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1 資料庫系統理論與實務 [ 邏輯思維系列 ] 本章在架構中的位置 MS SQL Server 2005 理論與實作 ( 一 ) (08) 結構化查詢語言 SQL( 一 )(06) 關聯式模型 (03) ( 正規化 ) 關聯式代數 (05) 資料模型 (02) 結構化查詢語言 SQL( 二 )(07) 合併理論 (04) My SQL Server 2005 理論與實作 ( 二 )(13) 回復技術 (11) 並行控制 (10) 交易處理 (09) 與資管料理庫安( 12 全) 資料庫系統簡介 (01) 邏輯與思維 2/69
2 本章內容 2-1 塑模 (Modeling) 與模型 (Model) 2-2 資料的抽象化 2-3 資料模型的重要性 2-4 概念實體關聯模型基本認識 2-5 概念實體關聯模型及構成要素 2-6 概念實體關聯模型的範例說明 3/ 塑模 (Modeling) 與模型 (Model) 建築公司要賣房子之前, 通常會塑造一個依某個比率縮小的模型來提供客戶在 概念上 的參考並介紹 ; 但也有些會依 1:1 的比例建造一個樣品屋, 一切如同真正房屋一般的 實體上 的參考 ; 客戶便可藉由此模型和房屋銷售人員的介紹和溝通, 很容易瞭解預售屋的實際情形, 來決定是否為自己所喜愛的格局建物, 如此可降低在直接購買之後, 才發現其格局並非自己所喜歡之格局的風險 塑模 (Modeling) 塑造模型的過程 模型 (Model) 塑模後的東西 4/69
3 相關模型 Data Flow Diagram 資料流程圖, 簡稱 DFD 處理為主 (Process Driven) 的模型 Entity Relationship Diagram 實體關聯圖, 簡稱 ERD 資料為主 (Data Driven) 的模型 大部份使用在資料庫的設計 Unified Modeling Language 統一塑模語言, 簡稱 UML 物件導向 (Object Oriented) 為主的模型 5/ 資料流程圖 處理 (Process) 動詞 (Verb) 資料流 (Data Flow) 名詞, 而非動作 外部實體 (External Entity) 人 事物 時間 外部系統 資料儲存體 (Data Storage) 為資料儲存之處 6/69
4 DFD 之範例 註冊 代表名詞的按任意鍵 外部實體 --- 繼續 --- 代表名詞的 資料流, 學生資訊 註冊證明以按任意鍵 --- 繼續 --- 及註冊資訊 代表名詞的按任意鍵 資料儲存體 --- 繼續 --- D1 已註冊資料 學生 學生資訊 註冊證明 01 註冊 註冊資訊 圖 2-1 學生註冊之 DFD 模型 代表動作的註冊 處理 7/ 實體關聯模型 以 資料 為主要考量方向 基本組成 實體 (Entity) 關係 (Relationship) 基數 (Cardinality) 關係 1:1 : 一對一關係 1:N : 一對多關係 M:1 : 多對一關係 M:N : 多對多關係 8/69
5 學生與課程的實體關聯模型 學生 實體 與課程 實體 學生與課程按任意鍵之間的 --- 繼續 --- 選修 關係 學生與課程之間的 基數 按任意鍵 --- 為繼續 M:N --- 學生 M 選修 N 課程 圖 2-2 學生選課之資料模型 9/ 統一塑模語言 James Rumbaugh Ivar Jacobson 和 Grady Booch 等三位博士所創建 已被 美國物件管理協會 (Object Management Group, 簡稱 OMG) 訂定成依循之標準 目前最新版本為 UML2.0, 可參考 官方網站中的相關資料 10 /69
6 下下頁UML 的三大類別 結構型圖例 (Structure Diagrams): 包括六種圖例 類別圖例 (Class Diagram) 物件圖例 (Object Diagram) 元件圖例 (Component Diagram) 組合結構圖例 (Composite Structure Diagram) 套件圖例 (Package Diagram) 佈署圖例 (Deployment Diagram) 行為型圖例 (Behavior Diagrams): 包括三種圖例 互動型圖例 (Interaction Diagrams): 包括四種圖例續 11 /69 UML 的三大類別 ( 續 ) 頁 活動圖例 (Activity Diagram) 12 /69 結構型圖例 (Structure Diagrams): 包括六種圖例 行為型圖例 (Behavior Diagrams): 包括三種圖例 使用案例圖例 (Use Case Diagram) 狀態機圖例 (State Machine Diagram) 互動型圖例 (Interaction Diagrams): 包括四種圖例續
