台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討

Size: px

Start display at page:

Download "台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討"

崩徐
9 years ago
Views:

1 亞東學報第 30 期 2010 年 12 月頁 247~268 亞東技術學院台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討 * 賴宜弘 ** 楊雪華摘要台灣地區醫院間競爭愈加激烈, 瞭解醫療市場及病患族群, 以擬訂正確的經營策略, 才能鞏固醫療市場佔有率本研究期望能利用健保資料庫, 以資料探勘群集分析技術挖掘病患就醫特性等訊息, 將資料探勘結果提供醫院擬訂經營策略之參考本研究之研究資料為 97 年度全民健康保險之住院醫療費用清單明細檔系統抽樣檔結果發現台灣地區婦產科住院病患年齡層集中於 26~45 歲, 住院主診斷以生產最多其次為癌病化學治療利用群集分析方法, 確可依病患特性分為三個族群, 包括產前產科群集一般產科群集婦科群集群等關鍵字 : 群集分析婦產科就醫特性壹緒論一研究背景與動機與其他服務業相同, 受限於台灣有限的市場, 台灣地區醫院經營愈趨困難, 而醫院依本身特色及競爭優勢擬訂經營策略即屬重要的課題, 在這之前必須先瞭解過去就醫病患之特性, 進一步瞭解市場區隔, 以進行目標行銷, 除留住原有的病患外, 亦能開發新的病患族群而健保局醫療費用申報資料庫即是分析病患特性之重要資料來源, 健保資料庫中隱藏許多資訊, 若將病患就醫資料適當的處理分析, 醫院可藉此瞭解病患特性及醫療需求, 擬定合適的經營策略, 進而發展出具競爭性的定位依全民健康保險法第 55 條規定, 保險醫事服務機構分為特約醫院及診所特約藥局特約醫事檢驗機構及其他經主管機關指定之特約醫事服務機構, 經指定者有助產所居家照護機構社區精神復健機構物理職能治療所及醫事放射機構醫事服務機構採有條件式全面特約, 凡符合特約或指定資格者, 均可申請成為全民健康保險醫事服務機構, 提供保險對象適當醫療服務, 並依支付標準向本局申請費用特約醫院家數從健保開辦當年底的 783 家逐年遞減至民國 97 年底 504 家, 特約診所則從 13,816 家增至民國 97 年底 18,325 家, 至於特約其他醫事服務機構亦從民國 84 年底 1,063 家增加至民國 97 年底 5,045 家, 顯示長期以來醫院與診所家數變動呈互補關係整體而言, 醫院朝大型化擴張, 診所朝普及化發展, 對醫療資源之配置深具影響截至民國 97 年底, 全民健康保險之特約醫院診所共 18,829 家, 較上年底增加 289 家, 增加率為 1.6% 其中同時辦理門住診之醫事服務機構共 923 家, 包括醫院 483 家, 婦產科診所 440 家 ; 僅辦理門診之醫事服務機構 17,906 家, 包括西醫醫院 9 家, 西醫診所 8,978 家, 中醫醫院 21 家, 中醫診所 2,867 家, 牙科診所 6,031 家 ( 中央健康保險局,2010) * 作者為亞東技術學院醫務管理系助理教授 ** 作者為亞東技術學院醫務管理系教授 247

2 亞東學報第 30 期而醫療科別中, 婦產科又可細分為產科及婦科, 其醫療與其他科別較具特殊性, 醫療範圍包括女性的青春期懷孕生產更年期等, 幾乎所有女性都曾有婦產科就醫之經驗而一般探討婦產科病患就醫族群之研究, 大多採用問卷調查方式, 較少以病患實際就醫資料進行分析依據上述理由, 本研究欲探討台灣地區之病患族群是否有所不同, 再選取醫療特性複雜之婦產科為研究主體, 採用 97 年各區醫院之健保醫療費用申報資料, 以回溯方式分析病患就醫特性二研究目的依據前述的背景與動機, 希望能藉由資料探勘之群集分析技術探討病患就醫特性, 提供醫院擬訂經營策略之參考, 並歸納出下列主要的研究目的 : 1. 探討台灣地區婦產科病患就醫之特性 2. 探討台灣地區婦產科住院病患群集特徵與地區別之關係 3. 藉由分析結果提供醫院擬訂經營策略之參考貳文獻探討一病患就醫特性之相關研究楊文惠與龔佩珍 (2000) 針對台北市各層級醫療院所之門診病患, 再應用群集分析技術分析整體樣本, 發現存在市場特性, 年齡婚姻狀態教育程度職業等有就醫層級分佈之差異, 並依據研究結果對醫院管理提出制定行銷策略的參考建議陳素幸 (2007) 針對競爭醫院間門診病人自發行為, 發現影響因素依序為服務品質醫院形象知覺價值醫療可近性二婦產科之醫療特性在張景盛 (2004) 的研究中, 以高雄地區一般科門診與婦產科門診為例, 研究就醫選擇因素與就醫滿意度, 其中比較婦產科與一般科之差異, 婦產科論病例計酬案件較多, 產科病患診療期間由懷孕至生產, 其選擇就醫較審慎評估, 產科服務具延續性及緊密性, 甚至延續至婦科小兒科等衛生署醫院評鑑將醫療科別分為內科系外科系二大分類, 其中外科系之治療處置較內科系多了手術等處置, 而外科系之婦產科又含括婦科產科二類, 部份醫院再下分更多細科別, 其診療內容亦複雜廣泛, 引述台中榮總網站刊登之婦產科醫療內容如下 ( 台中榮民總醫院,2010): 1. 婦產科可再下分細科 : 如一般婦產科婦科腫瘤婦女炎症產科疑難妊娠及遺傳諮詢婦內分泌及不孕症科更年期陰道鏡婦癌婦女泌尿及骨盆重建青少女特診婦女骨質疏鬆特診等 2. 診療內容約可概括下列九項 : (1) 一般婦女有關生殖器系統疾病白帶陰道出血下腹痛婦女尿失禁及骨盆腫瘤子宮內膜異位症膀胱過動症 (2) 婦女更年期症狀治療 (3) 婦女生殖系統之癌症 (4) 不孕症治療 : 如人工受孕精蟲分離試管嬰兒精蟲顯微注射顯微手術 (5) 月經失調先天性生殖器官及內分泌異常 (6) 產前定期檢查妊娠劇吐彩色高顯像胎兒超音波檢查甲狀腺問題紅斑性狼瘡高血壓糖尿病氣喘腎臟病梅毒貧血等合併懷孕懷孕出血劇吐早產前置胎盤子癲前症多胞胎羊水過多過少胎兒畸型習慣性流產高齡孕婦穿刺檢查 248

