但是, 这其中的大多数客户都无法通过自动化解决方案实现上述目标, 因为他们 : 不知道部署哪些解决方案, 或 不知道如何进行部署, 或 没有预算, 或 没有资源来采取这一举措 客户需要一站式解决方案来帮助他们踏上这段旅程, 从 简单尝试 到走向成熟, 直到采用更高级的定制自动化方案 企业需要简化数据
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1 Arista CloudVision : 通用云自动化 当前, 构建容错 灵活的网络架构仅仅是网络管理员和运营团队面临的一部分挑战 只是建立 可扩展的容错网络还远远不够, 典型的混合云环境可能包含数十 数百甚至数千个网络设备和 实例 仅是这种规模的运营任务就已经给实施和运营团队带来了无数挑战 通常, 应对这些挑战要投 入的成本会大于引入新供应商或新兴技术所获得的好处 为了应对这些挑战, 网络运营团队集成了一系列有针对性的软件工具, 用于执行日常管理 监视和预警 此类工具一般包含本地脚本或第三方工具, 它们之间只进行了少量集成, 或根本未进行集成 结果, 每一个网络问题最终都需要人为干预才能对任何基础架构执行配置 管理或故障排除 这种模型增加了运行任何规模的基础架构的复杂性, 显著提高了它的运营成本 另外, 在为私有和公有云网络中的工作负载提供支持时, 所面临的挑战也日益增多 混合云运营商不可能掌握并采用不同的自动化方法来运营他们的每一个云实例 此外, 这也与最初的商业意图背道而驰, 导致要购买这些不同的工具来降低运营成本 整个行业都充斥着介绍大型 ( 私有或公有 ) 云公司通过采用自动化技术节省大量运营成本的成 功案例 自然, 其它规模或市场中的公司也希望在他们的环境中节省大量成本 arista.com
2 但是, 这其中的大多数客户都无法通过自动化解决方案实现上述目标, 因为他们 : 不知道部署哪些解决方案, 或 不知道如何进行部署, 或 没有预算, 或 没有资源来采取这一举措 客户需要一站式解决方案来帮助他们踏上这段旅程, 从 简单尝试 到走向成熟, 直到采用更高级的定制自动化方案 企业需要简化数据中心运营 他们之所以需要这样做, 主要是为了帮助工作负载和工作流程实现 业务敏捷性和灵活性 这种灵活性有助于他们更快地拓展业务 Arista 为数据中心带来的好处不仅限于通过其一流产品组合降低资本开支, 还可通过利用其开放式 可编程的可扩展操作系统 (EOS) 来降低运营成本, 进而实现软件驱动云解决方案的优势 Arista CloudVision 是 EOS 的一个扩展组件, 旨在为客户提供一站式解决方案, 实现与云自动化和可视性 Arista 的网络自动化方法 有一些方法可帮助实现网络自动化, 其中主要的方法汇总如下 : 图 1:Arista 支持一系列网络自动化方法 1. 自助式 (D.I.Y.) 自动化 -D.I.Y. 解决方案通常由构建了大规模数据中心基础架构的 云巨头 ( 如 Microsoft Facebook 等 ) 部署 一般来说, 云巨头部署的基础架构 ( 服务器 数据库 网络 ) 是最大型企业的 10 倍 对他们而言, 数据中心自动化是他们在市场中的竞争手段, 也是必要的业务模式 此类大型企业还采用了不同的应用配置, 并且他们的应用设计为能够承受基础架构故障 因此, 云巨头通常会聘请大型软件团队来编写定制脚本, 对其基础架构进行自动化管理 Arista 可为这些客户提供帮助, 为他们提供 EOS SDK 和 eapi 等可无限制访问内核的开放式工具, 以部署他们自己的脚本, 对网络进行全面定制 arista.com 2
