1136 地质论评 2015 年 进行储层描述和表征, 利用露头资料提高对储层性质的认识, 白云化的碳酸盐岩斜坡储层流体流动表征, 地质统计学碳酸盐岩浅斜坡三维建模, 储层地质表征对于流动单元建模的影响研究等 Schatzinger 等主编了 储层表征近期进展 的 AAPG 专辑 (Schatzin

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1 第 61 卷第 5 期 年 9 月 地质论评 GEOLOGICALREVIEW Vol 61 No 5 Sept 精细油藏描述研究进展 陈欢庆 1), 石成方 1) 2), 曹晨 1) 中国石油勘探开发研究院, 北京,100083; 2) 中国石油天然气股份有限公司勘探与生产分公司油藏管理处, 北京, 内容提要 : 从国内外研究现状入手, 详细介绍了目前精细油藏描述研究的现状 国外研究的重点已由常规的野外露头分析 实验分析 数值模拟向地震反演储层预测 微地震方法储层表征 人工智能神经网络等新技术新方法转变, 研究对象也由传统的砂岩和碳酸盐岩向致密油致密气储层转变 研究方法中综合性 地震技术以及计算机技术进一步加强 天然裂缝储层表征等专项研究进步很大 国内已经从最初的简单模仿学习国外油藏描述研究方法, 发展形成了一整套较为成熟的精细油藏描述程序和方法, 研究内容也比较全面完善, 几乎涵盖了储层地质研究的各个方面 结合研究自身实践, 将精细油藏描述研究总结为高分辨率层系地层学指导下的地层精细划分与对比 沉积成因分析基础上的储层构型分析 储层定量分类评价 储层流动单元研究和储层地质建模研究等 5 个关键问题 在此基础上分析了精细油藏描述研究存在的问题, 认为目前精细油藏描述定量研究还需要加强, 各种地震和测井等新技术手段有待加强, 实验技术 多点地质统计学建模等方面还需发展完善 储层在开发过程中的变化研究等还未引起足够的重视 最后针对上述问题指出了该项研究 8 个方面的发展趋势 关键词 : 精细油藏描述 ; 高分辨率层系地层学 ; 构型分析 ; 储层分类评价 ; 流动单元 ; 地质建模 油藏描述是 20 世纪 30 年代萌芽,70 年代发展起来的用于油气田勘探和开发的一项新技术 这项技术自 七五 引进我国以来, 发展迅速, 受到油气勘探开发研究者的极大重视 目前这项新技术已在生产中广泛应用, 获得了显著经济效益和社会效益 ( 张一伟等,1997; 陈欢庆等,2008; 贾爱林,2010) 裘怿楠等 (1996) 将油藏描述定义为指一个油 ( 气 ) 藏发现后, 对其开发地质特征所进行全面的综合描述, 其主要目的是为合理开发这一油 ( 气 ) 藏制定开发战略和技术措施提供必要的和可靠的地质依据 简而言之, 就是对油藏进行综合研究和评价 师永民等 (2004) 认为油田开发中后期精细油藏描述是指油田进入中高含水期 特高含水期后, 随着油藏开采程度加深和生产动态资料的增加, 为了使油田经济有效地开发, 提高油田采收率, 以搞清油田剩余油分布特征 规律及其控制因素为目标所进行的旨在不断完善储层地质模型和量化剩余油分布的油田精细地质研究 对于开发中后期的老油田而言, 开展精细油藏描述研究, 对于全面认识开发中后期的储 层地质特征, 提高石油采收率和剩余油挖潜等均具有十分重要的生产实践意义 1 精细油藏描述的研究现状 1.1 国外研究现状精细油藏描述, 在国外多称为储层表征, 许多学者都在这方面开展过大量的研究工作 (Stoudtet al.,1995;schatzingeretal.,1999;rajeshetal., 2001;Nikraveshetal.,2001;Holdenetal.,2003; Ouahedetal.,2005;Ishaetal.,2005;Hisafumiet al.,2006;zafarietal.,2007;luciaetal.,2007; Remeysenetal.,2008;Pyrczetal.,2009;Khidiret al.,2010;thomasetal.,2010;qazvinifirouzetal., 2012;Chekani,2012;Guptaetal.,2012;Rahim et al.,2013) Lake 等 (1986) 编著了 储层表征 的论文集, 详细介绍了当时储层表征研究的最新进展 Stoudt 等 (Stoudtetal.,1995) 出版了 油气储层表征地质格架和流动单元建模 的专著, 内容主要包括利用层序地层学和综合岩石学以及工程数据 注 : 本文为中国石油天然气股份有限公司勘探与生产分公司 2014 年股份公司精细油藏描述跟踪项目 ( 编号 ) 的成果 收稿日期 : ; 改回日期 : 责任编辑: 黄敏 Doi: /j.georeview 作者简介 : 陈欢庆, 男,1979 年生 高级工程师 现主要从事精细油藏描述研究工作 hqchen2009@163.com

2 1136 地质论评 2015 年 进行储层描述和表征, 利用露头资料提高对储层性质的认识, 白云化的碳酸盐岩斜坡储层流体流动表征, 地质统计学碳酸盐岩浅斜坡三维建模, 储层地质表征对于流动单元建模的影响研究等 Schatzinger 等主编了 储层表征近期进展 的 AAPG 专辑 (Schatzingeretal.,1999) 内容主要涉及潮汐水道 潮控三角州和海滩相露头多尺度储层非均质性表征 储层表征提高石油采收率 利用井压力数据减少地质统计分析的不确定性 利用阶段生产指标进行生产井数值模拟 综合 WFT 和 NMR 数据流动单元研究 基于示踪剂资料和生产数据分析的储层表征 裂缝性储层井间地震预测 条件约束非均质性随机模型综合储层表征 综合多数据减少产量预测的不确定性等 Rajesh 等 (2001) 以加利福尼亚州卡平特里亚地区为例, 利用地质统计学方法对成熟老油田复杂地质条件含油储层进行了精细表征 研究中使用了大量数据综合统计分析, 以减小储层预测的不确定性 Nikravesh 等 (2001) 对智能储层表征技术的研究现状和发展趋势进行了综合分析 指出智能研究包括专家系统 人工智能 神经网络 模糊逻辑 遗传算法 概率推理和并行处理技术等 Holden 等 (2003) 对储层随机结构建模进行了详细分析对比, 研究中对断层和层位一致性建模进行了阐述 除了地震数据外, 可以利用井上数据确定岩石学 地层和断裂平面发育特征 Ouahed 等 (2005) 利用人工智能方法对阿尔及利亚哈西迈萨乌德油田天然断裂带进行了研究 研究获取的二维裂缝发育强度图很好地刻画出主要断裂的发育趋势和部位 Isha 等 (2005) 利用多分辨率小波分析技术显著提高了储层描述的效果 Hisafumi 等 (2006) 以日本西南部 Mt.Aso 火山西部边缘地热储层为例, 分析了大地电磁电阻率模型在储层三维表征中的应用 该方法对确认深部储层结构具有十分明显的效果 