BNL 商务链 全球智能商务领域泛交易公链 BNL 商务链 白皮书 2018 年 7 月 V1.10

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1 白皮书 2018 年 7 月 V1.10

2 目录 第一章前言 价值观 特点... 5 第二章 BNL 项目背景 区块链发展历史 区块链 1.0 时代 区块链 2.0 时代 区块链 3.0 时代 公链现状 BNL 的设计原则 BNL 的愿景 第三章 BNL 技术体系 概述 技术架构 分布式结构 分布式记账 分布式传播 分布式存储 第 1 页共 53 页

3 2.2 共识机制 POW: 工作量证明机制 DPOS: 投票权证明机制 BNL 混合共识机制 AI 安全智能合约 智能合约的现状 BNL 的 AI 安全智能合约 AI 安全智能合约定义 智能合约周期管理 安全智能合约编程 一键生成 DAPP 生态接口 数据追溯系统 安全加密算法 对称加密 非对称加密 私钥 (private key) 公钥 (public key) 第四章公链商业应用 公链商业应用现状: AR Mining DAPP (ARM) 商业广告 第 2 页共 53 页

4 2.2 广告现状 广告表现形式 互动方式多样化 数据孤岛问题 广告生态进入恶性循环 广告业规模 全球广告业规模 数字广告规模 AI AR+ 区块链 ARM DAPP 商业积分交易 DAPP(BITs) 商业积分市场现状 商业积分市场的痛点 积分营销对企业的作用 BITs DAPP 数据资产交易 DAPP(DTSs) 数据资产交易系统 DTSs 数据资产的现状 DTSs 应用说明 DTSs 特点 第五章发展规划 第六章 BNL Token 第七章核心团队 第 3 页共 53 页

5 第八章顾问团队 第九章理事会 理事机构 理事监管 理事团队 第十章附录 风险提示 免责声明 第 4 页共 53 页

6 第一章前言 1 (Business Chain) 是全球首个智能 透明 开放 诚信的 商务领域泛交易生态平台 的基础公链, 是区块链技术 AI 技术及 AR 技术在 智能商务传媒 与 智能商务泛交易全体系 等商务领域的创新应用 使用 BNL Token 实现生态系统内价值与信任的量化 激励及流 通, 从而为全球商务泛交易提供智能服务 将底层区块链技术封装, 提供给各种 DAPP 接入 支持跨链映 射, 同时提供智能合约设定 智能合约触发 自动分账 数据上链 数据溯源 一键 Token 一键 DAPP 等各项服务 BNL 商务领域公链将创造性地运用 AI 及 AR 技术和混合共识机制的挖矿方式, 在主网上线后落地首个去中介化区块链 AR 广告的 DAPP, 率先打破现有公链没有大规模商业应用的局面, 加速区块链 3.0 的发展 2 价值观 BNL 团队将始终秉承完善全球智能商务产业链数字交易的初心, 以 开放 创新, 诚信 赋能 为宗旨, 以智能商务领域区块链技术创新为起点, 以促进商务泛交易蓬勃发展为宏愿, 以引领社会大众分享区块链红利为己任 成就用户, 成就自我, 成就时代 3 特点 先从商务传媒板块介入大规模商业应用, 运用 AR 商务广告挖矿 (AR Mining : ARM) 快速获取大量用户及商业企业, 累积商务数据, 并通 第 5 页共 53 页

7 过 DAPP- 商业积分交易系统 (Business integration trading system: BITs) 及 DAPP- 数据资产交易系统 (Data assets trading systems:dtss), 持续增加用户及商业企业数量, 增加数据维度, 提升数据价值, 完善生态系统, 形成生态系统自举能力, 最终将逐步覆盖智能商务泛交易全领域, 打造世界一流的去中心化 自律透明的商务生态社区 针对现有交易合约存在的开发难度大 编码调整非结构化 无安全审查机制等弱点, 从 SDAG( 超级有向无环图 ) 架构出发, 通过引入人工智能和安全可信执行机制, 并基于仿生智能虚拟机, 设计了新一代符合商务领域应用的, 同时具备高约束力及灵活性的 AI 安全智能合约 使用 POW+DPOS 混合共识机制, 并运用 BNL 独有的 AI 重构技术, 用 GAN 算法体系不断的自我优化 修复及升级共识机制, 从而极大地降低 POW 共识形成过程中高昂的通信开销以及交易成本, 改变目前 POW 共识机制越来越中心化的现状, 让大量持有移动端的人群更便捷更低成本地参与进来 是基于区块链技术 +IoT 物联网 &IoE 万物互联 +AI 智能技术的融合, 通过全球区块节点创建大量基于数字资产的交易模型与业务流程, 并形成各类标准化的安全智能合约 使用者在创建自己的数字资产体系时, 仅需调用相应的 内置资产合约接口, 对应的交易逻辑可以直接继承 已定义的模型, 也可以通过 的各种仿生智能模型生成 还将开发一键式 DAPP 生成服务, 为企业及个人提供最安全 最便捷的 自金融 自媒体 数字资产价值体验 将引领区块链落地实体领域的第三个阶段 --- 领域类泛交易 第 6 页共 53 页

8 区块链落地实体领域的阶段示意图 第 7 页共 53 页

9 1 区块链发展历史 第二章 BNL 项目背景 在过去的 2017 里, 全球经济的目光都聚焦在了一个行业 区块链 在 2018 的开年, 区块链行业的火爆程度依旧不减, 但目前成功的区块链应用却寥寥无几, 这几乎就能判定区块链这个新兴产业还处于相当早期, 仍需要不断落地发展 目前区块链的发展被分为 3 个阶段 : 1.1 区块链 1.0 时代 2008 年末, 中本聪发表了一篇名为 比特币 : 一种点对点的电子现金系统 的论文, 文中首次提到了 blockchain 这个概念 简单说就是对区块形式的数据进行哈希加密并加上时间戳, 然后将哈希广播出去, 使其公开透明而且不可篡改, 这解决了电子现金的安全问题 随着中本聪的第一批比特币被挖出来, 区块链 1.0 时代也开启了,1.0 时代做的不多, 但是把区块链带入到了现实社会中 在 1.0 时代, 人们过多关注的只是建立在区块链技术上的那些虚拟货币, 关注它们值多少钱, 怎么挖, 怎么买, 怎么卖 不过时间久了, 自然会有更多的人去关注技术本身, 随后就是引发一场新的革命 区块链 2.0 时代 1.2 区块链 2.0 时代 区块链 2.0 时代是以以太坊 瑞波币为代表的智能合约或理解为 可编程金融, 是对金融领域的使用场景和流程进行梳理 优化的应用 区块链 2.0 时代是智能合约开发和应用 智能合约是一种可以自动化执行的简单交易 在区块链 2.0 时代中最著名的莫过于具有智能合约功能的公共区块链平台以太坊了, 也可以说是以太坊掀起了区块链 2.0 革命的浪潮 以太坊为了解决比特币的 第 8 页共 53 页

