大 數 據 觀 點 下 人 事 管 理 資 訊 系 統 運 用 初 探 壹 前 言 今 日 資 訊 化 時 代 下 的 人 員 工 作 意 涵, 除 了 是 使 用 電 腦 與 網 路 外, 更 重 要 的 是 處 理 並 運 用 數 量 龐 大 並 持 續 快 速 增 加 的 資 料 或 資 訊 根 據 IBM 公 司 的 分 析, 人 類 世 界 有 史 以 來 所 累 積 的 資 料, 有 90% 是 直 到 最 近 2 年 內 才 被 創 造 出 來, 而 且 目 前 正 以 每 天 2.5 百 萬 的 3 次 方 位 元 數 (2.5 quintillion bytes) 速 度 在 增 加 之 中, 這 些 愈 來 愈 巨 量 且 繁 複 的 資 料, 就 是 大 數 據 (Big Data) 觀 念 受 到 高 度 重 視 的 原 因 1 雖 然 就 認 知 形 式 而 言, 大 數 據 只 是 很 1 IBM 公 司 是 積 極 倡 導 大 數 據 概 念 的 代 表 性 公 司, 同 時 其 不 僅 推 廣 理 念, 更 直 接 希 望 藉 由 該 企 業 的 軟 硬 體 能 力, 承 攬 公 私 部 門 的 大 數 據 分 析 與 服 務 其 網 址 如 下 :http://www-01.ibm.com/ software/data/bigdata/what-is-big-data. html 呂 育 誠 國 立 臺 北 大 學 公 共 行 政 暨 政 策 學 系 教 授 大 量 的 資 料 的 簡 單 概 念, 然 而 在 現 代 電 腦 處 理 器 的 高 度 運 算 能 力, 同 時 加 上 網 路 普 及 並 相 互 串 連 的 助 力 下, 大 數 據 更 是 指 人 們 可 以 即 時 蒐 集, 同 時 也 能 快 速 處 理 並 運 用 很 大 量 的 資 料, 簡 言 之, 資 料 是 可 以 被 運 用 來 協 助 人 類 解 決 問 題 的, 而 且 解 決 的 範 圍 與 能 力 也 會 隨 資 料 數 量 累 積 而 大 幅 提 升 因 此, 近 年 公 共 行 政 也 開 始 運 用 大 數 據 觀 念 來 處 理 公 共 問 題 我 國 人 事 行 政 體 系 在 五 權 制 的 獨 特 憲 政 架 構 下, 多 年 來 已 建 立 各 類 人 事 統 計 庫 並 累 積 出 可 觀 的 資 料, 同 時 自 84 年 起, 當 時 行 政 院 人 事 行 政 局 就 開 始 建 置 人 事 資 訊 管 理 系 統, 因 此 活 化 並 運 用 人 事 資 訊 一 直 是 各 級 人 事 機 關 ( 構 ) 的 重 要 工 作, 而 未 來 若 能 在 此 基 礎 上 採 行 大 數 據 觀 點, 則 不 僅 有 助 於 強 化 人 事 資 訊 系 統 功 能, 也 更 有 助 於 各 項 人 事 業 務 的 推 動 本 文 內 容 就 是 探 討 人 事 資 訊 系 統 採 行 大 數 據 觀 念 的 可 能 途 徑 全 文 共 分 三 部 分 : 首 29
先 從 概 念 上 釐 清 大 數 據 的 內 涵, 以 及 對 人 事 資 訊 管 理 系 統 的 意 義 ; 其 次 則 歸 納 國 內 外 政 府 經 驗, 從 而 分 析 推 動 大 數 據 應 有 的 考 量 因 素 ; 最 後 則 從 人 事 資 訊 管 理 系 統 發 展 現 況, 展 望 未 來 在 大 數 據 觀 點 下, 各 類 人 事 資 訊 可 預 期 的 發 展 與 運 用 方 式 筆 者 認 為 大 數 據 觀 念 不 僅 將 可 能 改 變 人 事 管 理 資 訊 系 統 的 內 涵 與 型 式, 更 將 可 能 成 為 帶 動 人 事 業 務 變 革 的 重 要 動 力 貳 大 數 據 的 概 念 與 內 涵 大 數 據 雖 然 是 21 世 紀 的 新 興 課 題, 但 其 概 念 源 起 卻 相 當 古 典, 例 如 1900 年 代 公 共 行 政 研 究 領 域 的 代 表 性 人 物 泰 勒 (F. Taylor), 其 長 期 觀 察 工 廠 作 業 員 鏟 煤 動 作, 最 後 改 良 煤 鏟 重 量 與 尺 寸 的 作 為, 就 是 大 數 據 的 典 型 應 用 (EOP, 2014: 1) 當 然,21 世 紀 由 於 資 通 訊 (ICT) 科 技 的 日 新 月 異, 也 使 大 數 據 概 念 與 意 涵 有 了 突 破 性 的 發 展, 以 下 分 述 之 : 一 大 數 據 的 概 念 如 同 字 面 上 的 涵 意, 大 數 據 就 是 使 用 大 量 資 料 (data) 來 分 析 特 定 現 象 或 問 題 (Huebner, 2013: 2), 而 近 年 對 大 數 據 概 念 的 定 義, 一 般 多 使 用 IBM 公 司 2012 年 的 定 義, 即 指 特 定 資 料 庫 必 需 符 合 巨 量 (volume) 迅 速 (velocity) 以 及 變 異 (variety) 三 種 特 質 (Huebner, 2013; EOP, 2014), 不 過 根 據 筆 者 查 詢 IBM 公 司 大 數 據 網 站, 其 2015 年 對 大 數 據 定 義 又 多 了 原 始 (veracity) 一 項, 從 而 形 成 大 數 據 的 4V 定 義 : 一 巨 量 (volume) 指 大 容 量 的 資 料 庫 或 資 料 來 源 例 如 今 日 美 國 一 般 中 型 企 業 中 常 存 有 100 萬 億 位 元 (100terabyte) 的 資 料 存 量 二 迅 速 (velocity) 指 高 速 且 普 及 的 資 料 蒐 集 機 制, 且 除 了 傳 統 的 手 動 輸 入 外, 也 包 括 了 各 項 資 料 蒐 集 途 徑 例 如 藉 由 感 應 器 監 視 器, 乃 至 於 網 路 點 選 紀 錄, 都 可 以 蒐 集 資 料 三 變 異 (variety) 指 能 包 涵 各 種 不 同 格 式 或 型 式 的 資 料 庫, 例 如 數 據 圖 文 通 訊 紀 錄, 或 是 監 視 器 畫 面... 