cfa信效度評估

Amos 於 問 卷 調 查 信 度 與 效 度 的 評 估 - 驗 證 式 因 素 分 析 的 深 度 探 討 張 偉 豪 SPSS 宏 德 國 際 軟 體 諮 詢 資 深 顧 問 成 大 企 管 博 士 候 選 人 Amos 亞 洲 一 哥

參 考 用 書 200 2006 2009 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 2

文 獻. Anderson J.C. and Gerbing D.W. (988), Structural Equation Modeling in practice: a Review and Reccomended Two-Step Approach, Psychological Bulletin, 03, 3. 2. Bollen, K.A. (989). Structural equations with latent variables. New York: Wiley. 3. Chin, W.W., Issues And Opinion on Structural Equation Modeling, MIS Quarterly, Vol.22(), pp.7-6,998. 4. Diamantopoulos, Adamantios and Judy A. Siguaw (2000), Introducing LISREL: A Guide for the Uninitiated. London: Sage Publications. 5. Fornell and Larcker (98), Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error, Journal of Marketing Research, 8 (February), 39-50. 6. McGraw, K. O., & Wong, S. P. (996). Forming inferences about some intraclass correlation coefficients. Psychological Methods, (), 30-46. 7. Kline Rex B. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2. nd. ed.). New York: Guilford Press. 8. Torkzadeh, Koufteros,& Pflughoeft (2003) Confirmatory analysis of computer self-efficacy. Structural Equation Modeling, 0(2): 263-275. 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 3

何 謂 信 度 與 效 度? 信 效 度 的 種 類 大 綱 探 索 式 因 素 分 析 vs. 驗 證 式 因 素 分 析 問 卷 信 度 評 估 Cronbach s α ( 標 準 化 與 非 標 準 化 係 數 的 區 別 ) 組 內 相 關 係 數 (Intraclass correlation coefficient, ICC) 組 成 信 度 (Composite Reliability, CR) 平 均 變 異 數 萃 取 量 (Average Variance Extracted, AVE) 問 卷 效 度 評 估 收 斂 (convergence) 效 度 區 別 (discriminant) 效 度 交 叉 效 度 (cross validity) Q & A 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 4

Commentary: Issues and Opinion on Structural Equation Modeling. The population from which the data sample was obtained. 2. The distribution of the data to determine the adequacy of the statistical estimation procedure. 3. The conceptual model to determine the appropriateness of the statistical models analyzed. 4. Statistical results to corroborate the subsequent interpretation and conclusions. 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 5

信 效 度 的 重 要 性 信 效 度 的 分 析 是 社 會 科 學 研 究 的 基 礎, 而 達 成 這 個 目 的 :. 適 當 的 調 查 工 具 ( 問 卷 ) 2. 適 當 的 過 程 ( 抽 樣 及 分 析 ) 3. 達 到 有 意 義 的 結 果 ( 推 論 ) 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 6

信 度 何 謂 信 度 與 效 度? 指 測 量 工 具 本 身 的 準 確 程 度 信 度 可 以 從 以 下 兩 個 角 度 來 了 解, 一 是 測 量 工 具 穩 定 一 致 的 程 度, 二 是 從 測 量 的 誤 差 情 形 效 度 ( 結 果 導 向 ) 指 測 驗 分 數 的 正 確 性 亦 即 指 一 個 測 驗 能 夠 測 量 到 它 所 想 要 測 量 的 特 質 與 實 際 情 況 接 近 的 程 度 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 7

信 效 度 的 評 估 not everything that can be counted counts, and not everything that counts can be counted.--------------albert Einstein 百 發 百 中 彈 無 虛 發 無 的 放 矢 亂 槍 打 鳥 瞎 猫 碰 上 死 耗 子 志 在 參 加 不 在 得 名 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 8

信 度 研 究 中 常 見 的 信 效 度 Cornbach s α 折 半 信 度 再 測 信 度 複 本 信 度 互 評 信 度 組 成 信 度 組 內 相 關 係 數 (intra-class correlation, ICC) 效 度 構 面 效 度 ( 收 斂 效 度 及 區 別 效 度 ) 內 容 ( 表 面 ) 效 度 平 均 變 異 數 萃 取 量 效 標 效 度 ( 預 測 同 步 效 度 ) 專 家 效 度 法 則 效 度 交 叉 ( 外 部 ) 效 度 統 計 效 度 MultiTrait-MultiMethod (MTMM) 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 9