3 台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討 (7) 婚前之健康檢查及產前遺傳諮詢 (8) 產後檢查及家庭計晝避孕及輸卵管結紮 (9) 青少女婦科問題諮詢三婦產科病患就醫特性之相關研究陳筱華與祝道松與徐永新 (2001) 研究高雄地區預產婦就醫選擇因素, 發現預產婦對醫師醫德醫師醫術醫師態度儀器先進齊全環境空間整潔舒適等因素最重視黃敏毓 (2004) 研究澎湖地區產婦選擇診所或醫院生產之行為模式, 發現產婦考量因素依序為醫師醫療設備病房設施, 最不考慮因素為交通經濟候診時間劉復興 (2007) 以中部都會區婦產科病患為例, 研究醫療院所層級與病患個人特質對就醫行為之影響, 發現婦產科病患選擇院所最重視環境整潔醫療設備新穎完善員工服務態度等在馮秀卿 (2007) 的研究中, 以群集分析技術探討台中市醫學中心婦產科病患就醫特性, 認為可以分為論病例計酬案件群婦科疾病群及婦癌重大傷病群三大群一研究方法參研究方法與材料本研究主要的研究方法為群集分析 (Cluster Analysis), 其為將實體或抽象物件的集合分組成由類似的物件組成多個類別的過程被稱為群集所生成的群集是一組資料物件的集合, 這些物件與同一個群集中的物件彼此相似, 而與其他群集中的物件相異群集法能幫助市場分析人員從客戶基料庫中發現不同的客戶群, 且用購買模式來描述不同的客戶群特徵在生物學上用來推導植物和動物的分類對基因進行分類, 獲得對種群中固有結構的認識本研究所採用的群集分析方法為分割式群集法, 分割演算法主要目的是將資料分為由使用者指定的 k 個群集, 即由使用者決定要將資料分為多少群集應用較多的演算法有 k- 平均 (k-means) 演算法及 k- 中心點 (k-medoids) 演算法其所使用之運算成本亦較低 K-Means 是 J. B. MacQueen 於 1967 年所提出的分群演算法, 當探討一群觀察值 (x 1, x 2, x 3, x 4,, x n ) 的分群時, 必須事前設定群集的數量 k, 然後找尋下列公式 1 的極大值, 以達到分群的最佳化之目的 (MacQueen,1967) 其中的 μ i 是 S i 群體的平均二研究測量變項 arg min k i 1 x S j i 2 x u 公式 1 j 在考量資料取得之可行性下, 並分析醫院間一致性之資料, 本研究採用全民健康保險研究資料庫之住院醫療費用清單明細檔系統抽樣檔研究對象為台灣地區 97 年度之婦產科住院病患資料擷取期間為 97 年 1 月 1 日至 97 年 12 月 31 日住院醫療費用清單明細檔系統抽樣為先自院醫療費用清單明細檔中以系統比例抽樣法抽取樣本, 針對這些樣本再以費用年月申報類別醫事機構代號申報日期案件分類及流水號六個欄位值為辨識值上述住院醫療費用清單明細檔系統抽樣檔檔之抽樣為以月為單位, 抽樣比為 1/20 ( 中央健康保險局,2010) i 249

