科 研 信 息 化 技 术 与 应 用,2013, 4 (1) 1 背 景 毫 无 疑 问, 数 据 库 是 二 十 世 纪 人 类 科 学 技 术 最 伟 大 的 成 就 之 一 数 据 库 事 务 的 原 子 性 (Atomicity) 一 致 性 (Consistency) 隔 离 性 (Is

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1 科 研 信 息 化 技 术 与 应 用 2013, 4(1): 技 术 / TECHNOLOGY 海 量 结 构 化 数 据 存 储 管 理 系 统 OceanBase 阳 振 坤, 杨 传 辉, 李 震 阿 里 巴 巴, 北 京 摘 要 : 关 键 词 : 数 据 库 是 现 代 社 会 十 分 关 键 的 基 础 设 施, 一 直 以 来, 数 据 库 的 扩 展 以 纵 向 模 式 (Scale-up) 为 主, 数 据 库 系 统 的 容 量 和 性 能 更 多 依 赖 于 服 务 器 单 机 硬 件 (CPU/ 内 存 / 磁 盘 / 网 络 等 ) 的 提 升, 难 以 满 足 当 今 信 息 化 社 会 对 海 量 结 构 化 数 据 的 高 性 能 低 成 本 的 存 储 和 处 理 能 力 的 需 求 本 文 设 计 和 实 现 了 一 个 基 于 横 向 扩 展 (Scale-out) 模 式 的 数 据 库 系 统 OceanBase, 该 系 统 支 持 事 务 (ACID) 和 范 围 查 询 等 关 系 数 据 库 和 SQL 语 言 的 主 要 功 能 分 库 分 表 不 再 需 要, 服 务 器 可 以 在 线 地 添 加 和 移 除 OceanBase 已 用 于 阿 里 巴 巴 的 多 个 线 上 系 统, 每 天 提 供 数 十 亿 次 的 实 时 读 写 访 问 服 务 数 据 库 ; 事 务 ; 分 布 式 系 统 ; 扩 展 性 OceanBase A Massive Structured Data Storage Management System Yang Zhenkun, Yang Chuanhui, Li Zhen Alibaba, Beijing Abstract: Keywords: DBMS is a critical infrastructure for modern society. Performance improvement of DBMS has relied on CPU/memory/storage/network updates in a dedicated site (scale-up) and thus makes DBMS feeble to handle today s massive structured data with high performance and low cost. In this paper, we have built OceanBase, a semi-distributed shared-nothing system which supports key features of RDBMS and SQL, e.g., general purpose transaction (ACID), range query, etc. Sharding is obsolete and servers can be added/removed to/ from OceanBase on-the-fly. OceanBase has been used by dozens of projects in the product system of Alibaba and offers billions of real-time read and write queries every day. Database; Transaction; Distributed System; Scalability 41

2 科 研 信 息 化 技 术 与 应 用,2013, 4 (1) 1 背 景 毫 无 疑 问, 数 据 库 是 二 十 世 纪 人 类 科 学 技 术 最 伟 大 的 成 就 之 一 数 据 库 事 务 的 原 子 性 (Atomicity) 一 致 性 (Consistency) 隔 离 性 (Isolation) 和 持 久 性 (Durability) 对 许 多 应 用 提 供 了 关 键 的 支 撑 今 天, 如 果 数 据 库 停 止 工 作, 那 么 人 们 不 仅 不 能 使 用 信 用 卡 不 能 订 购 飞 机 票 和 火 车 票 不 能 买 卖 股 票 证 券, 也 无 法 使 用 网 络 无 法 在 商 店 购 物, 甚 至 无 法 打 电 话 经 历 半 个 世 纪 左 右 的 发 展, 数 据 库 系 统 日 臻 成 熟, 已 成 为 当 今 信 息 社 会 最 重 要 的 基 础 设 施 之 一 可 扩 展 性 是 几 乎 所 有 应 用 系 统 都 面 临 的 挑 战, 由 于 事 务 (Transaction) 以 及 应 用 系 统 对 响 应 时 间 的 严 格 要 求 等 因 素, 数 据 库 系 统 ( 指 联 机 事 务 处 理 OLTP 系 统, 下 同 ) 基 本 都 是 单 机 系 统, 迄 今 为 