7 UML 的三大類別 ( 續 ) 結構型圖例 (Structure Diagrams): 包括六種圖例 行為型圖例 (Behavior Diagrams): 包括三種圖例 互動型圖例 (Interaction Diagrams): 包括四種圖例 序列圖例 (Sequence Diagram) 通訊圖例 (Communication Diagram) 時間圖例 (Timing Diagram) 整體互動圖例 (Interaction Overview Diagram) 13 /69 UML2.0 語意範圍和彼此相依關係 活動 (Activities) 狀態機 (State Machines) 互動 (Interactions) 行動 (Actions) 動態語意 物件間行為基底 (Inter-Object Behavior Base) 物件內行為基底 (Intra-Object Behavior Base) 結構基礎 (Structural Foundations) 靜態語意 圖 2-3 UML 的語意概要圖與相依性 14 /69
8 本章內容 2-1 塑模 (Modeling) 與模型 (Model) 2-2 資料的抽象化 2-3 資料模型的重要性 2-4 概念實體關聯模型基本認識 2-5 概念實體關聯模型及構成要素 2-6 概念實體關聯模型的範例說明 15 / 資料的抽象化 定義 將不同事物之共同特性歸納或抽離出來, 並整理成另一個事物或一個概念的過程, 稱之為 抽象化 (Abstract) 或 一般化 (Generalize) 反之, 則稱為 具體化 (Specialize) 16 /69
9 資料抽象化之範例 例如我們在公司上班, 會有許多不同職務主管和員工, 例如 員工代號 581, 名字為 Candy 住 Tainan 員工代號 854, 名字為 Andy 住 Taipei 員工代號 542, 名字為 Jacky 住 Taipei 此三名員工為三個獨立或特定的實體 (Entity) 將共同的屬性抽離出來, 這就是所謂的抽象化過程, 抽象後所形成的實體型態 (Entity Type), 我們將之表示成 : 員工 ( 員工代號 姓名 住址 ) 實體型態名稱 (Entity Type Name) : 員工 員工實體型態之 屬性 (Attribute): 員工代號 姓名 及 住址 姓名屬性之 屬性值 (Attribute Value): Candy Andy 及 Jacky 17 /69 資料抽象化範例之圖示 三個員工實體經過抽象化的員工實體型態 員工 員工代號 姓名 住址 按任意鍵 --- 繼續 --- 抽象化 三個員工實體 員工員工代號 姓名 Candy 按任意鍵 Andy --- 繼續 --- Jacky 住址 Tainan Taipei Taipei 581 Candy 854 Andy 542 Jacky 圖 2-4 資料的抽象化 Tainan Taipei Taipei 18 /69
10 本章內容 2-1 塑模 (Modeling) 與模型 (Model) 2-2 資料的抽象化 2-3 資料模型的重要性 2-4 概念實體關聯模型基本認識 2-5 概念實體關聯模型及構成要素 2-6 概念實體關聯模型的範例說明 19 /69 不當設計所產生的問題 鷹? 訂單資料 訂單編號 訂購日期 客戶 地址 產品 數量 單價 /01/12 陳如鷹 台北 紅茶 /01/12 陳如鷹 台北 綠茶 /01/12 陳如鶯 台北 咖啡 /02/11 蔡育倫 嘉義 咖啡 /02/11 蔡育倫 嘉義 紅茶 圖 2-5 不當的資料設計 鶯? 20 /69
11 適當設計後的情形, 分割資料表 訂單 訂單明細 訂單 訂單編號 訂購日期 客戶 地址 訂單明細 訂單編號 產品 數量 單價 /01/12 陳如鷹 台北 紅茶 /02/11 蔡育倫 嘉義 綠茶 咖啡 一對多 圖 2-6 改變後的資料 (a) 切割後的資料表 咖啡 紅茶 /69 訂單表單中的思維 訂 單 訂單編號 : 訂購日期 : 2006/01/12 客戶 : 陳如鷹 地址 : 台北 一筆 訂單 序號 產品 貨品明細數量 單價 對應 1 紅茶 綠茶咖啡 多筆 訂單明細 4 5 圖 2-6 改變後的資料 (b) 訂單之表單 22 /69
12 續下 概念 資料模型與 實體 資料模型 資料模型的表示方式, 大致可分為兩種 概念資料模型 (Conceptual Data Model) 或稱為 高階資料模型 (High Level Data Model) 適合一般使用者與系統分析師之間溝通 系統分析師 (System Analyst) 能從企業客戶身上獲得相關的企業資訊 主要目的在於描述出企業中, 每一個實體 (Entity) 與實體之間的關係 實體資料模型 (Physical Data Model) 或稱為 低階資料模型 (Low Level Data Model) 23 /69 概念 資料模型與 實體 資料模型 頁24 /69 資料模型的表示方式, 大致可分為兩種 概念資料模型 (Conceptual Data Model) 或稱為 高階資料模型 (High Level Data Model) 實體資料模型 (Physical Data Model) 或稱為 低階資料模型 (Low Level Data Model) 概念資料模型轉為實體資料模型 提供給程式設計人員來實作 除了能展現出每一個實體 (Entity) 與實體之間的關係 (Relationship) 之外, 更必須要能展現出實體之間的實作方式
13 概念 與 實體 資料模型的轉換 溝通 程式規格書 概念資料模型 實體資料模型 按任意鍵 --- 繼續 --- 企業客戶 系統分析師 程式設計師 模型轉換 圖 2-7 概念資料模型與實體資料模型的轉換關係 25 /69 本章內容 2-1 塑模 (Modeling) 與模型 (Model) 2-2 資料的抽象化 2-3 資料模型的重要性 2-4 概念實體關聯模型基本認識 2-5 概念實體關聯模型及構成要素 2-6 概念實體關聯模型的範例說明 26 /69