4 亞東學報第 30 期三研究工具與方法本研究之相關計算軟體為 PASW Statistics 18.0, 主要用以敘述統計卡方檢定單因子變異數分析 k 均數集群等之相關計算工作為瞭解台灣地區婦產科住院病患市場區隔, 本研究選擇資料探勘群集分析方法, 去除醫院間之差異, 將 97 年度台灣地區婦產科住院病患健保申報資料不區分地區別全數投入分析, 將相似特徵之病患群集在同一群為了解每個群集內區域間於各變項是否有差異亦進行單因子變異數分析及卡方檢定, 本研究資料探勘及分析流程為 : (1) 投入住院醫療費用清單明細檔進行資料預先處理後, 將各變項之分佈情形進行描述性統計分析 (2) 採用資料探勘群集分析技術 (Cluster Analysis), 以分割式演算法之 k- 平均方法 (k-means) 進行群集, 去除各區之差異, 投入變項 ( 除醫院別變項未投入, 計投入案件分類年齡給付類別住急性病床天數 DRGs 轉歸情形主診斷主診斷補充分類部份負擔註記等 10 個變項 ), 由資料探勘過程自動依病患特徵形成高異質性之群集 (3) 群集效果評估 : 將群集別與各變項做卡方檢定, 各群集於各變項達統計上之顯著差異表示各群集之間異質性高, 分群效果佳 (4) 比較各群內醫院間於各變項之差異, 在年齡住急性病床天數方面以單因子變異數分析探討其是否有差異, 在案件分類給付類別轉歸情形部份負擔 DRGs 主診斷以卡方檢定探討其是否有差異肆研究結果一樣本資料之描述性統計分析 1. 病患就醫屬性之描述性分析本研究擷取民國 97 年 1 月 1 日至 97 年 12 月 31 日台灣地區婦產科住院病患健保申報資料, 計 4348 住院人次, 其病患就醫屬性分佈如表 1 所示本研究將病患分布的區域分為北區中區南區與東區 ( 含外島 ) 北區含臺北市基隆市新竹市臺北縣桃園縣與新竹縣 ; 中區含苗栗縣臺中市臺中縣彰化縣與南投縣 ; 南區含臺南市嘉義市雲林縣嘉義縣臺南縣高雄市高雄縣與屏東縣 ; 東區 ( 含外島 ) 含宜蘭縣澎湖縣花蓮縣台東縣金門縣與連江縣其中北區醫療機構住院人次 2216( 佔 51.0%); 中區醫療機構住院人次 929( 佔 21.4%); 南區醫療機構住院人次 1031( 佔 23.7%); 東區醫療機構住院人次 172( 佔 4.0%)( 如表 2a 所示 ) 案件分類最多為論病例計酬案件 3409 人次 ( 佔 78.4%), 其次為一般案件 937 人次 (21.6%)( 如表 1 所示 ) 年齡層最多為歲 1382 人次 ( 佔 31.8%), 其次為歲 857 人次 ( 佔 19.7%) 及歲 854 人次 ( 佔 19.6%)( 如表 1 所示 ) 給付類別最多為自然生產 1873 人次 ( 佔 43.1%), 其次為普通疾病 1509 人次 ( 佔 34.7%), 自行要求剖腹產者 961 人次 ( 佔 22.1%)( 如表 1 所示 ) 住急性病床天數最多為住院 5 天以內者計 3549 人次 ( 佔 81.6%), 其次為住院 6-10 天者計 686 人次 ( 佔 15.8%)( 如表 1 所示 ) 轉歸情形最多為改門診治療計 3009 人次 ( 佔 69.2%), 其次為治療出院計 1221 人次 ( 佔 28.1%)( 如表 1 所示 ) 部份負擔情形最多為分娩計 2870 人次 ( 佔 66.0%), 其次為應部分付擔計 1154 人次 ( 佔 26.5%)( 如表 1 所示 ) 250

5 台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討表 1 病患就醫屬性之描述性分析就醫屬性類別人次百分比 (%) 累積百分比 (%) 地區別北區中區南區東區案件別一般案件論病例計酬案件支付制度試辦計畫給付類別普通傷害普通疾病自然生產剖腹生產年齡別歲歲歲歲歲歲歲歲歲歲歲歲歲歲歲住急性病床天數天天天天天天天轉歸情形其他治療出院

6 亞東學報第 30 期就醫屬性類別人次百分比 (%) 累積百分比 (%) 繼續住院改門診治療死亡自動出院轉院身份變更部份負擔應部分付擔重大傷病分娩低收入戶榮民榮民遺眷山地離島之醫院病患疾病類別主診斷之描述性分析本研究病患 DRGs( 診斷關聯群項目 ) 如表 2 所示, 其中以陰道生產 (0373A) 為最多計 1864 人次 ( 佔 42.9%), 其次為剖腹產 (0371A) 計 928 人次 ( 佔 21.3%) 住院病患之主診斷如表 3, 其中以主診斷 650( 完全正常生產 ) 為最多計 1244 人次 ( 佔 28.6%), 其次為 654( 骨盆器官及軟組織之異常 ) 計 295 人次 ( 佔 6.8%) 與 218( 子宮平滑肌瘤 ) 計 254 人次 ( 佔 5.8%); 而 VC-ode 又以 V581( 癌病化學治療 ) 為最多計 178 人次 ( 佔 4.1%)( 如表 4 所示 ) 表 2 DRGs( 診斷關聯群項目 ) DRGs 類別人次百分比 (%) 非 DRGs A 子宮肌瘤切除術子宮鏡子宮肌瘤切除術 B 子宮完全切除術 C 次全子宮切除術 D 卵巢部分 ( 全部 ) 或輸卵管卵巢切除術 E 腹腔鏡子宮完全切除術 F 腹腔鏡卵巢部分 ( 全部 ) 或輸卵管卵巢切除術 G 腹腔鏡子宮外孕手術 A 剖腹產 A 陰道生產 B 自行要求剖腹產 C 前胎剖腹產之陰道生產 A 輸卵管外孕手術

