上海中医药杂志 2017 年第 51 卷第 11 期 SH.J.TCMNov.,2017;Vol.51No.11 11 DOI:10.16305/j.1007 1334.2017.11.003 学科新探 基于数据挖掘的黄振翘治疗原发免疫性血小板减少症用药规律研究 沈静涵, 周韶虹 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院血液科 ( 上海 200437) 摘要 目的以全国名老中医黄振翘教授治疗原发免疫性血小板减少症的验案为基础, 采用数据挖掘方法对其中的用药规律进行分析 方法选择诊断明确且记录相对完整的 119 例 357 诊次病案, 经过预处理后建立标准化的病案数据库 基于 Microsoft OficeExcel2003 SPSS18.0 IBMSPSSModeler14.1 等软件, 分别运用频数分析 系统聚类分析以及关联分析 Apriori 算法进行数据挖掘, 从常用中药 药物功效分类 核心药组 常用药对 药症关联等方面, 挖掘黄振翘教授治疗原发免疫性血小板减少症的用药规律及特色 结果 1 共使用中药 217 种, 常用药物为黄芪 生地黄 白术 炙甘草 牡丹皮 黄芩 白芍 蒲公英 熟地黄 茯苓 陈皮 生甘草 党参 墨旱莲 黄柏 水牛角 当归 茜草根 赤芍 太子参 黄连 紫苏梗 山药 ; 常用的中药类型为补虚药 清热药 止血药 2 通过系统聚类分析得到 6 个核心药组 : 第 1 组为生地黄 牡丹皮 黄芩 白芍 熟地黄 黄柏 水牛角 ; 第 2 组为白术 黄芪 炙甘草 ; 第 3 组为蒲公英 茯苓 陈皮 生甘草 ; 第 4 组为党参 当归 ; 第 5 组为墨旱莲 太子参 紫苏梗 ; 第 6 组为茜草根 赤芍 黄连 山药 3 关联规则分析发现, 黄振翘教授临证常用的配伍用药, 包括补阳药与补气药 补血药 利水渗湿药之间的相互配伍, 清热化痰药与止咳平喘药 清热解毒药之间的相互配伍, 重镇安神药 平抑肝阳药与补阴药 补气药 清热燥湿药之间的相互配伍, 同时总结出一些药症关联规律 结论黄振翘教授治疗原发免疫性血小板减少症的基本原则为泻火治标制肝木 脾肾同治调阴阳, 主要的治疗方法有清热凉血 益气健脾 益气养血 健脾益肾 凉血化瘀等, 并总结出 6 类常用药物 ; 数据挖掘方法可用于名老中医经验的研究 关键词 原发免疫性血小板减少症 ; 紫癜 ; 名医经验 ; 黄振翘 ; 数据挖掘 Study on Huang Zhenqiao s medication rules in the treatment of primary immune thrombocytopeniabasedondatamining SHENJing han,zhoushao hong DepartmentofHematology,YueyangHospitalofIntegratedTraditionalChineseandWesternMedicine,ShanghaiUniversityof TraditionalChineseMedicine,Shanghai,200437 Abstract:Objective BasedontheprovencasesofprimaryimmunethrombocytopeniathattreatedbyProfesorHuangzhenqiao,anationalfamousveteranpractionerof traditionalchinesemedicine,thisstudyaimedtoanalyzethemedicationrulesbydatamining.methods 119medicalcases(involved357timesvisit)withdefinitediagnosis