第 卷 第 期林封笑 陈华杰 姚勤炜 等 基于混合结构卷积神经网络的目标快速检测算法 议生成模块不完全占用参数规模与计算开销 分类模块能通过压缩方法进行有效压缩 如采用奇异值分解策略 采用卷积神经网络作为特征提取网络 对检测算法的检测性能具有显著影响 通常采用的卷积神经网络有 ' (( ( 5* 等

自然科学版 预处理 视盘粗定位 视盘垂直坐标的粗定位 视盘水平坐标的粗定位

自然科学版 文章编号 视网膜图像中视盘的快速自动定位方法 赵晓芳 林土胜 李碧 摘 要 基于眼底视网膜血管的分布结构及视盘本身的特点 提出一种快速自动定位视盘的方法 首先根据视网膜血管的网络分布结构大致定位视盘的垂直坐标 然后根据视盘 的亮度信息及视盘与血管的关系来定位视盘的水平坐标 最后把视盘限定在以粗定位的视盘为中心的一个小窗口内 用 变换精确定位视盘中心 该方法不需要事先分割视网膜血管 也不需要对算法进行训练

东北大学学报 自然科学版 第 卷

东北大学学报 自然科学版 第 卷

第 35 卷第 期计算机应用研究 Vol. 35 No. 优先出版 Application Research of Computers Online Publication 基于边缘检测的卷积核数量确定方法 * 文元美, 余霆嵩, 凌永权 ( 广东工业大学信息工程学院, 广州 50006) 摘要 :

基于边缘检测的卷积核数量确定方法 作者机构基金项目预排期卷摘要关键词作者简介中图分类号访问地址发布日期 文元美, 余霆嵩, 凌永权广东工业大学信息工程学院国家自然科学基金资助项目 (637273,66763); 广东省研究生教育创新计划资助项目 (204QTLXXM8) 计算机应用研究 208 年第 35 卷第 期针对卷积神经网络中卷积核数量多凭经验确定的问题, 提出了一种统计图像边缘信息来确定卷积核数量的方法

9 )-''- ' 计算机工程与科学 "9" 旧面临着许多挑战 如大场景下有多人出现时 两人及两人以上互相遮挡的情况较为寻常 要将行人一一准确地检测出来 仍然比较困难 为了解决这些难题 从根本方法出发 依据行人的身体部件建模 如人的头 头肩等模型可以区分人和其他物体 起初研究行人检测时 采用基于 背

9!:" +! 计算机工程与科学 )-''- ' 第 9 卷第 " 期 " 年 " 月 9"%)-" 文章编号!""9: 基于深度神经网络的行人头部检测 陶 祝 刘正熙 熊运余 李 征 四川大学计算机学院 四川成都 摘 要 行人检测已成为安防 智能视频监控 景区人流量统计所依赖的核心技术 最新目标检测方法包括快速的区域卷积神经网络 单发多重检测器 部分形变模型 等 皆为对行人整体的检测 在大场景下

吉林大学学报 工学版 ２４４ 第 ４ 卷 复杂 鉴于本文篇幅所限 具体公式可详见参考文 献 ７ 每帧的动力学方程建立及其解算方法如图 ３ 所示 图４ 滚转角速度与输入量 η 随时间的变化波形 Ｆｉｇ ４ Ｗａｖｅｆｏｒｍ ｏｆ ｒｏｌｌ ｒａｔｅ ａｎｄ ｉｎｐｕｔ η ｗｉｔｈ ｔｉｍｅ ｃｈａｎｇｉｎｇ 图５ Ｆｉｇ ５ 滚转角随时间的变化波形 Ｗａｖｅｆｏｒｍ ｏｆ ｒｏｌｌ ａｎｇｌｅ ｗｉｔｈ

第 期 叶 柠等 基于 小波包子带能量比的疲劳驾驶检测方法

第 期 王雪丽等 重建最佳关联的翻译

201904

模式识别与人工智能 Computer Engineering and Applications 209,55(4) 37 基于卷积神经网络的嵌入式手势检测算法 王锟, 宋永红, 郑斐, 梅魁志 西安交通大学电子与信息工程学院, 西安 70049 摘要 : 针对嵌入式平台下卷积神经网络运行速度慢, 无法快速手势检测的问题, 提出一种基于 SSD 的卷积神经网络的嵌入式手势检测算法, 该算法显著提高了手势检测速度,

标题

第 35 卷第 期西南大学学报 ( 自然科学版 ) 3 年 月 Vol.35 No. JouralofSouthwestUiversity (NaturalScieceEditio) Feb. 3 文章编号 :673 9868(3) 69 4 一类积分型 Meyer-KiḡZeler-Bzier 算子的点态逼近 赵晓娣, 孙渭滨 宁夏大学数学计算机学院, 银川 75 摘要 : 应用一阶 DitziaṉTotik

第 05 期 董房等 : 一种卫星遥测在线状态监测及分析系统的设计 WEB 1 2 总体功能及组成 2.1 总体功能 1 2 3Web 2.2 结构组成 Web WEB WEB 2.3 系统各模块接口关系

电子科学技术 Electronic Science & Technology 电子科学技术第 02 卷第 05 期 2015 年 9 月 Electronic Science & Technology Vol.02 No.05 Sep.2015 年 一种卫星遥测在线状态监测及分析系统的设计 董房 1,2, 刘洋 2, 王储 2 2, 刘赞 (1. 上海交通大学, 上海,200240; 2. 上海卫星工程研究所,

第 期 王丽华 等 基于卷积神经网络的异步电机故障诊断 6!& 将电机轴承振动信号分解滤波后进行改进双 谱变化 提取故障特征频率 钱华明等利用小波包进行振动信号分解 将各频带能量与总能量的比作为特征送入到改进的遗传小波神经网络中训练 构建诊断网络完成电机故障诊断 上述方法存在两个方面不足 以单一的诊

第 卷第 期 年 月 振动 测试与诊断!"#"$" % &'## &" (##)* 基于卷积神经网络的异步电机故障诊断 王丽华 谢阳阳 周子贤 张永宏 赵晓平 南京信息工程大学信息与控制学院 南京 南京信息工程大学计算机与软件学院 南京 摘要 由于电机内部结构的复杂性 使得其故障特征与故障类型之间存在较强的非线性关系 目前用于异步电机故障诊断的方法都是人工手动提取特征 这需要大量的先验知识 丰富的信号处理理论和实际经验作为支撑

Chapter #

第三章 TCP/IP 协议栈 本章目标 通过本章的学习, 您应该掌握以下内容 : 掌握 TCP/IP 分层模型 掌握 IP 协议原理 理解 OSI 和 TCP/IP 模型的区别和联系 TCP/IP 介绍 主机 主机 Internet TCP/IP 早期的协议族 全球范围 TCP/IP 协议栈 7 6 5 4 3 应用层表示层会话层传输层网络层 应用层 主机到主机层 Internet 层 2 1 数据链路层