14 2-4 概念實體關聯模型基本認識 實體 (Entity) 實體集合 (Entity Set) 屬性 (Attribute) 屬性值 (Attribute Value) 27 /69 實體 實實在在的物體 在真實世界中, 代表著獨立 具體且特定的一個人 事 時 地 物或只是一個概念上的任何事物 例如在某家公司上班的五位員工, 每一位員工都算是一個獨立 具體的實體 員工 ( , 胡琪偉,33,1963/8/12,{ },220 台北縣板橋市中山路一段 ) 員工 ( , 吳志梁,35,1960/5/19, ,Null) 員工 ( , 林美滿,38,1958/2/9,{ },104 台北市中山區一江街 ) 員工 ( , 劉嘉雯,28,{1968/2/7, },111 台北市士林區福志路 ) 員工 ( , 張懷甫,27,1969/1/2,Null,220 台北縣板橋市五權街 32 巷 ) 28 /69
15 體集合實體 實體名稱 屬性 型態 員工 員工編號 姓名 年齡 出生日期 訂單編號 地址 實體 胡琪偉吳志梁 /8/ /5/ 台北縣板橋市中山路一段 (Null) 林美滿 /2/ 台北市中山區一江街 劉嘉雯 /2/ 台北市士林區福志路 張懷甫 /1/2 (Null) 220 台北縣板橋市五權街 32 巷 實 圖 2-8 實體與屬性 29 /69 相關定義 定義 在真實世界中, 實體 (Entity) 代表著一個獨立 具體且特定的一個人 事 時 地 物或是一個概念上的事物 定義 具有相同屬性 (Attributes) 的實體所構成的集合, 稱為 實體集合 (Entity Set) 定義 屬性 (Attribute) 就是用來定義或描述實體特性的一個表示項目 ; 而每一個屬性都至少會具有一個或一個以上的值, 稱為 屬性值 (Attribute Value) 30 /69
16 不同類型的屬性 鍵值屬性 (Key Attribute) 單值屬性 與 多重值屬性 (Single-Valued & Multi-Valued) 單元型屬性 與 複合型屬性 (Atomic Attribute & Composite Attribute) 儲存型屬性 與 衍生型屬性 (Stored Attribute & Derived Attribute) 一個特殊的屬性值, 稱為 空值 (Null Value) 31 /69 鍵值屬性 在一個實體集合中, 通常不希望在集合中出現兩個或兩個以上的實體是屬於相同的一個實體, 也就是造成了資料的重複 唯一識別該實體的屬性 例如圖 2-4 中的 員工編號 即為鍵值屬性 鍵值屬性能夠唯一識別該紀錄的屬性, 所以 不可有重複值產生 不可有 空值 (Null Value) 的情形 32 /69
17 單值屬性 與 多重值屬性 某項屬性會同時具有多個屬性值, 稱為 多重值屬性 例如員工 胡琪偉 承接了兩筆訂單, 訂單編號分別為 , 此時的 訂單編號 的屬性即成為 多重值屬性 (Multi-Valued Attribute) 並將以大括弧 {} 表示成 { } 該屬性最多只會有一個值或是空值, 稱為 單值屬性 33 /69 單元型屬性 與 複合型屬性 單元型屬性 一個屬性不能再被切割成更小的屬性 複合型屬性 一個屬性可以再被切割成更小不同屬性的組合 例如 地址 屬性, 可分為區域號碼 縣市 街道等等 ; 而街道或許可以再分為路名 段 巷 弄 號 樓 等等, 即為複合型屬性 34 /69
18 地址 區域號碼縣市街道 路 ( 街 ) 名段巷弄號樓 圖 2-9 複合型屬性 35 /69 儲存型屬性 與 衍生型屬性 儲存型屬性 該屬性的值是必須被儲存下來的 衍生型屬性 由儲存型屬性, 或是其他輸入的資料, 例如系統日期 / 時間, 所計算出來或推導出來的值 例如年齡, 可藉由現在日期以及出生日期相互計算得之 衍生型屬性的儲存必要性, 並沒有一定的規範不儲存於儲存體或資料庫中, 可視必要性來決定 36 /69
19 空值 (Null Value) 不適用 (Not Applicable) 有些屬性不適合某些實體的使用 例如有一個學生資料表, 其中有一個屬性為兵役情形, 女性學生的該屬性, 其屬性值就會是空值 (Null Value) 未知 (Unknown) 該屬性值是存在的, 但由於某種情形, 尚無法得知該實體的屬性值 該屬性值不知是否存在的情形下, 也會暫將該屬性保持 空值 37 /69 實體型態 (Entity Type) 相近或類似的實體, 透過歸納 ( 也就是透過前述的資料 抽象化 或 一般化 的概念 ) 的方式, 組合成一個所謂的 實體型態 (Entity Type) 一群的老師, 可以將共同的屬性集合成一個稱為 老師 的實體型態 ; 學校的職員, 可另外形成一個稱為 職員 的實體型態, 並將實體型態表示成以下方式 : 老師 ( 老師代號 姓名 聯絡地址 聯絡電話 科系 專長 ) 職員 ( 職員代號 姓名 聯絡地址 聯絡電話 單位 ) 以上的兩個實體型態在相較之下, 或許會被認為同質性相當高, 所以可以再利用前述的抽象概念, 將兩者更一般化來處理, 形成一個稱為 員工 的實體型態, 另外產生一個 身份 的屬性來區分兩者之間的差異, 如下 : 員工 ( 員工代號 姓名 聯絡地址 聯絡電話 部門 專長 身份 ) 38 /69
