的学科? 如果在某学科, 一所机构的被引频次位于全球所有机构的前 1%, 则称该机构的某学科为全球前 1% 学科
筛选区 选择平台 数据指标基准值阙值数据下载区图示区 结果区
ESI 筛选界面
ESI 中的高被引论文和热点论文 什么是 ESI 高被引论文 在某学科中,ESI 收录时间范围内, 一篇论文的被引频次位于该学科所有论文的前 1%, 则称该篇论文是高被引论文 什么是热点论文 ESI 热点论文是指近 2 年内发表的论文且在近 2 个月内被引次数排在相应学科领域全球前 1 以内
Institutions 机构 Filter Research Fields = Agricultural Sciences; 点击地图上国家即可变更筛选条件为此国家 结果区根据筛选条件实时显示机构的排名情况 ( 点击 Top Papers/ Highly Cited Papers/ Hot Papers 降序排列 )
Field Baselines 基准值 Citation Rates 平均每篇文章年度被引频次
Citation Thresholds 阙值 ESI 前 1% 作者和机构以及前 50% 的国家和期刊的最低引用数
Institutions 机构 选择具体的机构 / 个人, 查看其 10 年间的高影响论文的变化趋势 图标中以起始年份为基数 (100%) 如果在 ESI 中检索不到某一作者或机构, 说明其还未能进入 ESI 或没有学科进入 ESI 前 1%
JCR 期刊引用报告 (Journal Citation Reports, 简称 JCR) 是原汤森路透公司产品, 基于 Web of Science 数据库对 SCIE/SSCI 收录的期刊之间的引用和被引用数据进行统计 运算, 并针对每种期刊定义了影响因子 (Impact Factor) 等指数 一种期刊的影响因子, 指的是该刊前二年发表的文献在当前年的平均被引用次数 一种刊物的影响因子越高, 也即其刊载的文献被引用率越高 JCR 是查询期刊引文数据的唯一来源, 它收录了自然科学技术和社会科学领域的全部专门期刊
JCR 的用途 找到被引用次数最多的期刊 找到最热门的期刊 分析了解期刊文献 自引 的情况 鉴别评论期刊 比较期刊的选稿习惯 计算 5 年影响因子 了解期刊影响因子 5 年中的变化趋势 分析期刊的相对影响趋势
JCR 检索期刊 1. 通过键入期刊名检索 ; 2. 对期刊进行比较 ; 3. 查看过去 2 年刊名变化 ; 4. 选定多种刊查看 ; 5. 限定具体学科 ; 6. 选择 JCR 年份 ; 7. 限定是否开放获取 ; 8. 限定 WoS 或 ESI 的学科分类方式 ; 9. 限定期刊影响因子分区 ; 10. 限定出版社 ; 11. 限定国家 / 地区 ; 12. 限定影响因子范围 ; 13. 限定期刊影响因子百分位范围 ; (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) (13) 选择平台
(15) (14) (14) (15) (19) (16) (17) (18) JCR 检索期刊 14. 隐藏 / 显示期刊可视化视图 ; 15. 期刊视图 : 节点大小代表期刊的影响因子, 点击节点可获得期刊的详细信息, 连线代表期刊引证强度 ; 16. 可勾选期刊进行比较 ; 17. 选择期刊保存至列表 ; 18. 点击指标旁的箭头, 可以选择升序或降序排列 ; 19. 可自由添加选择指标进行查看 ;
解读期刊的各项指标 1. 期刊的基本信息, ISSN 号, 出版国家等 ; 2. 查看总被引数量 期刊影响因子 剔除 自引 外影响因子, 5 年影响因子, 立即指数 发文总数等指标 ; 3. 查看过去 2 年刊名变化 ; 4. 选定多种刊查看 ; 5. 限定具体学科 ; (3) (4) (2) (5) (1)
比较两本期刊 通过期刊排名模式, 选择 Compare Journal 进入, 或在期刊列表中勾选相应的期刊点击 Compare Selected Journal 进入
