白皮书 英特尔 IT Apache Hadoop* 英特尔分发版软件的最佳实践 目录 业务挑战 要点概述... 1 业务挑战... 2 Hadoop* 分发版注意事项... 3 Hadoop* 基础架构注意事项... 4 数据集成注意事项... 4 解决方案... 4 选择 Had
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- 烬 蔺
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1 白皮书 英特尔 IT 大数据和商业智能 2013 年 10 月 英特尔 IT 部署 Apache Hadoop* 英特尔分发版软件的最佳实践 要点概述 仅在五周之内, 我们就部署了基于 Apache Hadoop* 英特尔 分发版的低成本 可完全实现的大数据平台, 这为英特尔带来了价值数百万美元的 BI 成果 Ajay Chandramouly 英特尔 IT 大数据领域负责人 Sonja Sandeen 英特尔 IT 大数据产品经理 Chandhu Yalla 英特尔 IT 大数据工程经理 Yatish Goel 英特尔 IT BI 技术集成人员 在认识到大数据对于商业智能 (business intelligence, 简称 BI) 的价值后, 英特尔于 2011 年开始研发基于 Apache Hadoop* 开源软件框架的大数据平台 在收到多家厂商的产品分析和技术评估报告后, 我们仅仅在五周之内就部署完成了基于 Apache Hadoop* 英特尔 分发版 (Intel Distribution) 的低成本 可完全实现的大数据平台 该平台目前支持三个使用案例 ( 更多使用案例正在开发中 ), 为英特尔带来了价值数百万美元的 BI 成果 我们发现, 为部署 Hadoop* 选择的硬 全面和我们的现有 BI 环境, 以及安件 网络和软件都会对性能 总体拥有全 管理和分析工具集成成本和投资回报产生显著影响 要获得 为未来添加更加经济高效 灵活和可扩展最高价值的话, 我们需要将经济高效的的大数据平台制定了可再用的部署指南基础架构与性能优化过的 Hadoop* 分发版进行组合 要实现最高性能的话, 本白皮书介绍了英特尔 IT 快速部署其则需要实施最高效的数据传输及多个集首个大数据 Hadoop 平台的情况, 某成方法 这些集成方法涵盖了现有的企些决策和优化的初衷, 以及头三个使用业 BI 平台, 已经选定的 Hadoop* 平台案例所取得的成果 未来, 我们有望加和一系列的流程 这些流程确保了在多大对 Hadoop 平台的使用, 以满足新租户环境中实现最佳的使用效果 使用案例的要求, 提升英特尔的运营效率 市场覆盖范围和业绩 从研究和优化工作中, 我们在部署选定的 Hadoop* 时获得以下的收益 : 通过一个设计来运行在最新英特尔 架构上的解决方案而获得高性能和高价值 Nghia Ngo 英特尔 IT 大数据性能工程师 Darin Watson 英特尔 IT 平台工程师
2 白皮书 英特尔 IT Apache Hadoop* 英特尔分发版软件的最佳实践 目录 业务挑战 要点概述... 1 业务挑战... 2 Hadoop* 分发版注意事项... 3 Hadoop* 基础架构注意事项... 4 数据集成注意事项... 4 解决方案... 4 选择 Hadoop* 分发版... 5 为高度可用而设计... 6 选择并构建基础架构 ( 服务器 网络和机架设计 )... 6 部署数据安全和文件管理... 7 设置访问管理... 7 支持数据与现有的商业智能环境... 7 部署流程变更... 8 成果... 9 三个大数据使用案例及其估值... 9 结论 更多信息 在数据极大丰富的时代, 英特尔等广大企业需要通过对数据的收集 分类和分析才能实现可执行的商业智能 (BI), 发挥数据的真正价值 在认识到有必要将大数据功能添加至我们的 BI 业务后, 英特尔 IT 组建了一个团队来评估几种 Apache Hadoop* 分发版, 并考虑部署哪个选项 我们的目标是在十周或更短的时间内交付一个供实际工作环境使用平台 如图 1 所示, 英特尔的大数据平台包括三个组件 : 大规模并行处理 (massively parallel processing, 简称 MPP) 平台 与用于处理在线交易的传统业务分析解决方案不同,MPP 平台用于大规模分析 MPP 平台使用基于英特尔 至强 处理器 E7 家族的刀片服务器 我们使用 MPP 平台, 需要以低于企业数据仓库的使用成本来获得高性能 Apache Hadoop* 英特尔 分发版 (Intel Distribution) 我们之所以选择英特尔 分发版, 是因为它能够处理连接条件未知且以识别模式为目标的海量可变 多维 非结构化数据 英特尔 分发版是使用基于英特尔 至强 处理器 E 产品家族的工业标准服务器所构建 预测分析引擎 我们开发该引擎的目的在于通过实时 持续的预测分析提供信息和洞察 为确保从一开始就获得令人满意的投资回报 (return of investment, 简称 ROI), 我们以三个需要大数据平台的使用案例作为目标 : 上下文推荐 事件预测和 web 分析 我们的战略是从小做起, 尽量降低成本同时改善解决方案 三个可供考虑的使用案例有助于确保设计出能够处理各种数据类型 在未来更易于适合其他使用案例的平台 缩写词 预测分析引擎 内部开发 支持实时 持续的预测服务 英特尔 至强 处理器 E7 家族 IT@INTEL IT@Intel 计划将全球各地的 IT 专业人员及其在我们机构中的同仁紧密联系在一起, 共同分享经验教训 方法和战略 我们的目标十分简单 : 分享英特尔 IT 获得业务价值并实现 IT 竞争优势的最佳实践 如欲了解更多信息, 请访问 或联系您当地的英特尔代表 MPP 平台 第三方解决方案 比传统系统快 100 倍 基于英特尔 至强 处理器 E7 家族的刀片服务器可轻松扩展 Apache Hadoop* 英特尔 分发版 基于 Apache Hadoop* 针对英特尔 至强 处理器 固态盘和 10 GbE 进行了优化 ( 高达 20 倍的性能提升 ) 分布式文件系统可线性扩展 包括 HBase* NoSQL 数据库 图 1. 英特尔的大数据平台包括三个组件 : 大规模并行处理 (MPP) 平台, Apache Hadoop* 英特尔 分发版和预测分析引擎 2