等 四 原 始 (veracity) 所 蒐 集 資 料 都 是 未 經 處 理 的 原 始 資 訊, 故 而 其 中 自 然 潛 存 許 多 錯 誤 不 確 定, 或 是 可 能 產 生 誤 導 的 資 訊 由 上 述 4V 定 義 可 知, 所 謂 大 數 據 的 具 體 意 涵, 並 非 只 是 侷 限 於 大 容 量 的 資 料 ( 訊 ), 而 是 即 時 且 直 接 蒐 集 各 類 第 一 手 資 訊, 並 加 以 整 合 為 單 一 並 可 運 用 資 料 庫 (database), 依 此 論 點, 儲 存 於 電 腦 硬 碟 中 的 受 訪 意 見 回 答 結 果 顧 客 基 本 資 料 銀 行 交 易 紀 錄, 乃 至 於 街 道 監 視 器 所 側 錄 的 可 疑 車 籍 資 料 等, 都 可 能 是 欲 蒐 集 的 資 料 內 容, 但 是 只 有 將 這 些 零 散 的 變 異 的, 且 格 式 不 一 致 的 資 料 進 行 整 合, 並 讓 使 用 者 能 綜 合 分 析 運 用, 才 可 稱 為 大 數 據 二 大 數 據 的 意 涵 近 年 各 界 ( 特 別 是 臺 灣 ) 對 大 數 據 概 念 的 重 視, 主 要 是 受 到 Mayer-Schönberger & Cukier 所 著 大 數 據 (Big Data: A 30
Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, 2013, 林 俊 宏 譯, 天 下 文 化 ) 本 書 於 2013 年 5 月 30 日 發 行 中 譯 本 後, 短 短 一 年 多 時 間 ( 至 2014 年 12 月 ) 即 印 行 了 28 次, 可 見 相 當 受 到 重 視 兩 位 作 者 於 本 書 中 主 要 透 過 應 用 實 例, 來 說 明 當 前 人 們 對 社 會 現 象 過 度 依 賴 直 覺 或 刻 板 印 象 的 缺 失, 故 採 行 大 數 據 概 念 便 可 協 助 更 精 準 的 掌 握 事 物 全 貌, 從 而 有 助 於 採 行 適 當 因 應 作 為 而 根 據 本 書 內 容, 筆 者 歸 納 出 運 用 大 數 據 主 要 可 用 來 處 理 下 列 事 務 : 一 瞭 解 例 如 網 路 書 店 透 過 蒐 集 讀 者 對 某 本 書 的 購 買 行 為, 以 及 意 見 資 料 蒐 集, 來 瞭 解 讀 者 對 該 書 的 真 正 意 見, 而 不 必 再 像 過 去 要 依 賴 第 二 手 的 評 論 意 見 二 評 估 例 如 從 各 醫 院 病 人 掛 號 與 看 診 情 形, 評 估 特 定 傳 染 病 爆 發 大 流 行 的 可 能 性, 乃 至 於 可 能 最 需 緊 急 處 置 的 區 域 或 對 象 等 三 預 測 例 如 從 現 有 人 口 的 資 本 資 料 或 意 見 反 映 情 形, 預 測 未 來 某 種 行 為 或 趨 勢 將 會 發 生 四 相 關 指 從 不 同 類 別 資 料 比 對 中, 找 出 事 務 或 問 題 間 的 相 關 程 度 例 如 從 消 費 者 對 特 定 商 品 的 態 度 或 行 為 資 料 中, 找 出 與 另 一 種 商 品 消 費 行 為 的 關 連 性 除 了 上 述 4 項 應 用 外, 筆 者 認 為 本 書 尚 指 出 了 一 項 運 用 大 數 據 時 所 應 建 立 的 前 提 或 認 知, 亦 即 大 數 據 只 能 顯 示 正 是 如 此, 而 無 法 解 釋 為 何 如 此 ( 林 俊 宏,2013: 76-77; 98-99), 也 就 是 說, 儘 管 吾 人 可 運 用 大 數 據 來 瞭 解 評 估 預 測, 以 及 找 出 相 關 性, 然 而 卻 無 法 藉 數 據 來 說 明 現 象 背 後 的 理 由 換 言 之, 運 用 大 數 據 是 有 限 制 的, 因 為 它 只 能 知 其 然 而 不 知 其 所 以 然 三 大 數 據 對 我 國 人 事 資 訊 管 理 的 意 義 基 於 五 權 制 的 憲 政 架 構, 我 國 人 事 行 政 制 度 不 僅 是 政 府 重 要 職 能, 也 有 別 於 一 般 國 家 的 部 內 制 與 部 外 制 的 制 度 原 則 ( 蔡 良 文,2010: 46-51) 而 自 成 一 套 特 有 運 作 體 系 整 體 而 言, 筆 者 認 為 我 國 人 事 行 政 制 度 具 有 下 列 二 項 重 要 特 質 : 第 一, 在 政 府 體 系 中, 形 成 單 一 運 作 機 制 不 論 是 公 務 人 員 或 是 政 務 人 員, 乃 至 於 編 制 外 的 非 典 型 人 力, 如 約 僱 或 臨 時 人 員, 都 適 用 同 一 套 規 範, 或 是 採 行 相 同 的 標 準 來 進 行 各 項 人 事 管 理 作 為, 甚 至 不 同 類 別 人 事 制 度 間 ( 如 教 育 人 員 公 營 事 業 人 員 等 ), 亦 建 立 可 以 相 互 比 照 或 準 用 的 規 定 第 二, 適 用 各 級 政 府 層 級 與 類 別 上 述 人 事 行 政 制 度 並 無 中 央 與 地 方, 或 是 不 同 類 別 機 關 的 差 異, 而 是 一 體 適 用, 且 設 置 一 條 鞭 式 的 主 管 機 關 與 各 級 人 事 機 構 來 辦 理 相 關 事 務, 例 如 行 政 院 為 辦 理 人 事 行 政 之 政 策 規 劃 執 行 及 發 展 業 務, 均 由 人 事 行 政 總 處 負 責 ( 行 政 院 人 事 行 政 總 處 組 織 法 第 一 條 ) 即 是 上 述 二 項 特 質 不 僅 使 我 國 人 事 管 理 成 為 一 個 巨 大 且 單 一 的 體 系, 同 時 也 是 複 雜 的 資 訊 體 系 因 為 其 中 不 僅 包 括 數 十 萬 公 務 人 員 從 擔 任 公 職 以 來 的 各 類 資 料, 而 且 跨 越 了 不 同 職 系 機 關, 身 分 等 不 同 人 事 業 務 類 別, 可 想 而 知, 面 對 如 此 巨 大 且 複 雜 的 因 素, 任 何 人 事 管 理 政 策 的 決 定 或 規 劃 將 是 極 度 困 難 的, 因 為 其 不 只 是 牽 一 髮 而 動 全 身, 更 可 能 因 為 各 種 變 數 的 交 互 影 響, 而 難 以 釐 清 31