止 数 据 库 系 统 的 扩 展 主 要 依 赖 于 服 务 器 单 机 硬 件 系 统 的 提 升 ( 小 型 机 中 型 机 大 型 机 等 ), 即 纵 向 扩 展 (Scale-up) 模 式 然 而, 开 放 的 互 联 网 及 其 应 用 的 发 展 速 度 远 远 超 出 了 人 们 的 想 象, 例 如 : 2008 年 7 月,Google 宣 布 索 引 了 一 万 亿 网 页, 假 设 平 均 每 个 网 页 20KB, 这 些 网 页 的 总 量 达 到 20PB; 2012 年 11 月 11 日, 支 付 宝 笔 数 达 到 亿, 金 额 191 亿, 是 2011 年 峰 值 (11 月 11 日 ) 笔 数 万 金 额 52 亿 的 3 倍 多 ; 2012 年 11 月 9 日, 淘 宝 收 藏 夹 ( 淘 宝 用 户 收 藏 的 宝 贝 ) 单 表 超 过 100 亿 条 记 录 ; 总 体 拥 有 成 本 (TCO) 是 纵 向 扩 展 (Scale-up) 模 式 的 另 一 个 挑 战 高 端 服 务 器 以 及 对 应 的 高 端 存 储 设 备 不 仅 价 格 昂 贵, 维 护 及 服 务 成 本 也 非 常 高, 除 了 大 银 行 证 券 交 易 所 民 航 售 票 系 统 等 少 数 机 构 外, 很 多 机 构 如 互 联 网 公 司 等, 无 法 承 受 这 种 高 昂 的 成 本 与 纵 向 扩 展 (Scale-up) 模 式 相 对 应, 横 向 扩 展 (Scale-out) 模 式 通 过 增 加 服 务 器 数 量 来 满 足 业 务 对 存 储 和 计 算 能 力 的 扩 展 需 求 由 于 可 以 采 用 性 价 比 好 得 多 的 主 流 服 务 器 (Commodity server), 横 向 扩 展 (Scaleout) 模 式 不 仅 扩 展 能 力 强, 性 价 比 也 非 常 高, 这 使 得 它 在 互 联 网 以 及 云 计 算 等 领 域 获 得 了 极 大 的 成 功 本 文 研 制 完 成 了 一 个 share-nothing 的 结 构 化 数 据 存 储 管 理 系 统 OceanBase 该 系 统 具 有 关 系 数 据 库 和 SQL 语 言 的 主 要 功 能, 例 如 事 务 (ACID), 范 围 查 询 等, 并 且 不 需 要 分 库 分 表 ; 基 于 横 向 扩 展 (Scale-out) 模 式, 可 以 在 线 增 加 / 减 少 机 器, 以 扩 充 / 缩 减 系 统 的 容 量 和 性 能 ; 消 除 了 随 机 磁 盘 写, 采 用 当 前 普 及 的 固 态 盘 (SSD) 可 获 得 很 高 的 性 能 2 系 统 设 计 2.1 系 统 概 述 许 多 应 用 表 格 非 常 大, 例 如 全 国 的 身 份 证 信 息 超 过 14 亿 条 记 录, 银 行 一 年 的 交 易 可 能 有 几 十 亿 条 几 百 亿 条 记 录, 等 等 然 而, 这 些 大 表 每 天 修 改 ( 包 括 增 加 / 删 除 / 更 新 等, 下 同 ) 的 记 录 数 一 般 并 不 多, 例 如 平 均 每 天 出 生 和 死 亡 的 人 口 可 能 只 有 几 万 人, 因 为 各 种 原 因 修 改 身 份 证 信 息 的 人 毕 竟 是 少 数 ; 银 行 每 天 的 交 易 可 能 只 有 几 千 万 条 ; 这 些 修 改 操 作, 当 前 主 流 的 PC 服 务 器 一 台 机 器 可 能 就 可 以 存 储 和 处 理 OceanBase 系 统 正 是 基 于 这 样 的 思 路 : 数 据 = 基 线 数 据 (Baseline data) + 修 改 增 量 (Mutation incremental); 基 线 数 据 (Baseline data): 整 个 数 据 库 数 据 在 某 个 时 刻 ( 例 如 凌 晨 1:00) 的 快 照, 内 部 按 主 键 排 序 并 水 平 切 分 ( 称 为 Tablet, 对 使 用 者 透 明 ) 后 存 储 在 多 台 基 线 服 务 器 上, 每 个 tablet 有 多 个 副 本 ( 缺 省 3 个 ) 并 分 布 在 不 同 的 基 线 服 务 器 上 以 防 止 机 器 故 障 导 致 数 据 不 可 用 ; 修 改 增 量 (Mutation incremental): 整 个 系 统 从 基 线 数 据 的 快 照 时 刻 ( 例 如 每 天 凌 晨 1:00) 之 后 的 修 改 操 作 ( 包 括 增 删 改 等, 下 同 ), 并 作 为 一 张 或 几 张 表 ( 修 改 增 量 表 ) 集 中 保 存 在 一 台 增 量 服 务 器 上 为 了 保 证 可 靠 性 并 进 一 步 提 高 性 能, 增 量 服 务 器 常 常 配 置 实 时 热 备 ( 备 机 可 提 供 读 服 务 ); 通 常 每 天 在 指 定 时 刻 ( 例 如 凌 晨 1:00) OceanBase 冻 结 当 前 的 修 改 增 量 表, 并 同 时 开 启 新 的 修 改 增 量 表 ( 初 始 内 容 为 空 ), 此 后 的 修 改 写 入 新 的 修 改 增 量 表, 42