Zafari 等 (2007) 对利用集合卡尔曼滤波评价储层描述中的不确定性和储层物性预测进行了分析, 该方法可以很容易与储层模拟相联合 Lucia(2007) 编著了 碳酸盐岩储层表征一种综合研究方法 ( 第二版 ) 的专著, 书中对储层岩石物理性质 岩石结构分类 电测井特征 沉积结构和岩石学特征 储层建模和数值模拟 石灰岩储层 白云岩储层等均进行了详细的阐述 Remeysen 等 (2008) 对利用微焦点计算机断层扫描技术表征碳酸盐岩储层的可能性和局限性进行了分析 该技术可以获取沉积储层矿物和孔隙结构的三维图像而对储层本身不会造成损 坏, 与传统的二维薄片分析进行矿物和孔隙结构研究相比具有十分明显的优势 Pyrcz 等 (2009) 提出了一种适用于冲积扇沉积体系基于事件的构型随机建模方法 Khidir 等 (2010) 以加拿大亚伯达省大陆前缘 Scolard 期河流沉积砂岩为例, 对储层进行了详细表征 结果表明, 成岩作用对储层性质影响巨大, 储层储集油气的能力与成岩作用发育史紧密相关 Darabi 等 (2010) 以帕西油田天然断裂储层为例, 利用人工智能工具建立了断裂储层三维模型 研究中使用了多层感应和径向基函数这两种神经网络 结果表明, 径向基函数对刻画断裂指标具有更好的效果 Thomas 等 (2010) 利用格子玻尔兹曼方法对储层岩石中两相流进行了模拟 Artun 等 (2011) 对高分辨率储层表征中智能地震反演的工作流程进行了分析, 研究中利用井点数据约束地震数据完成反演 Emilson 等 (2011) 利用地震反演和神经网络技术对储层三维孔隙结构进行了预测, 研究中首先利用地震反射数据建立储层岩石物理模型 QazviniFirouz 等 (2012) 以伊朗波斯湾海岸阿斯马里储层为例, 研究了生产指数与扩散系数之间的关系, 同时对它们在储层描述中的应用进行了分析 Chekani 等 (2012) 对伊朗某油田碳酸盐岩储层进行了综合表征 研究中利用流动指标 (FZI) 和原始含水饱和度等指标对岩石类型进行了划分 同时利用扫描电镜照片 孔喉半径 粒度分析数据和岩石薄片等资料对研究结果进行验证, 吻合很好 Gupta 等 (2012) 以印度坎贝盆地为例, 对应用于岩性和流体分类中的测井数据和地震数据岩石物理模板进行了分析, 结果表明, 岩石物理模板对于确认未钻井地区油气异常和辅助地震储层预测和评价工作而言, 是一项十分有效的工具 Rahim 等 (2013) 以澳大利亚西部珀斯盆地 WhicherRange 地区 Wilespie 组致密砂岩储层为例, 对不同储层流动单元内的测井相进行了分析, 研究中提出的方法使得利用测井曲线响应特征分析储层流动单元成为可能 分析国外关于储层表征 ( 油藏描述 ) 研究, 目前研究的重点已由常规的野外露头分析 实验分析 数值模拟向地震反演储层预测 微地震方法储层表征 人工智能神经网络等新技术新方法转变, 研究对象也由传统的砂岩和碳酸盐岩向致密油致密气储层转变 研究方法中综合性 地震技术以及计算机技术进一步加强 从研究内容上看, 储层非均质性一直是储层表征中一项十分重要的研究内容 目前对之研究已经从最初的非均质性对孔隙度和渗透率等储

3 第 5 期 陈欢庆等 : 精细油藏描述研究进展 1137 层性质影响深化为储层非均质性对油气田开发生产实践的影响 而对于地震资料的应用, 最初只是简单的储层反演预测, 目前已经发展到利用三维或者四维地震资料对油气藏开发活动过程的监测分析 在储层表征最初发展阶段, 利用克里金和各种地质统计方法来表征储层, 而目前更加侧重于建立各种形式的模型, 通过模拟来实现对储层性质的深入认识 对于地质特征明显, 研究难度较大的储层, 也有了相应的专项研究, 例如具天然裂缝储层表征 1.2 国内研究现状国内对于精细油藏描述的研究是从学习借鉴国外的有关精细油藏描述方面的先进经验开始的 裘怿楠等 (1993) 翻译出版了 国外储层描述技术 的资料, 从地质统计技术 地震技术和测井技术等 3 方面介绍了当时国际上油藏描述的最新进展, 对我国油藏描述研究产生了积极的影响 张一伟等 (1997) 出版了 陆相油藏描述 专著, 书中从油藏模型与储层模型 勘探阶段油藏描述 开发早期阶段油藏描述 开发中后期油藏描述等方面全面介绍了具有中国特色的陆相油藏描述技术 穆龙新等 (1999) 出版了 不同开发阶段的油藏描述 的专著, 书中详细介绍了不同开发阶段油藏描述的主要特点 技术要求和重点内容, 同时介绍了油藏描述的主要技术 李中冉等 (2004) 利用测井约束反演技术对低渗透油藏进行描述, 结果表明该方法可以实现跟踪储层预测 合理指导钻井运行和及时调整井位, 提高开发方案的实施效果 兰立新 (2006) 以南堡油田为例, 对储层地质建模在油藏描述中的重要作用进行了阐述 陈欢庆等 (2008) 对精细油藏描述中的沉积微相建模进展进行了总结, 详细介绍了沉积微相建模中广泛使用的利用地质 地球物理 油田开发动态数据等信息基于目标和基于象元的各种随机建模方法和构型分析法 井间地震等建模新技术 徐安娜等 (2009) 以南堡 1 号构造东营组一段油藏为例, 对地震 测井和地质综合一体化油藏描述与评价方法进行了详细介绍 贾爱林等 (2010) 建立了一套数字化精细油藏描述程序方法 张淑娟等 (2011) 以任丘碳酸盐岩潜山油藏为例, 形成了一套独具特色的潜山开发后期精细油藏描述方法与技术 甘利灯等 (2012) 将地震油藏描述关键技术总结为 5 项, 分别是地震岩石物理分析 井控地震资料处理 井控精细构造解释 井震联合地震反演和地震约束油藏建模和数值模拟 刘显太等 (2013) 对具低序级断层油藏进行了精细描述研究, 研究中集中 介绍了相干体 多尺度分频 曲率属性 地震属性融合与 RGB 显示等 4 种有效的低序级断层描述技术 总结国内的油藏描述研究, 目前已经从最初的简单模仿学习国外油藏描述研究方法, 发展形成了一整套较为成熟的精细油藏描述程序和方法, 研究内容也比较全面完善, 几乎涵盖了储层地质研究的各个方面 同时砂砾岩 稠油热采储层以及低渗透储层精细油藏描述研究也已有相关的著作问世 ( 张善文等,2003; 夏庆龙等,2010; 张林等,2013), 虽然研究方法和内容和常规储层研究没有太大的差别, 但至少说明上述领域已经为研究者所关注和重视 2 精细油藏描述研究的几个关键问题 对于处在开发中后期的老油田, 精细油藏描述的研究内容几乎涵盖了储层地质研究的所有方面 笔者根据自身的研究实践, 将精细油藏描述研究中的关键问题总结为高分辨率层系地层学指导下的地层精细划分与对比 储层沉积成因分析基础上的构型研究, 储层定量分类评价 储层流动单元研究 储层地质建模等几个方面 2.1 高分辨率层序地层学指导下的储层精细划分和对比精细的地层划分与对比作为精细油藏描述最基础和最重要的研究内容之一, 