問 題 的 真 實 意 涵 而 為 了 因 應 這 些 困 難, 原 行 政 院 人 事 行 政 局 於 84 年 起, 就 開 始 建 置 人 事 資 訊 管 理 系 統, 亦 即 將 全 國 公 務 人 員 資 料 由 人 工 作 業 方 式 改 由 電 腦 處 理, 並 匯 入 公 務 人 力 資 料 庫, 而 隨 著 資 料 處 理 技 術 不 斷 提 升,97 年 又 導 入 Web 版 人 事 管 理 資 訊 系 統 (WebHR 系 統 ), 如 此 不 僅 各 類 資 料 存 取 更 為 及 時, 不 同 資 料 庫 間 也 更 易 整 合 2 而 從 大 數 據 概 念 觀 之, 目 前 WebHR 系 統 對 行 政 院 人 事 管 理 業 務 的 意 義 有 二 : 一 各 類 人 事 資 料 串 連 整 合 的 需 求 不 論 從 資 料 量 或 資 料 分 佈 情 形 而 言, 人 事 資 訊 系 統 均 擁 有 大 數 據 的 4V 特 性, 也 因 此, 串 連 現 行 各 級 人 事 機 關 ( 構 ) 的 資 料 庫, 並 且 能 同 時 運 用 不 同 資 料 蒐 集 管 道 ( 例 如 納 入 終 身 學 習 護 照 機 關 參 與 建 議 制 度 執 行 成 果, 進 修 或 修 習 學 位 成 績 等 ), 則 必 可 以 將 WebHR 擴 大 功 能 為 我 國 公 務 人 力 管 理 的 大 數 據 庫 二 各 類 人 事 管 理 議 題 的 解 讀 與 應 用 如 前 所 述, 大 數 據 的 特 色 是 知 其 然 不 知 其 所 以 然, 因 此 在 建 立 數 據 庫 後, 更 應 基 於 人 事 法 律 規 範, 或 是 人 事 政 策 取 向 來 賦 予 資 訊 意 涵, 或 是 解 讀 各 項 資 料, 如 此 除 避 免 玩 弄 數 字 的 風 險, 也 才 能 真 正 發 揮 大 數 據 的 效 用 參 公 部 門 運 用 大 數 據 的 關 懷 重 點 2 上 述 資 料 承 蒙 行 政 院 人 事 行 政 總 處 程 元 中 科 長 提 供, 僅 此 致 謝 儘 管 大 數 據 概 念 蔚 為 風 行, 然 而 其 應 如 何 納 入 政 府 施 政? 政 府 決 策 者 或 公 務 員 又 應 如 何 因 應 其 影 響? 似 乎 並 沒 有 一 致 的 共 識 故 筆 者 將 於 本 部 分 從 現 有 蒐 集 到 的 有 限 資 料, 分 析 各 方 對 大 數 據 與 公 共 行 政 結 合 的 論 述 與 實 例 一 有 限 但 創 新 的 研 究 成 果 由 於 大 數 據 概 念 提 出 與 公 共 行 政 領 域 傳 統 研 究 的 主 題 完 全 不 同, 故 相 關 研 究 也 仍 在 起 步 階 段 例 如 筆 者 嘗 試 用 (big data) 與 (public administration) 兩 關 鍵 字 檢 索 ProQuest 資 料 庫 於 2005 以 後 登 錄 的 學 術 研 究 成 果 ( 所 有 欄 位 ), 結 果 只 有 7 篇 學 術 性 的 研 究 論 文, 而 主 要 的 研 究 重 點 還 是 將 大 數 據 視 為 特 定 輔 助 工 具, 用 來 解 決 既 有 的 研 究 問 題, 也 就 是 充 分 運 用 大 數 據 的 4V 特 質, 以 提 供 不 同 的 問 題 解 決 選 項 以 下 簡 述 其 中 較 具 代 表 性 的 研 究 成 果 : 一 運 用 大 數 據 概 念 分 析 民 眾 反 映 意 見 例 如 各 級 政 府 雖 然 普 遍 設 置 民 眾 意 見 反 映 信 箱, 然 而 意 見 內 容 不 僅 繁 雜, 且 數 據 龐 大, 此 時 運 用 大 數 據 觀 念 不 僅 可 以 有 效 歸 類 分 析 意 見 內 容, 且 可 以 預 測 民 眾 關 切 的 問 題 焦 點 為 何, 進 而 預 先 採 行 因 應 作 為 (LEE Seung-Hwan,2013) 二 將 大 數 據 觀 點 融 入 組 織 績 效 管 理 策 略 傳 統 績 效 管 理 受 限 於 資 源 與 能 力, 僅 能 採 行 有 限 數 量 的 評 量 指 標, 或 是 僅 能 觀 察 有 限 時 間 或 人 員 的 工 作 表 現, 但 是 運 用 大 數 據 概 念 後, 前 述 限 制 都 可 被 突 破, 因 為 透 過 各 類 資 料 蒐 集 途 徑 ( 如 電 腦 使 用 監 視 器 等 ), 人 員 每 日 的 工 作 內 容 都 可 被 迅 速 蒐 集, 從 而 提 供 更 周 延 與 完 32
整 的 評 量 參 考 (Mello, et.al., 2014) 三 運 用 大 數 據 來 發 掘 資 料 (data mining) 本 篇 不 僅 將 大 數 據 視 為 工 具, 更 運 用 其 改 變 傳 統 的 問 題 思 考 模 式 : Huebner 認 為 傳 統 教 育 行 政 問 題 設 定 主 要 依 據 學 生 受 教 育 的 各 項 階 段, 如 註 冊 選 課 學 習 等, 當 問 題 不 在 此 範 圍 中 就 易 受 到 忽 視, 然 而 研 究 者 未 來 可 運 用 大 數 據 觀 念 進 行 資 料 發 掘, 也 就 是 運 用 統 計 技 術 將 各 類 資 料 分 類 整 合, 並 找 出 現 象 間 的 關 連 性, 如 此 將 更 易 找 到 真 正 影 響 教 育 或 學 生 學 習 的 關 鍵 問 題 (2013) 除 了 上 述 工 具 觀 點 的 運 用 外, 筆 者 認 為 大 數 據 觀 點 更 有 潛 力 的 重 要 性, 在 於 重 新 界 定 吾 人 對 事 務 或 問 題 的 觀 察 視 野 (vision) 此 論 點 可 用 Ott 的 研 究 來 說 明 : 他 想 要 研 究 的 是 一 個 簡 單 而 又 複 雜 的 問 題 : 政 府 治 理 方 式 與 民 眾 幸 福 感 的 關 係 為 何? 