Cisco Advanced Malware Protection TDM

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1 思科高级恶意软件防护 技术研讨 2015 年 6 月

2 现实 : 组织遭到攻击 95% 的大型公司成为恶意流量的目标 100% 的组织与托管恶意软件的网站互动过 网络犯罪有利可图, 参与门槛很低 黑客更精明, 拥有能够入侵您组织的资源 恶意软件更复杂 组织每小时需要应对成千上万个新的恶意软件样本 来源 : 思科 2014 年度安全报告 网络钓鱼 复杂度低 黑客活动已经成为一个产业 复杂的攻击 复杂的形势 1990 年 1995 年 2000 年 2005 年 2010 年 2015 年 2020 年 病毒 年 蠕虫 年 间谍软件和 Rootkit 2005 年至今 APT Cyberware 未来

3 瞬息万变的威胁形势 威胁已形成一个小群落, 它们潜伏在不起眼的地方, 逃避着检测, 并以迅雷不及掩耳之势发动攻击 60% 的数据在数小时内便会被盗取 54% 的漏洞可能会经过数月才被发现 100% 的公司都会连接到托管恶意文件或恶意服务的网域

4 为实现全面安全, 我们需要 : 入侵防御 快速检测入侵, 并予以响应和采取补救措施 威胁情报 来源 :

5 必须提高对整个攻击过程的可视性与可控性, 才能防御这些高级威胁 整个攻击过程 攻击前发现实施强化 攻击中检测拦截防御 攻击后审视遏制补救 网络终端移动虚拟云邮件和 Web 时间点 持续

6 思科高级恶意软件防护以无与伦比的综合安全情报为依托 思科 综合安全情报 思科综合 安全情报云 WWW 电子邮件终端 Web 网络 IPS 设备 实时自动更新 全球有 160 万个传感器 每天接收 100 TB 数据 部署的终端超过 1.5 亿个 600 位工程师 技术人员和研究人员 35% 的全球电子邮件流量 130 亿个 Web 请求 全天候运营 每天 43 亿次 Web 屏蔽 支持 40 多种语言 每天 110 万传入恶意软件示例 AMP 社区 私有 / 公共威胁源 Talos 安全情报 AMP 威胁网络情报 AMP 威胁网络动态分析 1000 万个文件 / 月 高级 Microsoft 和行业披露 Snort 与 ClamAV 开源社区 AEGIS 程序 AMP 高级恶意软件防护

7 思科 AMP 威胁网络向 AMP 解决方案提供动态恶意软件分析和威胁情报 流行率低的文件 AMP 101 威胁网络平台将样本结 可行性信息情报生成实用的威胁内容和情报果与上百万个, 可以打 包并集成到现有的各种系统或者单独其他样本和几十亿种人为因素 使用 关联起来 分析人员或系统 (API) 向威胁网络提交可疑样本 自动化引擎使用多项技术进行观察 解构和分析 威胁分数 / 行为指标大数据关联威胁源 思科 AMP 威胁网络平台将样本结果与上百万个其他样本和几十亿种人为因素关联起来 样本和人为因素情报数据库 生成有价值的威胁内容和情报, 可被 AMP 利用或打包并集成到现有的各种系统或者单独使用 关于静态和动态分析的专有技术 旁观者 方式 350 个行为指标

8 思科 AMP 具有更有效的方法 时间点防护 追溯性安全 文件信誉 沙盒和行为检测 不间断分析 思科 AMP 的独特优势

9 思科 AMP 通过信誉过滤和行为检测进行防御 信誉过滤 行为检测 时间点检测追溯性安全思科综合安全情报 不间断防护 一对一签名模糊指纹机器学习危害表现动态分析高级分析设备流关联

10 信誉过滤基于三项功能 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 信誉过滤 1 发现未知文件, 分析签名并将文件发送到云 行为检测 2 认定文件不是恶意的, 允许进入系统 综合安全情报云 3 发现未知文件, 分析签名并将文件发送到云 一对一签名模糊指纹机器学习危害表现动态分析高级分析设备流关联 4 已知文件签名是恶意的, 已阻止其进入系统

