第 6 期陈海山, 等 : 中国近 50a 极端降水事件变化特征的季节性差异引言 [1] IPCC 第三次评估报告指出, 气候变暖的趋势将在短期内难以逆转 [2] [3],IPCC 第四次评估报告继续强调了全球变暖的趋势, 并指出在全球变暖的大背景下, 极端事件将在 21 世纪变得

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1 第 32 卷第 6 期大气科学学报 Vol.32No 年 12 月 TransactionsofAtmosphericSciences Dec.2009 陈海山, 范苏丹, 张新华. 中国近 50a 极端降水事件变化特征的季节性差异 [J]. 大气科学学报,2009,32(6): 中国近 50a 极端降水事件变化特征的季节性差异陈海山 1, 范苏丹 1 2, 张新华 (1. 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室, 江苏南京 ;2. 聊城市气象局, 山东聊城 ) 摘要 : 利用中国 419 个测站年逐日降水资料集, 分析了近 50a 中国不同区域年和季节极端降水事件的基本变化特征结果表明, 多年平均极端降水事件的空间分布具有明显的纬向分布特征, 并表现出显著的季节性差异长江以南地区是春冬季极端降水事件发生频次较高的区域 ; 而年夏季以及秋季极端降水事件发生频次在西南地区较高, 在西北东部较低年极端降水事件频次的长期变化趋势与夏季相似, 华北和东北有增加趋势, 其他地区为弱的减少趋势 ; 其他季节的长期变化趋势存在明显的区域和季节性差异年和季节极端降水事件的发生频次具有显著的年际和年代际变化特征年极端降水事件时间序列的多项式拟合曲线的变化情况与夏季基本一致 ; 而其他季节的变化则存在较大差异, 表现出显著的季节性差异关键词 : 极端降水事件 ; 年际和年代际变化 ; 长期趋势 ; 季节性差异中图分类号 :P466 文献标识码 :A 文章编号 : (2009) SeasonalDiferencesofVariationCharacteristicsofExtreme PrecipitationEventsoverChinaintheLast50Years CHENHai shan 1,FANSu dan 1,ZHANGXin hua 2 (1.KeyLaboratoryofMeteorologicalDisasterofMinistryofEducation,NUIST,Nanjing ,China; 2.LiaochengMeteorologicalBureau,Liaocheng ,China) Abstract:Byusingthe dailyrainfaldataof419stationsinChina,thebasiccharacteristics ofseasonalextremeprecipitationeventsoversub regioninchinaduringthelast50yearsareinvestiga ted.resultsshow that:(1)evidentzonaldistributionandsignificantseasonaldiferencesarefoundin thespatialdistributionoftheclimatologicalextremeprecipitationevents.thefrequencyofextremepre cipitationeventsinthesouthoftheyangtzeriverishigherinspringandwinter.howerver,thefre quencyishigheroversouthwestchinabutlowerintheeastofnorthwestchina,inannual,summerand autumncases.(2)thelongterm trendofannulextremeprecipitationeventsissimilartothatinsum mer.anincreasingtrendisalsofoundinnorthchinaandnortheastchina,butdecreasingtrendsinoth erregions.(3)thefrequenciesofextremeprecipitationeventsindiferentseasonsexhibitsignificantin terannualandinterdecadalvariabilities.thepolynomialfitingcurvesofthetimeseriesofannualex tremeprecipitationeventsareconsistentwiththatofthesummerinmostcases,andthevariabilityofex tremeprecipitationeventsinotherseasonsshowsgreatdiversityaswelasevidentseasonaldiference. Keywords:extremeprecipitationevent;interannualandinterdecadalvariabilities;longterm trend;sea sonaldiference 收稿日期 : ; 改回日期 : 基金项目 : 国家科技支撑计划课题 (2007BAC29B03); 江苏省六大人才高峰计划资助项目作者简介 : 陈海山 (1973 ), 男, 云南易门人, 博士, 教授, 博士生导师, 主要研究方向为陆面过程气候数值模拟与短期预测,haishan@ nuist.edu.cn.