3 英特尔 IT 实施 Apache Hadoop* 英特尔分发版软件的最佳实践 白皮书 熟练管理开源开发和支持是我们在初期面临的主要挑战 习惯了使用关系数据库语言和传统序列算法的英特尔 IT 应用开发人员, 必须学会在 Java* 中编写 MapReduce* 代码和使用分布式算法 这些技能虽不是本白皮书的主题, 但对大数据平台的部署却很重要, 在我们的发现流程和部署过程中得到了有效利用 虽然许多领先的互联网公司已率先使用了大数据平台并因此获得了出色价值, 但对于很多企业来说, 大数据处理仍然是新事物 随着人们对大数据平台的兴趣日益浓厚, 用于部署大数据平台的产品也变得日益复杂和多样 我们认为 IT 有必要评估 Hadoop 分发版 基础架构需求和数据集成技术, 以确保交付可带来最高投资回报的平台 Hadoop* 分发版注意事项 Hadoop* 是 Apache 软件基金会的一个顶级开源项目 英特尔等多家供应商提供自己的商用 Hadoop 分发版, 将基本软件堆栈与诸如 Apache Hive* Apache Pig* 和 Apache Sqoop* 等其它 Hadoop 软件项目作组合 这些分发版必须与数据仓库 数据库 以及其它数据管理产品相集成, 使数据可在 Hadoop 集群和其它环境之间迁移, 以扩展的需要来处理或查询的数据池 Apache Hadoop 软件的英特尔 分发版 Hadoop 环境的设置对于从其余硬件和软件获得全部优势至关重要 Apache Hadoop* 英特尔 分发版 (Intel Distribution) 包括 Apache Hadoop* 和其它经英特尔优化以充分利用硬件增强型性能和安全功能的软件组件 英特尔分发版是一款开源软件产品, 用于在 Apache Hadoop 上支持大量数据分析 它针对 Apache Hive* 查询进行了优化, 可为开源 R* 统计编程语言提供连接器, 并支持使用 Intel Graph Builder for Apache Hadoop* 软件 一种函数库, 可将大型数据集构建到图形中, 以便显示数据之间的关系 进行图形分析 英特尔分发版中附带的 Intel Manager for Apache Hadoop* 软件提供了一种管理控制台, 可用于简化 Hadoop* 的部署 配置和监控 英特尔分发版已在全球范围内发布以供用户评估 主要特性 : 通过针对英特尔 至强 处理器和英特尔 10 GbE 服务器以太网适配器优化来提升 Hadoop 性能 通过 HBase* 在 Hadoop 分布式文件系统 (Hadoop Distributed File System* 简称 HDFS) 之上运行的开源非相关性分布式数据库 提供可支持单元级的基于角色的访问控制 借助 HBase 和 HDFS 实现多个站点的扩展和自适应的数据复制 英特尔分发版的 Hive 查询性能和开源 Hive 对比获得了高达 3.5 倍的提升 具有 R 编程语言连接器, 支持统计分析 通过 Intel Graph Builder for Apache Hadoop 软件进行图形分析 为找到最符合我们目标的分发版,BI 大数据项目团队选择了三种 Hadoop 分发版作出评估, 使用一套明确的评估标准将英特尔分发版与另外两种 Hadoop 分发版作对比, 该套标准包括以下的内容 : 3
4 白皮书 英特尔 IT Apache Hadoop* 英特尔分发版软件的最佳实践 整体平台架构, 包括安全集成 高度可用和多租户支持 应用架构和功能, 包括与提取 - 转换 - 加载 (extract-transform-load, 简称 ETL) 工具 机器学习和数据挖掘库 Mahout*, 以及基于 R 的数据管理和分析收集 (RHadoop*) 的集成 优化平台硬件功能的能力 管理和运行, 包括升级 供应和配置管理 供应商支持 Hadoop* 基础架构注意事项 Hadoop 框架通常在使用标准硬件构建的大型服务器集群上执行并行处理, 以提供经济高效的高性能分析平台 为取得高投资回报, 英特尔 IT 找到了一种服务器 - 机架设计, 它可让我们选择的 Hadoop 分发版经济高效地运行, 并提供硬件辅助的信息安全技术 我们还想选择并部署网络和存储解决方案, 后者能够处理 BI 使用案例的结构化和多结构化数据, 同时实现出色的数据传输速度 可扩展功能和数据安全 数据集成注意事项 为将数据从我们的三种使用案例输入到大数据平台并将该平台与我们现有的 BI 环境集成, 我们需要确定数据集成的方法 在大数据的多结构化领域中, 我们的目标是从源中提取数据, 并快速 高效地将该原始数据加载到大数据容器 大数据引擎的分布式计算和存储功能用于执行数据转换, 并运行可将海量数据压缩为有效汇总结果的算法 例如,MapReduce 是一种数据压缩算法 ETL 工具可将数据从源迁移至目标 由于没有单一的 ETL 工具可满足英特尔的多样化业务和项目要求, 英特尔 IT 进行了全面研究, 列出了可供考虑的工具, 我们随后评估了测试案例场景中选择的工具 ETL 工具注意事项包括成本 性能 与环境的集成 容易使用 大数据功能 元数据管理 代码移植 支持及其它因素 解决方案 英特尔 IT 的 从小做起 战略为我们提供了一种迭代灵活的方案 我们与英特尔 IT 的 BI 团队及其他事业部通力协作, 仅仅在五周内就设计和部署了一种 16 台服务器 192 个内核的 Hadoop 平台, 包括所有软件和数据集成解决方案 为了实现最佳的投资回报, 该团队被指派开发一个可满足我们当前和可预见未来需求的平台设计和架构 在这五周的时间内, 我们部署和测试了平台设计, 将它部署于企业, 并再作优化和在线运行 专门为三个预期使用案例量身定制解决方案可帮助我们快速迁移, 并降低资金风险 我们提供了一种可扩展的平台, 它能够满足不断变化的需求, 适应未来的其他使用案例我们先选择 Hadoop 分发版 基础架构和数据集成方法, 再部署该解决方案 ( 见图 2), 这种顺序对于未来开展工作具有重要的程序指导价值 选择使用案例选择特定的业务使用案例来设计解决方案 选择 Apache Hadoop* 分发版 为高度稳定而设计 选择硬件并构建基础架构 部署数据安全和文件管理 设置访问管理 支持与现有 BI 环境进行数据集成 流程变更 上线实施实际项目, 开始实现业务价值 图 2. 英特尔 IT 为指定和部署 Apache Hadoop* 分发版所采取的步骤, 对于未来部署 Hadoop 具有重要的程序指导价值 4
5 选择 Hadoop* 分发版 我们测试了三个 Hadoop 分发版, 只有专为在英特尔 架构服务器上运行而设计的英特尔分发版满足所有要求, 且不存在重大问题 而且, 它可在支持充分利用最新硬件增强型功能的开放平台上不断提供创新机会 部署在我们的硬件平台上, 英特尔分发版可提供以下的优势 : 连接器摄取 分析 视觉化 Sqoop* 数据交换 ZooKeeper* 协调 Oozie* 工作流 Intel Manager for Apache Hadoop* 软件部署 配置 监控 告警和信息安全 Pig* 编写脚本 Mahout* 机器学习 MapReduce* 分布式处理框架 Hive* SQL 查询 HBase* 列存储 相比传统基础架构的性能提升 ( 借助针对英特尔 至强 处理器和 10 GbE 网络来把 Hadoop 优化 ) 能供未来使用的设计, 集成功能支持下一代分析 可视化和硬件解决方案 英特尔供应商提供的企业级支持和服务如图 3 所示, 英特尔分发版是一套全面的解决方案, 包含源自 Apache Hadoop 开源项目的完整分发版 MapReduce Hadoop 分布式文件系统 *(HDFS) 以及 Hive* 数据仓库基础架构和 Pig 数据流语言等相关组件 ( 见表 1) 英特尔分发版还支持 Apache Mahout( 一种机器学习库, 具有 MapReduce 算法和 Intel Graph Builder for Apache Hadoop* 软件 ) 预集成的解决方案元素可简化部署和管理, 缩短上市时间 这些元素有助于尽量减少培训和资金投资 Flume* 日志采集器 英特尔专有贡献至开源社区的英特尔增强组件未做任何变更的开源组件 Hadoop 分布式文件系统 * 图 3. Apache Hadoop* 软件的英特尔 分发版提供了一套大数据平台部署 配置 管理和保护的全面解决方案 表 1. 