3 阳 振 坤 等 : 海 量 结 构 化 数 据 存 储 管 理 系 统 OceanBase 冻 结 的 修 改 增 量 表 则 与 当 前 的 基 线 数 据 融 合 以 产 生 新 的 基 线 数 据, 此 过 程 即 为 每 日 合 并 在 此 期 间 系 统 的 读 写 事 务 照 常 进 行 ; 读 请 求 需 要 融 合 基 线 数 据 (Baseline data) 与 对 应 的 实 时 修 改 增 量 (Mutation incremental); 如 图 1 所 示 该 方 案 有 如 下 的 特 点 : (1) 分 布 式 的 基 线 数 据 存 储 和 处 理 提 供 了 良 好 的 扩 展 性, 增 加 基 线 服 务 器 即 增 加 系 统 的 容 量 并 且 提 升 系 统 的 处 理 能 力 ; (2) 每 个 tablet 有 多 个 副 本 ( 缺 省 3 个 ) 并 且 分 布 在 不 同 服 务 器 上, 整 个 系 统 虽 然 使 用 了 普 通 的 主 流 服 务 器 (Commodity server), 却 能 够 提 供 足 够 高 的 可 靠 性 和 可 用 性 ( 参 见 3.6 数 据 可 靠 性 ), 不 仅 性 价 比 更 高, 多 个 数 据 副 本 还 可 有 效 遏 制 访 问 热 点 的 产 生 ; (3) 静 态 的 基 线 数 据 避 免 了 并 发 读 写 的 冲 突, 省 去 了 并 发 读 写 所 需 的 访 问 控 制, 文 件 删 除 可 直 接 通 过 过 期 回 收 机 制 来 实 现, 多 副 本 数 据 一 致 性 则 通 过 文 件 的 校 验 和 (Checksum) 完 成, 简 化 了 系 统 设 计 和 实 现 ; (4) 集 中 式 的 修 改 避 免 了 多 点 修 改 导 致 的 冲 突 和 不 一 致, 也 避 免 了 分 布 式 写 事 务 并 降 低 了 写 事 务 的 响 应 时 间, 读 写 事 务 的 实 现 与 单 机 RDBMS 系 统 类 似 ; (5) 修 改 增 量 通 常 在 增 量 服 务 器 的 内 存 中, 提 高 了 读 写 事 务 的 性 能 并 缩 短 了 响 应 时 间 ; ( 6 ) 摒 弃 了 随 机 磁 盘 写, 可 充 分 发 挥 固 态 盘 (SSD) 良 好 的 随 机 读 性 能, 减 少 了 服 务 器 数 量, 不 仅 Query Data Baseline data Datamutating mutation incremental 减 少 了 服 务 器 数 量, 单 台 服 务 器 的 功 耗 也 降 低 了 ; 此 方 案 可 能 的 不 足 / 风 险 : (1) 每 次 查 询 需 要 获 取 基 线 数 据 和 对 应 的 修 改 增 量 ( 通 常 是 两 次 远 程 调 用 ), 增 加 了 事 务 的 响 应 时 间 (RT): 由 于 一 个 OceanBase 机 群 通 常 部 署 在 同 一 数 据 中 心, 因 此 累 计 增 加 的 响 应 时 间 通 常 在 1 毫 秒 以 内 ; (2) 每 次 查 询 需 要 融 合 基 线 数 据 和 对 应 的 修 改 增 量, 增 加 了 CPU 的 消 耗 : 由 于 修 改 的 记 录 通 常 只 是 整 个 数 据 中 很 少 的 一 部 分 ( 例 如 百 分 之 几 ), 需 要 融 合 的 数 据 也 仅 仅 是 很 小 的 比 例 ; (3) 增 量 服 务 器 导 致 单 点 故 障 : 增 量 服 务 器 通 常 配 置 为 主 备 结 构 ( 甚 至 一 主 多 备 ), 主 备 之 间 实 时 同 步, 主 机 故 障 后, 备 机 会 实 时 升 级 为 主 机 ; (4) 增 量 服 务 器 成 为 容 量 瓶 颈 : 修 改 增 量 累 积 到 一 定 量 后 可 以 转 存 到 固 态 盘 或 者 分 发 到 对 应 的 基 线 服 务 器, 避 免 了 增 量 服 务 器 的 存 储 ( 尤 其 是 内 存 ) 容 量 成 为 瓶 颈 ; (5) 增 量 服 务 器 成 为 性 能 瓶 颈 : 增 量 服 务 器 是 主 备 结 构, 主 备 之 间 实 时 同 步, 备 机 提 供 读 服 务, 多 网 卡 以 及 万 兆 网 卡 避 免 了 增 量 服 务 器 的 网 络 带 宽 成 为 整 个 系 统 的 瓶 颈 由 于 修 改 增 量 数 据 通 常 在 内 存 中, 因 此 写 事 务 能 够 达 到 很 高 的 性 能 不 过, 由 于 增 量 服 务 器 主 机 是 单 一 的 写 入 点, 因 此 整 个 系 统 仍 然 尽 可 能 地 降 低 其 负 载, 比 如 由 ( 参 见 2.2 模 块 构 成 ) 对 写 事 务 进 行 预 处 理 ; (6) 每 日 合 并 ( 融 合 冻 结 的 修 改 增 量 与 现 有 基 线 数 据 以 产 生 新 的 基 线 数 据 ) 导 致 CPU/ 磁 盘 IO 的 消 耗, 降 低 系 统 的 处 理 能 力, 并 增 加 事 务 的 响 应 时 间 (RT): 每 日 合 并 是 低 优 先 级 任 务, 通 常 在 数 据 库 每 天 的 访 问 低 峰 时 段 进 行 ( 例 如 凌 晨 1:00~5:00), 且 一 般 是 顺 序 读 和 顺 序 写, 对 应 用 的 影 响 很 小 ; 如 果 配 置 主 备 机 群 ( 参 加 3.4 容 灾 ), 则 两 个 机 群 的 每 日 合 并 在 时 间 上 可 以 完 全 错 开, 从 而 彻 底 消 除 每 日 合 并 对 应 用 的 影 响 ; 2.2 模 块 构 成 OceanBase 由 SQL 客 户 端 UpdateServer 图 1 OceanBase 系 统 原 理 图 Fig. 1 Principle of OceanBase 和 RootServer 等 几 个 模 块 组 成, 图 2 是 OceanBase 的 一 种 典 型 部 署 43

