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- 八俊 储
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1 AWS 数据服务介绍 Amazon Aurora 上手实践 Joe 施乔 AWS 解决方案架构师
2 SQL Server 2008 & 2008 R2 即将结束支持 Microsoft 对 SQL Server 2008 和 2008 R2 的支持将于 2019 年 7 月 9 日结束 这 意味着定期安全更新将结束 消息来源 :
3 支持不停机迁移 可以将数据迁入或迁出 Amazon EC2 上建立的数 AWS Database Migration Service 据库或 Amazon RDS 通常需要在 AWS SCT (Schema Conversion Tool) 基础上人工修改 schema 支持同构或异构数据库迁移
4 保持应用程序在迁移过程中继续运行 AWS DMS 客户端 VPN AWS Internet 启动复制实例 连接到源数据库和目标数据库 选择 table schema 或数据库 应用程序用户 使用 AWS DMS 创建表 加载数据并使其保持同步 可随时将应用程序切换到目标
5 议程 AWS 核心数据服务介绍 Amazon Aurora 介绍与适用场景 Amazon Aurora 实操 Amazon Aurora 使用 Tips Q & A
6 AWS 核心数据服务介绍
7 在自有数据中心搭建数据库服务 you App optimization Scaling High availability Database backups DB s/w patches DB s/w installs OS patches OS installation Server maintenance Rack & stack Power, HVAC, net
8 基于 Amazon EC2 构建数据库服务 you App optimization Scaling High availability Database backups DB s/w patches DB s/w installs OS patches OS installation Server maintenance Rack & stack Power, HVAC, net OS installation Server maintenance Rack & stack Power, HVAC, net
9 如果选择托管的数据库服务 you App optimization Scaling High availability Database backups DB s/w patches DB s/w installs OS patches OS installation Server maintenance Rack & stack Power, HVAC, net Scaling High availability Database backups DB s/w patches DB s/w installs OS patches OS installation Server maintenance Rack & stack Power, HVAC, net
10 托管的关系型数据库 Relational Databases Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, Amazon RDS MariaDB Fully managed zero admin
11 Amazon RDS: 托管的 SQL service 与现有应用兼容, 可选数据库引擎 Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MariaDB 点几下鼠标或者调用 API, 就可完成部署 AWS 负责 patching, backups, replication 非常容易 scale up 快速 可预测的数据库性能 ( 根据需求确定 IO 性能和存储卷大小 Amazon ) RDS 无固定资产投资, 按使用付费
12 选择 Multi-AZ 以实现高可用性和数据耐久性 自己实现 MySQL on AWS 的高可用性 (High Availability) 安装 primary 和 standby 的数据库实例配置数据库存储卷创建同步复制管理 DNS 更新检测实例失效条件检测网络失效条件检测存储失效条件确定何时切换. 重新建立主从连接 数据库维护的时候怎么做 非常多步骤和问题需要考虑 Amazon RDS Multi-AZ 实现 HA 只许勾选 Multi-AZ Deployment 选项
13 Amazon ElastiCache 云端分布式内存缓存提升重读型负载的延迟及吞吐能力支持开源 caching 引擎 Memcached Redis 完全托管 Multi-AZ 集群 示例 Caching of MySQL database query results Caching of complex query post-processing results
14 Amazon ElastiCache: 高可用 可扩展的架构 AZ a Elastic Load Balancing AZ b Clients
15 开源分布式检索系统 全托管的 Elasticsearch 和 Kibana 基于 VPC 的安全设计 Amazon Elasticsearch Service 标准的 Restful API 接口 快速扩展, 易于维护 Elasticsearch Kibana