大数据平台软件设计组件功能 组件 Intel Manager for Apache Hadoop* 软件 Hadoop 分布式文件系统 *(HDFS) MapReduce* HBase* Hive* 功能 一种管理控制台, 可简化 Apache Hadoop 的部署 配置和监控针对 Apache Hadoop* 软件的英特尔 分发版中的意外事件和故障, 它支持自动化配置告警和响应 一种分布式 可扩展 基于 Java* 的文件系统, 能够为海量非结构化数据提供存储层 一种软件框架, 该框架还可提供 Reduce 函数以汇总 Map 结果, 为查询确定答案 NoSQL 数据库, 支持在 Hadoop 中快速进行低延迟查找 它可将交易功能添加至 Hadoop, 帮助用户更新 加插和删除 基于 Hadoop 数据仓库类框架, 支持用户以类似 SQL 语言 ( 称为 HiveQL) 写入查询内容, 该内容随后会转换为 MapReduce Oozie* Pig* Mahout* Flume* Oozie 是一种工作流调度程序系统, 用于借助可运行 MapReduce 和 Pig 任务的操作管理 Hadoop 工作流任务 基于 Hadoop 的语言, 相对易于学习, 适用于极深极长的数据管道, 突破了 SQL 的局限 一种数据挖掘库, 采用集群 回归测试和统计建模中最常用的数据挖掘算法, 并使用 MapReduce 模型实施这些算法 在 Hadoop 中加载数据的框架 Sqoop* 一种连接工具, 用于将非 Hadoop 数据存储 ( 如关系数据库和数据仓库 ) 中的数据迁移至 Hadoop ZooKeeper* 一种集中服务, 用于保持配置信息和命名, 并提供分布式同步和组服务 5
6 白皮书 英特尔 IT Apache Hadoop* 英特尔分发版软件的最佳实践 表 2. 基本平台设计组件 组件 部署 优势 服务器 基于英特尔 至强 处理器 E 产品家族 (6 核 ) 的 16 台双路服 提供性能 能效 内置功能和成本效益的最佳组合, 包括用于预防数据瓶颈的英特尔 集成 I/O 务器 RAM 每数据节点 96GB 支持 HBase* 和 MapReduce* 共存 驱动器 每数据节点 25 TB 满足大数据平台的深度存储要求 HDFS* 原始存储 网络适配器 10 GbE 融合网络适配器 可提供更多带宽帮助在服务器间导入和复制大型数据集 交换机 2 个 48 端口 10 GbE 支持高带宽连接以实现企业级性能 集群概述 集群结构聚合层 分布层 为高度可用而设计 我们针对网络和 NameNode 部署了一种高度稳定的设计, 其中 NameNode 是 HDFS 的核心部分, 可保存所有文件的目录树 在 NameNode 层提供高度稳定的性能对于强化平台以减少故障至关重要 对于跨多个机架的 Hadoop 安装, 我们希望确保复制的数据保存在不同的机架上 该设计可防止交换机丢失 交换机丢失会导致部分数据不可用, 因为所有的复制数据都位于它的下面 在我们的设计中,HDFS 组件能够识别机架, 而且我们对 HDFS 存储进行了三向复制 该高度稳定的设计可在 NameNode 或部分网络发生故障时, 有效防止意外的宕机情况 20 GbE 中继支持 HP ilo* Management Public 选择并构建基础架构 ( 服务 2 个 48 端口 10 GbE 机架顶部交换机 20 GbE 中继支持 Hadoop* 结构 2 个 48 端口 10 GbE 机架顶部交换机 器 网络和机架设计 ) 为帮助选择 Hadoop 分发版, 该团队精 诚合作, 设计出硬件基础架构和网络 他们还调整了该环境的规模 为使计算 集群管理节点和 amenode/jobtracker 公共接口 2 个 10 GbE 1 GbE HP ilo 和 1 GbE Management 网关节点 NameNode/ JobTracker 和存储密集型应用具备出色的成本效益和可作扩展, 他们选择了具有多个节点的集群结构并使用基于英特尔 至强 处 数据节点 每节点 2 个 10 GbE 连接集群结构 数据节点 理器 E5 家族 ( 见表 2) 的服务器 这些服务器连接了 480 Gbps 的集群结构带 宽 服务器驻留在数据中心的两个机架 中, 可提供 300TB 的 HDFS 存储容量, 图 4. 英特尔 IT 的大数据平台硬件网络和机架设计占用了我们数据中心的两个机架, 而且借助近 100TB 的目标可用存储空间能够支持三向复制 借助近 100 TB 的目标可用存储空间能够 支持三向复制 ( 见图 4) 6
7 平台企业管理设计为了运行 管理和监控英特尔的内部大数据集群, 英特尔 IT 使用了 CentOS* 6.3 一种企业级 Linux* 发行版, 源自向公众免费提供的资源 重要的管理要素包括第三方企业配置管理软件 开源监控和性能管理工具 (Nagios* 和 Ganglia*) 第三方管理实用程序和第三方身份验证服务 另外, 我们还使用了基于内核的虚拟机 (Kernal-based Virtual Machine, 简称 KVM) 该这套开源的, 完整的, 为基于 x86 硬件上的 Linux 提供的虚拟化解决方案包含重要的虚拟化扩展功能, 如英特尔 虚拟化技术 (Intel Virtualization Technology 2, 简称英特尔 VT) 我们在网关上使用 KVM 执行企业软件组件及核心 Hadoop 生态系统组件之间的进程隔离, 以提升平台的稳定和管理 部署数据安全和文件管理数据安全是运行环境的一项重要要求, 因为有些数据包含客户记录和其他机密信息 我们的安全计划使用一种安全的集群参考设计, 需要极其安全的第三方 10 Gb 机架交换机将 Hadoop 流量与我们的共享访问和分布层隔离, 并增强网络设计的灵活度 该设计的一个关键组件是专用网关服务器, 与集群的所有连接和交互必须通过该服务器完成 由于集群环境位于防火墙的后面, 我们只会暴露该网关服务器, 使它成为主要接口 所有访问 Hadoop 环境的用户和应用都需通过该网关服务器连接 该网关服务器还有其他用途, 如任务启动和 KVM 托管 