10 扩展性不足的问题而生, 事实证明也确实如此, 大量的 Token 基于以太坊发行, 成功将 ETH 推上了全球加密数字货币市值排行榜的第二名 但区块链的 2.0 技术只能达到每秒 70 至 80 次交易次数, 成为其快速发展的制约性因素 于是, 这就需要将眼光放到未来的 3.0 时代 1.3 区块链 3.0 时代 区块链 3.0 时代是区块链技术在社会领域下的应用场景实现, 将区块链技术拓展到金融领域之外, 为各种行业提供去中心化解决方案的 可编程社会 在区块链 1.0 和区块链 2.0 的时代里, 区块链只是小范围影响了一批人, 局限在货币 金融的行业中 而区块链 3.0 将会赋予我们一个更大更宽阔的世界 未来的区块链 3.0 可能不止一个链一个币, 是生态 多链构成的网络, 类似于全球终端共享构成的一个巨大的操作系统 区块链的 3.0 时代, 区块链的价值将远远超越货币 支付和金融这些经济领域, 它将重塑人类社会的方方面面 这是一场没有硝烟的革命,BNL 团队要做的是迎接它, 拥抱它, 加速它最后改变这个世界 2 公链现状 自从 2009 年比特币代码开源以来, 社区里面出现了很多代币和区块链概念项目 比较突出的是致力于成为通用智能合约平台和去中心化应用平台的以太坊项目以及许多类似公链项目 但是这些公链从技术角度, 特别是行业领域应用角度都还面临着巨大挑战 主要问题如下 : A 缺乏新型的领域类智能合约平台, 太通用的智能合约反而导致区块链技术无 法结合实际场景落地 比特币生态和以太坊生态由于缺少与现实社会的连结, 使各 行业的广泛应用严重受限 第 9 页共 53 页

11 B 不同区块链平台之间的兼容性 比如基于 UTXO 模型的比特币生态和基于 Account 模型的以太坊生态无法兼容 C 共识机制本身缺乏灵活性 因为进场参与者身份及行为的不同, 在公有链 中和联盟链中, 对共识机制的需求是不同的 D 现有区块链系统具备很大的封闭性 目前大多数智能合约仅接受链上数据 作为触发条件, 缺乏与现实线下世界的有效交互 E 传统 POW 共识机制是效率低下的粗暴穷举机制, 巨量的耗能和机器算力劫 持把海量普通用户挡在门外, 最终导致生态系统没有足够的生态流量 F 基本上所有公链基于上述一种或多种原因, 均严重缺乏符合以下要求的大规模商业落地应用做为有力支撑 ---⑴ 海量人群 ⑵ 高频使用 ⑶ 线下刚需 我们希望可以构建一个全新的领域类公链 商务活动是人类社会组织 ( 个人 ) 间交互获取生存条件的最基本活动, 因此 BNL 把商务领域公链作为未来混合现实世界里可选的区块链价值及信任传输生态平台,致力于大幅度推动整个区块链行业的易用性, 并通过大量落地应用产生的技术需求助推区块链技术的快速迭代升级 是基于 UTXO 的 AI 安全智能合约模型, 面向公有链灵活的混合共识机制, 实现比特币和以太坊的兼容 另通过 Oracle 和数据馈送 (Data Feeds) 的设计和实现等, 使得 成为区块链世界与现实商业世界的便捷桥梁 3 BNL 的设计原则 针对公链技术和行业应用局限性的各种问题,BNL 提出的改进方案如下 : A 引入全新设计的主控合约, 通过链下数据和链上数据的共同输入作为触发条件, 完成合约的执行 第 10 页共 53 页

12 B 实现区块链技术之间的兼容性, 解决跨链映射 C 混合共识机制 (POW+DPOS)+AI 算法 D 用户数据有效隔离, 用户行为数据的调用由用户自己决定 E 增加对行业合规性的考虑, 提供可选的身份识别模块 ; F 用 AR 技术改变传统挖矿手段, 使挖矿与大量商业广告需求做有效黏结 G 建造传统商业安全智能合约分类模型, 最终达到一键生成 DAPP H 在开发过程中还加入了模块化的设计和易用性的考量 为了便于开发和维护, 将 BNL 分为三大模块, 分别为 BNL 技术模块 BNL 用户交互模块和 BNL 商业模块 4 BNL 的愿景 致力于通过社区 第三方开发者和技术上的创新, 打造一个在全球最具影响力的开源社区生态, 最终目的是将区块链融入到整个商务领域的不同行业 是有兼容性的生态社会, 并且融入监管的逻辑, 通过 Oracle 和 Data Feed 架起区块链与现实商业社会的桥梁,的生态建设和技术开发将遵循 客户易用 系统安全 闭环完整 应用高黏 需求精准 五大原则 第 11 页共 53 页

13 第三章 BNL 技术体系 1 概述 致力于建设全新的商务领域泛交易生态系统, 并且以商务领域各主要行业应用为导向, 通过移动端 DAPP 开发策略, 把区块链的技术优势带给不同行业的应用者和普通用户 BNL 注重智能合约的商务领域应用, 将通过完善的 Oracle 和 Identity 模块的设计, 并加入了数据馈送 (DataFeeds) 机制, 使得传统互联网企业 ( 金融 物联网等 ) 应用区块链技术时满足相关合规性的要求 BNL 注重人工智能 AI 及 AR 在区块链上的应用, 运用 AR 提高用户粘度, 捕捉用户行为, 通过 AI 不断深度学习, 重构升级并优化混合共识机制, 快速准确安全地传递价值与信任 2 技术架构 技术架构自下而上为网络层 - 基础层 - 核心层 - 应用层 如图 : 第 12 页共 53 页

14 BNL 商 务 链 2.1 分布式结构 的区块链根据系统确定的开源的 去中心化的协议 构建了一 个分布式的结构体系 让价值交换的信息通过分布式传播发送给全网 通过分布 式记账确定信息数据内容 盖上时间戳后生成区块数据 再通过分布式传播发送 给各个节点 实现分布式存储 分布式结构示意图 分布式结构体现在以下 3 个方面 分布式记账 通过自愿原则来建立一套人人都可以参与记录信息的分布式记 账体系 从而将会计责任分散化 由整个网络的所有参与者来共同记录 第 13 页 共 53 页

15 BNL 商 务 链 分布式传播 区块链中每一笔新交易的传播都采用分布式的结构 根据 P2P 网络层协议 消息由单个节点被直接发送给全网其他所有的节点 分布式存储 让数据库中的所有数据均存储于系统所有的电脑节点中 并实时更新 完全 去中心化的结构设置使数据能实时记录 并在每一个参与数据存储的网络节点中 更新 极大地提高了数据库的安全性 通过分布式记账 分布式传播 分布式存储这三大 分布 系统内的数据 存储 交易验证 信息传输过程全部都是去中心化的 在没有中心的情况下 大 规模的参与者将达成共识 共同构建了区块链数据库 2.2 共识机制 采用的是 POW+DPOS 混合共识机制+人工智能 GAN 算法体 系 GAN 算法会基于海量用户及大量应用深度学习 对共识进行约束 重构及 升级 混合共识机制示意图 第 14 页 共 53 页

