Oracle Cloud Computing Solution

<Insert Picture Here> Exadata 数据库云服务器介绍 Copyright 2011, Oracle Corporation and/or its affiliates Revised July 1, 2011

<Insert Picture Here> Exadata 是什么? Copyright 2011

EXADATA 概述 - 为所有的数据管理系统提供超级的性能 适用于数据仓库应用的最好的数据库服务器 (Best for Data Warehousing) 基于 10x 压缩表的 Smart scan 基于内存数据的并行查询 整体上比 11.1 版本快 5 倍 适用于 OLTP 系统的最好的数据库服务器 (Best for OLTP) 唯一基于网格技术扩展的数据库 Smart flash cache 可达到 20x(1.5M IOPS) 快的 IOPS, 或者节省 20x 的磁盘 对于归档数据可达到 50x 的压缩率 安全, 容错 适用于混合负载的最好的数据库服务器 (Best for Consolidation) 唯一的支持所有负载类型的 database machine 多个数据库, 多个应用, 多个用户环境都能提供可预测的响应时间

Exadata 的全系列产品 OLTP, DW & 整合应用 Exadata X2-2 Exadata X2-8 Storage Expansion

Exadata X2-2 Full Rack 8 台基于双路 Xeon 的数据服务器 (Sun Fire X4170 M2) - 96 cores ( 每台 12core) - 768 GB 内存, 可扩展到 1152 GB ( 每台 96GB 可扩展至 144GB) - 10 GigE 对外服务连接 - 16 x 10GbE 端口 ( 每台 2 口 ) 14 Exadata 存储服务器 X2-2 - 全部采用 600GB 15K rpm 高性能磁盘 OR - 全部采用 2TB 7200 rpm 高容量磁盘 高性能 Flash 5.3 TB 3 台数据中心 InfiniBand Switch 36-36 个 QDR 端口 (40Gb/s) 1 台 GE 管理以太网交换机 冗余 PDUs Keyboard, Video, Mouse (KVM) 可以选择半机架或者 1/4 机架

Exadata X2-8 Full Rack 2 台基于 8 路 xeon 的数据库服务器 (Sun Fire X4800) - 多核, 大内存数据库服务器 - 128 CPU cores ( 每台 64core) - 2 TB 内存 ( 每台 1TB) - 对外 10 GigE 接口 - 16 x 10GbE 端口 ( 每台 8 口 ) 14 Exadata 存储服务器 X2-2 - 全部采用 600GB 15K rpm 高性能磁盘 OR - 全部采用 2TB 7200 rpm 高容量磁盘 高性能 Flash 5.3 TB 3 台数据中心 InfiniBand Switch 36-36 个 QDR 端口 (40Gb/s) 1 台 GE 管理以太网交换机 冗余 PDUs 只提供 Full Rack Copyright 2011

Tick-Tock 开发模型持续领先的 Xeon 处理器 Tick Tock Tick Tock Tick Tock Tick Tock 65nm 45nm 32nm 22nm Intel Core 微架构 第一个大容量服务器 4 核 CPUs Nehalem 微架构 6 核 12MB 缓存 1 内置 DDR3 内存控制器 睿频加速技术, Intel 超线程技术, AES-NI 1 端到端硬件支持虚拟化 (VT-x, -d, -c) Sandy Bridge 微架构 8 核 20MB 缓存 集成 PCI Express* 3.0 睿频加速 2.0 Intel 高级矢量扩展指令 (AVX) 1 Six core support and AES-NI available on Xeon 5600 only

