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1 云数据库 RDS 版产品简介

2 产品简介产品概述阿里云关系型数据库 (Relational Database Service, 简称 RDS) 是一种稳定可靠可弹性伸缩的在线数据库服务基于飞天分布式系统和高性能存储,RDS 支持 MySQL SQL Server PostgreSQL 和 PPAS( Postgre Plus Advanced server, 一种高度兼容 Oracle 的数据库 ) 引擎, 并且提供了容灾备份恢复监控迁移等方面的全套解决方案, 彻底解决数据库运维的烦恼阿里云数据库 MySQL 版 MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库, 作为开源软件组合 LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python) 中的重要一环, 广泛应用于各类应用 Web2.0 时代, 风靡全网的社区论坛软件系统 Discuz 和博客平台 Wordpress 均基于 MySQL 实现底层架构 Web3.0 时代, 阿里巴巴 Facebook Google 等大型互联网公司都采用更为灵活的 MySQL 构建了成熟的大规模数据库集群阿里云数据库 MySQL 版基于 Alibaba 的 MySQL 源码分支, 经过双 11 高并发大数据量的考验, 拥有优良的性能和吞吐量除此之外, 阿里云数据库 MySQL 版还拥有经过优化的读写分离数据压缩智能调优等高级功能阿里云数据库 SQL Server 版 SQL Server 是发行最早的商用数据库产品之一, 作为 Windows 平台 (IIS +.NET + SQL Server) 中的重要一环, 支撑着大量的企业应用 SQL Server 自带的 Management Studio 管理软件内置了大量图形工具和丰富的脚本编辑器用户通过可视化界面即可快速上手各种数据库操作阿里云数据库 SQL Server 版不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能, 强力支撑各种企业应用, 同时也包含了微软的 License 费用, 用户无需再额外支出 License 费用阿里云数据库 PostgreSQL 版 PostgreSQL 是全球最先进的开源数据库作为学院派关系型数据库管理系统的鼻祖, 它的优点主要集中在对 SQL 规范的完整实现以及丰富多样的数据类型支持 (JSON 数据 IP 数据和几何数据等, 大部分商业数据库都不支持 ) 除了完美支持事务子查询多版本控制(MVCC) 数据完整性检查等特性外, 阿里云数据库 PostgreSQL 版还集成了高可用和备份恢复等重要功能, 减轻用户的运维压力阿里云数据库 PPAS 版 PPAS(Postgres Plus Advanced Server) 是一个稳定安全且可扩展的企业级关系型数据库, 基于全球最先 1

3 进的开源数据库 PostgreSQL, 并在性能应用方案和兼容性等方面进行了增强, 提供直接运行 Oracle 应用的能力用户可以在 PPAS 上稳定地运行各种企业应用, 同时得到更高性价比的服务阿里云数据库 PPAS 版集成了帐号管理资源监控备份恢复和安全控制等功能, 并将持续地更新完善系统架构数据链路服务阿里云数据库提供全数据链路服务, 包括 DNS SLB Proxy 等因为 RDS 使用原生的 DB Engine, 对数据库的操作高度类似, 基本没有学习成本另外, 阿里云数据库提供 DMS 服务, 极大的方便了用户访问使用数据库 DNS DNS 模块提供域名到 IP 的动态解析功能, 以便屏蔽 RDS 实例 IP 地址变化带来的影响例如, 某 RDS 实例的域名为 test.rds.aliyun.com, 这个域名对应的 IP 地址为某程序连接池中设置为 test.rds.aliyun.com 或都可以正常访问 RDS 实例如果该 RDS 实例发生了可用区迁移或者版本升级后,IP 地址就可能变为如果程序连接池中设置的是 test.rds.aliyun.com, 仍然可以正常访问 RDS 实例, 但是如果程序连接池中设置的是 , 就无法访问 RDS 实例了 SLB SLB 模块提供实例 IP 地址 ( 包括内网 IP 和外网 IP), 以便屏蔽物理服务器变化带来的影响例如, 某 RDS 实例的内网 IP 地址为 , 对应的 Proxy 或者 DB Engine 运行在上在正常情况下,SLB 模块会将访问的流量重定向到上当发生了故障, 处于热备状态的接替了的工作此时 SLB 模块会将访问的流量重定向到上,RDS 实例仍旧正常提供服务 Proxy Proxy 模块提供数据路由流量探测和会话保持等功能 - 数据路由功能 : 支持大数据场景下的分布式复杂查询聚合和相应的容量管理 - 流量探测功能 : 降低 SQL 注入的风险, 在必要情况下支持 SQL 日志的回溯 - 会话保持功能 : 解决故障场景下的数据库连接中断问题 2