为了摆脱该设计的潜在带宽方面的局限并提升网络弹性, 我们将聚合处的多机箱链路聚合组 (Multi- Chassis Link Aggregation Group, 简称 M-LAG) 和机架顶部交换机, 与双 10 GbE 绑定网卡和集群结构网络隔离功能进行组合 3 我们还在多个交换机之间实现负载均衡作容量扩展 由于我们的 Hadoop 平台是一种支持多个虚拟机实体同时运作的环境, 因此我们另开发了一个系统来限制项目之间的数据访问 这可防止用户意外删除另一用户的数据, 和未授权查看数据 为限制对单个项目的访问, 我们在本地网关服务器和 HDFS 上为每个项目设计和建立了专用文件夹 我们通过授予项目组许可, 控制对项目文件夹的访问 我们的访问管理系统, 将项目组分配至企业访问管理 (enterprise access management, 简称 EAM) 权限 设置访问管理 为使访问管理协同 CentOS 操作系统上的其他应用流畅运行, 我们需要设法降低管理用户 群组 密码 许可 请求处理 跟踪和用户审计的维护费用 我们的解决方案旨在对用户提供管理, 并将用户与 Microsoft Active Directory* 和英特尔 IT 开发的现有 EAM 工具集成 该解决方案可帮助我们经由 Active Directory 对用户进行身份验证, 并使用 EAM 工具管理用户访问 该解决方案支持用户使用 Active Directory 账户的 ID 和密码访问系统 我们的访问管理系统可通过模拟用户的 Active Directory 账户自动创建用户 设置该便利的功能时, 需要使用第三方工具集成 Active Directory, 并使用英特尔 IT 工具与 EAM 整合 支持数据与现有的商业智能环境 全面研究和所列工具 PoC 比较表明, 我们需要多种数据集成工具 我们选择了一组 ETL 工具, 并就工具对任务是否适用提供了规范方面的指导 每种工具配有相应支持, 规定用于满足特定业务要求 ( 见图 5) 2 英特尔 虚拟化技术要求计算机系统搭载兼容的英特尔 处理器 基本输入输出系统 (BIOS) 及虚拟机监控器 (virtual machine monitor, 简称 VMM) 其运行 性能及其他表现取决于硬件及软件的配置 相关应用软件可能无法与所有的操作系统兼容 请咨询您的电脑制造商 更多信息请访问 : 3 LAG 是一种采用多个以太网链路多路复用以增加带宽和提供冗余的方法 M-LAG 是一种带有可在单独机箱上终止的组成端口 (constituent port) 的 LAG 7
8 白皮书 英特尔 IT Apache Hadoop* 英特尔分发版软件的最佳实践 明确定位每种工具及定义工具决策流, 可帮助我们的商业智能和大数据项目团队做出正确决策 Flume 指定用于需要从事件日志 系统日志 web 点击和类似来源收集 聚合日志数据流, 并将其写入 HDFS 的场景 Sqoop 推荐用于关系数据库管理至 HDFS 数据迁移, 反之亦然 判定框在决策流程中创建, 以避免在某些数据类型方面存在的局限 命令行 HDFS put 文件 用于简单 直接的文件负载, 在这种文件负载中, 数据已被发送至大数据环境, 无需连接或转换 该 put 文件只通过脚本 / 命令行界面获取支持 企业 ETL 工具 用于 Sqoop 和 Flume 等其他数据获取生态系统未支持的复杂使用案例 我们完全支持需要预先处理工作繁重和转换工作复杂的业务部门 ) 使用 ETL 工具 企业 ETL 工具能够准备一种数据文件, 它可借助 put 文件命令用于将数据加载至 HDFS 容量调度程序 用于防止容量对多实体虚拟机运作的 Hadoop 环境产生影响 我们使用容量调度程序管理工作负载, 分配某个地图并减少每个项目的插槽 运行批处理也是解决方案的重要一环 我们将企业调度程序工具集成, 可帮助用户根据时间 事件或两者触发任务 部署流程变更 部署多租户集群会在一定程度上削弱对计算资源的控制 为了应对这一潜在问题, 我们建立了工作程序和控制流程, 以更好地根据相应的任务优先级分配和优先处理计算资源 我们还制定了一项审查流程, 以判断项目是需要我们的 Hadoop 平台, 还是更适合另一种 BI 分析解决方案 在支持 问题上报和服务请求方面, 我们坚持沿着当前的 IT 发展方向前进, 使用软件即服务应用对问题上报和请求服务提供服务管理 另外, 我们正在为开发人员和项目经理编制指南, 制定培训文档和设立培训班级, 为迁移至该平台制定变更和发布流程, 以及针对代码审查与标准和最佳实践遵从监控制定治理流程 商业智能前端工具 预测 / 推荐分析移动设备电子数据表报告应用 连接层 用户和开发人员 预测分析引擎 本地 /ODBC 驱动程序 多源 数据即服务 Hive/HBase 开放数据库连接 商业智能容器结构化数据 EDW MPP RDBMS 多结构化数据 Web 日志 XML 视频 / 音频 社交媒体 平面文件 ETL/EL ETL/EL 数据集成 企业 ETL SFTP 中小企业客户 JDBC 连接器 Sqoop* Flume* 基础架构 其他软件和驱动程序集成 Hive ODBC Apache Hadoop* 软件的英特尔 分发版 Intel Manager for Apache Hadoop* 软件 ZooKeeper* 调度程序 NFS 连接器 Oozie* Pig* Mahout* Hive* Ganglia* Nagios* MapReduce* GIT MongoDB* Hadoop 适配器 HDFS 加密压缩 Hadoop 分布式文件系统 *(HDFS) RHadoop* HBase ODBC HBase* 流程 规范方面的指导 治理 变更发布 培训 参与 服务器 网络 存储 数据安全 操作系统 EAM/AD 集成 高度稳定 服务管理 AD Microsoft Active Directory*;DB 数据库 ;EAM 企业访问管理 ;EDW 企业数据仓库 ;JDBC - Java* 数据库连接 ;MPP 大规模并行处理 ; NFS 网络文件系统 ;ODBC 开放数据库连接 ;RDBMS 关系数据库管理系统 ;SFTP 安全文件传输协议 ;XML 可扩展标记语言 图 5. 为了与现有商业智能工具进行数据集成, 英特尔 IT 的大数据平台使用了各种工具, 每种工具都可满足特定业务需求 8
