Oracle 一体化创新云技术 助力智慧政府信息化战略 殷海英高级咨询顾问 2014 年 7 月 25 日
内容提要 Exadata 简介 Exadata 技术创新 Exadata 案例介绍 Exadata 特点总结 Q&A
Oracle exadata 数据库云服务器运行 Oracle 数据库的最佳平台 超级的数据库处理性能 比传统数据库快 10-100X 适合各种工作负载 数据仓库 (OLAP) 联机事务 (OLTP) 数据库整合 (OLAP+OLTP) Exadata 是目前市场上唯一的 通用性数据库云平台, 适用于所有类型的数据库负载 提供真正的数据库云服务能力
在行业领先公司有超过 1000 台的部署规模 一半是数据仓库 (DW), 一半是在线事务处理 (OLTP ) 或者混合负载 PB 级数据仓库 SAP, E-business Suite, PeopleSoft, Siebel, JDE 合规报表 在线金融交易 E-Commerce 站点 整合超过 100 个数据库的规模
Exadata 的发展演变 X3-2 8-core Servers X3-8 80-core Servers X4-2 8-core Servers X4-8 80-core Servers Exadata V1 Introduced Smart Scan InfiniBand Scaleout V2 Servers 40 Gb InfiniBand PCI Flash Cards Smart Flash Cache Storage Index Columnar Compression X2-2 Servers X2-8 64-core Servers Hardware DB Encryption Automatic Service Request Data Mining Offload Storage Expansion Rack X2-8 CPU Refresh 2TB DRAM per node Solaris x86 Reverse Offload Smart Flash Logging Write-back Flash cache Enterprise Manager 12c Database to Disk Management 2008 2009 2010 2011 2012 Flash cache compression 独特的软件与硬件的集成 2013
Exadata 主要硬件指标的发展变化 V1 V2 X2 X3 X4 Storage (TB) 2008 2009 2010 2012 168 336 504 504 2013 672 4X Flash (TB) CPU (Cores) Memory (GB) Connectivity (Gb/s) 0 5.3 5.3 22.4 44.8 8X 64 64 96 128 192 256 576 1152 2048 4096 3X 16X 8 24 184 400 400 50X
Oracle exadata 数据库云服务器硬件架构完备 优化 标准化 强化的数据库平台 标准数据库服务器 8 台 2 插槽服务器 192 个内核,2TB DRAM 或者 2 台 8 插槽服务器 160 个内核,4TB DRAM 统一的超快网络 40 Gb InfiniBand 内部连接 所有端口都处于活动状态 10 Gb 或 1 Gb 以太网数据中心连接 完全冗余 横向扩展的智能存储服务器 14 台 2 插槽服务器 存储中 168 个内核 168 个 SAS 磁盘驱动器 672 TB HC 或 200 TB HP 56 个闪存 PCI 卡 44 TB 闪存 + 压缩
可从八分之一机架扩展至多机架 八分之一机架 四分之一机架 可现场升级 支持多代硬件 半机架 全机架 多机架
Oracle -- 数据库技术方向的真正领导者 Oracle 是数据库技术的领导者, 即使是 Oracle 的竞争对手, 也承认 Oracle 具有正确的方向 Oracle 宣布推出 Exadata Database Machine V1 在 2008, V2 在 2009, X2-2 和 X2-8 在 2010, X3-2 和 X3-8 在 2012 EMC Buys Greenplum July 2010 IBM Buys Netezza for $1.78 billion Sept 2010 HP Buys Vertica Feb 2011 Teradata Buys AsterData March 2011 EMC, IBM 和 HP 需要几年的时间才能达到 2008 年 Exadata 的水平