4 DB Engine RDS 全面支持主流的数据库协议, 具体情况如下表所示 : 数据库类型版本 MySQL 5.1(Deprecated), 5.5, 5.6 SQL Server 2008 R2 PostgreSQL 9.4 PPAS 9.3, 高度兼容 Oracle DMS DMS(Data Management Service) 是一个访问管理云端数据的 Web 服务, 提供了数据管理对象管理数据流转和实例管理等功能 DMS 支持 MySQL SQL Server PostgreSQL 和 PPAS 等数据源高可用服务高可用服务由 Detection Repair Notice 等模块组成, 主要保障数据链路服务的可用性, 除此之外还负责处理数据库内部的异常另外,RDS 还通过迁移到支持多可用区的地域和采用适当的高可用策略, 提升 RDS 的高可用服务 Detection Detection 模块负责检测 DB Engine 的主节点和备节点是否提供了正常的服务通过间隔为 8~10 秒的心跳信息,HA 节点可以轻易获得主节点的健康情况, 结合备节点的健康情况和其他 HA 节点的心跳信息,Detection 模块可以排除网络抖动等异常引入的误判风险, 在 30 秒内完成异常切换操作 Repair Repair 模块负责维护 DB Engine 的主节点和备节点之间的复制关系, 还会修复主节点或者备节点在日常运行中出现的错误例如 : - 主备复制异常断开的自动修复 - 主备节点表级别损坏的自动修复 - 主备节点 Crash 的现场保存和自动修复 Notice Notice 模块负责将主备节点的状态变动通知到 SLB 或者 Proxy, 保证用户访问正确的节点例如 :Detection 3

5 模块发现主节点异常, 并通知 Repair 模块进行修复 Repair 模块进行了尝试后无法修复主节点, 通知 Notice 进行流量切换 Notice 模块将切换请求转发至 SLB 或者 Proxy, 此时用户流量全部指向备节点与此同时,Repair 在别的物理服务器上重建了新的备节点, 并将变动同步给 Detection 模块 Detection 模块开始重新检测实例的健康状态多可用区多可用区是在单可用区的级别上, 将同一地域的多个单可用区组合成的物理区域相对于单可用区 RDS 实例, 多可用区 RDS 实例可以承受更高级别的灾难例如, 单可用区 RDS 实例可以承受服务器和机架级别的故障, 而多可用区 RDS 实例可以承受机房级别的故障目前多可用区 RDS 不额外收取任何费用, 在已开通多可用区地域的用户可以直接购买多可用区 RDS 实例, 也可以通过跨可用区迁移将单可用区 RDS 实例转化成多可用区 RDS 实例注意 : 因为多可用区之间存在一定的网络延迟, 因此多可用区 RDS 实例在采用半同步数据复制方案的时候, 对于单个更新的响应时间会比单可用区实例长这种情况最好通过提高并发量的方式来实现整体吞吐量的提高高可用策略高可用策略是根据用户自身业务的特点, 采用服务优先级和数据复制方式之间的不同组合, 以组合出适合自身业务特点的高可用策略服务优先级有以下两个级别 : - RTO(Recovery Time Objective) 优先 : 数据库应该尽快恢复服务, 即可用时间最长对于数据库在线时间要求比较高的用户应该使用 RTO 优先策略 - RPO(Recovery Point Objective) 优先 : 数据库应该尽可能保障数据的可靠性, 即数据丢失量最少对于数据一致性要求比较高的用户应该使用 RPO 优先策略数据复制方式有以下三种方式 : - 异步复制 (Async): 应用发起更新 ( 含增加删除修改操作 ) 请求,Master 完成相应操作后立即响应应用,Master 向 Slave 异步复制数据因此异步复制方式下, Slave 不可用不影响主库上的操作, 而 Master 不可用有较小概率会引起数据不一致 - 强同步复制 (Sync): 应用发起更新 ( 含增加删除修改操作 ) 请求,Master 完成操作后向 Slave 复制数据,Slave 接收到数据后向 Master 返回成功信息,Master 接到 Slave 的反馈后再响应应用 Master 向 Slave 复制数据是同步进行的, 因此 Slave 不可用会影响 Master 上的操作, 而 Master 不可用不会引起数据不一致 - 半同步复制 (Semi-Sync): 正常情况下数据复制方式采用强同步复制方式, 当 Master 向 Slave 复制数据出现异常的时候 (Slave 不可用或者双节点间的网络异常 ),Master 会暂停对应用的响应, 直到复制方式超时退化成异步复制如果允许应用在此时更新数据, 则 Master 不可用会引起数据不一致当双节点间的数据复制恢复正常 (Slave 恢复或者网络恢复 ), 异步复制会恢复成强同步复制恢复成强同步复制的时间取决于半同步复制的实现方式, 阿里云数据库 MySQL5.5 版和 MySQL5.6 版有所不同用户可以根据自身业务特点, 选择服务优先级和数据复制方式的不同组合方式, 提高可用性云数据引擎服务优先级数据复制方式组合特点 MySQL 5.1 RPO Async 在 Master 发生故障的 4