3 2. DevOps 模型 - 此模型通常由大型服务提供商或大型企业在开始实施自动化时部署 此方法包括采用通常也由计算团队使用的预建第三方自动化框架, 如 Puppet Chef Ansible CFEngine 等, 以整合配置工具并将这些框架应用于网络基础架构, 进而降低运营成本 此类客户拥有足够大的规模, 具有可用资源池来编写定制脚本, 在其环境中实现自动化的某些优势 他们的资源 预算具有保证, 并有意愿加大自动化方法方面的投资, 以实现降低运营开支的目标 Arista 可为这些客户提供帮助, 为他们提供 EOS SDK 和 eapi 等可无限制访问内核的开放式工具, 以部署他们自己的脚本或第三方工具 (Puppet Chef 等 ), 对网络进行全面定制 3. 一站式解决方案 - 当前, 市场中可指导客户实施网络自动化的工具有限 Arista CloudVision 是一个可提供一站式解决方案的工具, 具体来说, 利用该解决方案, 此门户可帮助客户配置 管理并更全面地了解基础架构, 而不会限制客户在未来采用更加复杂的自动化脚本 此软件旨在为各种规模的客户提供帮助, 特别是每一个垂直市场的小型 中型和大型企业, 他们希望应用云提供商实施网络自动化的经验教训和解决问题的方法, 帮助降低运营开支 如前所述, 其它企业也需要并期望进行自动化转型, 但没有所需的时间 技能组合或资源 这时就需要用到 CloudVision 图 2:CloudVision 提供的软件服务 CloudVision 基于 Arista 的一大核心优势 可扩展操作系统 (EOS) 的创新型状态数据库模型 ( 称为 NetDB ) 而构建 NetDB 将作为许多 EOS 进程的 代理方, 以实现 EOS 的规模 速度和稳健性优势 NetDBB 会保存特定设备的完整状态 ( 如配 置 拓扑 协议状态 监视计数器详细信息等 ) 以及网络中所有设备的完整状态 Arista:CloudVision 大多数配置和监视工具都属于单独管理每个网络设备的滞后响应式工具, 即逐盒解决方案, 它们无法提供整体视图来了解整个网络 通过采用一种截然不同的方法,CloudVision 改变了上述运营模型 它的四个主要特点如下 : 1. EOS 网络范围服务 获取每个交换机的状态, 进行汇总以整合整个网络的状态 2. 单一接触点 通过为任何第三方控制器 协同或网络服务提供开放的单一接触点来实现云移动性 arista.com 3
4 白皮书 3. 一站式自动化解决方案 使用门户来提供一站式工作流程 以实现自动化和可视性 4. 简化分析和遥测 通过细粒度的状态流 分析引擎和遥测可视化提高网络范围内的可视性 本白皮书的其余内容将重点介绍可在企业 DC 中部署 CloudVision 的各种应用场景 私有云和混合云应用场景 CloudVision 网络范围内的核心服务 图 3 采用 NetDB 的 Arista EOS 架构 为什么网络范围内的综合视图至关重要呢 为什么我们需要采用另一种模型来管理网络呢 作为一个行业 在今后 25 年 我们可 以像过去 25 年一样管理整个网络 逐一配置各个设备 单独管理 不关联基础架构的运行状态 不从实质上节省运营开支 但是 事实表明 那种模型已经过时 那么 以前为什么一直没有采用这个模型呢 这是因为 过去的网络运行软件架构限制了这种模型的使用 现在利用 NetDB EOS 作为一种分布式架构 CloudVision 能够 汇总并整合网络状态 以提供网络范围视图 帮助运营商随时主动了解网络的整体状态 而无需管理员逐一登录到每一台网络设备 如今 使用 CloudVision 管理员可以查看其网络在当前 过去 一个月以前的状态 从历史视角了解故障排除 流量和拥塞情况 对交换机进行管理时 通常可以更改它的三个项目 配置 映像或脚本 目前 大多数客户可能都具有一些工具 能够在同一 工具中组合这其中的一个 或至多两个项目 但是 要实现全面自动化 就需要一个简单的工具来整合这些管理任务 arista.com 4