238 计算机应用与软件 208 年 高 过程复杂 结果主观性强且变异较大等不足 随着 数字病理的发展, 病理实验室采集了大量的数字化 H&E 组织病理图像, 迫切需要开发基于计算机图像分 析方法实现准确 高效 客观定量分析组织学图像, 为临床的综合治疗提供依据和参考 计算机辅助诊断治疗 CAD(C

第 35 卷第 7 期计算机应用与软件 Vol 35 No.7 208 年 7 月 ComputerApplicationsandSoftware Jul.208 基于卷积神经网络和迁移学习的乳腺癌病理图像分类 郑群花 段慧芳 沈 尧 刘 娟 ( 武汉大学计算机学院湖北武汉 430072) 2 ( 武汉大学人民医院病理科湖北武汉 430060) 2 袁静萍 摘要乳腺癌已经成为导致女性死亡最常见的和发病率最高的恶性肿瘤

Microsoft Word - 基于改进 U-NET 网络的神经分割方法研究 .docx

稿件编号 : ( 此处由组委会填写 ) 北京邮电大学第十二届研究生学术论 坛 基于改进 U-NET 网络的神经分割方法研究 摘要 : 局部麻醉技术作为现代社会最为常见的麻醉技术, 具有安全性高, 副作用小等优势 通过分析超声图像, 分割图像中的神经区域, 有助于提升局部麻醉手术的成功率 卷积神经网络作为目前最为高效的图像处理方法之一, 具有准确性高, 预处理少等优势 通过卷积神经网络来对超声图像中的神经区域进行分割,

201902

266 2019,55(2) 基于深度学习的工业视觉检测系统 晋 博 1 1,2, 蔡念, 夏皓 1, 林健发 1. 广东工业大学信息工程学院, 广州 510006 2. 佛山缔乐视觉科技有限公司, 广东佛山 528200 Computer Engineering and Applications 2 摘要 : 针对零部件在工业生产线包装过程中存在检测速度慢, 自动化检测水平低下, 检测准确率不高等问题,

第 3 期葛园园, 等 : 自动驾驶场景下小且密集的交通标志检测 367 检测, 本文首先对已有的基于深度学习的目标检测做 了研究和总结, 然后提出自己改进的目标检测框架 现有的基于深度学习的目标检测算法大致可以 分为两大类 : 一类是基于候选框提取的目标检测算 法, 另一类是基于回归方法的目标检测

第 13 卷第 3 期智能系统学报 Vol.13 No.3 2018 年 6 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jun. 2018 DOI: 10.11992/tis.201706040 网络出版地址 : http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1538.tp.20180411.0849.002.html 自动驾驶场景下小且密集的交通标志检测

南通大学学报 社会科学版 第 卷 第 期 双月刊 年 月出版 3 9 S ^ 9 F = S ]( ^ >? 67 = D ^ E Y GH I 摘要!"#$%&' ()*+,-./* :; 1 < #D.E? FGAH!" BI7JK LM.NO F

南通大学学报 社会科学版 第 卷 第 期 双月刊 年 月出版 3 9 S ^ 9 F = S ]( ^ >? 67 = D ^ E Y GH I 摘要!"#$%&' ()*+,-./*+01. 23456789:;1 < =>?

报告人基本信息 姓名 : 田莹 专业技术职务 : 教授 最高学历 ( 学位 ): 博士 毕业院校 : 沈阳工业大学 研究领域 : 模式识别, 生物特征识别, 数字图像处理, 机器学习等

深度学习技术及其在模式识别中应用 报告人基本信息 姓名 : 田莹 专业技术职务 : 教授 最高学历 ( 学位 ): 博士 毕业院校 : 沈阳工业大学 研究领域 : 模式识别, 生物特征识别, 数字图像处理, 机器学习等 模式识别 ---- 智能程序的诞生 人工智能是人类一个非常美好的梦想, 跟星际漫游和长生不老一样 我们想制造出一种机器, 使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力, 比如看见世界

第 期 曹 源 等 形式化方法在列车运行控制系统中的应用

第 卷 第 期 年 月 交通运输工程学报 曹 源 唐 涛 徐田华 穆建成 为了确保列车运行控制系统设计和开发的正确性 比较了仿真 测试和形式化 种能够验证 系统设计正确性的方式 根据列车运行控制系统对安全的苛求性 提出了 个与系统安全相关的重要特性 即实时性 混成性 分布 并发 性 反应性 并分析了与这些特性相关的具体形式化方法 通 过对每种形式化方法的数学基础和应用范围的分析和归类 给出了各种方法的优势和不足

第 期 徐娴英等 服务质量测量方法改进与应用

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* 华东地区 县乡镇政府机构改革的个案研究 王 波 :,.,,.,... - ',. - 1,,,,,,,,,,,,,, :, ;,, ;,,, *, 1 ,,,,,,,, (, ); (, ); ; (, : ), : ( : - );, ( : - );, ( : - ); () ( ), ; ( ), (, : - );,,, (, ); ( ),, (, : - );,,, ( : - );

1138 排灌机械工程学报 第 36 卷 efectof and resolutionimagesonrecognitionaccuracywasalsoclarified.There sultsshowthatthehighestrecognitionrateof300 3

年 月 Ｎ 第 卷 第 期 Ｖ Ｎ ７ ４ ５ 基于深度学习的无人机遥感 生态灌区杂草分类 王术波韩宇陈建 潘越曹毅孟灏 中国农业 大 学 工 学 院北 京 中 国 农 业 大 学 水 利 与 土 木 工 程 学 院北 京 王术波 摘要 为了更好地推进生态灌区建设对灌区内杂草进行检测 控制提出一种基于卷积神经网 络的杂草分类和密度测算方法通过无人机低空拍摄采集 种杂草 藜草 草 苍耳和 种作 物 小麦

视觉皮层结构卷积神经网络可以看成是上面这种机制的简单模仿 它由多个卷积层构成, 每个卷积层包含多个卷积核, 用这些卷积核从左向右 从上往下依次扫描整个图像, 得到称为特征图 (feature map) 的输出数据 网络前面的卷积层捕捉图像局部 细节信息, 有小的感受野, 即输出图像的每个像素只利用输

卷积神经网络为什么这么有效? 导言 : 在机器视觉和其他很多问题上, 卷积神经网络取得了当前最好的效果, 它的成功 促使我们思考一个问题, 卷积神经网络为什么会这么有效? 在本文中,SIGAI 将为大家分析 卷积神经网络背后的奥秘 思想起源在各种深度神经网络结构中, 卷积神经网络是应用最广泛的一种, 它由 LeCun 在 1989 年提出 [1] 卷积神经网络在早期被成功应用于手写字符图像识别[1][2][3]