6 情况下, 切换会发生在 Slave 应用完所有的 Relay Log 之后在 Slave 发生故障的情况下, 应用操作 Master 不受影响在 Slave 恢复之后再同步 Master 上面的数据 MySQL 5.5 RPO Async MySQL 5.5 RTO Semi-Sync MySQL 5.6 RPO ASync MySQL 5.6 RTO Semi-Sync 在 Master 发生故障的情况下, 切换会发生在 Slave 应用完所有的 Relay Log 之后在 Slave 发生故障的情况下, 应用操作 Master 不受影响在 Slave 恢复之后再同步 Master 上面的数据在 Master 发生故障且数据复制未退化的情况下, 因为数据一致性已经得到保障,RDS 将立即触发切换操作把流量导向 Slave 在 Slave 发生故障的情况下, 应用操作 Master 将会出现超时, 而后数据复制方式退化为异步复制方式 ; 在 Slave 恢复并同步完 Master 上的数据之后, 数据复制方式恢复为强同步在双节点数据不一致且数据复制方式已经退化为异步复制方式的情况下, 如果 Master 发生了故障, 则切换会发生在 Slave 应用完所有的 Relay Log 之后在 Master 发生故障的情况下, 切换会发生在 Slave 应用完所有的 Relay Log 之后在 Slave 发生故障的情况下, 应用操作 Master 不受影响在 Slave 恢复之后再同步 Master 上面的数据在 Master 发生故障且数据复制未退化的情况下, 因为数据一致性已经得到保障,RDS 将立即触发切换操作把流量导向 Slave 在 Slave 发生故障的 5

7 情况下, 应用操作 Master 将会出现超时, 而后数据复制方式退化为异步复制方式 ; 在 Slave 恢复并同步完 Master 上的数据之后, 数据复制方式恢复为强同步在双节点数据不一致且数据复制方式已经退化为异步复制方式的情况下, 如果 Master 发生了故障, 则切换会发生在 Slave 应用完所有的 Relay Log 之后 MySQL 5.6 RPO Semi-Sync 在 Master 发生故障且数据复制未退化的情况下, 因为数据一致性已经得到保障,RDS 将立即触发切换操作把流量导向 Slave 在 Slave 发生故障的情况下, 应用操作 Master 将会出现超时, 而后数据复制方式退化为异步复制方式 ; 在 Slave 重新获取到 Master 信息时 (Slave 恢复或者网络故障恢复 ), 数据复制方式恢复为强同步方式在双节点数据不一致且 Slave 上的数据差异无法补全的情况下, 如果 Master 发生了故障, 则用户可以通过 API 获取 Slave 的时间点并决定何时切换以及补全数据的方法 SQL Server 2008 R2 X X 目前不支持调整 PostgreSQL X X 目前不支持调整 PPAS X X 目前不支持调整备份恢复服务备份服务主要提供数据的离线备份转储和恢复 6