16 Amazon ES 应用场景 日志分析 Elasticsearch 日志存储 & 检索 Kibana 展现 Logstash 日志搜集 Amazon ES
17 Amazon Aurora 介绍与适用场景
18 什么是 Amazon Aurora? 针对云优化的关系型数据库 有商业数据库的性能和可靠性 兼顾开源数据库的简单性与成本优势 兼容 MySQL 与 PostgreSQL Amazon Aurora
19 Amazon Aurora 存储引擎概述 数据在 3 个 Availability Zones 中复制 6 份 持续备份到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ( 具有 11 个 9 的持久性 ) 持续监视节点和磁盘并自动修复 10GB 的区段作为修复和存储根据用量自动增长的基础, 存储可扩展到 64 TB Quorum system 读写 Storage Node AZ 1 AZ 2 AZ 3 Database Node Storage Node Storage Node Storage Node Storage Node Storage Node Storage Monitoring Amazon S3
20 AWS 存储引擎容错 可能问题? Segment 损坏 ( 磁盘 ) 节点损坏 ( 主机 ) AZ 损坏 ( 网络或数据中心 ) 优化 4 out of 6 write quorum 3 out of 6 read quorum Peer-to-peer replication for repairs AZ 1 AZ 2 AZ 3 SQL Transaction Caching AZ 1 AZ 2 AZ 3 SQL Transaction Caching
21 Amazon Aurora 只读副本 可用性 自动检测并替换失败的 database nodes 自动检测并重启失败的 database processes 只读副本在主节点故障时自动提升 (failover) 客户可以指定 fail-over 顺序 性能 AZ 1 AZ 2 AZ 3 Primary Database Node Node Node Primary Primary Node Read Node Replica Primary Primary Node Read Node Replica 客户程序可以将读流量指向只读副本 读负载在多个只读副本间均衡 Database and Instance Monitoring
22 与 MYSQL 写性能比较 SysBench Write-Only (writes/sec) DB Size Amazon Aurora MySQL 1 GB 107,000 8, GB 107,000 2, GB 101,000 1,500 1 TB 41,000 1, SysBench OLTP (writes/sec) Connections Amazon Aurora MySQL 50 40,000 10, ,000 21, , ,000 13,000 0 SysBench Write Only r3.large r3.xlarge r3.2xlarge r3.4xlarge r3.8xlarge MySQL 5.6 MySQL 5.7 Amazon Aurora
23 与 MYSQL 读性能比较 SysBench Read Only r3.large r3.xlarge r3.2xlarge r3.4xlarge r3.8xlarge MySQL 5.6 MySQL 5.7 Amazon Aurora 数据来源 verbitski.pdf
24 Amazon Aurora 的优势与适用场景 性能要求很高 降低成本, 根据实际使用的存储量付费, 对于测试数据库可以考虑使用 serverless 需要 Read replica 的 lag 尽量小 需要 Failover 导致的业务侧访问中断时间尽量小 兼容 mysql 和 postgresql Amazon Aurora 不断推出新的功能
25 Amazon Aurora 实操 AWS AWS 中国中国 ( 宁夏 ( 宁夏 ) ) 区域由西云数据运营 AWS AWS 中国中国 ( 北京 ( 北京 ) ) 区域由光环新网运营
26 Aurora 实操 创建 Aurora 数据库, 并进行 Multi-AZ 部署 通过 SSH Tunnel 的方式连接数据库 调整数据库实例大小 ( 纵向扩展 ) 为 Aurora Cluster 增加只读节点 ( 横向扩展 ) 主备切换 (Failover) 打开 binlog 打开并下载慢日志查询 (slow query logs)
27 Amazon Aurora 使用 Tips AWS AWS 中国中国 ( 宁夏 ( 宁夏 ) ) 区域由西云数据运营 AWS AWS 中国中国 ( 北京 ( 北京 ) ) 区域由光环新网运营
28 Amazon Aurora 使用 Tips 应用程序内连接 cluster endpoint, 不要连接实例地址 Aurora 默认备份为 1 天, 建议延长备份周期 默认参数组不可更改, 建议使用自定义参数组 使用时间点恢复功能恢复的 Aurora cluster endpoint 不同, 应用程序需要更改连接的 endpoint 默认参数组 binlog 不打开, 只有 Master 节点才能打开 binlog
29 感谢参加 AWS 在线研讨会 我们希望您喜欢今天的内容! 也请帮助我们完成反馈问卷 欲获取关于 AWS 的更多信息和技术内容, 可以通过以下方式找到我们 : 微信公众号 :AWSChina 新浪微博 : 领英 : 知乎 : 视频中心 : 更多线上技术活动 :
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