7 台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討表 3 本研究之主要主診斷 (ICD-9-CM) ICD-9-CM 類別人次百分比 (%) Vcode 主診斷補充分類完全正常生產骨盆器官及軟組織之異常子宮平滑肌瘤胎兒胎位異常及產式異常子宮內膜異位症早期或迫切分娩分娩後及生產之其他併發症, 他處未歸類者生產時會陰及女陰之創傷產程過長其他與羊膜腔及胎膜有關之問題過期妊娠其他胎兒及胎盤問題影響對母親之處置者卵巢良性腫子宮外孕產前出血, 胎盤早脫及前置胎盤表 4 主診斷補充分類 (ICD-9-CM V-Code) ICD-9-CM 類別人次百分比 (%) 非主診斷補充分類 V240 產後即時的照顧及檢查 V536 安裝及調整其他裝置, 泌尿裝置 V580 放射線治療 V581 癌病化學治療二群集分析結果 ( 一 ) 群集特徵分析 1. 群集個數分佈本研究將所有住院病患計 4348 人次以 k-means 方法進行群集分析, 取疊代效果較佳之群集為本研究結果, 當群集數為 3 時, 疊代次數為 4, 亦即疊代 4 次其收斂效果已達最佳, 因此本研究針對集群數為 3 之結果進行分析群集結果如圖 1 所示, 顯示群集 1 之個數為 524( 佔 12.1%), 群集 2 之個數為 3143( 佔 72.3%), 群集 3 之個數為 677( 佔 15.6%) 253

8 亞東學報第 30 期群集 3 16% 群集 1 12% 群集 2 72% 圖 1 97 年台灣地區婦產科住院病患群集分佈圖 2. 群集特徵本研究將案件分類年齡層給付類別住急性病床天數轉歸情形部份負擔 ( 如表 5~ 表 11 所示 ) DRGs 診斷關聯群項目 ( 如表 12 所示 ) 主診斷 ( 如表 13 所示 ) 主診斷 V-Code ( 如表 14 所示 ) 等 9 個變項投入群集分析 (1) 群集 1 以北區病患為多數 ( 佔全體病患的 6.10%); 分類多屬一般案件 ; 年齡層集中於歲 ; 給付類別以普通疾病為主 ; 住急性病床天數以 0-5 天為最多 ; 病患出院後多改門診治療 ; 部份負擔類別以應部分付擔為最多 ; 所有病患皆屬於非 DRGs 案例 ; 主診斷最多為早期或迫切早產 (644) (2) 群集 2 以北區病患為多數 ( 佔全體病患的 37.20%); 分類多屬論病例計酬案件 ; 年齡層主要為歲 ; 給付類別以自然生產為主 ; 住院天數以 0-5 天最多 ; 轉歸情形為改門診治療為主 ( 佔 61.70%), 其次為治療出院 (23.80%); 部份負擔類別多屬分娩 ( 佔 65.50%); 此群集皆為 DRGs 案例 ; 人數最多的是陰道生產 (0373a)( 佔 42.90%), 次之為剖腹產 (0371A)( 佔 21.30%); 主診斷最多為完全正常生產 (650) (3) 群集 3 以北區病患為多數 ( 佔全體病患的 7.60%); 案件分類不論是一般案件或論病例計酬案件差異不大 ; 年齡層主要為歲 ( 佔 3.80%) 與歲 ( 佔 2.90%); 給付類別多為普通疾病 ; 住急性病床天數以 0-5 天為最多 ; 轉歸情形以改門診治療為主 ; 部份負擔類別主要為應部分付擔 ( 佔 9.10%) 與重大傷病 ( 佔 6.20%); 此群集多非 DRGs 案例 ; 主診斷最多為子宮平滑肌瘤 (218) 在三個群集中, 有 V-Code 皆在本群集, 癌病化學治療 (V581) 最多除分析各群集之特徵外, 亦將群集別與各病患就醫屬性變項進行卡方檢定發現各群集與各變項達統計上之顯著差異, 即是各群集於各變項之個數分佈有差異, 此結果符合群集分析之目的, 使各群集間異質性高表 5 群集特徵及卡方檢定表 : 病患就醫屬性 ( 地區別 ) 類別群集 1 群集 2 群集 3 北區 % % % 254

9 台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討類別群集 1 群集 2 群集 3 中區 % % % 南區 % % % 東區 % % % P 值 =0.000 表 6 群集特徵及卡方檢定表 : 病患就醫屬性 ( 案件別 ) 類別群集 1 群集 2 群集 3 一般案件 % % % 論病例計酬案件 % % % P 值 =0.000 表 7 群集特徵及卡方檢定表 : 病患就醫屬性 ( 年齡層 ) 類別群集 1 群集 2 群集歲 % % % 歲 % % % 歲 % % % 歲 % % % 歲 % % % 歲 % % % 歲 % % % 歲 % % % 歲 % % % 歲 % % % 歲 % % % 歲 % % % 歲 % % % 歲 % % % 81- 歲 % % % P 值 =0.000 表 8 群集特徵及卡方檢定表 : 病患就醫屬性 ( 給付類別 ) 類別群集 1 群集 2 群集 3 普通傷害 % % % 普通疾病 % % % 自然生產 % % % 255