andrelativelycompleterecordswereselected.afterpretreatment,thestandardizedmedicalrecorddatabasewasestablished.throughsoftwaresuchasmicrosoftoficeexcel 2003,SPSS18.0andIBM SPSSModeler14.1,dataminingwereperformedbyfrequencyanalysis,system clusteranalysisandasociationanalysisapriorialgorithm, respectively.fromsomeaspectsincludingcommonlyusedchinesemateriamedica,eficacyclasificationofchinesemateriamedica,coredruggroups,commonlyusedcouplet medicinesanddrugandsymptomcorelation,profesorhuangzhenqiao smedicationrulesandcharacteristicsinthetreatmentofprimaryimmunethrombocytopeniawere discused.results 1Atotalof217kindsofChinesemateriamedicawereused.ThecommonlyuseddrugsincludedRadixAstragaliseuHedysari,RadixRehmanniae Recens,RhizomaAtractylodisMacrocephalae,RadixGlycyrhizaePreparata,CortexMoutanRadicis,RadixScutelariae,RadixPaeoniaeAlba,HerbaTaraxaci,RadixRehmanniae Preparata,Poria,PericarpiumCitriReticulatae,RadixGlycyrhizae,RadixCodonopsis,Ecliptaalba,CortexPhelodendri,CornuBubali,RadixAngelicaeSinensis,RadixRubiae, RadixPaeoniaeRubra,RadixPseudostelariae,RhizomaCoptidis,CaulisPerilaeandRhizomaDioscoreae.Thetonifyingdeficiencymedicine,clearingheatmedicineand blood stanchingmedicinewerecommonlyusedchinesemateriamedica.2bysystematicclusteranalysis,sixcoredruggroupswerefound.the1stgroupincludedradix RehmanniaeRecens,CortexMoutanRadicis,RadixScutelariae,RadixPaeoniaeAlba,RadixRehmanniaePreparata,CortexPhelodendriandCornuBubali;the2ndgroup includedrhizomaatractylodismacrocephalae,radixastragaliseuhedysariandradixglycyrhizaepreparata;the3rdgroupincludedherbataraxaci,poria,pericarpiumcitri ReticulataeandRadixGlycyrhizae;the4thgroupincludedRadixCodonopsisandRadixAngelicaeSinensis;the5thgroupincludedEcliptaalba,RadixPseudostelariaeand