8 Backup Backup 模块负责将主备节点上面的数据和日志压缩和上传 RDS 默认将备份上传到 OSS 中, 在特定场景下还支持将备份文件转储到更加廉价和持久的 OAS 上在备节点正常运作的情况下, 备份总是在备节点上面发起, 以避免对主节点提供的服务带来冲击 ; 在备节点不可用或者损坏的情况下,Backup 模块会通过主节点创建备份 Recovery Recovery 模块负责将 OSS 上面的备份文件恢复到目标节点上 - 回滚主节点功能 : 客户发起数据相关的误操作后可以通过回滚功能按时间点恢复数据 - 修复备节点功能 : 在备节点出现不可修复的故障时自动新建备节点来降低风险 - 创建只读实例功能 : 通过备份来创建只读实例 Storage Storage 模块负责备份文件的上传转储和下载目前备份数据全部上传至 OSS 进行存储, 客户可以根据需要获取临时链接来下载在某些特定场景下,Storage 模块支持将 OSS 上面的备份文件转储至 OAS 来提供更长时间和更低费用的离线存储监控服务阿里云数据库提供物理层网络层应用层等多方位的监控服务, 保证业务可用性 Service Service 模块负责服务级别的状态跟踪, 监控 SLB OSS OAS 和 SLS 等 RDS 依赖的其他云产品是否正常, 包括功能和响应时间等另外对 RDS 内部的服务,Service 也会通过日志来判定是否正常运作 Network Network 模块负责网络层面的状态跟踪, 包括 ECS 与 RDS 之间的连通性监控,RDS 物理机之间的连通性监控, 路由器和交换机的丢包率监控 OS OS 模块负责硬件和 OS 内核层面的状态跟踪, 包括 : 7

9 - 硬件检修 : 不断检测 CPU 内存主板存储等设备的工作状态, 并预判是否会发生故障, 并提前进行自动报修 - OS 内核监控 : 跟踪数据库的所有调用, 并从内核态分析调用缓慢或者出错的原因 Instance Instance 模块负责 RDS 实例级别的信息采集, 包括 : - 实例的可用信息 - 实例的容量和性能指标 - 实例的 SQL 执行记录调度服务调度服务由 Resource 模块和 Version 模块组成, 主要提供资源调配和实例版本管理 Resource Resource 模块主要负责 RDS 底层资源的分配和整合, 对用户而言就是实例的开通和迁移例如 : 用户通过 RDS 管理控制台或者 API 创建实例,Resource 模块会计算出最适合的物理服务器来承载流量 RDS 实例跨可用区迁移所需的底层资源也由 Resource 负责分配和整合在经过长时间的实例创建删除和迁移后,Resource 模块会计算可用区内的资源碎片化程度, 并定期发起资源整合以提高可用区的服务承载量 Version Version 模块主要负责 RDS 实例的版本升级例如 : - MySQL 大版本升级 :MySQL 5.1 升级至 MySQL 5.5,MySQL 5.5 升级至 MySL5.6 等 - MySQL 小版本升级 :MySQL 源码存在的 bug 修复迁移服务迁移服务主要帮助用户把数据从本地数据库迁移到阿里云数据库, 或者把阿里云数据库的一个实例迁移到另一实例中阿里云数据库提供了 DTS(Data Transfer Service) 工具, 方便用户快速的迁移数据库 DTS DTS 是一个云上的数据传输服务, 能快速的将本地数据库或者 RDS 中的实例迁移到另一个 RDS 实例中目前 8

