关于院长办公会议汇报

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升蕊班
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1 数据科学与大数据技术专业专科人才培养方案一专业基本信息 ( 一 ) 专业名称与专业代码专业名称 : 大数据技术与应用专业代码 : ( 二 ) 学制与学历学制 : 全日制三年学历 : 大专 ( 高职 ) ( 三 ) 招生面向普通高中毕业生或同等学历者二专业培养目标本专业培养拥护党的基本路线, 德智体美等全面发展, 重点面向网络爬虫大数据分析大数据开发大数据可视化大数据运维工程师的工作岗位, 掌握大数据技术与应用专业必备知识, 具备大数据采集存储清洗分析开发及系统维护的专业能力和技能, 具有良好的职业素质和创新创业精神, 服务区域经济发展的 ( 发展型或创新性或复合型 ) 技术技能人才三人才培养规格 ( 一 ) 人才培养规格 1. 知识要求 (1) 掌握 Web 数据采集的基本方法 ; (2) 掌握关系数据库的体系结构数据模型关系数据库设计理论数据库设计和数据库保护的方法 ; (3) 掌握程序设计的基本原理与项目开发的应用方法 ; (4) 掌握数据的准备清洗数据预处理数据分析与建模等方法和技术 ; 1

2 (5) 掌握数据分析的概念目的常用方法数据分析过程数据分析软件的评价方法 ; (6) 掌握大数据处理与分析的技术架构和关键技术 ; (7) 掌握数据可视化的应用特征, 典型数据可视化设计模式 ; 2. 能力要求 (1) 信息系统设计能力, 常用开发工具的使用方法网页设计和文档编写能力 (2) 开发编写代码的能力, 具有进行数据分析应用程序开发的能力 ; (3) 信息采集的能力, 具备进行数据爬取清洗存储和非结构语义分析的能力 ; (4) 熟练操作数据库, 具有数据仓库设计构建和部署的能力 ; (5) 数据分析的能力, 具备基础分析算法设计和应用的能力 ; (6) 大数据分析的能力, 具有维护集群的日常运作系统的监测与配置和 Hadoop Spark 与其他系统集成的能力 ; 具有大规模结构化非结构化数据大数据存储数据库架构设计的能力 ; (7) 数据可视化的能力, 掌握数据可视化的工具, 针对应用输出数据可视化图表 3. 素质要求 (1) 具有正确的职业道德与行为规范 (2) 具有良好的身体素质与心理素质 (3) 具有信息处理能力, 能够搜索甄别信息并应用 (4) 具有独立思考, 能够分析并处理问题 (5) 具有较强的纪律性, 能够很好的与团队协作沟通 (6) 具有安全与环保意识 (7) 具有创新能力 ( 二 ) 专业资格证书引导学生参加相应的职业技能考核, 考取一项与专业职业能力对应的下列职业资格证书 ( 如表 1 所示 ) 表 1 大数据技术与应用专业主要职业资格证书一览表 2

3 序号资格证书发证部门等级性质 1 国家或行业 2 3 ( 三 ) 毕业资格要求学生满足毕业条件为应修得最低总学分为 125 学分, 其中任选课最低 12 学分, 限选课最低 10 学分四职业面向本专业毕业生主要面向需要进行数据分析行业, 在生产第一线从事大数据分析 / 开发等工作, 面向的主要岗位有数据采集 / 网络爬虫工程师大数据分析工程师大数据开发工程师大数据可视化工程师大数据运维工程师等具体如表 2 所示表 2 大数据技术与应用专业主要职业岗位序号主要面向就业岗位岗位主要工作任务职业能力要求 1 参与爬虫项目的架构设 1 熟悉掌握多线程网络编程, 计研发编程工作, 改进精通网页抓取原理及技术的实和提升爬虫效率 ; 现细节 ; 2 设计爬虫策略和防屏蔽规 2 熟悉基于规则的网页信息抽则, 提升网页抓取的效率和取, 精通正则表达式 ; 1 数据采集 / 网络爬虫工程师质量 ; 3 负责后台爬虫数据的分布式存储设计以及代码实现 ; 3 从结构化的和非结构化的数据中获取信息, 对网页数据抓取信息提取去重清洗有一 4 负责网页采集任务的分析定经验 ; 及采集方案设计 ; 4 了解分布式计算和储存技术 5 负责分布式爬虫策略持续以及相关原理 ; 优化 5 热爱互联网, 对搜索技术和探索未知领域有浓厚兴趣 2 大数据分析工程师 1 通过大数据平台分析生产 1 熟练使用 Linux 操作系统, 3