4 科 研 信 息 化 技 术 与 应 用,2013, 4 (1) SQL 客 户 端 作 为 一 个 开 源 系 统,OceanBase 支 持 开 源 的 MySQL 客 户 端, 并 支 持 ODBC 和 JDBC 接 口 UpdateServer 模 块 UpdateServer 模 块 是 OceanBase 的 修 改 增 量 管 理 模 块, 通 常 为 主 备 结 构 并 部 署 在 两 台 或 多 台 增 量 服 务 器 上 主 要 功 能 是 : (1) 执 行 写 事 务 的 修 改 ( 增 删 改 等 ) 操 作 并 持 久 化 redo log; (2) 为 读 请 求 提 供 对 应 的 修 改 增 量 ; (3) 根 据 配 置 或 数 据 库 管 理 员 (DBA) 的 指 令 冻 结 现 有 的 修 改 增 量 表 并 开 启 新 的 修 改 增 量 表 ; (4) 通 过 redo log 保 持 主 备 增 量 服 务 器 以 及 主 备 机 群 数 据 的 增 量 服 务 器 的 同 步 ; (5) ( 因 宕 机 其 他 异 常 或 管 理 员 ) 重 启 后 根 据 redo log 重 构 修 改 增 量 表 ; (6) 根 据 RootServer 指 令 进 行 主 备 角 色 切 换 ; 模 块 是 OceanBase 的 用 户 接 口 模 块 和 事 务 执 行 的 协 调 者 主 要 功 能 是 : (1) 接 收 并 解 释 用 户 的 SQL 请 求, 生 成 并 优 化 SQL 执 行 计 划 ; (2) 根 据 SQL 执 行 计 划 向 一 个 或 多 个 发 起 读 请 求, 和 / 或 向 UpdateServer 发 起 写 请 求, 并 把 结 果 返 回 用 户 ; 模 块 模 块 是 基 线 数 据 的 管 理 模 块 主 要 功 能 是 : (1) 管 理 以 tablet 为 单 元 的 数 据 库 的 基 线 数 据 ; (2) 提 供 基 线 数 据 以 及 融 合 基 线 数 据 与 修 改 增 量 ( 以 产 生 实 时 数 据 ) 的 读 访 问 服 务 ; (3) 根 据 RootServer 的 指 令 在 之 间 迁 移 / 复 制 基 线 数 据 tablet; (4) 根 据 RootServer 的 指 令 合 并 基 线 数 据 与 冻 结 的 修 改 增 量 并 产 生 新 的 基 线 数 据 ( 每 日 合 并 ); (5) 分 裂 较 大 的 tablet, 并 根 据 RootServer 的 指 令 合 并 相 邻 且 较 小 的 tablet; RootServer 模 块 RootServer 是 OceanBase 系 统 的 控 制 模 块, 通 常 一 主 一 备 并 由 外 部 系 统 进 行 监 控 和 主 备 切 换 主 要 功 能 是 : (1) 管 理 主 备 UpdateServer, 当 主 UpdateServer 出 现 异 常 时 选 择 并 通 知 合 适 的 备 UpdateServer 升 级 为 主 ; ( 2 ) 管 理 M e r g e S e r v e r, 对 外 部 应 用 提 供 列 表 以 便 应 用 连 接 并 执 行 数 据 库 的 查 询 修 改 等 操 作 ; (3) 管 理, 根 据 需 要 通 知 之 间 复 制 / 迁 移 基 线 数 据 tablet, 比 如 当 tablet 副 本 数 量 不 足, 或 者 因 为 增 加 / 减 少 机 器 / 增 删 改 数 据 等 导 致 RootServer/ UpdateServer ( 主 ) RootServer/ UpdateServer ( 备 ) Client Client Client / / / / 图 2 OceanBase 系 统 架 构 图 Fig. 2 Infrasture of OceanBase 44