CaulisPerilae;the6thgroupincludedRadixRubiae,RadixPaeoniaeRubra,RhizomaCoptidisandRhizomaDioscoreae.3TheasociationruleanalysisshowedthatProfesor Huangemphasizedthecompatibilityofmedicinesinclinicalpractice,includingyang supplementingmedicinewithqi supplementing,blood supplementing,diuresisand difusingdampnesdrugs,clearingheatandresolvingphlegm medicinewithrelievingcoughandasthmadrugsandclearingheatandremovingtoxicitydrugs,medicinefor tranquilizationwithheavyprescriptionandsuppresinghyperactiveliveryangmedicinewithyin supplementingdrugs,qi supplementingdrugsandclearingheatandremoving dampnesdrugs.meanwhilesomecorelationrulesofdrugandsymptomweresummarized.conclusion ProfesorHuangconsidersthatthebasicprinciplesinthetreatment ofprimaryimmunethrombocytopeniaarepurgingfiretotreatmanifestationandsuppresingliver wood,treatingbothspleenandkidneytoregulateyinandyang.themain treatmentmethodsincludeclearingheatandcoolingblood,benefitingqiforstrengtheningspleen,benefitingqifornourishingblood,invigoratingspleenforbenefitingkidney, coolingbloodforremovingbloodstasisandsoon,and6kindsofcommonlyuseddrugsaresummarized.dataminingcanbeusedintheresearchonexperienceoffamous veteranpractioneroftraditionalchinesemedicine. Keywords:primaryimmunethrombocytopenia;purpura;experienceoffamousdoctors;HuangZhenqiao;datamining [ 基金项目 ] 国家中医药管理局全国名老中医传承工作室建设项目 (2011) [ 作者简介 ] 沈静涵, 女, 硕士, 住院医师, 主要从事中医药治疗血液病临床研究工作 [ 通信作者 ] 周韶虹, 主任医师, 硕士生导师 E mail:zhoush66@126.com 原发免疫性血小板减少症 (immunethrombocyt openic,itp), 既往称为特发性血小板减少性紫癜, 是一种血小板免疫性破坏增多引起外周血中血小板减少的出血性自身免疫性疾病 [1] 本病临床主要表现为皮肤黏膜的出血伴有乏力等症状, 目前西医治疗措施主要