一直是从事油气田开发研究者关注的重点之一 ( 陈欢庆等,2008; 张金亮等, 2011) 随着油气田逐渐进入开发中后期, 生产实践中分层注水 ( 汽 ) 剩余油挖潜提高采收率等措施的实施, 使得对地层划分与对比的要求精细程度越来越高, 而高分辨率层序地层学正好可以满足这一需求 ( 贾爱林,2010; 邓宏文等,2002; 郑荣才等, 2010) 笔者在辽河盆地西部凹陷西斜坡某区于楼油层地层精细划分与对比研究中就使用了高分辨率层序地层学方法 ( 图 1)( 陈欢庆等,2014a), 实现地层的精细划分与对比, 将目的层细分至单层, 为单砂体的刻画提供坚实的地质依据 因为单砂体是油气渗流的基本单元, 因此, 单砂体内部非均质性是控制注入剂驱油 ( 方向 平面与垂向波及特征 驱油效率等 ) 剩余油形成与分布的关键地质因素, 也是油气田开发地质研究的核心内容之一 ( 马世忠等, 2008) 单砂体是指自身垂向上和平面上都连续, 但与上 下砂体间有泥岩或不渗透夹层分隔的砂体 ( 张庆国等,2008) 研究中将以前没有被分开, 不同沉积时期叠置在一起的相同成因或者不同成因的单砂体都被分开了 (A1 井 A3 井 A4 井和 A5 井 )

4 地 １１３８ 质 论 评 ２ ０ １ ５年 图 ２ 陈欢庆等 ２０ １４ 这就为油藏高含水期开 储层构成单元的形态 规模 方向及其叠置关系 吴 发技术政策的调整提供了坚实的地质依据 胜和 ２０ １ ０ 储层构型研究的本质是储层建筑结 ２ ２ 储层沉积成因分析基础上的构型研究 构的研究 而储层的建筑结构又主要包括不同几级 在早期的油藏描述研究中 都是以沉积相或者 次储层界面 及由这些界面所分割的不同地质时期 沉积微相的详细分析来达到砂体刻画和储层预测的 形成的地质体 可以通过沉积 成岩以及储层隔夹 目的 而对于精细油藏描述而言 沉积微相研究已 层等的分析 实现储层构型的定性和定量表征 笔 经不能满足单砂体及其内部结构的精细刻画 这就 者综合野外露头 测井 地震 钻井取心 分析测试和 必须进行储层构型研究 储层构型 是指不同级次 生产动态等多种资料 对准噶尔盆地西北缘某冲积 图 １Ａ９井单井短期基准面旋回响应模型 Ｆ １Ｒ ｐ ｍ ｆ ｐ ｂ ｖ ｙ ｗ Ａ９

5 第 ５期 陈欢庆等 精细油藏描述研究进展 １１３９ 图 ２精细等时格架内部单砂体及构型刻画 Ｆ ２Ｓ ｂ ｙ ｆｆ ｗ ｋ 扇储层进行了构型分析 图 ３ 研究中将目的层砾 所谓对个案 Ｑ聚类是根据变量的特征进行聚类 凡 岩储层划分为 １３种 ４级构型类型 表 １ 其中槽 是特征相近的个案 就将它们归入一类 蔡建琼等 流砾石体 片流砾石体 辫流水道和辫流砂砾坝等占 ２００ ６ 在聚类过程中 首先对上述 ５项变量进行标 ４ｂ 明确了不同储层构 主导地位 陈欢庆等 ２０１ 准化 从而使不同类型的变量值之间能够进行大小 型类型和规模特征以及它们之间的接触关系和连通 比较和数学运算 同时选用 Ｗ ｍ 方法进 性 就可以制定相应的开发调整措施 为提高采收率 行聚类 陈欢庆等 ２０１３ 最终得到分类结果 陈欢 和剩余油挖潜服务 庆等 ２０ １ ２ 表 ２ 根据储层定量分类评价的结 ２ ３ 储层定量分类评价 果 就可以为开发方案的调整和实施提供支持 储层定量分类评价也是精细油藏描述研究的一 项关键内容之一 储层评价就是对储层储集油气的 ２ ４ 储层流动单元研究 流动单元研究作为对储层渗流能力的评价 一 能力进行评价 其评价结果能有效指导油田的开发 直是精 细 油 藏 描 述 研 究 的 重 点 内 容 陈 欢 庆 等 ２０ ０６ 笔者在进行松辽盆地徐东地区 吕红华等 ２０１ ０ 聚类分析和判别分析参数的选择直接决定 营城组火山岩储层分析中 对储层定量分类评价进 着流动单元研究的成败 从流动单元最初的定义来 行了较为详细的工作 研究中首先对储层进行地质 成因分析 优选有效孔隙度 总渗透率 含油气饱和 度 储层厚度 非均质性渗透率变异系数等 ５项参数 对研究区目的层储层进行综合定量评价 在聚类过 程中选择 ＳＰＳ Ｓ软件提供的谱系聚类中的 Ｑ聚类 看 涉及的主要影响因素还是渗透率和孔隙度 笔者 在进行松辽盆地徐东地区营城组一段火山岩储层流 动单元研究中就选择孔隙度和渗透率两个最能反映 火山岩储层流体流动特征的参数来进行聚类和判别 分析 求取判别公式 选取孔隙度和渗透率参数进 图 ３构型研究现代沉积和野外露头资料基础 Ｆ ３Ｄ ｂ ｆｍ ｍ ｆ ｐ ｙ 冲积扇现代沉积特征 ｂ 冲积扇储层构型野外露头剖面特征 Ｍ ｍ ｙ ｆ ｖ ｆ ｂ Ｓ ｆ ｖ ｆ ｖ ｆ ｐ

6 1140 地质论评 2015 年 表 1 准噶尔盆地西北缘六区克下组冲积扇砾岩储层构型单元分类特征 ( 陈欢庆等,2014b) Table1Architectureclasifiedcharacteristicsofaluvialfanconglomeratereservoirin someareaofnorthwestmarginofzhungerbasinasanexample(chenhuanqingetal.,2014b) 亚相 4 级构型岩性自然电位电阻率单层厚度 扇根内带扇根外带扇中扇缘 槽流砾石体 粗砾岩 中砾岩, 含砾砂砾岩 大, 漏斗形, 倒梯形 高, 漏斗形, 倒梯形 大,2~8m 左右 槽滩砂砾体 中砾岩 砂砾岩 中 大, 漏斗形, 倒梯形 中 高, 漏斗形, 倒梯形 薄, 小于 2m 漫洪内砂体 含砾砂岩, 粗砂岩 小 中, 漏斗形, 倒梯形 低 中, 漏斗形, 倒梯形 薄, 一般小于 3m 漫洪内细粒 粉砂岩, 泥质粉砂岩, 含砾泥岩 低, 平直 低, 平直 薄, 小于 2m 片流砾石体 中砾岩 含中砾细砾岩 含泥砂砾岩 大, 以漏斗形, 倒梯形为主 高, 以漏斗形, 倒梯形为主 大,2~7m 左右 漫洪外砂体 含砾砂岩, 中 细砂岩 小 中, 漏斗形, 倒梯形 低 中, 漏斗形, 倒梯形 薄, 一般小于 3m 漫洪外细粒 粉砂岩, 泥质粉砂岩, 含砾泥岩 低, 平直 低, 平直 薄, 小于 2m 辫流水道 砂质砾岩, 含砾砂岩, 粗砂岩, 中砂岩 中 大, 钟形, 箱形 中 高, 钟形, 箱形 大,2~7m 左右 辫流砂砾坝 细砾岩, 砂质砾岩, 含砾砂岩 中 大, 漏斗形, 倒梯形 中 高, 漏斗形, 倒梯形 大,2~7m 左右 漫流砂体 含砾砂岩, 细砂岩 低 中, 钟形, 箱形 中 ~ 高, 指状 薄, 小于 2m 漫流细粒 含砾粉砂质, 含砾泥岩 低, 平直 低, 平直或微齿状 大,2~5m 左右 径流水道 细砂岩, 粉砂岩 低 中, 钟形, 箱形 中 高, 指状 薄, 小于 2m 水道间细粒 粉砂质泥岩, 泥岩 低, 平直 低, 平直或微齿状 1~4m 左右 行流动单元研究, 这两项参数还具有容易获取的优点 根据这两项参数, 研究中将徐深气田徐东地区火山岩有效储层流动单元划分为好 中 