傳 統 或 常 識 上 一 般 常 認 為 當 國 家 愈 深 化 民 主, 或 技 術 愈 進 步, 則 民 眾 愈 會 感 到 幸 福, 然 而 Ott 用 了 全 球 130 個 國 家 的 調 查 資 料 進 行 分 析 後, 卻 發 現 許 多 技 術 落 後 或 不 民 主 的 國 家, 國 民 依 然 擁 有 高 度 幸 福 感! 換 言 之, 民 主 技 術 與 國 民 幸 福 感 間 並 非 是 直 線 的 正 向 關 係 (2011) Ott 的 研 究 顯 示 出 當 觀 察 的 範 圍 愈 大, 或 是 數 量 更 多 時, 原 先 基 於 小 樣 本 或 有 限 變 數 的 研 究 結 論 就 可 能 改 變, 因 為 在 大 數 據 觀 念 協 助 下, 人 們 不 再 只 能 以 管 窺 天, 而 是 可 以 縱 橫 天 際 掌 握 全 貌 二 新 的 衝 擊 與 挑 戰 由 於 大 數 據 可 運 用 的 範 圍 廣 闊 且 功 能 強 大, 因 此 如 何 駕 馭 此 一 巨 大 力 量, 便 是 政 府 應 妥 為 因 應 的 重 大 課 題, 此 議 題 可 以 用 美 國 聯 邦 政 府 的 做 法 來 說 明 : 為 了 因 應 大 數 據 風 潮, 美 國 歐 巴 馬 總 統 乃 於 2014 年 1 月 下 令 白 宮 科 技 顧 問 商 務 部 等 相 關 聯 邦 機 關, 以 及 麻 省 理 工 學 院 (MIT) 在 內 的 各 領 域 學 者 家, 在 90 日 內 完 成 未 來 美 國 政 府 因 應 策 略 的 研 究, 本 研 究 報 告 於 2014 年 5 月 1 日 完 成 並 提 交 總 統, 名 為 大 數 據 : 掌 握 契 機 與 維 護 價 值 (BIG DATA: Seizing Opportunities, Preserving Values), 其 內 容 不 僅 簡 明 分 析 大 數 據 的 概 念 對 政 府 施 政 的 影 響, 最 未 更 建 議 美 國 政 府 每 年 應 投 入 7,700 萬 美 元 經 費, 進 行 大 數 據 相 關 問 題 的 研 究 以 下 摘 述 本 報 告 中, 美 國 政 府 對 大 數 據 問 題 的 認 知 與 因 應 策 略 建 議 : 一 大 數 據 對 政 府 施 政 的 基 本 影 響 1. 政 府 資 料 應 更 為 公 開, 包 括 個 人 或 企 業 資 料, 都 應 基 於 開 放 原 則 提 供 個 別 公 民 或 企 業 等 組 織 來 運 用 2. 政 府 應 更 健 全 隱 私 權 的 立 法, 包 括 不 得 任 意 侵 犯 傳 播 公 開 個 人 資 訊, 或 是 使 用 資 訊 有 影 響 私 人 權 益 之 虞 等 行 為, 都 應 有 法 律 的 相 對 保 障 二 政 府 運 用 大 數 據 的 施 政 領 域 1. 對 公 部 門 部 分, 建 議 運 用 大 數 據 於 衛 生 醫 療 教 育 國 土 安 全 執 法, 以 及 隱 私 權 保 障 等 施 政 領 域 2. 對 私 部 門 部 分, 鼓 勵 運 用 大 數 據 於 增 進 企 業 利 潤 與 消 費 者 權 益 更 透 明 的 企 業 資 訊 公 開 措 施, 以 及 更 多 元 的 資 訊 服 務 等 三 未 來 因 應 大 數 據 的 策 略 途 徑 33
34 1. 政 府 一 方 面 要 運 用 數 據 在 增 進 公 共 利 益, 同 時 也 要 保 障 公 民 權 益 不 受 侵 犯 2. 運 用 大 數 據 來 改 變 國 內 消 費 者 的 行 為 與 對 商 品 的 價 值 觀 念 3. 避 免 新 資 訊 技 術 運 用 而 產 生 族 群 間 的 歧 視 或 權 益 不 均 等 負 面 影 響 4. 重 新 界 定 隱 私 權 保 障 範 圍 與 內 容, 並 與 重 視 隱 私 權 的 傳 統 相 互 連 貫 由 以 上 摘 述 可 知 : 美 國 政 府 對 於 大 數 據 並 非 是 一 面 倒 的 支 持 與 倡 議, 而 是 同 樣 關 切 因 為 採 行 新 科 技 後, 對 於 人 權 隱 私 公 平 等 國 家 重 要 價 值, 以 及 正 當 法 律 程 序 所 可 能 產 生 的 潛 在 威 脅, 同 時 除 政 府 本 身 外, 也 注 意 企 業 或 民 間 部 門 應 同 等 重 視 大 數 據 的 影 響 與 挑 戰 三 大 數 據 與 我 國 公 共 行 政 相 對 於 美 國 聯 邦 政 府 兼 從 正 反 效 應 來 研 究 並 分 析 大 數 據, 我 國 由 於 長 期 以 來 資 訊 技 術 的 普 及 運 用 ( 如 後 述 ), 因 此 各 級 政 府 運 用 大 數 據 觀 念 時, 基 本 上 是 較 正 面 而 樂 觀 的 筆 者 檢 索 最 近 一 年 (2014.01.~2015.01) 聯 合 知 識 庫 ( 聯 合 報 系 ) 對 大 數 據 的 報 導, 共 計 120 則 新 聞, 其 中 與 政 府 有 關 的 事 件 只 有 15 則, 其 內 容 摘 錄 如 表 1 所 示 表 1 摘 述 顯 示 我 國 政 府 運 用 大 數 據 概 念 方 式 主 要 也 是 在 提 升 政 府 服 務 品 質 與 效 率, 或 是 協 助 發 掘 施 政 上 的 議 題, 至 於 政 府 體 制 改 革 隱 私 維 護, 乃 至 於 文 化 與 觀 念 等 大 數 據 影 響 或 配 套 層 面 的 問 題, 則 尚 未 觸 及 肆 我 國 人 事 管 理 資 訊 系 統 發 展 的 空 間 運 用 大 數 據 概 念 來 協 助 處 理 公 共 問 題, 或 是 提 升 政 府 施 政 效 率 效 能, 不 僅 是 公 共 行 政 理 論 與 實 務 未 來 發 展 的 重 大 課 題, 對 於 我 國 貫 穿 中 央 與 地 方 政 府, 且 跨 越 各 項 業 領 域 的 人 事 行 政 業 務 而 言, 此 趨 勢 更 提 供 許 多 可 期 