Cronbach s alpha 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 0

Cronbach s α 標 準 化 與 非 標 準 化 之 差 異 問 卷 調 查 信 效 度 評 估

J,J2 & J4,J5 相 關 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 2

Cronbach s α 標 準 化 與 非 標 準 化 之 差 異 非 標 準 化 係 數 標 準 化 係 數 量 表 題 項 變 異 數 總 合 所 有 題 項 皮 爾 森 兩 兩 相 關 的 平 均 α 2 K S = ( i ) 2 K S α = s _ Kr + ( K ) _ r 量 表 包 含 的 總 題 數 量 表 題 項 加 總 後 變 異 數 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 3

Cronbach s α 判 定 標 準 Cronbach s Alpha 一 般 學 者 認 為 0.6 以 下 量 表 應 重 編 ; 至 少 要 0.7 以 上 ; 0.8~0.9 表 理 想 Item-total correlation 0.4 以 下 刪 除 0.90 以 上 表 示 (Nancy et al. p 67) SPSS for Intermediate Statistics Use and Interpretation (2nd Ed.) (2005) 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 4

組 內 相 關 係 數 (Intraclass Correlation Coefficient, ICC) ICCs 的 目 的 是 測 量 兩 個 或 多 個 測 量 ( 或 評 估 者 ) 的 一 致 性 又 稱 Inter-rater reliability ICCs 從 概 念 上 可 視 為 組 間 變 異 與 總 變 異 之 比 例 分 析 方 法 採 用 two-way ANOVA ICC 根 據 分 析 目 的 可 分 為 六 大 類 : 請 參 考 (MaGraw & Wong, 996) 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 5

組 內 相 關 係 數 (Intraclass Correlation Coefficient, ICC) 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 6

ICC 結 果 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 7

問 卷 調 查 信 效 度 評 估 8

探 索 式 因 素 分 析 研 究 人 員 一 開 始 並 未 有 特 定 數 量 的 潛 在 因 素 被 萃 取 出 來 e e 2 e 3 e 4 e 5 e 6 x x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 Charles Spearman F F 2 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 9

驗 證 式 因 素 分 析 CFA 需 要 研 究 人 員 事 先 指 定 預 期 的 結 果. 因 素 的 個 數 2. 每 個 因 素 所 反 應 的 變 數 ( 指 標 ) 3. 因 素 之 間 是 否 相 關 e e 2 e 3 e 4 e 5 e 6 Karl Joreskog x x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 F F 2 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 20

一 階 ( 初 階 ) 驗 證 式 因 素 分 析 e e 2 e 3 e 4 e 5 e 6 x x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 F F 2 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 2

二 階 ( 高 階 ) 驗 證 式 因 素 分 析 e e 2 e 3 e 4 e 5 e 6 x x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 F F 2 F 3 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 22

CFA 模 型 設 定 的 考 量 移 轉 型 親 和 性 勤 勉 審 慎 交 易 型 領 導 人 格 特 質 外 向 性 民 主 式 獨 裁 式 情 緒 穩 定 經 驗 開 放 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 23

以 下 這 個 又 如 何 呢? e6 age e5 sex e4 e3 marriage education 人 口 統 計 特 性 e2 income e job position 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 24

EFA V.S. CFA EFA 探 索 式 (data-driven) 因 素 個 數 由 資 料 決 定 問 卷 設 計 的 前 端 PCA 是 常 用 的 估 計 法 不 考 慮 共 線 性 問 題 只 提 供 標 準 化 結 果 沒 有 loading 顯 著 性 報 告 EFA 無 法 做 額 外 的 設 定 無 法 執 行 跨 群 組 比 較 CFA 驗 證 式 (theory-driven) 因 素 個 數 由 研 究 者 指 定 問 卷 應 用 的 後 端 ML 法 是 常 用 的 估 計 法 考 慮 模 型 配 適 度 提 供 標 準 及 非 標 準 化 結 果 有 loading 顯 著 性 報 告 CFA 模 型 設 定 有 彈 性 可 執 行 跨 群 組 ( 時 間 ) 的 比 較 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 25

