1

Size: px

Start display at page:

Download "1"

彬凌
2 years ago
Views:

1 1

2 2 序为帮助开发者们提升面试技能有机会入职阿里, 云栖社区特别制作了这个专辑阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作面试经验总结提炼而成的面试真题这一次整体放出并通过这些笔试真题开放阿里巴巴工作机会, 让更多的开发者加入到阿里这个大平台这一次, 不仅是知识的收获, 还将间接地与技术大牛们做了直观的沟通, 了解他们的出题思路与考察要点, 并加以消化吸收, 这对自己技术能力本身就是一种极大的提升走上编程之路, 不断丰富自己方能与世接轨, 努力做最优秀的自己

3 3

4 招聘职位 : 阿里云 GPU 虚拟化研发高级专家 4

5 5 / 面试题 001 如何实现一个高效的单向链表逆序输出? 阿里巴巴出题专家 : 昀龙 / 阿里云弹性人工智能负责人参考答案下面是其中一种写法, 也可以有不同的写法, 比如递归等供参考 typedefstructnode { intdata; structnode*next; node(intd):data(d),next(null){} }node; voidreverse(node*head) { if(null==head NULL==head->next) { return; } node*prev=null; node*pcur=head->next; node*next; while(pcur!=null) {

6 6 if(pcur->next==null) { pcur->next=prev; break; } next=pcur->next; pcur->next=prev; prev=pcur; pcur=next; } head->next=pcur; node*tmp=head->next; while(tmp!=null) { cout<<tmp->data<<"\t"; tmp=tmp->next; } }

7 招聘职位 : 点此进入查看 CDN 大量职位并投递简历 7

8 8 / 面试题 002 已知 sqrt (2) 约等于 1.414, 要求不用数学库, 求 sqrt (2) 精确到小数点后 10 位阿里巴巴出题专家 : 文景 / 阿里云 CDN 资深技术专家考察点 1. 基础算法的灵活应用能力 ( 二分法学过数据结构的同学都知道, 但不一定往这个方向考虑 ; 如果学过数值计算的同学, 应该还要能想到牛顿迭代法并解释清楚 ) 2. 退出条件设计参考答案 1. 已知 sqrt(2) 约等于 1.414, 那么就可以在 (1.4, 1.5) 区间做二分查找, 如 : a) high=>1.5 b) low=>1.4 c) mid => (high+low)/2=1.45 d) 1.45*1.45>2? high=>1.45 : low => 1.45 e) 循环到 c) 2. 退出条件 a) 前后两次的差值的绝对值 <= , 则可退出

9 9 代码示例 : const double EPSINON = ; double sqrt2( ) { double low = 1.4, high = 1.5; double mid = (low + high) / 2; while (high low > EPSINON) { if (mid*mid < 2) { high = mid; } else { low = mid; } mid = (high + low) / 2; } } return mid;

10 10 / 面试题 003 给定一个二叉搜索树 (BST), 找到树中第 K 小的节点阿里巴巴出题专家 : 文景 / 阿里云 CDN 资深技术专家考察点 1. 基础数据结构的理解和编码能力 2. 递归使用示例 : 如下图, 输入 K=3, 输出节点值 3 说明 : 保证输入的 K 满足 1<=K<=( 节点数目 )

11 11 参考答案树相关的题目, 第一眼就想到递归求解, 左右子树分别遍历联想到二叉搜索树的性质,root 大于左子树, 小于右子树, 如果左子树的节点数目等于 K-1, 那么 root 就是结果, 否则如果左子树节点数目小于 K-1, 那么结果必然在右子树, 否则就在左子树因此在搜索的时候同时返回节点数目, 跟 K 做对比, 就能得出结果了代码示例 : /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution { private class ResultType { // 是否找到 boolean found; // 节点数目 int val; } ResultType(boolean found, int val) { this.found = found; this.val = val; } public int kthsmallest(treenode root, int k) { return kthsmallesthelper(root, k).val; } private ResultType kthsmallesthelper(treenode root, int k) {