Paper Title (use style: paper title)

Electrical Engineering and Automation December 2016, Volume 5, Issue 2, PP. 50-55 Profiled Fiber Image Recognition Based on Deep Convolutional Neural Network Shuolei Sun 1#, Huan Wu 2, Zheng Tie 1 1.College

第 期 孙跃文等 基于深度学习的辐射图像超分辨率重建方法 ; 线摄影技术已成为安全检查领域的主要应用技术 然而受探测器物理尺寸和数目的限制 数字化 射线摄影系统产生的数字辐射图像的空间分辨率往往难以满足审图人员的需求 而受到成像原理和制作工艺的限制 制造高空间分辨率的探测器将会大幅增加系统的成本和研

第 卷第 期原子能科学技术 6 年 月 +1 基于深度学习的辐射图像超分辨率重建方法 孙跃文 李立涛 丛 鹏 向新程 郭肖静 清华大学核能与新能源技术研究院 北京 核检测技术北京市重点实验室 北京 摘要 安全检查系统中 数字化 射线摄影技术获得的辐射图像空间分辨率较低 影响图像的视觉效果 为了对单幅低分辨率辐射图像的空间分辨率进行提升 提出一种基于深度学习的超分辨率重建方法 该方法利用引入残差网络结构的卷积神经网络模型

因此需要将文本表示为类似图像数据的二维特征形式 首先, 针对数据集训练出每个词的 word embedding; 然后将训练好的 word embedding 进行组合得到每条评论的 embedding; 最后, 将其作为卷积神经网络的输入特征, 并作为网络参数一起参与迭代训练过程 为了验证 wor

基于 word embedding 和 CNN 的情感分类模型 * 蔡慧苹, 王丽丹, 段书凯 ( 西南大学电子信息工程学院, 重庆 400715) 摘要 : 尝试将 word embedding 和卷积神经网络 (CNN) 相结合来解决情感分类问题 首先, 利用 Skip-Gram 模型训练出数据集中每个词的 word embedding, 然后将每条样本中出现的 word embedding 组合为二维特征矩阵作为卷积神经网络的输入

标题

2018 年 4 月 第 36 卷第 2 期 西北工业大学学报 Journal of Northwestern Polytechnical University Apr. Vol.36 2018 No.2 基于深度神经网络的低空弱小无人机目标检测研究 王靖宇 1,2, 王霰禹 1,2, 张科 1,2, 蔡宜伦 1,2 1,2, 刘越 (1. 航天飞行动力学技术重点实验室, 陕西西安 710072;

358 信号处理第 34 卷 尊重了他人的隐私权, 适用于私密性高的环境 音频事件检测是音频监控的核心和关键 音频事件检测包括音频事件定位和音频事件识别两大部分 [1 2] 异常声音识别是音频事件识别领域的一个重点研究方向, 实际上就是识别生活中的异常声音, 例如枪声 警报声等 随着异常声音识别技术

第 34 卷第 3 期 2018 年 3 月文章编号 :1003-0530(2018)03-0357-11 信号处理 JOURNALOFSIGNALPROCESSING Vol.34 No.3 Mar.2018 卷积神经网络在异常声音识别中的研究 胡涛张超程炳吴小培 ( 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽合肥 230039) 摘要 : 卷积神经网络 (CNNs) 已广泛应用于语音识别领域中以改善传统声学模型存在的鲁棒性弱

泰迪杯全国数据挖掘挑战赛 OCR (CNN) OCR() CNN % 92.1% 15% 90%. Viterbi. OCR..,,,,,

泰迪杯全国数据挖掘挑战赛 www.tipdm.org 第四届 泰迪杯 全国数据挖掘挑战赛 优 秀 作 品 作品名称 : 基于深度学习和语言模型的印刷文字 OCR 系统 荣获奖项 : 特等并获企业冠名奖 作品单位 : 华南师范大学 作品成员 : 苏剑林曾玉婷 泰迪杯全国数据挖掘挑战赛 www.tipdm.org OCR 2016 5 15 (CNN) OCR(). +.... CNN 140 99.7%

58 卷天文学报 4 期 指明显不可用于天体测量工作的图像. 这类图像的不可测量性包含多种因素, 如 : 星象的形态不好, 测量的时候可能会有很大的误差, 甚至根本无法测量 ; 用来定位的参考星体数量不足, 或者即便参考星数量不少, 但是参考星本身的可测量性较差 ; 图像因为仪器等带来的各种模糊 曝

第 58 卷第 4 期天文学报 Vol.58 No.4 2017 年 7 月 ACTA ASTRONOMICA SINICA Jul., 2017 doi: 10.15940/j.cnki.0001-5245.2017.04.009 Cassini ISS 图像可测性分类的初步研究 李照亮张庆丰 彭青玉李展 ( 暨南大学计算机系广州 510632) 摘要 Cassini 的光学成像系统 (Imaging

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* 以徐家村为例 黄玉琴 :, -.' : '.,,??,., :,. -,,,,. : -,, - -.,, '. 1,, ( ) ( ) 2 3,,, 4 :? :,,? :,,,,,,!,,!!! :, 5, * 1 : ; : 2 :,, ;,, 3 :,, 4 :, 5 :, :,,?,?,,,,,,, 1 ( ) (. ) ( ) :,?? :,,,,, ( ) (. ) : (. )

( 计 算 机 学 报 年 /4, %718 4,&%4564 &:'#/,4 / ,%7 %+8-8&, 7%4+6, 1 / &,8-/ -4 %+8-,8,;-&- : 68-,&: / 1 9 &%8+ %7+ & -%4, 1 +, :%4% , 1

第 卷 第 期 年 月 计 算 机 学 报!" # $%&' %' ' 深度神经网络并行化研究综述 朱虎明 李 佩 焦李成 杨淑媛 侯 彪 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 西安 西安电子科技大学智能感知与计算国际联合研究中心 西安 西安电子科技大学智能感知与计算国际合作联合实验室 西安 摘 要 神经网络是人工智能领域的核心研究内容之一 ' 在七十年的发展历史中 神经网络经历了从浅层神经网络到深度神经网络的重要变革

第 期 房建成等 动态定位的强跟踪卡尔曼滤波研究

第 卷第 期 年 月 东南大学学报 房建成万德钧吴秋平 东南大学仪器科学与工程系 南京 提出一种改进的强跟踪卡尔曼滤波算法 应用于 动态定位滤波中获得明显效果 首先采用描述机动载体运动的 当前 统计模型 建立了一种新的 动态定位扩展卡尔曼滤波模型及其自适应算法 然后 为了进一步提高滤波器的动态性能 改进了周东华等提出的强跟踪滤波器 大大提高了 动态定位扩展卡尔曼滤波器的跟踪能力 动态定位 卡尔曼滤波