Entry 1S Server Entry 2S Server Efficient Performance (EP) Server Expandable (EX) Server Intel Xeon Server/Workstation Roadmap 2009 2010 2011 Future Xeon 7400 (6C / 6T) Caneland Platform Xeon 7500/6500 (Nehalem-EX) (8C / 16T) Boxboro-EX Platform E7 Westmere-EX (10C / 20T) Sandy Bridge EX (8C/16T) Romley-EX Platform 0 Ivy Bridge-EX-A Brickland-EX Ivy Bridge EX-B Xeon 5500 (4C / 8T) Xeon 5600 (Westmere-EP) (6C / 12T) Tylersburg-EP Platform E5 Sandy Bridge -EP Ivy Bridge-EP (8C/16T) Romley-EP Platform Xeon 5500 (4C / 8T) Xeon 5600 (Westmere-EP) (6C / 12T) Tylersburg-EP Platform Sandy Bridge-EN Ivy Bridge -EN (8C/16T) Romley-EN Platform Xeon 3400 (Lynnfield & Clarkdale) Foxhollow Platform For Planning Purposes ONLY. Platform generations are shown solely for relative positioning. E3 Sandy Bridge-EN (1S) (4C/8T) Bromolow Platform Ivy Bridge Carlow Platform In planning 8

英特尔 E7 处理器重要技术特性提升 Key Features Xeon 7500 Xeon E7 最多的核数 / 线程 Cores/Threads 8/16 10/20 (+25%) L3 缓存 24 MB 30MB (+25%) 内存带宽 76GB/s (STREAM) ~102 GB/s (+34%) 内存通道数和频率 / 每个处理器 8 个 DDR3 内存通道, 最高 8 个 DDR3 内存通道, 最高 1066Mhz 1066Mhz 最大内存条容量支持 16GB DIMMs 32GB DIMMs (+100%) Intel QuickPath Interconnect (QPI 通道规格支持 ) Up to 6.4 GT/s; 4 links per socket Up to 6.4 GT/s; 4 links per socket PCIe 通道支持 72 lanes/ioh (PCIe2) 72 lanes/ioh (PCIe2) Intel Trusted Execution No Yes Technology (Intel 可信赖执行技术 ) Intel AES New Instructions( 先进 No Yes 加密标准新指令 ) 虚拟化技术 EPT, VPID, etc. 增加虚拟机实模式支持和多种降低虚拟机内存 / 地址转换延迟的新技术 稳定性 / 可用性 / 可靠性 (RAS ) Baseline (see separate chart) Baseline + 内存双设备数据恢复 + 部分内存镜像技术 Processor Power Gating (C6) No Yes 低电压内存条支持 No Yes ( 每个低电压内存条功耗比标准内存减少 1W) 内存缓冲块功耗 每个缓冲块功耗 : 10W (Active); ~6W (Idle) - 安装标准内存 每个缓冲块功耗 : 8.7W (Active); 3W (Idle) - 安装标准内存每个缓冲块功耗 : 6.5W (Active); 2.4W (Idle) - 安装低功耗内存

英特尔 至强 处理器 5600 系列简介 英特尔 至强 处理器 5600 系列是对 Tylersburg-EP 平台的平稳升级 每个处理器拥有最多 6 个核心 ( 打开 HT 功能后, 最大支持 12 个线程 ) 32 纳米微架构, 使用第二代的 High-k 制程 12 MB 共享的缓存 3 通道 DDR3 内存 支持低功耗 DDR3 内存 ( 工作电压 :1.35V) 优化的英特尔 睿频加速技术 英特尔 至强 处理器 5600 系列对 Tylersburg-EP 平台功能的增强 VT Performance (up to 20% improvement via latency reduction) Trusted Execution Technology (TXT) - Server Extensions for launch integrity AES-NI (Crypto) Core Core 12M Shared Cache Memory Controller 3 DDR3 channels Core Core Core Link Controller Core 2 Intel QuickPath interconnect links 英特尔 至强 处理器 5600 系列 TDP 130 W LGA 1366 Socket Ultra Performance Workstation & Server 95 W Performance Server 80 W Volume Server 40-60 W Ultra Dense 延续了在平台性能和高效节能方面的领先优势