S 矩 陣 SEM 的 重 要 矩 陣 樣 本 共 變 異 數 矩 陣 調 查 的 資 料 Σ(θ) 矩 陣 模 型 再 製 ( 預 測 ) 矩 陣 (model implied covariance) 殘 差 共 變 異 數 矩 陣 S-Σ(θ) 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 26

估 計 方 法 (ML, ADF, WLS, ULS) CFA 的 目 的 是 用 來 估 計 測 量 模 型 ( 因 素 負 荷 量 因 素 變 異 數 及 共 變 異 數 誤 差 項 共 變 異 數 ) 運 用 疊 代 的 方 式 使 得 S 矩 陣 與 Σ(θ) 矩 陣 儘 可 能 的 接 近, 亦 即 愈 接 近, 模 型 配 適 度 愈 好 疊 代 運 算 停 止 的 兩 個 充 份 條 件. 達 到 電 腦 預 計 的 疊 代 次 數, 如 25 次 2. 模 式 收 斂 完 成, 亦 即 達 到 電 腦 預 設 標 準 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 27

疊 代 到 底 是 蝦 米 碗 榚 呢? 樣 本 矩 陣 S 模 型 預 測 矩 陣 Σ 估 計 方 法 (ML) 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 28

CFA 潛 在 變 數 量 尺 化 參 數 設 定 原 則 潛 在 變 項 與 一 般 量 測 變 項 最 大 的 不 同 在 其 不 可 直 接 量 測 的 特 性, 因 此 潛 在 變 項 缺 乏 一 個 自 然 存 在 的 尺 度, 而 必 須 以 人 為 的 手 段 設 定 尺 度 SEM 最 常 使 用 的 方 法 是 將 外 生 潛 在 變 項 變 異 數 設 為 ; 或 將 潛 在 變 項 其 中 的 一 個 測 量 變 項 與 潛 在 變 項 的 因 素 負 荷 量 設 為 e x x 滿 意 度 標 準 化 設 定 忠 誠 度 e x2 x 2 y 2 e y2 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 29 d y 未 標 準 化 設 定 e y

CFA 實 務 上 的 基 本 要 求. 量 表 最 好 為 七 點 尺 度 (Bollen, 989) 2. 每 個 潛 在 構 面 至 少 要 有 三 個 題 目, 五 ~ 七 題 為 佳 (Bollen, 989) 3. 若 為 多 個 因 素 模 型, 每 一 指 標 不 得 橫 跨 到 其 它 潛 在 因 素 上 (Bollen, 989) 4. 問 卷 最 好 引 用 自 知 名 學 者, 儘 量 不 要 自 己 創 造 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 30

一 階 有 相 關 CFA 模 型 v.s. 二 階 CFA 模 型 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 3

一 階 CFA 模 型 和 EFA 的 比 較 e e2 e3 e4 e5 e6 LOYAL LOYAL2 LOYAL3 LOYAL4 LOYAL5 LOYAL6 LOYALTY Component 2 3 4 5 6 Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 4.425 73.75 73.75 4.425 73.75 73.75.597 9.947 83.698.396 6.60 90.299.239 3.99 94.290.93 3.22 97.502.50 2.498 00.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 32

一 階 CFA 模 型 ( 單 一 群 組 分 析 ) Loyalty CFA chi-square=58.69 degree of freedom=9 norm chi=7.574 gfi=.830 agfi=.603 rmsea=.237 修 正 後 Loyalty CFA chi-square=.762 degree of freedom=2 norm chi=.38 gfi=.999 agfi=.994 rmsea=.000 e e2 e3 e4 e5 e6 e e4 e5 e6.54.68.68.79.75.68.45.75.87.73 LOYAL LOYAL2 LOYAL3 LOYAL4 LOYAL5 LOYAL6 LOYAL LOYAL4 LOYAL5 LOYAL6.73.82.82.89.86.82.67.87.93.86 LOYALTY LOYALTY 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 33

統 計 效 度 常 態 變 數 同 質 變 數 或 群 組 獨 立 樣 本

統 計 效 度 - 常 態 假 設 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 35

How to deal with non-normality? 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 36

統 計 效 度 - 同 質 性 假 設 V V2 V3 V4 e e4 e5 e6 LOYAL LOYAL4 LOYAL5 LOYAL6 W W2 W3 W4 LOYALTY 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 37