9 成果 英特尔首个配有 Hadoop 英特尔分发版的内部大数据计算密集型平台于 2012 年末发布 ( 见图 6) 该平台已经为我们的头三个使用案例带来了巨大价值, 帮助发现新商机 降低 IT 成本并推出新产品 通过部署 Hadoop, 英特尔 IT 客户现在可在强大的可扩展企业就绪型平台 基于在我们 BI 功能环境中集成的英特尔分发版 上充分发挥大数据的效用 我们的三个使用案例已完全投入运行, 多个新使用案例也处于不同开发阶段 我们的内部大数据平台可扩展 BI 数据容器战略, 它支持 : 结构化和多结构化分析数据使用案例 可完全满足当前和近期需求的平台设计和架构 适应需求变化的可扩展设计 三个大数据使用案例及其估值 英特尔 IT 为三个特定使用案例设计平台, 几乎立即为公司带来了卓越的价 值 每个使用案例正在为英特尔带来价值百万美元的 BI 成果, 或具有这方面的潜力 上下文推荐引擎我们的大数据平台支持通用 可再用的上下文感知推荐引擎, 及为基于位置的移动服务提供分析功能 该服务整合了全新的智能上下文感知功能 包括协作过滤算法, 以帮助用户借助地图管理技术查找产品 信息和服务 该推荐引擎设计正用于更多使用案例 在销售方面, 我们正借助它判定向不同经销商提供哪些产品, 以尽量提升经销商和我们的销售业绩 我们的推荐引擎未来可能作为付费服务 用于事件预测的日志信息分析我们的大数据平台可协助发现并关联 IT 方面的潜在问题 我们正在跟踪比事件数据更重要的事件日志数据, 并使用线性回归和时间序列预测未来的行为和影响 积极主动去预测问题和故障分析可帮助减少事件发生, 及对用户和 IT 的影响, 降低 IT 运营和支持成本, 并缩短解决问题所需的时间 使用我们的大数据平台对事件作预测并将把新事件的发生率降低 10-30%, 估计在两年内可节省 400 万美元的 IT 成本 为提供客户洞察的 WEB 分析我们正在把 web 数据整合在 Hadoop 中, 并将该外部数据与内部客户数据集成, 以针对 Intel.com 和客户广告提供客户和网络使用分析数据 这些 web 分析可帮助我们的销售和营销团队深入分析 web 使用数据, 以便开展营销或内容导航方面的工作 这些分析还有助于根据营销活动引起的反应, 预测和调整产品定位与定价, 并提升英特尔供应链的效率 英特尔销售与营销事业部估计, 到 2014 年, 需求生成方面的 web 分析投资回报将达到 1000 万美元 英特尔预测, 用于英特尔供应链的智能分析可帮助在每个地区保持适当的库存水平, 适时提高相应产品的供应数量, 从而在 2013 年创造高达 2000 万美元的价值 2011 制定 制定战略和实施计划 借助一些 NoSQL 数据库管理元素, 评估和选择基于 SQL 的大规模并行处理 (MPP) 平台 Hadoop* 部署研究和规划 2012 构建 部署 MPP 平台 部署 BI 预测平台 掌握数据部署和编程技能 帮助部署外部 Hadoop 集群 部署三个大数据项目 完成大数据分布评估 将内部 Hadoop 集群投入实际使用 实施内部 Hadoop 集群 交付 为第一组使用案例提供可靠平台 在 BI 大数据平台上部署对企业内部有重大影响的 BI 项目 部署合格的大数据商务使用案例 实现业务价值 提供可扩展的大数据平台 经由扩展满足使用案例需求 通过集成 IT 流程, 设置大数据平台即服务 开发与架构的规范指南 标准化流程和工具 图 6. 该时间表概述了英特尔 IT 在将大数据平台融合至公司商业智能 (Bl) 功能方面所取得的进展 9
10 结论 根据经验, 英特尔 IT 认为, 如欲实现最理想的 Hadoop 实施成效, 首先就应认真选择最具优势的硬件和软件 通过微调环境实现最高投资回报需要对可用 Hadoop 分发版进行深入分析, 选择经济高效的基础架构, 并精心集成现有 BI 环境, 以确保高效的数据传输 强大的安全保护及高度稳定 从小做起 使用迭代方法 的战略有利于我们经济高效地为三个目标使用案例开发大数据平台, 后者可最终通过扩展处理各种使用案例 在这一过程中, 我们还形成了多个最佳实践并制定了部署程序指南, 它们将继续指导我们将大数据平台扩展, 并在未来构建更多大数据平台 更多信息 如欲参阅相关主题的白皮书, 请访问 : 使用集中化的数据管理为大数据解决方案提供支持 将 Apache Hadoop* 集成至英特尔的大数据环境中 挖掘企业大数据, 成就更出色的商业智能 使用多个数据仓库的战略完善 BI 分析 本文有贡献者 Moty Fania 缩写词 BI 商业智能 EAM 企业访问管理 EL 提取 - 加载 ETL 提取 - 转换 - 加载 HDFS Hadoop 分布式文件系统 KVM 基于内核的虚拟机 MPP 大规模并行处理 M-LAG 多机箱链路聚合组 NoSQL 不仅仅是 SQL ROI 投资回报 SQL 结构化查询语言 TB TB 字节 如欲获得更多有关英特尔 IT 最佳实践的 信息, 请访问 : 英特尔处理器标号不是性能的指标 处理器标号仅用于区分同属一个系列的处理器的特性, 而不能够用于区分不同系列的处理器 请登陆 number 了解有关英特尔 处理器型号的信息 本文旨在提供一般的信息, 并非特定指南 推荐 ( 包括潜在成本节省 ) 全部基于英特尔的体验, 仅为预估 英特尔不确认或担保他人会得出类似结果 本文件中包含关于英特尔产品的信息 本文件不构成对任何知识产权的授权, 包括明示的 暗示的, 也无论是基于禁止反言的原则或其他 英特尔不承担任何其他责任 英特尔在此作出免责声明 : 本文件不构成英特尔关于其产品的使用和 / 或销售的任何明示或暗示的保证, 包括不就其产品的 (i) 对某一特定用途是否适用 (ii) 适销以及 (iii) 对任何专利 版权或其他知识产权的侵害的承担任何责任或作出任何担保 英特尔 Intel 标识 Intel Core 英特尔酷睿和 Intel Xeon 英特尔至强是英特尔公司在美国和其他国家( 地区 ) 的商标 * 其他的名称和品牌可能是其他所有者的资产 英特尔公司 2013 年版权所有 所有权保留 C 请注意环保 1013/ACHA/KC/PDF
白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 目 录 要 点 概 述...1 业 务 挑 战...2 Hadoop* 分 发 版 注 意 事 项...3 Hadoop* 基 础 架 构 注 意 事 项
IT@Intel 白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 大 数 据 和 商 业 智 能 2013 年 10 月 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 要 点 概 述 仅 在 五 周 之 内, 我 们 就 实 施 了 基 于 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 的 低 成 本 可 完 全 实 现 的 大 数
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水晶分析师
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目 录 1 不 断 开 发 工 具 以 管 理 大 数 据...2 1.1 Hadoop* 简 介 : 支 持 从 大 数 据 中 获 得 出 色 价 值 的 可 靠 框 架... 2 1.2 大 数 据 技 术 的 行 业 生 态 系 统... 2 2 在 关 键 组 件 中 实 现 平 衡...
