ORACLE 主数据管理 (MDM) 应用程序基础解决方案 主要优势 支持业务流程优化 提高应用程序的投资回报率 是采用面向服务的架构的战略性切入点 数据仓库和业务智能的基础 通过可感知 MDM 的应用程序提供端到端的数据质量 支持强大的数据治理控制 ERP 整合过程中的关键步骤 概述人们常说数据比应用程序的寿命更长 这也就是说, 组织的业务数据需要面对不断变化的应用程序环境 技术发展促使应用程序每隔一段时间就要重新进行设计, 但企业产品 供应商 资产和客户仍然保持不变 Oracle 主数据管理 (MDM) 解决方案包含一组应用程序 (MDM 数据平台 ), 专门用于跨企业 跨时间地整合 清理 充实和同步这些业务数据对象 它包含全面的预定义数据模型, 提供功能强大的应用程序来加载 清理 治理主数据并将这些主数据与所有业务流程 运营应用程序和业务智能系统共享 解决方案组件 多实体 MDM 让组织能够从一个业务实体起步 ( 例如客户 ), 并随业务需求的变化无缝地将其解决方案扩展到其他业务实体 企业 MDM Oracle 提供了一种多实体企业 MDM 解决方案 对于每个重要的主数据维度,Oracle 都以 MDM 数据平台的形式交付了完善的 MDM 功能 这些数据平台提供了 : 针对维度的数据模型 用于管理所有连接系统的数据整合的数据管家工作台 根据主数据的特点量身打造的数据质量工具 面向业务用户的数据治理工具 用于与所有恰当的运营应用程序共享治理数据的丰富应用程序集成 ; 以及面向关键分析系统 ( 例如数据仓库和运营业务智能信息板 ) 的数据映射 目前已经提供了以下几种数据平台, 提供各种行业特定版本 : Oracle Customer Hub Oracle Product Hub Oracle Supplier Hub Oracle MDM 将运营 MDM 与分析 MDM 功能整合到一个完整的企业 MDM 解决方案之中 Oracle Site Hub Oracle Data Quality 服务器为结构化数据提供端到端的数据质量, Oracle Product Data Quality 为非结构化数据提供端到端的数据质量 除此之外,Oracle MDM 还包含数据关系管理 (DRM) 这是一个功能强大的财务参考数据管理工具, 拥有同类最佳的层级结构管理功能, 也是一个对业务用户友好的企业维度管理工具, 深度集成于企业绩效管理 (EPM) 之中 下图展示了完整的 MDM 主数据管理软件套件 2010 年 6 月 16 日 1
帐户 客户 供应商 合作伙伴 分销商 监管机构 联系人 组织 家庭 成分 产品 项目 目录 医疗程序 呼叫计划 资产 零部件 SKU 服务等相关方的主图表, 这些相关方的所有层级结构和交叉索引均处于一个平台之中 解决方案优势 BPO 是一项常见的 IT 计划 优化业务流程能带来每年数百万美元的节省 业务流程优化企业的业务流程跨越多个运营业务线 (LOB) 例如, 订单到现金 流程涉及到销售 订单管理和应收账款部门 这些 LOB 有各自的运营应用程序 由于 订单到现金 流程跨越了多个应用程序边界, 因此必须解决这些应用程序间的数据不一致性 质量不佳的数据会给流程造成破坏, 导致成本高昂的手动纠正或者更糟糕的情况 而 MDM 能够解决数据质量问题和应用程序不一致性, 确保业务流程不会失败 除此之外, MDM 能够为业务流程提供额外的客户 供应商 站点和产品信息, 从而最大限度地提升流程工作流决策点的效率 Oracle MDM 能帮助组织获得现有和新增应用程序的投资回报 提高应用程序的投资回报率许多组织为了更有效地运营业务而部署了一些应用程序, 但这些应用程序尚未实现预期的投资回报率 出现这种情况的主要原因有二个 一是数据质量不佳, 二是存在应用程序集成问题 在第二种情况中, 新应用程序必须集成到现有 IT 环境之中, 但必须先正确构建大量的数据连接, 然后才能进入正常工作的状态 这往往会造成严重的项目延迟, 显著降低投资回报率 数据质量问题使这种形势进一步恶化 质量不佳的客户数据可能会导致客户关系管理 (CRM) 计划彻底失败 ; 质量不佳的供应商数据可能会严重影响供应链应用程序发挥预期优势 ; 质量不佳的产品数据会给产品生命周期管理应用程序的投资回报率造成负面影响 Oracle 主数据管理将主数据集成到一个位置, 并予以清理 新应用程序仅需与数据平台相集成, 即可完全集成于企业之中, 而 CRM SCM PLM 和其他应用程序将以经过治理的高质量数据为基础运行 这将实现与预期一致的迅速部署 2010 年 6 月 16 日 2