20 定義 將數個性質相近的實體, 彙整出共同的屬性及實體名稱, 此稱為 實體型態 (Entity Type) 39 /69 本章內容 2-1 塑模 (Modeling) 與模型 (Model) 2-2 資料的抽象化 2-3 資料模型的重要性 2-4 概念實體關聯模型基本認識 2-5 概念實體關聯模型及構成要素 2-6 概念實體關聯模型的範例說明 40 /69
21 2-5 概念實體關聯模型及構成要素 實體型態 屬性 關係 識別關係 基數關係 參與關係 41 /69 實體型態 兩種實體型態 強實體型態 (Strong Entity Type) 弱實體型態 (Weak Entity Type) 定義 具有 鍵值屬性 的實體, 或是可以獨立存在, 不需要依附在其他實體的實體, 稱之為 強實體型態 (Strong Entity Type) 或簡稱 實體 定義 名稱 不具有鍵值屬性的實體, 或是無法獨立存在的實體, 必須依附在其他實體才能存在的, 稱之為 弱實體型態 (Weak Entity Type) 名稱 圖 2-10 實體表示法 圖 2-11 弱實體表示法 42 /69
22 屬性 (1/3) 實體與屬性 屬性通常是附加在實體之上 通常都是在實體上加上一條線, 以及一個小橢圓形表示 名稱 屬性名稱 關係與屬性 當此關係的發生, 有可能要記錄下某些資訊, 而非僅僅在於概念的關係 例如員工與部門之間的 管理 關係, 此關係必須記錄員工與部門之間的管理起 迄時間 關係名稱 屬性名稱 43 /69 屬性 (2/3) 實體與衍生屬性 由儲存型屬性或其他輸入資料所計算或推算出來的 必須標示出來, 忠實記錄使用者的需求 使用虛線的橢圓形, 內部標示該衍生屬性的名稱 名稱 屬性名稱 實體與鍵值屬性 內部則為該鍵值屬性名稱 屬性名稱 鍵值屬性名稱下方加上底線名稱 44 /69
23 屬性 (3/3) 多值屬性 可能沒有任何的屬性值, 也有可能同時擁有多個屬性值 以兩個同心橢圓形來表示, 內部標示出多值屬性的名稱 名稱 複合型屬性 由多個屬性所組成的屬性 屬性名稱..... 屬性名稱 屬性名稱 屬性名稱 名稱 45 /69 關係 識別關係 關係 此關係代表兩個實體之間具有某種的互動 例如學生 選修 課程, 說明了學生實體與課程之間為 選修 關係 通常表示成菱形, 內部標示此關係的名稱 識別關係 弱實體型態, 沒有鍵值屬性之外, 也必須依附在另一個強實體型態 兩個實體之間的關係 兩者皆為強實體型態 不可能兩邊皆為弱實體型態 當其中有一個是弱實體型態時, 由於沒有鍵值屬性, 所以必須透過 識別關係 來做為弱實體的識別 名稱 名稱 46 /69
24 基數關係 基數 (Cardinality) 關係所代表的是兩個實體 E 1 與 E 2 的比率關係 通常可分為下列四種情形 : 1:1: 一對一關係, 表示兩實體之間是一個對應一個 1:N: 一對多關係, 表示一個左邊實體會對應到多個右邊實體 M:1: 多對一關係, 表示多個左邊實體會對應到一個右邊實體 M:N: 多對多關係, 表示多個左邊實體會對應到多個右邊實體 E1 1 N R E2 47 /69 參與關係 參與關係可分為 部份參與 表示該實體型態中, 有部份的實體會參與此關係, 有些不參與 全部參與 表示該實體型態中, 全部的實體都會參與此關係 例如 學生與監護人之間的關係, 僅有未成年的學生才必須有監護人, 反之, 成年之學生並不需要有監護人 所以在學生這邊的參與關係為 部份參與 關係, 以一條直線表示之 反之, 監護人一定會對應到學生, 所以監護人這邊的參與關係為 全部參與 關係, 以兩條直線表示之 E1 R E2 48 /69
25 參與數的限制 學校選課時, 每一門課程會因成本考量, 會將學生選修人數做一最低人數方才開班的限制, 以及受教室容量的大小限制, 而限制學生選修的人數上限, 此種即為 參與數的限制 關係 此種關係並不一定同時發生在實體雙方, 所以在被限制的一端標示 {min,max} 的上 下限符號 R {min,max} E 49 /69 表 2-1 實體關聯圖的基本要素說明 (1/3) 序號 基本圖示 名 稱 說 明 1 名稱 實體型態 (Entity Type) 代表真實世界中, 具體的人 事 時 地 物或是一個概念 例如員工或公司 2 名稱 弱實體型態 (Weak Entity Type) 弱實體的存在, 一定會相依於實體而存在 例如在公司員工的家屬, 沒有員工的存在, 就不會有家屬的存在 3 屬性 (Attribute) 代表每一個實體型態所擁有的屬性 4 衍生屬性 (Derived Attribute) 其值是經過計算出的屬性 例如員工的年齡, 可透過出生日期屬性值計算出 5 鍵值屬性 (Key Attribute) 代表此屬性為該實體型態的唯一識別之鍵值 50 /69
