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1 新型医院数据中心建设 杨强亚太区数据库云专家组

2 信息化支撑的医院业务建设热点 质量 服务 营运 科研

3 医卫信息化发展的七个等级医卫平台首先应遵循 稳定的技术路线 和 统一的规范标准 信息工程 级别 O 级 Ⅰ 级 Ⅱ 级 主要功能 没有任何形式的跨机构或连接属于同一机构但位于不同地理区域的医疗卫生专用网络 有简单连接同一地区的不同机构, 或属于同一机构但位于不同地理区域的分支机构的医疗卫生专用 网络 工程标准统一, 即遵循信息工程 平台建设及数据交换等基本标准, 可以进行患者信息共享及简单 统计分析, 建成覆盖区域内主要医疗卫生机构专用网络, 实现信息技术与实施工程的结合 医疗业务 行政管理 Ⅲ 级 Ⅳ 级 Ⅴ 级 VI 级 业务编码统一, 可以进行患者信息共享及统计分析, 同时有能力提供初步的包括逻辑纠错在内的咨询服务, 初步实现医疗卫生保健业务及管理与信息系统建设有机结合业务术语统一, 可以进行患者信息共享及较细致的统计分析, 同时有能力提供包括逻辑纠错在内的咨询服务, 提供个性化个人健康信息服务, 实现医疗卫生保健业务及管理与信息系统建设有机结合全面实现区域内标准 编码 术语统一, 全面建成可以进行患者信息共享及统计分析的区域医疗卫生平台, 同时有能力提供咨询服务及个性化个人健康信息服务, 实现业务及管理与信息系统建设有机结合, 并在此基础上, 可以进行科学而客观的区域疗效 满意度 费用等综合评价及排序全面准确执行国家和相关国际标准, 能与区域外平台进行对接, 实现数据上传下达 医疗保健业务联动和垂直管理, 并与其它 ( 政府部门 ) 系统平台进行信息交换和共享, 支持跨部门业务协同 在此基础上, 提供智能分析, 支持临床 科研 教学 医疗卫生保健业务和管理创新, 促进个人健康维护 3

4 信息化建设需要与 IT 建设协同传统数据中心到新一代数据中心建设思路转变 应用主导 平台主导 强调项目本身 按照项目配置软硬件 短期见效 短期投资成本较低 项目越多管理越复杂 时间越长, 项目越多, 性能和可靠性越差 ISV 模式 强调标准 按照整体发展设计平台, 考虑长期投资回报 中长期优势明显 中长期项目投资优势明显 基于平台的集中化管理, 受项目数量影响小 性能和可靠性稳定 从传统整合到资源池模式

5 例 : 数据中心的平台建设思路转变从存储整合逐步到计算资源池化 15 年前 12 年前 ( 存储整合 ) 8 年前 ( 资源池化 )

6 例 : 今天虚拟化的计算资源池化模式已经大行其道除 HIS 等核心应用之外, EMR 等系统基本可以构建在虚拟化平台上 服务器 1 服务器 2 EMR 服务器 HIS/L IS 库服务器 其它服务器 报表 虚拟化服务器池 VM Server VM Server VM Server VM Server VM Server 硬件服务器 硬件服务器硬件服务器硬件服务器 硬件服务器 优点 : 通过虚拟机迁移, 提升单机应用可用性 硬件投资成本平均减少 60% 服务器利用率从平均 <10% 到 ~70% 快速部署 : 从 小时变为 分钟 总耗电减少 ~80% NAS, SAN, iscsi 更多解读 : 不能替代应用集群 不适合 CPU/MEM&I/O 密集型应用 在 3:1 整合之下, VMWARE 不能降低购买成本

7 历史的教训 : 医院信息化面临严峻挑战 : 普通的资源池化解决不了 HIS&EMR 等的技术挑战 HIS/EMR 性能尤其是查询问题 存储单点故障 系统高可用 数据架构与安全 人为误操作, 虚拟机或者备份是徒劳的 主要挑战 不同版本 DB 主备还是双活 灾备建设 运维监控 机房太小 人员太少

8 产生性能问题的根源数据平台缺乏一个持续稳定的建设环境和建设标准 服务等级云整合云整合 安全与分析即服务 应用即服务 平台即服务 传统方法 基础架构即服务 大小 = 价值 减少的风险 不同阶段的定位 应用初级阶段 (OLTP) 应用运行阶段 (OLTP+OLAP) 应用扩展阶段 (Data Mining) 业务需求 满足业务系统需求建立企业运营管理和灾备环境提高生产率, 保护数据安全 EMR/CDR, 互联互通随着新应用的实施, 管控逐渐集中化核心运营数据集中管控满足业务运营的正常运转 支持业务扩展全院全息, 营运仪表精细化管理, ERP, 绩效深化数据应用及对领导决策的支持力度 技术需求 建立符合未来 3-5 年的基础技术架构建立集中化的数据管理建立统一的元数据标准 确保稳定的 OLTP&OLAP 高性能确保技术架构的高可用性, 灾备等需求 技术架构满足业务和应用的扩展需求数据大集中 数据管理和分析能力确保企业数据的共享和交换 云平台定位 对于改善服务等级应用的运行基础云数据中心的基础平台 针对不断扩展的负载, 提高性能简化 IT 运维管控 数据和应用大集中的支撑平台, 云计算海量业务数据的管理和分析平台企业数据共享和交换的中心节点 云平台价值 高性能的整合架构, 易于扩展快速搭建云能力 提升性能为将来应用大集中提供基础可扩展平台 数据和应用整合, 简化 IT 架构满足将来业务负载的压力, 确保高性能易于扩展, 简化 IT 运维