IDC 评价 :Exadata Exceeds Expectation IDC 研究显示 :Oracle Exadata 数据库云服务器 --- 性能卓越, 深受客户青睐 IDC 在题为 来自 2010 年甲骨文全球大会的信息 :Exadata 表现超出预期,(2010 年 10 月, 文件编号 :#225293) 的研究报告中写道 : 对 Exadata 技术的性能 可管理性和可扩展性的高预期是有充足根据的 报告中还写道 : 从一开始就很清楚的是, 甲骨文关于 Exadata 的速度 效率和可扩展性的说法并未夸大其词, 这一点在大量的客户小组讨论以及与用户进行的一对一面谈中再次得到证实 假使有任何与最初说法不一致的地方, 那就是与客户的实际体验相比, 甲骨文的说法很谦虚
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现状 - 光速的挑战存储数据带宽瓶颈 大型数据库希望以 100% 的磁盘速度扫描几十 几百甚至几千个磁盘 磁盘和服务器之间的通道限制了 10x 或者更多的带宽 结果是数据库越大, 运行速度越慢
现状 - 数据库在 1TB 时速度开始下降
解决方法 :Exadata 一种新的数据处理架构打破数据带宽瓶颈 Exadata 传送更少的数据 查询处理被下移到智能存储层, 传送到服务器中的数据只包括最相关的结果数据, 显著的减少了发送到服务器的数据 Exadata 采用更高的单路带宽 InfiniBand 提供 40Gbits/S 的带宽, 比高端阵列的光纤通道技术快 5-10 倍 Exadata 提供更多的并发带宽 模块化存储部件, 高度并行的存储网格 带宽与容量成正比 Exadata 用更宽的通道以更快的速度传送更少的数据
Exadata 架构概述 - 提供更多的并发带宽 大规模并行的硬件快速处理大量的数据,Exadata 直接在存储层处理数据密集型的操作 数据库处理层 Single-Instance Database DB Server DB Instance DBRM ASM DB Server DB Instance DBRM ASM RAC Database DB Server DB Instance DBRM ASM 超高速并发网络层 InfiniBand Switch/Network 智能存储层 OEL CELLSRV MS IORM RS Exadata Cell OEL CELLSRV MS IORM RS Exadata Cell OEL CELLSRV MS IORM RS Exadata Cell
传统架构扫描处理技术 基于传统存储技术, 全部的数据库智能存在于数据库主机 来源于存储的数据大部分被数据库主机所丢弃 大量的废弃数据占用了宝贵的数据库主机资源 (IO 内存和 CPU), 严重影响其它任务执行, 处理缓慢
Exadata 智能扫描技术 - 传送更少的数据 只查找相关的列 : customer_name 和 required rows where amount>200 满足查询条件的行返回给主机 将扫描处理从数据库主机下移到存储单元, 减少了大量的无效数据传输量 返回少量的数据行, 而不是整个表, I/O 消耗大大降低 大大降低了数据库主机 CPU 资源的占用
传送更少的数据 - Exadata Storage Index 消除不必要磁盘 I/O 11gR2 Table A B C D 1 3 5 5 8 3 Index Min B = 1 Max B =5 Min B = 3 Max B =8 Exadata Storage Indexes 在内存中维护表数据的汇总信息 存储字段的 MIN 和 MAX 值 每 1M 数据建一条索引项 如果最大和最小值不匹配查询的 where 子句, 则取消磁盘 I/O 完全自动和透明地维护 Select * from Table where B<2 - Only first set of rows can match
更高的单路带宽 40G Infiniband 吞吐量 3000 单连接吞吐量 MB/sec 2500 2000 1500 1000 500 慢 24x 慢 7x 0 Gigabit Ethernet 4Gb Fibre 40Gb Infiniband 图片显示实际部署时获得的吞吐量
Exadata Storage Features Exadata Smart Scans 成 10x 倍地降低传输到数据库服务器的数据量 Exadata Storage Indexes 消除不必要磁盘 I/O 11gR2 Hybrid Columnar Compression 高效的压缩技术增大用户数据扫描速度 Flash doubles scan rates 与 Hybrid Columnar Compression 组合, 扫描速度提升 20X