16 2.2.1 POW: 工作量证明机制 A 基本原理 : 第一代共识机制, 比特币的基础 理解起来, 很简单, 就是 按劳取酬, 你付出多少工作量, 就会获得多少报酬 ( 比特币等加密货币 ) 在网络世界里, 这里的劳动就是你为网络提供的计算服务 ( 算力 x 时长 ), 提供这种服务的过程就是 挖矿 假如是真的矿场, 显然在均匀分布的前提下, 人们 挖矿 所得的比重与各自提供的算力成正比, 通俗一点就是, 能力越强获得越多 B POW 机制优点 : 机制本身当然很复杂, 有很多细节, 比如 : 挖矿难度自动调整 区块奖励逐步减半等, 这些因素都是基于经济学原理, 能吸引和鼓励更多人参与 理想状态下,POW 机制可以吸引很多用户参与其中, 特别是越先参与的获得越多, 会促使加密货币的初始阶段发展迅速, 节点网络迅速扩大 在 CPU 挖矿的时代, 比特币确实吸引了很多人参与 挖矿, 就是很好的证明 通过 挖矿 的方式发行新币, 把比特币分散给个人, 实现了相对公平 在没有 51% 算力攻击的情况下,POW 机制也是目前最安全的共识机制 C POW 机制缺点 : 算力是计算机硬件 (CPU GPU 等 ) 提供的, 要耗费电力, 是对能源的直接消耗, 与人类追求节能 清洁 环保的理念相悖 这种机制发展到今天, 算力的提供已经不再是单纯的 CPU 了, 而是逐步发展到 GPU FPGA, 乃至 ASIC 矿机 用户也从个人挖矿发展到大的矿池 矿场, 算力集中越来越明显 这与去中心化普适易用的方向背道而驰, 渐行渐远, 网络的安全也逐渐受到威胁 有证 第 15 页共 53 页

17 据证明 Ghash( 一个矿池 ) 就曾经对赌博网站实施了双花攻击 ( 简单的说就是一笔钱花两次 ) 机器算力的劫持让 POW 机制的安全性进一步降低, 同时让大量普通用户无法参与进来 有数据表明至 2018 年全球智能手机持有量将达到 30 亿台, 如何让海量移动端用户便捷地加入是 首先要考虑的问题 DPOS: 投票权证明机制 A 基本原理 : DPOS 类似于投票权证明, 实现这一切不需要信任任何人, 因为每件事都是被硬编码到软件中的, 只要你是 Token 的持有者就拥有对应的投票权利 B DPOS 机制优点 : DPOS 机制是让每一个持有 Token 的人对整个系统资源当代表的人进行投票, 而获得最多票数的 101 个代表 ( 可以理解成 101 个矿池 ) 进行交易打包计算 从某种角度来看,DPOS 有点像议会制度, 只不过不是四年一次选举, 而是时刻都在选举中 持有选票的人可以随时通过投票更换这些代表 ( 矿池 ), 只要他们提供的算力不稳定, 计算机宕机 或者试图利用手中的权力作恶, 他们将会立刻被愤怒的选民们踢出整个系统, 而后备代表可以随时顶替 DPOS 在保证网络安全的前提下, 整个网络的能耗进一步降低, 网络运行成本最低, 更加接近中本聪去中心化的理念 DPOS 机制的加密货币确认速度较快, DPOS 的区块可以比 POW 或者 POS 容纳更多的交易数量, 从而使加密数字货币的交易速度接近像 Visa 和 Mastercard 这样的中心化清算系统 第 16 页共 53 页

18 BNL 商 务 链 C DPOS 机制缺点 由于持有人的参与意识不高, 投票需要时间 精力以及技能(这恰恰是大多数 持有人缺乏的) 最终导致投票的积极性并不高 绝大多数持有人可能从未参与 投票 对于坏节点的处理存在诸多困难 社区选举不能及时有效的阻止一些破坏 节点的出现 网络有较大的安全隐患 BNL 混合共识机制 综合考虑 POW 机制与 DPOS 机制的优缺点 选择 POW+DPOS 混合共识机制 并在混合共识系统中加入人工智能 GAN 算法体系 对共识进行 智能约束 重构升级 混合共识机制中由 POW 机制负责区块挖矿 打包 DPOS 机制负责交易 社区重大事项共识投票及通过投票权益机制保证矿 工利益和维持矿工活跃度 运用 AI 及 AR 技术结合商业广告需求开发 DAPP AR Mining ARM 普通用户可以便捷地使用移动终端打开 APP 随时随地利用碎片化时 间进 POW 机制挖矿 2.3 AI 安全智能合约 智能合约的现状 传统的智能合约交易 当前还处于野蛮生长阶段 每次交易都类似于一次 丛 林冒险 目前基于以太坊的智能合约项目非常多 比较有名的有 Augur Digix FirstBlood 等 这些传统智能合约非常复杂繁琐 容易出现逻辑漏洞 如果用户 第 17 页 共 53 页

19 经验不足, 此类事件极容易发生 造成此类现象的本质在于 : 区块链设计为无需信任的环境, 不具备中心化的裁决机构, 因此无法实施 事后申述并进行仲裁 的机制, 这意味着只要错误发生, 就无法改正 另外, 当合约中存在漏洞, 例如当前交易执行完毕却忘记撤销交易钱包, 此时货币将无法转移到指定的钱包 因此, 对现有智能合约进行兼容性改造, 通过某种机制实现对合约的逻辑行为进行智能分析与缺陷预防, 最终达到漏洞概率最小化, 提高智能合约的安全等级是非常有必要的 BNL 的 AI 安全智能合约 针对现有交易合约存在的开发难度大 编码调整非结构化 无安全审查机制等弱点, 从 SDAG( 超级有向无环图 ) 的架构出发进行创新, 设计了合约账号, 合约账号与正常账号有同样的功能 : 开户, 发送, 接收和改变代表 合约账号是由代码控制的, 每个合约账号都是一个独立的链, 从初始区块 BLOCK 发送与接收交易构成了无区块的区块链 SDAG- 超级有向无环图 (Super directed acyclic graph), 是基于现有的 DAG 技术, 构建区块链分层纠缠网络, 每个层级的区块链网络存储对应的数据 类似国家 -> 省 -> 市 -> 县 -> 区, 每个行政中心各自管理数据, 省与省之间, 国家与国家之间, 互不关心对方的数据 把全网的区块数据作分离, 每个区块网络只关心各自需要的区块数据, 就可以减少大量的数据冗余 第 18 页共 53 页

20 SDAG 超级有向无环图 通过引入人工智能和安全可信执行机制, 并基于仿生智能虚拟机, 自动判断交易模型的合理性, 自动嗅探交易漏洞, 形成了新一代的安全智能合约 在支持无歧视原则基础上, 合约用户能够选择基于仿生智能模型作为基础保障, 在用户许可下自动拒绝不合理交易 如果用户舍弃仿生智能保护, 也可以完成交易, 但出现的后果需要用户自行承担 这样就实现了更加安全可靠 更加灵活开放的合约交易 安全智能合约流程示意图 第 19 页共 53 页