12 12 if (root == null) { return new ResultType(false, 0); } ResultType left = kthsmallesthelper(root.left, k); // 左子树找到, 直接返回 if (left.found) { return new ResultType(true, left.val); } // 左子树的节点数目 = K-1, 结果为 root 的值 if (k - left.val == 1) { return new ResultType(true, root.val); } // 右子树寻找 ResultType right = kthsmallesthelper(root.right, k - left.val - 1); if (right.found) { return new ResultType(true, right.val); } // 没找到, 返回节点总数 } } return new ResultType(false, left.val right.val); 复杂度分析 : 时间复杂度 : O(N), 节点最多遍历一遍空间复杂度 :O(1),( 如果算上递归深度可以当做 O(logN))

13 13 / 面试题 004 LRU 缓存机制阿里巴巴出题专家 : 文景 / 阿里云 CDN 资深技术专家设计和实现一个 LRU( 最近最少使用 ) 缓存数据结构, 使它应该支持一下操作 :get 和 put get(key) - 如果 key 存在于缓存中, 则获取 key 的 value( 总是正数 ), 否则返回 -1 put(key,value) - 如果 key 不存在, 请设置或插入 value 当缓存达到其容量时, 它应该在插入新项目之前使最近最少使用的项目作废参考答案代码示例 : Python 版本 class LRUCache(object): def init (self, capacity): """ :type capacity: int """ self.cache = {} self.keys = [] self.capacity = capacity def visit_key(self, key): if key in self.keys: self.keys.remove(key) self.keys.append(key) def elim_key(self): key = self.keys[0] self.keys = self.keys[1:] del self.cache[key]

14 14 def get(self, key): """ :type key: int :rtype: int """ if not key in self.cache: return -1 self.visit_key(key) return self.cache[key] def put(self, key, value): """ :type key: int :type value: int :rtype: void """ if not key in self.cache: if len(self.keys) == self.capacity: self.elim_key() self.cache[key] = value self.visit_key(key) def main(): s = [["put","put","get","put","get","put","get","get","get"],[[1,1],[2,2],[1],[3,3],[2],[ 4,4],[1],[3],[4]]] obj = LRUCache(2) l=[] for i,c in enumerate(s[0]): if(c == "get"): l.append(obj.get(s[1][i][0])) else: obj.put(s[1][i][0], s[1][i][1]) print(l) if name == " main ": main()

15 15 C++ 版本 class LRUCache{ public: LRUCache(int capacity) { cap = capacity; } int get(int key) { auto it = m.find(key); if (it == m.end()) return -1; l.splice(l.begin(), l, it->second); return it->second->second; } void set(int key, int value) { auto it = m.find(key); if (it!= m.end()) l.erase(it->second); l.push_front(make_pair(key, value)); m[key] = l.begin(); if (m.size() > cap) { int k = l.rbegin()->first; l.pop_back(); m.erase(k); }

16 招聘职位 : 阿里云中间件技术专家 16

17 17 / 面试题 005 关于 epoll 和 select 的区别, 哪些说法是正确的?( 多选 ) 阿里巴巴出题专家 : 寈峰 / 阿里技术专家 A. epoll 和 select 都是 I/O 多路复用的技术, 都可以实现同时监听多个 I/O 事件的状态 B. epoll 相比 select 效率更高, 主要是基于其操作系统支持的 I/O 事件通知机制, 而 select 是基于轮询机制 C. epoll 支持水平触发和边沿触发两种模式 D. select 能并行支持 I/O 比较小, 且无法修改参考答案 A. B. C

18 招聘职位 : 阿里云数据库技术专家 18

19 19 / 面试题 006 从 innodb 的索引结构分析, 为什么索引的 key 长度不能太长? 阿里巴巴出题专家 : 近秋 / 阿里云数据库产品技术部技术专家参考答案 key 太长会导致一个页当中能够存放的 key 的数目变少, 间接导致索引树的页数目变多, 索引层次增加, 从而影响整体查询变更的效率

20 20 / 面试题 007 MySQL 的数据如何恢复到任意时间点? 阿里巴巴出题专家 : 近秋 / 阿里云数据库产品技术部技术专家参考答案恢复到任意时间点以定时的做全量备份, 以及备份增量的 binlog 日志为前提恢复到任意时间点首先将全量备份恢复之后, 再此基础上回放增加的 binlog 直至指定的时间点