5 当前, 大多数网络都安装了同一网络供应商的多台设备, 这些设备是在一段时间内部署的, 运行的代码版本也各有不同 传统的库存管理工具被用于监视平台和代码版本 但是, 这些工具无法提供服务控制面板, 因而无法具体显示是否有任何软件主动发出严重预警, 管理软件升级生命周期, 或提供安全报告 CloudVision 提供了一个控制面板, 可通过图形视图显示各种交换机指标, 如 1 层 2 层和 3 层信息, 帮助解决上述问题 通过 Cloudvision 的自动化 Bug Visibility 服务可提供主动 Bug 预警和补丁, 这将帮助管理员显著降低运营开支 部署监视工具时, 通常会成对 ( 即采用主用 / 备用或主用 / 主用模型 ) 购买并部署这些工具 CloudVision 通过利用全分布式内存 (Hadoop) 数据库改变了这种部署管理软件的单一方式, 这允许将它部署到高度可用的集群中 这样, 基础架构就可以在网络扩张 ( 即设备数量增加 ) 时一同进行扩展 CloudVision: 配置应用场景 即使目前出现了诸多自动化技术, 但大多数网络设备配置 软件升级和配置更改仍然要手动完成 为了解决上述问题,Arista 率先在网络行业内推出了零接触部署模式 (ZTP) 通过 ZTP, 客户可以将交换机开箱 上架并以机器 生成的配置 官方批准的映像或脚本自动对其进行配置, 而无需任何人为干预 与 IP 电话或无线接入点无需人为干预自身进行 配置类似 但是, 没有使用全网视图编排 ZTP 流程的交钥匙方式 CloudVision 的 网络配置 门户流程允许最终用户创建逻辑网络设计图视图, 以确保设备正在配置数据中心叶 / 脊椎拓扑视图或代表最终部署设计的任何其他网络拓扑视图 通过逻辑分层继承, 管理员可以 将交换机分配给不同的容器, 这些容器又可以应用交换机配置, 映像版本和设备标签等设置 arista.com 5
6 管理网络交换机时, 通常会将某个配置 映像和脚本用于配置和管理该交换机的变更控制 利用 网络配置 门户, 客户可以同时在网络范围视图中执行所有三种操作 更进一步, 利用 ZTP,CloudVision 不仅允许管理员在远程站点部署全新的交换机 而无需工程师手动配置交换机, 而且还可以执行更换操作 通过零接触式更换 (ZTR) 可以重新配置出现故障的交换机, 或取消该交换机以继承现有交换机的配置和设置, 而无需从头应用所有设置 而且, 由于 EOS 单一二进制映像极其灵活, 因此可以轻松在交换机之间转移交换机设置 当前, 使用 CloudVision, 用户可以通过 Configlet Builder 动态创建配置 这样, 您即可通过编程方式创建设备配置, 因此, 管理员不必手动为每台交换机创建配置 通过使用用户界面 (UI) 和 Python 引擎, 管理员可以创建他们自己的类似于 向导 的提示, 为任何 EOS 特性创建配置, 然后再将其应用于交换机或包含大量交换机的容器 设计 ZTP 解决方案最初是为了满足需求, 即自动在基础架构中完成交换机的初始部署 ( 即一种 零日 流程 ) 为了在数据中心的部署生命周期内降低资产管理的运营成本,CloudVision 将进一步扩大 零接触 的范围, 帮助在网络设备的生命周期内自动执行持续变更 客户将能够使用基于门户的一站式 ZTP 和 ZTR 解决方案, 在设备的整个生命周期内完成初始和后续配置 CloudVision: 变更管理应用场景通常, 企业客户会在非生产时间执行变更控制, 并申请变更控制时段 开始变更控制时, 执行变更的工程师将执行变更控制前的步骤, 如使用大量显示命令捕获交换机接口状态 VLAN 状态 IP 路由状态 组播状态 ACL QoS 配置等 这些脚本可以在单一设备或更大的一组设备上运行, 具体因变更规模而异 完成变更后, 工程师很可能会再次运行相同的脚本 之所以要运行这些脚本, 是为了确保在变更期间执行的增量变量 (delta) 符合预期 确保此增量变量准确性的唯一办法, 是工程师对变更前后的状态进行手动比较 如果变更影响到大量设备, 就无法以手动方式确保 100% 的准确性, 而要依赖基于样本的确认, 这会显著提高变更的风险 通常, 在每台设备上验证变更可能需要一小时时间, 具体因设备或变更复杂性而异 为了避免这种可能易于出错的手动流程, 并显著提高变更控制的准确性,CloudVision 会通过新的 快照模式 显示变更控制状态 这种与众不同的方法利用了 Sysdb 的基本数据库原理 通过在变更前后捕获设备数据库的各种字段或状态, 并按每台设备或每组 设备报告这些信息 ( 称为 配置容器 ), 这大大缩短了执行变更控制的时间 arista.com 6