21 BNL 商 务 链 AI 安全智能合约定义 AI 安全智能合约是由事件驱动 能够通过 仿生智能审查 支持 仿生智能托管和裁决 能够持续状态保持运行在一个复制的 分享的账本 The Replicated, Shared Ledger 之上的 并且能够保管账本上资产的程序 能够 支持通过 指定的接口方式和可信网关获得外部数据 智能合约周期管理 在 系统中 安全智能合约是一个包含代码 数据存储以及指定 仿生智能参考模型与仿生智能判决规则的链上对象 合约拟定者可以通过语言描 述合约条款 明确合约的仿生智能规则与仿生智能参考模型 设定执行条件 以 及达到执行条件后执行的操作 参与接口等 在合约拟定者将合约注册到 BNL 商务链上后 其他用户将通过调用接口参与合约 智能合约周期管理示意图 第 20 页 共 53 页

22 2.3.5 安全智能合约编程 由于安全智能合约的核心思想是通过建立各类仿生智能模型, 完成合约的审查并保障合约执行 因此如何将这些基础仿生智能模型粘连 (glue) 形成商务领域用户最适宜的各种场景模型, 是 考虑编程语言的重点 目前,BNL 采用 Lua 作为安全智能合约使用的默认编程语言 Lua 是一种轻量小巧的脚本语言, 满足图灵完备的要求, 采用标准 C 语言编写并以源代码形式开放, 其设计目的是为了嵌入应用程序中, 从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能 一键生成 DAPP 绝大部分的区块链应用是围绕数字资产展开的, 商务用户或个人只要认为自身的商誉足以支撑数字资产的流通, 通常更愿意创造自己的资产类型并利用智能合约来控制它的发行和交易逻辑 但在传统区块链设计中, 每一种数字资产都需要自行开发一套基于智能合约的业务流程, 例如以太坊平台, 这种方式类似于 每个人都重复发明一遍轮子, 该实现过程是极大浪费并低效且容易出错 同时大量的小型用户没有经济实力和技术水平进行这项工作, 这样将大大制约区块链技术落地的速度 户户有通证, 通证易闪兑 将是未来商业领域区块链化的趋势 协同开发者社区利用仿生智能技术, 创建大量适合线下商务场景的数字资产交易模型与业务流程 任何一个用户在创建自己的数字资产时, 仅需调用相应的 内置各类资产合约接口, 即可一键生成完备的数字资产体系 用户可以自行开发对应的数字资产交易逻辑, 也可以通过 的各种仿生智能模型定制生成, 还可以直接继承 已经定义的数字资产交 第 21 页共 53 页

23 易逻辑模型 在保证安全前提下,BNL 能够让用户简单快捷地自定义数字资产, 这就意味着 BNL 商务领域链将引导区块链进入 自媒体 & 自金融 时代 用户均在仿生智能审查合格的前提下能够按照合约方式, 将自身的某项特别属性按照 TOKEN 形式发售, 并在 BNL 上安全可靠的交易, 同时按照安全智能合约的方式进行各种权属的交易与变现 大量的创业及创新有可能获得足够的金融支持, 而购买创业者创意的用户则能够享受对应的权益 一般情况下用户创造的数字资产通常情况下只能是线上资产, 无法通过传统的智能合约与线下资产与行为关联互动 而 BNL 商务领域公链通过各种扩展, 引入仿生智能判决机制与可信网关设备, 实现线上与线下的联通与互动 3 生态接口 为了方便企业业务系统对接,系统提供了独立的 API 网关, 将商务链系统提供的业务功能以 REST API 的形式对外提供, 企业客户可以快速接入商务链系统并和企业内部的其他系统整合 系统以区块链技术为核心, 实现开放的, 相互信任的点对点协作模式 现有的 平台支持智能合约技术, 可以满足 系统中多方协作合约签订, 自动交易分账的自治化运行需求 但是目前的区块链网络性能还无法满足高并发场景需求, 我们将借助雷电网络将大量的小额支付搬移到链下处理, 兼顾性能和数据可信 整体上, 我们从技术角度把 划分成三方 : 用户, 业务服务器和区块链网络 从 整体的数据处理逻辑上分成网络层 - 基础层 - 核心层 - 应用层 4 数据追溯系统 数据追溯系统是指通过大数据 云平台多元互动, 依托完整的数据信息链条, 第 22 页共 53 页

24 实现唯一标识码防伪 版权流向轨迹追溯 信息来源轨迹追溯 流程管理 溯源正品验证商城等核心功能 数据追溯技术为每一个数据赋予唯一的加密防复制溯源码, 通过采集记录每一笔权属登记 交易 流通等环节信息, 实现信息链条的 来源可查 去向可追 责任可究 其查验由于区块链技术不可篡改, 永久保存, 分布式存储的特性可以为验证提供技术上的保证, 数据资产应用各方只需要通过平台即可获知数据的最初来源 流通等相关环节, 实现公平公正的可视化流通及消费 5 安全加密算法 数据追溯系统示意图 使用了密码学的方式来解决共识机制 这个共识机制的运作原理就是 非对称加密数学 简单而言, 它让我们在 加密 和 解密 的过程中分别使用两个密码, 两个密码具有非对称的特点 : 一是加密时的密码 ( 在区块链中被称为 公钥 ) 是公开全网可见的, 所有人都可以用自己的公钥来加密一段信息 ( 信息的真实性 ); 二是解密时的密码 ( 在区块链中被称为 私钥 ) 是只有信息拥有者才知道的, 被加密过的信息只有拥有相应私钥的人才能够解密 第 23 页共 53 页

25 5.1 对称加密 对称加密是最快速 最简单的一种加密方式, 加密 (encryption) 与解密 (decryption) 用的是同样的密钥 (secret key) 对称加密通常使用的是相对较小的密钥, 一般小于 256 bit 密钥的大小既要照顾到安全性, 也要照顾到效率, 是一个 trade-off 5.2 非对称加密 非对称加密为数据的加密与解密提供了一个非常安全的方法, 它使用了一对密钥, 公钥 (public key) 和私钥 (private key) 私钥只能由一方安全保管, 不能外泄, 而公钥则可以发给任何请求它的人 非对称加密使用这对密钥中的一个进行加密, 而解密则需要另一个密钥 第 24 页共 53 页

26 5.3 私钥 (private key) 非公开, 是一个 256 位的随机数, 由用户保管且不对外开放 私钥通常是由系统随机生成, 是用户账户使用权及账户内资产所有权的唯一证明, 其有效位长足够大, 因此不可能被攻破, 无安全隐患 5.4 公钥 (public key) 可公开, 每一个私钥都有一个与之相匹配的公钥 ECC 公钥可以由私钥通过单向的 确定性的算法生成, 目前常用的方案包括 : secp256r1( 国际通用标准 ) secp256k1( 比特币标准 ) 和 SM2( 中国国标 ) 仿生链控制链与初始数据链选择 secp256r1 作为密钥方案 第 25 页共 53 页

