0003 ( 00433) CBOT LME SHFE NYMEX * SJB7900

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2 0003 ( 00433) CBOT LME SHFE NYMEX * SJB7900

3 Garbade Slber(979) Domnan Marke (Saelle Marke) (Saelles, bu no pure saelles) Pallmann(99) Harrs (995) Hasbrouch(995) Booh Lee Tse(996) Booh Brockman Tse(998) CBOT WCE CBOT WCE Covrg Dng Low(004) 5 75% 57% 43% Xu Fung(005) GARCH (TOCOM) (NYMEX) Gang Bucher 994 Granger LME SHFE SHFE LME Johansen Granger 3

4 * 00* * 4

5 ~ ~ LME / NYMEX / SHFE / / = SH LD NY Ln( C ) Ln( C ) C C ( SH, LD, NY ) SH LD NY ( SH +, LD, NY ) SH + + LD NY 5

6 Johansen Y 3 k Y µ + Π Y V ; V d ( 0, Σ) () = k = + Y = (,, ) SH LD NY µ 3 Π ( = 3 3, V v, v ) k = + ΠY k + 3 Σ 3 3 Y = µ + Γ Y V () Γ = ( I Π Π K Π) ( =,, K, k ) (3) Π = I Π Π K Π ) (4) ( k Γ Π S F Π Π S F ΠY S F Π α β Π = α β 5 α β β Y λrace λ max 3 λ race = T ln( λ ) 6 = r + λ max = T ln( λr + ) 7 T λ Π 3 r 6

7 VECM VECM (ECM) SH LD NY = w = w = w p p p + dz + ) SH + α( ) LD + α3( ) NY + = = = α ( ε 8 p p p + dz + ) SH + α ( ) LD + α 3( ) NY + = = = α ( ε 9 p p p 3 + d3z + 3 ) SH + α3( ) LD + α33( ) NY + = = = α ( ε 0 3 α ( ), ( ) α, α ( ) α ( ), α ( ) α ( ) α ( ), α ( ) α ( ) 3 Z ε ε ε d, d d, 3 p AIC d, d d Granger 3 Hasbrouck Hasbrouck(995) VECM, 3 P 0 + ( ε ) τ + Ψ k = = P ψ *( L) ε P SH, LD, NY 3* P 3* τ = (,) 3* = ( ) 0 ) Ψ *( L Ψ()ε ψ ) Ψ( ) ε ε, ε, ε ( = 3, Hasbrouck 995 ψε = ψπψ Π ε σ σ f Π Cholesky Π = M M M Hasbrouck 995 S ( M ) σ S = f ψ σ f f 7

8 3 3 Q 5% Q (36) 3 SHFE LME NYMEX JB 48.49(0) 35.5(0) (0) Q (0.05) 54.77(0.0) 45.90(0.3) Q (36) 7.7(0) 9.70(0) 8.50(0.8) ln( C ) ln( C ) C JB Jarque-Bera Q 36 Ljung Box Q 36 Q (36) 36 Q SH LD SH + LD SH NY SH + NY

9 LD NY Ln( C ) Ln( O ) O C Ln( O ) Ln( C ) C O Fama(965) French Roll(986) Chan Chan(993) 5 5 SHFE LME NYMEX 4 ( 0 ) ( 0 4 ) ADF AIC 6 I() 6 ADF SHFE LME NYMEX

10 ADF 5% % % r r r SH, LD, NY ) Johansen SIC ( r = SH +, LD, NY ) ( 8 SHFE LME SHFE NYMEX LME NYMEX r r SH, LD ) SH, NY ) LD, NY ) ( ( ( Granger Hasbrouck Granger Z d Granger 8 0

11 α ( ) α ( )(,,3 ) 3 = LD NY 9 Granger SH LD 3 NY C Z SH SH SH LD LD LD NY NY NY H 0 χ α ( ) = 0( =,,3) α ( ) = 0(,,3) = 5% : SH 9.95LD NY

12 Hasbrouck Hasbrouck % 33.4%.%.78% 87.% 5.67% 78.0% 6.30% 0.39% 70.5% 9.36% 4.5% 78.64% 7.% 3.43% = 64.46%+5.67%+4.5% / %(=(33.4%+78.0%+78.64%)/3) 5.%(=(.%+6.30%+7.%)/3) 0 Hasbrouck n Hasbrouck

13 58.69% 37.9% 3.40%.83% 87.87% 3.8% 68.89% 7.30% 9.90% 70.73% 9.37%.33% 69.5% 9.4% 7.94% = 58.69%+3.8%+.33% / %(=(37.9%+68.89%+69.9%)/3) 3.38%(=(3.40%+7.30%+9.4%)/3) Hasbrouck ) n Hasbrouck 7.% 3.4% 4.65% 4.53% 85.47% 8.64% 59.73%.6%.59% 69.0% 8.3% 3

14 .5% 64.49% 3.00% 4.% = 7.%+8.64%+.5% /3 49.%(=(3.4%+59.73%+64.49%)/3) 9.76%(=(4.65%+.6%+3.00%)/3) Hasbrouck ) n % 58.68% 3.38% % 49.% 9.76% % 63.36% 5.% Granger Z d Granger 9 α ( ) 0 Z d Granger 0 α ( ) 3 3 4

15 3 Granger SH LD NY C Z SH SH SH LD LD LD NY NY NY H 0 χ α ( ) = 0( =,,3) α ( ) = 0(,,3) = : SH 5.69LD NY Hasbrouck 4 99.% 0.34% 0.55% 5

16 3.67% 67.33% 74.5% 3.6%.59% 37.56% 4.47% 9.97% 7.0% 4.53% 3.46% 8.76% = 99.%+74.5%+7.0% /3 6.04%(=(0.34%+3.6%+4.53%)/3).0%(=(0.55%+.59%+3.46%)/3) 4 Hasbrouck n