上海中医药杂志 年第 卷第 期 Ｓ ＨＪ ＴＣＭ Ｎ ｖ Ｖ Ｎ 包括应用激素 免疫抑制剂 丙种球蛋白 及 脾 切 除 术 等 但存在不良反应大 价格昂贵 病情容易反复等问 题 近年来 中医药疗法在 Ｉ ＴＰ的治疗中显示出较好 的疗效和独特的优势 有着巨大的临床研究价值 黄振翘 教授系上海市名中医 中华中医药 学会血液病专业委员会第一届主任委员 全国老中医 药专家学术经验继承工作指导老师 全国名老中医传 承工作室建设专家 黄教授从事血液病的临床研究工 作 余年 对 Ｉ ＴＰ的诊治积累了丰富的经验 年 黄振翘全国名老中医传承工作室 成立 工作室通过 整理临床资料 对黄振翘教授的临床经验和学术思想 进行了系统的总结 本研究采用数据挖掘的方法研究 黄教授治疗 Ｉ ＴＰ的用药规律 现将结果报道如下 资料与方法 病例选择 ①Ｉ ＴＰ诊 断 符 合 有 关 文 献 标 准 ②以中药汤剂为主要治疗方法 且至少复诊两次 ③ 病 例记录数据完整 包含患者姓名 年龄 性别 主诉 临 床症状 舌脉 中药处方等信息 排除合并有其他如 心 脑 肾 呼吸系统等严重原发性疾病者 临床资料 所有病例资料均来自于黄振翘教授 血液病专科门诊 时间跨度为 年 月至 年 月 所有入选病例均是经至少两次及以 上 复 诊 的 病 例 在病例的筛选以及解读方面请黄教授进行指导 以保证能准确反映黄教授的诊疗思想 研究方法 数 据 的 选 择 与 提 取 采 用 Ｍ ｓ ｔｏ Ｅｘ 软件构建 黄振翘教授治疗 Ｉ ＴＰ病案信息系 统 包括基本信息 患者姓名 年龄 性别 主诉 临床 症状 舌脉 和用药信息 首诊 二诊 三诊 首处方所 表 常用药物情况 使用频率 用药物及剂量等 数 据 挖 掘 方 法 选 用 Ｍ ｓ ｔｏ Ｅｘ 软件进行频数分析 选用 ＳＰＳＳ统计软件进 行聚类分析 选用 Ｉ ＢＭ ＳＰＳＳＭ ｄ 进行关联规 则分析 频数分析主要用于分析常用中药和药物功效规律 药物功效分类参照 中药学 中的有关标准 系统 聚类主要用于提取核心药组 关联规则分析主要用于 剖析常用药对 以及药症关联规律 选用 经 典 的 Ａｐ 算 法 进 行 关 联 规 则 研 究 Ａｐ 算法是第一个关联规则的算法 其开创了基于 支持度的剪枝技术 提高了运算效率 关联规则有 以下几个重要概念 支持度表示前项在数据库中出现 的频率 置信度表示前项出现时 后项也出现的概率 提升度用来判断前项与后项之间关联性 提升度 时 表示前后项之间彼此独立无关联 提升度越大则代表 关联性越强 结果 一般情况 本研究共纳入病例 例 其中男性 例 女性 例 年龄 岁 平均 ± 岁 例病例资料每例均选取首诊 二诊 三诊 首 首 涉及药物 味 累计使用频 处方 共纳入处方 次 次 常用药物 在 味药物中 使用频率超过 者 味 其中有 味药物的使用频率超过 依 次为黄芪 生地黄 白术 炙甘草 牡丹皮 黄芩 白芍 蒲公英 熟地黄 茯苓 陈皮 生甘草 党参 墨旱莲 黄 柏 水牛角 当归 茜草根 赤芍 太子参 黄连 紫苏梗 山药 见表 序号 药物 频次 频率 序号 药物 黄芪 赤芍 生地黄 太子参 白术 黄连 炙甘草 紫苏梗 牡丹皮 山药 黄芩 女贞子 白芍 丹参 蒲公英 仙鹤草 熟地黄 大青叶 茯苓 枳壳 陈皮 麦冬 生甘草 生牡蛎 党参 山茱萸 墨旱莲 大枣 黄柏 金银花 水牛角 槐米 当归 白茅根 茜草根 知母 注 药物使用频率 药物使用频次 总方剂数 频次 频率