10 亞東學報第 30 期類別群集 1 群集 2 群集 3 剖腹生產 % % % P 值 =0.000 表 9 群集特徵及卡方檢定表 : 病患就醫屬性 ( 住急性病床天數 ) 類別群集 1 群集 2 群集天 % % % 天 % % % 天 % % % 天 % % % 天 % % % 天 % % % 31- 天 % % % P 值 =0.000 表 10 群集特徵及卡方檢定表 : 病患就醫屬性 ( 轉歸情形 ) 類別群集 1 群集 2 群集 3 其他 % % % 治療出院 % % % 繼續住院 % % % 改門診治療 % % % 死亡 % % % 自動出院 % % % 轉院 % % % 身份變更 % % % P 值 =0.000 表 11 群集特徵及卡方檢定表 : 病患就醫屬性 ( 部份負擔 ) 類別群集 1 群集 2 群集 3 應部分付擔 % % % 重大傷病 % % % 分娩 % % % 低收入戶 % % % 榮民榮民遺眷 % % % 山地離島之醫院 % % % P 值 =

11 台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討表 12 群集特徵及卡方檢定表 :DRGs( 診斷關聯群項目 ) 群集群集別群集 1 群集 2 群集 3 非 DRGs % % % 0359A 子宮肌瘤切除術子宮鏡子宮肌瘤切除術 % % % 0359B 子宮完全切除術 % % % 0359C 次全子宮切除術 % % % 0359D 卵巢部分 ( 全部 ) 或輸卵管卵巢切除術 % % % 0359E 腹腔鏡子宮完全切除術 % % % 0359F 腹腔鏡卵巢部分 ( 全部 ) 或輸卵管卵巢切除術 % % % 0359G 腹腔鏡子宮外孕手術 % % % 0371A 剖腹產 % % % 0373A 陰道生產 % % % 0373B 自行要求剖腹產 % % % 0373C 前胎剖腹產之陰道生產 % % % 0378A 輸卵管外孕手術 % % % P 值 =0.000 表 13 群集特徵及卡方檢定表 : 主診斷 (ICD-9-CM) 群集群集別群集群集群集總和 650 完全正常生產骨盆之器官及軟組織異常子宮平滑肌瘤胎兒胎位異常及產式異常子宮內膜異位症分娩後及生產之其他併發症, 他處未歸類者早期或迫切早產生產時會陰及女陰之創傷產程過長其他與羊膜腔及胎膜有關之問題過期妊娠其他胎兒及胎盤問題影響對母親之處置者卵巢良性腫瘤產前出血, 胎盤早脫及前置胎盤

12 亞東學報第 30 期群集別群集群集群集總和 633 子宮外孕 ( 異位妊娠 ) 卵巢輸卵管及闊韌帶之非炎性疾患卵巢輸卵管骨盆蜂窩組織及腹膜之炎症生殖器脫出症妊娠, 生產及產後併發之高血壓胎兒骨盆不成比例 Vcode 主診斷補充分類 P 值 =0.000 表 14 群集特徵及卡方檢定表 : 主診斷補充分類 (ICD-9-CM V-Code) 群集群集別群集 1 群集 2 群集 3 非主診斷補充分類 % % % V581 癌病化學治療 % % % V580 放射線治療 % % % V240 產後即時的照顧及檢查 % % % V536 安裝及調整其他裝置, 泌尿裝置 % % % P 值 =0.000 ( 二 ) 地區別群集分析為了解各群集中四個地區別之病患就醫屬性疾病類別等是否有差異, 進一步進行單因子變異數分析及卡方檢定 1. 群集 1: 在群集 1 中, 地區別與年齡及住急性病床天數之單因子變異數分析 ( 如表 15 所示 ) 皆無達統計上之顯著差異地區別與病患就醫屬性疾病類別之卡方檢定 ( 如表 16 所示 ), 除部份負擔外, 案件分類給付類別轉歸情形 DRGs 類別主診斷皆無統計上之顯著差異 ( 如表 17 所示 ) 表 15 群集單因子變異數分析 : 年齡及住急性病床天數變項名稱地區別個數平均數標準差 P 值年齡北區中區南區東區住急性病床天數北區中區

13 台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討變項名稱地區別個數平均數標準差 P 值南區東區表 16 群集 1- 卡方檢定 : 病患就醫屬性變項名稱類別北區中區南區東區 P 值案件別一般案件 % 22.7% 21.9% 4.6% 論病例計酬案件 % 0.0% 0.0% 0.0% 特定案件 % 0.0% 0.0% 0.0% 給付類別普通傷害 % 0.0% 0.4% 0.0% 普通疾病 % 22.7% 21.0% 4.6% 自然生產 % 0.0% 0.6% 0.0% 剖腹生產 % 0.0% 0.0% 0.0% 轉歸情形其他 % 0.00% 0.20% 0.00% 治療出院 % 3.40% 0.60% 0.80% 繼續住院 % 0.60% 2.30% 0.40% 改門診治療 % 17.20% 17.70% 3.20% 死亡 % 0.00% 0.00% 0.00% 自動出院 % 0.40% 0.00% 0.00% 轉院 % 0.40% 0.20% 0.00% 身份變更 % 0.80% 1.00% 0.20% 部份負擔應部分付擔