5 阳 振 坤 等 : 海 量 结 构 化 数 据 存 储 管 理 系 统 OceanBase 之 间 负 载 不 平 衡 ; 通 知 删 除 不 需 要 的 基 线 数 据 tablet; (4) 通 知 发 起 每 日 合 并 以 便 融 合 当 前 的 基 线 数 据 与 冻 结 的 修 改 增 量, 从 而 产 生 新 的 基 线 数 据 ; (5) 实 时 同 步 主 备 RootServer; 3 系 统 实 现 3.1 读 事 务 接 收 到 应 用 的 读 事 务 请 求 后 的 执 行 步 骤 : (1) 解 释 接 收 到 SQL 请 求, 生 成 并 优 化 执 行 计 划 ; (2) 向 一 个 或 多 个 发 起 查 询 指 令, 融 合 基 线 数 据 与 UpdateServer 的 修 改 增 量 并 返 回 ; (3) 合 并 的 查 询 结 果 并 做 必 要 的 处 理 ; (4) 返 回 结 果 给 应 用 3.2 写 事 务 接 收 到 应 用 的 写 事 务 请 求 后 的 执 行 步 骤 : (1) 解 释 接 收 到 SQL 请 求, 生 成 并 优 化 执 行 计 划 ; (2) 对 SQL 执 行 计 划 进 行 预 处 理 ; (3) 把 预 处 理 后 的 SQL 执 行 计 划 发 送 给 Update- Server, 并 由 UpdateServer 完 成 修 改 操 作 后 返 回 Merge- Server; (4) 返 回 结 果 给 应 用 3.3 每 日 合 并 因 为 采 用 修 改 增 量 的 模 式, 所 以 OceanBase 需 要 避 免 修 改 增 量 无 限 制 地 增 长, 因 此 OceanBase 周 期 地 把 修 改 增 量 融 合 到 当 前 基 线 数 据 以 产 生 新 的 基 线 数 据, 并 删 除 旧 的 修 改 增 量 和 旧 的 基 线 数 据, 这 个 工 作 通 常 在 数 据 库 每 天 的 低 峰 时 段 ( 例 如 凌 晨 1:00 ~ 5:00) 进 行, 所 以 称 为 每 日 合 并 由 于 同 一 tablet 的 多 个 副 本 内 容 是 相 同 的, 因 此 有 两 种 做 法 : 每 个 tablet 选 择 一 个 副 本 与 修 改 增 量 进 行 融 合, 完 成 后 复 制 到 相 关 的 基 线 服 务 器 ; 每 个 独 立 对 其 所 管 理 的 tablet 副 本 与 修 改 增 量 进 行 融 合 ; OceanBase 选 择 了 第 二 种 方 案, 主 要 原 因 是 : (1) 基 线 服 务 器 的 网 络 带 宽 是 有 限 的 ( 当 前 主 流 服 务 器 配 备 1 Gbps 网 卡, 给 所 有 基 线 服 务 器 配 置 多 网 卡 或 者 万 兆 网 卡 会 导 致 成 本 的 增 加 ), 以 100MB/s 速 度 复 制 2TB 数 据 需 要 秒 ; 各 个 独 立 进 行 每 日 合 并 则 网 络 只 需 传 输 从 UpdateServer 获 得 的 修 改 增 量, 并 且 可 以 充 分 发 挥 每 个 多 处 理 器 / 多 核 以 及 多 磁 盘 的 优 势 ; (2) 每 个 tablet 选 择 一 个 副 本 进 行 合 并 然 后 分 发 到 相 关 基 线 服 务 器 时, 需 要 处 理 被 选 择 的 可 能 因 为 宕 机 或 其 他 异 常 导 致 合 并 失 败 或 者 复 制 失 败 等 例 外 情 形 ; 而 各 个 独 立 进 行 每 日 合 并 则 无 需 关 注 这 些 异 常 (RootServer 已 有 监 控 管 理 并 处 理 tablet 副 本 数 异 常 的 机 制 ) 每 日 合 并 也 曾 经 带 来 了 一 些 问 题, 比 如 刚 开 始 的 时 候, 所 有 ( 每 个 多 个 每 日 合 并 线 程 ) 几 乎 同 时 启 动 并 立 即 向 UpdateServer 请 求 了 大 量 的 修 改 增 量, 这 可 能 导 致 UpdateServer 网 络 拥 塞, 这 个 问 题 通 过 让 在 某 个 时 间 范 围 内 随 机 选 择 一 个 时 刻 开 始 每 日 合 并 而 得 到 解 决 另 外, 程 序 bug 或 其 他 异 常 可 能 导 致 tablet 副 本 不 一 致, 并 且 这 种 不 一 致 还 可 能 随 着 每 日 合 并 而 扩 散 / 放 大, 为 了 防 止 这 种 情 况 发 生, 进 行 每 日 合 并 时 会 对 新 生 成 的 tablet 文 件 计 算 一 个 checksum 并 汇 报 给 RootServer, 后 者 比 较 tablet 多 个 副 本 的 checksum 并 报 告 发 现 的 异 常 3.4 容 灾 每 个 tablet 的 多 个 副 本 分 布 在 不 同 上 以 及 UpdateServer 的 主 备 策 略 使 得 OceanBase 系 统 具 备 了 很 高 的 可 靠 性 ( 参 见 3.6 数 据 可 靠 性 ), 然 而, 机 房 的 电 源 网 络 / 交 换 机 等 故 障 仍 然 可 能 导 致 服 务 的 中 断, 因 此 OceanBase 还 实 现 了 跨 机 房 容 灾 的 功 能, 如 图 3 所 示 ( 此 图 没 有 显 示 RootServer): 45

