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1 * EduG FOREIGN LANGUAGE RESEARCH 2014 No. 6 Serial No EduG H A A Brief Introduction to English Teaching Application of the New Generalizability Theory Software EduG Hu Jia-sheng Shanghai International Studies University Shanghai China Generalizability Theory is one of the contemporary mainstream testing theories. The theory uses the ANOVA procedure of modern statistics to conduct the measurement. It attaches importance to studying and isolating different types of variances of error and develops a complete procedure to break down various sources of those variances of error. The theory has also created a unique model called the Decision Stage. This thesis briefly introduces a new piece of software based upon the Generalizability Theory designed by Swiss Society for Educational Research and it also demonstrates its usefulness in language testing with a small exam sample. Key words Generalizability Theory software application test paper analysis foreign language teaching test 1 dependability random parallel strict parallel test test * EduG ydh53@ yahoo. com. cn. 113

2 2014 EduG subject effect the effect of object of measurement 2 item effect 3 4 random error error confounding 3 universe of admissible observations 2 Universe Score Generalizability Coefficient G Facets of Measurement universe score level condition Random Facet Fixed Facet 4 G G 114

3 2014 EduG 6 G norm-referenced test G G = / + relative decision G G criterion-referenced test G / + Decision Stage D D G = + absolute decision G D D D G G D G Classical Testing Theory Item Response Theory G G 6 object of measurement facet of measurement Generalizing Stage G D 115

4 2014 EduG 6 7 EduG EduG EduG Workscreen S Instrumentation Facet S EduG Q Differenciation 8 Facet 7. 1 EduG EduG 2 2 Facet Label Level Universe 12 Students Question 1 S Q INF EduG INF INF EduG EduG File New EduG File to be Created N Example One EduG 116

5 2014 EduG Title Ex ample One. Title Number of facets Data 2 Data 2 Number of facets Observation and estimation designs Observation and estimation designs Q 16 5 Keying scores 2 Observation and estimation designs Insert data 3 3 The basis does not include any data Do you want to add... Q /S Measurement design Scores Measurement design Report Sums of Squares Text Format RTF Format Word RTF Scores Keying scores Format 4 4 Standard Deviation St. D SDVariance V Var. Standard Error of Mean SEM 5 Estimate Observation and estimation designs S Optimization D Q G-facets analysis G S Save 5 period Compute 5 ANOVA Analysis of Variance 4 Coef. G G Coef. G relative. G Coef. G abs. G of Phi Lambda Phi Lambda ANOVA Co- 117

6 2014 EduG 6 ef. G SE standard error G Mean SQ 51. 5% Edit report Save Save as Compute ANOVA Coef. - G ANOVA G-coefficient G Variance 3 Analysis of 3 Components SQ 63. 3% Source SS sum of square df degree of freedom Relative SE MS mean square Random Mixed SQ Corrected % 3 SQ Total 100% G Q Source of variance Sum of variances Standard deviation Differentiation variance Q Differentiation variance true score Standard deviation S SQ Source of variance Relative error variance 4 G % relative SQ % 100% Absolute error variance S SQ % Absolute Absolute SE S

7 2014 EduG 6 Standard deviation Coef. G relative G Coef G absolute G G G G 0. 8 G Means S Q Means 7 7 Means Compute Grand mean Variance Standard Dev Students S Mean Variance Std. Dev % 19% D D Coef G relative Coef G absolute Compute Optimization D Optimization 8 8 Observation and estimation designs Opt 1... Opt copy Observation and estimation designs 5 119

8 2014 EduG 6 16 Opt 1 Obs Opt 2 Obs Opt 3 Obs Opt 4 Obs Opt 5 Obs copy 12 5 Opt Optimization Optimization 10 OK Optimization D Option Observ Coef-G rel rounded Coe-f abs. rounded Rel. Err. Var. Rel. Std. Err. of M. Abs. Err. Var. Abs. Std. Err. of M. Option 2 Option Coef-G rel. rounded Coef abs. rounded Rel. Err. Var. Rel. Std. Err. of M. Abs. Err. Var. Abs. Std. Err. of M. 4 Option 3 16 Option Optimization 1 Univ. INF Opt 2 Univ. INF Opt 3 Univ. INF Opt 4 Univ. INF Opt 5 Univ. INF rounded Option 2 15 Option 3 16 Option OK Optimization D Option Coef-G rel rounded 0. 87Coe-G abs rounded Option 2 15 Option 5 Coef-G rel

9 2014 EduG 6 17 Option 5 Coe-G abs. rounded Option 1 Option 5 Rel. Err. Var. Rel. Std. Err. of M. Abs.. M Err. Var. Abs. Std. Err. of M. 4. J Z M Bachman L. F. Fundamental Considerations in Language Testing M. Oxford Oxford University Press Baker F. Methodology Review of Item Parameter Estimation J. Applied Psychological Measurement Beglar D. Estimating Grammatical Competence testing and Evaluation J. SIG Newsletter Davies A. & A. Brown. Dictionary of Language Testing M. Cambridge Cambridge University Press Henning G. A Guide to Language Testing Development Evaluation and Research M. Beijing Foreign Language Teaching and Research Press 2003 Linda C. & A. James. Introduction to Classical and Modern Test Theory M. New York Holt Rinchart and Winston Lyons L. Linguistic Semantics An Introduction M. Cambridge Cambridge University Press McNamara T. Language Testing M. Oxford Oxford University Press Meara P. & G. Jones. Tests of Grammar in English as a Foreign Language J. Polyglot Nation I. S. P. Evaluating Reading Ability in Another language A. In T. D. Brown ed.. English Language Institute Occasional Publication C. Wellington Victoria University of Wellington Press EduG Thormas F. A Short Survey of Generalizability Theory M. Poutsmouth Poutsmouth NH Heinemann Press

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