JCR 中的各指标定义 1. 总被引频次 (Total Cites): 该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数 2. 影响因子 (Impact Factor): 该期刊前 2 年发表的文章在当前年的平均被引用次数 3. 除 自引 的影响因子 (Impact Factor Without Journal Self Cites): 除去引用本刊论文, 该期刊前 2 年发表的文章在当前年的平均被引用次数 4. 5 年影响因子 (5 Year Impact Factor): 该期刊前 5 年发表的文章在当前年的平均被引用次数 5. 立即指数 (Immediacy Index): 该期刊当年发表的论文在当年被引用的平均次数 6. 可引文章总数 (Citable Items): 该期刊当年可引用文章总数 7. 被引半衰期 (Cited Half-Life): 被引半衰期是指期刊达到 50% 被引用率所需的时间 8. 施引半衰期 (Citing Half- Life): 从该年往前累计, 当引用的论文篇数达到 50% 时, 该篇论文的出版年到该年的间隔年数 9. 特征因子 (Eigenfactor Score): 该期刊被高学术影响力的期刊引用的平均频次 10. 论文影响分值 (Article Influence Score): 特征因子除以该刊所发表的论文标准化比值 11. 期刊影响因子百分排位数 (Average JIF Percentile rage): 该刊优于其他刊的百分比
InCites InCites 数据库中集合了 30 多年来 Web of Science 核心合集七大索引数据库的数据, 拥有多元化的指标和丰富的可视化效果 Incites 预置数据部分包括了世界上 6000 多所机构的发文信息, 用户可以从文章数量 被引用次数 机构相对影响力等指标去比较各机构的整体情况和学科影响力 Incites 定制数据模块可自己定制 Web of Science 的论文数据, 方便管理本机构的论文和对科研人员进行管理和评估 通过 InCites 数据库, 用户能够实时对比本机构与全球其他机构在学科领域的水平 ; 发掘机构内具有学术影响力和发展潜力的研究人员, 监测机构的科研合作活动
人员 机构 地区 学科类别 期刊 基金机构 InCites 中的 6 个分析粒度
机构 Organizations 筛选 时间段 : 2007-2016; 地区 : 中国大陆 ; 研究领域 : 细胞生物学 ; 图示区 结果区
学科 Research Areas 学科的发文数量对比 InCites 数据库提供了 9 种学科分类 : ESI 分类 (22 个 ) WoS 分类 (251 个 ) 中国国务院学位委员会和教育部 学位授予 目录 (12 个门类,77 个学科 ) ANVUR GIPP(6 个 ) 澳大利亚 ERA 分类 巴西 FAPESP 分类 OECD 分类 英国 RAE 和 REF 分类 从合作人 合作机构 期刊 机构 地区等筛选结果
学科 Research Areas 例 : 北京大学各学科 2016 年的发文情况及各指标 材料科学发文数量最多化学学科高被引论文最多医学的篇均被引最高社会学国际合作发文比例最高医学的 CNCI 值最高
学科 Research Areas 查看两个或多个机构合作的情况 例 : 时间段 : 1980-2016; 合作机构 : 北京大学 ; 哈佛大学 ; 两机构在各学科的联合发文情况
作者 People 通过作者查看领域内发文最多 高被引论文最多 合作关系最多 论文影响力最高的作者排名
期刊 出版物 Journals, Books, Conference Proceedings 勾选一个或多个期刊 / 出版物查看其被引次数年份变化趋势
期刊 出版物 Journals, Books, Conference Proceedings 分析期刊信息回答以下问题 : 在哪些期刊上本机构的作者表现优于期刊影响力的平均水平 ; 本机构的作者在哪些期刊上发表论文最多 ; 本机构的作者较多的引用了哪些期刊上的研究成果 ; 本机构的作者的参考文献的年代分布 ; 哪些期刊较多的引用了本机构作者的文章 ; 本机构各个阶段发表的文章被引用情况 ;
基金 Funding Agencies InCites 中可以查看全球各大基金机构对于发文的影响 / 支持
InCites 里的评价指标 Web of Science Documents Time Cited %Docs Cited Category Normalized Citation Impact 学科规范化引文影响力 一篇文献学科规范化的引文影响力 (CNCI) 是通过其实际被引次数除以同文献类型 同出版年 同学科领域文献的期望被引次数获得 当一篇文献被划归至多个学科领域时, 则使用实际被引次数与期望被引次数比值的平均值 一组文献的 CNCI( 评价个人或机构或国家时 ), 是该组每篇文献 CNCI 的平均值
Category Normalized Citation Impact 学科规范化引文影响力 文章所属的学科 2007 年发表属于 Materials Science 的所有文章篇均被引 951/28.13= 33.81 若 CNCI>1, 说明其引文影响力已经超过全球平均水平 ; 若 CNCI<1, 说明引文影响力不及全球平均水平.