2 第 6 期陈海山, 等 : 中国近 50a 极端降水事件变化特征的季节性差异引言 [1] IPCC 第三次评估报告指出, 气候变暖的趋势将在短期内难以逆转 [2] [3],IPCC 第四次评估报告继续强调了全球变暖的趋势, 并指出在全球变暖的大背景下, 极端事件将在 21 世纪变得更加频繁更加普遍更加强烈 [4 6] 之前的观测与理论研究表明, 与气候平均态相比, 极端气候事件对气候变化更敏感, 平均气候的微小变化可能引发极端气候的频率强度较大的变化 [7 8] 因此选取适当的气候代用指数 [9 10], 分析研究极端降水事件发生发展的时空特征以及规律, 是极端事件评估预测研究的重要基础性工作国内外学者通过对极端降水的观测研究指出, 在全球变暖背景下, 总降水量增大区域的强降水事件极可能有明显的增加趋势, 即使平均总降水量减少或不变, 也存在着强降水量及其频次增加的现象在这方面, 中外学者都做了很多工作 Tank 等 [11] Kunkel 等 [12] [13] [14] Goswami 等和 Peterson 等分别对欧洲美国加拿大印度中部及加勒比海地区的极端降水事件做了分析, 并得到了大致相似的结论, 即在全球变暖环境下, 极端事件的发生频次呈上升趋势很多学者对近 50a 来中国极端气候变化的情况进行了研究 [15 16], 认为中国地区的极端降水变化态势与全球的态势基本一致, 但表现出明显的区 [17] 域性特点翟盘茂等提出了定义极端值和极端值阈值的方法, 研究了中国北方近 50a 温度和降水极端事件的变化, 结果表明华北地区强降水事件趋于减少, 但西北地区强降水事件趋于增多 ; 定义了标准化降水异常并分析全年冬半年夏半年日降水频次日降水量等的长期趋势以及年际年代际变化情况 [18] [19] 刘学华等比较了年和年 2 个时段的极端降水事件, 指出第 2 时段较第 1 时段的年雨日数减少, 但强降水日数和平均降水强度增大, 且极端降水正线性变化趋势范 [20] 围比第 1 时段明显增大翟盘茂等研究认为, 我国近 50 多年降水强度普遍趋于增加, 降水日数除西北地区外其他大部分地区显著减少极端降水与总降水量变化之间的关系很密切, 西北西部长江及其以南地区极端强降水事件趋于频繁, 华北地区虽然极端降水事件频数明显减少, 但极端降水量占总降 [21 22] 水量的比例仍有所增加杨金虎等分析了年极端降水事件年代际的变化情况, 并引入集中度和集中期两个新参数, 对年内非均匀性特征进行了分析还有很多学者着重研究了我国各地区的极端降水事件的变化特征 [23 29] 之前的研究大都集中在年极端降水事件上, 然而极端降水事件对季节的依赖性很强, 季节性差异显著, 因此分析极端降水事件的季节性差异状况是很有必要的本文将着重对各季节极端降水事件进行全面分析, 详细探讨中国各地区极端降水事件的时空分布特征气候趋势变化以及区域性年际年代际变化特征等方面存在的差异 1 资料与方法采用全国 738 个测站的逐日降水资料集, 考虑到资料时间序列问题, 去除了由于台站本身资料缺失较多 ( 缺测大于 5% 的站点 ) 以及台站搬迁造成资料不连续的情况, 最后选取了 419 站用于本文的分析, 资料时间序列为年共 50a 图 1 为所选取 419 个站点的分布情况图 1 中国 419 站的分布情况 Fig.1 Thegeographicdistributionof419stationsinChina 由于我国幅员辽阔, 地形地貌多样, 降水具有很强的局地性, 不能绝对地规定极端降水事件标准, 应考虑不同地区的气候状况和实际降水量大小本文 [17] 依据翟盘茂等对极端降水事件的定义方法, 把年逐年湿日 ( 日降水量 0 1mm) 降水量序列的第 95 个百分位值的 50a 平均值定义为极端降水事件的阈值, 当某站某日降水量超过这一阈值时, 就称之为极端降水事件具体参照 Bonsal [30] 等的计算方法 : 如果某个气象要素有 n 个值, 将这 n 个值按升序排列 x 1,x 2,,x m,,x n, 某个值小于或等于 x m 的概率为 P=(m-0 31)/(n+0 38) 其中 :m 为 x m 的序号 ;n 为某个气象要素值的个数第 95 个百分位值是指 P=95% 所对应的 x m 值