待 的 想 像 空 間 以 下 本 部 分 便 將 探 討 大 數 據 觀 點 與 人 事 管 理 資 訊 系 統 整 合 的 可 行 性, 以 及 未 來 發 展 的 可 能 路 徑 一 既 有 數 據 應 用 平 台 與 機 制 的 問 題 我 國 政 府 運 用 資 訊 通 訊 技 術 的 成 果, 一 直 在 全 球 擁 有 領 先 地 位, 例 如 各 機 關 普 遍 設 有 互 動 式 的 網 頁, 更 有 我 的 e 政 府 (http:// www.gov.tw/) 作 為 整 合 性 的 入 口 查 詢 網 站, 而 在 資 料 庫 建 置 與 運 用 上, 行 政 院 主 計 總 處 近 年 亦 已 完 成 中 華 民 國 統 計 資 訊 網 (http://www.stat.gov.tw/mp.asp?mp=4), 除 了 整 合 中 央 地 方 各 級 機 關 統 計 資 料 庫, 以 及 主 題 入 口 網 站 外, 部 分 統 計 資 料 庫 更 可 採 用 互 動 方 式 設 計, 使 用 者 可 以 依 據 需 求 設 定 相 關 變 項 與 輸 出 格 式 3, 簡 言 之, 我 國 政 府 各 機 關 長 期 已 有 建 立 資 料 庫 並 運 用 資 料 的 經 驗 與 成 果 而 為 了 擴 大 資 料 運 用 效 能 與 效 率,2012 年 11 月 8 日, 行 政 院 第 3,322 次 院 會 決 議 推 動 開 放 資 料 (Open Data) 政 策, 因 此 指 示 經 濟 部 工 業 局 推 動 開 放 資 料 應 用 推 動 計 畫, 並 設 置 政 府 資 料 開 放 平 台 (http:// data.gov.tw/), 在 短 暫 的 一 年 多 時 間 中, 本 3 例 如 縣 市 重 要 統 計 指 標 即 是, 使 用 者 可 以 彈 性 調 整 各 統 計 變 數 時 程 對 象 等, 請 見 : http://ebas1.ebas.gov.tw/pxweb/dialog/ statfile9.asp
表 1: 最 近 一 年 聯 合 報 系 大 數 據 相 關 報 導 新 聞 標 題 與 重 點 內 容 引 用 出 處 塞 車 問 題 有 解 召 喚 大 數 據 即 刻 救 援 2015-01-17/ 經 濟 日 報 分 析 大 眾 運 輸 工 具 搭 乘 資 訊, 針 對 高 流 量 站 點 對 症 下 藥, 增 派 公 車 火 車 支 援,/S08 版 / 本 周 精 選 同 時 疏 散 乘 客 到 他 站 候 車 宜 蘭 連 假 塞 爆 交 通 部 幫 解 套 2015-01-16/ 聯 合 報 / 昨 與 縣 府 會 商 計 畫 增 加 鐵 公 路 班 次 小 客 車 分 流 景 點 接 駁 與 免 收 費 時 段 調 整 等, B1 版 / 宜 花. 運 動 最 快 月 底 或 下 月 初 試 辦 貿 協 架 構 市 場 潛 力 指 標 協 助 廠 商 精 準 拓 銷 2015-01-16/ 聯 合 報 / 透 過 大 數 據 資 料 庫 平 台, 以 導 航 儀 錶 的 畫 面 完 整 呈 現, 標 涵 蓋 全 球 主 力 市 場 與 潛 A14 版 / 生 活 新 訊 力 新 興 國 家, 可 即 時 查 詢 深 入 導 覽 囊 括 243 萬 行 業 領 域 / 打 擊 失 信 浙 江 推 黑 名 單 系 統 2015-01-15/ 聯 合 報 / 失 信 黑 名 單 主 體 將 被 政 府 部 門 列 為 重 點 日 常 監 管 對 象 ; 政 府 部 門 在 政 府 採 購 招 E4 版 / 華 東 台 商 標 投 標 市 場 准 入 等 行 政 管 理 事 項 中 也 會 查 詢 失 信 黑 名 單 國 發 會 規 劃 藍 圖 / 改 善 決 策 施 政 更 精 準 2015-01-14/ 經 濟 日 報 政 府 可 在 社 會 安 全 經 濟 發 展 與 環 境 永 續 三 大 面 向, 透 過 大 數 據 來 加 強 施 政 精 /A4 版 / 焦 點 準 度 申 辦 陸 信 用 卡 臺 商 不 再 卡 卡 2015-01-09/ 聯 合 報 / 透 過 大 數 據 法 則, 研 發 一 套 讓 大 陸 銀 行 認 可 的 信 用 評 價 的 新 參 數 系 統, 可 針 對 申 A18 版 / 兩 岸 請 戶 的 工 作 單 位 收 入 年 齡 消 費 習 慣 等 資 料 進 行 信 用 評 估 毛 閣 員 換 腦 袋 新 思 維 解 水 荒 2014-12-27/ 聯 合 報 / 政 府 部 門 應 該 運 用 大 數 據 重 新 精 算 缺 水 可 能 性, 影 響 層 面 與 需 要 休 耕 農 地 面 積, A18 版 / 民 意 論 壇 同 時 考 量 國 人 基 本 生 活 需 求 提 高 休 耕 農 戶 補 償 金 額 大 眾 未 來 皆 可 輕 易 上 手 巨 量 資 料 分 析 正 夯 2014-12-25/ 聯 合 報 / 透 過 數 據 找 出 抱 怨 雙 北 快 速 公 車 制 度 的 民 眾 多 居 住 在 交 流 道 附 近, 瞭 解 其 不 AA1 版 / 財 經 滿 是 因 為 公 車 早 已 客 滿, 因 而 過 站 不 停, 新 北 市 隨 即 加 開 車, 解 決 民 怨 每 天 上 臉 書 PTT 爬 文 / 大 數 據 部 隊 找 施 政 關 鍵 字 2014-12-23/ 經 濟 日 報 政 院 近 期 將 配 置 大 數 據 部 隊, 每 天 爬 梳 上 億 個 包 括 臉 書 PTT 在 內 等 網 站, /A5 版 / 焦 點 找 出 施 政 關 鍵 字 政 院 官 員 分 析, 運 用 大 數 據, 不 僅 可 挖 掘 分 析 輿 情, 還 能 做 到 前 瞻 施 政 基 礎 資 料 建 立 臺 灣 遠 不 如 美 日 / 農 業 大 數 據 創 富 新 引 擎 2014-12-12/ 聯 合 報 / 日 本 政 府 正 積 極 透 過 雲 端 技 術 與 大 數 據, 開 發 智 慧 農 業 支 援 系 統, 有 效 提 高 農 作 A26 版 / 民 意 論 壇 物 的 品 質 和 