有 形 2 有 形 4 e2 e4 F 有 形 5 e5 有 形 6 e6 有 形 7 e7 構 念 ( 因 素 ) 效 度 流 程 e8 F2 流 程 2 流 程 4 流 程 5 e9 e e2 收 斂 效 度 區 別 效 度 流 程 6 e3 回 應 e4 F3 回 應 2 e5 回 應 3 e6

收 斂 效 度 的 評 估 標 準. SMC 要 =>0.5 2. 組 型 係 數 (factor loading) 要 =>0.7 3. 組 成 信 度 (CR)>0.7 4. AVE>0.5 5. Cronbach s alpha>0.6 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 39

組 成 信 度 (composite reliability; CR) CR 值 是 其 所 有 測 量 變 項 信 度 的 組 成, 表 示 構 念 指 標 的 內 部 一 致 性, 信 度 愈 高 顯 示 這 些 指 標 的 內 部 一 致 性 愈 高,0.7 是 可 接 受 的 門 檻 ( Hair,997), Fornell and Larcker (98) 建 議 值 為 0.6 以 上 計 算 公 式 構 念 的 組 成 信 度 =(Σ 標 準 化 因 素 負 荷 量 ) 2 / ((Σ 標 準 化 因 素 負 荷 量 ) 2 +(Σ 各 測 量 變 項 的 測 量 誤 差 )) (Jöreskog and Sörbom, 996) 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 40

平 均 變 異 萃 取 量 (Average variance extracted,ave) AVE 是 計 算 潛 在 變 項 對 各 測 量 項 的 變 異 解 釋 力, 若 VE 愈 高, 則 表 示 潛 在 變 項 有 愈 高 的 信 度 與 收 斂 效 度 Fornell and Larcker(98) 建 議 其 標 準 值 須 大 於 0.5( 即 由 構 面 的 可 解 釋 變 異 大 於 測 量 誤 差 ) 計 算 公 式 AVE=Σ( 因 素 負 荷 量 2 )/((Σ 因 素 負 荷 量 ) 2 + (Σ 各 測 量 變 項 的 測 量 誤 差 )) (Jöreskog and Sörbom, 996) 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 4

一 階 CFA 測 量 模 型 因 素 效 度 檢 定. 有 沒 有 負 的 誤 差 變 異 數 2. 因 素 負 荷 量 有 沒 有 接 近 或 大 於 Chi square = 03.905 df = 62 norm-chi=.676 p =.00 agfi=.99 gfi=.945 rmsea=.05 F.68.85 F2 有 形 2.80.79 有 形 4.67 有 形 5.76 有 形 6.78 有 形 7 流 程.75 流 程 2.73.75 流 程 4.78 流 程 5 e2 e4 e5 e6 e7 e8 e9 e e2 3. 過 大 的 標 準 誤.66 F3.7.79.73 流 程 6 回 應 回 應 2 e3 e4 e5 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 42.58 回 應 3 e6

區 別 效 度 檢 定

區 別 效 度 的 檢 定. 直 接 檢 查 構 面 的 相 關 係 數, 一 般 以 0.85 為 標 準 ( 較 不 嚴 謹 ) 2. 利 用 bootstrap 計 算 構 面 之 間 的 相 關 係 數 95% 信 賴 區 間, 若 沒 包 含, 則 有 區 別 效 度 (Torkzadeh, Koufteros, pflughoeft, 2003) 3. SEM 檢 定 構 面 之 間 的 相 關 係 數 設 為, 如 果 reject 則 表 示 有 區 別 效 度 ( 巢 型 結 構 ) (Anderson and Gerbing,988, Bogozzi et al., 99) 4. AVE 法, 每 個 構 面 的 AVE 要 大 於 構 面 相 關 係 數 的 平 方 (Fornell and Larcker, 98) 5. ECVI,AIC 指 標 配 適 法 ( 非 巢 型 結 構 ) (Kline, 2005, p5) 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 44