差以及基本不渗透层 4 种类型, 分别对应 I 类 I 类 I 类和 VI 类 ( 图 4)( 陈欢庆等,2011) 其中 I 类和 I 类储层是目前开发工作的重点对象, 而 I 类是十分重要的接替目标 2.5 储层地质建模油藏描述的最终成果是建立定量的油藏地质模型, 作为油藏模拟和油藏工程以及采油工程等研究工作的基础 ( 裘怿楠等,1996; 吴胜和等,1999; 吴胜和等,2010) 在油藏地质模型中, 地质 地球物理和各种分析测试资料及生产动态资料被用计算机工具综合在一起, 以空间三维可视化的成果展示出来, 最终实现储层的精细描述和表征 笔者在进行辽河盆地西部凹陷西斜坡某区于楼油层稠油热采储层描述时, 利用截断高斯随机模拟的方法建立了研究区 目的层的三维地质模型 ( 图 5) 建立沉积微相模型时, 利用 Petrel 软件特有的格式刷工具, 将人工绘制的沉积微相图通过三维模型展示出来 在属性建模时, 坚持沉积微相控制的原则, 以保证属性模型最大程度接近储层地下地质实际 通过储层三维地质模型, 将储层构造 沉积以及各种物性属性用空间可视化的形式表现出来, 为后期的数值模拟研究提供了 资料基础 3 精细油藏描述研究存在的问题和发展趋势 3.1 精细油藏描述研究存在的问题 虽然精细油藏描述研究已经走过了几十年的发展历程, 也取得了巨大的进步, 解决了大量的在生产实践中遇到的困难 但是结合自身的科研实践, 笔者认为精细油藏描述研究目前还存在着以下几个方面的问题 : 表 2 松辽盆地徐东地区营城组一段火山岩储层评价参数特征 ( 陈欢庆等,2012) Table2ParameterscharacteristicsofvolcanicreservoirevaluatedoftheMember1of theyingchengformationinxudongarea,songliaobasin(chenhuanqingetal.,2012) 分类 属性 储层厚度 (m) 有效孔隙度 (%) 总渗透率 (10-3 μm 2 ) 含气饱和度 (%) 变异系数 I 类 8.8~ ~ ~ ~ ~1.01 I 类 11.2~ ~ ~ ~ ~1.71 I 类 5.9~ ~ ~ ~ ~5.24 IV 类 1.5~ ~ ~ ~57.2 0~1.04

7 第 ５期 陈欢庆等 精细油藏描述研究进展 １１４１ 图 ４松辽盆地徐东地区营城组一段火山岩储层流动单元剖面特征 陈欢庆等 ２ ０ １ １ Ｆ ４Ｓ ｆｖ ｖ ｆ ｗ ｆ Ｍ ｍｂ １ ｆ Ｙ Ｆ ｍ Ｘ Ａ Ｓ Ｂ Ｃ Ｈ ｑ ２ ０ １ １ １ 精细油藏描述还偏重于地质定性研究 对 问题 还停留在基于常规测井手段 通过建立模型解 于储层孔渗发育机理 流体渗流机理等方面的数理 释孔隙度 渗透率以及进行水淹层解释等内容 而核 定量研究远远不够 需要加强 磁共振 成像测井等新技术手段运用较少 受资料 ２ 利用地震资料对储层描述和表征 还处于 条件限制 以及地质条件复杂参数选取不准确等因 地震反演预测的阶段 四维地震 微地震等这些在国 素影响 解释结果的符合率还很低 这已成为严重制 外已经比较成熟的技术和方法在国内还很少应用 约精细油藏描述发展的瓶颈问题之一 需要研究者 ３ 利用测井方法解决精细油藏描述研究中的 图 ５辽河盆地西部凹陷某区地质模型 共同努力 花大力气解决 沉积微相模型 ｂ 孔隙度模型 Ｆ ５Ｇ ｍ ｍ Ｘ ｂ ｐ Ｌ Ｂ Ｓ ｍ ｙｍ ｆ ｍ ｂ ｐ ｙｍ

8 1142 地质论评 2015 年 (4) 目前国内计算机技术在精细油藏描述研究中的应用水平还不高, 需要加强这方面的攻关 计算机技术应用最多的就是在地质建模 数值模拟或者海量数据的处理方面, 而综合测井 地震以及研究者经验的人工神经网络等技术还很少应用, 这些技术在国外发展得已相当完善, 国内应该重视这方面的攻关 FataiAnifowose(2009) 编著了 利用混合人工智能模型表征油气储层概念 设计和实施 的专著 书中详细介绍了混合人工智能模型储层表征的概念, 追踪分析了相关的研究文献 书中重点介绍了混合模型的设计以及模拟结果的分析等内容 (5) 目前国内对于精细油藏描述的研究还多停留在砂岩以及碳酸盐岩等常规储层方面, 而对于致密油和稠油热采储层 天然裂缝储层等还较少涉及 总体来看, 虽然也有少数研究者对稠油热采储层 砂砾岩储层和低渗透储层等出版了相关的专著, 但总体看还是和常规的精细油藏描述一样, 显得大而全, 但是并没有突出特色, 和常规储层精细油藏描述基本没什么两样 (6) 各种实验方法和技术在精细油藏描述研究中的作用还远远没有发挥出来 例如利用岩心 CT 扫描技术对于储层孔隙结构的直接分析 利用恒速压汞资料对于砂砾岩储层孔喉结构的表征等在油气田开发精细油藏描述研究中都还很少做工作 (7) 目前标点过程 指示模拟和截断高斯模拟等随机建模方法或确定性和随机相结合的建模方法还是地质建模研究的主流, 而多点地质统计学建模方法目前还很少在精细油藏描述研究中运用 作为精细油藏描述研究中最核心的内容, 地质建模一直是研究的关键环节, 因此利用多点地质统计学建立适用于中国陆相沉积储层高含水期的地质模型, 将是从事精细油藏描述研究工作的研究者十分重要的研究方向 (8) 储层在开发过程中的变化研究目前涉及较少, 还没有成为精细油藏描述研究的规定动作, 或者说重点研究内容 以水驱为例, 对于开发中后期的老油田, 长期水驱, 多形成水流优势通道或者大孔道, 导致后期注入水无效循环, 水驱效果变差, 经济效益下降 这直接影响到了精细油藏描述提高石油采收率和剩余油挖潜的目的, 因此应该引起足够的重视 同样以稠油热采储层蒸汽驱为例, 经过了蒸汽吞吐或蒸汽驱的热采过程之后, 储层都会发生明显的变化 笔者在进行辽河盆地西部凹陷西斜坡于 楼油层某稠油油藏储层研究时发现, 蒸汽驱后, 由于水岩作用 粘土矿物含量幅度增加, 导致其堵塞孔隙和喉道, 储层孔隙度和渗透率降低 再以鄂尔多斯盆地延长组低渗透储层为例, 受水驱等油气开发措施的影响, 储层产生动态裂缝, 给处于中后期开发阶段的油藏提高采收率带来了极大的困扰 注入水很容易沿着动态裂缝发生水窜, 这项研究应该成为低渗透油藏精细油藏描述十分重要的研究内容之一, 但是目前还很少看到这方面的成果报道 3.2 精细油藏描述研究的发展趋势随着沉积学 储层地质学 计算机技术等相关学科的不断发展和进步, 精细油藏描述技术也在实践当中不断成熟和完善 笔者总结认为, 精细油藏描述的发展趋势主要包括以下几方面 : (1) 储层的沉积成因分析更加深入, 综合野外露头 现代沉积 测井 地震 分析测试和油气田开发生产动态资料的储层构型分析等使得储层研究在地质成因的指导下更加精细, 研究者对于储层的三维内部结构认识得更加精细和清楚 在实践中野外露头和现代沉积在精细油藏描述储层地质研究中的指导作用将会越来越突出 (2) 四维地震和微地震等开发地震新技术和方法的出现和应用, 