生 產 效 率 鍵 盤 噓 聲 變 掌 聲 2014-12-10/ 聯 合 報 / 分 析 近 三 年 十 萬 筆 佐 賀 縣 內 救 護 車 出 勤 的 資 料, 實 際 與 消 防 人 員 訪 談, 提 出 改 善 A13 版 / 國 際 方 案, 甚 至 算 出 可 縮 短 四 十 秒 送 醫 時 間, 深 獲 好 評 地 質 雲 端 桌 面 開 放 地 質 大 數 據 2014-11-29/ 經 濟 日 報 中 央 地 質 調 查 所 近 年 來 在 資 訊 技 術 創 新 應 用 上 擁 有 亮 眼 的 成 績 資 訊 系 統 規 劃 /AA17 版 / 雲 端 科 技 設 計 開 發 應 用, 都 是 從 使 用 者 的 角 度 出 發, 以 提 供 民 眾 能 用 好 用 為 目 標 研 發 投 入 強 度 上 海 僅 次 東 京 矽 谷 2014-11-12/ 聯 合 報 / 在 大 數 據 雲 計 算 在 交 通 運 輸 優 化 物 流 規 劃 流 行 病 跟 蹤 就 業 分 析 經 濟 預 E4 版 / 華 東 台 商 測 方 面 推 進 政 府 向 服 務 型 政 府 轉 型 國 際 旅 展 最 後 1 天 / 大 數 據 時 代 智 慧 旅 遊 正 夯 2014-11-10/ 聯 合 晚 報 政 府 機 關 與 業 者 透 過 平 台 資 訊, 可 以 預 測 預 期 旅 客 的 旅 遊 模 式 與 行 為 /A8 版 / 生 活 多 做 多 想 只 盼 你 大 確 幸 2014-11-04/ 聯 合 報 / 新 北 一 九 九 九 市 民 線 將 大 數 據 觀 念 帶 入, 分 析 民 眾 的 意 見 及 熱 點, 將 民 眾 A10 版 / 文 化 的 怨 聲 直 接 反 映 給 各 局 處 資 料 來 源 : 聯 合 知 識 庫 (http://udndata.com/), 筆 者 自 行 整 理 35
平 台 就 納 入 了 涵 蓋 中 央 與 地 方 各 機 關 3,571 個 資 料 集, 可 見 政 府 除 了 在 觀 念 上, 也 在 行 動 上 積 極 推 動 大 數 據 概 念 的 應 用 儘 管 如 此, 民 眾 對 此 政 策 的 瞭 解 與 使 用 仍 有 待 加 強, 例 如 部 會 間 資 料 集 下 載 情 形 差 異 巨 大, 或 是 資 料 集 可 運 用 程 度 低... 等 4, 筆 者 認 為 此 情 形 反 映 出 我 國 雖 然 已 經 建 立 了 推 動 大 數 據 概 念 的 政 策, 同 時 也 有 已 建 置 完 成 的 資 料 集 與 查 詢 統 計 平 台, 但 是 若 要 有 效 發 揮 大 數 據 效 用, 則 仍 要 面 對 下 列 核 心 問 題 : 落 實 大 數 據 的 重 點 不 在 於 資 料 庫 或 資 料, 而 是 在 於 如 何 運 用 資 料, 以 及 所 欲 解 決 的 問 題 二 人 事 資 訊 管 理 系 統 採 行 大 數 據 概 念 時 應 思 考 的 問 題 如 前 文 所 述, 在 單 一 的 人 事 行 政 體 系 下, 我 國 政 府 人 事 資 訊 管 理 系 統 早 已 因 為 納 入 各 類 公 務 人 力 基 本 資 料, 以 及 各 類 人 事 管 理 作 為 而 具 備 運 用 大 數 據 的 基 礎 根 據 人 事 行 政 總 處 網 頁 中 人 事 統 計 目 錄 中 所 顯 示 的 內 容, 目 前 我 國 政 府 與 人 事 資 訊 管 理 有 關 的 資 料 庫 主 要 有 8 個, 而 由 人 事 行 政 總 處 所 建 置 管 理 者, 主 要 有 下 : 第 一, 各 年 度 人 事 統 計 提 要, 係 以 EXCEL 格 式 顯 示 包 括 行 政 院 所 屬 暨 地 方 政 府 機 關 數 ( 人 員 數 ) 人 事 機 構 數 ( 人 員 數 ) 統 計 分 配 考 試 錄 取 人 數 統 計 訓 練 進 修 獎 懲 統 計 待 遇 調 整 統 計 福 利 統 計 所 屬 機 關 辦 理 訓 練 統 計 職 員 概 況 性 別 統 計 指 標 第 二, 行 政 院 所 屬 各 機 關 公 務 人 員 概 況, 4 例 如 內 政 部 提 供 國 家 公 園 特 色 資 料 集, 然 而 內 容 只 是 簡 介 說 明, 而 沒 有 具 體 的 資 料 格 式 也 以 EXCEL 格 式 呈 現 下 列 變 數 : 員 額 職 等 年 齡 學 歷 考 試 官 等 及 性 別 年 資 異 動 等 第 三, 地 方 公 務 人 員 統 計 資 料, 是 涵 蓋 於 各 縣 市 統 計 要 覽 中, 以 EXCEL 格 式 呈 現 年 齡 學 歷 官 等 性 別, 以 及 員 額 上 述 三 項 資 料 雖 然 已 涵 蓋 行 政 院 所 屬 各 機 關 公 務 人 員 的 基 本 資 料 與 人 事 管 理 作 為, 因 此 未 來 若 要 整 合 運 用 並 成 為 有 參 考 價 值 的 單 一 資 料 庫, 則 或 可 依 據 大 數 據 的 4V 標 準 來 思 考 彼 此 間 的 相 互 連 結 與 運 用 問 題 : 一 巨 量 (volume) 目 前 各 資 料 庫 所 容 納 的 資 料 量 當 然 已 經 相 當 龐 大, 不 過 若 從 政 府 人 員 組 成 與 運 用 需 求 而 言, 則 仍 然 是 有 限 的, 例 如 除 了 編 制 內 的 公 務 人 員 外 政 務 人 員 聘 派 人 員 非 典 型 人 力 與 各 類 契 約 人 力, 及 其 人 事 管 理 作 為 也 應 考 慮 納 入, 才 能 反 映 政 府 人 力 的 真 實 狀 況 二 迅 速 (velocity) 目 前 各 資 料 庫 提 報 或 更 新 發 布 多 以 年 或 季 為 單 位, 因 此 若 要 成 為 可 及 時 反 映 實 際 人 事 現 況 的 大 數 據 庫, 則 必 需 重 新 設 定 資 料 輸 入 與 更 新 的 時 間 三 變 異 (variety) 目 前 各 類 人 事 資 料 主 要 係 由 各 機 關 人 事 單 位 ( 人 員 ), 以 固 定 的 格 式 輸 入, 如 此 雖 然 有 助 於 管 理 與 稽 核, 然 而 卻 無 法 反 映 機 關 內 部 人 員 的 意 向 與 行 動 事 實 上, 各 機 關 早 已 建 置 許 多 資 料 蒐 集 設 備 ( 如 差 勤 管 理 系 統 內 部 員 工 意 見 交 流 系 統 等 ), 而 各 機 關 的 電 腦 主 機 儲 存 的 使 用 歷 程 與 記 錄, 更 是 最 能 直 接 反 映 人 員 工 作 狀 況 的 資 料 36
