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- 境勋 溥
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1 論. 易 烈 更 更 (Kingsley et al [52] Song [58]) 年來 陸 量 連 量 ( 呂 [5]) 烈 2004 年 量 陸 度 六 更 六 年 量 度 滑落 年 量 TEU (2002) 率 (%) () (2) (4) (6) (3) (5) () 來 (5) (20) 丹 拉 來 (9) 料來 Containerisation International,March 2004[42] 理 理 良 力 了 兩 陸 力 量
2 年年滑落 了 更不 滑 滑 力 力 力 行 度 [3] 數論 力 Masland 離 量 丹 拉 丹 拉 量 見 量 若 立 量 若 量 行 行 行 益 年 TEU 數量 丹 陸 行 輪 輪 料來 Containerisation International[42] 理 陸 易 Tongzon[50] 料 (Data envelopment analysis,dea) 量 率 不 不 料 2
3 識 ( [2]) 料 行 力 力 來.2 年來 陸 烈 行 數 不 降 益 良 力. 力 年 量 異 年 量 不良 力 年 量 滑落 力 來.3 理 流 都 若 不 度 力 益 益 量 力 度 行 量 行 料 易行 識力 數 力 料 量 量 理 量 3
4 2003 年 (March Containerisation International[42]) 丹 拉 (. ) 200~2003 年 料 行 料 行 料 料來 (Containerisation International) 料 料 不 異 料 料 丹 拉. 4
5 .4 流 流 流.2. 料 行 利 料 力 2. DEA 行 3. 料 理論 行 4. 料 理 狀 路 (Containerization International) 料 理 料 5. DEA 料 了 CCR BCC 料 行 力 super efficiency 行 利 率 率 數 數 率 落 利 Malmquist 力 數 量 率 力 5
6 理 略 參 6. 論 論 參.2 流 6
7
8 行 力 力 年來 略 量 料 DEA DEA 2. 力 力 兩 來 量 年來 陸 烈 來 行 [4] 略 理 念 力 略 神 了 劣 SWOT 利 料 量 落 度 落 落 類 9 類 9 梁金 [28] 力 量兩 神 隆 行 利 料 行 度 度 力 劣 力 力 力 不 8
9 [9] 理 行 力 立 力 力 力 度 料 力 理 力 率 流 類 六 量 神 理 力 度 料 力 劣 [] 利 Michael E.Porter 力 理論 理論 理論 略 六 來 力 六 力 量 AHP 行 力 力 力 劣 隆 利 不 力 [3] 行 力 量 理 了 隆 陸 神 了六 理 2 3 率 4 理 5 6 度量 力 度 28 (AHP) 量 料不 量 利 TOPSIS 力 SWOT 9
10 劣 [34] SWOT (AHP) 來 量 SWOT 隆 劣 率 率 率 理 行 AHP 度 李 (Liert) 量來 行 劣 度 數 臨 劣 Tongzon[50] DEA 力 量 料 料 CCR ADD Australian 6 行 量 率 數 數 車數 數 不 DEA 不 利 料 6 狀 力 益 DEA 行 率 理 立 [6] 念 離 兩 略行 兩 行 略行 率 略 力 率 力 [27] 利 DEA 來 行 力 數 數 數 年 量 CCR BCC 行 率 率 0
11 參 率 率 度 度 數 率 隆 [3] 率 量 劣 了 劣 DEA 200 年 行 率 年 料來 歷年 率 更 率 來 率 率 年 不 利 率不 率 年 滑 隆 年 不 率 隆 老 不 理 聯 路 流 率 年 滑 度 數 數 量 2.2 行 六 立 來 益 若 降 便 利 便利 益 力 兩
12 [35] 劣 立 利 念 省 益 [0] 理 更 Dis-crete Choice Model 立 行 例 Stated Preferenced ethod 行 行 行 略 行 理 量 率 金 [3] 量 理 量 率 率 不 量 臨 量 兩 力 [] [35] 立 省 兩 利 拉 量 參 [24] 力 度 (5 ) 度 率 兩 行 理 ( ) 量 ( 量 ) ( 5 ) ( ) 便 路 率 2
13 六 切 [4] 更 金 [3] 六 率 理 率 量 率 率 率 [26] MaersLine 理 Jacobs 說 句 說 了 量 說 率 益 (Efficient and Cost Effective) 裡 裡 率 裡 量 率 2.3 利 DEA 978 年 Charnes, Cooper Rhodes[39] 了 DEA 類 DEA 年來 領 DEA 400 領 行 林 理 療 行 行 不 數 數 年 領 [8] 路 車 987 年 99 年 料 例 兩 念 率 率 率 數 車 數 量 車 里數 數 車 里數 數 里 數 [36] 北 聯 車 量 車 率 率 率 數 車 數 料數 3
14 行 里 數 [2] 離 率 力 度 量 率 勞 料 里 里 7 [20] 路 車 兩年度 路 料 率 立 率 車 數 數 車 里數 數 量 數 車 里數 數 里數 隆 [22] DEA 量 數 量 ( 不 ) ( 不 ) 43 DMU 料 率 數 數 率不 率 DEA 年來不 見 Adler et al.[55] 類 力 度 [30] 料 CCR BCC 率 率 率 率兩 年 率 年 年 料 率 [25] 料 5 率 4