第 期 高克宁等 网站分类体系包装器

期苏全健, 等 : 基于机器学习的机器人辅助椎弓根植钉规划 suitable for the location of pedicle screw implant. With this proposed method, surgeons only need to complete the final

第 卷第 期 年 月 集成技术 JOURNAL OF INTEGRATION TECHNOLOGY Vol. No. May 基于机器学习的机器人辅助椎弓根植钉规划, 苏全健, 孙宇 齐晓志 ( 中国科学院深圳先进技术研究院深圳 ) ( 哈尔滨工业大学深圳研究生院深圳 ) 摘要为了解决脊柱手术机器人辅助实施椎弓根植钉过程中的图像辅助定位问题, 该文提出了一种基于机器学习策略的椎弓根植钉规划方法 该方法利用卷积神经网络对脊柱计算机断层扫描

论文,,, ( &, ), 1 ( -, : - ), ; (, ), ; ;, ( &, ),,,,,, (, ),,,, (, ) (, ),,, :. : ( ), ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ), ( ),,,, 1 原译作 修补者, 但在英译版本中, 被译作

* 夏传玲 : 本文简要回顾了国内外定性研究在最近 多年的发展概况, 总结 了定性研究的六个发展趋势和分析策略上的三种流派 在上述两种背景下, 本文探讨了计算机辅助的定性分析给定性研究带来的机遇和挑战, 特别是它和手工操作对比时的优势和劣势, 以及应用这种定性分析技术所可能面临的困难 : 定性研究定性分析 文化差异,, (, ),,,, ( - ) ( - ) ( - ) ( - ) ( - ) (

张成思 本文运用向量系统下的协整分析方法 针对 年不同生产和消 费阶段的上中下游价格的动态传导特征以及货币因素对不同价格的驱动机制进行分析 研究结果表明 我国上中下游价格存在长期均衡关系 并且上中游价格对下游价格具有显 著动态传递效应 而下游价格对中游价格以及中游价格对上游价格分别存在反向传导的 倒逼机制 另外 货币因素对上游价格的动态驱动效果最为显著 但并没有直接作用于下 游价格 因此 虽然货币政策的现时变化可能在一段时间内不会直接反映在下游居民消费价格的变化上

1 Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 网络对比

Faster R-CNN Fast-RCNN 基本实现端对端 ( 除了 proposal 阶段外 ), 下一步自然就是要把 proposal 阶段也用 CNN 实现 ( 放到 GPU 上 ) 这就出现了 Faster-RCNN, 一个完全 end-to-end 的 CNN 对象检测模型 论文提出 : 网络中的各个卷积层特征 (feature map) 也可以用来预测类别相关的 region proposal(

南通大学学报 社会科学版 第 卷 第 期 双月刊 年 月出版!"# " < ABC DE c AB ^ " M F GE PQ M ""# = 摘要! "#$ %&' (!)*+,!-*.# /.01 # $ 89 :; /.012 # ' $ <= ABCD E /.01 F

南通大学学报 社会科学版 第 卷 第 期 双月刊 年 月出版 " < ABC DE c AB ^ " M F GE PQ M ""# = 摘要! "#$ %&' (!)*+,!-*.# /.01 # 234 567$ 89 :; /.012 # ' $ ?@ ABCD E /.01 F >GH >? I'J K ABCD > LMNO > > 0PQ RI'7 > S. KTUVW XY EN

中 国 公 路 学 报 年

第 卷 第 期年 月 中 国 公 路 学 报 孟 瑾 朱 平 胡志刚 根据耐久性试验中常用的整车台架试验方法 通过多体动力学模型仿真模拟整车在四轮路面 激励下的运动状态 提取车身与底盘连接位置的载荷历程 采用有限元法分析动载荷作用下的车身 结构响应 基于传统的应力 寿命方法 方法 寻找车身薄弱环节 辨识危险零件应力 双轴性 并选择多轴疲劳损伤参量预测车身疲劳寿命 分析结果表明 结合多体动力学与多轴疲劳的寿命

中国科学 : 信息科学第 48 卷第 8 期 Images CNN Extract proposals Select proposals Extract features Classify proposals Suppress overlaps Machine learning Deep learn

中国科学 : 信息科学 2018 年第 48 卷第 8 期 : 1022 1034 SCIENTIA SINICA Informationis 论文 弱监督深层神经网络遥感图像目标检测模型 周明非 1, 汪西莉 1,2* 1. 陕西师范大学计算机科学学院, 西安 710119 2. 陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室, 西安 710119 * 通信作者. E-mail: wangxili@snnu.edu.cn

!! 第 期 的交通标志识别算法!! 党倩 等%基于二级改进 O::! 行驶的安全性已成为现代城市智能交通系统的首要 问题近 ) 年来&交通标志识别逐渐得到国内外研 究人员的更多关注&如清华大学,西安交通大学等高 校及研究机构对自动驾驶车辆和交通标志识别展开 大量研究& )) 年国家自然科学 基 金

第 卷 第 期 陕西师范大学学报 自然科学版 年 月! %&! ) 文章编号,,-. /. 基于二级改进! - 的交通标志识别算法 党 倩 马 苗 陈昱莅 现代教学技术教育部重点实验室 陕西西安 陕西师范大学计算机科学学院 陕西西安, 陕西省语音与图像信息处理重点实验室 陕西西安 摘 要 以真实场景中拍摄的交通标志图像数据集! 为研究对象 将卷积神经网络与支持向量机相结合 提出一种基于二级改进 的交通标志识别算法

Presentation Title

MATLAB 与人工智能 : 深度学习有多远? 2017 The MathWorks, Inc. 1 术语 : 人工智能, 机器学习, 深度学习 Rule-based & brute force reasoning Spam filters learn models from data Artificial Intelligence (A.I.) for knowledge based reasoning

第 03 期 刘高军等 : 基于 CNONIX 的 XML 与 EXCEL 相互转换技术研究 XML XML CNONIX XML EXCEL EXCEL EXCEL EXCEL CNONIXEXCEL XML EXCEL CNONIX XML EXCEL CNONIX 1 CNONIX 数据元分析

电子科学技术电子科学技术第 02 卷第 03 期 Electronic 2015 年 Science 5 月 & Technology Electronic Science & Technology Vol.02 No.03 May.2015 年 基于 CNONIX 的 XML 与 EXCEL 相互转换技术研究 刘高军, 李丹, 程利伟, 钱程, 段然 ( 北方工业大学计算机学院, 北京,100144)

计算机网络实验说明

计算机网络实验说明 龚旭东 电三楼 420 lzgxd@mailustceducn 2011 年 11 月 1 日 龚旭东 (TA) 计算机网络实验说明 2011 年 11 月 1 日 1 / 20 Outline 1 实验系统介绍 实验环境实验流程 2 实验内容编程实验交互实验观察实验 3 一些控制台命令 4 实验报告说明 龚旭东 (TA) 计算机网络实验说明 2011 年 11 月 1 日 2