Exadata X2-2 主要指标 Component Quarter Rack Half Rack Full Rack 2-8 Full Racks Database Servers 2 (24 cores) 4 (48 cores) 8 (96 cores) 16-64 Storage Servers 3 (36 disks) 7 (84 disks) 14 (168 disks 28-112 Total Disk Capacity (SAS HP) Total Disk Capacity (SAS HC) 21 TB 50 TB 100 TB 200 800 TB 72 TB 168 TB 336 TB 672 2,688 TB Flash Cache Capacity 1.1 TB 2.6 TB 5.3 TB User Data (SAS HP) 9.25TB 22.5TB 45TB 90 360 TB User Data (SAS HC) 31.5TB 75TB 150TB 300 1200 TB I/O Throughput (disks) 5.4GB/sec 12.5GB/sec 25GB/sec 50-200 GB/sec I/O Throughput (flash) 16GB/sec 37.5 GB/sec 75GB/sec 150-600 GB/sec I/O per Second (IOPS) 375,000 750,000 1,500,000 3M 12M Racks 1 1 1 2-8

Exadata 存储扩展 Full Rack 18 Exadata 存储服务器 X2-2 - 全部采用 2TB 高容量磁盘 3 台 Sun Datacenter InfiniBand Switch 36-36 口 QDR (40Gb/s) 交换机 一台管理 GE 交换机 Keyboard, Video, Mouse (KVM) hardware 冗余 PDUs 高性能 Flash 6.75 TB 432 TB 裸容量 216 CPU cores 也可选择 1/4 或者 1/2 机架配置 Copyright 2011

Exadata 存储扩展配置 Full ½ 1/4 InfiniBand 交换机 3 3 2 以太网管理交换机 1 1 1 KVM Yes Yes Yes Exadata 存储服务器 18 9 4 存储网格 CPU 核数 216 108 48 原始 Flash 容量 6.75 TB 3.4 TB 1.5 TB 原始容量 High Cap 432 TB 216 TB 96 TB 可用镜像容量 High Cap 194 TB 97 TB 42.5 TB 可用三重镜像容量 High Cap 130 TB 65 TB 29 TB

Exadata: 面向未来的 Scale-out 架构 通过软件将 scale-out 的架构展现如同单机 - 继续实现服务器和存储层的 scale-out 架构 - 统一的互联通信方式 - 可感知应用的存储 继续采用工业标准的组件和最新技术 - CPU - MEMEOR - FLASH etc.

Scale-out 架构 : 横向扩展能力 ¼ 机架 ½ 机架 满配 工业标准的组件和最新技术 Copyright 2011, Oracle Corporation and/or its affiliates 15

极强的扩展能力 Scale to more than 8 Racks by adding InfiniBand switches Copyright 2011, Oracle Corporation and/or its affiliates 16

本质上还是一台 Oracle 数据库服务器 支持将上一代的硬件运行的软件新一代的软件 - 如在 V1 上使用 11GR2 支持同时部署不同版本的数据库 (>=11.2) 数据库兼容性至少维持两个版本, 例如 11g 和 12c 持续支持 Intel X86/X64 处理器 根据客户工作负载的扩容, 如从 1/4 扩展到半配再到满配

<Insert Picture Here> Exadata 解决什么问题? Copyright 2011

传统数据库平台架构问题 1: 随着系统规模增加, 传统数据库架构瓶颈凸显 存储层 :1) 数据量不断增加, 带来的 IO 瓶颈 ;2) 随着数据长时间运行带来的数据分布不均匀, 存在 IO 热点 网络层 : 传输带宽不足, 无法快速传输大量数据到服务器 服务器层 : 接收过多数据进行处理, 内存优势无法发挥