15 3 數 ( 利 ) 2 數 ( 行 里 ) 2 數 ( 里 數 ) 林 [7] 料 金 臘 律 拉 北 都 率 理 率 量 DEA 率 立 易 率 行 量 率 狀 率 率 率 率 Joseph et al. [49] 44 率 量 利 料 率 類 Benchmar 率 度 料 Benchmar 量 率 數 數 益 旅 數 量 2.4 力 力 劣 力 力 行 不 度 行 力 兩類 力 行 行 SWOT AHP TOPSIS 行 劣 度 [4] [9] [] [3] [34] 量 行 料 [6] Tongzon [50] [27] [3] 料 行 行 力 量 料 行 力 劣 5
16 料 率 力 率 力 理 率 量 量 理 率 率 6
17 料 理論 料 理論 (Data Envelopment Analysis,DEA) 念 CCR BCC A&P CCR BCC DEA 領 A&P super efficiency Malmquist 力 數 不 率 力 行 DEA DEA 3. 料 念 3.. 料 Farrell 957 年 數來 率 率 (productive efficiency) 率 (technical efficiency TE) 率 (price efficiency PE) 量 來 率 率 率 利 Farrell 量 率 (perfectly efficiency) 量 (SS ) B D 率 率 率 (allocative efficiency AE) 例 3. PP 率 兩 D C 率 (OA/OC) 率 (OB/OC) 率 (OA/OB)( [29]) 7
18 3. 率 率說. Production possibility frontier 率 率 2. (constant return to scale) 3. (convex) 率 零 若 X X 2 兩 Y Farrell 數 數 f 3..2 念 ( 2 X / Y, X / Y ) = 料 率 量 率 量 量 (input) (output) (production possibility set) 3.2 A B C D E F G H I 不 量 不 量 A B C D E 行 F G H I 都 ( [29]) 8
19 3.2 DEA 念 3.2 A B C D E 率 B F 量 OJ F B 更 量 理 C F 數量 量 OK C F 更 ABCD 率 率 率 離 率來 F 率 JB/JF JB 率 B 量 JF 率 F 量 E 率 D D 更 量 E 率 念 便 數 理 DEA 率 不 行參數 料 率 DEA 率 (benchmar) 率 率 3.2 料 料 Charnes Cooper Rhodes[40] CCR Farrell 率 量理論 率 量 率 念 率 量 數 率 9
20 數 理 Baner Charnes Cooper[38] CCR BCC 兩 料 陸 率 量 兩 度切 度 率 率 狀 率 率 數 ( [2]) 3.2. CCR 例 n (decision maing unit DMU) m Xi (i=,,m) 來 s Yr (r=,,s) 率 Max E s r= = m i= u r v x i y r i () ur yrj r= s.t, m v x s i= i ij j =,2,...,n u, ε > 0, r =,2,..., s, i =,2,..., m r v i E DMU 率 y r DMU r (r=,,s) x i DMU i (i=,,m) u r r v i i ε 數 (non-archimedean small number) 20
21 ε 不 略不 () 率 率 率 率 x i y r DMU 行 DMU 利 u r, v i DMU 率 E DMU 數 數 DMU 率 CCR / 不 DMU 率 DMU 率 率 * () 數 不易 ( u v * ) α > 0 (α u * α v * ) (linear programming LP) 利 Max h = s r = u r y r (2) s.t. m i = v i x i = s r = m u y v x 0, j =,2,..., n r rj i = i ij u, ε > 0, r =,2,..., s, i =,2,..., m r v i 量 兩 數 Boussofiane et al. [39] 利 不 量 更 參 令 數 θ λ j s + r s i (2) 2
22 Min s m + θ ε sr + si (3) r= i= n s.t λ x θ x + s = 0 j= j ij i i n j= λ y j rj s + r = y r + λ, s, s 0 j r i j =,2,..., n, r =,2,..., s, i =,2,..., m + sr r 數 數 si i 數 數 數 度 (intensity factor) θ θ DMU 例 度 (2) (3) 數 不論 都 (3) s, + r s i (2) 數 數 (complementary slac variables) 數 (3) * λ (2) 數 λ 0 DMU j DMU 參 (benchmar) θ = s + = r s = 0 i DMU 率 率 數 數量 率 率 DMU 若 率 j 22