传送更少的数据 - Exadata Hybrid Columnar Compression 数据以字段形式存储并压缩 Only on Exadata 查询模式 针对 data warehousing 最优的速度 典型的可达到 10X 的压缩率 按压缩比率改进扫描 Archival Mode 针对频繁的数据访问 减少空间 典型的可达到 15X 的压缩率 有些可达到 50X Up To 50X 2009 Oracle Corporation - Confidential 22
Size Reduction Factor by Table Real-World Compression Ratios Oracle Production E-Business Suite Tables 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 OLTP Compression (avg=3.3) Query Compression (avg=14.6) Archive Compression (avg=22.6) 10 10 10 11 16 19 19 19 20 21 29 43 52 Columnar compression ratios Query = 14.6X Archive = 22.6X Vary by application and table
Exadata Flash 智能闪存解决随机 I/O 瓶颈 11gR2 Oracle 是第一个闪存优化的数据库系统 Oracle Exadata Database Machine 有 44.8 TB 的原始物理闪存容量 Exadata Smart Cache 技术缓存热点访问的数据 Database Machine 达到 : 超过 20x 倍的随机 I/Os 每秒完成超过 266 万 IOPS 超过 10x 倍的更快响应时间 毫秒之内 极大地降低成本 超过 10x 倍的磁盘, 同样的 IOPS
Exadata 闪存缓存压缩 一台 Exadata 有 88TB 的逻辑闪存容量 Exadata 使用压缩技术扩大智能闪存缓存 写入闪存缓存的数据将自动压缩 从闪存缓存读取数据时将自动解压缩 智能闪存缓存中的数据量为原来的 2-4 倍, 因此将提高闪存命中率, 并提高大数据集性能 闪存压缩压缩 / 解压缩通过硬件实现 与未压缩时性能相同 每秒数百万次 I/O 操作 零性能开销 在 X3 或 X4 存储服务器上受支持 ( 需要 F40 或 F80 卡 ) X4 闪存缓存压缩将闪存容量扩大至每机架 88TB-176TB 最高为 4 倍压缩比 ( 取决于数据的可压缩性 )
多种创新技术综合使用获得极大的性能提升 10 TB of user data Requires 10 TB of IO 1 TB with compression 100 GB with partition pruning 20 GB with Storage Indexes 5 GB with Smart Scans Subsecond On Database Machine Data is 10x Smaller, Scans are 2000x faster
全面消除性能瓶颈提供极致性能
数据库云服器 下一步是什么 Exadata What s Next 数据仓库 DATA WAREHOUSING 在线事务处理 OLTP 混合负载 MIXED WORKLOADS 数据库整合 DATABASE CONSOLIDATION 数据库即服务 DATABASE AS A SERVICE
Exadata 是最佳的数据库云服务平台 水平扩展的平台 扩展任何尺寸 部署上 100 数据库 使用多个数据库或者 12c 多租户 支持复杂的和不同的工作负载 (OLTP, DW, batch, reporting) Multitenant Database 应用 没有性能瓶颈 每秒百万级 I/Os, 100 GB/sec 吞吐量 亚毫秒响应时间 40GB/s 的高宽带网络 独特的软件 :Storage Offload, Smart Flash logging..eg. Sales PDB Assets PDB Billing PDB Single Physical Container Database Single O/S, No VMs Needed Parts PDB 数据库 网络 存储 端到端的优先级 独特的端到端性能隔离 CPU, I/O, Network 数据库资源管理器为传统和可插拔数据库提供资源管理能力 CPU 优先级 CPU 使用限制 Exadata 通过多租户可插拔数据库 job SQL 用户 服务等提供独一无二的 I/O 管理能力 Exadata 提供针对工作负载的独一无二的网络资源管理 优先安排关键信息通过网络 例如 :Web 用户优先于即席查询报表