3 大气科学学报７４６本文采用了线性回归多项式拟合等分析方法此外时间序列的生成则采用了面积加权平均法３１２极端降水事件的空间分布特征２１多年平均分布特征第３２卷北东部地区多年平均的年极端降水事件频次具有明显的纬向分布特征自北向南逐渐增大而到广东福建等地又略有减小春季图２ｂ的多年平均极端降水事件分布情况与年类似总体也呈现出自北向南逐渐增大的趋势湖北湖南江西广东等地首先分析极端降水事件的多年平均空间分布情为发生频次的高值区广西广东等地则略少内蒙况图２给出了年以及各季节多年平均的极端降水古甘肃西部地区极端降水事件最少夏季图事件频次的空间分布从图２可以看出四川东南２大值区位于西藏东部以及西南地区而低值区部贵州大部极端降水事件频次较大长江以南地区则位于新疆青海甘肃北部以及内蒙古西部我国也是极端降水事件发生的高值区大都在８次以东部地区极端降水事件频次分布大体一致其中华上新疆东部以及内蒙古西部地区则相对较少除东南地区发生频次较多秋季图２高值区位于西图２多年平均极端降水事件的空间分布单位次年ｂ春季夏季秋季冬季Ｆ２Ｔｂｆｍｙｆｘｍ１ｂｍｍｍｗ

4 第６期陈海山等中国近５０极端降水事件变化特征的季节性差异７４７南大部分地区小值区位于内蒙古甘肃西部在我增加的分布特征另外东北地区以及青藏高原和新国东部地区湖南湖北以及福建浙江等地极端降疆西部地区的分布情况在年以及各季节都非常水事件发生频次也较多冬季多年平均的极端降水相似事件频次的空间分布与春季及年的情况相似高值２２极端降水事件的长期变化趋势区集中在长江以南大部分地区我国华北以及整个为了分析中国极端降水事件的长期趋势变化新中部地区都为低值区极端降水事件未达１次图３给出了年以及各季节５０的４１９站的线性趋疆西南部分地区为极端降水事件高发区约１２势变化年极端降水事件的长期趋势图３在东次上述分析表明年以及各季节多年平均的极北华北以及西南部分地区主要为负值呈现总体下端降水事件频次的空间分布大都具有自北向南逐渐降的趋势新疆西北部以及长江中下游华南地区则图３极端降水事件长期趋势的空间分布单位次１０实心图标为通过００５显著性水平检验的站点年ｂ春季夏季秋季冬季Ｆ３Ｔｂｆｍｆｘｍ１０１ｍｋｆｆα ００５ｍｗｂｍｍ