23 * * x = x ( θ x s ) (4) i i i i y r = ( y r + s + * r ) y r x i y r = s +* r 率 率 DMU θx i s i y r + + s r 率 參 若 率 Min E m i= = s r= v x u i r y i r (5) m vi xij i= s.t, j =,2,..., n s u y r= r rj u, ε > 0, r =,2,..., s, i =,2,..., m r v i (5) Min h = m i= v i x i (6) s.t. s r = u r y r = m i= s v i xij u r y rj 0, j =,2,..., n r = u, ε > 0, r =,2,..., s, i =,2,..., m r v i 23
24 (6) Max s m + θ + ε sr + si (7) r= i= s.t n j= λ x + s = j ij + i x i n j= λ y j rj θ y r s r = 0 + λ, s, s 0 j r i u r, v i ε > 0, j =,2,..., n, r =,2,..., s, i =,2,..., m 率 DMU 若 率 +* x = x ( x s ) (8) i i i i y r * = ( θ y r + s * r ) y r x i y r 率 率 DMU x i + s i * θ y r s + r 率 參 BCC CCR 說 量 例 例 率 DMU 不 Baner Charnes Cooper[38] 理 Shephard 離 數 DMU 數 參 率 DMU (convex combination) 量 率 pure technical efficiency 24
25 TE 率 scale efficiency SE BCC 例 Max E s u yr u0 (9) r r= = m i= v x i i s ur yrj u0 s.t r= m, v x i= i ij j =,2,...,n u, ε > 0, r =,2,..., s, i =,2,..., m r v i u 0 urs. (9) () u 0 數不 u 0 u 0 >0 u 0 <0 u 0 =0 (9) Max h = u r y r u 0 s r = (0) s.t. m i = v i x i = s r = u m r y rj vi xij u 0 0, j =,2,..., n i= u, ε > 0, r =,2,..., s, i =,2,..., m r v i u 0 urs. 了 便 (0) 25
26 Min s m + θ ε sr + si () r= i= n s.t λ x θ x + s = 0 j= j ij i i n j= n j= λ y j rj λ = j s + r = + λ, s, s 0 j r i y r u r, v i ε > 0, j =,2,..., n, r =,2,..., s, i =,2,..., m () (3) 了 ( λ j = ) BCC 量 率 BCC 利 CCR λ j n 若 λ > DMU j= j n 狀 若 λ < DMU j = j n 狀 若 λ = j = CCR BCC 率 A P j CCR BCC 來 良 DMU 率 率 DMU 劣 了 DEA 力 Andersen and Petersen[56] 率 DMU 不 率 DMU 率 率 DMU 率 DMU 參 n j= n j= 26
27 DMU 3.3 C A&P 率 ABC D C 率 A&P CCR BCC j Min s m + θ ε sr + si (2) r= i= n s.t λ j xij θ xi + si = 0 j= j n j= j λ y j rj s + r = + λ, s, s 0 j r i y r u r, v i ε > 0, j =,2,..., n, r =,2,..., s, i =,2,..., m 3.3 A&P 27
28 3.3 Malmquist 力 數 DEA 率 不 率 利 Malmquist 力 數 不 率 Malmquist 力 數 率 力 利 DEA 不 率 行 率 惡 力 ( [2]) Färe et al. [44] 利 DEA Malmquist 力 數 更 力 率 離 數 念 離 數來 利 Malmquist 力 數 行 3.4 t t+ 力 率 A B t t+ C t+ t 率 理 F t t+ 率 量 力 OC OD OE OF OA OB OA OB / 2 (4) 3.4 力 28
29 (4) OE OD OC OD OA OB OE OF / 2 (5) 力 兩 率 (Catching-up in OE OD efficiency,cie) Malmquist 數 (MI) (5) 率 OA OB OC OD Malmquist 數 OE OF / 2 率 量 率 更 率 CIE > DMU 更 率 CIE < DMU 更 離 率惡 CIE = 率不 率 理 劣 理 率惡 理 理 不 Malmquist 數 數 量 量 MI > 更 MI < 更 MI = 不 Färe et al.[44] Malmquist 力 數 (Malmquist productivity index, MPI) 若 t t+ n DMU m Xi (i=,,m) 來 s Yr (r=,,s) MPI / 2 t+ t+ t+ t t+ t+ t t t (, ) (, ) (, ) t+ t+ t t (,,, ) = D x y D x y D x y M (, ) (, ) (, ) x y x y (6) t t t t+ t+ t+ t + t t D x y D x y D x y = CIE MI t t+ t+ t+ t+ D ( x, y ) DMU t+ 料 ( x, y ) 參 t 率 D t 率 列 29