上海中医药杂志 年第 卷第 期 Ｓ Ｈ Ｊ ＴＣＭＮ ｖ Ｖ Ｎ 药物功效分类 味药物按功效分为 大类 小类 其中补虚药使用频率最高 累积 生地黄 牡丹皮 黄芩 白芍 熟地黄 黄柏 水 牛角 使用频次达 次 其次为清热药 累计使用频次 白术 黄芪 炙甘草 次 使用频率为 再次为止血药 累计使 蒲公英 茯苓 陈皮 生甘草 用频次 次 占 补虚药 清热药及止血药三 党参 当归 者累计占比达 以上 其余依次为理气药 解表药 墨旱莲 太子参 紫苏梗 利水渗湿药 化痰止咳平喘药 活血化瘀药 平肝息风 茜草根 赤芍 黄连 山药 药 收涩药 化湿药 安神药 消食药 祛风湿药 温 里 常用药对 支持度表示前项在数据库中出现的 药 泻下药 见表 频率 置信度表示前项出现时 后项也出现的概率 提 表 药物功效分类情况 升度用来判断前项与后项之间关联性 为避免与核心 功效分类 药物 味 频次 频率 药组结果重叠 故选取使用频率小于 但大于 补虚药 的 味中药建立数据集 以支持度 置信度 清热药 提升度 为过滤条件 共得到 个常用 止血药 药对 实例 表示此药对在数据库中出现的次数 其 理气药 解表药 利水渗湿药 化痰止咳平喘药 活血化瘀药 收涩药 平肝息风药 化湿药 安神药 消食药 祛风湿药 温里药 泻下药 中菟丝子与巴戟天 苦杏仁与前胡 生龙骨与生牡蛎均 出现了两次 故最后总计得到 个常用药对 见表 注 药物使用频率 药物使用频次 总使用频次 核心药组 选用 Ｒ型聚类 将用药频率超过 的 味常用中药按照 Ｗａ ｄ法 以平方 Ｅｕ ｄ ａ ｎ距离 为度量标准进行分层聚类 得到聚类结果的树状图 图 聚类树状图显示 随着类间距离的不断缩小 最后 可将 味中药分为如下 个核心药组 图 核心药组聚类结果 表 常用药对情况 序号 注 依据提升度排序 前项 菟丝子 巴戟天 鳖甲 牛膝 苦杏仁 前胡 生龙骨 生牡蛎 鱼腥草 苦杏仁 前胡 浙贝母 五味子 连翘 泽泻 后项 巴戟天 菟丝子 龟甲 杜仲 前胡 苦杏仁 生牡蛎 生龙骨 桔梗 桔梗 桔梗 金银花 麦冬 金银花 山茱萸 实例 支持度 置信度 提升度
14 上海中医药杂志 2017 年第 51 卷第 11 期 SH.J.TCM Nov.,2017;Vol.51No.11 2.6 药症关联选取出现频率大于 5% 的 18 个常见典型症状, 即皮肤瘀斑瘀点 乏力 夜寐差 头晕 大便溏 咳嗽 齿衄 自汗 下肢酸痛 腰酸 口干 鼻衄 腹 表 4 药症关联情况 痛 胃纳差 盗汗 大便干结 咳痰 腹胀 以支持度 5.0% 置信度 40.0% 提升度 >1.3 为过滤条件, 进行药症关联分析, 结果见表 4 序号 前项 后项 实例 支持度 (%) 置信度 (%) 提升度 1 腹痛 香附 25 7.003 56.000 6.248 2 腹胀 香附 18 5.042 44.444 4.958 3 咳嗽 苦杏仁 44 12.325 43.182 4.671 4 咳嗽 前胡 44 12.325 43.182 4.405 5 咳嗽 桔梗 44 12.325 47.727 3.625 6 夜寐差 生龙骨 56 15.686 44.643 3.465 7 咳痰 桔梗 20 5.602 45.000 3.418 8 大便溏 广藿香 45 12.605 46.667 3.332 9 鼻衄 白茅根 26 7.283 50.000 3.188 10 夜寐差 生牡蛎 56 15.686 51.786 3.081 11 鼻衄 槐花 26 7.283 46.154 2.942 12 齿衄 白茅根 32 8.964 43.750 2.789 13 咳痰 金银花 20 5.602 45.000 2.770 14 大便溏 山药 45 12.605 60.000 2.644 15 大便干结 紫苏梗 21 5.882 57.143 2.372 16 大便干结 枳壳 21 5.882 42.857 2.354 17 腹胀 丹参 18 5.042 44.444 2.333 18 腹痛 紫苏梗 25 7.003 56.000 2.325 19 胃纳差 黄连 22 6.162 54.545 2.140 20 腹胀 紫苏梗 18 5.042 50.000 2.076 21 盗汗 墨旱莲 21 5.882 85.714 1.912 22 胃纳差 茜草根 22 6.162 63.636 1.909 23 齿衄 茜草根 32 8.964 62.500 1.875 24 