传统 IT 系统建设面临问题 2: 技术架构复杂 维护和管理困难 DB & HA/RAC 安装 Volume Mgr File System OS/Cluster 安装调试 Patch Patch Volume Mgr File System OS/Cluster 安装调试 Patch 服务器选型 Sizing 高可用设计 集群实现 SAN 设计 SAN 兼容性 布线 安装 集成 / 测试性能调优 至少几个月 Patch Patch 存储系统选型 Sizing 兼容性 Layout /RAID 实现 部署多套系统呢? 存储软件存储软件 1. 业务实现周期长 ; 2. 系统独立建设, 资源浪费严重 ; 3. 维护效率低, 软硬件设备型号多 20

HBA1 HBA2 HBA1 HBA2 HBA1 HBA2 HBA1 HBA2 问题 3: 复杂的数据库系统均衡化配置 FC-Switch1 FC-Switch2 每台机器有 2 个 CPU 所有 4 个服务器一共能同时处理数据 :2 * 200MB/s * 4 = 1600 MB/s 任何部件配置不均衡会导致系统瓶颈 数据库配置需要考虑下面所有部件配置 : 每台机器有 2 个 2 Gb HBA 卡所有 8 个 HBA 卡能处理数据 : 8 * 200MB/s = 1600 MB/s CPU: 数量和速度 HBA (Host Bus Adapter): 数量和速度每个交换机口能够支持 2Gbit 的吞吐能力, Switch speed 每个交换机能够支持总共 800MB/s 的数据处理能力 Controller:, 两台一共支持数量和速度 1600 MB/s Disk: 数量和速度 每个磁盘组 DA 有一个 2Gbit 的控制器 所有 8 个磁盘控制器能处理数据 :8 * 200MB/s = 1600 MB/s Disk Array 1 Disk Array 2 Disk Array 3 Disk Array 4 Disk Array 5 Disk Array 6 Disk Array 7 Disk Array 8 每块磁盘的数据处理能力为 20MB/s, 所以一个磁盘组至少需要 10 快磁盘来达到 200MB/s 的数据处理能力

问题 4: 多系统资源互相独立, 无法共享有些资源过度, 有些资源不足, 由于生产环境动态变化, 无法动态满足 Database Servers Storage Arrays

0% 50% 0% 50% 100% 100% 静态的应用运行基础设施 Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 100% Utilized Servers 15% Utilized Servers 10% Utilized Servers 营业受理客服 C-BOSS

Exadata 架构解析 <Insert Picture Here>

解决思路 : 减轻负载 加宽通道 提高并行 混合架构 传统数据库架构解决思路 : 1. 加宽通道 增加通道数量 2. 减少需要传送到服务器处理的数据量 3. 增加系统并行处理 4. 混合架构适用于混合型事务处理

集群式数据库架构 :Shared Nothing 和 Shared Disk 最佳 OLTP 和最佳 OLAP 应用 Shared Disk 和 Shared Nothing 是两种主要的数据库集群技术, 各自都有自身特点 Shared Disk 把数据传输到应用代码端 Shared Nothing 把应用代码移到数据端运行 当应用代码量很大 ( 高并发 ) 相关数据量比较小时,Shared Disk 更加适合这种典型的 OLTP 应用 ; 主要特点 : 高并发 高可用性 ( 由于数据共享, 当节点故障可以透明切换到其他数据库节点运行作业 ) 当相关数据量很大 ( 高并行 ) 而应用代码并 发量很小时,Shared Nothing 更加适合这种典型 的 OLAP 应用 ; 主要特点 : 大数据量处理高并行 低并发 低可用性 ( 由于数据非共享, 当节点故障, 其他节点要接管故障节点数据 )

Exadata 设计原则 1: 存储层智能化 数据预处理能力 Oracle Database Servers Exadata Cell Exadata software Exadata Cell Exadata software Disk Disk

Exadata 设计原则 2: 资源共享和资源控制 Oracle Database Servers Smart storage operations High performance storage network I/O Resource Management Storage consolidation (Transparent to databases) Data compression