5 748 大气科学学报第 32 卷为增加趋势, 并且通过显著性检验的站点较多春季 ( 图 3b), 黄河以南长江以北多数站点为较小的减小趋势 ; 河北北京天津以及青藏高原东部多为增加趋势 ; 而其他地区增加趋势的站点和减小趋势的站点相间分布春季极端降水事件发生频次通过显著性检验的站点多为增加趋势夏季 ( 图 3c) 的极端降水事件长期变化趋势与年情况类似, 只是通过显著性检验的站点较少, 主要在安徽浙江江西等地 ; 华北地区主要为负值区, 正值区则多位于长江流域及其以南地区秋季 ( 图 3d), 我国整个东部地区大部分站点为减小趋势, 极端降水事件有减少的趋势, 而新疆以及内蒙古西部多为增加趋势冬季 ( 图 3e), 河套地区淮河流域长江流域以及华南整个地区都为正值, 极端降水事件发生频次为增加趋势, 且通过显著性检验的站点绝大多数为正值 ; 只有河北北京天津以及内蒙中部地区有小范围较集中的负值区, 并且减小趋势较弱这说明冬季的极端降水事件呈现全国范围的增加趋势上述分析表明, 由于不同季节造成极端降水的成因不同, 极端降水事件的分布情况变化规律也不尽相同, 因此极端降水事件的季节性差异非常显著 2 3 异常的空间分布特征标准差能够反应变量围绕平均值的变化情况, 因此可以用来分析变量的异常空间分布特征图 4 给出了年和各季节的极端降水事件频次标准差的空间分布可以看出, 极端降水事件在中国各地区都表现出了明显的年际变率, 并存在明显的季节性差异和区域性差异年 ( 图 4a) 极端降水事件变率的大值区在西南长江流域及其以南地区, 说明这些地方容易出现异常极端降水事件春季 ( 图 4b) 的情况与年情况非常相似, 大值区也是出现在西南长江流域及其以南地区, 东北北部地区也有较多站点的极端降水事件年际变率较大 ; 而在华北北部东北南部以及内蒙古大部分地区数值都较小, 年际变率不大夏季 ( 图 4c), 变率大值区仍位于长江流域及其以南地区, 西藏地区各站点也为变率大值区, 华北东北等地只有少数站点的数值较大 ; 而内蒙古以及新疆大部分地区仍为变率小值区秋季 ( 图 4d), 在新疆和内蒙古以及西藏东南部存在小值区, 标准差在 1 0 左右 ; 极端降水事件年际变率较大者仍为长江流域地区冬季 ( 图 4e), 东南沿海各省的年际变率最大, 标准差达到 2 0 以上 ; 长江流域以及新疆一些站点次之 ; 华北东北以及中部地区则相对略小总体来说, 标准差大值区主要集中在西南长江流域及其以南新疆等地区, 即在这些地区极端降水事件表现出显著的年际变率 3 区域极端降水事件时间变化特征的季节性比较前面主要分析了极端降水事件的平均状况气候趋势以及异常分布状况, 为了更好地反映次区域 [32] 极端降水事件的季节性变化特征, 依据陈隆勋等的行政区域划分方法, 将中国划分为 8 个区域进行全面分析, 各区域时间序列的计算采用面积加权平均法图 5 给出了 8 个区域的年各季节极端降水事件标准化时间序列的多项式拟合曲线, 从中分析极端降水事件频次的年际和年代际变化情况从图 5a 可以看出, 东北地区年极端降水事件频次与夏季变化趋势一致, 具有明显的年代际变化特征, 进入 21 世纪以后先减小到最低点, 之后有显著增加的趋势春季和秋季在 20 世纪 80 年代之前变化幅度很小, 在 80 年代之后, 尤其是 21 世纪以来, 春季极端降水事件频次呈现增加趋势, 秋季则是减小趋势而冬季的多项式拟合曲线则从 1958 年开始一直减小, 直到 1964 年左右达到最低值, 之后缓慢增加,90 年代之后有较大的增加趋势西北西部地区 ( 图 5b), 年以及各季节拟合曲线在 1964 年左右都处于最低值, 之后以不同幅度和变化方式随时间增加其中秋季呈现持续稳定的增加趋势, 直至 2000 年左右开始减小 ; 其他季节极端降水事件频次为增加减小趋势交替出现, 呈现出明显年际变化特征西北东部 ( 图 5c), 夏冬两季在 1964 年左右有一个最低值, 秋季在 1994 年也达到了一个相似的最低值年夏季冬季的拟合曲线从 1958 年开始到 1964 年有一个急剧减小的趋势, 之后以不同形式交替增加减小, 其中冬季的拟合曲线在 2000 年之后有一个显著增加趋势华北地区 ( 图 5d), 年夏季秋季在年也有一个显著的减小趋势 1964 年以后, 年以及各季节的极端降水事件频次的年际变化幅度较小, 年际和年代际变化不是很明显青藏高原地区 ( 图 5e), 年与夏季以及秋季的时间序列变化趋势比较同步, 在 2002 年之后存在明显的减小趋势春季则是从 1958 年开始一直增加, 到 1994 年之后增加趋势加大冬季拟合曲线在 1978 年之后的变化幅度增大, 有明显的年际变化特征西南地区 ( 图 5f), 在 1990 年之前, 年春季秋季的变化趋势比较一致, 而夏季和冬季的变化趋势比较一致, 并

6 第６期陈海山等中国近５０极端降水事件变化特征的季节性差异图４极端降水事件标准差的空间分布单位次７４９年ｂ春季夏季秋季冬季Ｆ４Ｔｂｆｆｘｍｍｂｍｍｍｗ且这两类变化呈现出明显的反相变化特征春季在世纪７０年代到９０年代期间春季和秋季的变化趋１９９０年以后振幅加大秋季则一直为缓慢减小趋势也非常一致尤其是在７０年代之后５０间冬季势年以及春季夏季的拟合曲线在进入２１世纪之的变化趋势是从１９５８年开始减小到１９６４年达到后开始明显下降只有冬季为明显的上升趋势长最低点之后开始缓慢增加直到１９９６年左右才开江中下游地区图５在这５０间年夏季冬季始减小冬季的变化趋势与年的变化趋势也比较一的曲线总体呈现同步变化规律１９８５年之后振幅增致只是存在一个５左右的位相差１９９６年左右达到最大值而春季和秋季则存在大综上所述各区域极端降水事件频次的年际和明显的反相变化特征１９５８年开始位相差由小逐年代际变化情况不尽相同其中大部分区域的年极渐增大到１３左右直至２００３年春季和秋季有共端降水事件频次变化规律与夏季大体一致而其他同的下降趋势华南地区图５年与夏季的变化季节的变化特征则有显著不同但都表现出了年际趋势一致但夏季的变化幅度远大于年尤其在２０和年代际的变化特征