6 科 研 信 息 化 技 术 与 应 用,2013, 4 (1) Update Server Active Active Update Server 图 3 OceanBase 主 备 机 群 Fig. 3 Master and slave cluster of OceanBase 两 个 ( 或 多 个 ) 机 群 中 有 一 个 是 主 机 群, 接 受 应 用 的 写 事 务, 其 他 机 群 是 备 机 群, 通 过 redo log 保 持 与 主 机 群 的 同 步 如 果 两 个 机 群 之 间 的 网 络 延 时 比 较 小 ( 比 如 在 同 一 城 域 内, 网 络 延 时 可 能 在 1 毫 秒 以 内 ), 那 么 备 机 群 可 以 配 置 成 与 主 机 群 实 时 同 步 并 对 外 提 供 读 服 务 ; 否 则, 主 备 机 群 可 以 配 置 成 准 实 时 同 步, 备 机 群 的 数 据 可 能 落 后 于 主 机 群 十 几 毫 秒 到 几 十 毫 秒 等 等 容 灾 配 置 已 经 在 阿 里 巴 巴 生 产 系 统 中 部 署 并 使 用, 相 应 的 业 务 没 有 因 为 机 房 的 电 力 或 者 网 络 交 换 机 等 的 偶 然 故 障 而 中 断 此 外, 面 对 年 底 的 双 十 一 (11 月 11 日 ) 双 十 二 (12 月 12 日 ) 大 促 带 来 的 流 量 的 陡 增, 备 机 群 提 供 的 读 服 务 分 担 了 主 机 群 的 压 力, 减 少 了 一 半 左 右 服 务 器 的 数 量 3.5 固 态 盘 传 统 机 械 硬 盘 的 随 机 I/O 性 能 一 般 不 超 过 200 IOPS ( 每 秒 随 机 I/O 次 数 ) 且 响 应 时 间 通 常 在 5~13 毫 秒 之 间, 固 态 盘 (SSD) 的 随 机 读 性 能 通 常 高 于 IOPS 且 响 应 时 间 小 于 0.5 毫 秒 按 单 位 存 储 容 量 计 算, 固 态 盘 单 价 大 大 高 于 机 械 硬 盘, 如 果 按 单 个 IOPS 计 算, 则 机 械 硬 盘 的 单 价 大 大 高 于 固 态 盘 鉴 于 数 据 库 对 存 储 容 量 的 需 求 相 对 较 小 而 对 IOPS 的 需 求 很 大, 固 态 盘 有 很 大 的 潜 在 优 势 但 是, 固 态 盘 的 写 入 以 页 单 位, 通 常 每 个 页 4KB 或 者 更 大, 在 一 个 页 内, 不 管 写 入 多 少 内 容 都 必 须 把 整 个 页 读 出 来, 与 写 入 内 容 合 并, 然 后 再 把 整 个 页 写 入, 所 以 固 态 盘 的 随 机 写 常 常 会 产 生 很 严 重 的 写 入 放 大 (Write amplification); 此 外, 固 态 盘 是 先 擦 除 再 写 入 模 式, 每 个 页 只 能 写 入 一 次, 下 次 写 入 前 必 须 先 擦 除, 但 擦 除 以 条 带 (Band) 为 单 位, 条 带 (Band) 通 常 很 大, 例 如 一 个 300 GB 的 固 态 盘 的 条 带 (Band) 可 能 是 80 MB ( 与 厂 商 / 型 号 / 规 格 等 相 关 ), 这 使 得 固 态 盘 在 擦 除 前 通 常 得 把 该 条 带 (Band) 上 的 全 部 有 效 数 据 都 读 出 并 在 擦 除 后 再 次 写 入, 而 刚 刚 擦 除 过 的 空 页 则 可 能 很 快 被 后 续 的 随 机 写 消 耗 掉, 这 进 一 步 加 剧 了 固 态 盘 的 写 入 放 大 效 应 因 此, 固 态 盘 的 随 机 写 性 能 甚 至 不 如 机 械 硬 盘, 从 而 难 以 直 接 应 用 到 现 有 数 据 库 系 统 OceanBase 采 用 修 改 增 量 模 式, 规 避 了 随 机 磁 盘 写, 因 此 固 态 盘 成 为 OceanBase 极 佳 的 存 储 装 备 (Redo log, 虽 然 是 顺 序 追 加 写, 由 于 每 次 写 入 数 据 量 较 小, 仍 然 采 用 机 械 硬 盘 ) 每 日 合 并 时, 新 的 基 线 数 据 是 大 块 顺 序 写 入, 这 很 好 地 避 免 了 固 态 盘 的 写 入 放 大 擦 写 次 数 少 是 固 态 盘 的 另 一 个 劣 势, 机 械 硬 盘 一 般 有 10 万 次 以 上 的 擦 写 寿 命, 而 固 态 盘 通 常 只 有 5 000~ 次 擦 写 寿 命 对 于 OceanBase, 一 次 每 日 合 并 最 多 把 整 个 固 态 盘 全 部 擦 写 一 遍, 对 于 擦 写 寿 命 为 次 的 固 态 盘, 其 使 用 寿 命 能 达 到 天 或 以 上 基 于 固 态 盘 的 OceanBase 系 统 在 阿 里 巴 巴 生 产 系 统 中 发 挥 了 重 要 作 用, 以 淘 宝 的 收 藏 夹 为 例,2010 年 中, 使 用 32 台 SAS 盘 服 务 器 (10 块 SAS 数 据 盘 / 服 46

7 阳 振 坤 等 : 海 量 结 构 化 数 据 存 储 管 理 系 统 OceanBase 务 器 ), 系 统 只 能 提 供 8 000QPS 的 服 务 能 力 ;2012 年 12 月, 使 用 80 台 SSD 服 务 器 (10 块 SSD 数 据 盘 / 服 务 器 ), 系 统 提 供 了 QPS 的 服 务 能 力, 即 以 2.5 倍 服 务 器 数 量, 提 供 了 倍 的 数 据 库 访 问 量 3.6 数 据 可 靠 性 作 为 底 层 基 础 设 施, 数 据 库 必 须 保 证 数 据 的 可 靠 性 与 经 典 RDBMS 使 用 可 靠 性 较 高 的 高 端 服 务 器 和 高 端 存 储 设 备 相 比, 主 流 服 务 器 的 可 靠 性 相 对 较 低 OceanBase 使 用 这 些 主 流 服 务 器, 数 据 可 靠 性 如 何? 