学科 Research Areas 中国科学院发文量前 14 个学科中, 仅有 7 个的 CNCI 值超过 1, 从高到低分别是 : Nanosciences Physical Chemistry Chemistry Materials Science Environmental Science Physics Applied Physics 光学 电子工程等学科相对被引频次较低 CNCI=1
添加 / 删减指标项 % Documents in Top 1% 被引次数排名前 1% 的论文百分比指标是指在某一指定学科领域 某一年 某种文献类型下, 被引频次排名前 1% 的文献数除以该组文献的总数的值 % Documents in Top 10% % Industry Collaborations 横向合作论文百分比 横向合作论文百分比是某一出版物集 ( 包含了一位或多位组织机构类型标记为 企业 的作者的出版物 ) 横向合作发表文献数除以该文献集合中文献总数的数值, 以百分数的形式表现 % International Collaborations
自然水体污染及防治技术 从 WoS 中检索获取相关的文献资源 精炼 时间段 : 2007-2016; 用 InCites 处理定制数据
自然水体污染及防治技术 打开 InCites, 在 My Folder 中调用从 WoS 保存的数据集
自然水体污染及防治技术 从机构 作者 国家 / 地区等角度查看这一主题的各项指标 综合各种指标来对比科研绩效 例如,% HCP 排名 例如,Times Cited 排名
自然水体污染及防治技术 例 : 对比此主题中国科学院 清华大学 昆士兰大学 加州大学系统的各项科研指标 发文数量上, 中国科学院具有绝对优势地位 ; 引文影响力 ( 篇均被引 ) 上, 中国的两家科研机构距离加州大学系统和昆士兰大学均有不小的差距 ; 高被引论文所占比例, 中国的科研机构还较弱, 但中国科学院的高被引论文数量并不少 ( 发文基数较大 ); CNCI 值上, 加州大学系统和昆士兰大学远远领先 ; 加州大学系统是上述机构唯一热点论文的比例较大的 ; 综合各指标, 昆士兰大学的科研质量是最佳的
InCites 中的一键式报告 输入 ResearchID, 一键式生成发文量 被引频次 合作等报告 ;
InCites 中的一键式报告 输入机构名称, 生成机构发文趋势 影响力 合作情况报告 ;
利用 InCites 分析数据帮助科研布局 与相关高校对比分析 : 科研人员 研究团队 重点实验室 ; 学术论文 专利的产出 ; 科研成果的影响力 ; 学科的发展 ; 国际合作 ; 基金资助的投入产出回报 ; 全球研究前沿 ;
莱顿宣言 原则一 : 不能完全让 数据说话 了事 ; 原则二 : 需要在评价过程中特别注意科研活动使命的差异 ; 原则三 : 需要在评价过程中注意地域性的差异 ; 原则四 : 注意科研评价指标的具体数据采集和分析的要求, 要公开透明 ; 原则五 : 科研评价指标要可以复核验证 ; 原则六 : 需要在评价过程中特别注意学科性的差异 ; 原则七 : 需要在评价过程中特别注意个体的差异 ; 原则八 : 在科研评价时要理解实质内涵 ; 原则九 : 在科研评价时要警惕负面影响 ; 原则十 : 在科研评价时要不断改进完善
学科科研评价是多方面的, 不可能 通过单一的指标来评价对比!!!
常江 021-20685224 changjiang@shanghaitech.edu.cn