10 DTS 支持 MySQL SQL Server 和 PostgreSQL 三种数据库 DTS 还提供了三种迁移模式, 分别为结构迁移全量迁移和增量迁移: - 结构迁移 :DTS 会将迁移对象的结构定义迁移到目标实例, 目前支持结构迁移的对象有表视图触发器存储过程和存储函数 - 全量迁移 :DTS 会将源数据库迁移对象已有数据全部迁移到目标实例中说明 : 在全量迁移过程中, 为了保证数据一致性无主键的非事务表会被锁定锁定期间这些表无法写入, 锁定时长依赖于这些表的数据量大小在这些无主键非事务表迁移完成后, 锁才会释放 - 增量迁移 :DTS 会将迁移过程中数据变更同步到目标实例说明 : 如果迁移期间进行了 DDL 操作, 这些结构变更不会同步到目标实例产品优势便宜易用即开即用用户可以通过阿里云官网或者 API 进行 RDS 规格定制, 下发订单后 RDS 实时生产出目标实例 RDS 配合 ECS 一起使用, 在降低应用响应时间的同时还可以节省公网流量费用按需升级在业务初期, 用户可以购买小规格的 RDS 实例来应对业务压力随着数据库压力和数据存储量的变化, 用户可以灵活调整实例规格, 且升级期间 RDS 不会中断数据链路服务透明兼容 RDS 与原生数据库引擎的使用方法一致, 用户无需二次学习, 上手即用另外 RDS 兼容用户现有的程序和工具使用通用的数据导入导出工具即可将数据迁移到 RDS, 迁移过程中的人力开销非常低管理便捷阿里云负责 RDS 的日常维护和管理, 包括但不限于软硬件故障处理数据库补丁更新等工作, 保障 RDS 运转正常用户也可自行通过阿里云控制台完成数据库的增加删除重启备份恢复等管理操作 9

11 高性能参数优化阿里云聚集国内顶尖的数据库专家, 所有 RDS 实例的参数都是经过多年的生产实践优化而得在 RDS 实例的生命周期内,DBA 持续对其进行优化, 确保 RDS 一直基于最佳实践在运行 SQL 优化建议针对用户的应用场景特点,RDS 会锁定效率低下的 SQL 语句并提出优化建议, 以便用户优化业务代码高端硬件投入 RDS 使用的所有服务器硬件都经过多方评测, 保证在性能和稳定性上都遥遥领先高安全防 DDOS 攻击当用户使用外网连接和访问 RDS 实例时, 可能会遭受 DDoS 攻击当 RDS 安全体系认为用户实例正在遭受 DDoS 攻击时, 会首先启动流量清洗的功能, 如果流量清洗无法抵御攻击或者攻击达到黑洞阈值时, 将会进行黑洞处理流量清洗和黑洞处理的方法及触发条件如下 : - 流量清洗 : 只针对外网流入流量进行清洗, 处于流量清洗状态的 RDS 实例可正常访问流量清洗的触发和结束由系统自动完成, 单个 RDS 实例触发条件如下 : PPS(Package Per Second) 达到 3 万 ; BPS(Bits Per Second) 达到 180Mb; 每秒新建并发连接达到 1 万 ; 激活并发连接数达到 1 万 ; 非激活并发连接数达到 10 万 - 黑洞处理 : 只针对外网流入流量进行黑洞处理, 处于黑洞状态的 RDS 实例不可被外网访问, 此时应用程序通常也处于不可用状态黑洞处理是保证 RDS 整体服务可用性的一种手段黑洞触发和结束条件如下 : BPS(Bits Per Second) 达到 2Gb; 流量清洗无效 ; 黑洞在 2.5 小时后自动解除 10

12 说明 : 建议用户通过内网访问 RDS 实例, 可以使 RDS 实例免受 DDoS 攻击的风险访问控制策略用户可定义允许访问 RDS 的 IP 地址, 指定之外的 IP 地址将被拒绝访问每个帐号只能看到操作自己的数据库系统安全 RDS 处于多层防火墙的保护之下, 可以有力地抗击各种恶意攻击, 保证数据的安全 RDS 服务器不允许直接登陆, 只开放特定的数据库服务所需要的端口 RDS 服务器不允许主动向外发起连接, 只能接受被动访问专业安全团队阿里巴巴集团安全部门负责 RDS 的安全技术支持高可靠双机热备 RDS 采用热备架构, 物理服务器出现故障后服务秒级完成切换整个切换过程对应用透明多副本冗余 RDS 服务器中的数据构建于 RAID 之上, 数据备份存储在 OSS 上数据备份 RDS 提供自动备份的机制用户可以自行选择备份周期, 也可以根据自身业务特点随时发起临时备份数据恢复支持按备份集和指定时间点的恢复在大多数场景下, 用户可以将 7 天内任意一个时间点的数据恢复到 RDS 临时实例上, 数据验证无误后即可将数据迁回 RDS 主实例, 从而完成数据回溯 11