Exadata 提供完整的系统管理方案集成的软硬件一体化监控与调优 硬件视图 存储节点 数据库节点和交换机的图示 硬件组件报警 软件 / 系统视图 性能, 可用性, 数据库 / 服务 / 集群的使用情况 数据库 /ASM/ 集群的报警 DB 系统和集群的拓扑图 配置视图 所有组件的版本和建议补丁汇总
Exadata 提供完备集成的安全性源头上保护数据 Legal HR Finance 全数据库加密 - Zero 开销! 可预防 可检测 可管理 应用透明 硬件解密, 不是软件 (5x faster) 加密 活动监视 权限分析 编辑与屏蔽 数据库防火墙 数据发现和分类 特权用户控制 审计和报告 漏洞扫描
性能 性能 Exadata 开箱即用 预集成 优化配置 100% Assemble dozens of components 客户配置 Test & debug failure modes Measure, diagnose, tune and reconfigure Multi-vendor finger pointing 时间 ( 天 ) 时间 ( 月 )
整体架构平衡优化, 标准化并易于部署 所有的数据库参数都是相同的, 最优化的 按 Oracle 的最佳实践配置各项参数, 消除瓶颈 数据库优化的网络, 磁盘, 操作系统, 服务器 磁盘, 闪存, 控制器, 总线,HBA, 网络,CPU 等 经过严格测试 开箱既用的 没多方扯皮的配置优化问题 等同于经过 oracle 专家级大师的优化配置 可以运行现有的 OLTP 和数据仓库应用 继承了 30 多年的 Oracle 数据库能力 无需对应用进行针对性的修改, 无需专门的 Exadata 认证 出厂前端到端优化过 到货部署只需几天, 而无需数月 利用 Oracle 的环境 技能 知识库 人员 合作伙伴
Exadata 改变了数据库世界的规则同时提供更好的性能, 容量和业务价值 1. 高性能 : 数据库系统性能大幅提升 ( 实测平均 10 倍以上 ) 2. 高可靠 : 成熟的 RAC 技术,7X24 小时可靠性 3. 混合负载 : 同时支持 OLAP,OLTP 的应用 4. 数据库云 : 平滑的向数据库云平台平滑演进 5. 快速投产 : 上线周期短, 到货一周高性能数据库即可投产 6. 高压缩 : 单机柜高存储容量, 降低 80% 以上的机房空间需求 7. 应用透明 : 现有应用无需修改, 快速上线 8. 绿色节能 : 降低 50% 以上的电力需求, 节能减排 9. 保护现有数据库投资 : 可以充分利用现有的 oracle 人力, 技术积累以及 Oracle licenses Exadata is the fastest growing product in Oracle s history Larry Ellison, Oracle CEO
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使用 Exadata 的收益
美国海关及边境保护局
CBP( 海关和边境保护部 ) 的 IT 挑战 7x24x365 运转 不能停机 一个全冗余, 备份电源, DROC Petabytes 级别的裸 SAN/NAS 存储, 需求 每天有上千万消息从航空公司传来 对于每小时的停机时间, 上万人和集装箱在边界, 海关 机场耽搁 Oracle Confidential
U.S. Customs and Border Protection
CBP 受益于 Exadata 性能 在线查询比起 smp 服务器,Exadata 有平均 10 倍性能提升 一个关键查询从 14 分钟减少到 3 秒 (280x) 批处理查询从 45 分钟减少到 35 秒 77 倍提升 数据中心 从 120 机柜 to 12 机柜. 减少能源消耗, 空间和成本 腾出了 1PB 昂贵的 San 存储
最大的 Exadata OLTP 环境
Oracle 最大 OLTP 数据库之一 Measured by Executions X Processes (concurrency) Oracle 的快节奏超大型数据库环境 500+ 数据库实例 OLTP databases commonly 10-130 TB 5,000-14,000 concurrent processes 80,000 executions/ 秒, 10GB Redo/ 分钟 峰值 500 付款 / 秒 持续不断地增长 PayPal 每年的业务高增长速度 : 高达两倍的负载增长 第一线数据库预计负载量达每秒三百万次操作以支持 2012 年四季度业务
PayPal 的核心应用架构