21 招聘职位 : 阿里云存储技术专家 21

22 22 / 面试题 008 NFS 和 SMB 是最常见的两种 NAS (Network Attached Storage) 协议, 当把一个文件系统同时通过 NFS 和 SMB 协议共享给多个主机访问时, 以下哪些说法是错误的 :( 多选 ) 阿里巴巴出题专家 : 起影 / 阿里云文件存储高级技术专家 A. 不可能有这样的操作, 即把一个文件系统同时通过 NFS 和 SMB 协议共享给多个主机访问 B. 主机 a 的用户通过 NFS 协议创建的文件或者目录, 另一个主机 b 的用户不能通过 SMB 协议将其删除 C. 在同一个目录下, 主机 a 通过 NFS 协议看到文件 file.txt, 主机 b 通过 SMB 协议也看到文件 file.txt, 那么它们是同一个文件 D. 主机 a 通过 NFS 协议, 以及主机 b 通过 SMB 协议, 都可以通过主机端的数据缓存, 提升文件访问性能参考答案 A. B. C

23 招聘职位 : 阿里云研发效能研发工程师 23

24 24 / 面试题 009 输入 ping IP 后敲回车, 发包前会发生什么? 阿里巴巴出题专家 : 怀虎 / 阿里云云效平台负责人参考答案首先根据目的 IP 和路由表决定走哪个网卡, 再根据网卡的子网掩码地址判断目的 IP 是否在子网内如果不在则会通过 arp 缓存查询 IP 的网卡地址, 不存在的话会通过广播询问目的 IP 的 mac 地址, 得到后就开始发包了, 同时 mac 地址也会被 arp 缓存起来

25 招聘职位 : 阿里数据研发工程师 25

26 26 / 面试题 010 请解释下为什么鹿晗发布恋情的时候, 微博系统会崩溃, 如何解决? 阿里巴巴出题专家 : 江岚 / 阿里巴巴数据技术高级技术专家参考答案参考思路 A. 获取微博通过 pull 方式还是 push 方式 B. 发布微博的频率要远小于阅读微博 C. 流量明星的发微博, 和普通博主要区分对待, 比如在 sharding 的时候, 也要考虑这个因素

27 27 / 面试题 011 现有一批邮件需要发送给订阅顾客, 且有一个集群 ( 集群的节点数不定, 会动态扩容缩容 ) 来负责具体的邮件发送任务, 如何让系统尽快地完成发送? 请详述技术方案! 阿里巴巴出题专家 : 江岚 / 阿里巴巴数据技术高级技术专家参考答案 A. 借助消息中间件, 通过发布者订阅者模式来进行任务分配 B. master-slave 部署, 由 master 来分配任务 C. 不借助任何中间件, 且所有节点均等通过数据库的 update returning, 从而实现节点之间任务的互斥

28 28 / 面试题 012 有一批气象观测站, 现需要获取这些站点的观测数据, 并存储到 Hive 中但是气象局只提供了 api 查询, 每次只能查询单个观测点那么如果能够方便快速地获取到所有的观测点的数据? 阿里巴巴出题专家 : 江岚 / 阿里巴巴数据技术高级技术专家参考答案 A. 通过 shell 或 python 等调用 api, 结果先暂存本地, 最后将本地文件上传到 Hive 中 B. 通过 datax 的 httpreader 和 hdfswriter 插件, 从而获取所需的数据 C. 比较理想的回答, 是在计算引擎的 UDF 中调用查询 api, 执行 UDF 的查询结果存储到对应的表中一方面, 不需要同步任务的导出导入 ; 另一方面, 计算引擎的分布式框架天生提供了分布式容错并发等特性

29 招聘职位 : 资深前端研发工程师 29

30 30 / 面试题 013 如何实现两金额数据相加 ( 最多小数点两位 )? 阿里巴巴出题专家 : 御术 / 蚂蚁金服数据可视化高级技术专家参考答案其实问题并不难, 就是考察候选人对 JavaScript 数据运算上的认知以及考虑问题的缜密程度, 有很多坑, 可以用在笔试题, 如果用在面试, 回答过程中还可以随机加入有很多计算机基础的延伸回到这个问题, 由于直接浮点相 yu 加会失精, 所以要转整数 ; ( 可以插入问遇到过吗? 是否可以举个例子?) 转整数是第一个坑, 虽然只有两位可以通过乘以 100 转整数, 但由于乘以一百和除以一百都会出现浮点数的运算, 所以也会失精, 还是要通过字符串来转 ;( 可以插入问字符串转整数有几种方式?) 字符串转整是第二个坑, 因为最后要对齐计算, 如果没考虑周全先 tofixed(2), 对于只有一位小数点数据进入计算就会错误 ; 转整数后的计算是个加分点, 很多同学往往就是直接算了, 如果可以考虑大数计算的场景, 恭喜同学进入隐藏关卡, 这就会涉及如何有效循环遍历算法复杂度的问题