201824

176 218,54(24) Computer Engineering and Applications 深度卷积神经网络胸片肺结节分类识别研究 陈寿宏, 柳馨雨, 马 峻, 康怀强 CHEN Shouhong, LIU Xinyu, MA Jun, KANG Huaiqiang 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院, 广西桂林 5414 School of Electronic Engineering

%&& ####### 计#算#机#工#程 =T&&" 输入深度置信 网 识 别 民 族 乐 器%但 不 包 含 时 频信息的网络输入不利于 深度 置 信 网 逐 层 抽 象# 文 献 ' $& ( 将 梅 尔 频 谱 输 入 卷 积 神 经 网 络! &".K"# ) 0 ".2 #%+ ), 2

第 卷 第 期 计算机工程 年 月! 人工智能及识别技术 文章编号 文献标志码 中图分类号 基于改进卷积神经网络与听觉谱图的乐器识别 王 飞 于凤芹 江南大学物联网工程学院 江苏无锡 摘 要 针对传统乐器识别需要音乐的低级声频特征及识别性能依赖特征选取的问题 利用接近人耳感知且低冗余度的听觉谱图作为 层深度卷积网络的输入 逐层抽象出音色的高级时频表示用于乐器识别 为有效捕获听觉谱图中的时频信息 将卷积网络第

8---黄聪

ISSN 1673-9418 CODEN JKYTA8 Journal of Frontiers of Computer Science and Technology 1673-9418/2018/12(08)-1278-08 doi: 10.3778/j.issn.1673-9418.1710016 E-mail: fcst@vip.163.com http:// Tel: +86-10-89056056

Microsoft Word - 机器学习与深度学习常见面试题（上）.docx

机器学习与深度学习常见面试题 ( 上 ) 一年一度的校园招聘已经开始了, 为了帮助参加校园招聘 社招的同学更好的准备面试, SIGAI 整理出了一些常见的机器学习 深度学习面试题 理解它们, 对你通过技术面试非常有帮助, 当然, 我们不能只限于会做这些题目, 最终的目标是真正理解机器学习与深度学习的原理 应用 1. 比较 Boosting 和 Bagging 的异同二者都是集成学习算法, 都是将多个弱学习器组合成强学习器的方法

252 219,55(3) Computer Engineering and Applications 深度学习在咽喉新生物识别中的应用研究 田永良 1, 张劲 1, 刘凯 1, 汤炜 2, 田卫东 1. 四川大学电气信息学院, 成都 6165 2. 四川大学华西口腔医学院, 成都 6141 2 摘要 : 咽喉新生物是声带及其附近区域生长有新生组织, 影响正常咽喉功能的咽喉常见疾病之一 目前, 咽喉新生物主要是医生通过拍摄喉镜照片来进行诊断,

附件1：

信息工程学院电气信息技术实验教学中心 2015 北京市级实验教学示范中心申请书 - 附表 负责人 : 联系电话 : 电子邮箱 : 戴波 010-81292145 daibo@bipt.edu.cn 2015 年 12 月 25 日 1... 1 2...10 3...15 4...24 5...24 6...27 7...28 8...28 9...30 10...31 11...31 12 URT...33

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第 期 等 乙腈 碳酸氢钠溶液混合物电嫁接叔丁氧羟基 乙二胺 7B7! " # $% # &'#! "% #!! #& (& )&# &#&# #*$% + %!, # $% "( ( # ( # "! #-.& #% & (& %" & %& & #& (& & )&# &#& # & "%&/

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从美国 加拿大 英国 澳大利亚 韩国和日本图书馆学情报学学院的发展历程入手 介绍并分析国外图书馆学情报学研究生教育的改革与重组 教学目标与教学方法 专业设置与课程体系 师资队伍与学生情况 入学资格与毕业条件 进而对我国的图书馆学情报学研究生教育制度提出一些改进意见 图书馆学 情报学 研究生 教育 作者简介 葛敬民 男 年生 教授 硕士生导师 刘荣华 女 年生 硕士生 王林 男 年生 硕士生

PowerPoint 演示文稿

深度学习 : 现在与未来 李航 诺亚方舟实验室 华为技术有限公司 议题 深度学习概览 深度学习领域的最新研究进展 深度学习的未来 华为在深度学习领域的研究 2 机器学习全景图 人工智能 深度学习 机器学习 数据挖掘 深度学习是机器学习的重要和有前途的一个分支领域 3 机器学习简史 感知器 Rosenblatt 神经网络 Rumelhart et al SVM( 支持向量机 ) Vapnik et al

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DOI: 1.3969/j.issn.19-6868.218.2.6 网络出版地址 :http://kns.cnki.net/kcms/detail/34.1228.tn.218329.846.2.html The Wireless Channel Equalization Based on Data-Driven Deep Learning Method /YANG Yang 1,2 李扬 /LI

论文摘要 ( 英文 ) Nowadays, doctors need to identify multimodal medical images combined with clinical characterization to diagnose the patient's condition a

博士学位论文公示材料 学生姓名王洋 学号 1110415 二级学科 计算机应用 导师姓名 刘积仁 论文题目 人工智能与多模态影像组学在若干疾病分析中的研究 论文研究方向 医学图像处理 深度学习 人工智能 论文关键词 医学图像 ; 多模态影像组学 ; 人工智能 ; 深度学习 ; 异构数据融合 论文摘要 ( 中文 ) 如今医生需要通过识别多个模态的医学图像并结合临床表征来综合诊断病人的病情, 确定病灶,

Fig1 Theforceappliedtothetrainwhenrunning :w = w j +w q (3) :w = w = w 0 +w j (4) w i 121 基本阻力 w r = 600 R ( N/kN) (8) :R : [2] w s [3] w s =0

31 4 2012 8 JournalofLanzhouJiaotongUniversity Vol31No4 Aug2012 :1001-4373(2012)04-0097-07 * 张友兵 张 波 ( 100073) : 分析了列车运行过程中的受力情况 给出了制动过程中减速度的计算方法 并采用正向 反向两种迭代方式计算列车制动曲线 两种方式计算出的制动曲线一致 证明了计算制动曲线的方法是正确的

文章编号 : 结合卷积神经网络和词语情感序列特征的中文情感分析 陈钊 1, 徐睿峰 1*, 桂林 1, 陆勤 2 (1. 哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院, 广东省深圳市 ; 2. 香港理工大学电子计算学系, 香港特别行政区 ) 摘要 : 目前基于词嵌入的卷积神经网络文本分

文章编号 : 结合卷积神经网络和词语情感序列特征的中文情感分析 陈钊 1, 徐睿峰 1*, 桂林 1, 陆勤 2 (1. 哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院, 广东省深圳市 518000; 2. 香港理工大学电子计算学系, 香港特别行政区 ) 摘要 : 目前基于词嵌入的卷积神经网络文本分类方法已经在情感分析研究中取得了很好的效果 此类方法 主要使用基于上下文的词嵌入特征, 但在词嵌入过程中通常并未考虑词语本身的情感极性,