大便干结 太子参 21 5.882 47.619 1.828 25 自汗 当归 31 8.683 67.742 1.778 26 大便溏 黄连 45 12.605 44.444 1.744 27 咳嗽 太子参 44 12.325 43.182 1.658 28 腰酸 当归 27 7.563 62.963 1.653 29 鼻衄 太子参 26 7.283 42.308 1.624 30 腰酸 太子参 27 7.563 40.741 1.564 31 咳痰 赤芍 20 5.602 45.000 1.560 32 大便干结 水牛角 21 5.882 61.905 1.556 33 下肢酸痛 墨旱莲 30 8.403 66.667 1.488 34 腹痛 陈皮 25 7.003 76.000 1.475 35 咳嗽 赤芍 44 12.325 40.909 1.418 36 腰酸 赤芍 27 7.563 40.741 1.412 37 咳痰 蒲公英 20 5.602 75.000 1.380 38 大便溏 陈皮 45 12.605 71.111 1.380 39 鼻衄 水牛角 26 7.283 53.846 1.354 40 口干 茯苓 27 7.563 70.370 1.336 41 口干 茜草根 27 7.563 44.444 1.333 42 口干 墨旱莲 27 7.563 59.259 1.322 43 夜寐差 白芍 56 15.686 75.000 1.306 注 : 依据提升度排序 3 讨论近年来, 随着数据库技术的发展和中医研究数据的不断增加, 数据挖掘方法开始引入到中医领域 目前数据挖掘需要纳入的病例数尚无明确的标准, 一般根据实际需要确定 综观近年来的相关研究 [6 9], 多数纳入的病例都在 100 以上, 并且均得出了有一定意义的研究结果 3.1 常用中药分析中药使用频数分析结果显示, 黄 教授治疗 ITP 用药范围较广, 在纳入的 357 首处方中, 共涉及中药 217 味 其中使用频数大于 20 次的中药有 70 味, 使用频率大于 20% 的药物仅 23 味, 依次为黄芪 生地黄 白术 炙甘草 牡丹皮 黄芩 白芍 蒲公英 熟地黄 茯苓 陈皮 生甘草 党参 墨旱莲 黄柏 水牛角 当归 茜草根 赤芍 太子参 黄连 紫苏梗 山药 说明黄教授对治疗 ITP 中药的选择相对固定, 并且重点突出 因 ITP 的病机常常较为复杂, 气血阴阳诸虚及痰
上海中医药杂志 2017 年第 51 卷第 11 期 SH.J.TCMNov.,2017;Vol.51No.11 15 湿瘀血兼而有之, 故黄教授临证处方用药灵活加减, 不囿于固定组合, 具体情况具体分析 3.2 药物功效分类分析药物功效分类结果显示, 黄教授使用频率最高的中药类别主要为补虚药 清热药 止血药, 三者使用占比超过 70% 由此提示黄教授认为 ITP 发病以 虚 火 为主, 火伤血络是 ITP 的重要病机 初病或急性发作, 常用清热泻火 凉血止血之法 ; 病程较长 迁延难愈 久病致虚者, 则以补虚为主, 治以补益气血阴阳 3.3 核心药组分析对 357 首处方进行聚类分析, 共得到了 6 个核心药组 第 1 组中的水牛角 生地黄 牡丹皮 白芍为犀角地黄汤, 功效为清热解毒 凉血散瘀 医宗金鉴 删补名医方论 谓 此方虽曰清火, 而实滋阴 ; 虽曰止血, 而实祛瘀 瘀去新生, 阴滋火熄, 可为探本穷源之法也 药组中另有黄芩 黄柏清热燥湿, 熟地黄补血滋阴 此药组体现了黄教授泻火治标 兼顾治血的思想 第 2 组中白术 黄芪 炙甘草可见于补中益气汤 归脾汤等补益剂中 黄芪甘温入脾 肺经, 补中气 固表 ; 白术为补脾益气之要药, 且可助脾运化 ; 炙甘草可补益心脾之气 针对脾虚血亏, 此药组有良好的补益脾气 养血生血的作用, 体现了黄教授顾护脾气 扶正固本的思想 第 3 组中的茯苓甘淡平, 利水渗湿 健脾安神, 