11 信誉过滤基于三项功能 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 1 分析文件的指纹, 判断是否是恶意的 2 不允许可疑文件进入 综合安全情报云 3 同一文件试图通过多种形式进入系统 系统比对两个文件的指纹, 发现 4 两者存在相似之处 一对一签名模糊指纹机器学习危害表现动态分析高级分析设备流关联 5 由于多态恶意软件与已知的恶意软件相似, 因此被拒绝进入系统

12 信誉过滤基于三项功能 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 1 将未知文件的元数据发送到云中以供分析 2 元数据被视为潜在恶意软件 综合安全情报云 3 文件与已知恶意软件进行对比, 确定为恶意软件 机器学习决策树 4 将第二个未知文件的元数据发送到云中以供分析 潜在恶意软件 已确认的恶意软件 已确认的安全文件 元数据与已知安全文件相似, 对一签名模糊指纹机器学习 5 危害表现动态分析高级分析可能是安全的设备流关联 可能安全的文件 已确认的恶意软件 已确认的安全文件 6 与相似安全文件进行比对之后, 确认文件是安全的

13 行为检测基于四项功能 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 1 发现性质未知的文件 2 文件进行自我复制, 并将此信息传递到云中 3 文件与恶意 IP 地址进行通信, 或开始下载具有已知恶意软件性质的文件 模糊指纹 机器学习 危害表现 4 活动组合指示发生入侵, 并将此行为报告给云和 AMP 客户端动态分析高级分析 设备流关联 综合安全情报云 5 这些指示会得到优先处理, 并作为潜在入侵报告给安全团队

14 行为检测基于四项功能 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 1 动态分析引擎在本地或由思科 AMP 威胁网络强力驱动的云沙盒中执行未知文件 2 两个文件确定为恶意软件, 一个文件确认为安全文件 综合安全情报云 学习 危害表现 动态分析 3 高级分析 设备流关联 在情报云中更新分析结果, 并向用户广播追溯警告 AMP 威胁网络沙盒 综合用户群

15 行为检测基于四项功能 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 1 收到有关信誉过滤设备未能识别的软件的信息 2 从综合用户群中接收有关未知软件的来龙去脉 3 根据提供的信息和情景分析文件 综合安全情报云 思科 AMP 威胁网络分析 综合用户群 4 识别高级恶意软件并把新签名发送给用户群 表现 动态分析 高级分析 设备流关联

16 行为检测基于四项功能 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 1 设备流关联监视网络中主机的通信 IP: 发现两个未知文件与特定的 IP 地址进行通信 综合安全情报云 3 一个文件向 IP 地址发送信息, 另一个文件从 IP 地址接收命令 分析高级分析设备流关联 4 综合安全情报云判断该外部 IP 地址为已确认的恶意网站 5 因为此次关联, 判定未知文件为恶意软件

17 思科 AMP 提供更好的方法 时间点保护 追溯性安全 文件信誉 沙盒和行为检测 不间断分析 思科 AMP 的独特优势

18 思科 AMP 通过追溯安全进行防御 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 防御必须无处不在, 才能奏效 不间断

19 为什么有必要进行不间断保护 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 广度与控制点 : WWW 终端 Web 网络 网关 设备 遥感勘测流 文件指纹和元数据 不间断反馈 文件和网络 I/O 进程信息 不间断分析 Talos + 威胁网络情报

20 为什么有必要进行不间断保护 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 事件历史记录 人员 内容 综合安全情报 地点 时间 方式 情景实施不间断分析

21 为什么有必要进行不间断保护 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 事件历史记录 人员 内容 综合安全情报 地点 时间 方式 情景实施不间断分析

22 思科 AMP 通过追溯安全进行防御 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 不间断分析 攻击链迂回行进 危害的行为表现 轨迹 弹性搜索

23 追溯安全基于 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 不间断分析 1 随着时间不断地分攻击链第一次发现文件就危害的行为表现析文件, 判断文件 2 轨迹迂回行进运行分析的处置方式是否发生变化 3 在与特定软件产品相关的路径 操作或者通信方面入侵, 提供不可比拟的可视性扫描