第 " 卷#第 期 曹晋其"蒋兴浩"孙锬锋基于训练图 &%%特征的视频人体动作识别算法 表 ) 类 6SS模型对比 的标注 文献 ( ' ) 在 MQ-&? H T-H数据 集上充 分? >9Q&? >9Q&%&% M"() 测试集 M"() G# J% 错误率 O ) "& 错误率 O ;""/#

第 卷 第 期 计算机工程 年 月 图形图像处理 文章编号 文献标志码 中图分类号 基于训练图 55 特征的视频人体动作识别算法 曹晋其 蒋兴浩 孙锬锋 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海 信息内容分析技术国家工程实验室 上海 摘 要 为将卷积神经网络 应用到视频理解中 提出一种基于训练图 特征的识别算法 利用图像 3. 数据识别视频人体动作 使用现有的 模型从图像中提取特征 并采用长短记忆单元的递归神经网络进行训练分类

第 期 赵金莲等 荧光光谱法分析花茶对羟自由基 诱导的 氧化损伤的保护作用!!!!!!!! 花茶冲泡方法 荧光扫描方法 # 稳定性试验方法 重复性试验方法

年 月 华南师范大学学报 自然科学版 年第 期 赵金莲 曾佑炜 李 宽 彭永宏 采用荧光光谱扫描法定性定量研究了 种花茶对羟自由基 诱导的 氧化损伤的保护作用 结果表明 桂花茶 复合花茶 绿茶和芍药花茶的保护作用要优于红玫瑰花茶和金莲花茶 且各花茶的保护作用在 范围内均随质量浓度的增加而增强 该方法的稳定性和重复性都较好 花茶 氧化损伤 荧光光谱扫描 第 期 赵金莲等 荧光光谱法分析花茶对羟自由基

本文不将它们限制为现实世界中尺寸较小的物体, 而是指广义上的小目标, 即那些在一幅图像中占据比例很小的物体 对小目标进行检测主要需考虑以下难点 首先, 与整张图像相比, 需检测的目标占的比例很小, 背景信息会对检测造成很大干扰, 会大大增加精准定位小目标的困难 ; 其次, 与较大的目标相比, 小目标

第 37 卷第 2 期 计算机应用研究 Vol. 37 No. 2 录用定稿 Application Research of Computers Accepted Paper 基于改进 PVANet 的实时小目标检测方法 * 段秉环, 文鹏程, 李鹏 ( 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所机载弹载计算机航空科技重点实验室, 西安 710065) 摘要 : 现有目标检测算法主要以图像中的大目标作为研究对象,

基于增强稳定组模型的移动 P2P 网络信任评估方法 作者 : 吴旭, WU Xu 作者单位 : 西安邮电大学计算机科学与技术系西安 710121; 西安交通大学计算机科学与技术系西安 710049 刊名 : 计算机学报 英文刊名 : Chinese Journal of Computers 年, 卷 ( 期 ): 2014,37(10) 本文链接 :http://d.wanfangdata.com.cn/periodical_jsjxb201410006.aspx

201822

Computer Engineering and Applications 2018,54(22) 133 卷积神经网络在短文本情感多分类标注应用 周锦峰, 叶施仁, 王 晖 ZHOU Jinfeng, YE Shiren, WANG Hui 常州大学信息科学与工程学院, 江苏常州 213164 School of Information Science and Engineering, Changzhou

201810

Computer Engineering and Applications 28,54() 9 基于改进深度孪生网络的分类器及其应用 沈 雁,2, 王环, 戴瑜兴 SHEN Yan, WANG Huan,2, DAI Yuxing,2. 湖南大学电气与信息工程学院, 长沙 482,2 2. 温州大学数理与电子信息工程学院, 浙江温州 32535.College of Electrical and Information

Galaxy Morphology Classification with Deep Convolution Neural Networks

基于深度卷积神经网络的星系形态分类研究 戴加明导师 : 佟继周中国科学院国家空间科学中心中国科学院大学 daijiamingdl@gmail.com 2018.05.14 目录 研究背景与研究内容 星系形态分类标准 深度卷积神经网络 CNN ResNet-26 网络结构设计与实验结果分析 星系图像表征与结果分析 工作总结 1 研究背景与研究内容 星系物理研究与星系形态分类 现代天体物理学的三个主要研究方向

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Opto-Electronic Engineering 光电工程 Article 2018 年, 第 45 卷, 第 12 期 遥感图像中飞机的改进 YOLOv3 实时检测算法 戴伟聪 1,2*, 金龙旭 1, 李国宁 1, 郑志强 3 1 130033 2 100049 3 130022 摘要 : 针对遥感图像中的飞机目标, 本文提出一种遥感图像飞机的改进 YOLOv3 实时检测算法 首先, 针对单一的遥感图像飞机目标,

哈尔滨工程大学硕士学位论文数控加工中心辅助编程系统的开发姓名 : 张强申请学位级别 : 硕士专业 : 机械制造及其自动化指导教师 : 单忠臣 20030101 数控加工中心辅助编程系统的开发 作者 : 学位授予单位 : 被引用次数 : 张强 哈尔滨工程大学 2 次 本文读者也读过

34 2017,53(13) Computer Engineering and Applications 卷积神经网络在图像分类和目标检测应用综述 周俊宇, 赵艳明 ZHOU Junyu, ZHAO Yanming 中国传媒大学理工学部, 北京 100024 College of Science and Technology, Communication University of China, Beijing

韧性硬化材料裂纹扩展分形运动学

基于卷积神经网络的轴承故障定性诊断 单建华吕钦张神林郑近德王孝义 ( 安徽工业大学机械工程学院马鞍山 242) chnaxv:278.69v 摘要 : 轴承定性诊断的传统方法需要复杂难懂的数学知识和高深的领域知识 ; 基于深度置信网络的方法虽然克服了传统方法的缺点, 但网络参数规模巨大, 训练困难 ; 基于时频图的卷积神经网络方法需用小波变换得到时频图 由于卷积神经网络具有强大的特征学习能力和泛化能力,

6 期李涉川, 等 : 基于卷积神经网络的永磁同步电机转矩观测器 61 neural network based torque observer can estimate the electromagnetic torque accurately. Keywords interior permane

第 7 卷第 6 期 218 年 11 月 集成技术 JOURNAL OF INTEGRATION TECHNOLOGY Vol. 7 No. 6 Nov. 218 基于卷积神经网络的永磁同步电机转矩观测器 1 李涉川 2 孙天夫 1 黄新 2 梁嘉宁 1 ( 桂林电子科技大学桂林 5414) 2 ( 中国科学院深圳先进技术研究院深圳 51855) 摘要内嵌式永磁同步电机具有高功率密度 高可靠性和弱磁性等诸多优点,