对于脾虚证 心脾两虚证均有良好疗效 陈皮归脾 肺经, 功能理气健脾 燥湿化痰 在补益剂中常常少佐陈皮, 可助脾运, 使补而不腻 李东垣曰 : 夫人以脾胃为主, 而治病以调气为先, 如欲调气健脾者, 橘皮之功居其首焉 生甘草补气益中 清热解毒 祛痰止咳 调和药性 ; 蒲公英苦甘寒, 入肝 胃经, 清热解毒 此药组体现了黄教授重视健脾利湿 清热解毒的思想 第 4 组中有党参 当归 当归归肝 心 脾经, 补血活血 ; 党参归脾 肺经, 功能补中益气 生津养血 二者合用, 气血相生, 可见于八珍汤 泰山磐石散等气血双补剂中 此药组适用于病程较长 长期出血致气血亏虚的 ITP 患者 第 5 组有太子参 紫苏梗 墨旱莲 三药功效各不相同, 其中太子参归脾 肺经, 补气生津 ; 紫苏梗归脾 肺 胃经, 可宽胸利膈 ; 墨旱莲归肝 肾经, 补肝肾阴 凉血止血 此药组体现了黄教授调补脾肾 水火气血阴阳同治的思想 第 6 组为茜草根 赤芍 黄连 山药 茜草根和赤芍均入肝经而走血分, 茜草根既凉血止血以治血热出血, 又活血祛瘀, 对血热夹瘀证尤其适宜, 有止血而不留瘀之效 赤芍功能清热凉血, 常用于血热斑疹及吐 衄等证, 还能祛瘀止痛, 为治瘀血阻滞之良药 黄连为苦寒之品, 其清热燥湿之力较强, 既清中焦湿热, 又泻胃火 清心热, 对于血热出血证有较好疗效 山药为平补气阴之良药, 神农本草经 谓其 主伤中, 补虚羸, 除寒热邪气, 补中益气力, 长肌肉 此药组主要体现黄教授止血而不留瘀的思想 以方测证, 这 6 个核心药组主要对应于血热妄行 脾虚失统 气血亏虚 脾肾亏虚 血热夹瘀等证型 ( 其中气血亏虚可视作兼证, 可合并出现在其他主要证型中 ), 对应的治疗方法分别为清热凉血 益气健脾 益气养血 健脾益肾 凉血化瘀 将上述结果有机结合, 可分析出黄教授治疗 ITP 的用药规律 : 泻火治标, 以制肝木, 兼顾治血 ; 脾肾同治, 调理水火气血阴阳 3.4 常用药对分析两药关联性较强的有菟丝子与巴戟天 鳖甲与龟甲 牛膝与杜仲 苦杏仁与前胡 生龙骨与生牡蛎 鱼腥草与桔梗 苦杏仁与桔梗 前胡与桔梗 浙贝母与金银花 五味子与麦冬 连翘与金银花 泽泻与山茱萸等 这些药对的提升度均大于 3.0, 说明两药之间的关联度较强 两药之间多为相须配伍或相使配伍, 从而加强了药效 如杜仲 牛膝相须配伍, 可加强补肝肾 强筋骨的作用 ; 前胡配伍桔梗, 可加强化痰作用 ; 连翘与金银花配伍, 使清热解毒 疏散风热之力更强 3.5 药症关联分析出现腹痛 腹胀时, 常使用香附疏肝解郁 理气宽中, 使用紫苏梗行气和中消胀 ; 出现咳嗽时, 常使用苦杏仁镇咳平喘, 前胡降气化痰, 桔梗宣肺利咽, 太子参生津润肺 ; 出现夜寐差时, 常使用生龙骨潜阳安神, 生牡蛎益阴潜阳, 白芍养血敛阴 ; 出现咳痰时, 常使用桔梗祛痰排脓, 金银花和蒲公英清热解毒, 赤芍清热凉血 ; 出现大便溏时, 常使用广藿香芳香化湿, 山药补益脾胃, 黄连清热燥湿治湿热泄泻, 陈皮健脾燥湿 ; 出现鼻衄和齿衄时, 常使用白茅根 槐花 水牛角 茜草根凉血止血 ; 出现大便干结时, 常使用紫苏梗 枳壳行气通便 ; 出现盗汗时, 常使用墨旱莲滋阴以制内火, 同时可补肝肾以治腰膝酸软 3.6 结语运用数据挖掘技术对纷繁复杂的医案进行处理, 不仅可以化繁为简, 还可以深层次地挖掘出许多隐含的规律, 在数据层面上为总结名医经验提供客观依据, 有利于中医的传承及发展 选择合适的挖掘方法, 可以得到许多有趣以及有意义的结果 但其也有很多局限之处, 既受限于数据的准确性和数量, 也受限于研究者的水平 因此, 结果的意义需要结合有关临床研究判别 ( 下转第 22 页 )