13 典型应用异地容灾阿里云数据库支持创建异地容灾实例, 用户可以通过创建异地容灾实例来抵御多可用区级别的故障另外, 用户通过 DTS 数据传输服务, 可以将自建机房的数据库实时同步到阿里云数据库上任一地域的 RDS 实例里面即使发生机房损毁的灾难, 数据永远在阿里云数据库上有一个备份 - 本地数据搭配 RDS 异地容灾创建方法请参见创建实时同步作业 - 阿里云数据库 MySQL 版异地容灾创建方法请参见创建灾备实例数据多样化存储 RDS 支持搭配云数据库 Memcached 版云数据库 Redis 版和云数据库 OSS 版等存储产品使用, 实现多样化存储扩展 12

14 缓存数据持久化 RDS 可以和云数据库 Memcached 版云数据库 Redis 版搭配使用, 组成高吞吐, 低延迟的存储解决方案与 RDS 相比, 云数据库缓存产品有两个特性 : - 响应速度快, 云数据库 Memcached 版和云数据库 Redits 版请求的时延通常在几毫秒以内 - 缓存区能够支持比 RDS 更高的 QPS( 每秒处理请求数 ) 缓存数据持久化相关案例请参见缓存数据持久化多结构数据存储 OSS 是阿里云对外提供的海量安全低成本高可靠的云存储服务 RDS 可以和 OSS 搭配使用, 组成多类型数据存储解决方案例如, 当业务应用为论坛时,RDS 搭配 OSS 使用, 注册用户的图像帖子内容的图像等资源可以存储在 OSS 中, 以减少 RDS 的存储压力 RDS 和 OSS 搭配使用相关案例请参见多结构数据存储开放搜索开放搜索服务 (OpenSearch) 是一款结构化数据搜索托管服务, 为移动应用开发者和网站站长提供简单高效稳定低成本和可扩展的搜索解决方案通过 OpenSearch 自带功能, 可将 RDS 中的数据自动同步至 OpenSearch 实现各类复杂搜索, 如下图所示 13

15 OpenSearch 设置及使用请参见开放搜索读写分离阿里云数据库 MySQL 版支持直接挂载只读实例, 分担主实例读取的压力每个只读实例有独立的连接串, 可由应用端自动分配读取压力 14

16 另外, 阿里云数据库 MySQL 版支持搭配 DRDS 使用, 实现服务端自动的读写分离, 详情请参见 DRDS 读写分离服务阿里云数据库 MySQL 版只读实例创建方法请参见创建只读实例大数据计算服务开放数据处理服务 (Open Data Processing Service, 简称 ODPS) 又称大数据计算服务, 可服务于批量结构化数据的存储和计算, 提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务通过数据集成服务, 可将 RDS 数据导入 ODPS, 实现大规模的数据计算, 如下图所示 ODPS 设置及使用方法请参见大数据计算标准与认证阿里云标准与认证请参见信任中心服务等级协议 1 服务范围 15