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4 期戴加明, 等 : 基于深度残差网络的星系形态分类 385 [3] 是早期用于目视分类的星系形态分类标准中最著名的一种 随后, 研究者们又逐渐发展了 [4] 模型化分类和非模型化分类等标准, 其中, 模型化分类的方法是, 假设星系的面亮度轮 廓满足一定的函数分布, 并据此对星系形态进行分类, 如

第 36 卷第 4 期天文学进展 Vol. 36, No. 4 2018 年 11 月 PROGRESS IN ASTRONOMY Nov., 2018 doi: 10.3969/j.issn.1000-8349.2018.04.03 基于深度残差网络的星系形态分类 戴加明 1,2, 佟继周 1 (1. 中国科学院国家空间科学中心, 北京 100190; 2. 中国科学院大学, 北京 100049)

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1... 1 1.1... 1 1.2... 2 1.2.1 使用人群... 2 1.2.2 主要用途... 2 1.2.3 车辆性能... 2 1.2.4 道路设施与条件... 3 1.3... 3 1.4... 3 2... 4 2.1... 4 2.2... 5 2.2.1 国家层面的法规与政策... 5 2.2.2 地方层面的管理规定与办法... 5 2.3... 5 3... 7 3.1...

任春平 邹志利 在坡度为 的平面斜坡上进行了单向不规则波的沿岸流不稳定运动实验 观测到了沿 岸流的周期性波动 波动周期约为 利用最大熵方法和三角函数回归法求得这种波动的主 频率以及幅值 分析了波动幅值在垂直岸线方向的变化 结果表明该变化与沿岸流变化类似 即在 沿岸流最大值附近这种波动强度最大 为了分析波动的机理 利用线性沿岸流不稳定模型对模型实验结果进行了分析 求得了不稳定运动增长模式和波动周期 并与对应实测结果进行了比较

Microsoft Word - AAAI论文火箭发射：一种有效的轻量网络训练框架.docx

火箭发射 : 一种有效的轻量网络训练框架 Rocket Launching: A Universal and Efficient Framework for Training Well-performing Light Net 团队名称 : 阿里妈妈事业部作者 : 周国睿 范颖 崔润鹏 卞维杰 朱小强 盖坤 摘要 像点击率预估这样的在线实时响应系统对响应时间要求非常严格, 结构复杂, 层数很深的深度模型不能很好的满足严苛的响应时间的限制

第 二 章 教 职 工 人 事 档 案 收 集 范 围 与 归 档 要 求

南 昌 大 学 教 职 工 人 事 档 案 管 理 细 则 第 一 章 总 则 第 二 章 教 职 工 人 事 档 案 收 集 范 围 与 归 档 要 求 第 三 章 教 职 工 人 事 档 案 的 日 常 管 理 第 四 章 教 职 工 人 事 档 案 的 利 用 第 五 章 教 职 工 人 事 档 案 的 转 递 第 六 章 教 职 工 人 事 档 案 管 理 人 员 职 责 第 七

胡 鑫 陈兴蜀 王海舟 刘 磊 利用基于协议分析和逆向工程的主动测量方法对 点播系统进行了研究 通过对 点播协议进行分析 获悉该协议的通信格式和语义信息 总结出了 点播系统的工作原理 在此基础上设计并实现了基于分布式网络爬虫的 点播系统主动测量平台 并对该平台获取的用户数据进行统计分析 获得了 点播系统部分用户行为特征 研究结果对 点播系统的监控及优化提供了研究方法 点播 协议分析 爬虫 主动测量

第 卷 第 期陈耀旺 严 伟 俞东进 等 基于深度学习的个性化网吧游戏推荐 限 协同过滤推荐算法是推荐系统算法中最基本也是最经典的一种算法 分为基于用户的协同过滤算法与基于物品的协同过滤算法 协同过滤推荐算法简单 有效 可以克服内容推荐算法的局限 但存在数据稀疏时的推荐效果问题和冷启动问题 上 下文

第 卷 第 期 计算机工程 年 月! 人工智能及识别技术 文章编号 文献标志码 中图分类号 基于深度学习的个性化网吧游戏推荐 陈耀旺 严 伟 俞东进 徐凯辉 夏 艺 杨 威 杭州电子科技大学计算机学院 杭州 浙江省科技信息研究院 杭州 浙江天正信息科技有限公司 杭州 摘 要 与传统推荐模型相比 深度学习可以更好地理解用户需求 项目特征及用户与项目之间的互动性 从而更有效地发现用户和项目之间的匹配关系

第 36 卷第 3 期计算机应用与软件 Vol 36 No 年 3 月 ComputerApplicationsandSoftware Mar.2019 基于深度 CNN 和极限学习机相结合的实时文档分类 闫 1,2 河 王 1 鹏 1 董莺艳 罗 1 成 李 1 ( 重庆理工大学计算

第 36 卷第 3 期计算机应用与软件 Vol 36 No.3 209 年 3 月 ComputerApplicationsandSoftware Mar.209 基于深度 CNN 和极限学习机相结合的实时文档分类 闫,2 河 王 鹏 董莺艳 罗 成 李 ( 重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆 40320) 焕 2 ( 重庆理工大学两江人工智能学院重庆 4047) 摘要提出一种文档图像实时分类训练和测试的方法

词汇分册前言 词汇分册目录 写作分册 第 1 章 四级作文揭秘与高分秘籍 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1990 1995 三维柱形图 2 写作分册第章 四级作文写作的基石渊一冤院句式的锤炼 3 写作分册第章 四级作文写作的基石渊二冤院段落的架构 写作分册

习方式, 为深度学习提供了一种新的训练方法, 得到广泛运用 [15] 深度学习相对于传统方法, 可以实现端到端学习, 避免了人工挖掘特征的偏差 ; 模型复杂度高, 具有高度的表达能力, 能够适应在如电力系统的海量大数据中学习复杂特征, 挖掘出较传统数据驱动和特征工程方法更深入的特征 此外, 电力网络

基于海量在线历史数据与图卷积深度学习的大电网快速判 稳方法 Haotian Cui Xianggen Liu, Yanhao Huang Cht15@mails.tsinghua.edu.cn liuxg16@mails.tsinghua.edu.cn hyhao@epri.sgcc.com.cn Tsinghua University, Beijing 100084, China Department

机 关 用 人 单 招 考 职 职 描 述 专 业 及 学 学 要 工 行 政 管 理 经 济 学 国 际 经 济 与 贸 易 经 济 统 计 学 统 计 学 人 力 资 源 管 理 管 理 科 学 信 息 管 理 与 信 息 系 统 数 学 与 应 用 数 学 信 息 与 计 算 科 学 计 算