26 表 2-1 實體關聯圖的基本要素說明 (2/3) 序號 基本圖示 名 稱 說 明 6 多值屬性 (Multi-Valued Attribute) 代表此屬性在該實體型態中, 具有多重的值 例如一個員工同時有多個電話, 此電話屬性即為多值屬性 7... 複合屬性 (Composite Attribute) 複合屬性是由多個單一屬性所組合合成, 例如地址屬性可由縣市 路名 等等所組成 8 關係 (Relationship) 代表兩實體型態之間的互動關係 例如員工與專案之間是 負責關係 9 識別關係 (Identifying Relationship) 代表實體與弱實體之間的識別關係 10 E1 1 N R E2 基數 (Cardinality) 基數是代表兩實體型態 E 1 和 E 2 之間的比率關係 例如一位員工 (E 1 ) 負責 N 個專案 (E 2 ) 51 /69 表 2-1 實體關聯圖的基本要素說明 (3/3) 序號 基本圖示 名 稱 說 明 11 E1 R E2 全部參與 (Total Participation) 代表實體型態 E 2 內所有的實體皆必須具有和 E 1 有 R 的關係存在 12 R {min,max} E 參與數的限制 (Constraint of Participation) 實體型態與關聯型態之間的比率關係 例如學生的實體型態與選課的關聯型態之間的比率關係 52 /69
27 本章內容 2-1 塑模 (Modeling) 與模型 (Model) 2-2 資料的抽象化 2-3 資料模型的重要性 2-4 概念實體關聯模型基本認識 2-5 概念實體關聯模型及構成要素 2-6 概念實體關聯模型的範例說明 53 / 概念實體關聯模型的範例說明 以一個實際範例來說明如何依據使用者的需求來建立和表達出一個概念實體關聯模型 並且如何來解讀所繪製出來的模型 以學校的學生管理系統來做一闡述範例, 並且假設使用者有以下七項的需求產生 54 /69
28 第一項需求的解析 一位學生 ( 學號 姓名 地址 電話 生日 年齡 ), 可能會有多個電話號碼, 以及會有監護人 ( 姓名 關係 地址 ), 但不是每一位學生都必須有監護人, 可視學生年齡是否已經成年, 以及可能會有一到多位監護人 55 /69 年齡 區域號碼縣市路名 學號 生日 姓名 地址 電話 學生 1 的監護 N 監護人 姓名 關係 地址 圖 2-22 第一項需求之概念 ERD 區域號碼縣市路名 56 /69
29 第二項需求的解析 學生必須歸屬在某一個科系 ( 科系代號 科系名稱 位置 ), 也可以同時申請輔系或雙學位, 也就是主副修關係 57 /69 年齡 區域號碼縣市路名 學號 生日 姓名 地址 電話 學生 M 主副修 主副修別 N 科系 圖 2-23 第二項需求之概念 ERD 科系代號科系名稱位置 58 /69
30 第三項需求的解析 每一個科系僅會有一個學生代表, 參與該科系的科系會議, 並且不需要將歷年的學生代表記錄, 只要記錄目前的學生代表即可 59 /69 年齡 區域號碼縣市路名 學號 生日 姓名 地址 電話 學生 1 代表 1 科系 圖 2-24 第三項需求之概念 ERD 科系代號科系名稱位置 60 /69
31 第四項需求的解析 每位學生可以自由選修課程 ( 課程代號 必選修別 學分數 科目名稱 先修科目 ), 但學生的選修結果必須記錄該名學生選修的成績 61 /69 年齡 區域號碼縣市路名 學年學期科系代號科目代號 學號 生日 姓名 學生 地址 電話 M 選修 成績 N 課程代號 必選修別 課程 學分數 科目名稱 先修科目 圖 2-25 第四項需求之概念 ERD 62 /69
32 第五項需求的解析 每一門課程必須限制學生的修課人數, 最少必須達到五人, 最高不得高於五十人選修該課程 63 /69 年齡 區域號碼縣市路名 學年學期科系代號科目代號 學號 生日 姓名 學生 地址成績電話 {5,50} M N 選修 課程代號 必選修別 課程 學分數 科目名稱 先修科目 圖 2-26 第五項需求之概念 ERD 64 /69
33 第六項需求的解析 科目之間有可能檔修情形, 也就是說, 有些科目必須要先修過某些基礎科目之後, 方可選修該門科目 ; 而某一個科目也有可能會擋其他多個不同科目的情形, 一個科目只會有一個先修科目 65 /69 學年學期科系代號科目代號 課程代號 必選修別 學分數 課程 科目名稱 先修科目 後修 N 1 先修 檔修 圖 2-27 第六項需求之概念 ERD 66 /69
34 第七項需求的解析 每科系可以開出很多不同的課程讓學生來選修 ; 但每一科系所開出的課程, 雖然科目名稱有可能在不同科系之間會有相同的情形, 但視為不同課程 ; 換句話說, 一個課程只會有一個科系開出, 不會有多個科系開出完全相同的一門課程 67 /69 學年學期科系代號科目代號 課程代號 必選修別 學分數 M 課程 科目名稱 先修科目 1 開課 後修 N 1 先修 檔修 科系 圖 2-28 第七項需求之概念 ERD 科系代號科系名稱位置 68 /69
35 完整概念實體關聯模型 年齡 區域號碼縣市路名 學年學期科系代號科目代號 學號 生日 姓名學生 1 的監護 N 地址電話 {5,50} M M 主副修 1 代表 成績 N 選修主副修別 N 1 1 科系 開課 課程代號 M N 後修 必選修別課程 1 檔修 學分數科目名稱先修科目先修 監護人 科系代號科系名稱位置 姓名 關係 地址 區域號碼縣市路名 69 /69
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第 10 章 利用實體 - 關係模型 (E-R Model) 規劃資料庫 著作權所有 旗標出版股份有限公司 本章提要 10-1 何謂 實體 - 關係模型 10-2 實體 - 關係模型 的組成要素 10-3 擴充實體 - 關係模型 2 10-1 何謂 實體 - 關係模型 實體 - 關係模型 (Entity-Relationship Model, 簡稱 E-R Model) 是陳品山 (Peter P.S.