27 1 公链商业应用现状 : 第四章公链商业应用 目前公链均没有大规模的真实商业应用, 也就是通常大家说的无法落地, 具体如下 : A 基础公链的性能瓶颈桎梏了大家的商业创造力 目前最成熟的区块链网络莫过于以太坊, 以太坊的性能高于比特币, 但是 TPS 仍然较低, 交易延迟时间较长, 交易手续费仍然高昂 针对大多数商业场景, 经营数据, 只能放在传统数据仓库中读取使用 B 所有基础公链都想成为适合普遍应用的操作系统以获得估值的巨幅提高, 并没有意识到区块链的灵魂并不只是技术, 而是商业社会关系的一次重大重构和变革 互联网发展到现在的中心化严重制约了整个社会创新力, 区块链正是通过代码信任打破这个僵局, 挑战并改变无法彻底透明的品牌信任 C 普通的区块链项目由于没有公链的研发能力, 虽然也涉及了很多细分行业和专业, 但是受限于基础链的拓展性 兼容性及安全性, 将形成大量的区块链项目孤岛, 无法大幅推动区块链 3.0 的快速发展 D 现有的 token 经济仍然只在交易所里打转, 线下商业场景应用极少, 无法通过海量人群和大量应用产生对技术上的需求, 推动技术迭代升级 我们清晰地认识到, 区块链技术发展目前处于非常早期的状态, 所谓的区块链技术并不是指什么新技术, 比如哈希算法,DAG,AI,spv 校验等等都是早已存在的单项技术 区块链技术从整体看应该是指为了满足现实应用, 将已有各种技术重新组建并巧妙搭接成各种应用结构的技术群 因此研发一条可以大规模商 第 26 页共 53 页

28 业应用的领域类公链才是区块链 3.0 的必经之路 选择商务领域开发领域类公链就是为了解决上述问题 的商业应用从 DAPP ARM 及 DAPP BITs 开始, 并用 DAPP DTSs 辅助形成具备自举能力的 DAPP 群生态基础结构, 最终逐渐扩展至商务领域泛交易 2 AR Mining DAPP (ARM) 2.1 商业广告 " 广告 " 一词是英文 "Advertising" 的译名 据考证, 英文 "Advertising" 这个词来源于拉丁语 --Adverture, 最初的意思是吸引人注意, 带有通知 诱导 披露的意思 后来 Adverture 这个词在中古英语时代 ( 约公元 年 ) 演变为 Advertise, 其含义拓宽为 :" 使某人注意到某件事 " 或 " 通知别人某件事, 以引起他人的注意 " 17 世纪中后期, 英国开始了大规模的商业活动, 广告一词因此得以流行, 受到人们的青睐 随着历史的推进和人们对广告认识的加深, 原来带有静止意义的名词 advertisement, 被人们赋予了现代意义, 转化为具有活动色彩的词汇 Advertising, 广告已不单指某一个广告, 其更多的是指一系列的广告活动 也有人考证说, 英文 Advertising 这个词来源于法语, 意思是通知或报告 无论源于何处, 广告这个词 Advertising 作为社会的一个基本概念, 得以确定, 并被广泛地运用于社会生活之中 在中国的古汉语中, 没有广告这个词, 康熙字典 和 辞源 都没有" 广告 " 这个词 大约在 20 世纪初到 20 年代左右, 广告一词被翻译 引入中国 所以说," 广告 " 一词是 " 舶来品 " 古语有" 广而告之 " 的词汇, 其意义就是把重要的事情散布给更多的人知道, 基本精神也就是现代广告 "AD" 的一个意思 从传递信息角度来看, 广告是一种古老的社会现象 从人类的发展历史来看, 第 27 页共 53 页

29 广告是人类社会中无所不在 无时不有的活动 人类祖先开始利用姿态 声音 火光进行广告传播, 后来又发明和运用语言与文字, 扩大了广告传播的深度和广度 大众传播媒体的出现, 使人类广告传播再次发生质的变化 商业广告现象的普遍性及其作用的广泛性可以成为公链大规模商业应用的基础 2.2 广告现状 广告表现形式 互动方式多样化 现今移动互联网的广告因为硬件和用户使用习惯的限制, 多以图片和视频的形式来展现, 而以 AR 为硬件基础的下一代移动互联网, 广告展现形式包含图片 视频 3D 模型及模型贴图 全景视频 全景 3D 视频及 3D 音频等多种表现形式, 并且, 广告的互动方式将由现有的鼠标点击 被动视听方式转变为多种多样的互动方式 例如, 在一段全景 3D 的广告片段中, 可以设计用户与视频 视频中人物 ( 或角色 物体 ) 进行语音 触摸 动作等多种交互方式, 以此增加广告的趣味性 可玩性和沉浸度, 大大降低用户对于广告的逆反心理 ; 数据孤岛问题 最好的广告投放方式是精准投放并获得用户画像, 但在现有阶段来看并不完善, 我们已经听过太多关于现有所谓 精准投放 方式的吐槽 例如, 用户刚在某平台购买过东西后, 接下来的一段时间内, 平台的广告系统会根据用户之前购买过的东西, 不断的推荐之前已购买物品的同类产品 因此, 无论对于用户 平台 广告商, 都需要一套能在任何时候给用户推荐他们想购买产品的新系统 造成目前广告精准投放的 不精准 的原因, 主要是各家数据独立收集, 过于分散, 第 28 页共 53 页

30 数据不足导致 AI 无法对用户建立一个足够清晰的画像, 无法在用户购买前完成 秒级预测及推送 广告生态进入恶性循环 用户被动接受广告轰炸为此付出了时间精力却并没有得到相应的奖励 现有广告投放方式异常粗暴简单, 这导致用户体验 产品风评的下降, 用户广泛地遭受各种广告的轰炸, 在广告商和平台不断依靠牺牲用户体验来赚取利益的同时, 用户既没有得到应该有的好的体验, 也没有得到他们承受广告轰炸应得的补偿, 同时也没有得到到广告商和平台所赚取的利益的分毫 从体验上来说, 这导致用户普遍极度反感, 即使是现在各种剧中的植入式广告, 也会引来用户各种吐槽 ; 从利益分配上来说, 这对用户是极不公平的分配方式 广告无差别轰炸导致商品和服务的转化率极低且随机, 这又导致商家需要花费更多的金钱更高密度的投放不知所谓的广告, 形成竞品间的广告过度竞争, 极大浪费社会资源, 最终这些广告成本也会转嫁到真实消费者身上 广告业已经进入了恶性循环经济体系 2.3 广告业规模 全球广告业规模 据 Magna Global 的数据,2015 年全球广告市场规模为 4650 亿美元, 2016 年为 4930 亿美元,2017 年为 5000 亿美元, 至 2021 年将达到 6000 亿美元以上, 由广告业转化产生商业交易更是天文数字 这将为 ARM 带来了稳定的商业应用基础 第 29 页共 53 页