Exadata 政府行业成功案例 ( 部分 ) 内蒙社保 湖南社保 山东社保 辽宁社保 新疆社保 山西社保 本溪社保 盘锦社保 营口社保 青岛社保 深圳社保 乌鲁木齐社保 郑州社保 公安部 陕西公安 新疆公安 济南公安 汕头公安 武警总部 广东政法委 上海市政府 北京市政府 石狮市政府 成都公积金 国家烟草总局 贵州烟草 内蒙国土 广州国土 杭州财税 台湾税务局 江苏工商 江苏统计 江苏卫生 长春卫生 内蒙民政
客户案例 陕西公安厅基于 Exadata 实现实有人口指纹数据库, 快速部署 高性能 保护投资 客户概览 客户挑战 Exadata 上运行实有人口指纹信息库 依据新修订的 中华人民共和国居民身份证法, 公民申请领取 换领 补领居民身份证, 应当登记指纹信息 居民身份证登记指纹信息工作是一项庞大的系统工程, 证件的受理 发放, 指纹信息的采集 传输 存储 应用等都要依托人口信息管理系统 因此, 对人口信息管理系统数据库进行扩容, 建立部 省两级指纹信息数据库, 完成各地人口信息管理系统的升级 改造是居民身份证登记指纹信息工作的重要基础性工作 陕西省约 4000 万人口, 派出所 1300 个 人口信息管理系统于 2005 年建设上线 数据库系统采用两台 P690 + DS8000, 数据库软件采用 Oracle 9i 当前系统无法满足新的业务需求, 升级改造当前的人口信息管理系统势在必行 用户现有机房比较老旧, 设备的占地面积和楼层承重都非常受限 应用上线时间紧迫, 用户有求尽可能缩短建设周期 产品方案 1 台 1/4 配置 Exadata X3-2 2013 年 12 月上线 应用方案 采用云架构 资源池理念构建系统, 为系统的高可用 可扩展 易于部署 集中管理 数据库资源池采用 Oracle Exadata 构建 ; 为项目二期建设省级实有人口信息管理系统与外来人口信息管理 行业场所信息管理 地理信息管理等系统对接, 完成省级实有人口信息管理系统总体建设打下坚实的基础 实施效果 指纹前端, 省局指纹统计分析 户政中间库都运行在一体机上 ; 用户对指纹前端业务 OLTP 的响应时间非常满意机房面积减少 70% 以上, 耗电量减少 60% 以上到货安装 迁移 测试到系统上线, 用了不到 10 天时间
客户案例 青岛社保 基于 Exadata 建立关键系统的数据决策分析支持平台大幅提升查询效率, 提升客户体验和分析决策效率 客户概览 采用人社部全新的核心平台三版的指标体系和业务规范, 青岛市人力资源和社会保障信息系统设备采购与集成项目需要建立决策支持分析平台以适应业务需求. 客户挑战 业务飞速增长,IT 支撑平台需能够以弹性方式按需的满足业务对 IT 能力的需求机房搬迁, 需要构建易于管理且能够确保运营效率的 IT 中心建立统一决策支持平台 产品方案 1/4 配置的 Exadata 应用方案 新建数据决策分析查询系统, 目前查询统计和报表已经上线 除上线的 EDW 外, 陆续上线其他决策支持模块 实施效果 2012 年中旬上线 大幅提升查询效率, 提升客户体验和分析决策效率 为核心系统提供可靠 高性能的数据库服务 报表系统提升 3 倍以上 查询系统提升 10 几倍处理速度 总体性能提升 3-10 倍
客户案例 辽宁本溪社保基于 Exadata 实现 ERP 基础数据架构, 快速部署 高可用性和高性能 保护投资 客户概览 客户挑战 Exadata 上运行金保工程核心平台 3 版 采用人社部全新的核心平台三版的指标体系和业务规范, 按照国家 同人同城同库 和 数据向上集中服务向下延伸 的总体要求, 以构建本溪市人口资源数据库为目标, 以实现本溪人社系统业务全程电子化为目标, 以推进社会保障卡的发放和应用为目标, 践行记录一生 管理一生 服务一生的承诺 原来的系统采用的是 C/S 架构, 现在的系统采用 B/S 架构批处理任务运行时间长, 在原先系统上有些批处理运行不出来, 批量核定运行 10 小时 20 分 计息结转运行 15 小时 产品方案 1 台 1/4 配置 Exadata X2-2 2012 年 1 月上线 应用方案 采用云架构 资源池理念构建系统, 为系统的高可用 可扩展 易于部署奠定基础, 为系统提供更强的长期续航能力 数据库资源池采用 Oracle Exadata 构建 ; 应用服务器资源池采用 X86 服务器 + 虚拟化技术实现 实施效果 五险合一, 固定报表 数据提取都运行在一体机上 ; 缩短养老 医疗等核心业务 OLTP 的响应时间 一体机上运行批量核定运行 12 分钟, 提升速度 51 倍 ; 计息结转为 60 分钟, 提升 15 倍 机房面积减少 70% 以上, 耗电量减少 60% 以上 财务系统等也将迁移到一体机上