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关 于 举 办 Hadoop 大 数 据 及 海 量 数 据 挖 掘 应 用 工 程 师 培 训 班 的 通 知 随 着 云 时 代 的 来 临, 大 数 据 技 术 将 具 有 越 来 越 重 要 的 战 略 意 义 大 数 据 分 析 与 挖 掘 技 术 已 经 渗 透 到 每 一 个 行 业 和 业 务 职 能 领 域, 逐 渐 成 为 重 要 的 生 产 要 素, 人 们 对 于 海 量 数
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An ERP Platform Strategy Based on Industry-standard Servers
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第 期 曹 源 等 形式化方法在列车运行控制系统中的应用
第 卷 第 期 年 月 交通运输工程学报 曹 源 唐 涛 徐田华 穆建成 为了确保列车运行控制系统设计和开发的正确性 比较了仿真 测试和形式化 种能够验证 系统设计正确性的方式 根据列车运行控制系统对安全的苛求性 提出了 个与系统安全相关的重要特性 即实时性 混成性 分布 并发 性 反应性 并分析了与这些特性相关的具体形式化方法 通 过对每种形式化方法的数学基础和应用范围的分析和归类 给出了各种方法的优势和不足
GBase 8a 案 例 集, 天 津 南 大 通 用 数 据 技 术 股 份 有 限 公 司 GBASE 版 权 所 有 2016, 保 留 所 有 权 利 如 果 通 过 本 文 的 介 绍, 使 您 了 解 GBase 8a 恰 是 您 巟 作 中 需 要 的 数 据 库 产 品, 戒 者 是
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中 国 科 技 资 源 导 刊 ISSN 1674-1544 2013 年 11 月 第 45 卷 第 6 期 95-99, 107 CHINA SCIENCE & TECHNOLOGY RESOURCES REVIEW ISSN 1674-1544 Vol.45 No.6 95-99, 107 Nov. 2013 构 建 基 于 大 数 据 的 智 能 高 校 信 息 化 管 理 服 务 系 统
专科疾病诊治（二十）
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大数据分析技术 [13] 1.1 大数据 Big Data [2] IBM 5V Volume Velocity Variety Value Veracity Volume Velocity Variety Value Veracity 表 1 大数据特征表 Tab.1
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2016 2016, Vol. 37, No. 01 37 01 COMPUTER ENGINEERING & SOFTWARE IT 大数据在输变电设备状态评估中的研究 周广 1, 闫丹凤 1, 许光可 2, 李笋 1. 100876 2. 250001 2 摘要 : 电网的高速发展带来海量数据的存储和分析问题, 传统的数据管理和分析工具不再适用 本文主要对大数据分析的相关技术在输变电设备状态评估中的应用进行了研究
国 家 图 书 馆 年 鉴 0 重 点 文 化 工 程 一 中 华 古 籍 保 护 计 划 0 年, 国 家 图 书 馆 ( 国 家 古 籍 保 护 中 心 ) 根 据 文 化 部 要 求, 围 绕 习 近 平 总 书 记 关 于 弘 扬 中 华 优 秀 传 统 文 化 系 列 讲 话 精 神, 对
重点文化工程 中华古籍保护计划 数字图书馆推广工程 民国时期文献保护计划 年度掠影 国 家 图 书 馆 年 鉴 0 重 点 文 化 工 程 一 中 华 古 籍 保 护 计 划 0 年, 国 家 图 书 馆 ( 国 家 古 籍 保 护 中 心 ) 根 据 文 化 部 要 求, 围 绕 习 近 平 总 书 记 关 于 弘 扬 中 华 优 秀 传 统 文 化 系 列 讲 话 精 神, 对 中 华 古 籍
第 02 期 1 医 疗 信 息 现 状 20% EMR Electronic Medical Record HIS HIS [1-2] 40 2011 张 肖 等 : 基 于 大 数 据 的 医 疗 健 康 创 新 应 用 2 大 数 据 环 境 下 医 疗 数 据 特 征 分 析 PC [3]
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电 子 科 学 技 术 电 第 02 子 科 卷 学 第 技 02 术 期 Electronic 2015 年 Science 3 月 & Technology Electronic Science & Technology Vol.02 No.02 Mar.2015 年 基 于 大 数 据 的 医 疗 健 康 创 新 应 用 张 肖, 杨 锦 洲, 王 志 勇 ( 中 国 联 通 研 究 院, 北
FPGAs in Next Generation Wireless Networks WPChinese
FPGA 2010 3 Lattice Semiconductor 5555 Northeast Moore Ct. Hillsboro, Oregon 97124 USA Telephone: (503) 268-8000 www.latticesemi.com 1 FPGAs in Next Generation Wireless Networks GSM GSM-EDGE 384kbps CDMA2000
美國政府推行 大數據的研究與發展計畫, 希望藉著提升從大型複雜的資料中提取知識的能力, 能加快科學和工程的開發並保障國家安全 資料科學與大數據 National Institute of Standards and Technology, NIST Jim Gray NI
一般報導 大數據與 巨量資料分析 曾龍 我們需要你 資料科學家 來幫助國民建立更好的數位服務 幫助我們揭開更新的創意 幫助我們改善這個國家和全世界 美國總統歐巴馬 在 2012 年 10 月發行的 哈佛商業評 論 中 戴 文 波 特 湯 姆 斯 Thomas H. Davenport 及 帕 蒂 爾 D.J. Patil 發 表 了 一篇文章 描述 21 世紀最性感的職業 資料科學家 Data Scientist:
<4D F736F F D20B9FAB1EACEAFD7DBBACF3739BAC5A3A8B9D8D3DAD3A1B7A2A1B6B1EAD7BCBBAFCAC2D2B5B7A2D5B9A1B0CAAEB6FECEE5A1B1B9E6BBAEA1B7B5C4CDA8D6AAA3A9>
标准化事业发展 十二五 规划 〇 目 录 一 发展环境 1 2 二 指导思想和发展目标 ( 一 ) 指导思想 3 ( 二 ) 发展目标 4 三 推进现代农业标准化进程 5 6 四 提升制造业标准化水平 7 五 拓展服务业标准化领域 8 ( 一 ) 生产性服务业 9 10 ( 二 ) 生活性服务业 六 加强能源资源环境标准化工作 ( 一 ) 能源生产与利用 11 ( 二 ) 资源开发与综合利用 ( 三
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ACTIVE GROUP HOLDINGS LIMITED 1096 792.6 584.3 26.3% 174.4 62.9 64.0% 22.0% 10.8% 130.3 72.0 0.06 0.11 1 3(a) 584,270 792,572 (521,412) (618,192) 62,858 174,380 4(a) 2,852 3,416 4(b) 1,739 429 (22,925)
Office Office Office Microsoft Word Office Office Azure Office One Drive 2 app 3 : [5] 3, :, [6]; [5], ; [8], [1], ICTCLAS(Institute of Computing Tech
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- OfficeCoder 1 2 3 4 1,2,3,4 xingjiarong@mail.sdu.edu.cn 1 xuchongyang@mail.sdu.edu.cn 2 sun.mc@outlook.com 3 luoyuanhang@mail.sdu.edu.cn 4 Abstract. Microsoft Word 2013 Word 2013 Office Keywords:,, HTML5,
六域链联盟 SDChain-Matrix 节点搭建指南 2018/07/26 Version : 1.0.0