4 运营数据, 完成统计与预测的工作 ; 2 分析数据, 挖掘数据特征及潜在的关联, 为运营提供参考依据 ; 3 大规模机器学习算法研究及并行化实现, 为各种大规模机器学习应用提供稳定服务 ; 4 负责从数据的角度给出决精通 Java 或 C++ 语言 ; 2 熟悉 Hadoop Spark 等生态相关技术 ; 3 熟悉 NoSQL 生态环境 ; 熟悉 Oracle 或 MySQL 数据库技术 ; 4 具有数据分析数据挖掘理论知识 ; 5 有数据挖掘机器学习自然语言处理等领域大型项目研发经验策建议 ; 5 行业数据的整理统计建模与分析, 完成数据分析相关软件的设计与开发 3 大数据开发工程师 1. 负责公司大数据平台产品的技术工作, 包括需求分析架构设计研发以及性能分析工作 ; 2. 负责设计构建和优化基于 Hadoop/Hbase 存储平台架构 ; 3. 负责整体提升 Hadoop/Hbase/Spark 集群的高可用性高性能高扩展特性 ; 4. 根据业务需求, 提出最优的技术解决方案 ; 1 具备数据库系统基本理论知识, 至少掌握一种主流商业数据库产品如 MySQL 的管理和应用, 精通 SQL 语言 ; 3. 对 Hadoop 的 Map/Reduce 原理有深入研究, 有相关项目的实际开发经验 ; 4. 熟悉 Hadoop Hive 和 Hbase Storm 等开源项目 ; 5. 对基于 Hadoop 的大数据处理体系有深入研究, 具备相关产品 (Hadoop/Spark/Hive/Hbase) 项目应用研发经验, 熟悉分布式系统分布式计算系统的工作机制, 具有大规模数据平台高并发大型系统大数据等架构设计 4

5 和开发经验 ; 1 负责公司产品的数据可视 1 具有网页前端展现能力, 掌化项目, 与设计师合作, 展握 CSS,Javascript, HTML5 等技示数据之美 ; 术 ; 2 负责数据可视化产品的视 2 熟悉 jquery, 熟悉 UI/ 图表 4 大数据可视化工程师觉设计, 参与大数据分析产品策划工作 ; 3 利用图形化的工具及手段类库, 熟悉不同浏览器在可视化上的差异 ; 3 具有良好的美感, 对数据可将相关数据展示应用视化设计有较深的认识, 有创意 4 依据交互设计模式, 对数和想法, 能化数据为图像 ; 据和展现的交互行为进行设 4 熟悉 python 语言的数据可视计开发化绘图 ; 1 负责和参与公司大数据基 1. 熟悉 Hadoop Hive Kafka 础架构平台的运维, 保障数 Hbase Yarn Storm 等原理及据平台服务的稳定性和可用运维方式, 有大数据平台开发经性 ; 验者优先 2 负责和参与运维系统及平 2. 熟悉 Linux 操作系统, 熟悉台的建设 ; Java, 熟练使用 3 负责优化运维流程提升运 Shell/Perl/Python/Ruby 中至 5 大数据运维工程师维效率 ; 4 处理各类异常和故障, 确保系统平台的稳定运行 5 负责大数据基础架构平台 (Hadoop/Spark/MPP DB) 的自动部署 ; 6 参与超大规模数据快速查询系统的架构设计和开发 ; 少一种语言 3. 熟悉 hive 语法及常见命令脚本 4. 具备很强的故障排查能力, 有很好的技术敏感度和风险识别能力五课程体系 5

6 ( 一 ) 课程体系就业岗位综合实践课专业核心课数据采集 / 网络爬虫工程师职业岗位实践与考证 Hadoop 大数据开发实践 Spark 大数据实战顶岗实习与毕业设计网页设计 (html+css) 数据采集与网络爬虫数据分析工程师 python 基础 python 数据分析与应用大数据开发工程师 Hadoop 大数据开发基础 Hive 大数据查询 Spark 大数据快速运算大数据运维工程师 Linux 系统基础面向对象程序设计 (java) 软件测试数据可视化工程师数据可视化 Python 数据分析与应用拓展提升课 : 体育 2( 专项选修 ) 创新思维计算机专业英语数据分析师成长攻略机器学习算法应用图像数据处理基础企业项目案例实战数据结构深度学习应用创新活动学分 : 科技创新技能竞赛特长生培养假期实践第二课堂综合能力提升专业平台课学校公共课计算机应用基础程序设计基础 (java) 大数据数学基础大数据应用技术基础数据库应用技术 (MySQL) 数据分析报告撰写国家必修公共课 + 校本公共课 ( 二 ) 基本素质课程 1. 思想道德修养与法律基础 ( 必修课, 理论 + 实践课程 ;3 学分,48 学时, 理论 42 学时, 实践 6 学时 ) 课程的培养目标是通过本课程的学习, 帮助大学生树立正确的世界观人生观价值观, 了解我国社会主义宪法和有关法律的基本精神和主要规定, 真正做到学法懂法用法, 依法办事, 依法维护国家和公民个人的合法权益课程的教学内容主要包括马克思主义的世界观人生观价值观道德观法制观教育本课程的教学方法以教师课堂讲授为主, 实践教学自主学习为辅, 通过讨论研究多媒体音频和视频等教学方式和手段, 提高教学的时效性课程考核方式为实践成果汇报 + 笔试主要教学场所为多媒体课室选用国家规划教材任课教师应具有扎实理论基础 2. 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 ( 必修课, 理论 + 实践课程 ; 4 学分,64 学时, 理论 56 学时, 实践 8 学时 ) 课程的培养目标是通过本课程的学习, 帮助学生系统掌握毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本原理, 正确认识我国社会主义初级阶段的基本国情和党的路线方针政策, 正确认识和分析中国特色社会主义建设过程中出现的各种问题, 从而培养学生运用马克思主义基本原理分析和解决实际问题的能力, 坚定在党的领导下走中国特色社会主义道路的理想信念, 增强投身到我国社会主义现 6