使得精细油藏描述的研究工具更加多样化, 解决实际问题的能力进一步提高 四维地震是一种时间推移的三维地震 广义地说是一种时间推移的地球物理方法, 即按照时间推移方式重复观测地震资料, 监测油藏开采期间气体或液体的运动规律 ( 王允诚等,2003) Doyen(2007) 编写了 地震储层表征一个地球建模技术前景 的专著, 书中包含的主要内容有 : 利用地震数据进行地质统计学分析和地球建模, 三维地质统计学插值和滤波, 地震约束随机模拟, 利用地震数据沉积相建模, 随机反演, 岩石物理学统计分析, 四维地球建模等 书中全面阐述了利用地震手段进行储层表征的方法和技术 Shapiro(2008) 微地震一项储层表征的工具 的专著, 书中对微地震监测 地震和孔隙压力的非线性扩散 水力各向异性引起的微地震 水力裂缝导致的微裂缝等内容进行了详细介绍, 并提供了多个实例 四维地震技术在国外油藏表征中已经发挥了明显的作用, 在国内才刚刚起步, 由于对油藏空间展布规律以及开发过程中油藏中油气水的分布变化规律的表征方面的突出优势, 该项技术一定会成为众多从事精细油藏描述研究者攻关的主要研究方向之一

9 第 5 期 陈欢庆等 : 精细油藏描述研究进展 1143 (3) 核磁共振测井等测井新技术和方法, 使得直接评价储层的孔隙度 渗透率 束缚水和残余油饱和度成为可能, 完成了常规测井难以实现的任务, 解决了精细油藏描述研究中的一系列难题 测井资料是精细油藏描述研究最基本的资料之一, 测井新技术和方法又是认识油藏发育规律的最有效工具和手段之一, 由于众多测井新技术和方法在储层物性参数解释和剩余油研究方面的突出优势, 使得这些测井新技术和方法在精细油藏描述研究中发挥的作用越来越大 (4) 计算机技术日新月异, 使得各种新的算法和数据处理的方式成为现实, 一方面充分体现了精细油藏描述研究过程中的地质成因和算法中的物理含义, 另一方面大大减小了工作量, 使得众多研究者能够从海量的数据整理和运算中解放出来, 投入更多的时间和精力进行深层次的研究分析 相信该项研究将成为精细油藏描述研究十分重要的发展方向之一 Patrick 等 (2002) 编写了 储层表征和建模软计算 的专著, 书中重点介绍了人工神经网络系统储层预测, 模糊克里金技术用于地质和地球物理变量分析, 人工神经网络技术储层快速表征, 模糊逻辑和遗传算法储层表征和建模, 利用软计算方法处理测井数据预测储层渗透率, 利用遗传算法进行储层自动反演, 统计模式识别和地质统计数据集成, 归纳算法应用于地质和岩石学数据处理分析, 联合岩性反演, 利用快速傅里叶变换进行非参数协方差建模等 Adeniran 等 (2010) 编写了 利用人工智能表征储层在油井中利用功能网络软测量分析孔隙成因以及含水饱和度 的专著, 书中介绍了该项研究的文献调研情况, 利用测井曲线和神经网络预测孔隙度和含水饱和度, 神经网络的结构 多层感知器神经网络以及神经网络的优缺点和发展趋势, 神经网络的功能及其功能分析和对比研究等 (5) 精细油藏描述的研究对象逐渐由传统的砂岩 碳酸盐岩向致密油和稠油等非常规储层以及天然裂缝储层等具有鲜明特色的储层扩展 Wayne 等 (2006) 编写了 天然裂缝储层表征 的专著, 书中从天然裂缝储层的识别, 天然裂缝储层地质特征, 天然裂缝储层表征, 天然裂缝储层流体流动特征研究, 天然裂缝储层研究实例等方面全面阐述了天然裂缝储层表征的研究内容 Chopra 等 (2010) 主编了 重油 : 储层表征和生产监测 的专著, 详细全面地阐述了利用地质 地质统计学, 特别是地震技术进行稠油热采储层表征的方法和技术 Julianne 等 (2013) 以 加拿大萨斯喀彻温省西南部中侏罗统 Shaunavon 上段白泥和伊斯特布鲁克油藏为例, 利用地球物理测井资料 精细的岩心描述资料 镜下薄片和岩心分析数据对致密油储层进行了表征 (6) 各种先进的实验方法和手段不断更新和完善, 成为精细油藏描述研究不断发展进步的强有力推进剂 随着岩心 CT 扫描成像以及恒速压汞等各种实验手段的不断出现和改进, 对于储层的微观孔隙结构等与储层性质紧密相关的基础研究进一步加强 通过各种有针对性的实验设计, 可以获取储层孔渗 含油性等各种直接的数据资料, 解决诸多精细油藏描述研究中的瓶颈问题 目前各种实验方法和手段在精细油藏描述中的应用还是一个薄弱环节 原因主要来自三方面, 一是实验技术水平较落后, 实验结果达不到生产需求 这主要应该加强实验仪器设备的优化和实验方法设计的改进, 努力满足实践的要求 二是有些关键性的实验分析测试费用太高, 导致应用很少 对于一些关键性的实验, 笔者认为还是应该在条件允许的前提下, 做少量的样品分析, 虽然可能一次性的投入较大, 但是可以解决一些关键性的技术难题, 获得宝贵的规律认识, 有时甚至可以解决整个油田精细油藏描述研究中的瓶颈问题 三是对于基础实验的重视程度不够 实际上实验手段在某种程度上的重要性要远远大于测井 地震等技术, 它对于储层的认识是最直接 最有效的 (7) 地质建模研究从传统的变差函数拟合转而采用多点地质统计学等新方法, 使得地质成因模式的控制作用在建模过程中充分体现, 建立的模型更加接近地下的地质实际 地质模型的建立一直是精细油藏描述研究的核心内容, 而成因模式的控制程度又决定了地质模型的准确性, 多点地质统计学可以最大程度在建模过程中体现地质成因的控制作用, 使得地质模型更合理 虽然该项技术目前还存在着诸多问题, 但相信在不久的将来, 随着技术方法的不断改进和完善, 多点地质统计学方法将成为精细油藏描述地质建模中的主流方法和技术 (8) 随着水驱或蒸汽驱等开发措施的实施, 储层性质变化研究 油气田开发是一个动态的过程, 随着水驱 蒸汽驱, 甚至是火烧油层等开发措施的实施, 储层会发生一系列的变化, 体现在水流优势通道 汽驱优势通道的出现, 孔隙度和渗透率的变化等等 这些变化都对开发中后期的油气田提高石油采收率和剩余油挖潜产生巨大的影响, 而在之前相关研究还没有引起研究者的足够重视 随着老油田精