31 2.3.2 数字广告规模 如果我们更详细地分析整个广告市场的细分领域, 则可以区分两个关键的竞争细分市场 : 数字广告细分市场和电视广告细分市场 作为整体市场趋势的一部分, 在 2017 年之前, 广告客户在电视广告上的支出均超过了在互联网广告方面的支出 2017 年是广告市场的历史性节点 数字广告的全球市场总量首次超过了传统电视广告的总量, 规模达到了 1920 亿美元 的移动端 AR 广告结合区块链挖矿, 将为数字广告带来了更新奇, 更趣味的视觉听觉全面体验, 将会推动数字广告在细分领域独占鳌头 在一些国家, 数字广告已经占据了超过 50% 的市场份额 过去五年来, 数字内容市场发展的贡献主要来自东欧 中东以及南美洲国家 各渠道广告细分市场全球份额如下图所示 : 第 30 页共 53 页

32 2.4 AI AR+ 区块链 未来 10 年, 我们将会进入一个以 VR/AR/MR 为主要计算平台 AI+ 语音 / 手势 / 体感 / 情绪 / 动作等为输入方式, 和以区块链技术 ( 或同类技术 ) 为基础设施的超级互联网时代 混合现实硬件产品 (VR/AR/MR) 将取代手机和 PC, 成为新一代计算平台 ;AI+ 语音 / 手势 / 情感等, 将会在大部分场景下取代键盘 软键盘, 成为我们与计算机 与其他用户沟通的主要方式 其中 AR 技术最能契合目前 BNL 商业链的大规模商业落地应用的需求 混合现实市场趋势 第 31 页共 53 页

33 2.5 ARM DAPP BNL 采用 AR 广告挖矿做为大规模商业应用, 具体特点如下 : A 矿工门槛较低 : 只要有智能手机就可随时随地进行 AR 广告挖矿 B 用户数量巨大 : 智能手机持有量至 2019 年将达到 30 亿部 C 商业基础扎实 : 全球广告行业将很快突破 6000 亿美元 D 挖矿去中心化 : 由于算力平均, 使挖矿不再受机器算力劫持, 更加符合去中心化的思想, 也使系统更加安全 E 广告效果突出 :AR 广告挖矿包含了游戏探索概念, 挖矿过程互动性趣味性超强, 挖矿不再单调枯燥, 使用户在挖矿获取 Token 的过程中视觉和听觉在 AR 广告上停留时间加长, 印象更为深刻, 广告转化率将大幅提高 F 绿色经济环保 : 通过释放大量移动终端闲置移动终端算力, 摒弃矿机挖矿弊端, 节约大量能源 第 32 页共 53 页

34 G 商业闭环完整 : 基于大量 AR 矿工的行为,AI 算法形成用户画像, 商务广告精准投放成为可能 未来大量的商务广告将收费植入 AR 代码供用户挖矿, 形成可以实现盈利的 ARM 商业闭环 H 数据维度丰富 :ARM 可以捕捉用户读取 AR 目标物或 AR 特定空间时的多个维度行为数据及终端运行数据, 形成用户数据资产, 数据资产可以在数据资产交易系统 (Data assets trading systems) 中进行交易和流通 ARM Token 流转图示 3 商业积分交易 DAPP(BITs) 商业积分交易体系 (Business integration trading system)dapp 简称 BITs, 是 的基于 ARM 海量用户 商户及既有商户积分市场的下一 个应用场景 第 33 页共 53 页

35 3.1 商业积分市场现状 在当今消费市场激烈竞争的条件下, 如何培养优质的忠诚客户成为商家思考的主题, 积分营销作为维系客户忠诚度的手段普遍存在 商业客户关系管理中, 无论大企业还是小企业为了客户经营和客户挽留, 基本上都会给你发积分, 比如超市 百货 酒店 餐饮 银行 航空等企业, 发放各式各样的积分如信用卡积分 航空公司积分 电商购物积分 超市购物积分 美容美发积分 星级酒店积分等, 积分营销行为无处不在 人们手里各种各样的积分越来越多, 种类多 体量大, 是国内积分行业现状 但用户真正使用积分时, 发现积分能兑换的服务或商品单一, 有满意的服务或商品却发现积分不足 据统计, 国内金融 电信 航旅 电商 百货等行业的积分发行量价值数百亿元人民币, 但积分实际消耗率则仅有 20%, 大量的积分被用户沉淀不用, 积分对于大多数用户而言只是鸡肋 3.2 商业积分市场的痛点 传统积分模式存在着以下这些痛点 : A 积分兑换的限制多, 兑换流程繁琐 B 用户获得的积分种类过于繁多且零散, 无法归集后有效集中使用 C 不同商家积分无法互换, 商家与商家之间直接建立积分互换涉及客户资料 流失问题 D 积分没有升值空间甚至清零 第 34 页共 53 页

36 E 单一企业提供的积分兑换商品或服务无法覆盖用户需求, 老客户的忠诚度 再次提高已经碰到瓶颈 3.3 积分营销对企业的作用 对于企业来说 : A 保持一个旧客户的营销费用仅仅是吸引一个新客户的营销费用的 20% B 向旧客户销售的成功概率为 50%, 向新客户销售的成功概率不高于 5% C 客户忠诚度下降 5%, 则利润将下降 20% D 如果将每年的客户忠诚度保持率提高 5%, 则利润将增加 85% 研究数据表明, 更多的新客户来源于老客户的推荐 如何让沉淀积分流动起 来, 进一步提高现有客户忠诚度, 便捷获取新客户成为企业积分营销下一个重要 的突破口 3.4 BITs DAPP BITs DAPP 是 根据现有积分市场的痛点, 为企业和消费者搭设的商业积分交易流通平台, 进一步丰富了 BNL 数字商务领域泛交易生态体系的商务基础数据 BITs 将利用 BNL 公链的 AI 安全智能合约, 协助已有积分体系的企业将旧积分转化为基于 BNL 商务公链的可交易可流通的企业专属数字资产, 协助有意建设积分体系的企业建设企业专属数字资产体系, 运用 BNL Token 作为企业专属数字资产的交易媒介, 用户可在 BITs 交易, 兑换企业消费积分 BITs 第 35 页共 53 页

37 不获取企业客户数据, 所有积分交易兑换均通过数字钱包完成 4 数据资产交易 DAPP(DTSs) 4.1 数据资产交易系统 DTSs 数据资产交易系统 (Data assets trading systems) 简称 DTSs, 是 BNL 商务公链中贯穿整个生态系统的不可缺少的重要应用, 是 数字智能商务领域泛交易体系 迭代升级的重要依据和手段 DTSs 基于海量数据及 AI 技术, 可以对用户进行精准画像, 满足企业分级销售及扩大销售的需求, 用户数据资产变现及恰如其分的营销将大大提高用户粘度及口碑, 至此整个 DAPP 生态闭环将形成强大的正向自举能力 4.2 数据资产的现状 数据资产并不是新的概念, 在互联网中心化生态平台上例如淘宝 腾讯 京东 携程等等, 每一个用户在长期的使用过程中都形成了自己的数据资产, 只是在这些中心化平台里, 对于这些数据资产的使用, 产出者并无支配权和知情权 而正是这些海量的数据资产造就了这些互联网中心化平台企业超高市值, 数据产出者者并没有分享到任何红利 区块链 3.0 时代的来临, 能让用户的数据资产进行流通及变现, 实现 我的数据我做主的 4.3 DTSs 应用说明 由用户授权打包自己在 生态里各个维度数据, 并且进行非对称 加密, 秘钥由用户自己掌控, 根据自己意愿决定是否给数据消费方使用 第 36 页共 53 页