7 代化建设中的自觉性主动性和创造性课程的教学内容主要包括中国共产党将马克思主义基本原理与中国实际相结合的历史进程, 以及马克思主义中国化两大理论成果即毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系等相关内容本课程的教学方法以教师课堂讲授为主, 实践教学自主学习为辅, 通过讨论研究多媒体音频和视频等教学方式和手段, 提高教学的时效性课程考核方式为实践成果汇报 + 笔试主要教学场所为多媒体课室选用国家规划教材任课教师应具有扎实理论基础 3. 形势与政策 ( 必修课, 理论课程 ; 1 学分,18 学时 ) 课程的培养目标是通过课程的学习, 帮助学生认清国内外形势, 教育和引导学生全面准确在理解党的路线方针和政策, 坚定在中国共产党领导下走中国特色社会主义道路的信心和决心, 积极投身改革开放和现代化建设伟大事业本课程的教学内容是针对学生关注的热点问题, 进行党的基本理论基本路线基本纲领和基本经验教育 ; 进行我国改革开放和社会主义现代化建设的形势任务和发展成就教育 ; 进行党和国家重大方针政策重大活动和重大改革措施教育 ; 进行当前国际形势与国际关系的状况发展趋势和我国的对外政策, 世界重大事件及我国政府的原则立场教育 ; 进行马克思主义形势观政策观进行教育课程考核方式为笔试主要教学场所为多媒体课室选用国家规划教材任课教师应具有扎实的政治理论基础和较高的政治素养 4. 军事理论与训练及入学教育 ( 必修课, 理论 + 实践课程 ;3 学分,56 学时, 理论 10 学时, 实践 46 学时 ) 课程的培养目标是通过基本的军事训练, 培养学生服从协作刻苦坚强的精神和良好的组织性纪律性以及集体观念通过入学教育使学生了解学院的规章制度, 了解专业背景和所学专业还要使学生掌握基本的国防知识主要教学内容包括军事技能训练军事理论教学入学教育及专业认知等军事技能训练原则上在新生报到后集中进行, 按团营连编制分队组织实施 ; 由军训教官和辅导员班主任以及专业负责人相互配合进行军事理论教学入学教育及专业认知教学活动的开展在教学过程中, 采用示范做中学, 做中教启发式交流式的教学方法 7

8 军事技能训练考核分项目进行考核并严格考勤考核制度, 实施过程化评价军训教官由承训部队选派要求参训教官政治素质和军事素质要过硬, 战士应有 1 年以上兵龄, 各营营长应是部队干部, 各连连长应是士官骨干各系部分管学生工作领导担任各营教导员, 辅导员担任各连指导员, 协助营连长完成各项军训任务训练场地以学院体育场为主 5. 大学生心理健康教育 ( 必修课, 理论课程 ; 1 学分,16 学时 ) 课程的培养目标是通过课程的学习提高大学生的心理素质, 充分开发大学生的潜能, 培养大学生乐观向上的心理品质, 促进大学生人格的健全发展课程的主要教学内容包括大学生心理健康的标准, 保持心理健康的途径, 如何适应新的环境, 如何建立协调的人际关系, 如何处理学业困境, 如何应对压力, 如何正确处理恋爱和性心理问题, 如何完善自我并实现自己的人生理想和目标, 以及心理障碍的有关概念及求助途径等本课程授课方式为课堂讲解课程考核方式为笔试主要教学场所为多媒体课室选用国家规划教材任课教师应具有扎实的心理学理论基础 6. 大学生生理健康教育 ( 必修课, 理论课程 ; 0.5 学分,8 学时 ) 课程的培养目标是通过课程的学习, 增进大学生生理卫生知识, 使其进一步了解健康的价值和意义, 增强维护自身健康的责任感和自觉性, 提高自我保健和预防疾病的能力, 帮助大学生自觉选择健康的行为和生活方式, 消除或减少危险因素的影响, 促进身心健康, 改善生活质量课程的教学内容包括健康与健康教育的意义, 大学生行为起居用脑卫生, 合理营养与饮食卫生, 校园常见疾病传染病防治, 生殖健康性保护性安全与性传播疾病, 运动与健康, 现场急救, 意外伤害突发灾害事件救护, 献血与健康, 常见急症, 药物基础知识等课程考核方式为笔试主要教学场所为多媒体课室选用国家规划教材任课教师应具有扎实的生理学基础知识 7. 专业认知 ( 必修课, 理论 + 实践课程 ;1 学分,18 学时, 理论 8 学时, 实践 10 学时 ) 课程的培养目标是通过本课程的学习, 使学生正确了解本专业人才培养方案 ; 了解本专业培养目标课程设置考证要求学习方式和三年的学习安排 ; 了解毕业后能从事的工作和发展目标 ; 了解企业岗位现场企业生产岗位工作 8