SDChain-Matrix 节点搭建指南 目录 1 环境要求... 3 2 软件下载... 4 3 安装部署... 4 3.1 部署可执行程序目录... 4 3.2 部署配置文件目录... 4 3.3 部署数据库文件目录... 4 3.4 部署日志文件目录... 4 3.5 部署依赖库文件目录... 4 4 配置参数... 5 5 启动运行... 7 5.1 普通模式启动... 7 5.2 加载启动模式...
Integrating Data Warehouses with Data Virtualization for BI Agility
IT@lntel 白皮书 英特尔 IT 大数据和商业智能 2013 年 9 月 采用数据虚拟化来整合数据仓库可获得灵活的商业智能 要点概述 我们经过测试发现, 当最初的处理负载 下推到源容器中时, 数据虚拟化解决方案的 部署就会更快, 而性能开销则很少 Ajay Chandramouly 英特尔 IT 大数据领域负责人 Nitin Patil 英特尔 IT 工程师 英特尔 IT 通过将不同的数据源整合到一个虚拟层上的方式来部署数据虚拟化解决方案,
目录 1 IPv6 快速转发 IPv6 快速转发配置命令 display ipv6 fast-forwarding aging-time display ipv6 fast-forwarding cache ipv6 fas
目录 1 IPv6 快速转发 1-1 1.1 IPv6 快速转发配置命令 1-1 1.1.1 display ipv6 fast-forwarding aging-time 1-1 1.1.2 display ipv6 fast-forwarding cache 1-1 1.1.3 ipv6 fast-forwarding aging-time 1-3 1.1.4 ipv6 fast-forwarding
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ZEBRA 技术白皮书 条码编码 101 相关知识介绍 引言 20 70 数据 80 20 90 (JIT) AIAG EIA HIBCC HAZMAT 条码的优势提高数据准确性 99% 85% / / 提升效率 / 2 Zebra Technologies 保持一致性 ID 改进库存和资产管理 成本 / 效益分析 ID ID ID (ERP) RFID Zebra Technologies 3 ID
Contents Viewpoint Application Story 05 News & Events 06 Technology Forum Customer Partnership Cover Story Advisory Board Inside Advantech Beautiful L
Summer 2016 No.35 IoT Your Gateway to lot Contents Viewpoint Application Story 05 News & Events 06 Technology Forum Customer Partnership Cover Story Advisory Board Inside Advantech Beautiful Life Joyful
V A. 1 Hyper-V R2 V C. A. Hyper-V B. Microsoft SCOM 20 V C. MAP D. Microsoft SCVMM 2008 V B. V D. 2. IT IT 2
indows Server 2008 R2 08 01 1. V A. 1 Hyper-V R2 V C. A. Hyper-V B. Microsoft SCOM 20 V C. MAP D. Microsoft SCVMM 2008 V B. V D. 2. IT IT 2 08 Windows Server 2008 R2 Hyper-V R2 1. A. V B. V C. V D. 2.
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創 世 紀 9:1-29; 神 的 憐 憫 及 與 挪 亞 立 約 韋 江 傳 道 暖 身 問 題 : 當 別 人 無 意 識 地 踩 到 你 的 腳, 確 一 句 話 不 說 就 走 開 的 時 候, 你 會 怎 麼 樣 做? 注 意 : 大 綱 中 問 題 較 多, 但 顯 然 不 是 所 有 的 都 需 要 討 論 到, 比 較 多 的 是 供 你 們 參 考 所 以, 每 一 個 帶 領 者
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招行2002年半年度报告全文.PDF
2 2 12 13 13 16 19 19 1 2 7088 518040 14,444 2,744-370 -1,955-864 14,889 3 4 8% 16.38 14.01 10.26 11.39 11.93 11.61 4% 10.73 9.69 4.23 10.89 11.11 11.30 15% 6.43 7.59 8.15 10.64 9.28 11.44 75% 55.67 57.74
Microsoft Word - 75413980_4
中 国 资 产 管 理 业 翘 首 等 待 修 订 后 的 证 券 投 资 基 金 法 及 配 套 法 规 的 施 行 2012 年 12 月 28 日, 业 内 期 盼 已 久 的 中 华 人 民 共 和 国 证 券 投 资 基 金 法 ( 新 基 金 法 ) 修 订 通 过, 自 2013 年 6 月 1 日 起 施 行 为 了 支 持 新 基 金 法 的 实 施, 有 关 监 管 部 门, 主
郑州大学（下）.doc
...1...10 ( )...12...14...18...20...24...26...30...33...37...39...42...45...48...52...53 I ...57...63...65...74...82...84...85...87...91...95...97... 101... 103... 106... 109... 115... 124... 126... 128
厨房小知识（六）
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广 东 纺 织 职 业 技 术 学 院 发 展 党 员 公 示 制 实 施 办 法...189 关 于 推 荐 优 秀 团 员 作 为 党 的 发 展 对 象 工 作 的 意 见...192 后 勤 管 理 工 作 广 东 纺 织 职 业 技 术 学 院 新 引 进 教 职 工 周 转 房 管 理
目 党 政 工 作 广 东 纺 织 职 业 技 术 学 院 党 委 理 论 中 心 组 学 习 制 度...1 广 东 纺 织 职 业 技 术 学 院 教 职 工 政 治 理 论 学 习 制 度...4 广 东 纺 织 职 业 技 术 学 院 党 风 廉 政 建 设 责 任 制 实 施 办 法 ( 试 行 )...6 广 东 纺 织 职 业 技 术 学 院 党 风 廉 政 建 设 暂 行 规 定...18
2005 2005 12
2005 2005 http://www.nsfc.gov.cn 2005 12 2005...1 1-1 2005...1 1-2 2005...2 1-3 2005...5 1-4 2005...6 1-5 2005...7 1-6 2005...8 1-7 2005...9 1-8 2005...10 1-9 2005 200...11 1-10 2005...21 1-11 2005...61
游戏攻略大全（五十）.doc
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金融英语证书考试大纲
金 融 英 语 证 书 考 试 大 纲 第 一 部 分 考 试 说 明 一 考 试 目 的 金 融 英 语 证 书 考 试 是 国 家 级 行 业 性 专 业 外 语 水 平 考 试, 旨 在 通 过 统 一 的 标 准 化 考 试 程 序 和 测 试 标 准, 为 中 国 金 融 业 提 供 金 融 英 语 水 平 行 业 参 考 标 准, 测 试 并 认 定 应 试 人 员 的 金 融 英 语
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健康知识（二）
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中南财经大学（二）.doc
2004...1...3 2004...5...9 2004...10 2004...13...16...18...19...23...35...39...42...44...46...50 I ...53...54 ( )...57...58...62... 121... 124... 149 ( )... 151... 152... 154... 157... 158... 159... 163...