31 31

32 32 / 面试题 014 关于并行计算的一些基础开放问题阿里巴巴出题专家 : 何万青 / 阿里云高性能计算资深技术专家如何定义并计算, 请分别阐述分布式内存到共享内存模式行编程的区别和实现 ( 例子代码 )? 请使用 MPI 和 OpenMP 分别实现 N 个处理器对 M 个变量的求和? 请说明 SIMD 指令在循环中使用的权限? 向量化优化有哪些手段? 请用 Amdahl 定律说明什么是并行效率以及并行算法的扩展性? 并说明扩展性的性能指标和限制因素, 最后请说明在共享内存计算机中, 共享内存的限制?OpenMP 是怎样实现共享内存编程环境的?MPI 阻塞和非阻塞读写的区别? 参考答案 ( 简要答案, 但必须触及, 可以展开 ) 同时执行多个 / 算法 / 逻辑操作 / 内存访问 /IO, 相互独立同时运行, 分三个层次 : 进程级, 多个节点分布式内存通过 MPI 通信并行 ; 线程级, 共享内存的多路机器, 通过 OpenMP 实现多线程并行 ; 指令集 : 通过 SIMD 指令实现单指令多数据举例吧啦吧啦 MPI 代码,,,OpenMP 代码, 分别写出来 M 个元素,N 个处理器的累加, 后者注意 private 参数

33 33 SIMD 在循环中的应用, 限制在于 SIMD 指令处理的每一个数组的长度,cache line 利用, 内部循环间的依赖和条件调用等向量化, 主要看 SSE 和 AVX 指令占比率, 通过编译器优化在 loop 代码中使用, 性能和计算规模随处理器增加的变化曲线, 实测 HPL 和峰值 HPL 比率, 能用用 Amdahl 定律表达 Tpar(N) = (an + (1-a)n/N )t + C (n,n), 能够讲明白串行部分对整个并行的天花板效应, 扩展性能够解释清楚算法的扩展性 = 并行效率随处理器数目的变化关系, 画出来共享内存计算机 OpenMP 对变量的限制描述,EREW,CREW, ERCW,CRCW 等区别,NUMA 概念, 如何保持 coherent 等写出 OpenMP 和 MPI 的核心函数, 回答问题即可

34 招聘职位 : 阿里云 GPU 虚拟化研发高级专家 34

35 35 / 面试题 015 请计算 XILINX 公司 VU9P 芯片的算力相当于多少 TOPS, 给出计算过程与公式阿里巴巴出题专家 : 隐达 / 阿里云异构计算资深专家参考答案基于不同的算法, 这个值在十几到几百之间但是, 如果只是单纯比算力,FPGA 和 ASIC GPU 相比并无太大优势, 甚至大多时候有较大劣势 FPGA 的优势在于高度的灵活性和算法的针对性

36 招聘职位 : 阿里云 GPU 虚拟化研发高级专家 36

37 37 / 面试题 016 一颗现代处理器, 每秒大概可以执行多少条简单的 MOV 指令, 有哪些主要的影响因素? 阿里巴巴出题专家 : 子团 / 创新产品虚拟化 & 稳定性资深技术专家参考答案及格 : 每执行一条 mov 指令需要消耗 1 个时钟周期, 所以每秒执行的 mov 指令和 CPU 主频相关加分 : 在 CPU 微架构上, 要考虑数据预取, 乱序执行, 多发射, 内存 stall ( 前端 stall 和后端 stall) 等诸多因素, 因此除了 cpu 主频外, 还和流水线上的效率 (IPC) 强相关, 比较复杂的一个问题

38 招聘职位 :MaxCompute 高级产品专家 38

39 39 / 面试题 017 请分析 MaxCompute 产品与分布式技术的关系当前大数据计算平台类产品的市场现状和发展趋势阿里巴巴出题专家 : 云郎 / 阿里 MaxCompute 高级产品专家参考答案开放性问题, 无标准答案