7 CloudVision 设计为自动执行主动变更并识别临时或非标准变更 利用合规检查功能,CloudVision 能够检测任何偏离黄金标准配置或映像版本的网络设备并发送报告 有时, 特定于设备的偏离是有意且必需的 ; 有时, 这些偏离属于未授权操作 无论原因如何, 网络运营商都应了解网络库存中的所有设备的最新 准确的合规状态 现在, 使用 CloudVision, 单击几下鼠标就可以进行合规和增量变量检查 CloudVision 通过引入 Smart System Upgrade(SSU), 进一步提高了变更控制的效率 使用 SSU, 客户可以轻松中断整个网络或选定部件, 而不会影响应用流量, 进一步降低运营开支 通常, 如果变更控制未顺利完成, 执行变更的工程师必须回滚其变更 ( 如配置 映像或脚本 ) 他们必须有条不紊 逐步 逐台 设备执行回滚 现在通过 CloudVision 终于可以执行全网络范围内的回滚 用户可以非常轻松地将网络恢复到之前的状态 图 4:CloudVision 快照视图 CloudVision: 网络范围回滚应用场景 基于快照特性 CloudVision 通过此特性保留每台交换机上的每个 configlet 的修订变更 网络范围回滚在维护时段应用此概念, 以在执行变更之前进行前后比较 arista.com 7
8 所有企业网络都会安排维护时段, 以执行变更来调整业务需求 但是, 任何时候安排维护时段或执行变更, 出于无法预料的原因, 都可能需要回滚到之前的配置 类似于利用虚拟化功能, 我们可以生成快照并回滚到之前的日期一样,Cloudvision 现在也在网络 领域应用了这一概念 图 5:CloudVision 网络回滚 传统网络操作系统存在的一个问题, 在于无法在不同版本的代码或配置之间轻松迁移 过去, 网络工程师使用记事本文件或电子表格来完成其维护时段 如今,CloudVision 提供了一个更加简单的方法 : 利用 Arista 的 eapi, 即可在网络中的一台 某些或所有交换机上在两个不同状态之间更快进行切换 CloudVision 的变更管理框架可以与第三方产品进行北向集成 利用我们的 API 命令指南中记录的众所周知的对象操作, 运营商可以使用这些开放式 API, 将 CloudVision 进一步集成到现有基础架构管理平台和其它第三方管理平台中 CloudVision: 遥测应用场景在云网络骨干 - 接入设计中, 能够跟踪工作流程至关重要 由于缺乏可视性, 网络运营商在确定中断原因或制定容量规划时只能盲目行事 长期以来,Arista EOS 一直提供称为 Tracers 的网络遥测工具, 通过这些工具可了解设备 拓扑甚至是工作负载信息 排除骨干 - 接入架构故障时, 这些工具为确保可视性和缩短平均修复时间 (MTTR) 奠定了坚实基础 传统的可视性工具采用基于 SNMP 轮询的方法, 这时会每隔几分钟收集一次状态, 因此对网络状态的了解非常有限 使用 NetDB 时, Arista EOS 设备会将所有实时状态存储到一个公共数据库中, 然后将所有设备的状态汇总到网络范围视图中 通过收集网络中的每一次状态变更,Arista 客户将能够在一个地方 以前所未有的细粒度了解网络的实时和历史信息视图 为了利用这些丰富的网络数据, 目前我们增强了 CloudVision 平台的功能, 以便为这些网络范围状态提供分析引擎和遥测可视化 在后端, 基于开源 HBase 构建的可扩展状态存储库将运行分析引擎来跟踪趋势, 将所有设备和层次中的数据关联起来并检测异常 在前端, 用于 CloudVision 门户的新型遥测应用 ( 包括 Workstream Analytics Viewer) 将提供简化的网络范围状态可视化功能, 帮助更快解决问题 arista.com 8