22 上海中医药杂志 2017 年第 51 卷第 11 期 SH.J.TCM Nov.,2017;Vol.51No.11 断 : 口臭 ; 辨证 : 湿浊中阻, 脾胃郁热 ; 治法 : 芳香化湿浊, 散郁火 处方 : 佩兰 10g, 白芷 10g, 升麻 10g, 细辛 3g, 草豆蔻 6g, 炒苍术 9g, 茯苓 15g, 浙贝母 10g, 海螵蛸 10g, 黄连 3g, 吴茱萸 3g, 延胡索 10g, 徐长卿 12g, 龙齿 15g, 牡蛎 15g 复诊 (11 月 18 日 ): 口臭 失眠明显好转, 胃纳增, 嘈杂泛酸 胃脘隐痛等症减轻, 然失眠仍有, 故前方去徐长卿, 加合欢皮 12g, 再服 14 剂后, 诸症基本消失 患者要求巩固疗效, 前方加减继服 14 剂 随访半年, 口臭及胃脘不适未再发作 按患者素有胃病, 脾胃有损, 中焦转枢失责, 升降滞塞, 脾失升清, 胃失降浊, 湿浊郁热, 熏浊于上, 故见口臭口黏 嘈杂泛酸 胃脘隐痛 面部油腻 舌淡红苔白 脉濡之症 ; 郁热扰心, 故见失眠多梦 围绕 湿浊中阻, 脾胃郁热 这一病机, 以辛香之佩兰而除湿浊陈腐之气, 配伍细辛 白芷 草豆蔻等芳香之品温燥湿浊, 升麻升清阳而散郁火, 苍术 茯苓燥湿运脾胃, 浙贝母 海螵蛸 黄连 吴茱萸等和胃制酸以除嘈杂, 延胡索 徐长卿对症止痛, 龙齿 牡蛎以安神 朱 师治疗此类口臭, 抓住 郁则臭 的关键病机, 从 脾在臭为香 出发遣方用药, 以大剂芳香之品, 升其清阳, 化其湿浊, 散其郁火, 故能取效较捷 6 结语临床常从火热而论口臭, 以口臭 口疮相并, 谓其心脾胃中有热, 每投以黄连 石膏 知母等大寒之剂, 口疮可疗而臭不能除, 或可暂去而不能终消 口疮 口臭二者实相异也, 口疮火热者多, 口臭湿浊郁热者众 当须投以省头草 佩兰 白芷等芳香之品, 以化其湿浊, 散其郁火, 方能撅其根源 参考文献 : [1] LinXN,ShinadaK,ChenXC,etal.Oralmalodor relatedparametersin thechinesegeneralpopulation[j].clinperiodontol,2006,33(1): 31 36. [2] 陈晓丽, 叶玮, 陈曦, 等. 口臭相关因素的分析 [J]. 临床口腔医学杂志,2013,29(5):259 261. 编辑 : 张旭珍收稿日期 :2017 06 12 櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃 ( 上接第 15 页 ) 参考文献 : [1] 中华医学会血液学分会血栓与止血学组. 成人原发免疫性血小板减少症诊治的中国专家共识 ( 修订版 )[J]. 中华血液学杂志, 2011,32(3):214 216. [2] 沈静涵, 周韶虹. 原发免疫性血小板减少症的中医药治疗进展 [J]. 天津药学,2015,27(6):68 69,74. [3] 张之南, 沈悌. 血液病诊断及疗效标准 [M]. 北京 : 科学出版社, 2007:172 173. [4] 黄兆胜, 李祖伦, 常章富, 等. 中药学 [M]. 北京 : 人民卫生出版社, 2002:2 11. [5] 马莉, 杜鹃. 一种生成最小关联规则集的算法 [J]. 电脑知识与技 术,2011(3):610 611,616. [6] 须义贞, 姚静, 赵莉. 沈仲理治疗子宫肌瘤诊治规律的研究 [J]. 陕西中医,2010(2):201 203. [7] 黄凯裕, 梁爽, 许岳亭, 等. 基于数据挖掘的针灸治疗失眠选穴规律分析 [J]. 中国针灸,2015,36(9):960 963. [8] 艾军, 汪受传, 杨宏宝, 等.583 例小儿肺炎证候病机学关联规则分析 [J]. 世界科学技术 ( 中医药现代化 ),2009(6):810 814. [9] 陶方方, 沈敏鹤, 孔丽娅, 等. 基于数据挖掘的 778 例卵巢癌处方中的节气用药规律研究 [J]. 中华中医药杂志,2016,31(3): 1012 1016. 编辑 : 李艳红收稿日期 :2017 06 15