9 能力要求职场环境以及本专业创新创业的方法等内容本课程授课方式为 : 校内外结合进行, 在校内安排专业老师以重点内容热门话题主题班会专家讲坛毕业生典型案例行业企业发展方向等进行专题会议及讨论的形式进行, 在校外以教学参观现身说法等方式进行课程考核要求与考核方式是实施多元化的评价, 注重学生综合素质的考察主要教学场所 : 理论课程, 主要在多媒体教室授课 ; 实践课程, 主要在企业参观实习教材采用校本自编的教材或讲义授课教师要求具有丰富的专业知识和对行业企业有深入了解 8. 职业发展与就业指导 ( 必修课, 理论 + 实践课程 ;1 学分,36 学时, 理论 20 学时, 实践 16 学时 ) 课程的培养目标是通过本课程的学习, 使学生正确了解就业形势和政策, 树立正确的择业和创业观念, 初步掌握求职应聘的基本技巧了解创业的基本方法, 对职业发展进行正确规划课程的主要教学内容是职业生涯规划自我认知职业认知应聘实务求职心理调适等内容本课程授课方式为 : 理论课程, 讲授 ; 实践课程, 实践课程考核要求与考核方式是实施多元化的评价, 注重学生综合素质的考察主要教学场所 : 理论课程, 主要在教室授课 ; 实践课程, 主要在企业实训实习教材采用校本自编的可进行自助训练的教材授课教师要求具有高校教师资格和职业指导师职业资格及经过相关培训 9. 体育 1( 必修课, 理论 + 实践课程 ;2 学分,52 学时, 理论 10 学时, 实践 42 学时 ) 课程的培养目标是通过本课程的学习, 对大学生进行全面的素质教育, 培养良好的个性和创新精神, 培养大学生积极参与体育健身的意识, 掌握适合个人特点的运动健身技能真正使学生成为道德健康精神健康身体健康和有良好社会适应能力的合格人才课程的教学内容主要包括体育健身的基本理论知识, 运动健身的基本技术技能和方法等本课程的教学方法以实践教学为主, 做中学, 做中教, 课程考核方式为实践成果考核 + 理论测试主要教学场所为运动场所选用国家规划教材任课教师应具有扎实理论基础和运动技能 9

10 10. 体育 2( 任选课, 实践课程 ;3 1 学分,3 24 学时 ) 课程的培养目标是通过本课程的学习, 培养大学生积极参与体育健身的意识, 掌握适合个人特点的运动健身技能课程的教学内容主要包括篮球排球羽毛球游泳武术艺术体操等体育专项体育 2( 专项选修 ) 开设三个学期, 每学期开设的专项单独考核, 考核合格给 1 学分学生可选择一项或多项体育专项开展学习学生选择多项体育专项学习经考核合格的, 最高给与 3 学分的体育专项任选学分 11. 计算机应用基础 ( 限选课, 实践课程 ;1.5 学分,32 学时 ) 课程的培养目标是通过本课程的学习, 使学生能够掌握计算机基础知识计算机基本使用方法文字信息处理方法数据信息处理技术以及实用计算机工具软件基本使用方法主要教学内容包括计算机的基础知识基本概念和基本操作技能, 实用软件的使用和计算机应用领域的前沿知识, 为学生熟练使用计算机和进一步学习计算机有关知识打下基础本课程授课方式为 : 教师操作演示教学实例制作学生上机实操课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材以实例制作为主 ; 教师应具有较强动手能力 12. 高职英语 ( 必修课, 理论课程 ;6 学分,120 学时 ) 课程的培养目标是通过本课程的学习, 使学生掌握英语基础知识及常用语法知识, 具备一定的词汇量 ; 同时, 增强学生自主学习的能力, 培养学生的跨文化交际意识和良好的语言综合应用能力课程的主要教学内容是从听说读写译五个方面来展开各能力训练项目主要授课方式是精讲 + 多练, 教学做一体化, 以学生为中心组织教学活动, 突出技能训练课程采用多元评估体系, 即形成性评价和终结性评价相结合的考核方式其中平时成绩占 40%, 期末考试成绩占 60% 课程教学场所为多媒体教室选用教材包括希望英语 ( 第二版 ) 和高级职业英语 ( 第二版 ), 要求教师具有较高的语言文化素质和课堂教学能力 13. 高等数学 ( 必修或限选课, 理论课程 ;3 学分,54 学时 ) 课程的培养目标是通过本课程的学习, 使学生掌握高等数学的基础知识和思维方式, 为学生学习专业基础课和相关专业课程提供必需的数学基础知识和数学 10