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第二章實體關係模式 : 基本概念 目的 何謂實體關係模式和實體關係圖 (ERD) 實體型態 關係型態 二元關係型態 弱實體型態 遞迴關係型態 完整的範例實體關係圖 2-1 目的 迷你世界就是資料庫應用系統的範圍 瞭解迷你世界的需求後要進行功能面的分析和設計, 以及資料塑模 資料塑模有三個階段, 包括概念塑模 邏輯塑模和實體塑模 概念塑模 " 是用比較結構化的方式來擷取出迷你世界裡的資料種類和其關係
6-7 6-8 6-9 Process Data flow Data store External entity 6-10 Context diagram Level 0 diagram Level 1 diagram Level 2 diagram 6-11 6-12
6-1 6-2 6-3 6-4 6-5 6-6 6-7 6-8 6-9 Process Data flow Data store External entity 6-10 Context diagram Level 0 diagram Level 1 diagram Level 2 diagram 6-11 6-12 6-13 6-14 6-15 6-16 6-17 6-18 6-19 6-20 6-21
18 UML UP 2.2 UP Software Engineering Process S E P w h o w h a t when h o w 2-2 S E P 2-2 Unified Software Development Process U S D P U M L S E P UP
2 2.1 U P U U P 2. 4 U P R U P Rational Unified Process 2. 5 U P U P O O [Jacobson 1] U P [Kroll 1] [Kruchten 2] [Ambler 1] [Ambler 2] [Ambler 3] R U P 2.3 UP 2.2 U P? U P R U P 2.4 UP R U P 2.5 U P 2.6
第二章 概念設計與關聯式資料模式
第二章 概念設計與關聯式資料模式 黃仁鵬 2009/3/26 資料庫系統理論與實務 - 使用 Oracle 1 2-1 個體 - 關係模式 (E-R Model) 資料庫結構包括 : 1. 資料型態 (Data Types) 2. 資料關係 (Relationships) 3. 整合限制 (Integrity Constraints) 4. 運算 (Operations) 2009/3/26 資料庫系統理論與實務
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21 Visual FoxPro Visual FoxPro 6.0 11 Visual FoxPro Visual FoxPro CIP Visual FoxPro 2004 21 ISBN 7-03-014834-7 V Visual FoxPro TP311.138 CIP 2004 143035 16 100717 http://www.sciencep.com * 2004 12 7871092
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2 3 13 17 22 26 1 2 8 100738 +86 (10) 8508 5000 +86 (10) 8518 5111 www.kpmg.com.cn 2006 4 2002 2006 1 28% 2006 17 8 500 2006 2006 2006 7 2.5 2 1 500 500 40% 500 10 16 14 12 10 8 6 4 2 2002-2006 5.1 5.9
資訊系統開發模式
第 2 章 資 訊 系 統 開 發 模 式 學 習 目 標 2.1 導 論 2.2 瀑 布 模 式 2.3 漸 增 模 式 2.4 雛 型 模 式 2.5 螺 旋 模 式 2.6 同 步 模 式 2.7 Rational 統 一 流 程 模 式 2.8 敏 捷 軟 體 開 發 2.9 MDA 發 展 生 命 週 期 2.10 結 論 本 章 大 綱 學 習 目 標 詳 讀 本 章, 你 至 少 能
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1-4 二 社會工作存在的前提 / 基本假設 Boehm
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第十二章 701Client TECHNOLOGY CO.,LTD. 701Client 701Server 701Client "701Client", 12-1 :supervisor :supervisor : 1. : 00~99 100 2. : 00~63 ( 63 / / ) 3. : 18 9 4. : 18 9 5. 12-2 TECHNOLOGY CO.,LTD. 701Client
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2010,32 (5) :560 567 http :/ / xuebao. jlau. edu. cn Journal of Jilin Agricultural University E2mail : jlndxb @vip. sina. com Ξ 1,2, 1ΞΞ, 3, 2 1., 100193 ; 2., 300384 ; 31, 300222 : (UML) UML Colored Petri
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2004 1 1 2 3 4 (Open GIS Consortium, OGC) (Geography Markup Lang uage, GML GML) GIS GML GIS GML GML GML GML TGML(Taipei-GML) application schema TGML TGML TGML 1 2 3 4 1 2004 1. (Geographic data or geodata
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國立臺灣師範大學 National Taiwan Normal University 2011 春季班赴外交換生手冊 Outbound Exchange Student Handbook 國立臺灣師範大學國際事務處 Office of International Affairs 國立臺灣師範大學國際事務處 Office of International Affairs Tel:+886-2-7734-1282
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第三章實體關係模式 : 進階練習 目的 多元關係型態 二元關係型態的其他表示法 繪製 ERD 時常犯錯誤 範例 範例一 範例二 範例三 3-1 目的 延續上一章所描述的實體關係模式 實體關係模式的一些基本符號和規定極為簡單, 但要靈活且正確的使用, 需要經常的練習 透過一些範例的說明, 讓讀者學會活用實體關係模式 3-2 1 多元關係型態 當一個關係型態所連結的實體型態超過二個時, 我們就稱該關係型態為多元關係型態