附 件 5 06 年 临 沂 市 地 税 系 统 公 务 员 招 考 职 表 机 关 用 人 单 招 考 职 职 描 述 专 业 及 学 学 要 及 收 执 法 等 工 及 税 收 信 息 管 理 职 重 点 从 事 税 收 信 息 化 应 用 与 管 理 等 工 及 第 页, 共 6 页 机 关 用 人 单 招 考 职 职 描 述 专 业 及 学 学 要 工 行 政 管 理 经 济 学 国 际 经

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clc clear all % 一 初始化部分 %1.1 预处理样本数据 % 选取训练样本 (x,y) for i=1:126 x=0+0.0251*(i-1); y(i)=(sin(x)+(x.^2/9+x/3)*exp((-0.5)*(x.^2)))/2; % 待逼近函数 AllSamIn=0:0.0251:pi; % 训练样本输入 AllSamOut=y; % 训练样本输出 % 选取测试样本

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吴畏 等 基于 ( 神经网络的人脸识别研究 82#""#6! 2" ("23"!; 其中 为平均人脸 即所有训练样本的均值 为所有样本与平均脸的差构成的矩阵 2 计算矩阵 3 的特征向量 和特征值 则 的特征向量为 3. 特征值仍为 2

文章编号 &%&&%&%& 基于 389 神经网络的人脸识别研究 吴畏 肖南峰 摘要针对人脸识别技术中存在的高维问题 小样本问题和非线性问题展开研究 围绕人脸特征提取 采用基于主成分分析和 (-" 线性鉴别来克服在人脸识别中的小样本问题 同时将人脸图像从高维空间映射到低维空间从而解决了高维问题 在分类识别方面 采用具有很强的非线性映射功能的 ( 神经网络进行模式分类 能够解决人脸识别中的非线性问题

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二十世纪中国历史学回顾 二十世纪魏晋南北朝史研究 曹文柱李传军,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 1, ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ),, 1 :,,,, ,,, :,,, (, ) (, ) (, ) (, ) (, ) (, ) (, ),,,, (, ),,,, ( ) ( ) ( ),, (, ),, ( :,,,, ),, ( ) ( ) ( ), ( )

东南大学硕士学位论文 LCD 显示中灰度控制机理的研究及电路实现姓名 : 曹志香申请学位级别 : 硕士专业 : 微电子学与固体电子学指导教师 : 孙大有 20040327 LCD 显示中灰度控制机理的研究及电路实现 作者 : 曹志香 学位授予单位 : 东南大学 相似文献 (1 条 ) 1.

穆迎春 王 芳 董双林 董少帅 朱长波 研究了盐度波动幅度对中国明对虾稚虾 蜕皮和生长的影响 实验 在水族箱内进行 实验对虾的初始体重为 投喂人工配合饲料 实验结果表 明 不同盐度波动幅度对中国明对虾稚虾的蜕皮周期有显著的影响 其中 能明 显抑制对虾的蜕皮 则能促进对虾的蜕皮 前者较后者蜕皮周期延长 不同盐度波动幅度对中国明对虾的特定生长率有显著影响 其中 和 两组对虾的特定生长率最 大 分别大于

李俊新 崔 敏 刘艳春 姚艳君 周广芬 孙 宝 河北科技大学理学院 河北石家庄 滦南县职业教育中心基础部 河北滦南 在物理化学实验的基础上 对一级反应的 种不同数据处理模型进行比较和分析 通过对 实验数据处理模型进行系统的比较 来改善传统实验数据处理中存在的一些问题 从而简化数据处 理 减小作图工作量与作图误差 提升实验水平 提高数据处理结果的准确性 一级反应 数据处理模型 过氧化氢 图 过氧化氢分解实验装置图

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综 述 本文研究了在卤化银光敏层的基础上构建多层 盘的原理 研制了将影像中的银转化为产生荧光产物的方法 从而在应用荧光读取信息时可极大地提高其信噪比 研究后作者得出结论 传统的卤化银照相术能在制造多层光盘 中得到应用 多层光盘 荧光读取! # %!!&!(&! #! # % ! # %&! ##! # % ! # % ! #! # %!!! # %&! # %! # % &! ( )

重庆邮电大学 2018 年攻读硕士学位研究生总成表 ( 第 2 批 ) 专业 总成 003 自动化 控制科学与工程 李 * 自动化 控制科学与工程 杭 *

重庆邮电大学 2018 年攻读硕士学位研究生总成表 ( 第 2 批 ) 专业 总成 001 通信与信息工程 085208 电子与通信工程 付 * 非全日制 107008062093877 30 12.5 65.70 108.20 337 58.29 1 002 重邮科大讯飞人工智能 085211 计算机技术 李 * 100048501110240 73 17 89.50 179.50 342 75.00

旅游管理 3 电气自动化技术 3 酒店管理 3 智能控制技术 4 计算机网络技术 2 供热通风与空调工程技术 2 电子信息工程技术 2 汽车检测与维修技术 2 物联网应用技术 2 汽车营销与服务 2 会计 3 软件技术 2 财务管理 2 计算机网络技术 2 金融管理 2 电子信息工程技术 2 工商企

广西普通高招计划 商务英语 2 机电一体化技术 2 商务日语 2 工业机器人技术 2 酒店管理 2 智能控制技术 2 电气自动化技术 2 汽车检测与维修技术 2 软件技术 2 汽车电子技术 2 物联网应用技术 2 软件技术 2 数控技术 4 计算机网络技术 2 会计 2 电子信息工程技术 2 财务管理 2 机械制造与自动化 2 工商企业管理 2 模具设计与制造 4 物流管理 2 材料成型与控制技术

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Fregata: 轻量级大规模机器学习算法库 Chief Data Scientist, TalkingData 大纲 大规模机器学习的挑战 Fregata 的优点 GSA 算法介绍 GSA 算法在 Spark 上的并行化与 MLLib 的对比如何使用 Fregata Fregata 的发展目标 大规模机器学习两个挑战 计算瓶颈 调参困难 经典算法的计算瓶颈 计算复杂度随数据规模超线性增长 Cheng

3080 仪器仪表学报第 38 卷 征单一冗余的车体区域, 强调特征丰富的车脸区域, 对外观相似度较高的套牌车检测具有一定的意义 文献 [4] 将统一放缩后的输入图像分割成 16 个模块组件, 分别利用方向梯度直方图 (histogram oforientedgradient,hog) 进行特征提取

第 38 卷第 12 期 2017 年 12 月 仪器仪表学报 ChineseJournalofScientificInstrument Vol 38No 12 Dec.2017 基于多任务 FasterR CNN 车辆假牌套牌的检测方法 陈朋 1, 汤一平 1,2, 何霞 1, 王辉 2 1, 袁公萍 (1. 浙江工业大学信息工程学院杭州 310023;2. 银江股份有限公司杭州 310000)