采用 SOA 的战略切入点面向服务的架构 (SOA) 是一种现代化技术, 能够为现有 IT 基础架构注入业务流程灵活性 Forrester 1 将 MDM 视为 采用 SOA 的战略切入点, 能够为企业提供最具战略意义的价值 然而, 如果底层应用程序内始终存在数据质量问题, 预期的改进就永远不可能实现 实际上, Gartner 2 已经指出, 如果没有高质量的数据, SOA 简直将成为 潘多拉魔盒, 在企业中造成信息一片混乱的局面 Oracle MDM 能确保实现 SOA 部署的潜在价值 Oracle MDM 是运营系统与分析系统之间的纽带 自 20 世纪 70 年代应用程序与 BI 分离以来, 它首次实现了业务的单一视图 您可以从源头纠正错误, 将数以千计的数据输入点转为单一数据源 数据仓库和业务智能的基础 MDM 提供关键业务实体 ( 客户 供应商 产品 位置等 ) 的单一数据源 这些实际上就是执行分析时的关键维度 此外,MDM 还包含这些维度的交叉引用和层级结构 例如,MDM 数据平台负责维护统一客户 ID 以及所有连接系统中的客户 ID MDM 将维度 层级结构和交叉引用提供给数据仓库和其他分析系统, 如运营信息板和报告工具 如果没有 MDM, 企业业务智能 (BI) 将沿用旧式的无用信息输入 无用信息输出模式, 无论 BI 软件有多先进, 这种问题都不可能避免 端到端的数据质量可感知 MDM 的应用程序是指了解其数据不仅对自身功能领域有意义的运营应用程序 它们知道应在数据输入时核对外部源, 从源中获取更新, 并在主数据发生更改时更新源 由于数据质量在输入点即得到保证, 因此企业数据始终保持干净 最新 Oracle MDM 与 Oracle 应用集成架构 (AIA) 相结合, 将 Oracle 应用程序转变为可感知 MDM 的应用程序 此外, 它还提供了用户界面 (UI) 和挂钩, 能够将非 Oracle 应用程序转变为可感知 MDM 的应用程序 这种强大的功能使 Oracle MDM 从所有其他供应商中脱颖而出 IT 数据管家负责执行规则, 但规则是由业务部门的数据治理者定义的 支持数据治理全球各地的组织越来越关注良好的数据治理 业务策略带来信息策略, 而信息策略又带来了需要强力控制的数据策略 数据治理和主数据管理需要彼此协调才能发挥各自的全部潜力 多年来, 治理组织方面取得了显著进展, 但实际上, 实施数据治理委员会制定的信息策略所需的工具并未出现 另一方面,MDM 整合了实施数据标准的工具, 但不具备了解这些标准究竟应是什么的能力 而将两者相结合, 即可将企业策略与数据控制相关联 1 2006 年 6 月, 最佳实践 打包应用程序的十一个 SOA 切入点 2 EIM 重要构建块 Gartner,2005 年 2010 年 6 月 16 日 3
ERP 整合的关键步骤 对于同时更换运营应用程序及其数据的 ERP 整合项目, 如果出现了问 题, 情况将极其复杂 需要确定是新应用程序逻辑出现错误还是数据存在问题, 这是一个代价高昂 非常耗时的流程 为了降低 ERP 整合风险, 明智的战略就是分两步执行此流程 首先, 将数据整合到 MDM 数据平台中 随后使用实时整合的主数据来测试作为替换的应用程序 一旦证明可以正确处理实际运营数据之后, 即可关闭旧应用程序 这能显著简化现有应用程序的淘汰过程 3 成熟的功能和可观的业务收益 Oracle 在全球拥有超过 1000 家 MDM 客户, 管理着客户 供应商 产品 资产 服务 目录 市民 患者 员工 合作伙伴 成本中心 明细分类账等各类数据 有些客户管理着数亿条记录, 充分证明了该解决方案的可伸缩性 整个 Oracle MDM 客户群则管理着数十亿条记录 许多客户在生产环境中使用这种产品已超过 6 年 从成本节省到收入增加,MDM 通过各种业务活动实现自身的投资回报率 平均而言, 我们的客户能够实现以下成果 : 市场活动响应率提高 15% 新产品推出时间缩短 20% 实现价值的时间缩短 15% 销售订单处理加快 5% 集成成本降低 20% 交叉销售和追加销售效率提高 3% 客户保持度提高 2% 报告成本降低 15% 与 Oracle 应用程序相结合,MDM 能够加快部署 为下游融合升级做好准备 利用 SOA 提供的灵活性并支持 GRC Oracle 企业 MDM 提供了安全 成熟的解决方案, 能够改善数据质量 降低集成成本和实现良好的治理 3 对 9000 多项指标进行分析后得出的百分比 这些指标通过客户参与 客户案例研究 分析报告和业内出版物确定 2010 年 6 月 16 日 4