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46 2014 6 498 男女大乾坤 男女的戀愛行為 男人的大腦 女人的大腦 2014 6 498 47 48 2014 6 498 女人的戀愛行為 70 900 男人的戀愛行為 8 2014 6 498 49 50 2014 6 498 對於愛與性的混淆 男女所面臨的問題 和我一樣喜歡做愛除了我, 不可以看別人相信我, 沒有問題現在, 和我做愛知道如何引燃我從不傷害我 朋友關係和性 嫉妒和占有欲
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2015 年 度 部 门 决 算 报 表 ( 含 三 公 经 费 决 算 ) 2015 年 度 收 入 支 出 决 算 总 表 单 位 名 称 : 北 京 市 朝 阳 区 卫 生 局 单 位 : 万 元 收 入 支 出 项 目 决 算 数 项 目 ( 按 功 能 分 类 ) 决 算 数 一 财 政 拨 款 168738.36 一 一 般 公 共 服 务 支 出 53.83 二 上 级 补 助 收 入
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DIY香草植物乾燥
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第七組顯示卡規範書及答標單 1. Nvidia 繪圖晶片 1-1. 1-1-1. 繪圖晶片 : GeForce 8400 系列 ( 含 ) 以上 ( 請註明採用商品之廠牌及型號, 並於型錄標示對 應到主要規格之項次 ) GeForce 1-1-2. 繪圖介面 : 支援 PCI Express 介面 16X( 含 ) 以上高速繪圖晶片 8400 低階顯 1-1-3. 提供 512MB DDR2 SDRAM(
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當智慧財產 侵犯人權? 智慧財產與人權 Kickstarter The Matrix The Matrix Avatar Eywa 12 2013 4 484 09 F9 128 peer to peer, P2P file transfer protocol bittorrent 10 P2P P2P GNU/ Linux P2P CC 單機版的智慧財產權 vs. 人權戰爭 1980 DVD content
2013 03 1 02 1.1 03 1.2 03 1.3 03 1.4 03 2 04 3 06 3.1 07 3.2 09 3.3 11 3.4 14 4 16 4.1 18 4.2 21 5 24 5.1 26 5.2 27 5.3 29 5.4 32 5.5 33 6 34 6.1 35
02 2013 2013 企 業 社 會 責 任 報 告 2013 03 1 02 1.1 03 1.2 03 1.3 03 1.4 03 2 04 3 06 3.1 07 3.2 09 3.3 11 3.4 14 4 16 4.1 18 4.2 21 5 24 5.1 26 5.2 27 5.3 29 5.4 32 5.5 33 6 34 6.1 35 6.2 38 7 2013 42 02 2013
Wire Wound Ceramic Chip Inductor 繞線式陶瓷晶片大电流電感 HPWS Series for High Frequency HPWS 系列適用於高頻 INTRODUCTION 產品介紹 The HPWS is the chip inductors of a wire w
INTRODUCTION 產品介紹 The HPWS is the chip inductors of a wire wound type widely used in the communication applications, such as cellular phones, television tuners, radios, and other electronic devices. The
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度 身 體 活 動 量 ; 芬 蘭 幼 兒 呈 現 中 度 身 體 活 動 量 之 比 例 高 於 臺 灣 幼 兒 (5) 幼 兒 在 投 入 度 方 面 亦 達 顯 著 差 異 (χ²=185.35, p <.001), 芬 蘭 與 臺 灣 幼 兒 多 半 表 現 出 中 度 投 入 與 高 度
臺 灣 與 芬 蘭 幼 兒 園 室 內 自 由 遊 戲 內 涵 之 探 討 林 昭 溶 毛 萬 儀 經 國 管 理 暨 健 康 學 院 幼 兒 保 育 系 副 教 授 joyce@ems.cku.edu.tw 吳 敏 而 國 家 教 育 研 究 院 研 究 員 rozwu@mail.naer.edu.tw wanyi@ems.cku.edu.tw 摘 要 自 由 遊 戲 被 視 為 是 幼 兒 的
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第 7 章 關聯式資料庫設計 : 應用 ER 與 EER 學習重點 將 ER 模型對映到關聯的演算法 步驟 1: 一般實體型態的對映步驟 2: 弱實體型態的對映步驟 3: 二元 1:1 關係型態的對映步驟 4: 二元 1:N 關係型態的對映步驟 5: 二元 M:N 關係型態的對映步驟 6: 多值屬性的對映步驟 7:N 元關係型態的對映 將 EER 模型對映到關聯 步驟 8: 對映特殊化或一般化的選項步驟
53 65 70 35 74 31 101 21 105 70 90 101 40 35 735 目的 : 報名資格 : 1. ( ) 2. 12 招生期別 : 36 招生人數 :40 師資陣容 : 修習課程 : 修業期限 : 3 3618 6 收費標準 : 8,500 4,000 報名方式 : 116052 64 2 1. 2. 3. 4. 5. 700 報名日期 : 105 5 27 ( ) 錄取辦法
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第六章關聯式資料庫設計與 實體關係模型 資料庫系統設計理論李紹綸著 本章內容 資料庫設計方法論 實體關係模型 實體關係模型與自然語言 實體 (Entity) 和實體類型 (Entity Type) 關係 (Relationship) 和關係類型 (Relationship Type) 設計實體關係圖時常犯的錯誤 實體關係圖的各種圖形符號 加強型實體關係模型 (Enhanced-ER Model,EER
2 3 5 6 9 12 13 15 17 18 20 22 23 24 25 26 27 28 29 30 33 36 37 38 1 (ISBN) (reg_no) (ISBN) 2 Dreamweaver (SQL) 1.? 2.? 3.? 4.? 5.? 6.? 3 ( ) (reg_no) (ISBN) 4 10 11 5 (library) 6 (library) (library) (library)