24 追溯安全基于 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 通过以下三种方式使用追溯功能 : 1 文件轨迹 2 进程监视 3 通信监视 不间断分析 攻击链迂回行进 攻击链迂回行进分析由文件轨迹 进危害的行为表现程监视和通信监视收集的数据, 提供新水平的威胁情报 通信监视进程监视文件轨迹轨迹监视哪些应用执行了操作监视系统上所有设备的记录软件在设备之间的轨迹入侵 I/O 活动扫描

25 追溯安全基于 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 入侵行为指示采用不间断分析和追溯技术, 监视系统上是否存在可疑活动和原因不明的活动 不仅仅监视签名! 分析 攻击链迂回行进 危害的行为表现 1 轨迹允许未知文件进入网络 2 入侵扫描未知文件自我复制到多个设备 3 复制硬盘驱动器中的内容 4 将重复内容发送到未知 IP 地址 通过使用攻击链迂回行进功能, 思科 AMP 可识别给定文件的模式和活动, 并能确定要在您的整个环境 ( 而非文件指纹或签名 ) 中查找的操作

26 追溯安全基于 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 1 未知文件下载到设备中 文件轨迹 2 文件指纹被记录并发送到云端进行分析 综合安全情报云 3 此未知文件通过整个网络扩散到其他设备 文件轨迹自动记录网络上的文件传播 移动 网络 移动 虚拟机 击链行进 危害的行为表现 4 轨迹 沙盒分析判断文件是否可疑并通知所有设备 入侵扫描 计算机 移动 计算机 移动 虚拟机 5 如果认定文件是恶意的, 则文件轨迹会指明受感染的主机以及受感染的程度

27 追溯安全基于 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 设备轨迹 1 未知文件下载到特定设备中 2 执行文件 设备 1 设备 2 设备 3 3 设备轨迹记录此信息, 即文件执行的父进程谱系和所有操作 行为表现 轨迹 入侵扫描 4 认定文件是恶意的, 并提醒用户注意遭受入侵的根本原因和程度 计算机

28 追溯安全基于 时间点检测 思科综合安全情报 追溯性安全 行为表现 轨迹 弹性搜索 1 通过弹性搜索, 您可以使用行为 IoC 生成的指标, 在整个环境中监视并搜索威胁 2 发现威胁时, 它可用于搜索并确定是否在其他任何地方也存在此威胁 3 此功能可执行快速搜索, 有助于检测仍未知的恶意文件

29 思科 AMP 提供情景感知和可视性, 允许您在攻击造成损害之前就进行控制 人员 此类用户至上 内容 此类应用受到影响 地点 漏洞影响这些区域 时间 这是发生入侵的时间段 方式 这是威胁的来源和演变状况

30 Cisco AMP Everywhere 策略可保护整个扩展网络 * 可以通过 AnyConnect 启动面向终端的 AMP 虚拟 Windows OS Android 移动电话 Mac 操作系统 面向网络的 AMP 面向终端的 AMP 带 FirePOWER 服务的思科 ASA 防火墙上的 AMP AMP 高级恶意软件防护 AMP 私有云虚拟设备 AMP Threat Grid 恶意软件分析 + 威胁情报引擎 设备或云 CWS Web 和邮件安全设备上的 AMP 适用于云网络安全和托管邮件的 AMP

31 部署 AMP 的方式有多种 AMP 高级恶意软件防护 部署选项 电子邮件和网络上的 AMP; 思科 ASA;CWS 面向网络的 AMP (FirePOWER 网络设备上的 AMP) Windows/Mac 移动虚拟 面向终端的 AMP AMP 私有云虚拟设备 方法 获得 ESA WSA CWS 和 ASA 客户的许可 接入您的网络在终端上安装轻巧的连接器本地虚拟设备 适用范围 新的或现有的思科 CWS 邮件 / 网络安全 ASA 客户 IPS/NGFW 客户 Windows 适用于 POS 的 Windows 操作系统 Mac Android 虚拟机 ; 均可通过 AnyConnect 客户端进行部署 高度保密的环境 详细信息 ESA/WSA: 对邮件 / Web 的最佳可视性 CWS: 云递送服务中的 Web 和高级恶意软件防护 带 FirePOWER 服务的 ASA 上的 AMP 功能 网络可视性高 攻击前 攻击中以及攻击后的功能选择范围广 全面威胁防范和响应 精细的可视性与可控性 最广泛的 AMP 功能 为要求高度保密的客户提供私有云选项 可部署完全气隙模式或云代理模式 适用于终端和网络