庫 四 原 始 (veracity) 目 前 建 置 人 事 資 料 系 統 的 資 料 單 位 除 了 個 人 基 本 資 料 外, 主 要 是 依 據 人 事 管 理 法 令 的 規 範 ( 如 考 試 任 用 考 績 等 ), 或 是 機 關 別 ( 如 中 央 機 關 地 方 政 府 ) 所 建 置 的 靜 態 資 料 因 此 為 更 周 延 的 反 映 現 況, 則 應 考 慮 納 入 動 態 主 觀 等 不 同 性 質 的 資 料, 例 如 國 民 旅 遊 卡 使 用 時 間 購 物 品 項, 或 是 陞 遷 序 列 職 務 輪 調 次 序 等 筆 者 認 為 未 來 人 事 管 理 資 訊 管 理 大 數 據 化 作 為, 可 用 拼 圖 的 概 念 來 比 擬 : 現 行 各 機 關 人 事 資 料 庫 所 儲 存 的 靜 態 資 料 可 視 為 拼 圖 工 作 的 起 點 或 核 心, 進 而 逐 步 由 內 ( 人 事 體 系 ) 而 外 ( 各 業 務 單 位 ) 的 整 合 各 數 據 集, 最 後 成 為 一 個 巨 大 的 人 事 管 理 資 訊 大 數 據 拼 圖 若 如 此, 則 人 事 管 理 資 訊 除 了 既 有 反 映 個 別 人 員 人 事 基 本 資 料 外, 也 能 針 對 單 位 或 機 關 人 力 運 用 實 況, 以 及 與 各 類 相 關 因 素 與 及 時 變 動 情 形 進 行 分 析 三 WebHR 的 未 來 發 展 空 間 WebHR 自 97 年 建 置 至 今, 除 了 已 納 入 辦 理 人 事 業 務 的 22 項 基 本 資 料 ( 人 事 21 表 + 長 技 能 表 ), 使 得 其 內 容 較 公 務 人 員 履 歷 表 更 豐 富, 但 是 相 較 於 各 機 關 所 使 用 之 人 事 資 料 管 理 系 統, 或 是 前 文 所 提 欲 推 動 大 數 據 所 應 涵 蓋 的 4V 特 性, 則 仍 有 相 當 落 差 不 過 擴 大 資 料 集 固 然 重 要, 規 劃 WebHR 未 來 的 運 用 空 間 則 更 重 要, 特 別 是 未 來 WebHR 與 人 事 統 計 動 態 網 路 查 詢 系 統 相 結 合 (http://hrstats.dgpa.gov.tw/), 從 而 可 提 供 更 簡 易 更 客 製 化 的 操 作 介 面 後, 提 升 WebHR 的 功 能 更 加 必 要 目 前 人 事 統 計 動 態 網 路 查 詢 系 統 的 使 用 方 式, 與 行 政 院 主 計 總 處 建 置 的 縣 市 重 要 統 計 指 標 查 詢 系 統 (http://ebas1.ebas.gov. tw/pxweb/dialog/statfi le9.asp) 相 似, 使 用 者 都 可 以 依 據 需 求 選 擇 統 計 變 數 進 行 統 計, 因 此 未 來 WebHR 若 朝 大 數 據 方 向 發 展, 則 可 以 在 此 基 礎 上 更 提 升 分 析 的 功 能, 至 於 具 體 內 容 則 可 用 前 文 歸 納 大 數 據 一 書 的 應 用 途 徑 來 說 明 : 一 瞭 解 目 前 WebHR 基 本 上 已 經 可 以 瞭 解 公 務 人 力 的 基 本 概 況, 以 及 不 同 時 間 機 關 官 職 等 等 分 類 群 體 的 人 事 管 理 基 本 作 為 不 過 主 要 都 是 以 人 為 瞭 解 單 元, 未 來 或 可 更 擴 大 到 採 行 下 列 的 分 析 單 元 : 1. 以 業 務 為 單 元 例 如 瞭 解 全 國 接 受 過 主 管 人 員 訓 練 的 人 員 有 多 少? 分 佈 情 形 為 何? 2. 以 機 關 為 單 元 例 如 瞭 解 全 國 戶 政 事 務 所 正 式 與 非 正 式 人 力 配 置 情 形 3. 以 需 求 為 單 元 例 如 瞭 解 全 國 有 多 少 公 務 人 員 願 意 到 偏 鄉 或 離 島 任 職 二 評 估 目 前 WebHR 也 已 具 有 一 定 評 估 人 力 狀 況 的 能 力, 例 如 從 學 歷 情 形 評 估 機 關 人 力 素 質 未 來 則 可 以 基 於 人 員 導 向 或 機 關 導 向 來 從 事 下 列 : 1. 評 估 問 題 例 如 根 據 性 別 學 歷 的 條 件, 評 估 對 機 關 人 力 運 用 所 可 能 產 生 的 問 題, 以 及 各 問 題 的 嚴 重 性 或 優 先 性 2. 評 估 需 求 同 上, 相 對 於 找 出 問 題, 也 可 以 發 掘 機 關 或 人 員 的 潛 在 需 求, 及 各 需 求 的 急 迫 性 37
3. 評 估 效 用 例 如 評 估 各 機 關 人 力 運 用 是 否 確 實 符 合 適 才 適 所 用 人 惟 才 的 原 則 三 預 測 本 功 能 或 可 說 是 WebHR 未 來 發 展 最 重 要 的 課 題, 亦 即 從 現 有 資 料 中 推 估 未 來 可 能 發 生 的 行 為 或 趨 勢 雖 然 目 前 資 料 也 可 以 作 間 接 預 測, 例 如 用 年 齡 分 布 來 預 測 若 干 年 後 的 退 休 需 求, 但 因 應 未 來 環 境 更 劇 烈 的 變 動, 預 測 功 能 實 可 再 加 強 下 列 事 項 : 1. 廣 度 指 除 了 個 別 人 事 議 題 外, 更 擴 及 整 體 人 力 運 用 與 發 展, 例 如 未 來 具 備 哪 些 條 件 的 人 員, 最 可 能 擔 任 各 部 會 司 長 一 職? 2. 