10 1144 地质论评 2015 年 细油藏描述研究工作的发展, 该项研究一定会成为研究者关注的焦点之一 4 结论和认识 (1) 对开发中后期的老油田而言, 开展精细油藏描述研究, 对于全面认识开发中后期的储层地质特征, 提高石油采收率和剩余油挖潜等具有十分重要的生产实践意义 国外精细油藏描述研究已由常规的野外露头分析 实验分析 数值模拟向地震反演储层预测 微地震方法储层表征 人工智能神经网络等新技术新方法转变, 研究对象也由传统的砂岩和碳酸盐岩向致密油致密气储层转变 对于地震资料的应用, 最初只是简单的储层反演预测, 目前已经发展到利用三维或者四维地震资料对油气藏开发活动过程的监测分析 国内的精细油藏描述研究也已经形成了一套比较完整的研究流程和全面的研究内容和技术 (2) 目前精细油藏描述研究中的关键问题主要包括 5 各方面, 分别是高分辨率层序地层学指导下的地层精细划分与对比 沉积地质成因分析基础之上的储层构型研究 储层定量分类评价 储层流动单元研究和储层地质建模 精细油藏描述研究虽然取得了一定的进步和成果, 但还存在诸多问题 (3) 精细油藏描述研究的发展趋势主要包括 8 个方面 :1 综合野外露头 现代沉积 测井 地震 分析测试和油气田开发生产动态等资料开展储层构型分析 2 四维地震和微地震等开发地震新技术和方法的出现和应用 3 核磁共振测井等测井新技术和方法进行精细油藏描述研究 4 计算机技术日新月异, 使得各种新的算法和数据处理的方式成为现实 5 精细油藏描述的研究对象逐渐由传统的砂岩 碳酸盐岩向致密油和稠油等非常规储层以及天然裂缝储层等具有鲜明特色的储层扩展 6 各种先进的实验方法和手段不断更新和完善 7 地质建模研究从传统的变差函数拟合转而采用多点地质统计学等新方法 8 随着水驱或蒸汽驱等开发措施的实施, 储层性质变化研究逐渐引起研究者的重视 参考文献 / References 蔡建琼, 于惠芳, 朱志洪, 等.2006.SPSS 统计分析实例精选. 北京 : 清华大学出版社. 陈欢庆, 朱筱敏 精细油藏描述中的沉积微相建模进展. 地质科技情报,27(2):73~79. 陈欢庆, 胡永乐, 闫林, 童敏 储层流动单元研究进展. 地球学报,31(6):875~884. 陈欢庆, 胡永乐, 靳久强, 冉启全 松辽盆地徐东地区下白垩统火山岩储层流动单元研究. 中国地质,38(6):1430~1439. 陈欢庆, 胡永乐, 赵应成, 谢雯 火山岩储层地质研究进展. 特种油气藏,19(1):75~79. 陈欢庆, 蒋平, 张丹锋, 李佳鸿 火山岩储层孔隙结构分类与分布评价 : 以松辽盆地徐东地区营城组一段火山岩储层为例. 中南大学学报 ( 自然科学版 ),44(4):1453~1463. 陈欢庆, 赵应成, 高兴军, 谢雯, 穆剑东.2014a. 高分辨率层序地层学在地层精细划分与对比中的应用以辽河西部凹陷某试验区于楼油层为例. 地层学杂志,38(3): 陈欢庆, 赵应成, 李树庆, 李顺明, 王晓光.2014b. 岩性分析对砾岩储层构型研究的意义以准噶尔盆地西北缘六区克下组冲积扇储层为例. 天然气地球科学,25(5):721~731. 邓宏文, 王洪亮, 祝永军, 等 高分辨率层序地层学 -- 原理及应用. 北京 : 地质出版社. 甘利灯, 戴晓峰, 张昕, 李凌高, 杜文辉, 刘晓虹, 高银波, 卢明辉, 马淑芳, 黄哲远 高含水油田地震油藏描述关键技术. 石油勘探与开发,39(3):365~377. 贾爱林, 程立华 数字化精细油藏描述程序方法. 石油勘探与开发,37(6):709~715. 贾爱林 精细油藏描述与地质建模技术. 北京 : 石油工业出版社. 兰立新 储层地质建模技术及其在油藏描述中的重要作用以南堡油田为例. 西北大学学报 ( 自然科学版 ),36(6):988 ~991. 李中冉, 牛彦山, 薛凤玲, 贾振岐, 王国忠 测井约束储层反演技术在低渗透油藏描述中的应用. 大庆石油学院学报,28(6); 89~91. 刘显太, 李军, 王军, 韩双, 张军华 低序级断层识别与精细描述技术研究. 特种油气藏,20(1):44~47. 吕红华, 任明达, 柳金诚, 李有利.2006.Q 型主因子分析与聚类分析在柴达木盆地花土沟油田新近系砂岩储层评价中的应用. 北京大学学报 ( 自然科学版 ),42(6):740~745. 马世忠, 吕桂友, 闫百泉, 范广娟 河道单砂体 " 建筑结构控三维非均质模式 " 研究. 地学前缘,15(1):57~64. 穆龙新, 裘怿楠 不同开发阶段的油藏描述. 北京 : 石油工业出版社. 裘怿楠, 陈继新, 叶良苗, 祁少云主编 国外储层描述技术. 北京 : 中国石油天然气总公司信息研究所. 裘怿楠, 陈子琪 油藏描述. 北京 : 石油工业出版社. 师永民, 霍进, 张玉广 陆相油田开发中后期油藏精细描述. 北京 : 石油工业出版社. 王允诚, 张永贵, 胡宗全著 油气藏开发地震. 成都 : 四川科学技术出版社, 新疆科技卫生出版社 (K). 吴胜和, 金振奎, 黄沧钿, 陈崇河 储层建模. 北京 : 石油工业出版社. 吴胜和编著 储层表征与建模. 北京 : 石油工业出版社. 夏庆龙, 沈章洪, 等 稠油油田储层精细描述技术. 北京 : 石油工业出版社. 徐安娜, 董月霞, 韩大匡, 姚逢昌, 霍春亮, 汪泽成, 戴晓峰 地震 测井和地质综合一体化油藏描述与评价以南堡 1 号构造东营组一段油藏为例. 石油勘探与开发,36(5):541~551. 张金亮, 谢俊, 等 油田开发地质学. 北京 : 石油工业出版社. 张林, 赵喜民, 郝世彦 低渗透储层油藏描述核心问题研究. 北京 : 石油工业出版社. 张庆国, 鲍志东, 宋新民, 孙继武 扶余油田扶余油层储集层单砂体划分及成因分析. 石油勘探与开发,35(2):157~163. 张善文, 王永诗, 彭传圣, 纪友亮 济阳坳陷罗家 垦西地区砂

11 第 5 期 陈欢庆等 : 精细油藏描述研究进展 1145 砾岩体深层稠油油藏描述. 北京 : 石油工业出版社. 张淑娟, 王延斌, 顾雪梅, 王晓芬, 王亚洲, 王芳 高含水期碳酸盐岩潜山油藏描述新技术. 大庆石油地质与开发,30(6):71~ 74. 张一伟, 熊琦华, 王志章, 吴胜和, 等 陆相油藏描述. 北京 : 石油工业出版社. 郑荣才, 文华国, 李凤杰 高分辨率层序地层学. 北京 : 地质出版社. AdeniranA, ElshafeiM, Hamada G ArtificialInteligence TechniquesinReservoirCharacterization Functionalnetworks softsensorforformationporosityandwatersaturationinoilwels. USA:VDM VerlagDr.Muler. ArtunE,MohagheghS.2011.Inteligentseismicinversionworkflowforhigh resolutionreservoircharacterization.computers&geosciences, 37:143~157. ChekaniM,KharatR.2012.AnIntegratedReservoirCharacterization Analysisin a Carbonate Reservoir: A Case Study. Petroleum ScienceandTechnology,30:1468~1485. ChopraS,LinesLR,SchmitDR,etal.2010.HeavyOils:Reservoir Characterization and