32 覆盖全网的保护 网络 终端 WWW 内容 网络平台使用入侵指示 文件分析和此示例中的文件轨迹向您完整展示恶意文件是如何在整个环境中移动的

33 覆盖所有终端的保护 网络 终端 WWW 内容 终端平台具有设备轨迹 弹性搜索和病毒爆发控制 此示例展示的是, 对近期在已安装面向终端连接器的 AMP 的设备上检测到的恶意软件进行隔离的情况

34 覆盖整个网络和邮件的防护 网络 终端 WWW 内容 适用于 Web 和邮件的思科 AMP 通过阻止已知恶意软件, 并在认定未知文件是恶意的时发出追溯警告, 防止 Web 和邮件流量受到恶意软件的威胁

35 您能防御高级恶意软件吗? 1 您能在 Web 和邮件中检测到高级恶意软件吗? 2 评估当前网络防护水准 3 评估当前终端防护水准

36 立即开始 1 确定价值验证 (POV) 部署偏好设置 2 确定 POV 时间表和安装日期 3 确定硬件需求和配置变更 4 选择 POV 长度与交付 5 安排启动会议

37 联天下, 启未来

38 在威胁攻破防线之前将其拦截美国银行案例研究 攻击前 挑战 由经验丰富的 7 人组成的安全团队为 120 多个地区提供支持, 因而需要更优质的安全情报才能快速识别和阻止威胁 当前防御系统向人员发出了警告, 并记录了详细信息, 但对调查问题没有任何帮助 解决方案 通过面向终端的 AMP 强化入侵防御系统 结果 安装面向终端的 AMP 后, 在半天时间内就能够识别并修复有针对性的攻击 首波攻击七天之后, 由面向终端的 AMP 实施的新业务流程和情报能够及时缓解第二波有针对性的攻击

39 在攻击中防御威胁 FVC 案例研究 攻击中 挑战 过去, 大部分恶意软件解决方案并非集中管理, 所以 IT 人员很难有效地监视和排查网络问题 解决方案 安装的面向终端的 AMP 可减少占用空间 进行集中监视, 并能提供实时远程可视性 结果 面向终端的 AMP 控制面板帮助了团队发现并阻止威胁, 其速度比之前的方法快得多 原来需要几小时才能解决的问题现在只需 2 或 3 分钟 利用远程管理功能, 团队还可以远程解决问题, 保证了员工的工作效率

40 攻击发生后确定受影响范围并采取补救措施 Power Utility 案例研究 攻击后 挑战 公司屡次受到网络钓鱼活动的攻击, 且感染的源头不止一个 解决方案 在已使用 FirePOWER NGIPS 的系统中添加面向终端的 AMP 后, 此公司可跟踪和调查可疑的文件活动 结果 此公司对恶意软件的感染情况了如指掌, 确定了攻击载体, 评估了对网络产生的影响, 并在较短的时间内制定出了智能的修复补救决策, 且用时远远短于手动响应

41 思科 AMP 的工作原理 : 网络文件轨迹使用案例

42

43 未知文件出现在 IP: 上, 该文件来自 Firefox

44 10:57 该未知文件从 IP 传输到 IP:

45 七个小时之后, 该文件使用 SMB 应用传输到第三台设备 ( )

46 半个小时后, 此文件再次通过 SMB 应用复制传播到第四台设备 ( )

47 思科 综合安全情报云已识别此文件是恶意的, 并立即针对这四台设备触发了追溯活动

48 与此同时, 安装面向终端连接器的 AMP 的设备针对追溯活动采取措施, 即刻阻止并隔离最新检测到的恶意软件

49 第一波攻击 8 小时后, 恶意软件试图通过原入侵点再次入侵系统, 但已被系统识别和拦截

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