大气科学学报７５０图５区域极端降水事件时间序列的多项式拟合曲线第３２卷东北地区ｂ西北西部地区西北东部地区华北地区青藏高原地区ｆ西南地区长江中下游地区华南地区Ｆ５ＴｙｍｆｆｍｆｘｍＮＣｂｗｆｎｗＣｆｎｗＣＮＣＴｂＰｆＳｗＣｍｗＹｚＳＣ４结论通过对中国４１９站日降水资料的分析揭示了

7 大气科学学报７５０图５区域极端降水事件时间序列的多项式拟合曲线第３２卷东北地区ｂ西北西部地区西北东部地区华北地区青藏高原地区ｆ西南地区长江中下游地区华南地区Ｆ５ＴｙｍｆｆｍｆｘｍＮＣｂｗｆｎｗＣｆｎｗＣＮＣＴｂＰｆＳｗＣｍｗＹｚＳＣ４结论通过对中国４１９站日降水资料的分析揭示了性水平检验但大部分地区无显著性长期变化趋势３年以及各季节极端降水事件频次具有显著的年际和年代际变化特征并伴随明显的区域性特征中国不同季节极端降水事件的基本特征结果表和季节性差异各区域拟合曲线变化情况不尽相同明极端降水事件频次的变化具有明显的区域性差其中年极端降水事件频次的变化趋势与夏季基本一异和季节性差异主要结论如下致只是变化幅度有所差异其他季节极端降水事件１多年平均极端降水事件频次空间分布的主要特征为春季和冬季发生频次大值区都位于长江频次的变化则存在很大差异具有显著的季节性差异以南年夏季以及秋季西南地区发生频次较多西本文揭示了各季节极端降水事件的一些基本特北东部发生频次则较小年以及各季节极端降水事征可为之后的工作提供一些依据但是极端降水件频次都表现出纬向分布特征２年极端降水事件的长期趋势与夏季相似事件的发生过程成因等都很复杂且具有很强的局地性和区域性本文只是将中国依据行政区域划分在东北华北西南地区为减少趋势其他地区为增为８个次区域进行研究但是处于同一个行政区域加趋势春季长江中下游以及河套以南地区为较的站点的变化情况也不可能完全一致这需要利用小的减小趋势其他地区为增加趋势秋季我国整更加客观可靠的分区方法来进行深入研究个东部地区都为减小趋势而西部地区则为增加趋势冬季除了新疆东北部为减小趋势外其他地区参考文献都为增加趋势并且在西藏东部和新疆北部有显著１ＨＪＴＤＹＧＤＪＩＰＣＣＣｍ增加趋势部分地区的长期趋势通过了００５显著２００１ＴＳｆＢＣＯｂｍｂｙ