14 亞東學報第 30 期變項名稱類別北區中區南區東區 P 值 43.50% 21.20% 20.80% 3.60% 重大傷病 % 0.80% 0.20% 0.00% 分娩 % 0.80% 1.00% 0.20% 低收入戶 % 0.00% 0.00% 0.80% 榮民榮民遺眷 % 0.00% 0.00% 0.00% 表 17 群集 1- 卡方檢定 : 主診斷 (ICD-9-CM) 類別北區中區南區東區 P 值 614 卵巢輸卵管骨盆蜂窩組織及腹膜之炎症 618 生殖器脫出症 625 與女性生殖器官有關之疼痛及其他徵候 617 子宮內膜異位症 635 合法之人工流產 640 早期妊娠出血 658 其他與羊膜腔及胎膜有關之問題 633 子宮外孕 642 妊娠, 生產及產後併發之高血壓 643 妊娠期之過度嘔吐 % 1.70% 3.40% 1.00% % 1.90% 0.60% 0.00% % 1.10% 0.80% 0.20% % 0.60% 1.30% 0.00% % 1.00% 0.80% 0.20% % 0.60% 0.40% 0.20% % 0.80% 0.20% 0.00% % 0.00% 0.40% 0.20% % 1.10% 0.80% 0.00% % 0.40% 0.60% 0.00% 2. 群集 2: 地區別與年齡及住急性病床天數之單因子變異數分析 ( 如表 18 所示 ) 皆達統計上之顯著差異地區別與病患就醫屬性疾病類別之卡方檢定 ( 如表 19 所示 ), 除轉歸情形部份負擔主診斷, 案件別給付類別皆達 260

15 台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討統計上之顯著差異 ( 如表 20 所示 ) 表 18 群集 2- 單因子變異數分析 : 年齡及住急性病床天數變項名稱地區別個數平均數標準差 P 值年齡北區中區南區東區住急性病床天數北區中區南區東區表 19 群集 2- 卡方檢定 : 病患就醫屬性變項名稱類別北區中區南區東區 P 值案件別一般案件 % 0.50% 0.40% 0.10% 論病例計酬案件 % 21.40% 22.30% 3.80% 給付類別普通疾病 % 2.20% 2.30% 0.40% 自然生產 % 13.80% 13.30% 2.10% 剖腹生產 % 5.90% 7.20% 1.30% 轉歸情形其他 % 0.00% 0.00% 0.00% 治療出院 % 8.30% 8.40% 1.20% 繼續住院 % 0.10% 0.00% 0.00% 改門診治療 % 13.40% 14.20% 2.60% 一般自動出院 % 0.10% 0.10% 0.00% 轉院 % 0.00% 0.00% 0.00% 261

16 亞東學報第 30 期變項名稱類別北區中區南區東區 P 值身份變更 % 0.00% 0.00% 0.00% 部份負擔應部分付擔 % 2.10% 2.20% 0.30% 重大傷病 % 19.80% 20.60% 3.40% 分娩 % 0.00% 0.00% 0.10% 低收入戶 % 0.00% 0.00% 0.00% 榮民榮民遺眷 % 0.00% 0.00% 0.10% 表 20 群集 2- 卡方檢定 : 主診斷 (ICD-9-CM) 類別北區中區南區東區 P 值 650 完全正常生產 654 骨盆之器官及軟組織異常 652 胎兒胎位異常及產式異常 644 早期或迫切早產 664 生產時會陰及女陰之創傷 617 子宮內膜異位症 662 產程過長 658 其他與羊膜腔及胎膜有關之問題 645 過期妊娠 656 其他胎兒及胎盤問題影響對母親之處置者 % 9.40% 9.40% 1.30% % 1.70% 2.00% 0.50% % 1.30% 1.70% 0.30% % 0.30% 0.70% 0.10% % 1.00% 0.60% 0.30% % 1.10% 0.90% 0.20% % 0.80% 1.10% 0.00% % 0.70% 0.70% 0.10% % 0.80% 0.50% 0.10% % 0.40% 0.60% 0.20% 262

17 台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討 3. 群集 3: 地區別與年齡及住急性病床天數之單因子變異數分析 ( 表 21 所示 ), 其中住急性病床天數達統計上之顯著差異, 年齡則無明險差異地區別與病患就醫屬性疾病類別之卡方檢定 ( 表 22 所示 ), 除案件別主診斷外, 給付類別轉歸情形達統計上之顯著差異 ( 表 23 所示 ) 表 21 群集 3- 單因子變異數分析 : 年齡及住急性病床天數變項名稱地區別個數平均數標準差 P 值年齡北區中區南區東區住急性病床天數北區中區南區東區表 22 群集 3- 卡方檢定 : 病患就醫屬性變項名稱類別北區中區南區東區 P 值案件別一般案件 % 7.40% 16.00% 2.10% 論病例計酬案件 % 10.30% 13.40% 1.80% 給付類別普通傷害 % 0.00% 0.00% 0.10% 普通疾病 % 17.70% 29.40% 3.70% 自然生產 % 0.00% 0.00% 0.00% 剖腹生產 % 0.00% 0.00% 0.00% 轉歸情形治療出院 % 1.90% 2.20% 0.10% 改門診治療 % 15.80% 27.00% 3.70% 死亡 % 0.00% 0.00% 0.00% 一般自動出院