9 图 6:CloudVision 的 Workstream Analytics Viewer 应用服务器虚拟化 整合 IP 存储 Hadoop 之后, 网络需求随之增长, 网络中会不时出现拥塞现象 如果网络出现拥塞,Arista 交换机提供了 LANZ (Latency ANalyZer) 特性, 它会主动突出显示出现拥塞的时间和延时的影响 但是, 此特性只能显示部 分而不是整个网络的状态 CloudVision 将帮助网络运营商管理整个网络的运行状况和拥塞情况, 并报告特定端口或链接上存在的任何热点 这样, 运营商就可以快速将工作负载和工作流程转移给较为空闲的网络资源 虽然遥测和可视性对于数据中心环境很重要, 但是, 在多样性的混合云环境中运行时, 它们显得尤为重要 分布在公有云和私有云中的工作负载需要保持可用性一致性, 因此, 网络运营商需要了解任何连接问题, 甚至是不为他们所有的云传输网络上的问题 针对这种场景,CloudVision 提供了遥测应用 Cloud Tracer( ), 它通过控制面板显示了企业的整个混合云网络中的端点的可访问性信息 使用基于探针的技术, 每个 EOS 设备能够维护任何端点的连接信息, 包括丢包 延时 抖动 HTTP 响应时间等 然后, 这些状态信息将被流式传输到 CloudVision 的中央 NetDB 数据库以便进行进一步分析 Cloud Tracer 遥测应用会根据实时和历史数据显示可访问性信息 arista.com 9
10 图 7:CloudVision 的 Cloud Tracer Arista 已将它的 Tap Aggregation Manager GUI 合并到 CloudVision 门户内的统一视图中, 因此, 客户可以从共同的起点管理其 TAP 汇聚网络 arista.com 10
11 CloudVision: 工作负载移动性应用场景 使用组播或 BGP, 有多种方法可以实施 VXLAN 控制平面功能 但是, 这些方法并非万能解决方案, 并且无法集成一系列 SDN 控制器 CloudVision 提供了一种经过简化的方法来部署 VXLAN 重叠网络, 以在数据中心实现移动性 使用基于开放标准的 API( 如 OVSDB 或 JSON),CloudVision 是与 Arista 生态系统协调 覆盖网控制器和服务交付合作伙伴 ( 如 VMware NSX 或 OpenStack) 集成的平台 要快速确定问题, 网络监视工具的网络可视性至关重要 传统网络监视工具无法了解重叠 VXLAN 隧道的情况 CloudVision 的网络可视性功能填补了这一空白, 同时, 它还提供了有关重叠网络的信息, 帮助进行故障排除和环境监视 CloudVision 会将虚拟主机和隧道绑定到物理网络端口并在门户内提供集中化视图, 以这种方式提高了重叠网络的可视性 这样, 网络设计师和运营商就可以更自信地执行网络更改 CloudVision 能够以集群化高可用性模式进行部署, 其中 3 台服务器处于主用 / 主用状态 任何一台服务器断开,CloudVision 的服 务都不会受到影响, 重叠网络也不会中断, 因而保持了高可用性 CloudVision: 合作伙伴应用场景 大多数 SDN 控制器主要用于重叠网络自身, 而与底层网络 (underlay network) 的关系并不紧密 CloudVision 实现了开放性, 可作为所有第三方控制器 ( 如 VMware NSX Nuage 等 ) 的中央集成点 此外,CloudVision 还提供了 更具可扩展性的解决方案, 因为它不需要控制器与每一台网络设备进行通信 相反,SDN 控制器只需要与 CloudVision 的中央集成 点进行对话, 然后, 该中央集成点会将重叠网络信息传送给其它 VTEP 设备 arista.com 11