40 招聘职位 :MaxCompute 技术岗位 40

41 41 / 面试题 018 对大数据平台中的元数据管理是怎么理解的, 元数据收集管理体系是怎么样的, 会对大数据应用有什么样的影响参考答案开放性问题, 无标准答案阿里巴巴出题专家 : 映泉 / 阿里巴巴高级技术专家

42 42 / 面试题 019 你理解常见如阿里, 和友商大数据平台的技术体系差异以及发展趋势和技术瓶颈, 在存储和计算两个方面进行概述参考答案开放性问题, 无标准答案阿里巴巴出题专家 : 映泉 / 阿里巴巴高级技术专家

43 招聘职位 : 存储类技术岗位 43

44 44 / 面试题 020 在云计算大数据处理场景中, 每天运行着成千上万的任务, 每个任务都要进行 IO 读写存储系统为了更好的服务, 经常会保证高优先级的任务优先执行当多个作业或用户访问存储系统时, 如何保证优先级和公平性阿里巴巴出题专家 : 田磊磊 / 阿里云文件存储高级技术专家参考答案开放性问题, 无标准答案

45 45 / 面试题 021 最大频率栈阿里巴巴出题专家 : 屹平 / 阿里云视频云边缘计算高级技术专家实现 FreqStack, 模拟类似栈的数据结构的操作的一个类 FreqStack 有两个函数 : push(int x), 将整数 x 推入栈中 pop(), 它移除并返回栈中出现最频繁的元素如果最频繁的元素不只一个, 则移除并返回最接近栈顶的元素示例 : push [5,7,5,7,4,5] pop() -> 返回 5, 因为 5 是出现频率最高的栈变成 [5,7,5,7,4] pop() -> 返回 7, 因为 5 和 7 都是频率最高的, 但 7 最接近栈顶栈变成 [5,7,5,4] pop() -> 返回 5 栈变成 [5,7,4] pop() -> 返回 4 栈变成 [5,7] 参考答案令 freq 作为 x 的出现次数的映射 Map 此外 maxfreq, 即栈中任意元素的当前最大频率, 因为我们必须弹出频率最高的元素当前主要的问题就变成了 : 在具有相同的 ( 最大 ) 频率的元素中, 怎么判断那个元素是最新的? 我们可以使用栈来查询这一信息 : 靠近栈顶的元素总是相对更新一些

46 46 为此, 我们令 group 作为从频率到具有该频率的元素的映射到目前, 我们已经实现了 FreqStack 的所有必要的组件算法 : 实际上, 作为实现层面上的一点细节, 如果 x 的频率为 f, 那么我们将获取在所有 group[i] (i <= f) 中的 x, 而不仅仅是栈顶的那个这是因为每个 group[i] 都会存储与第 i 个 x 副本相关的信息最后, 我们仅仅需要如上所述维持 freq,group, 以及 maxfreq 代码示例 : class FreqStack { Map<Integer, Integer> freq; Map<Integer, Stack<Integer>> group; int maxfreq; public FreqStack() { freq = new HashMap(); group = new HashMap(); maxfreq = 0; } public void push(int x) { int f = freq.getordefault(x, 0) + 1;

47 47 freq.put(x, f); if (f > maxfreq) maxfreq = f; group.computeifabsent(f, z-> new Stack()).push(x); } public int pop() { int x = group.get(maxfreq).pop(); freq.put(x, freq.get(x) - 1); if (group.get(maxfreq).size() == 0) maxfreq--; return x; } } 复杂度分析 : 时间复杂度 : 对于 push 和 pop 操作, O(1) 空间复杂度 : O(N), 其中 N 为 FreqStack 中元素的数目

48 招聘职位 : 边缘计算团队诚招技术人才 48

49 49 / 面试题 022 给定一个链表, 删除链表的倒数第 N 个节点, 并且返回链表的头结点阿里巴巴出题专家 : 屹平 / 阿里云视频云边缘计算高级技术专家示例 : 给定一个链表 : 1->2->3->4->5, 和 n = 2. 当删除了倒数第二个节点后, 链表变为 1->2->3->5. 说明 : 给定的 n 保证是有效的要求 : 只允许对链表进行一次遍历参考答案我们可以使用两个指针而不是一个指针第一个指针从列表的开头向前移动 n+1n+1 步, 而第二个指针将从列表的开头出发现在, 这两个指针被 nn 个结点分开我们通过同时移动两个指针向前来保持这个恒定的间隔, 直到第一个指针到达最后一个结点此时第二个指针将指向从最后一个结点数起的第 nn 个结点我们重新链接第二个指针所引用的结点的 next 指针指向该结点的下下个结点代码示例 : public ListNode removenthfromend(listnode head, int n) {