17 阿里云关系型数据库服务 (Relational Database Service,RDS) 为用户提供在线数据库服务 RDS 兼容 MySQL SQL Server PostgreSQL PPAS 四种关系型数据库, 并提供数据库在线扩容备份回滚性能监测及分析功能 RDS 支持弹性扩容, 并提供基于云计算模式的按需使用和按需付费的结算功能 2 服务等级指标 2.1 数据持久性数据持久性 : 不低于 % 数据持久性按服务周期统计, 一个服务周期为一个自然月, 如不满一个月不计算为一个服务周期即, 每个 RDS 用户数据库实例, 每月数据不丢失的概率为 %, 即每月最多只有 1 个 RDS 实例可能发生数据丢失 2.2 数据可销毁性在用户主动删除数据或用户服务期满后需要销毁数据的, 阿里云将自动清除对应物理服务器上磁盘和内存数据, 使得数据无法恢复云服务所用的设备在报废弃置委外维修或转售前, 阿里云将对其物理磁盘采用消磁操作, 消磁过程全程视频监控并长期保留相关记录阿里云定期审计磁盘擦除记录和视频证据以满足安全合规要求 2.3 数据可迁移性 RDS 以在线数据库实例的方式交付给用户, 目前兼容 MySQL SQLServer PostgreSQL PPAS 用户可通过阿里云管理控制台以及对应的数据库客户端软件进行数据导入, 或导出为 MySQL SQL Server PostgreSQL PPAS 标准数据格式, 从而满足用户数据的迁移性要求 2.4 数据私密性阿里云使用加密和安全组隔离等手段保证同一资源池用户数据互不可见, 其中安全组通过一系列数据链路层网络层访问控制技术实现对不同用户资源的隔离 2.5 数据知情权用户对于数据备份数据所在数据中心地理位置数据备份数量具有知情权, 其中 : 目前阿里云数据中心分别位于杭州青岛北京香港, 用户在开通云服务时必须根据地理位置选择相应的数据中心, 用户数据将存储在其指定的数据中心 ; 阿里云服务具备自动数据备份功能, 备份数量详见相关技术文档, 备份数据默认与源数据存储在同一个数据中心用户无需指定数据自动备份数量及自动备份数据所存储的位置阿里云的数据中心将遵守当地的相关法律法规, 用户对此具有知情权, 并可联系阿里云的客户服务人员获得详尽信息除应当地法律法规或政府监管部门的监管审计要求, 用户的所有数据应用及行为日志不会提供给第三方除用于阿里云的产品运行状态的统计分析, 用户的行为日志不会对外呈现用户个人信息数据用户在阿里云中国境内数据中心的所有数据不会被存在境外的数据中心, 也不会被用于境外业务或数据分析 2.6 数据可审查性依据现行法律法规或根据政府监管部门监管安全合规审计或取证调查等原因的需要, 在符合流程和手续完备的情况下, 阿里云可以提供用户所使用的服务的相关信息, 包括关键组件的运行日志运维人员的操作记录 16

18 用户操作记录等信息 2.7 服务功能关系型数据库服务 RDS 是一种在线数据库服务, 兼容 MySQL SQL Server PostgreSQL PPAS 四种关系型数据库类型 RDS 实例可以通过 Web 或 API 的方式开通, 并提供数据库在线扩容备份回滚性能监测分析功能以及数据备份数据恢复日志管理等管理功能 RDS 服务的所有具体功能请详见阿里云在官网上提供的详细说明文档技术文档及帮助文档 RDS 所有可能影响用户的功能性变更都将向用户公告 2.8 服务可用性服务可用性 : 不低于 99.95% RDS 可用性计算公式为 : 单个数据库实例每个服务周期所有可用时间 /( 单个数据库实例每个服务周期所有可用时间 + 单个数据库实例每个服务周期所有不可用时间 ) 其中 : (1)RDS 可用性按服务周期统计, 一个服务周期为一个自然月, 如不满一个月不计算为一个服务周期, 统计的业务单元为单个数据库实例, 时间单位为分钟 (2) 不可用时间 :RDS 所提供的服务在连续的 5 分钟或更长时间不可使用方计为不可用时间, 不可使用的服务时间低于 5 分钟的, 不计入不可用时间,RDS 服务不可用时间不包括日常系统维护时间由用户原因第三方原因或不可抗力导致的不可用时间 (3)RDS 所提供的临时实例服务不提供服务可用性保障 2.9 服务资源调配能力 RDS 提供多种配置并具备弹性扩容能力, 目前最低配置支持 240MB 内存 60 个最大连接数以及 150 IOPS, 最高配置支持 48000MB 内存 2000 个最大连接数以及 IOPS 用户可根据需要自行扩展或缩减所使用的 RDS 资源, 对数据库进行在线无缝升级 2.10 故障恢复能力阿里云为付费用户的云服务提供 7 24 小时的运行维护, 并以在线工单和电话报障等方式提供技术支持, 具备完善的故障监控自动告警快速定位快速恢复等一系列故障应急响应机制 2.11 网络接入性能阿里云 RDS 对用户不限制公网出口带宽阿里云采用 BGP 多线接入, 保障用户的网络接入质量 2.12 服务计量准确性 RDS 服务具备准确透明的计量计费系统, 阿里云根据用户的 RDS 实际使用量据实结算, 实时扣费, 具体计费标准以阿里云官网公布的有效的计费模式与价格为准用户的原始计费日志默认最少保留 3 年备查 2.13 服务赔偿条款赔偿范围 : 因阿里云设备故障设计缺陷或操作不当导致用户所购买的 RDS 服务无法正常使用, 阿里云将对不可用时间进行赔偿, 但不包括以下原因所导致的服务不可用时间 : (1) 阿里云预先通知用户后进行系统维护所引起的, 包括割接维修升级和模拟故障演练 ; (2) 任何阿里云所属设备以外的网络设备故障或配置调整引起的 ; (3) 用户的应用程序或数据信息受到黑客攻击而引起的 ; 17