广西大学（一）.doc
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根据学校教学工作安排，2011年9月19日正式开课，也是我校迁址蓬莱的第一学期开学
济 南 大 学 泉 城 学 院 2014 届 毕 业 生 就 业 质 量 年 度 报 告 前 言 济 南 大 学 泉 城 学 院 是 国 家 教 育 部 和 山 东 省 人 民 政 府 正 式 批 准 成 立, 实 施 本 科 层 次 学 历 教 育 的 综 合 性 高 等 院 校 自 2005 年 建 校 以 来, 学 院 依 托 济 南 大 学 雄 厚 的 办 学 实 力, 坚 持 以 学 生
山东大学（一）.doc
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主 编 : 杨 林 副 主 编 : 张 新 民 邹 兰 曹 纯 纯 周 秋 婷 李 雅 清 黄 囡 囡 评 审 顾 问 : 杨 林 张 新 民 评 审 : 张 新 民 邹 兰 曹 纯 纯 周 秋 婷 李 雅 清 黄 囡 囡 李 忆 萍 徐 如 雪 文 字 编 辑 : 曹 纯 纯 邹 兰 李 雅 清
主 编 : 杨 林 副 主 编 : 张 新 民 邹 兰 曹 纯 纯 周 秋 婷 李 雅 清 黄 囡 囡 评 审 顾 问 : 杨 林 张 新 民 评 审 : 张 新 民 邹 兰 曹 纯 纯 周 秋 婷 李 雅 清 黄 囡 囡 李 忆 萍 徐 如 雪 文 字 编 辑 : 曹 纯 纯 邹 兰 李 雅 清 周 秋 婷 李 忆 萍 徐 如 雪 何 雯 技 术 编 辑 : 李 雅 清 曹 纯 纯 薛 莞 陈 敏
最新文物管理执法全书（十四）.doc
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园林常识（二）.doc
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前 言 二 一 六 年 四 月 四 日, 兒 童 節, 誕 生 了 一 件 美 事 : 中 國 作 家 曹 文 軒 在 意 大 利 博 洛 尼 亞 國 際 童 書 展 榮 獲 國 際 安 徒 生 文 學 獎, 是 該 獎 創 設 六 十 年 來, 第 一 位 摘 桂 的 中 國 作 家, 意 義 重
目 錄 前 言 i 童 年 1 關 於 肥 肉 的 歷 史 記 憶 ( 節 錄 ) 7 疲 民 15 水 邊 的 文 字 屋 23 海 邊 的 屋 29 紅 葫 蘆 37 追 隨 永 恆 ( 草 房 子 代 跋 一 ) 53 因 水 而 生 草 房 子 寫 作 札 記 59 書 香 人 家 73 朗 讀 的 意 義 79 知 無 涯, 書 為 馬 85 讀 是 誰 91 給 孩 子 講 課 文 學
湖 南 科 技 大 学
I 目 录 第 一 章 2015 年 度 培 训 概 况 1 1 基 本 情 况 1 1.1 项 目 申 报 情 况 1 1.2 项 目 实 施 情 况 3 1.3 学 员 来 源 情 况 5 1.4 项 目 经 费 情 况 7 2 组 织 管 理 9 2.1 学 校 设 立 培 训 项 目 实 施 工 作 领 导 小 组 9 2.2 施 训 学 院 设 立 项 目 实 施 办 公 室 9 3 培
上海外国语大学（二）.doc
...1...3...4...9...10 ( )... 11...12...16...31...33...34...50...56...58...60...62 I II...63...65...68...74...75...75...76...76...78...87...92...96 ( )...96 ( )...97 ( )...98 ( )...99... 100 ( )... 101
2009 陳 敦 德
前 言 : 發 掘 香 港 歷 史 獨 有 的 寶 藏 2010 2009 陳 敦 德 目 錄 前 言 發 掘 香 港 歷 史 獨 有 的 寶 藏 / i 第 一 章 香 港 設 立 八 路 軍 辦 事 處, 青 年 廖 承 志 為 主 任 /1 一 毛 澤 東 認 為, 八 路 軍 駐 香 港 辦 事 處, 是 個 獨 特 的 辦 事 處 /10 二 毛 澤 東 親 自 點 將, 為 小 廖 舉
切 实 加 强 职 业 院 校 学 生 实 践 能 力 和 职 业 技 能 的 培 养 周 济 在 职 业 教 育 实 训 基 地 建 设 工 作 会 议 上 的 讲 话 深 化 教 育 教 学 改 革 推 进 体 制 机 制 创 新 全 面 提 高 高 等 职 业 教 育 质 量 在
目 录 中 华 人 民 共 和 国 职 业 教 育 法... 1 国 务 院 关 于 大 力 推 进 职 业 教 育 改 革 与 发 展 的 决 定... 7 国 务 院 关 于 大 力 发 展 职 业 教 育 的 决 定... 17 教 育 部 财 政 部 关 于 实 施 国 家 示 范 性 高 等 职 业 院 校 建 设 计 划 加 快 高 等 职 业 教 育 改 革 与 发 展 的 意 见...
鸽子（三）
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