4 :CT 229 ( β,a,b) ;F FDK (x,y,z), ;g n [19] (a) ;R ;γ ; β, ( 1) ;a b 2, [20],,, 2.1, CT, [21-27] 1 Table1 Advantagesanddisadvantagesoftheresear

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1 GeologicalScienceandTechnologyInformation Vol.36 No.4 Jul doi: /j.cnki.dzkq ,,.ct [J].,2017,36(4): CT 1, 1 2, 1 1, (1. ( ), ;2., ) :CT, CT CT, CT, : ; ; ; CT :CT; :P631.6 :A : (2017) , :I ;I 0 ; μ i i, ;x i i, X,,,, ;,,CT CT, 1985 X X 2, [18] [1-2] 1967 CT,CT FDK FDK :, p ( β,a,b)=,ct R 槡 RR +aa+ b p ( β, a, ) ( bg n (a ) (2) 2π, R F FDK (x,y,z)= [3-16], CT 2 U(x,y, 0 β ) p ( 2 β, a, b) dβ (3) : 1 CT CT X k =arctan q R =arctan b (5) 槡 RR +aa, U(x,y, (1) [17] : β )= R+xcosβ+ysinβ (6) :U(x,y, I=I 0e - μ i x β ) ;q i i (1) ;p( β,a,b) ;p : : : 973 ( ) (2041CB239005); (P15084); (2017ZX05001;2016ZX05006) :(1958 a = Rtanγ,b= q cosγ ),,,, mzha@upc.edu.cn : (1977 ),,, @qq.com (4)

2 4 :CT 229 ( β,a,b) ;F FDK (x,y,z), ;g n [19] (a) ;R ;γ ; β, ( 1) ;a b 2, [20],,, 2.1, CT, [21-27] 1 Table1 Advantagesanddisadvantagesoftheresearchmethodofporestructure ( ;, ; ), (3.6~ nm),,, ; (FIB), ( ),,, [28-33] CT,,,, CT,,CT,,, 1 Xradia510 Versa CT CT, 1-a,b, 1-b 10~100μm,, 2-a, a. X1CT ;b. X2CT ;c. X3CT CT ;d. X4CT [34-39] 1 CT, -, Fig.1 CTimagesfordiferentcores, CT 2-a, 2-b,, 2.1.2,CT,CT [38], CT

3 a. (,, ) [4] ;b. (,, ) [50] 2 CT Fig.2 CTscans CT ;CTN dry CT ;CTN w CT,,, CT [40] [41-44] [45-49] ( 2),CT [49-53] -, ( ), CT [50] 2-b, CT (, [4] CT 5.4~ ), ; 25.0μm ( 2-a), CT,, 10.09%,,, CT μm 3, CT [16] 10.37% :, CTNwB -CTNdry φ = 100% (7), CT CTN w -CTN dry, : φ (%);CTN wb 2 Table2 Advantagesanddisadvantagesoftheresearchmethodsofmicrocosmic remainingoildistribution ( ),, [54], CT, -,,, 2.2.2, [55] CT, 2 X 1 X 2, CT ( 3), CT,, [55] ;,, [56] [58] ;, CT, CT,,, CT [57] CT,

4 4 :CT 231 3, CT [55] X 1 (a) X 2 (b), Fig.3 Distributionofwaterphaseineachtimeofcoreflood- ingexperimentforcorex 1 (a),x 2 (b) [10], 2.3.1, [60], CT, 3, 2.2.3, CT, [59] CT CT [50] 14.8%,30%,,, CT 2-b, 81.6% 41.4% CT ( 4) [16] : S o = CTNdry -CTNt CTN w -CTN o CTNw -CTNai CTN wb -CTN dry 100% (8) CTNdry -CTNt S w = (1- CTN w -CTN o CTNw -CTNai ) 100% (9) CTN wb -CTN dry :CTN ai CT ;S o (%); CTN t t CT ;CTN o CT ;S w (%) CT,,, ( ) ( ) 4 X 5CT Fig.4 CTscansforcoreX 5,,, CT,, CT

5 , 1-c,d,, [61-63] [61] CT CT,,, [62] CT 1-a, [63] 20~600 ;, CT ( 5),,CT, CT [64], CT 500,,CT, 2.4.3, CT,,,,,CT a. 65%;b. 75%;c. 85%; d. 100% [66] CT, ; Raynaud [67-68] CT CO 2,, CO 2,, CT [63] 5 CO 2 Fig.5 Evolutionofmudstoneunderdiferentloads CO 2, CO 2 [69-72] Song [73] CT CT 2.4.5, ( ),, CT Jussiani [74] CT 1.1% [59] CT [65] X,, X