11 工具, 同时培养学生良好的思维能力自学能力加强学生在今后人生发展的潜能课程的教学内容包括函数极限连续微分 ( 导数 ) 不定积分与定积分级数微分方程等本课程授课方式为课堂讲解课程考核方式为笔试主要教学场所为多媒体课室选用国家规划教材任课教师应具有扎实的数学理论知识 14. 工程数学 ( 必修课, 理论课程 ;2 学分,32 学时 ) 课程的培养目标是通过本课程的学习, 使学生掌握本专业需要的数学知识和方法, 为学习专业课程提供必要的数学工具, 培养学生用数学思想概念和方法消化吸收工程概念工程原理的能力, 培养学生把工程问题转化为数学模型的能力, 培养学生创造性思维的能力课程的教学内容包括矩阵行列式线性方程组向量组的线性相关性方阵的特征值与特征向量相似矩阵方阵的对角化 ( 随机事件及其概率随机变量及其分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征数理统计的基础知识参数估计假设检验 )( 复数运算解析函数初等函数复变函数的积分理论级数展开及留数理论拉普拉斯变换富里叶变换 )( 注 : 以上教学内容包括线性代数概率与统计复变函数与积分变换等方面的内容, 各专业按照本专业的实际开课情况选用及完善 ) 等方面的基本概念基本理论和基本运算本课程授课方式为课堂讲解课程考核方式为笔试主要教学场所为多媒体课室选用国家规划教材任课教师应具有扎实的数学理论知识 ( 三 ) 专业课程课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时计算机应用基础必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握计算机的基础知识基本概念并兼顾实用软件的使用和计算机应用领域的前沿的基本知识, 使学生具备熟练使用计算机和操作计算机的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要讲授, 计算机基础知识计算机基本使用方法文字信息处理方法数据信息处理技术以及一些计算机工具软件基本使用方法本课程授课方式为 : 课堂讲解 + 综合练习 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例制作为主 ; 教师应具有较强动手能力 11

12 课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时程序设计基础 (java) 必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握 java 语言的基本语法掌握可视化应用程序开发的基本技术和方法基本知识, 使学生具备程序开发的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 可视化面向对象编程的基本概念和步骤用户界面设计 java 语言基础程序控制与调试数组菜单与工具栏文件处理等本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例制作为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握概率论与数理统计微积分矩阵凸优化等数学基础的基本知识, 使学生具备基于数学知识在大数据分析应用的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 机器学习的种类与基本思路, 假设函数与损失函数, 机器学习与统计学最优化微分大数据数学基础矩阵运算的关系梯度下降和牛顿法初步大数定理中心极限定理线性映射, 线性方程, 矩阵基本概念, 相似变换, 特征向量优化凸优化基本概念简介本课程授课方式为 : 课堂讲授 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例制作为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时大数据应用技术基础必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握数据采集网络爬虫数据存储数据清洗和分析的方法及常用工具的基本知识, 12

13 使学生具备了解大数据分析整理工作流程的认知能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 大数据技术与应用相关的基础概念, 大数据的国内外发展状况技术架构以及大数据分析的基础知识, 数据采集网络爬虫, 数据分析挖掘的流程方法工具等本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 综合考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例编程为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时 Linux 基础必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握 Linux 操作系统的常用命令的使用图形界面的多种实用程序的使用多种 Internet 服务功能的配置的基本知识, 使学生具备独立操作 Linux 系统常用功能实现的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括,Linux 操作系统简介安装 ( 设计磁盘分区 ) 及使用 ;linux 档案权限与目录配置档案与目录管理用户账号管理 ;vim 程序编辑器 ;Bash 简介及功能介绍 ; Shell Script 编程本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例制作为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时数据库应用技术 (MySQL) 必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握 MySQL 数据库管理和维护的各种技术, 使学生具备数据库工程师专业水平的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括,MySQL 的基础知识体系结构数据库日常维护和操作的相关内容 ; 存储引擎的相关内容, 系统优化本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试 13