12 除了支持集成 OpenStack 以外,CloudVision 还完全支持客户可能希望部署的任何定制控制器 这样, 客户就不会受到任何重叠网 络供应商的限制 CloudVision 可作为集成其它一流解决方案的平台, 这包括 OpenStack 集成 (Rackspace RedHat 等 ), 重叠控制器集成 (VMware NSX Nuage BYOC 等 ), 灵活计算集成 (HP Dell 等 ), 应用服务 (L4-7) 集成 (Palo Alto Networks F5 Checkpoint 等 ), 工作流程工具集成 (ServiceNow HP OneView 等 ), 遥测工具集成 (Splunk Corvil 等 ), 光传输集成 (Infinera) 或存储合作伙伴集成 此外,CloudVision 还可通过其开放式 API 与特定于客户或第三方的控制器和网络管理解决方案进行集成 关于各种集成点, 由于具有虚拟化和非虚拟化主机, 且东西向流量模式不断增多, 网络服务 ( 防火墙 负载均衡器等 ) 通常最难整合到当前的云网络中 面临的挑战变为在什么地方部署网络服务, 以便它位于数据平面路径中, 可以为数据中心的大部分 ( 如果并非全部 ) 流量做出过滤或负载均衡决策 利用 Arista 的宏分段服务 (Macro-Segmentation Services,MSS), 无论传输的来源如何, 这些网络服务都可以更有效地插入到网络设计中 MSS 在 CloudVision 上运行, 它可以看到整个物理网络, 并通过将 API 用于相应的服务设备来充当服务插入的代理点 而且 MSS 不会更改服务操作模型, 因为所有服务执行和管理都属于相应服务设备的范畴 有关宏分段的详细信息, 请参阅此处的解决方案简介 这提供了一定的灵活性, 便于集成和编写脚本以将其环境与任何第三方供应商产品进行集成, 对网络进行管理 后续步骤在任何企业, 后续步骤应该是开始自动化之旅 因此, 本部分将提供指导, 以帮助您开始实施自动化, 并实现非常高的自动化水平 如果您希望这样做的话 在数据中心, 自动化并不是具体的目标, 而更多是一种旅程 ; 在取得进展的过程, 将会生成更新的创意 建议采取的最佳方法是 : a. 制定需要企业处理的应用场景列表 以上述白皮书为指导, 确定需要处理哪些应用场景, 以编制初步列表 b. 然后排定与您的企业相关的应用场景列表的优先级 应用 80:20 法规 确定将带来最大好处的 20% 的应用场景 来排定列表的优先级 c. 如果您的企业以前从未部署过自动化, 那么, 建议首先从最容易的应用场景开始 ( 即使它创造的价值较小 ) 在企业内建立自信, 确定自动化确实可以成功实现后, 随后就可以处理更复杂的应用场景 arista.com 12
13 请以表 1 中的应用场景列表为例, 帮助开始这段自动化旅程 : a. 首先, 使用优先级 1-6 排定需要自动处理的各类应用场景的优先级 b. 在每一个类别中, 使用优先级 1-10 排定每个应用场景的优先级 c. 估计可节省的运营开支 ( 货币单位 ) d. 与 Arista 客户团队一起复查应用场景表, 并确定如何以最佳方式开始部署 CloudVision 表 1:CloudVision 应用场景工作表 CloudVision 应用场景优先级 (1-10) 节省的运营开支 ( 美元 ) 网络配置 使用 ZTP 自动配置新交换机 创建要在交换机上管理的自定义脚本 在验证代码后维护黄金映像 集中管理和配置交换机配置 映像 脚本 变更管理 快照模式 Smart System Upgrade( 智能系统升级 ) 回滚 工作流程可视性 数据流分析和遥测 网络范围虚拟化可视性 Cloud Tracer 用于提供混合云可视性 集中式 TAP 汇聚工具 工作负载移动性 VXLAN 即插即用部署 VXLAN 虚拟化主机视图 合作伙伴集成 OpenStack 集成 (Rackspace RedHat 等 ) 重叠控制器集成 (VMware NSX Microsoft 自带控制器 BYOC 等 ) 灵活计算集成 (HP Dell 等 ) 宏分段服务 (Palo Alto F5 Checkpoint Fortinet 等 ) arista.com 13