50 50 ListNode dummy = new ListNode(0); dummy.next = head; ListNode first = dummy; ListNode second = dummy; // Advances first pointer so that the gap between first and second is n nodes apart for (int i = 1; i <= n + 1; i++) { first = first.next; } // Move first to the end, maintaining the gap while (first!= null) { first = first.next; second = second.next; } second.next = second.next.next; return dummy.next; } 复杂度分析 : * 时间复杂度 :O(L), 该算法对含有 L 个结点的列表进行了一次遍历因此时间复杂度为 O(L) * 空间复杂度 :O(1), 我们只用了常量级的额外空间

51 招聘职位 : 数据库团队诚招技术人才 51

52 52 / 面试题 023 如果让你设计一个通用的支持各种数据库秒级备份和恢复的系统, 你会如何设计? 参考答案开放性问题, 无标准答案阿里巴巴出题专家 : 千震 / 阿里云数据库高级技术专家

53 53 / 面试题 024 如果让你来设计一个支持数据库 NOSQL 和大数据之间数据实时流动的数据流及处理的系统, 你会考虑哪些问题? 如何设计? 参考答案开放性问题, 无标准答案阿里巴巴出题专家 : 千震 / 阿里云数据库高级技术专家

54 招聘职位 : 阿里云 GPU 虚拟化研发高级专家 54

55 55 / 面试题 025 给定一个整数数组和一个整数, 返回两个数组的索引, 这两个索引指向的数字的加和等于指定的整数需要最优的算法, 分析算法的空间和时间复杂度参考答案开放性问题, 无标准答案阿里巴巴出题专家 : 龙欣 / 异构计算资深技术专家

56 招聘职位 : 中间件招聘技术人才 56

57 57 / 面试题 026 假如给你一个新产品, 你将从哪些方面来保障它的质量? 阿里巴巴出题专家 : 晨晖 / 阿里云中间件技术部测试开发专家参考答案可以从代码开发测试保障线上质量三个方面来保障在代码开发阶段, 有单元测试代码 Review 静态代码扫描等; 测试保障阶段, 有功能测试性能测试高可用测试稳定性测试兼容性测试等 ; 在线上质量方面, 有灰度发布紧急回滚故障演练线上监控和巡检等

58 招聘职位 : 阿里云 -GPU 虚拟化研发高级专家 58

59 59 / 面试题 027 如何用 socket 编程实现 ftp 协议? 阿里巴巴出题专家 : 吴明 / 阿里云弹性计算资深技术专家参考答案

60 招聘职位 : 阿里中间件技术人才 60

61 61 / 面试题 028 请评估一下程序的执行结果? 阿里巴巴出题专家 : 桃谷 / 阿里云中间件技术专家 public class SynchronousQueueQuiz { public static void main(string[] args) throws Exception { BlockingQueue<Integer> queue = new SynchronousQueue<>(); System.out.print(queue.offer(1) + " "); System.out.print(queue.offer(2) + " "); System.out.print(queue.offer(3) + " "); System.out.print(queue.take() + " "); System.out.println(queue.size()); } } A. true true true 1 3 B. true true true ( 阻塞 ) C. false false false null 0 D. false false false ( 阻塞 ) 参考答案 D

62 62 获得最新技术分享请关注云栖社区微信公众号公众号搜索云栖社区或二维码扫一扫, 关注一下我

63 63

C++ 程序设计告别 OJ1 - 参考答案 MASTER 2019 年 5 月 3 日 1

C++ 程序设计告别 OJ1 - 参考答案 MASTER 2019 年 5 月 3 日 1 C++ 程序设计告别 OJ1 - 参考答案 MASTER 2019 年月 3 日 1 1 INPUTOUTPUT 1 InputOutput 题目描述用 cin 输入你的姓名 ( 没有空格 ) 和年龄 ( 整数 ), 并用 cout 输出输入输出符合以下范例输入 master 999 输出 I am master, 999 years old. 注意 "," 后面有一个空格,"." 结束,