14 主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例制作为主 ; 教师应具有较强动手能力课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时面向对象程序设计 (JAVA) 必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握面向对象的编程思想具备简单系统规划系统设计的基本知识, 使学生具备面向对象的特性进行编程进行系统开发的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 类与对象关系, 对象创建生成,String 类主要操作,this static 关键字, 普通代码块构造块静态块, 内部类 ; 继承概念及实现, 子类与父类,super 关键字, 抽象与接口基本概念与异同, 对象多态, 自动装箱与拆箱 ; 异常概念与编程 ; 包概念与导入 ; 泛型概念与编程应用 ;Java 类集 ; 建立 Java EE 项目本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例编程为主 ; 教师应具有较强动手能力课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时 Python 编程基础必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握 Python 安装及基本语法的基本知识, 使学生具备编写程序的基础能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 准备工作 Python 基础知识数据结构 (List Tuple Dict Set) 函数面向对象编程文件基础等本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例编程为主 ; 教师应具有较强动手能力课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时必修理论 + 实践数据报告文档撰写课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握数据分析报告的基本概念数据分析报告的解决问题及应用范围数据分析报告编程步骤等基本知识, 使学生具备独立编写数据分析报告的能力 14

15 课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 数据分析报告的结构常用问题分析方法数据获取与预处理分析场景及图表结论撰写及报告使用数据报告排版等本课程授课方式为 : 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例数据分析报告为主 ; 教师应具有较强动手能力课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时 Python 数据分析与应用必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握 Python 库的安装方法及常用 Numpy Pandas Scikit-Learn Matplotlib 库的基本知识, 使学生具备使用 Python 的进行数据分析的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 数据分析简介 Jupyter notebook 安装 Nunpy 基础 pandas 基础 pandas 进阶 DataFrame 高级操作 scikit-learn 应用,Matplotlib 库绘图 ; 本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例项目工程为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时 Hadoop 大数据开发基础必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握 Hadoop 架构原理 ;Hadoop 集群配置及安装 ; Hadoop IDE 开发环境配置 ;Hadoop 的常用命令等基本知识, 使学生具备 Hadoop 大数据开发的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括,Hadoop 简介架构原理 ;Hadoop 集群配置及安装 (JDK SSH); Hadoop IDE 开发环境配置 (Eclipse 配置 );Hadoop Java API 编程实例 ;Hadoop 命令 (hadoop fs, hadoop job, Hadoop jar); Hadoop 基础编程 (Mapper Reducer Driver);Hadoop 高级编程 (FileInputFormat Combiner Partitioner FileOutputFormat) 本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习 15

16 课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例项目工程为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时网页设计 (html+css) 必修实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握运用 DW 工具软件进行网页制作基本操作方法表格 CSS 样式层模板等的基本知识, 使学生具备网页制作基础能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 网页制作的工具的操作方法和静态网页制作技巧包括工具软件使用文本与文档图像和多媒体超链接表格的使用层和时间轴的使用 css 样式等内容本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例编程为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时 Hadoop 大数据开发实践限选课实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握掌握 Hadoop 大数据技术的常用命令及操作方法, 使用具备完整分析商业案例的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 基于 KMeans 的客户价值分析 ( 算法实现及 Hadoop 编程 ) 本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 综合考核主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以基于工作过程的项目过程为主线 ; 教师应具有较强动手能力课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时 HBase 技术必修实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握熟 HBase 的 16

17 集群安装配置 ;HBase 架构与数据模型 ; HBase 命令行 ; 基本知识, 使学生具备 HBase 开发的基本能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括,HBase 简介 ;HBase 集群安装配置 ;HBase 架构与数据模型 ; HBase 命令行 ;HBase 开发环境配置 ;Java API 操作 HBase 删 / 建表 HBase 增删改查 ;HBase 与 Hadoop Mapreduce 交互本课程授课方式为 : 案例讲解 + 课内实践课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例项目工程为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握 JavaScript jquery Echarts 和 highcharts D3 等可视化的脚本编写的基本知识, 使学生具有数据可视化设计的能力数据可视化 (JS) 课程主要教学内容 : 通过本课程的学习, 学生应能够掌握 JavaScript 基础字符串对象数组对象日期和数学对象浏览器对象 HTML 文档对象以及表单的应用主要授课方式 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核要求与考核方式 : 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例制作为主 ; 教师应具有较强开发能力课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时 Hive 大数据查询必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握 Hive 的架构原理, 以及 Hive 的安装配置及常用命令的基本知识, 使学生具备 Hive 开发的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括,Hive 的概念,Hive 架构原理 ;Hive 安装配置 ;Hive 与 RDBMS 区别,Hive 应用场景 ; Hive HQL 命令, 数据库, 表创建 ; 数据导入导出,HQL 查询 ;Hive 内置函数, 自定义函数 (UDF); Hive 与 Java 交互 ;Hive 案例 17