14 宏分段服务 (Palo Alto F5 Checkpoint Fortinet 等 ) 工作流程工具集成 (ServiceNow) 遥测工具集成 (Splunk Corvil 等 ) 光传输集成 (Infinera 等 ) 存储集成 CloudVision 核心服务 网络范围视图 整合各种网络监视工具, 如变更管理工具 脚本工具 代码部署工具 出于合规 安全性 预警和管理原因在单一工具中整合报告功能 在全球数据中心部署监视工具 估计节省的运营开支总计 不论企业处在自动化生命周期的哪个阶段,CloudVision 都可以帮助处理简单或高级应用场景 如果需要其它应用场景, 请与 Arista 客户团队共享应用场景, 他们会很乐意在后续版本中采纳您的想法 总结 arista.com 14
15 总结每一位 CIO 的主要目标包括节省 IT 运营开支以用于创新, 以及更快满足业务需求 显著降低运营开支以保持竞争优势的唯一方法, 是实现网络环境自动化 过去, 由于使用的是封闭式或存在限制的网络操作系统, 自动化方法一直受到制约 在数据中心的需求快速变化时, 这严重限制了企业的敏捷性和灵活性 这也第一次为公司提供机会, 使它们能够通过以下任何方法, 在网络范围内灵活管理网络基础架构 : CLI API 脚本或门户 Arista CloudVision 依托创新型网络范围数据库架构而构建, 是实现类似于云的运营的 真正开放的新一代解决方案 致力于轻松部署 配置 映像管理 故障排除 可视性 安全性和第三方集成,CloudVision 提供了所需平台, 以便任何企业以公有云巨头具有的效率来运营其私有或公有云环境, 同时显著降低运行基础架构的运营开支 圣克拉拉 公司总部 5453 Great America Parkway,Santa Clara, CA 电话 : 传真 : info@arista.com 爱尔兰 国际总部 3130 Atlantic Avenue Westpark Business Campus Shannon,Co. Clare Ireland 温哥华 研发办事处 9200 Glenlyon Pkwy,Unit 300 Burnaby,British Columbia Canada V5J 5J8 旧金山 研发和销售办事处 1390 Market Street, Suite 800 San Francisco, CA 印度 研发办事处 Global Tech Park,Tower A & B,11th Floor Marathahalli Outer Ring Road Devarabeesanahalli Village,Varthur Hobli Bangalore,India 新加坡 亚太区管理办事处 9 Temasek Boulevard #29-01,Suntec Tower Two Singapore 纳舒厄 (Nashua) 研发办事处 10 Tara Boulevard Nashua,NH 年 Arista Networks 公司版权所有 保留所有权利 CloudVision 和 EOS 是 Arista Networks 公司的注册商标, Arista Networks 为公司商标 所有其它公司名称为各自所有者的商标 本文所包含信息可能会有修改, 恕不另行通知 某些特性可能还不能提供 Arista Networks 公司不对文中可能包含的任何错误负责 04/ 版 arista.com 15
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第四章 １０２ 图 ４唱１６ 基于图像渲染的理论基础 三张拍摄图像以及它们投影到球面上生成的球面图像 拼图的圆心是相同的 而拼图是由球面图像上的弧线图像组成的 因此我 们称之为同心球拼图 如图 ４唱１８ 所示 这些拼图中半径最大的是圆 Ｃｋ 最小的是圆 Ｃ０ 设圆 Ｃｋ 的半径为 ｒ 虚拟相机水平视域为 θ 有 ｒ Ｒ ｓｉｎ θ ２ ４畅１１ 由此可见 构造同心球拼图的过程实际上就是对投影图像中的弧线图像
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第 期 曹 源 等 形式化方法在列车运行控制系统中的应用
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