100% 动态的数据库运行平台实现资源共享 Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 One Resource Pool 0% 50% CRM 综合查询 55%* Utilized Servers 详单查询 网厅 短信营业厅

Exadata 设计原则 3: 简化部署 消除了数据库系统部署的复杂性 - 数月的配置 排错 调优 当天即可完成部署 - 预置的 经过测试的 可稳定运行的标准配置 - 连接网线 电源线 加电即可用 - 无需更改现有应用程序,you are Exadata certified 数月到数天 即可获得极限性能

Exadata 设计原则 4: 平衡且优化配置 客户化系统无法达到最佳性能 - 组件不平衡, 错误配置, 瓶颈 Exadata 端到端优化 - 从磁盘到数据库传输是两倍的 GB/sec - 磁盘, 闪存, 控制器, 总线,HBA, 网络,CPU 等 - 数据库从固件, 驱动, 操作系统, 网络的优化 - 多年的调优经验 - 没有瓶颈 端到端优化 将 IT 智慧转化成业务需求 - 而不要设计, 调优, 维护, 硬件配置

Exadata 数据库云特点 1: 架构兼容性和普适性兼备 Shared Nothing Shared Disk 分片式数据库 读写分离数据库架构 具备良好的普适性架构 :Shared Nothing and Shared Disk 架构优势 资源虚拟化 数据库服务池 A SLA 海量数据处理 数据库服务池 B OLTP 高可靠 高扩展 数据库处理层 (Shared Disk) 数据库资源池. 超高速并发网络层 880Gb/s/ 机架 智能存储层 (Shared Nothing) 存储资源池 InfiniBand 交换网络 Exadata Cell Exadata Cell Exadata Cell SunFire SunFire SunFire Exadata 提供一种混合式的数据库架构, 能够有效解决两者的冲突, 吸取两种架构长处 ; 既可以满足 OLTP 的高并发 高可用特点 ; 又可以满足 OLAP 的大数据量处理要求 ; 32

Exadata 数据库云特点 2 : 服务器资源池 大分小 和 小合大, 支持数据库云平台对应用的多样性需求 架构优势 资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 高扩展 Data Warehouse Data Mart/VGOP ESOP/Data Mining Free RAC One Node D cpu_count=1 RAC One Node C cpu_count=1 RAC One Node B cpu_count=2 Data Warehouse Data Mart/VGOP ESOP/Data Mining Free RAC One Node A cpu_count=4 8 core server

Exadata 数据库云特点 2: 服务器资源池 通过动态资源池 + 动态服务, 使云平台在多租户的动态管理变成可能 架构优势资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 高扩展

Exadata 数据库云特点 3: 存储资源池支持集中化平台存储的线性扩展和高可用性保护 架构优势 资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 高扩展

Exadata 数据库云特点 3: 存储资源池 Exadata 内部数据的分布, 实现存储 SAME 特性 架构优势资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 数据的分布只有在系统变更时才发生改变 当新 Storage Cell 添加时均衡仍然得以保持 当硬件出故障时均衡仍然得以保持 单块磁盘损坏 / 单个 storage cell 损坏都能忍受 缺省分配单元 AU_SIZE=4M, 采用 coarse 方式条带大小就是 AU_SIZE, 采用 fine 方式为 128KB 高扩展 Storage cell1 Storage cell 2 Node 1 Node 2 Storage cell 3 Node 3 36

Exadata 数据库云特点 3: 存储资源池数据动态重分布, 消除 I/O 分布热点块, 使得集中化平台可不断线性扩展 架构优势 数据自动分布, 提供最高性能 当新的 cell 被添加时均衡仍然得以保持 自动重分布数据无需手工进行表的迁移 / 导入导出 加速所有的 IO 吞吐量和 IOPS 资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 高扩展 Storage cell1 Storage cell2 Storage cell 3 Storage cell 4 Add new storage cell 37