19 (4) 用户维护不当或保密不当致使数据口令密码等丢失或泄漏所引起的 ; (5) 用户自行升级操作系统所引起的 ; (6) 用户的应用程序或安装活动所引起的 ; (7) 用户的疏忽或由用户授权的操作所引起的 ; (8) 不可抗力以及意外事件引起的 ; (9) 其他非阿里云原因所造成的不可用赔偿方案每个 RDS 实例按不可用时间 100 倍赔偿, 赔偿仅限服务时长的补偿, 不用于折算现金及代金券, 且赔偿总额不超过支付的单台 RDS 费用总额说明 : 不可用时间均按分钟计算 3 其他阿里云有权根据变化适时对本服务等级协议部分服务指标作出调整, 并及时在阿里云官网发布公告或发送邮件或书面通知向用户提示修改内容服务条款 RDS 产品服务条款请参见关系型数据库服务 (RDS) 服务条款服务保障 RDS 相关服务保障请参见关系型数据库服务保障发展历史日期关键事件 RDS for MySQL 5.1 上线 RDS for SQL Server 2008 R2 上线 RDS 通过 ISO 认证 RDS 支持高安全访问模式 RDS 通过信息安全等级保护三级测评 RDS 支持电商云 ( 聚石塔 ), 处理双 11 淘宝和天猫的部分订单 RDS 支持 SQL 明细采集 18

20 RDS 支持备份转储 OSS RDS for MySQL 5.5 上线 RDS 支持指定时间点恢复 RDS 支持金融云 ( 聚宝盆 ) RDS 处理双 11 淘宝和天猫的 50% 订单 DMS 数据管理服务上线 RDS for MySQL 5.6 上线 RDS for MySQL 只读实例上线 RDS 开放 Open API, 支持按量付费实例 RDS 处理双 11 淘宝和天猫的 98% 订单 RDS 支持多可用区容灾实例云数据库管家上线 RDS 支持专有网络 VPC RDS for PostgreSQL 9.4 上线 RDS for MySQL 支持 TokuDB, 具有 5 倍的数据压缩能力 RDS for PPAS 9.3 上线 DTS 数据传输服务上线 RDS for MySQL 权限放开 RDS for MySQL 异地灾备实例上线 RDS 支持 730 天超长备份 60 秒级高级监控 RDS 通过新版 ISO 认证 RDS 通过 ISO 认证 RDS 通过服务组织控制 (SOC) 独立审计 RDS 通过 CNAS 云计算国家标准测试 RDS 发布新实例规格 RDS 支持 SSL\TDE 安全加密 RDS 通过支付卡行业数据安全标准 (PCI-DSS) 认证 RDS 通过新加坡国家标准 MTCS T3 级认证 19

产品简介 RDS 概述产品概述 RDS 概述云数据库 (Relational Database Service, 简称 RDS) 是一种稳定可靠可弹性伸缩的在线数据库服务基于飞天分布式系统和高性能存储,RDS 支持 MySQL SQL Server PostgreSQL 和 PPAS( 高度

产品简介 RDS 概述产品概述 RDS 概述云数据库 (Relational Database Service, 简称 RDS) 是一种稳定可靠可弹性伸缩的在线数据库服务基于飞天分布式系统和高性能存储,RDS 支持 MySQL SQL Server PostgreSQL 和 PPAS( 高度云数据库 RDS 产品简介产品简介 RDS 概述产品概述 RDS 概述云数据库 (Relational Database Service, 简称 RDS) 是一种稳定可靠可弹性伸缩的在线数据库服务基于飞天分布式系统和高性能存储,RDS 支持 MySQL SQL Server PostgreSQL 和 PPAS( 高度兼容 Oracle) 引擎, 并且提供了容灾备份恢复监控迁移等方面的全套解决方案,

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