Production Monitoring. USA: Society of ExplorationGeophysicists. DarabiH, KavousiA, MoravejiM, MasihiM D fracture modelinginparsioilfieldusingartificialinteligencetools.journal ofpetroleumscienceandengineering,71:67~76. DoyenPM.2007.SeismicReservoirCharacterization anearth ModelingPerspective.TheNetherlands:EAGEPublicationsbv. EmilsonPL,AlexandreCV Dporositypredictionfromseismic inversionandneuralnetworks.computers&geosciences,37:1174 ~1180. FataiA.2009.HybridAIModelsfortheCharacterizationofOilandGas Reservoir Concepts,DesignandImplementation.USA:VDM VerlagDr.MulerAktiengeselschaft&Co.KG. GuptaSD,ChaterjeeR,FarooquiM Y.2012.Rockphysicstemplate (RPT)analysisofwellogsandseismicdataforlithologyandfluid clasification in Cambay Basin. Int. J. Earth Sci. (Geol. Rundsch),101:1407~1426. HisafumiA,KatsuakiK,ToruY,ShinichiT.2006.Magnetoteluric resistivitymodelingfor3dcharacterizationofgeothermalreservoirs inthewesternsideofmt.aso,sw Japan.JournalofApplied Geophysics,58:296~312. HoldenL,MostadP,NielsenBF,GjerdeJ,TownsendC,OtesenS StochasticStructuralModeling,MathematicalGeology,35 (8):899~914. IshaSandRolandN H.2005.MultiresolutionWaveletAnalysisfor ImprovedReservoirDescription.SPE87820,53~69. JulianneF,PerKentP.2013.Reservoircharacterizationofa tight oil reservoir,themiddlejurasicuppershaunavonmemberinthe WhitemudandEastbrookpools,SW Saskatchewan.Marineand PetroleumGeology,44:41~59. KhidirA,CatuneanuO.2010.ReservoircharacterizationofScolard- agefluvialsandstones,albertaforedeep.marineandpetroleum Geology,27:2037~2050. LakeLW,HerbertBCJr.1986.ReservoirCharacterization.Orlando, Florida:AcademicPres,INC. LuciaJF.2007.CarbonateReservoirCharacterization anintegrated Approach2ndEdition.Berlin:Springer-Verlag. NarW,SchechterD W,ThompsonLB.2006.NaturalyFractured ReservoirCharacterization.USA:SosietyofPetroleumEngineers. NikraveshM,AminzadehF.2001.Past,presentandfutureinteligent reservoircharacterizationtrends.journalofpetroleum Scienceand Engineering,31:67~79. OuahedA K E,TiabD,MazouziA.2005.Applicationofartificial inteligence to characterize naturaly fractured zones in Hasi MesaoudOilField,Algeria.49:122~141. PatrickW,FredA,MasoudN.2002.Softcomputingforreservoir characterizationandmodeling.newyork:physica-verlag. PyrczM J,BoisvertJB,DeutschCV.2009.ALLUVSIM:Aprogram forevent based stochasticmodelingoffluvialdepositional systems.computers&geosciences,35:1671~1685. QazviniFirouzA,JamaloeiB Y,TorabiF,DehdariV.2012.The relationship between the productivity index and the difusivity coeficient and its application in reservoir characterization. PetroleumScienceandTechnology,30:1789~1801. RahimK,RezaR,RezaM,AliK.2013.Analysisofthereservoir electrofaciesintheframeworkofhydraulicflowunitsinthewhicher RangeField,PerthBasin,WesternAustralia.JournalofPetroleum ScienceandEngineering,111:106~120. Rajesh J P, Edwards E B, Whitney E M Geostatistical characterization ofthecarpinteriafield, California. Journalof