cov3 cov2 cov23 F F2 F3 區 別 效 度 觀 察 法 有 形 2 有 形 4 有 形 5 有 形 6 有 形 7 流 程 流 程 2 流 程 4 流 程 5 流 程 6 回 應 回 應 2 回 應 3 e2 e4 e5 e6 e7 e8 e9 e e2 e3 e4 e5 e6 Chi square = 03.905 df = 62 norm-chi=.676 p =.00 agfi=.99 gfi=.945 rmsea=.05 有 形 2.58.00.5 有 形 4 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 45.68.85.66 F F2 F3.55.55.56.00.52.46.00.54.47 有 形 5.6 有 形 6 有 形 7 流 程 流 程 2 流 程 4.50 流 程 5 流 程 6 回 應.45 回 應 2.40 回 應 3.9 e2.6 e4.27 e5.28 e6.9 e7.23 e8.27 e9.2 e.6 e2.20 e3.8 e4.8 e5.32 e6

相 關 矩 陣 有 形 2 有 形 4 有 形 5 有 形 6 有 形 7 流 程 流 程 2 流 程 4 流 程 5 流 程 6 回 應 回 應 2 回 應 3 有 形 2 有 形 4 0.63 有 形 5 0.54 0.55 有 形 6 0.6 0.57 0.48 有 形 7 0.6 0.64 0.46 0.65 流 程 0.47 0.47 0.42 0.46 0.4 流 程 2 0.53 0.48 0.44 0.43 0.44 0.63 流 程 4 0.53 0.47 0.46 0.53 0.5 0.56 0.58 流 程 5 0.5 0.56 0.53 0.5 0.5 0.59 0.53 0.58 流 程 6 0.55 0.47 0.46 0.45 0.49 0.54 0.45 0.52 0.58 回 應 0.4 0.4 0.38 0.37 0.39 0.37 0.37 0.32 0.4 0.43 回 應 2 0.38 0.38 0.37 0.32 0.38 0.33 0.39 0.33 0.33 0.4 0.6 回 應 3 0.43 0.39 0.36 0.4 0.35 0.34 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 46 0.37 0.34 0.29 0.34 0.44 0.37

信 賴 區 間 ( 拔 靴,bootstrap) 法 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 47

Bootstrap 信 賴 區 間 輸 出 結 果 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 48

SEM 係 數 檢 定 法 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 49

AVE 法 F F2 F3 F 0.58 F2 0.72 0.55 F3 0.46 0.44 0.50 對 角 線 為 AVE 值 非 對 角 線 為 標 準 化 係 數 平 方 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 50

ECVI,AIC 指 標 配 適 法 將 模 型 原 來 的 問 項 以 一 個, 兩 個 及 三 個 構 面 來 呈 現, 比 較 ECVI 及 AIC, 值 愈 小 表 模 型 愈 佳, 若 三 個 因 素 模 型 優 於 2 個 或 個 因 素, 則 稱 為 有 區 別 效 度 Model fit Full model 3 factors Reduced Factor 2 Reduced Factor 3 Reduced Factor 23 AIC 6.9 232.36 225.26 227.24 ECVI 0.6 0.877 0.850 0.858 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 5

二 階 CFA 測 量 模 型 因 素 效 度 檢 定 Chi square = 03.905 df = 62 norm-chi=.676 p =.00 agfi=.99 gfi=.945 rmsea=.05 F4.93.9.73 err F err2 F2 err3 F3.80.79.78.75.73.75.7.79.73.58 有 形 2 有 形 4.67 有 形 5.76 有 形 6 有 形 7 流 程 流 程 2 流 程 4.78 流 程 5 流 程 6 回 應 回 應 2 回 應 3 e2 e4 e5 e6 e7 e8 e9 e e2 e3 e4 e5 e6 Chi square = 03.905 df = 62 norm-chi=.676 p =.00 agfi=.99 gfi=.945 rmsea=.05 有 形 2.58.00.5 有 形 4 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 52.68.85.66 F F2 F3.55.55.56.00.52.46.00.54.47 有 形 5.6 有 形 6 有 形 7 流 程 流 程 2 流 程 4.50 流 程 5 流 程 6 回 應.45 回 應 2.40 回 應 3.9 e2.6 e4.27 e5.28 e6.9 e7.23 e8.27 e9.2 e.6 e2.20 e3.8 e4.8 e5.32 e6