17 SHFE LME P = ln( O ) P = ln( C ) s, l, Rs = P P = ln( O ) ln( O ) Rl = P P = ln( C ) ln( C ),, C O EGARCH ps qs R = α + α R + β R + γ ( P P ) + ε s, s,0 s, s, s, j l, j s s, l, s, = j= pl ql 3 R = α + α R + β R + γ ( P P ) + ε l, l l, l, l, j s, + j l l, s, l, = j= εl, ε =, ε Ω ~ (0, H, ν) ε s, 4 H σl, ρσl, σ s, = ρσ l, σ s, σ s, 5 ε ε ε ln( σ ) ω ψ ( ( ) τ ) α ln( σ ) γ ln( ε ) p q,, n s f s f f s, = s+ s, f E + s, f + sr, s, r + s, λ l, λ f = σs, f σs, f σ f r= λ= 6 ε ε ε ln( σ ) ω ( ψ ( ) τ ) α ln( σ ) γ ln( ε ) p q,, n l f l f f l, = l+ l, f E + l, f + lr, l, r + l, λ s, + λ f = σl, f σl, f σ f r= λ= 7 εl, ε s, 3 Ω H ρ 5 7 Log T { l Θ } 8 L( Θ ) = ln ( ) = / T( v/)[ ( v )] v T[( + v) / ] ' ( + v)/ l ( Θ ) = H [ ± H ] 9 π ε ε 7

18 3 6 7 AIC β β γ 5 SHFE LME SHFE LME α α α β β γ % 6 EGARCH- γ 0.04 γ SHFE LME EGARCH- SHFE 8 LME ω ψ τ α γ

19 R D-W AIC F % % 58.68% 3.38% % 49.% 9.76% % 63.36% 5.% Booh, G. G., Brockman, P., and Tse, Y. (998): The Relaonshp beween US and Canadan Whea Fuures, Appled Fnancal Economcs, 8, Booh, G. G., Lee, T. H., and Tse, Y. (996): Inernaonal Lnkages n he Nkke Sock Index Fuures Markes, Pacfc Basn Fnance Journal, 4, Chan, K. And Y. C. Chan.(993): Prce Volaly n he Hong Kong Sock Marke: A Tes of he Informaon and Tradng Nose Hypohess, Pacfc-Basn Fnance Journal,, Covrg, V., Dng, D., and Low, B.S.(004): The Conrbuon of a Saelle Marke o Prce Dscovery: Evdence from he Sngapore Exchange, Journal of Fuures Markes, 4(0),

20 5 Fama, E.(965): The Behavor of Sock Marke Prces, Journal of Busness, 38, French, K. R. and Roll, R. (986): Sock Reurn Varances: The Arrval of Informaon and he Reacon of Traders, Journal of Fnancal Economcs, 7, Gang, S., and Bucher, B.(994): Prce Equlbrum and Transmsson n a Conrolled Economy: A Case Sudy of he Meal Exchange In Chna, Journal of Fuures Markes, 994, v4(8), Garbade,K.D.,and Slber,W.L.(979): Domnan and Saelle: A Sudy of Dually-raded Secures. Revew of Economcs and Sascs, 6, Harrs, F. H. deb., McInsh, T. H., Shoesmh, G. L., and Wood, R. A. (995): Conegraon, Error Correcon, and Prce Dscovery on Informaonally Lnked Secury Markes. Journal of Fnancal and Quanave Analyss, 30, Hasbrouck, J. (995): One Secury, Many Markes: Deermnng he Conrbuons o Prce Dscovery. Journal of Fnance, 50, Johansen, S.(988): Sascal Analyss of Conegrang Vecors. Journal of Economc Dynamcs and Conrol,, Johansen, S., Juselus, K.(990): Maxmum Lkelhood Esmaon and Inference on Conegraon wh Applcaons o he Demand for Money. Oxford Bullen of Economcs and Sascs, 5, Pallmann, N.(99): Marke Srucure and he Speed of Incorporang New Informaon no Secury Prces: Evdence from Germany, Workng Paper, New York Unversy. 4 Xu, X. E., Fung, H.G. (005): Cross-marke Lnkages beween U.S. and Japanese Precous Meals Fuures Tradng, Journal of Inernaonal Fnancal Markes, Insuons and Money, 5, Vol.3,No SHFE LME hp:// Inernaonal Prcng of Copper n Shangha Fuures Markes Ren-ha Hua School of Fnance, Nanjng Unversy of Fnance and Economcs, Nanjng 0003 Qng-fu Lu (Insue for Fnancal Sudes, Fudan Unversy, Shangha 00433) Absrac : As an mporan raw and processed maeral n ndusry, he prce of copper has a close relaon wh he world economc crcumsance. In he nernaonal prcng process of he copper, he fuures markes plays a val par. Correspondngly, he prce of copper n he Shangha fuures marke has begun o drawn aenon from worldwde. In he presen research, he relaonshp beween prces of copper n he Shangha Fuures Exchange (SHFE) marke, 0

21 he London Meal Exchange (LME) marke and he New York Mercanle Exchange (NYMEX) marke and he spllovers of prce volaly n he copper are nvesgaed emprcally wh economercs. The resuls show ha he prce n he hree markes affecs each oher. The prce volaly can ransm from one o he oher wo markes and nfluence he prce volales of hose fuures markes. In general, LME sll plays a domnan role n he nernaonal prcng of he copper. In conras, he NYMEX has he weakes nfluence. The SHFE has become he second nernaonal prcng cener and s ncreasng nfluence shows ha wll play a more mporan role n he prcng of copper n he world. Key words Fuures marke; Informaon-lnked; Inernaonal prcng

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