假 设 机 群 内 的 服 务 器 的 规 格 和 新 旧 状 态 相 同, 并 假 设 tablet 数 据 是 均 匀 和 随 机 分 布 的 当 一 台 故 障 后,tablet 的 副 本 数 可 能 低 于 设 定 值,RootServer 将 协 调 其 余 活 着 的 进 行 tablet 数 据 复 制 ; 如 果 其 间 又 有 宕 机 了, 这 时 将 有 更 多 的 tablet 的 副 本 树 低 于 设 定 值, 剩 下 的 会 继 续 复 制 ; 如 果 一 些 宕 机 导 致 某 些 tablet 的 所 有 副 本 都 不 能 访 问, 那 么 数 据 就 不 可 用 了 假 设 服 务 器 的 平 均 无 故 障 时 间 是 T, 每 台 上 的 数 据 量 是 S, 每 个 复 制 tablet 占 用 的 网 络 带 宽 是 W ( 预 留 网 络 带 宽 以 便 继 续 对 外 进 行 读 写 服 务 ), 数 量 是 N: 一 台 服 务 器 故 障 后, 余 下 服 务 器 恢 复 数 据 所 需 时 间 是 :t(1) = S/(N-1)/W; 两 台 服 务 器 故 障 后, 余 下 服 务 器 恢 复 数 据 所 需 时 间 是 :t(2) =2* S/(N-2)/W; 单 台 服 务 器 在 时 间 t 内 故 障 的 概 率 是 :a = t/t; N 台 服 务 器 在 时 间 t 内 至 少 1 台 故 障 的 概 率 是 : f(n,1) = 1 - (1-a) N ; N 台 服 务 器 在 时 间 t(1) 内 至 少 2 台 故 障 的 概 率 是 : f(n,2) =1 - (1-a(1)) N - N*a(1)*(1-a(1)) N-1 ; N 台 服 务 器 在 时 间 t(2) 内 至 少 3 台 故 障 的 概 率 是 : f(n,3) = 1 - (1-a(2)) N -N*a(2)*(1-a(2)) N-1 - N*(N- 1)/2!*a(2) 2 *(1-a(2)) N-2 ; 假 设 T= 小 时 ( 当 前 主 流 服 务 器 通 常 有 5 万 5.00E E E E E E E E E E E+00 5 台 服 务 器 25 台 服 务 器 图 4 三 台 或 以 上 服 务 器 故 障 的 概 率 Fig. 4 Possibility of failure of 3 or more servers 小 时 以 上 的 平 均 无 故 障 时 间 );W=50MB/s ( 主 流 服 务 器 通 常 配 置 千 兆 网 络 ); 单 机 数 据 量 S=1TB,2TB, 5TB 三 种 情 形 ; 服 务 器 台 数 N=5,25,125 和 500 四 种 情 况, 计 算 3 台 或 以 上 服 务 器 故 障 的 概 率 f(n,3), 结 果 如 图 4 所 示 由 此 可 知, 尽 管 使 用 可 靠 性 相 对 较 低 的 普 通 服 务 器, 如 果 数 据 为 3 个 副 本 且 不 考 虑 服 务 器 之 外 的 其 他 因 素, 则 数 据 不 可 用 的 几 率 是 非 常 小 的 ( 约 10-9 ~10-11 ) 4 相 关 工 作 和 总 结 125 台 服 务 器 500 台 服 务 器 单 机 容 量 1TB 单 机 容 量 2TB 单 机 容 量 5TB Google Percolator [1] 和 Mcgastore [2] 是 基 于 Bigtable [3] 完 成 的 share nothing 分 布 式 数 据 库, 使 用 两 阶 段 提 交 协 议 [4] (Two-phase commit protocol) 实 现 分 布 式 事 务, 具 有 良 好 的 扩 展 性 并 通 过 其 扩 展 性 实 现 了 很 高 的 整 体 事 务 性 能 (Percolator 在 CPU 核 上 达 到 了 TPC-E tps) Percolator/Megastre 通 过 Bigtable 的 单 行 事 务 功 能 实 现 了 通 用 事 务, 数 据 访 问 需 要 经 过 Bigtable 到 GFS [5] 再 到 Linux 文 件 系 统 等 环 节, 这 些 对 它 们 的 事 务 响 应 时 间 以 及 单 机 效 率 等 产 生 了 较 大 的 影 响 除 了 GFS master 节 点 外,Percolator 机 群 中 的 节 点 是 对 等 的 Google Spanner [6] 通 过 自 定 义 的 True Tine API ( 基 于 全 球 定 位 系 统 GPS 以 及 原 子 钟 ) 实 现 了 全 球 范 围 内 事 务 处 理, 并 采 用 了 新 一 代 的 GPS 文 件 系 统 Colossus 47