18 本课程授课方式为 : 案例讲解 + 课内实践课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例项目工程为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时软件测试必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握制定测试计划设计功能测试用例执行测试和编制测试报告的基本知识, 使用学生具备测试软件缺陷的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 编写测试计划运用等价类划分法边界值法错误推测法场景法等测试方法设计测试用例执行测试的过程和编写测试报告本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例测试项目工程为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时数据采集与网络爬虫必修理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握 Python 爬虫, equest eautifulsoup Urllib 库 scrapy 爬虫框架的基本知识, 使学生具备爬取大型网站数据的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 网络爬虫基础 Python 爬虫基础知识 Urllib 库的基本使用 Urllib 库的高级用法 equest eautifulsoup 库使用正则表达式自然语言处理基础等本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例项目工程为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时必修实践 Spark 大数据快速课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握 Spark 的安 18

19 运算装配置原理与架构的基本知识, 使学生具备 spark 开发的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括,Spark 简介应用场景 ;Spark 安装配置 ;Spark 原理与架构 ;Scala 及编程简介 Spark Transformation/Action 编程 ;Spark Intellij IDEA 开发环境配置 ; 本课程授课方式为 : 软件演示 + 案例讲解 + 上机练习课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例项目工程为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时 Spark 大数据实战限选课理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握 Spark 大数据快速运算的具体方法的基本知识, 使学生具备 Spark 进行分布式数据处理的能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 基于 Spark ALS 电影推荐系统 ( 案例背景系统架构 Spark Shell 实现系统业务逻辑实现 ) 本课程授课方式为 : 案例分析课内实践课程考核考核方式为 : 过程考核 + 上机考试主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 实训指导书应明确营销活动要求达到的目标过程教师应具有较强营销工作经验可以由企业兼职教师担任课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时文本挖掘技术与应用 (Python) 限选课理论 + 实践课程培养目标 : 课程的培养目标是通过本课程的学习, 掌握通过文本挖掘技术找的数据的特征及规律的基本知识, 使学生具备处理文本数据的基本能力课程的教学内容主要讲授 : 课程的教学内容主要包括, 文本挖掘技术及基本原理, 并通过一个案例用 Python 实现其具体过程本课程授课方式为 : 案例讲解 + 课内实践课程考核考核方式为 : 过程考核 + 报告论文主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例项目工程为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任 19

20 课程名称课程性质课程类型学分总学时理论学时实践学时深度学习技术与应用 (Python) 限选课理论 + 实践课程培养目标 : 了解深度学习技术的基本原理及应用场景课程的教学内容主要讲授 : 深度学习技术的基本原理, 并通过一个案例用 Python 实现其具体过程本课程授课方式为 : 案例讲解 + 课内实践课程考核考核方式为 : 过程考核 + 报告论文主要教学场所 : 多媒体教室机房教材与教师要求建议 : 教材以实例项目工程为主 ; 教师应具有较强动手能力可以由企业兼职教师担任六教学安排 ( 一 ) 教学进程安排表表 3-1 教学进程安排表性质课程设置基本序号 1 2 课程名称思想道德修养与法律基础 1 2 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 1 2 学分学时数第一学年第二学年第三学年共计理论实践一二三四五六形势与政策军事理论与训练及入学教育 w 5 大学生心理健康教育必修课程素质课专业 6 大学生生理健康教育专业认知 ( 含创新创业内容 ) 职业发展与就业指导体育 1( 按班级开设 ) 高职英语高等数学学分学时小计计算机应用基础程序设计基础 (java) 大数据数学基础大数据应用技术基础

21 课程 5 Linux 系统基础 * 数据库应用技术 (MySQL) 面向对象程序设计 (java) Python 编程基础表 3-1 教学进程安排表续 1 性质课程设置序号课程名称学分学时数第一学年第二学年第三学年共计理论实践一二三四五六必修课程选修课程专业课程限选课 9 数据库考证辅导大数据分析报告撰写 *python 数据分析与应用 *Hadoop 大数据开发基础 Hive 大数据查询技术网页设计 (html+css) Hadoop 大数据开发实践 office 考证辅导软件测试职业技能证书 * 数据采集与网络爬虫 *Spark 大数据快速运算毕业综合实践项目 ( 毕业设计 ) w 22 顶岗实习 w 学分学时小计合计职业资格证书计算机应用基础工程数学 Hadoop 大数据实战 ( 实训 ) 数据可视化 (js) Spark 大数据实战 ( 实训 )