38 关于 DTSs 的实际场景应用流程, 我们大致可以用以下文字形式表达 : 数据消费方 A 发出购买用户维度数据的指令,DTSs 则向对应用户发出授权查询指令, 用户同意后,DTSs 广播此智能合约到所有拥有这类数据源的数据消费方节点, 每个节点按智能合约条件检索, 查询其他数据消费方是否有对应的数据 如有, 则由其他数据消费方通过点对点非对称加密传输给 A,A 按智能合约约定支付两笔费用, 一笔 B 为支付给其他数据方, 一笔 C 支付给数据源 ( 用户 ) 如果某些数据所有数据消费节点都没有, 则由用户直接通过点对点非对称加密传输给 A, 则 A 支付查询费用 D 给用户, 这里要注意的是查询费用 D=B+C, 也就是说不管数据消费方从哪里获取数据, 数据源 ( 用户 ) 都会持续获得收入 4.4 DTSs 特点 如果没有区块链, 我们对平台的信用, 人与人之间的信用 平台与平台之间的信用是无从构建的, 数据资产交易只能是一句口号 依托于数据资产交易, 可以在数据资产领域给我们带来完全不一样的交易体验, 未来每个人都会有一份数据合约, 你可以通过手机 APP 跟其他人或者组织 机构建立自动化合约签署, 它能保证别人使用你的数据后, 你能有一定的收益, 在你没有授权时, 别人不能获取你的数据 中国数字隐私安全保护的法律正在变革之中, 很多中心化平台将被限制获取及滥用这些数据, 由数据产出者自己管理和处理这些数据 DTSs 依托 BNL 商务公链, 把商务公链各种应用产生的数据形成价值并进行 流通, 将能吸引更多应用加入 BNL 生态系统, 这些应用又丰富了 DTSs 的数据 量和数据维度,DTSs 将成为 BNL 商务公链承上启下最重要的应用之一 第 37 页共 53 页

39 第 38 页共 53 页

40 第五章发展规划 本项目的核心在于区块链公链技术 +AR 应用与广告业商务智能媒体的融合, 因此技术团队前期的工作重点在于社区钱包开发, 基础公链开发及 AR 广告挖矿 DAPP 的开发贯穿整个过程 运营团队负责基金会成立 多语言官网建设 发布白皮书 启动早期投资, 糖果社群建设, 商盟, 宣推路演, 上线交易所等同时进行 主要技术开发预计 2018 年 10 月底完成, 开发内容如下 :1.0 钱包 ( 转账提现功能 ),2.0 钱包 ( 社区互动功能 ), 毫秒节点, 共识开启, 专用区块, 区块生成与开发,AR 挖矿, 区块重组打破, 矿工投票功能, 区块测试, 节点测试, ddos 等特殊手段攻击渗透测试, 压缩时间体系, 落地公链 DAPP 应用 (AR MINING), 映射 BNL, 全球同步 第 39 页共 53 页

41 第六章 BNL Token BNL Token( 以下简称 BNL) 由 BNL 基金会发行, 总量 10 亿枚,BNL 主网上线前的 BNL 系基于以太坊 ERC-20 标准生成,BNL 主网上线后基于 ERC-20 标准生成的 BNL 将映射为主网资产 项目简称 :代币简称 :BNL 发行总量 :10 亿枚接收币种 :ETH 发行价 : 等值 1.5CNY BNL 分配比例见下表 : 第 40 页共 53 页

42 第七章核心团队 CEO Andy 著名天使投资人 BNL 基金会主席 创始人 COO 米高 华宇控股创始人 著名天使投资人 联合创始人 第 41 页共 53 页

43 CTO Exe 全栈工程师,10 年以上开发经验, 密码学专家,BNL 钱包开发者 精通 C / C++ java Android ios LinuxPERL PHP JavaScript SQL 等 Communication Technology Stone 2012 年毕业于浙江大学, 计算机应用系统技术 5 年以上研究及开发经验, 研发团队 4 年以上管理经验, 软件设计及系统架构 4 年以上经验 特别擅长对大型互联网系统架构的微调及大型数据系统架构设计, 在网站架构方面有着丰富的经验, 参与过 java php 和 go 项目的开发 第 42 页共 53 页

44 Block Engineer Goddess 熟悉区块链常用的共识机制如 POW POS DPOS 等, 研究并深刻理解比特币源代码, 熟练掌握围绕区块链的常用技术 : 如椭圆算法 非对称加密 雷电网络 以太网芯片技术 hyperledger fabric project 熟悉 C 语言 SQL java Scala shell 等 CMO 翁婷 资深媒体人 专业中英文双语主持人, 浙江大学硕士毕业, 后于美国加州理工大学进修 15 年电视媒体主持经历, 主持过各类大型晚会, 新闻发布会 慈善公益晚会 港台及大陆明星演唱会, 在美国 澳洲 新西兰 加拿大 迪拜 新加坡等国家主持上市公司新闻发布会上千场, 荣获过中国主持届最高荣誉中国 金话筒 主持人称号, 杭州一轶演出经纪有限公司大股东, 区块链行业资深媒体人, 获区块链首席女主播称号 第 43 页共 53 页

45 CIO Allen 毕业于湖南科技大学, 中国九三学社高技术人才, 持续创业者, 拥有金融 贸易 互联网 媒体 工程等多个企业, 具备丰富企业管理经验, 擅长数据分析及信息比对, 区块链早期深度学习者 投资者 CBO Roy 15 年房地产品牌营销从业经验, 曾在三家世界 500 强房企担任 COO/CBO, 具有 丰富的企业管理经验与跨界资源整合从业经验 第 44 页共 53 页

46 Branding Dirctor Nansen 2012 年毕业于大连海事大学外贸专业, 入职招商局物流集团总部 2013 年成立广告工作室 2014 年加盟华宇文化, 负责音乐 影视板块, 积累了丰富的文化传媒行业经验与资源 2017 年开始投资虚拟货币 Overseas Operations Mike Craig 美国太平洋航空公司董事长美国航空小城镇协会主席早期数字货币投资人 第 45 页共 53 页