18 亞東學報第 30 期變項名稱類別北區中區南區東區 P 值 0.40% 0.00% 0.10% 0.00% 部份負擔應部分付擔 % 12.90% 15.80% 1.80% 重大傷病 % 4.90% 13.10% 1.80% 分娩 % 0.00% 0.00% 0.00% 低收入戶 % 0.00% 0.10% 0.00% 榮民榮民遺 % 0.00% 0.30% 0.00% 山地離島之就醫者 % 0.00% 0.00% 0.30% 表 23 群集 3- 卡方檢定 : 主診斷 (ICD-9-CM) 類別北區中區南區東區 P 值 218 子宮平滑肌瘤 220 卵巢良性腫 180 子宮頸惡性腫瘤 182 子宮體惡性腫瘤 183 卵巢及其他子宮附屬器官之惡性腫瘤 233 卵巢及其他子宮附屬器官之惡性腫瘤 256 卵巢功能障礙 219 子宮之其他良性腫瘤 236 泌尿生殖器官之臨床表現未明之腫瘤 239 性質未明之腫瘤 % 8.00% 10.60% 1.60% % 2.70% 2.40% 0.00% % 0.10% 1.60% 0.60% % 0.40% 1.80% 0.00% % 1.00% 1.00% 0.30% % 0.90% 0.90% 0.30% % 0.10% 0.40% 0.00% % 0.00% 0.40% 0.00% % 0.40% 0.00% 0.00% % 0.30% 0.10% 0.00% 264

19 台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討類別北區中區南區東區 P 值 288 白血球疾病 % 0.00% 0.30% 0.00% ( 三 ) 群集分析之結論在各區醫療機構中, 北區婦產科住院人次最多 ; 中區與南區則次之 ; 東區醫療機構最少而這些婦產科住院病患中, 案件分類多為論病例計酬案件, 概因給付類別最多的自然生產與剖腹生產皆為論病例計酬案件, 而論病例計酬案件中最多者為陰道生產 (0373A) 與剖腹產 (0371A) 年齡層最多為歲之病患,26-30 歲及歲之病患給付類別最多為自然生產, 其次為普通疾病此結果近似馮秀卿 2007 年之研究婦產科門診病患集中在歲之研究結果相同住急性病床天數最多為住院 5 天以內者, 其次為住院 6-10 天者轉歸情形最多為改門診治療, 其次為治療出院部份負擔情形最多為分娩, 其次為應部分付擔主診斷方面, 本研究婦產科住院病患之主診斷種類多達 110 類, 其中佔率超過 3% 僅 10 類, 因此可知婦產科疾病型態非常多樣化, 其中住院主診斷以完全正常生產 (650) 最多, 其次為骨盆器官及軟組織之異常 (654) 子宮平滑肌瘤 (218) 完全正常生產(650) 骨盆器官及軟組織之異常(654) 子宮平滑肌瘤(218) 胎兒胎位異常及產式異常 (652) 與胎兒胎位異常及產式異常 (652) 依各群集之特徵, 各群集命名如下所示 : (1) 群集 1: 命名為產前產科群集此群病患多為歲及歲, 其主診斷較多是早期或迫切早產 (644); 而案件別皆為一般案件 ; 給付類別多為普通疾病 ; 住急性病床天數多為 1-5 天 ; 病患出院後多改門診治療 ; 部份負擔類別以應部分付擔為最多 (2) 群集 2: 命名為一般產科群集此群集皆為 DRGs 案例 ; 人數最多的是陰道生產 (0373a), 次之為剖腹產 (0371A); 主診斷最多為完全正常生產 (650); 分類多屬論病例計酬案件 ; 年齡層主要為歲 ; 給付類別以自然生產為主 ; 住院天數以 0-5 天最多, 符合健保之住院論病例計酬中陰道生產給付 3 天剖腹產給付 6 天之通則, 此群之特徵與健保規定及醫院實際執行作業相符 ; 轉歸情形為改門診治療為主, 其次為治療出院 ; 部份負擔類別多屬分娩 (3) 群集 3: 命名為婦科群集此群集多非 DRGs 案例 ; 主診斷最多為子宮平滑肌瘤 (218) 在三個群集中, 有 V-Code 者皆在本群集, 癌病化學治療 (V581) 最多案件分類不論是一般案件或論病例計酬案件差異不大 ; 年齡層主要為歲與歲 ; 給付類別多為普通疾病 ; 住急性病床天數以 0-5 天為最多 ; 轉歸情形以改門診治療為主 ; 部份負擔類別主要為應部分付擔與重大傷病由此群之特徵大多採手術方式摘除病兆, 或可能婦科疾病群之重大傷病患者為避免癌病轉移大多先以手術切除罹癌部位, 而婦癌重大傷病群之患者可能在較年輕時即罹癌且已手術切除罹癌部位, 因此較多是住院進行手術後續之癌病化學治療伍研究討論與結論為瞭解台灣地區婦產科住院病患市場區隔, 本研究選擇資料探勘群集分析方法去除醫院間之差異, 將 93 年 265

