數 Study on the Three PCA Methods for Feature Extraction and Classification of Digital Image 羅 祿 立 94 年 9
(Principal Component Analysis, PCA) 理 料 度 更 利 PCA 益. 行 MS. 不 PCA 略理論 行 (Fe ature) 不 3. 利 類 (Bayes classifiers) 不 PCA 略 行 數
理論 理 () y One Pixel 300nm 400nm 500nm 600nm 700nm 800nm z x Reflectance 300 400 500 600 700 800 Wavelength(nm) 度 (:nm) 3 數
理 () 濾 濾 CCD camera 濾 理 4 數
料 理 (Principal Component Transform ation, PCT) 念 數 立 數 量 量 (Princip al Components, PC) PCA 理論 ( 略 A)( 略 B) ( 略 C) 5 數
( 略 A) (N N) pixels' 行 量 (N )(Turk & Pentland, 99) Γ Γ i, ( i,..., N ;, k,..., N ). N, k N N 3 (N N) 列 N 量 6 數
M 列 行 量 (N ) Sample Sample Sample Sample Sample M Sample M N Γ i N Γ i N Original Image Column vectors 4 量串 7 數
M 量 量 Ψ M Γ M M 量 i 量 Φ i Γ i Ψ i i (i, K, M) 異 (Covariance matrix, C) M T T C Φ nφ n AA, A M n [ Φ, Φ 度 N N,, Φ M ] 量 x i (Eigenvectors) 8 數
L 度 M M (Turk & Pentland, 99) L T A A 量 v k k M<N C 量 U l M (Eigenspace, U) 度 M N U l M v Φ l, k l, k k..., M M' 量 ( ) 9 數
兩類 識 G G 量 T Ω ( Γ Ψ) T U U ( Γ Ψ) Ω G G 類 參數 t U Ω U N N' t T ( Γ Ψ) t M' 量 0 數
( 略 B) B(N N) pixels X(N ) 量 ( 林 00 Gonzalez & Wood 00) Band Band Band Band Band B Band B N Γ i N X i N Original Image Column vectors 5 量串 列 數
數 數 異 (Covariance matrix, C) ],,, [, B T B n T n n A AA B C Φ Φ Φ Φ Φ 度 B B 數 X 異數 C 量 E B BB B B B B B X X X e e e e e e e e e PC PC PC M L M M M L L M PCE T X X i 量 E( B ) (PC image)
( 略 C) Band B N Band Band Γ i N Sample N Original Image Γ i Γ i Sample Column vectors Sample M (Quintiliano & Santa-Rosa, 003) 行 量 列 Γi, Γ, k, p ( i,..., BN ;, k,..., N; p,..., B). N N B' Band Band Band B Γ i Sample Sample Sample M 6 量串 列 M' 量 3 數
類 理論 率 (Piror Probability) 類 率 (Posterior Probability) 率 類 率 數 d (x) d ( x) p( x / ω ) P( ω ), p ( x/ ω ) 類 類 率 P( ω) 類 率 4 數
數 數 5 兩類 G G 率 0.5 ) ( ) ( ω P ω P, ) ( ) ( - exp ) ( ) ( / / m x C m x C x d T n π N i i x N m n 類 量 度 N 練 數 異 N i i i m x m x ) )( ( C 數 數, log ) ( ) ( - ) ( C m x C m x x d T 若 x 數 x x ) ( ) ( x d x d < ) ( ) ( x d x d >
實驗方法與設備 多分光影像擷取系統 紫外線 Japan, SONY,XC-EU50, 300~40nm CCD 規格 可見光 Japan, SONY, XC-ES50, 400~770nm 紅外線() Japan, SONY, XC-EI50, 400~870nm 紅外線() Japan, Sakai, KC-700E, 850~050nm 濾鏡 長波通濾鏡 LP400~700每隔0nm及850 nm共6種 短波通濾鏡 SP400 ~700每隔0nm一種 共5種 紫外光源 USA, UVP, UVGL-58,366nm波段 光源 可見光源(短弧氙燈) Taiwan, Rocoes, 300~800nm 紅外LED光源() Japan, Saikai, 850nm及880nm 紅外線光源() Taiwan, CAMTEK, 0W,840nm 圖8 多分光影像擷取系統實體圖 鏡頭 Japan, Sakai, LMV43H, 焦距4.8 mm, 光圈F.3 其它 影像擷取卡 IMAQ PCI-4 (NI) 6 三種主軸成分法於數位影像特徵擷取與判別之研究
流 MS MS ~7 7 理 理 PCA 不 PCA 略 立 類 流 7 數
理 Step Step Step 3 Step 4 Step 5 Step 6 Step 7 切 8 數
論 ~7 MS 400~770nm Day Day 3 Day 4 Day 7 Day 6 Day 5 9 數
不 MS 400~700nm 400~770nm 480~560nm 560~60nm 300~400nm 850~870nm 850~050nm 0 數
不 略 PCA() 略 A ( ) 3 PC PC3 PC6 PC50 略 B ( ) ( ) PC PC PC3 PC6 數
不 略 PCA() 略 C ( 850-870 nm +300-400 nm) 3 PC PC3 PC PC4 PC34 PC50 數
略 A 率 數 300-400 nm 850-870 nm 400-700 nm 480-560 nm 560-60 nm 400-770 nm 850-050 nm () 64 60 64 64 70 6 59 63.( 3.7) 3 58 64 58 63 56 6 54 59.3( 3.8) 4 78 86 74 75 74 76 70 76.( 5.0) 5 86 86 88 87 88 88 8 86.4(.) 6 88 88 89 89 88 86 90 88.3(.3) 7 88 90 88 90 89 88 90 89.0(.0) () 77.0 ( 3.) 79.0 ( 3.3) 76.8 ( 3.6) 78.0 (.5) 77.5 ( 3.3) 76.8 (.7) 74. ( 5.6) 3 數
略 B 率 類 率 50 3 74 4 7 5 79 6 88 7 8 74.0 4 數
略 C 率 B B B3 B4 B5 B6 B7 () 68 63 63 6 60 6 64 63.(.5) 3 6 65 64 68 58 70 6 64.0( 4.) 4 87 9 88 88 86 86 88 87.7(.7) 5 89 9 88 87 86 9 9 89.(.3) 6 89 88 88 90 90 90 89 89.( 0.9) 7 90 9 89 9 90 88 89 89.7(.) () 80.7 (.8) 8.7 ( 3.8) 80.0 (.8) 8.0 (.6) 78.3 ( 5.) 8. (.) 80.5 ( 3.6) 5 數
略 C 不 數 率 93 90 87 84 8 78 75 7 69 66 B4 B7 3 9 8 3 6 8 數 不 數 率 ( 4 ) 6 數
論 類 行 類 識 料 度 降 不流 不 略 利 數 略 7 數
度 例 數 識 行 識 識 率 量 數 數 索 識 8 數
National Pingtung University of Science & Technology LAB of Multi-Spectral & Image Processing 9 數