多 群 組 比 較 步 驟 (Browne, 2006) 測 量 模 型 不 變 性 同 質 性 測 量. 分 開 檢 定 每 一 群 之 CFA 模 型 2. 同 步 檢 定 因 素 結 構 權 重 等 同 3. 檢 定 因 素 負 荷 量 等 同 4. 檢 定 指 標 ( 問 卷 題 項 ) 截 距 等 同 5. 檢 定 指 標 殘 差 等 距 ( 選 擇 性 的 ) 6. 檢 定 因 素 變 異 數 等 同 7. 檢 定 因 素 共 變 異 數 等 同 ( 假 如 有 多 個 潛 在 變 項 ) 8. 檢 定 潛 在 變 項 平 均 數 等 同 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 53

交 叉 效 度 ( 複 合 效 化 ) Cross validity 廣 義 : 指 測 量 結 果 具 有 跨 樣 本 - 跨 情 境 的 有 效 性 在 SEM 結 構 模 式 中, 一 個 理 想 模 型 在 不 同 樣 本 上 重 複 出 現 的 程 度 凡 測 量 不 同 情 境 下 的 穩 定 性 檢 驗, 都 可 視 為 交 叉 效 度 的 一 種 做 法 交 叉 效 度 的 概 念 反 映 了 效 度 一 般 化 (validity generalization) 的 能 力, 研 究 者 由 不 同 樣 本 上 重 複 獲 得 證 據, 證 明 量 表 有 效 性 的 一 個 動 態 性 累 積 性 的 過 程 多 群 組 的 CFA 是 最 佳 分 析 工 具 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 54

交 叉 效 度 檢 定 研 究 中 的 效 度 樣 本 來 源 模 型 數 目 相 同 母 體 不 同 母 體 單 一 模 型 模 型 穩 定 性 效 度 延 展 性 不 同 模 型 模 型 選 擇 性 效 度 一 般 性 Diamantoulos and Siguaw(2000) p:30 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 55

交 叉 效 度 的 執 行 過 程 將 原 始 資 料 隨 機 分 成 兩 群 ( 請 SPSS 幫 忙 ) 執 行 Amos 中 的 多 群 組 比 較 群 組 之 間 的 比 較 如 因 素 負 荷 量 結 構 ( 路 徑 ) 係 數 及 因 素 共 變 異 數 之 間 沒 有 差 異, 則 表 示 模 型 具 相 當 的 穩 定 性 ( 交 叉 效 度 ) 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 56

SPSS 操 作 過 程 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 57

交 叉 效 度 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 58

vvv_ F ccc_ ccc2_ vvv2_ F2 ccc3_ F3 有 形 2 a_ 有 形 4 a2_ 有 形 5 a3_ a9_ 有 形 6 有 形 7 流 程 a4_ a5_ 多 群 組 比 較 流 程 2 流 程 4 a6_ a0_ 流 程 5 流 程 6 回 應 a7_ 回 應 2 v_ e2 有 形 2 v2_ e4 vvv_2 a_2 有 形 4 v3_ a2_2 e5 F 有 形 5 v4_ a3_2 e6 a9_2 有 形 6 v5_ e7 有 形 7 v6_ ccc_2 e8 流 程 v7_ e9 流 程 2 v8_ vvv2_2 a4_2 ccc2_2 a5_2 e 流 程 4 v9_ F2 a6_2 e2 a0_2 流 程 5 v0_ e3 ccc3_2 流 程 6 v_ e4 回 應 v2_ a7_2 e5 F3 回 應 2 v_2 e2 v2_2 e4 v3_2 e5 v4_2 e6 v5_2 e7 v6_2 e8 v7_2 e9 v8_2 e v9_2 e2 v0_2 e3 v_2 e4 v2_2 a8_ v3_ a8_2 v3_2 vvv3_ 回 應 3 e6 vvv3_2 回 應 3 e6 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 59 e5

多 群 組 比 較 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 60

多 群 組 比 較 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 6

問 卷 調 查 信 效 度 評 估 62

總 結 學 術 研 究 的 最 佳 統 計 工 具 讓 統 計 變 得 容 易 SPSS & Amos 視 覺 化 的 操 作 介 面 豐 富 的 統 計 方 法 易 學 易 用 的 線 上 輔 助 系 統 完 整 的 統 計 分 析 流 程 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 63

宏 德 國 際 軟 體 諮 詢 顧 問 股 份 有 限 公 司 http://www.sinter.com.tw www.sinter.com.tw/spss 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 64