PetroleumScienceandEngineering,31:175~192. RemeysenK,SwennenR.2008.Applicationofmicrofocuscomputed tomographyincarbonatereservoircharacterization:posibilitiesand limitations.marineandpetroleumgeology,25:486~499. SchatzingerR A,JordanJF.1999.ReservoirCharacterization RecentAdvances,AAPGMemoir71.Tulsa,Oklahoma,U.S.A: TheAmericanAsociationofPetroleumGeologists. Shapiro S A Microseismicity a tool for reservoir characterization.thenetherlands:eagepublicationsbv. StoudtELandPaulMH.1995.HydrocarbonReservoirCharacterization Geologic Framework and Flow Unit Modeling. Tulsa, Oklahoma:SEPM (SocietyforSedimentaryGeology). ThomasR,Pai-Eric,StigB.2010.SimulationofTwo-PhaseFlow inreservoirrocksusingalaticeboltzmannmethod.spe124617, 923~933. WayneN,DavidW S,LairdBT.2006.NaturalyFracturedReservoir Characterization.USA:SosietyofPetroleumEngineers. ZafariM,ReynoldsAC.2007.AsesingtheUncertaintyinReservoir DescriptionandPerformancePredictionsWiththeEnsembleKalman Filter.SPE95750,382~391.

12 1146 地质论评 2015 年 AdvancesintheStudyofFineReservoirDescription CHENHuanqing 1),SHIChengfang 1),CAOChen 2) 1)ResearchInstituteofPetroleumExploration&Development,PetroChina,Beijing,100083; 2)PetrochinaExplorationanddevelopmentcompany,Beijing, Abstract:Thispaperdetailedlyintroducesstudycurentsituationoffinereservoirdescriptionnowadaysfrom twopartsofoutsideandinland.keypointsoverseashavechangedfrom fieldoutcropanalysisandexperimental analysisandnumericalsimulationtoseismicinversionandmicroseism reservoircharacterizationandartificial inteligenceneuralnetworks.objectsofstudyhavechangedfromtraditionalsandstonesandcarbonaterockstotight reservoir.integrityandseismictechniqueandcomputertechnologyarefurtherstrengthened.researchesonnatural fracturereservoirandothercharacteristicsreservoirhavegreatimprovement.reservoirdescriptioninlandhas formedawholesetofprocedureandmethodonthebaseofprimitivelylearningbyimitationabroad.research contentsalsobecomesrelativelycomprehensive,andnearlycontainsalpartsofreservoirgeologyresearches.five keypointsoffinereservoirdescriptionwerediscusedcombinedwithstudyexperiences,suchasstratumcarvedup thatguidedbyhighresolutionsequencestratigraphyandarchitectureanalysisonthebaseofsediementaryfactor researchesandclasifiedevaluationofreservoirandstudyonreservoirflowunitandgeologicalmodeling.onthis basisofthese,theproblemsinfinereservoirdescriptionwerediscused.itconsideredthatquantitativeresearch shouldbestrengthenedinfinereservoirdescription,andalkindsofnewmethodsaboutseismicandloggingshould bestrengthenedtoo.experimentaltechniqueandmultiplepointgeostatisticsmodelingexistedsomeproblems.it didn tatachimportancetoreservoirchangedduringdevelopmentprocesresearches.onthediscusionabove, eightaspectsofthedevelopmenttendencyofthisstudywerepointedouttoo. Keywords:finereservoirdescription;highresolutionsequencestratigraphy;architectureanalysis;reservoir quantificationalyevaluated;reservoirflowunit;geologicalmodeling