22 7 智能推荐技术与应用 (Python) 文本挖掘技术与应用学分学时小计学分学时小计 3: 共开设 8 门, 14.5 个学分, 要求每个学生最低修满 10 个学分, 约 160 课时表 3-1 教学进程安排表续 2 性质课程设置序号课程名称学分学时数第一学年第二学年第三学年共计理论实践一二三四五六选修课程任选课 1 体育 2( 专项选修 ) 创新思维计算机专业英语数据分析师成长攻略机器学习算法应用图像数据处理基础企业项目案例实战数据结构深度学习应用专家讲座技能竞赛学分学时小计学分学时小计 4: 共开设 11 门, 20 个学分, 要求每个学生最低修满 12 个学分, 约 192 课时说明 : 1-4 合计专业核心课程用 * 标注在课程名称前面 2. 任选课程类型要求 : 人文类特色课程 2-4 学分 ; 专业行业类大于等于 6 学分 : 包括专家讲座技能竞赛其它特色课程学分, 校级及以下技能竞赛一般不超过 2 学分鼓励各系 22

23 加大专业类任选课的开设 3. 学分折算标准 :16-18 学时 / 学分, 专家讲座 :3 学时 / 次 *4 次 =1 学分, 技能竞赛 :1 学分 / 次 4. 创新思维课程属于专业类的任选课程, 从专业的角度组织相关教学内容 ( 二 ) 主要实践教学环节安排表实其序号专业能力课程名称主要实训项目主要实训场所主要实训设备实践学时施学它说期明餐饮智能推荐沙盘大数 1 大数据应用技术基础菜品智能推荐大数据实验室据整合平台大数据挖掘建模平台大 16 2 数据挖掘实训平台 MapReduce 实大数据挖掘 2 Hadoop 大数据开发基础现单词计数 ( 或者自定义大数据实验室建模平台大数据挖掘实 32 3 键值对类型 ) 训平台大数据挖掘 3 Hadoop 大数据开发实践 Hadoop 实现鸢尾花分大数据实验室建模平台大数据挖掘实 24 3 应配备企业兼职教师训平台 Spark 实现单大数据挖掘 4 Spark 大数据快速运算词计数 ( 航空公司客户价值大数据实验室建模平台大数据挖掘实 40 4 应配备企业兼职教师细分 ) 训平台 5 Spark 大数据实战 ( 实训 ) ALS 实现电影智能推荐大数据实验室大数据挖掘建模平台大数据挖掘实 24 4 应配备企业兼职教师 23

24 训平台 6 文本挖掘实训周电商商品评论数据情感分析大数据实验室大数据挖掘建模平台大数据挖掘实训平台应配备企业兼职教师电子商务网 7 智能推荐实训周电子商务网站行为分析及服务推荐大数据实验室站行为分析及服务推荐沙盘大数据挖掘建模平应配备企业兼职教师台 8 毕业综合实践项目待定待定顶岗实习联想信息产品生产华为信息产品生产广州泰迪智能科技项目实践联想华为泰迪等合作企业企业提供注 : 实训周毕业综合实践项目生产实习顶岗实习实践学时按每周 28 学时折算 ( 三 ) 教学时数分配统计表课程类别小计小计备注学时比例学分比例必修课选修课基本素质课程专业课程基本素质课程专业课程合计 / / 理论实践教学比理论教学 / / 实践教学 / / 专业教学指导委员会主任 : 20 年月日 24

25 专业负责人 : 20 年月日主管系主任 : 20 年月日教务部部长 : 20 年月日主管院领导 : 20 年月日 25

数据科学与大数据技术专业本科人才培养方案一招生对象及学习年限 ( 一 ) 招生对象 : 全日制普通中学高中毕业生, 招生方式为普通高考招生 ( 二 ) 学习年限 : 基本学制四年, 实行弹性学制, 学生在校时间原则上不能少于三年, 总在校时间 ( 含休学 ) 不得超过七年二培养目标数据科

数据科学与大数据技术专业本科人才培养方案一招生对象及学习年限 ( 一 ) 招生对象 : 全日制普通中学高中毕业生, 招生方式为普通高考招生 ( 二 ) 学习年限 : 基本学制四年, 实行弹性学制, 学生在校时间原则上不能少于三年, 总在校时间 ( 含休学 ) 不得超过七年二培养目标数据科数据科学与大数据技术专业本科人才培养方案一招生对象及学习年限 ( 一 ) 招生对象 : 全日制普通中学高中毕业生, 招生方式为普通高考招生 ( 二 ) 学习年限 : 基本学制四年, 实行弹性学制, 学生在校时间原则上不能少于三年, 总在校时间 ( 含休学 ) 不得超过七年二培养目标数据科学与大数据技术专业, 培养德智体美全面发展, 掌握数据科学的基础知识理论及技术, 包括面向大数据应用的数学