客户案例 公安部基于 Exadata 实现 微博客用户身份信息认证专用系统 客户概览 - 随着互联网微博的兴起, 微博使用真实身份注册 规定亟待解决 新浪 搜狐 网易 腾讯等各大门户均将采用公安部的微博实名验证系统实时认证 客户挑战 认证专用系统需要实时完成每天 1,000 万次的身份信息认证 认证系统需要实时和公安部门的身份证系统对接 认证专用数据库中的公民身份号码 姓名数据通过查询中心全国公民身份信息系统数据库进行维护更新 构建易于管理且能够确保运营效率的数据库系统 2012.2 上线 解决方案 认证数据库采用一体化云服务器 :1/4 配 Oracle Exadata X2-2 数据库云服务器, 运行 Oracle 数据库数据库加密及审计系统采用 Oracle 安全数据库组件 社会收益 网络的诚信环境和诚信水平提高, 用户的活跃度和真实性更好地反映, 整个微博平台用户的交流和活动实际意义更强 对于舆情分析和打击网络谣言, 起到很好的规范作用
客户成功 成都住房公积金管理中心基于 Exadata 实现综合业务管理数据库优化, 提升 23.57 倍业务效率, 提供近实时的企业归集和结转任务, 实现数据库云化整合 OLTP- 基于 Exadata 实现综合业务管理数据库优化 OLTP 和 OLAP- 基于 Exadata 实现数据库云 客户概览 成都住房公积金管理中心成立于 2004 年 8 月, 是成都市政府直属的不以营利为目的的独立的正局级事业单位 中心的主要职责为编制 执行住房公积金归集使用计划 ; 负责记载职工住房公积金的缴存 提取 使用等情况 ; 负责住房公积金的保值和归还 ; 编制住房公积金归集 使用计划执行情况的报告 客户挑战 原综合业务和信息管理系统数据库主平台是 IBM P570 和 IBM DS6800 存储 企业归集的数据量大, 系统处理慢 ; 年度结息和年终结转等批处理业务时间长, 已经影响到第二天正常工作, 不能支持近实时的企业归集和结转任务 存储容量已经趋于饱和 需要整合决策分析系统 OA 系统 网厅 电子档案和会计事后监督自动化等多个数据库, 提高资源利用率实现数据库云化整合 产品方案 1 台 1/4 配 Exadata X4-2 第一期 2014 年 4 月上线第二期预计 2014 年 9 月上线 应用方案 综合业务和管理系统数据库优化 第 1 期 : 第 2 期 : 实施效果 1 台 1/4 配 Exadata X4-2 替换原综合业务和管理系统数据库业务平台, 目前运行状态良好, 满足客户日常业务处理 企业归集和结转任务要求 将该 1/4 配 Exadata X4-2 作为数据库云平台, 整合决策分析系统 门户网站 OA 系统 网厅 电子档案系统和会计事后监督自动化系统数据库, 提高系统资源利用率 提升 23.57 倍业务执行效率
成都公积金中心采用 Exadata 后的主要收益 1. 数据库系统性能大幅提升 ( 实测平均 20 倍 ) 2. 同时支持 OLAP,OLTP 的应用, 很好的支持数据库云化整合, 提高了系统资源利用率业务需求 3. 稳定成熟的技术确保系统的高可用性, 高可靠性, 高并发访问 4. 最好的配合了现有的 oracle 技术人员 开发人员 运维体系 5. 上线周期短, 到货一周高性能数据库即可投产 6. 单机柜高存储容量及高计算能力, 降低 60% 以上的机房空间需求, 降低 50% 以上的电力需求, 节能减排, 降低运行成本
内容提要 Exadata 简介 Exadata 技术创新 Exadata 案例介绍 Exadata 特点总结 Q&A
Exadata 与传统方案比较 比较维度 Exadata 方案 传统方案 体系架构云架构传统集群架构 存储互联技术 Infiniband 40Gb/s 4Gb FC( 过时的高 CPU 消耗技术 ) 开放性系统完全开放, 平滑迁移各厂商自有标准, 迁移困难 软件特性数据库云 EHCC, SmartScan, 存储索引等新技术很难支持 OLAP+OLTP 混合业务支持 非常好,Flash 技术 +MPP 技术,DBRM+IORM 可以非常好地控制资源占用 很难支持, 业务间冲突 初始投资低高 扩容投资低高 维护成本低高 可管理性简单复杂 空间及能耗少多 安全性架构, 硬件内置安全支持无 设备可靠性 集群级可靠性设计, 更多的 Cell HARD 设计, 防止数据损坏 单机性可靠性设计理念, 单体可靠性好, 但没有完善的数据损坏防护能力 HARD 安装实施 Oracle 交钥匙工程客户及众多厂商协作实施, 复杂, 质量难控
为什么快?Exadata 革命性的设计 ---Before/After 53
Exadata 改变了数据库世界的规则同时提供更好的性能, 容量和业务价值
Oracle Confidential Internal/Restricted/Highly Restricted 55