47 第八章顾问团队 姚勇杰 首席全球发展顾问 雄岸集团创始合伙人 黄连金 首席战略顾问 联合国旗下世界区块链组织 (WBO) 首席技术专家, 美国 ACM Practitioner Board 委员, 美国 DistributedApps CEO 和创始人, 硅谷 Dynamic Fintech Group 管理合伙人, 中国电子学会区块链专家委员, 美国 ISC 注册信息系统安全专家, 中国人民大学大数据区块链与监管科技实验室和法链实验室特聘研究员与讲师, 机械工业出版社出版的 区块链安全技术指南 第一作家 第 46 页共 53 页

48 宝二爷 ( 郭宏才 ) 首席投资顾问兼基石投资人 区块链领域著名天使投资人, 投资项目涉及 : 毅航云计算 富国基金 洋洋访谈 比特基金 Btc123.com Bw.com Jua.com 比太钱包 bitbank.com 比特 儿海外交易所 Fcoin 交易所等 罗罡瑜 首席品牌顾问兼基石投资人 国业资本发起人 嘻哈财经创始人 泓石控股董事长 胡润区块链排行榜发起人 第 47 页共 53 页

49 李爽 首席金融顾问 香港证监会持牌人 泛海国际证券 ( 原香港华富嘉洛证券 ) 中国区总裁 中国量化交易基金第一人 徐刚 首席生态顾问 云栖控股董事长 国际社群区块链联盟发起人 第 48 页共 53 页

50 宝石 首席公关顾问 深创学院创始人 链战 发起人 第 49 页共 53 页

51 第九章理事会 1 理事机构 作为本项目区块链治理的主体, 设置 投资者社区大会, 致力于平台的开发和治理透明度, 促进公有链平台的安全 和谐发展, 帮助管理平台的一般事宜和特权事项 投资者社区大会将综合考虑公有链平台项目的可持续性 管理有效性以及募集资金的安全性, 进而推进本项目高效 健康的发展 与此同时, 为确保 项目的公开和透明,通过设立最高决策机构 理事委员会进行管理 理事委员会下设业务委员会 技术委员会以及社区发展委员会等, 管理机构将由开发人员和职能委员会组成 理事委员会成员每届任期为两年, 首届理事委员会成员由 核心团队成员 区块链行业知名人士 法律专家和早期投资者组成, 后续的决策委员会部分成员由社区选举产生 2 理事监管 为了保证平台高效 透明 健康的运行, 必须要对整个平台的活动进行监管 由于区块链技术的应用, 平台所产生的各种数据都会被记录且无法篡改, 因此一方面平台可以自行内部监管, 自主互信 ; 另一方面, 平台设置自治委员会和理事监管委员会, 对投资者社区大会负责, 负责对其行使管理和监督的职能, 两重监管保证平台以及平台利益相关者的利益 自治委员会每年根据所持代币的数量和币龄进行换届 项目的理事监管以 控制风险 流程规范 公开透明 为主要 第 50 页共 53 页

52 原则 在市场所筹数字资产的保存与售卖 都采用多重签名制度与投票权重制度来保证决策委员会对决策过程与决策结果的民主 售卖数字资而得到的 ETH, 只能提至相应账户 此外, 理事会设立审计 法律 财务等顾问, 以报告 新闻的形式进行定期与不定期信息披露 理事会主要负责人的联系方式公开, 接受各方的联络与监督 此外, 理事会通过监督与报告双向通道, 欢迎 平台用户投资者共同参与管理 监督运营, 对平台运营过程中的问题 重大危机 欺诈 舞弊等问题进行举报, 同时必须确保举报人的信息保护 3 理事团队 理事委员会 : 理事委员会任期满后由社区所有持币成员根据所持有的 BNL 商务链数量和币龄计算权重进行投票, 选出不超过 7 位的奇数位决策委员会核心成员, 被选出的核心成员将代表 社区做重要与紧急决策, 并需要在任职期间接受授信调查并公开薪酬情况 执行负责人 : 执行负责人由理事委员会选举产生, 负责 社区的日常运营管理 下属委员会的工作协调 主持决策委员会会议等 执行负责人定期向决策委员会汇报工作进展 业务委员会 : 负责社区整体的设计规划, 以及引入相关的合作伙伴等 技术委员会 : 技术委员会由核心开发人员组成, 负责底层技术开发和审核 产品开发和审核等 技术委员会定时召开项目追踪会议, 沟通需求和项目进展 技术委员会成员需要了解社区动态和热点, 在社区中与业务参与者以及持有者进行沟通且不定期举办技术交流会 第 51 页共 53 页

53 第十章附录 1 风险提示 在 的开发 维护和运营过程中存在着各种风险, 这其中很多都超出了 开发者所能控制的范围 除本白皮书所述的其他内容外, 请参与者充分知晓并同意接受了下述风险 : 市场风险 价格与整个数字货币市场形势密不可分, 如市场行情整体低靡或存在其他不可控因素的影响, 则可能造成 本身即使具备良好的前景, 但价格依然长期处于被低估的状态 监管风险由于区块链的发展尚处早期, 在全球没有有关募集过程中的前置要求 交易要求 信息披露要求 锁定要求等相关的法规文件 并且目前政策会如何实施尚不明朗, 这些因素均可能对项 的发展与流动性产生不确定影响 区块链技术已经成为世界上各个主要国家的监管主要对象, 如果监管主体插手或施加影响则 可能受到其影响, 例如法令限制使用 有可能受到限制 阻碍甚至直接终止 应用和发展 竞争风险当前区块链领域项目众多, 竞争十分激烈, 存在较强的市场竞争和项目运营压力 项目是否能在诸多优秀项目中突围, 受到广泛认可, 既与自身团队能力 战略规划等方面挂钩, 也受到市场上诸多竞争者乃 寡头的影响, 存在面临恶性竞争的可能 第 52 页共 53 页

54 人才流失的风险 汇聚了一支活力与实力兼备的人才队伍, 吸引到了区块链的资深从业者 具有丰富经营的技术开发人员 在今后的发展中, 不排除有核心人员离开 团队内部发生冲突而导致 整体受到负面影响的可能性 项目技术风险密码学的加速发展或者科技的发展诸如量子计算机的发展, 或将破解的风险带给 平台, 这可能导致 的数据丢失 项目更新过程中, 可能会出现漏洞, 漏洞发现后会及时修复, 但不能保证不造成任何影响 目前未可知的其他风险除了本白皮书内提及的风险外, 此外还存在着一些创始团队尚未提及或尚未预料到的风险 此外, 其它风险也有可能突然出现, 或者以多种已经提及的风险的组合的方式出现 请参与者在做出参与决策之前, 充分了解团队背景, 知晓项 整体框架与思路, 理性参与 2 免责声明 本文档只用于传达信息之途, 并不构成本项目买卖的相关意见 ; 以上信息或分析不构成投资决策 ; 本文档不构成任何投资建议 投资意向或教唆投资 本文档不组成也不理解为提供任何买卖的行为, 也不是任何形式上的合约或者承诺 相关意向用户明确了解本项目的风险, 投资者一旦参与投资即表示了解并接受该项目风险, 并愿意个人为此承担一切相应结果或后果 不承担任何参与本项目造成的直接或间接的损失 第 53 页共 53 页

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