第二節 研究方法 本論文第一章 緒論 說明研究動機與目的 研究方法及研究的範圍及限制 並對 飲食散文的義界 作一觀念的釐清 第二章 文獻探討 就將本研究的理 論建構中的概念作釐清 分別為 現代文學 飲食文學的重要論著 等兩個部 分來描述目前文獻的研究成果 並探討其不足待補述的地方 本研究以 文化研 究 為主要研究基礎 統攝整個研究架構 在不同章節裡 佐以相關研究方法進 行論述 茲圖示如下 研究方法
一年二班 A081. 生活實業家 音樂教室三 一年二班 A071. 民主審議與公民行動 5F 多功七 一年二班 F191. 插畫設計與版畫創意 4F 圖書館 一年二班 A081. 生活實業家 音樂教室三 一年二班 C091. 打開潘朵拉的盒
107 學年度第一學期高一跨班 / 跨校選修課程 - 選課結果 班級 座號 科目 教室 一年一班 01 107A051. 探索生命世界的數學祕密 你我都是公民科學家 生物實驗室 一年一班 02 107F181. 動畫設計與邏輯思考 4F 圖書館 一年一班 03 107B111. 中崙趴趴 GO 廟宇篇 6F 多功能群組教室 一年一班 04 107B111. 中崙趴趴 GO 廟宇篇 6F 多功能群組教室
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Conformance Testing and TTCN 工研院無線通訊技術部林牧台 / Morton Lin 03-5912360 mtlin@itri.org.tw 1 Outline Introduction and Terminology Conformance Testing Process 3GPP conformance testing and test cases A real world
第 一 节 认 识 自 我 的 意 义 一 个 人 只 有 认 识 自 我, 才 能 够 正 确 地 认 识 到 自 己 的 优 劣 势, 找 出 自 己 的 职 业 亮 点, 为 自 己 的 顺 利 求 职 推 波 助 澜 ; 一 个 人 只 有 认 识 自 我, 才 能 在 求 职 中 保 持
第 一 篇 知 己 知 彼, 百 战 不 殆 基 本 评 估 篇 第 一 章 认 识 自 我 我 就 是 一 座 金 矿 人 啊, 认 识 你 自 己! 塔 列 斯 ( 希 腊 学 者 ) 要 想 知 道 去 哪 儿, 必 须 先 知 道 你 现 在 在 哪 儿 和 你 是 谁 茜 里 娅. 德 纽 斯 ( 美 国 职 业 指 导 学 家 ) 本 章 提 要 了 解 认 识 自 我 在 职 业 生
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rxli@public.wh.hb.cn http://idc.hust.edu.cn/~rxli/ 2 3 ( ) (Distributed System) Integrated System () 4 5 6 System Integration 7 8 Integrated System 9 1.1 CIMS IDEF CSCW STEP MIS MRPII ERP CRM SCM MIS:
老人憂鬱症的認識與老人自殺問題
18-24 25-44 45-64 65 10 8 6 4 2 0 ( 40% 15% Affect Cognition : drive Behavior DSM-V major depressive episode 2 9 5 Electronic Convulsion Therapy; ECT Rabins65 1% Rabins, 1992 20%-30% Blazer, 1994 65 12.9
Microsoft Word - 1132285514394.doc
金 融 数 据 交 换 国 际 标 准 在 证 券 登 记 结 算 领 域 的 应 用 研 究 张 静 刘 大 海 一 金 融 数 据 交 换 国 际 标 准 应 用 于 证 券 领 域 的 现 状 与 趋 势 ( 一 ) 国 际 金 融 标 准 化 组 织 情 况 简 介 目 前, 世 界 上 约 有 近 300 个 国 家 和 地 区 性 组 织 制 定 标 准 和 技 术 规 则 主 要 的
基于因子分析法对沪深农业类上市公司财务绩效实证分析
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第三組顯示卡規範書 1. Nvidia 繪圖晶片 1-1. 1-1-1. 繪圖晶片 :NVIDIA GeForce 8400 系列 ( 含 ) 以上 ( 請註明採用商品之廠牌及型號, 並於型錄標示對 NVIDIA 應到主要規格之項次 ) GeForce 1-1-2. 繪圖介面 : 支援 PCI Express 介面 16X( 含 ) 以上高速繪圖晶片 8400 低階顯 1-1-3. 提供 256MB
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VB 列表盒 LISTBOX 應用 資科系 林偉川 執行畫面 1 2 1 重要屬性 LISTBOX 物件 (VB6) 新增至 LISTBOX 物件中 ADDITEM 自 LISTBOX 物件中刪除選取物件 REMOVEITEM 自 LISTBOX 物件中取出選取物件 ListIndex 顯示 LISTBOX 物件中紀錄個數 Listcount 3 LISTBOX 物件 (VB.NET) 重要屬性 新增至
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元件圖與部署圖 在 UML 中, 元件圖 (Component Diagram) 以及部署圖 (Deployment Diagram) 是用來 呈現系統實作的模型 所謂的實作包含 了各軟體元件的結構以及執行時 (runtime) 的元件佈署情形 元件圖所呈現的 是元件之間的關係與的結構 佈署圖則 呈現出在實體上各節點間的結構, 以及 各元件在節點中的配置佈署 元件圖 在 UML 2.0 中, 元件圖
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不 見 不 散 的 約 會 李 碧 深 傳 媒 鄰 董 天 鄰 基 金 會 通 訊 2006/7 一 行 十 九 人 的 骨 科 手 術 隊, 兵 分 四 路, 浩 浩 蕩 蕩 的 由 香 港 出 發, 匯 聚 於 深 圳 機 場, 輾 轉 來 到 河 南 安 陽 市, 一 間 大 家 都 非 常 熟 悉 的 醫 院 安 陽 市 第 二 人 民 醫 院, 展 開 第 七 個 年 頭 的 服 務 迎
Fun Time (1) What happens in memory? 1 i n t i ; 2 s h o r t j ; 3 double k ; 4 char c = a ; 5 i = 3; j = 2; 6 k = i j ; H.-T. Lin (NTU CSIE) Referenc
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102 年 度 11900 電 腦 軟 體 設 計 丙 級 技 術 士 技 能 檢 定 學 科 測 試 試 題 本 試 卷 有 選 擇 題 80 題, 每 題 1.25 分, 皆 為 單 選 選 擇 題, 測 試 時 間 為 100 分 鐘, 請 在 答 案 卡 上 作 答, 答 錯 不 倒 扣 ; 未 作 答 者, 不 予 計 分 准 考 證 號 碼 : 姓 名 : 選 擇 題 : 1. (4)