6 4 :CT 233 LS-SVM-GA, CT,,Ning [75] CT 70,,CT CT 70, : CT [1], X, X 100 [2] 1-c. [M]. [3],,, 2011,32(5): , [4], CT,, [5],,,2012,27(12): CT,,, Journal,1984,30(4): CT, CT, CT, CT ;CT , (SEM), CT ; CT, CT ; CT neers,1996: , ; CT 3.2 CT, , [12],, [13],. ;, [14],, ; CT, 82 [J]. 3.3 CT,CT, ;, ; ;,,CT.X : [J].,1995,24(8): :, CT : [J].,,. CT [J].,2013,40(3): ,. [J]. [6] TangXianglu,JiangZhenxue,JiangShu,etal.Heterogeneous nanoporosityofthesilurian LongmaxiFormationshalegas reservoirinthe Sichuan Basin usingthe QEMSCAN,FIB- gy,2016,78: [7] WangSY,SeydaA,CastelanaFS,etal.Reconstructionofoil saturationdistributionhistoriesduringimmiscibleliquid-liquid displacementby computer-assisted tomography[j].aiche SEM,andnano-CT methods[j].marineandpetroleum Geolo- [8] WithjackE M.Computedtomographystudiesof3-D miscible displacementbehavoirinalaboratoryfive-spotmodel[c] A- non.63annualtechnicalconferenceandexhibitionofthesocie- tyofpetroleumengineers,houston.[s.l.]:spe18096,1988: [9] GargA,KovscekA R,Nikavesh,etal.CTscanandneuralnet- worktechnologyforconstructionofdetaileddistributionofre- [10],,. CT [J].,2013,20(2): [11],,. CT [J].,2015,22(1):. X-CT [J].,2000,7(4): X-CT [J].,2016,38(3): ,.X-CT : 19,2006,80(5): [15].CT [J].CT,2015,24(1): sidualoilsaturation during waterflooding[c] Anon.SPE Westernregionalmeeting.[S.l.]:SocietyofPetroleum Engi- [16]Martinez-AngelesR,Hernandez-EscobedoL,Perez-RosalesC. 3Dquantificationofvugsandfracturesnetworksinlimestone cores[c] Anon.SPEannualtechnigicalconferenceandexhi- bition.[s.l.]:societyofpetroleum Engineers,2002. [17]MayoS,Josh M,NesteretsY,etal.Quantitativemicro-porosi- tycharacterizationusingsynchrotron micro-ctandxenon K-

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8 4 :CT 235 [J].,2014,41(3): [69]Andrew M G,BijeljicB,BluntMJ.Micro-Ctimagingofmulti- [59],. (CT) phaseflowincarbonatesandsandstones[c] AmericanGeo- [J].,1999,26(6): physicalunion.falmeeting2013.abstracth51l [60],,. [J]. [70]MaheshkumarS,PhdPS,GrayF,etal.Multi-scaleimagingof,2009,16(5): carbonaterocksusingconfocallasermicroscopyandmicro-ct [61],,,. scanningandpredictingtwo-phaseflowusinglaticeboltzmann CT [J].,2012,32(1): [62],,,. ence,2014(1):eepp0229. CT [J].,2010,29(12): [63],,,. micro-ctimages[j].advancesin WaterResources,2015,83: CT [J].,2015,36(6): [65],,. [J]. drodynamicsser.b,2015,27(2): ,2009,28( 2): [73]Song R,LiuJ,Cui M.Single-andtwo-phaseflow simulation [66]. CT [J]. basedonequivalentporenetworkextractedfrom micro-ctim-,2014,26(6): agesofsandstonecore[j].springerplus,2016,5(1):817. [67]RaynaudS,FabreD,MazeroleF,etal.Analysisoftheinternal simulation[c] QatarFoundation AnnualResearch Confer- [71]RaeiniA Q,BijeljicB,BluntMJ.Modelingcapilarytrapping usingfinite-volumesimulationoftwo-phaseflow directlyon umeelementmodelwith micro-ctimages[j].journalofhy- [74]JussianiEI,ReisPJD,AppoloniC R.Determiningchemical [64],,. CT [72]LiuJJ,SongR,CuiM M.Improvementofpredictionsofpetro- [J].,2008,27(1):28- physicaltransportbehaviorusingthree-dimensionalfinitevol- structureofrocksandcharacterizationofmechanicaldeforma- tionbyanon-destructivemethod:x-raytomodensitometry[j]. Tectonophysics,1989,159(89): [68]RaynaudS,Ngan-TilardD,DesruesJ,etal.Britle-to-ductile transitioninbeaucairemarlfromtriaxialtestsunderthect- scanner[j].internationaljournalofrock Mechanics& Mining Sciences,2008,45(5): compositionof materialsthrough micro-ctimages[j].mi- cron,2016,89:9-15. [75]NingLI,WangK,ZhangG,etal.Predictionofgasproduction incarbonatesbasedonctanalysisandnuclearmagneticreso- nance(nmr)logging[j].petroleum Exploration & Develop- ment,2015,42(2): ApplicationofCTTechnologyinPetroleum ExplorationandDevelopment ZhaMing 1,YinXiangyan 1,JiangLin 2,GaoChanghai 1,DingXiujian 1 (1.SchoolofGeosciences,ChinaUniversityofPetroleum(Huadong),QingdaoShandong266580,China; 2.PetroChinaResearchInstituteofPetroleum Exploration & Development,Beijing100083,China) Abstract:CThastheadvantagesof3Dimaging,highresolution,andnosampledestruction.Ithasau- niqueadvantageinthestudyofmicrostructure,andthusiswidelyusedinpetroleumexplorationandde- velopment.thispapersummarizestheadvantagesanddisadvantagesofconventionaltechnologyinthe fieldofpetroleumexplorationanddevelopment.combinedwithctscanandtheapplicationofcttechnol- ogyathomeandabroadinrecentyears,thepaperoverviewstheadvantagesofcttechnologyintheoil- fields.thepaperalsostudiescharacteristicsofthemicroporestructures,fracturedistributionandmicro- scopiccharacteristicsoffluidinthree-dimensionalangleofthereservoirs.quantitativeanalysisismadeof therockphysicalparameters,dynamicalmonitoringofthemicrofluiddisplacementandtheextensionof therockcracks,andthetestofchemicalcompositionandpredictnaturalgasproduction.thepaperfinaly discussesthedevelopmenttrendofcttechnologyinthefieldofinstrument,principleandapplication. Keywords:CT;petroleumexplorationanddevelopment;microcosmic;application

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