20 亞東學報第 30 期各區婦產科住院病患健保申報資料不區分地區別全數投入分析, 將相似特徵之病患群集在同一族群, 結果形成 3 個群集, 群集間達統計上之顯著差異, 確有其群集特性為了解每個群集內醫院間於各變項是否有差異再進行統計檢定, 發現群集內醫院間於各變項仍多呈統計上之顯著差異, 本章將針對群集特徵及群集內醫院間之差異進一步作討論台灣地區婦產科住院病患就醫特性為 : 年齡層集中於歲 ; 以論病例計酬案件之生產類別為主 ; 疾病型態非常多樣化, 但主診斷方面仍以生產最多, 其次為癌病化學治療與馮秀卿 (2007) 與張景盛翁慧卿徐村和 (2004) 等人相關研究之比較可以發現, 早前醫療資源投入於腫瘤婦科與癌症婦科較多, 故群集多為腫瘤婦科癌症婦科產科等但近年來由於高齡化生產的趨勢, 高齡懷孕所需的醫療資源越來越多這也是政府相關端位與各層級醫院經營者不可忽略的本研究所得之三個住院婦產科病患群集, 在台灣地區四個分區中, 除了年齡外, 皆有明顯的差異群集分析之特性為群集間異質性高, 群集內同質性高, 本研究進一步將各群集內之變項與地區別進行單因子變異數分析及卡方檢定 (1) 群集 1 產前產科群集 : 在此群集中, 地區別在年齡之單因子變異數分析達統計上之顯著差異, 北區與中區平均數高於南區與東區 ; 地區別在住急性病床天數之單因子變異數分析皆無達統計上之顯著差異地區別與病患就醫屬性疾病類別之卡方檢定, 除部份負擔外, 案件分類給付類別轉歸情形 DRGs 類別主診斷皆無統計上之顯著差異 (2) 群集 2 一般產科群集 : 地區別與年齡及住急性病床天數之單因子變異數分析皆達統計上之顯著差異地區別與病患就醫屬性疾病類別之卡方檢定, 除轉歸情形部份負擔主診斷, 案件別給付類別皆達統計上之顯著差異 (3) 群集 3 婦科群集 : 地區別與年齡及住急性病床天數之單因子變異數分析, 其中住急性病床天數達統計上之顯著差異, 年齡則無明險差異地區別與病患就醫屬性疾病類別之卡方檢定, 除案件別主診斷外, 給付類別轉歸情形達統計上之顯著差異本研究之研究限制如下所示 : 1. 本研究採用全民健康保險研究資料庫, 若全民健康保險研究資料庫所無記錄之病患個人屬性變項或醫院資料, 則無法進行相關之分析 2. 本研究結果僅針對台灣地區 97 年健保申報資料進行分析, 但醫療市場每年未必相同, 因此, 建議後續研究可分析不同年度之資料, 以了解健保制度變動對病患就醫群集之影響參考文獻陳筱華祝道松徐永新 (2001) 病患選擇醫院之關鍵因素及決策模式以產科病人為例醫務管理期刋,2 (1): 楊文惠龔佩珍 (2002) 醫療服務市場區隔之研究- 以台北市為例醫務管理期刊,3(3): 張景盛翁慧卿徐村和 (2004) 醫療服務接觸中就醫選擇因素與就醫滿意度之實證研究- 以高雄地區一般科門診與婦產科門診為例長榮大學學報,10(2): 黃敏毓 (2004) 產婦選擇診所或醫院生產之相關因素探討以澎湖地區為例高雄醫學大學公共衛生學研究所碩士在職專班碩士論文 266

21 台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討張景盛翁慧卿徐村和 (2004) 醫療服務接觸中就醫選擇因素與就醫滿意度之實證研究- 以高雄地區一般科門診與婦產科門診為例長榮大學學報,10(2):69-86 劉復興 (2007) 醫療院所層級與病患個人特質對就醫行為之影響以中部都會區歲婦產科病患為例工業工程與經營資訊學系碩士論文陳素幸 (2007) 競爭醫院間門診病人自發行為之研究以台北市二家醫學中心為例國立東華大學管理學院高階經營管理碩士在職專班碩士論文馮秀卿 (2007) 以群集分析技術探討同縣市醫學中心婦產科病患就醫特性以台中市為例東海大學工業工程與經營資訊研究所碩士論文中央健康保險局 (2010) 行政院衛生署中央健康保險局業務執行報告-97 年度民國 99 年 9 月 21 日取自台中榮民總醫院 (2010) 台中榮民總醫院門診時間及醫師看診時間表民國 99 年 10 月 31 日取自 MacQueen, J. B. (1967). "Some Methods for classification and Analysis of Multivariate Observations". 1. Proceedings of 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. University of California Press. pp

22 亞東學報第 30 期 An Analysis on the Patient Characteristics and Treatments of Obstetrics and Gynecology of the Same Districts in Taiwan Yi-Horng Lai * Hsieh-Hua Yang * Abstract The competition between hospitals of the same district becomes more intense. In order to consolidate health care market share, it is important to know the medical market and patient characteristics for developing suitable business strategies. With hundreds of hospitals and clinics, Taiwan has an intense medical market competition. Via data mining and cluster analysis with National Health Insurance Research Database (NHIRD), a study on patients characteristics and treatments of Obstetrics and Gynecology is presented as a reference for Taichung city s hospitals to develop business strategy. Keywords:Cluster Analysis, Obstetrics and Gynecology, Patient Characteristics and Treatments * Department of Health Care Administration, Oriental Institute of Technology 268

三期四期執行報告.PDF

三期四期執行報告.PDF . 1. 1. 2. 2. 5. 7. 8. 9. 9 11 11 11 12 12 13 13 14 15 15 16 16 16 17 18 19 21.. 21.. 24 27.. 28 195 .. 277.. 279.. 279.. 280.. 280.. 283.. 287.. 287.. 287.. 288.. 290.. 293 294 299.. 303.. 303.. 303..