深 度 指 納 入 最 基 本 的 人 事 作 為 或 考 量, 例 如 一 年 之 中 的 哪 幾 個 月 份, 才 是 辦 理 訓 練 的 最 佳 時 間 點? 四 相 關 人 事 業 務 本 身 即 具 有 牽 一 髮 而 動 全 身 的 相 關 性, 故 提 相 關 性 一 向 是 人 事 統 計 的 重 要 功 能, 例 如 中 央 與 地 方 公 務 人 員 任 現 職 年 資 之 比 較 即 是 未 來 則 可 在 此 基 礎 上, 強 化 下 列 功 能 : 1. 正 / 負 相 關 指 除 了 確 認 變 數 間 的 相 關 性 外, 更 可 探 索 其 間 的 正 向 或 負 向 相 關 性, 例 如 婚 姻 狀 況 與 加 班 時 間 的 相 關 性 即 是 2. 直 接 / 間 接 相 關 同 前 項, 在 多 元 相 關 變 數 中, 更 有 必 要 分 辨 其 間 的 重 要 程 度, 例 如 影 響 人 員 異 動 的 直 接 因 素 為 何? 上 述 舉 例 只 是 筆 者 根 據 大 數 據 觀 念 的 運 用 空 間, 對 未 來 WebHR 功 能 的 臆 想, 實 際 可 行 性 尚 有 待 實 踐 證 明, 不 過 可 以 肯 定 的 是, 若 能 藉 由 大 數 據 觀 念 吸 引 更 多 使 用 者 或 研 究 人 員 提 出 運 用 問 題 或 需 求, 則 WebHR 將 成 為 未 來 辦 理 各 項 人 事 業 務 不 可 或 缺 的 利 器! 伍 結 語 除 了 作 為 社 會 普 遍 流 行 的 時 髦 用 語, 或 是 資 訊 科 技 發 展 的 進 步 象 徵 外, 大 數 據 觀 念 更 帶 來 吾 人 對 社 會 事 務 認 知 的 革 命 性 變 革! 因 為 其 雖 然 有 知 其 然 不 知 其 所 以 然 的 缺 陷, 但 是 憑 藉 巨 量 與 及 時 的 資 料 連 結, 其 卻 可 以 突 破 傳 統 上 資 源 與 能 力 的 限 制, 直 接 觀 察 母 體 的 行 為, 並 不 受 限 制 的 進 行 瞭 解 評 估 預 測, 以 及 相 關 性 的 研 究 因 此 採 行 大 數 據 概 念 不 僅 無 限 擴 大 人 類 對 事 務 的 思 考 範 圍, 也 將 重 新 定 義 其 內 涵 與 本 質 對 我 國 人 事 管 理 資 訊 系 統 而 言, 大 數 據 觀 點 則 像 是 開 了 無 限 多 的 機 會 之 窗, 散 佈 於 各 機 關 的 人 事 資 料 或 人 事 管 理 作 為, 若 能 相 互 連 結, 則 其 意 涵 將 超 越 傳 統 上 只 能 靜 態 登 錄 與 統 計 比 較, 而 更 可 以 協 助 解 答 過 去 難 以 想 像 能 夠 回 答 的 問 題, 例 如 : 公 務 人 員 平 均 每 天 花 多 少 時 間 在 看 公 文? 到 底 何 時 女 性 公 務 人 員 數 會 超 過 男 性 公 務 人 員 數? 等 釐 清 這 些 問 題 不 僅 能 更 精 準 還 原 我 國 公 務 人 力 的 實 際 情 況, 也 更 能 協 助 首 長 選 擇 更 適 當 的 管 理 作 為 而 WebHR 的 開 發 與 運 用, 則 可 說 是 人 事 資 訊 系 統 建 立 大 數 據 庫 的 第 一 塊 拚 圖, 未 來 若 能 藉 此 介 面 一 方 面 基 於 4V 原 則 整 合 各 種 數 據 集, 另 方 面 則 從 需 求 與 運 用 的 角 度 來 設 計 各 變 數 的 組 合, 則 人 事 管 理 將 可 望 從 消 38
極 的 依 規 定 辦 理, 轉 變 為 依 數 據 ( 證 據 ) 策 劃 ; 而 各 機 關 人 事 人 員 更 可 以 從 輔 助 幕 僚 的 配 合 地 位, 進 化 為 各 機 關 屬 問 題 分 析 家 趨 勢 規 劃 師 等 重 要 角 色 參 考 文 獻 1. 蔡 良 文 (2010), 人 事 行 政 學 : 論 現 行 考 銓 制 度, 臺 北 : 五 南 圖 書 出 版 公 司 ( 五 版 一 刷 ) 2. EOP(Executive Office of the President) (2014), BIG DATA: Seizing Opportunities, Preserving Values, (http://www. whitehouse.gov/issues/technology/bigdata-review,2015.01.20. 查 詢 下 載 ) 3. Huebner, R. A.(2013), A Survey of Educational Data Mining Research, Research in Higher Education Journal, 19(April): 1-13. 4. LEE Seung-Hwan,(2013), Turning Smart Complaints into Smart Advantages, SERI Quarterly, January: 88-93. 5. Mayer-Schönberger, V. & Cukier, K., 林 俊 宏 ( 譯 )(2013), 大 數 據 (Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think), 臺 北 : 天 下 文 化 (2014 年 一 版 28 刷 ) 6. Mello, R., Rosa Leite, L. & Martins, R. A.(2014), Is Big Data the Next Big Thing in Performance Measurement Systems?, IIE Annual Conference. Proceedings : 1837-1846. 7. Ott., J. C.(2011), Government and Happiness in 130 Nations: Good Governance Fosters Higher Level and More Equality of Happiness, Social Indicators Research, 102: 3-22. 39