8 科 研 信 息 化 技 术 与 应 用,2013, 4 (1) OceanBase 机 群 中 的 节 点 是 非 对 等 的, 除 了 控 制 节 点 RootServer 之 外, 增 量 服 务 器 (UpdateServer) 用 于 实 现 修 改 操 作 和 管 理 修 改 增 量, 而 基 线 服 务 器 () 则 用 于 静 态 的 基 线 数 据 的 存 储 访 问 以 及 基 线 数 据 与 增 量 数 据 的 实 时 融 合 等 基 线 数 据 的 分 布 式 存 储 确 保 了 系 统 容 量 和 性 能 的 扩 展 能 力, 集 中 化 的 修 改 操 作 则 避 免 了 分 布 式 事 务 [4], 不 仅 简 化 了 系 统 的 架 构 和 实 现 [7-8], 还 提 高 了 事 务 执 行 的 效 率 缩 短 了 事 务 的 响 应 时 间 尽 管 采 用 了 单 一 的 增 量 服 务 器 (UpdateServer), 但 由 于 数 据 库 在 一 段 时 间 内 的 修 改 操 作 总 量 有 限, 修 改 增 量 数 据 一 般 情 况 下 得 以 常 驻 内 容, 此 外 由 于 备 机 可 以 提 供 读 服 务 并 而 增 量 服 务 器 可 按 需 向 基 线 服 务 器 分 发 修 改 增 量 等, 实 际 应 用 中 增 量 服 务 器 并 没 有 成 为 整 个 系 统 的 容 量 和 性 能 瓶 颈 OceanBase 已 经 用 于 阿 里 巴 巴 的 多 个 线 上 项 目, 每 天 提 供 超 过 十 亿 次 的 实 时 读 写 访 问 服 务 最 大 的 单 表 超 过 100 亿 条 记 录 3TB 数 据 参 考 文 献 [1] Daniel Peng and Frank Dabek.Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications.Proceedings of the 9th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation, USENIX (2010). [2] Jason Baker, etc. Megastore: Providing Scalable, Highly Available Storage for Interactive Services, Proceedings of the Conference on Innovative Data system Research [5] Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, Shun-Tak Leung. The Google File System, 19th ACM Symposium on Operating Systems Principles, Lake George, NY, October, [6] James C. Corbett, etc. Spanner: Google's Globally- Distributed Database, the Proceedings of OSDI'12: Tenth Symposium on Operating System Design and Implementation, October, [7] David J. DeWitt, Jim Gray. Parallel Database Systems: The Future of High Performance Database Processing. Communications of the ACM, Vol. 36, No. 6, June [8] Haran Boral, etc. Prototyping Bubba, A Highly Parallel Database System, IEEE Transactions On Knowledge And Data Engineering,Vol. 2, No. 1, March 收 稿 日 期 :2012 年 8 月 5 日 阳 振 坤 : 阿 里 巴 巴 高 级 研 究 员, 博 士 主 要 研 究 方 向 为 海 量 数 据 库 系 统 的 研 究 与 设 计 云 计 算 系 统 等 zhengxiang@taobao.com 杨 传 辉 : 阿 里 巴 巴 高 级 技 术 专 家, 硕 士 主 要 研 究 方 向 分 布 式 存 储 系 统 的 研 究 与 设 计 rizhao.ych@taobao.com 李 震 : 阿 里 巴 巴 资 深 经 理, 学 士 主 要 研 究 方 向 为 分 布 式 数 据 存 储, 海 量 数 据 计 算 等 chucai@taobao.com (CIDR) (2011), pp [3] Fay Chang. etc. Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data. OSDI'06: Seventh Symposium on Operating System Design and Implementation, Seattle, WA, November, [4] Irving L. Traiger, James N. Gray, Cesare A. Galtieri, Bruce G. Lindsay. Transactions and Consistency in Distributed Database Systems. ACM Transactions on Database Systems (TODS), Volume 7 Issue 3, Sept. 1982, Pages

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