9 在解决磁盘单点故障上传统阵列技术是不可靠的 HIS 宕机的硬件隐患 以 Vplex 为例 Vplex 称支持站点硬件级别双活 针对 RAC 集群软件 针对 VMWARE Metro Cluster Vplex 对于软件堆栈的问题缺乏容灾能力 如文件系统损坏 / 删除 数据库损坏 RAC Cache Fusion 问题导致数据同步问题, 严重性能问题 在网路连接不稳定时, 存在写逻辑一致性问题

10 Oracle 对医院数据中心建设的意见 在应用资源池化整合的基础上, 结合数据库云的建设 数据库云平台作为数据中心信息中枢, 是新一代数据中心建设的重中之重

11 医院数据中心的改进架构应用云 + 数据库云 ; IT 物理和逻辑架构完全统一 ` HIS/LIS/EMR ` CDR/ERP ` 门户 应用云 数据库云 End Users Firewall 如虚拟化 或者物理机 用户平台 应用 硬件 + 软件管理 数据库 + 存储管理 云管理平台

12 Exadata 是数据库云的推荐方案 15 年前 :HA 10 年前 : 集群 5 年前 : 云今年 : 云发展 : 内存数据库 + 多租户 解决性能和按需扩展问题 HIS/EMR 智慧存储技术 解决本地高可用和容灾问题 解决历史数据压缩和访问问题 电子病历 混合行列压缩

13 Exadata 替代了传统的数据库硬件环境同时预装了 Oracle 数据库 :11g or 12c 简化了设计简化了部署简化了维护更高的可靠性更强悍的性能更绿色 <2.2KW

14 数据库云解决了传统存储资源池化支撑不了的数据服务要求 某客户复杂数据库访问场景 不使用任何数据库云特性 启用数据库云特性 提升倍数 运行时间 (s) 例 : 启用 / 禁用 Exadata 特性, 性能提升 1564 倍 ; 软件和架构的创新决定系统性能的提升 ; 通过软件和架构的创新, 可以突破传统架构的性能瓶颈 ;

15 数据库云 Exadata 面向业务发展的扩容特性和成本考量 Exadata 扩容简易, 而传统平台一般是迁移重建, 无法有效评估 ROI 4.8 TB Flash; 30 TB 有效容量 ; 性能 :1 成本 : 1 9.6TB Flash; 63TB 有效容量 ; 性能 :2 成本 : TB Flash; 150TB 有效容量 ; 性能 :4 成本 : TB Flash; 300TB 有效容量 ; 性能 :8 成本 :6.1 Eighth Rack Quarter Rack Half Rack Full Rack 1. 跨多代兼容 2. 性能容量线性增长 3. ROI 明确 Multi-Full Rack

16 高可用环境治理 : 统一的建设标准

17 理解数据库云最大可用性 : Real Application Clusters HIS/EMR Active Data Guard HIS/EMR ASM CDR WAN CDR Fast Recovery Area Backup 完整地本地故障保护 : 服务器, 存储, 网络, 站点, 数据损坏等 对人为错误实现保护 : 数据库, 表, 行, 交易, 闪回技术 活动容灾 : 实时远程可读容灾数据库

18 实现云管理的 Enterprise Manager 12c 统一管理数据库云的所有软硬件堆栈, 节省和优化管理资源 云管理能力 自服务供应计量与计费策略驱动的资源管理 容量规划 管理与监控 配置与合规管理 数据中心管理基本能力 生命周期管理 应用性能管理 应用质量管理 从应用到磁盘的全栈管理

19 应用云零停机环境治理参考 跨机房 : Site Recovery / Metro Cluster/SVC 同机房 :Vmotion/ 黄金镜像 非虚拟化应用 : 应用负载均衡或者集群

20 国内大量客户转向数据库云 中农工建四大行云南农信华夏银行广东发展银行中国人保寿险 PICC Life 深圳联合金融服务集团湘财证券新华保险阳光保险中远集运中国华为天津移动上海电信福建移动贵州茅台上海银行邢台银行 北京移动上海移动辽宁移动湖南电信辽宁联通广东移动浙江移动河北移动新疆电信 CCTV 央视网国家博物馆青岛社保深圳社保本溪社保新疆兵团卫生厅江苏省卫生厅青海省人民医院 解放军 303 医院广西自治区人民医院湖南省卫生厅宜宾第二人民医院江苏省药监局京东商城 1 号店天津空港国际医院中国超算中冶集团中国铝业台州市卫生局南方电网佛山市卫生局红塔证券中原证券中冶集团

21 通过应用云 + 数据库云, 构建新一代医院数据中心

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