甲骨文 ( 中国 ) 软件系统有限公司 北京远洋光华中心办公室地址 : 北京市朝阳区景华南街 5 号远洋光华中心 C 座 21 层邮编 :100020 电话 :(86.10) 6535-6688 传真 :(86.10) 6515-1015 南京分公司地址 : 南京市玄武区洪武北路 55 号, 置地广场 19 层 1911 室邮编 :210028 电话 :(86.25) 8476-5228 传真 :(86.25) 8476-5226 北京上地 6 号办公室地址 : 北京市海淀区上地信息产业基地, 上地西路 8 号, 上地六号大厦 D 座 702 室邮编 :100085 电话 :(86.10) 8278-7300 传真 :(86.10) 8278-7373 杭州分公司地址 : 杭州市西湖区杭大路 15 号, 嘉华国际商务中心 702 室邮编 :310007 电话 :(86.571) 8717-5300 传真 :(86.571) 8717-5299 上海分公司地址 : 上海市黄浦区天津路 155 号名人商业大厦 12 层邮编 :200021 电话 :(86.21) 2302-3000 传真 :(86.21) 6340-6055 西安分公司地址 : 西安市高新区科技二路 72 号, 零壹广场主楼 1401 室邮编 :710075 电话 :(86.29) 8833-9800 传真 :(86.29) 8833-9829 广州分公司地址 : 广州市天河区珠江新城华夏路 8 号合景国际金融广场 18 楼邮编 :510623 电话 :(86.20) 8513-2000 传真 :(86.20) 8513-2380 福州分公司地址 : 福州市五四路 158 号, 环球广场 1601 室邮编 :350003 电话 :(86.591) 8801-0338 传真 :(86.591) 8801-0330 成都分公司 ( 川信大厦办公室 ) 地址 : 成都市人民南路二段 18 号四川川信大厦 20 层 A&D 座邮编 :610016 电话 :(86.28) 8619-7200 传真 :(86.28) 8619-9573 重庆分公司地址 : 重庆市渝中区邹容路 68 号, 大都会商厦 1611 室邮编 :400010 电话 :(86.23) 6370-8898 传真 :(86.23) 6370-8700 成都分公司 ( 高新国际广场办公室 ) 地址 : 成都市高新区天韵路 150 号高新国际广场 D 座四楼 18-19,22-25 单元邮编 :610041 电话 :(86.28) 8530-8600 传真 :(86.28) 8530-8699 深圳分公司地址 : 深圳市南山区高新南一道飞亚达大厦 16 层邮编 :518057 电话 :(86.755) 8396-5000 传真 :(86.755) 8601-3837 大连分公司地址 : 大连软件园东路 23 号大连软件园国际信息服务中心 2 号楼五层 502 号 A 区邮编 :116023 电话 :(86.411) 8465-6000 传真 :(86.411) 8465-6499 甲骨文软件研究开发中心 ( 北京 ) 有限公司地址 : 北京市海淀区中关村软件园孵化器 2 号楼 A 座一层邮编 :100094 电话 :(86.10) 8278-6000 传真 :(86.10) 8282-6455 济南分公司地址 : 济南市泺源大街 150 号, 中信广场 11 层 1113 单元邮编 :250011 电话 :(86.531) 8518-1122 传真 :(86.531) 8518-1133 深圳分公司地址 : 深圳市南山区高新南一道德赛科技大厦 8 层 0801-0803 单元邮编 :518057 电话 :(86.755) 8660-7100 传真 :(86.755) 2167-1299 沈阳分公司地址 : 沈阳市沈河区青年大街 219 号, 华新国际大厦 17 层 D 单元邮编 :110016 电话 :(86.24) 2396 1175 传真 :(86.24) 2396 1033 甲骨文亚洲研发中心 - 上海地址 : 上海市杨浦区淞沪路 290 号创智天地 10 号楼 512-516 单元邮编 :200433 电话 :(86.21) 6095-2500 传真 :(86.21) 6095-2555
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