Exadata 数据库云特点 3: 存储资源池硬件故障时的充分, 自动实现保护 架构优势 资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 高扩展 当发生磁盘故障或者 storage cell 故障时自动重分布 - 当磁盘故障后通过重分布保持均衡性和冗余性 - 当 storage cell 故障后通过重分布保持均衡性 / 冗余性 [ 硬件故障 ] ASM 的重分布保证了磁盘能均衡地为工作负载服务. 带来巨大的管理简便性和性能的提升. 大大减少了硬件故障后恢复到手保护装的的时间 Cell 1 cell 2 Cell 3 Cell 4 38

Exadata 数据库云特点 4: 多租户资源管理适合云平台对多租户的资源 (CPU 内存 存储 IO 等 ) 调配和管理架构优势资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 - 管理混合事务的资源负载 - 控制系统性能 Database resource manager 高扩展 OLTP user DSS user OLTP More resources DSS Less resources Oracle Database

传统的 I/O 调度方式 传统的存储, 磁盘服务是 FIFO 方式 IO 按照针对磁盘效率的方式进行重新排序无法根据应用的 SLA 进行调整其方式 Report Report Report Report 先发生的突发性的报表 IO 会排在 OLTP IO 之前自然也先于 OLTP IO 被服务

Exadata 采用了 IORM 后的 I/O 调度方式 I/O Resource Manager 控制到磁盘的 IO 顺序 IORM 产生足够的 IO 保持磁盘的效率和负荷 I/Os 根据需要在 Exadata 内部根据需要排序 Exadata Storage Cell Resource Plan I/O Resource Manager Report Report Report Report 通过使用 Resource Plan 来确定 IO 请求的顺序 防止由于某些业务 / 应用的 IO 请求过高导致整个数据库 SLA 无法保证

Exadata 数据库云服务质量管理 Quality of Service Management 架构优势资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 高扩展 Sales Clients Back Office Clients Response Time Objectives NA APAC EMEA Sales Pool Back Office Pool Resource (CPU) Most Critical Least Critical Recommendation: NA EMEA All Performance Objects Class Class has being has CPU CPU met. Bottleneck. Action: Move Promote No action Server EMEA required. from Performance Server Pool Class Back from Office Level to Sales. 2 to Level 0.

Exadata 数据库云特点 5: 存储智能化预处理 提供分布式 并行化存储预处理能力 架构优势资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 高扩展

传统数据库的处理过程 Client DB Storage 传统存储的所有逻辑处理都是在数据库层完成, 存储只做简单的 IO SELECT count(revenue) FROM sales WHERE discount = 6%; 找到表的 Extents 大量从存储返回到数据库主机的数据实际上是被丢弃了 发起 IO 这些被丢弃的数据消耗的 宝贵的资源 I/Os 被执行 :, 而且影响了性能和工作负载 1 terabyte 的数据返回主机 获得对应的行 数据库主机吧 TB 的数据缩减成 2MB 的满足查询条件的数据返回客户端

Exadata Smart Scan 的 Client DB Storage SELECT count(revenue) FROM sales WHERE discount = 6%; 只返回有效的列 revenue 和需要的行 (where discount = 6%) CPU 的消耗被大部分下压到存储 让数据库主机从表扫描的压力中释放 主机构建 Smart Scan Constructed 消息并且传递给出来, cell 并且避免了大量的无用信息 Smart Scan 在 TB 级别的数据中知道需要的行和列 返回需要的针, 而不是整堆稻草 只返回 2MB 数据给服务器 DB 服务器聚合所有 cell 返回的结果 返回结果集

Exadata 智能存储的能力 行过滤 : 只将需要的部分行返回给数据库节点, 而不是扫描的所有整行. 列过滤 : 只返回查询需要的行给数据库节点. Join 处理 : 简单连接在智能存储内部处理处理. 扫描加密数据 SQL 函数 数据挖掘评分 : All data mining scoring functions are offloaded. Up to 10x performance gains. 备份 : 加快增量备份扫描. 创建 / 扩展表空间