8 第 6 期陈海山, 等 : 中国近 50a 极端降水事件变化特征的季节性差异 751 change.cambridge:cambridgeuniversitypres,2001. [2] 周天军, 赵宗慈.20 世纪中国气候变暖的归因分析 [J]. 气候变化研究进展,2006,2(1): [3] IPCC.ClimateChange2007:Impacts,adaptationandvulnerabili ty[c]//contributionofworkinggroup Itothefourthases mentreportoftheintergovernmentalpanelonclimatechange. Cambridge:CambridgeUniversityPres,2007. [4] 秦大河, 罗勇, 陈振林, 等. 气候变化科学的最新进展 :IPCC 第四次评估则综合报告解析 [J]. 气候变化研究进展,2007,3 (6): [5] 许吟隆, 黄晓莹, 张勇, 等. 中国 21 世纪气候变化情景的统计分析 [J]. 气候变化研究进展,2005,1(2): [6] 胡宜昌, 董文杰, 何勇.21 世纪初极端天气气候事件研究进展 [J]. 地球科学进展,2007,22(10): [7] KatzRW,BrownBG.Extremeeventsinachangingclimate: Variabilityismoreimportantthanaverages[J].ClimaticChange, 1992,21(3): [8] KiktevD,SextonD M H,AlexanderL,etal.Comparisonof modeledandobservedtrendsinindicesofdailyclimateextremes [J].JClimate,2003,16(22): [9] 王冀, 江志红. 近 40 年长江中下游极端降水事件变化特征 [C]// 中国气象学会 2006 年年会气候变化及其机理和模拟分会场论文集. 成都 : 中国气象学会,2006. [10] FrichP,AlexanderLV,Dela MartaP,etal.Observedcoherent changesinclimaticextremesduringthesecondhalfofthetwenti ethcentury[j].climateres,2002,19: [11] TankAM GK,K nnengp.trendsinindicesofdailytemper atureandprecipitationextremesineurope, [J].JCli mate,2003,16(22): [12] KunkelKE,EasterlingDR,RedmondK,etal.Temporalvaria tionsofextremeprecipitationeventsintheunitedstates [J].GeophysResLet,2003,30(17):1900,doi: /2003GL [13] GoswamiBN,VenugopalV,SenguptaD,etal.Increasingtrend ofextremeraineventsoverindiainawarmingenvironment [J].Science,2006,314(5804): [14] PetersonTC,TaylorM A,DemeriteR,etal.Recentchangesin climateextremesinthecaribbeanregion[j].jgeophysres, 2002,107(21): [15] HanHui,GongDaoyi.Extremeclimateeventsovernorthern Chinaduringthelast50 years[j].geographicalsciences, 2003,13(4): [16] ZhaiPanmao,SunAnjian,RenFumin,etal.Changesofclimate extremesinchina[j].climaticchange,1999,42: [17] 翟盘茂, 潘晓华. 中国北方近 50 年温度和降水极端事件变化 [J]. 地理学报,2003,58( 增刊 ):1 10. [18] ZhaiPanmao,ZhangXuebin,WanHui,etal.Trendsintotal precipitationandfrequencyofdailyprecipitationextremesover China[J].JClimate,2005,18(7): [19] 刘学华, 季致建, 吴洪宝, 等. 中国近 40 年极端气温和降水的分布特征及年代际差异 [J]. 热带气象学报,2006,22(6): [20] 翟盘茂, 王萃萃, 李威. 极端降水事件变化的观测研究 [J]. 气候变化研究进展,2007,3(3): [21] 杨金虎, 江志红, 王鹏祥, 等. 中国年极端降水事件的时空分布特征 [J]. 气候与环境研究,2008,13(1): [22] 杨金虎, 李耀辉, 王鹏祥, 等. 中国极端强降水事件年内非均匀性特征分析 [J]. 自然资源学报,2007,22(4): [23] 王冀, 江志红年长江中下游极端降水指数变化特征分析 [J]. 气象科学,2008,28(4): [24] 张金玲, 王冀, 甘庆辉年江淮流域极端降水事件变化特征 [J]. 安徽农业科学,2009,37(7): ;3146. [25] 韩艳凤, 江志红, 王冀. 东北地区夏季降水时空变化特征 [J]. 气象科技,2005,33(2): [26] 蔡敏, 丁裕国, 江志红. 我国东部极端降水时空分布及其概率特征 [J]. 高原气象,2007,26(2): [27] 田红. 江淮地区极端气候事件的时空变化特征 [J]. 自然灾害学报,2007,16(6): [28] 张庆云, 卫捷, 陶诗言. 近 50 年华北干旱的年代际和年际变化及大气环流特征 [J]. 气候与环境研究,2003,8(3): [29] YouQinglong,KangShichang,EnricA,etal.Changesindaily climateextremesintheeasternandcentraltibetanplateaudur ing [J].GeophysResLet,2008,113,D07101, doi: /2007jd [30] BonsalBR,ZhangX,VincentLA,etal.Characteristicofdaily andextremetemperatureovercanada[j].jclimate,2001,14 (9): [31] JonesPD,HulmeM.Calculatingregionalclimatictimeseries fortemperatureandprecipitation:methodsandilustrations[j]. IntJClimatol,1996,16: [32] 陈隆勋, 邵永宁, 张清芳. 近 40 年我国气候变化的初步研究 [J]. 应用气象学报,1991,2(2): ( 责任编辑 : 倪东鸿 )

南京气象学院学报第卷

南京气象学院学报第卷 Ò Ò 潘敖大孙照渤在对长江中下游夏季降水进行分型的基础上分析了长江流域南北两支雨带与春季太平洋海温的相关关系并采用大气环流模式对前期海温进行了敏感性试验结果表明赤道东太平洋区域的海温异常对两支雨带夏季降水有重要影响海温正异常时南支雨带旱北支雨带不明显海温负异常时南支雨带涝北支雨带旱前期赤道东太平洋海温强迫可以在北半球对流层激发出遥相关波列并影响长江流域南北两支雨带的旱涝分布