Exadata 存储索引示例表 SALES 架构优势 资源虚拟化 海量数据处理 OLTP 高可靠 高扩展 MIN MAX Data Chunk #1 Order_date 03-SEP-2009 03-SEP-2009 Ship_date 05-SEP-2009 07-OCT-2009 Cust_ID 10075 20098 Prod_ID 20010 32932 WHERE ship_date between 01-SEP-2009 and 31-SEP-2009 排除 data chunk #2 Order_date Ship_date Cust_ID Prod_ID Amount Amount 10,000 20,000 03-SEP-2009 19-SEP-2009 10075 32932 10,000.00 Data Chunk #2 Order_date Ship_date Cust_ID 03-SEP-2009 01-OCT-2009 10000 03-SEP-2009 03-NOV-2009 80300 x 03-SEP-2009 05-SEP-2009 20098 20098 20,000.00 03-SEP-2009 07-OCT-2009 10089 20010 15,000.00 03-SEP-2009 01-OCT-2009 20100 10000 35,000.00 Prod_ID 2030 30000 03-SEP-2009 19-OCT-2009 80300 30000 10,000.00 Amount 10,000 40,000 03-SEP-2009 03-NOV-2009 10000 2030 40,000.00 存储索引将无关 data chunk 忽略掉 提供类似分区修剪的功能

Exadata 数据库云特点 6: 存储智能化预处理存储层传送更少的数据 - 混合列压缩 存储索引 Infiniband 架构优势 资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 高扩展 10 TB 的用户数据需要 10 TB 的 IO 1 TB ( 压缩 ) 100 GB ( 分区修剪 ) 20 GB ( 存储索引 ) 5 GB ( 智能扫描 ) 在 Database Machine 上实现亚秒级 数据减少 10 倍, 扫描加快 2000 倍 48

Exadata 数据库云特点 7: 闪存技术解决磁盘随机 I/O 瓶颈 架构优势 资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 高扩展 磁盘可存储大量数据 但每秒的随机 I/O <200-300 I/Os (8K 块 ) 随机 I/Os 速度比 1000 块盘的企业级阵列 (200K IOPS) 快 7 倍 Oracle is the First Flash Optimized Database Flash 闪存技术可存储少量数据 ( 但远大于 DRAM) 但却能提供每秒几万级的 I/O 数据库一体机提供总计 5.4 TB 的闪存 每智能存储服务器配置 4 块高速闪存卡 采用 PCIE flash cards, 而非闪存 Disk 避免控制器瓶颈 Smart Flash Cache 缓存热数据, 但 不是采用简单的 LRU 算法, 库逻辑感知 基于数据库数据使用逻辑, 知道那些数据应该缓存, 那些不应该缓存 允许基于应用表进行指定优化, 如提示高优先级驻留于缓存 49

Exadata 数据库云特点 8: 高可靠全双工设计 避免数据库 网络 磁盘 Cell 和电源的单点故障 架构优势资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 高扩展 全双工系统架构, 完全消除单点故障 RAC TAF ASM Failure Group Exadata Cell InfiniBand 交换网络 ( 双路 ) Exadata Cell ASM Failure Group Hot Hot Hot Hot Hot Hot Cold Cold Cold Cold Cold Cold ASM Disk Group ASM 镜像用于保护磁盘故障, 可支持热插拔 ASM failure groups 用于保护存储 Cell 故障 双路网络交换 RAC TAF 用于保护数据库服务器故障, 做到应用零中断 双路电源模块

Exadata 数据库云特点 9: 快速和线性扩展能力 支持集中化平台在线进行扩展 架构优势资源虚拟化 SLA 海量数据处理 OLTP 高可靠 高扩展 垂直扩展 可抵御任何单元的故障 跨存储单元的数据镜像 水平扩展