30 t D ( x t, y t ) =Min t θ (7) n t t t t s.t. λ x θ x 0 j= j ij i n j= λ y t j t ij y t rj λ 0 t j t j =,2,..., n, r =,2,..., s, i =,2,..., m, θ free. (7) 率 CCR MPI n j= t t+ t+ t+ λ = MPI 理 D ( x, y ) j D ( x t, y t+ t+ ) =Min θ (8) t+, t n t t+ t+ s.t λ x θ x 0 j= j ij, t i n j= λ y j t ij y t+ rj λ 0 j j =,2,..., n, r =,2,..., s, i =,2,..., m, θ free. t+, t t t t (8) 率 理 D ( x, y ) D ( x, y t+ t+ t+ ) t ( x, y t D + t ) MPI MPI> 力 MPI< 力 MPI= 力不 30
31 率 DEA 行 率 DMU 類 (Charnes et al. [4]) J=E E F N DMU 率 類 E 率 DMU DMU *, * = * θ λ, λ = 0( j =,..., n, j ) 數 ( s, = j + i s r ) 0 E 率 參 DMU DMU 參 數 DMU 率 度 E 率 DMU DMU θ *, λ * < j E λ * > 0 j 數 0 = j F 率 DMU θ * = 數 0 N 率 DMU DMU θ * < 數 0 CCR 率 θ CCR 率 率 BCC 率 θ BCC θ CCR / θ BCC 率 來 例 率 率 率 率 率 力 ( [2]) 3
32 3.4.2 數 數 率 DMU 度 率 + θ ( ) 數 例 ( ) S r > 0 參 不 r S S > 0 參 不 i S i 率 DMU j 量 x * ij y * rj + r i x θ * * * ij = xij Si y * +* rj = yrj + S r x ij y rj x ij = x ij x * ij y rj = y * rj y rj 量 (Y/X) 率 量 3.5 A B C B Y/X 切 量 (Y/X) 量 A B 量 X B 量 C B 量 X B 量 DEA DMU Σλ ( [2]) 若 Σλ< ( A ) 若 Σλ= ( ) ( B ) 32
33 若 Σλ> ( C ) 若 利 率 若 利 率 DEA ( [29] [8]). DEA 率 率 率 2. DEA 料 料 量 不 理 3. DEA (Homogenous) 不 率 量 行 4. DEA 率 易 (outliers) 率 5. (rule of thumb) 數 數 兩 DMU 降 DMU 率 率 33
34 6. 料 (Isotonicity) 量 量不 7. DEA 不 量 數量都 量 量 3.6DEA 行 DEA 列六 來 行 ( [8]) DMU DEA 率 行 DMU homogenous 行 DEA DMU 度 DMU 數量 力 行 DMU 率 參 聯 / 料 DMU / 行 料 DEA 不 量 料 精 度 料 理 DMU / 料 料 數 類 數 數 round-off error 34
35 若 利 行 率 若 數 若 n DMU n 數 DMU 率 六 n 數 DMU 率 參 參 35
36 力 力 力 流 說 4. 力 理論 說 力 洛 理 論 年都 力 力 利 力 行 見 力 力 立了 力 不 異 理論 立 力 2. 力 理 4. 量 利 力 略 力 理 率 不 異 [ 9] 力 六 [ 3] 理 率 理 劣 料 料不 力 行 益 力 力 量 量 兩類 利 量 利 數 不 數 量 數 力 劣 料 量 力 劣 36
37 4. 力 理 [ 9] [ 3] 數量 理 劣 度 數 梁金 [ 28] 度 數 率 度 劣 度 度 量 率 度 力 量 理 不 度 數 量 行 率 數 例 度 年 數 路 陸 度 理 劣 連 聯 路 劣 理 力 度 率 率 率 度 度 料 度 率 力 練 料 料 度 率 度 劣 度 行 勞 料 料 度 勞 離 率 度 理 力 度 率 理 力 度 年 力 理 力 度 度 理 陸 率 度 行 理 立 率 度 勞 力 度 流 理 力 理 度 來 理 力 理 金 勞 量 力 量 理 率 度 狀 行 率 金 37
38 力 劣 力 (Analytic Hierarchy Process,AHP) 力 料 力 料 量 力 行 力 烈 理 率 不 臨 來 不 力 力 落 了 更 力 來 力 料 力 行 力 率 率 數 理論 率 念 理論 例 率 量 力 率 料 念 率 力 凌 念 利 Pareto 927 年 不 若 行 例 38
39 4.2 力 流 力 流 年 量 量 力 DEA 行 數 3. DEA CCR BCC A&P 行 力 率 率 數 數 力 Malmquist 力 數 力 4. 力 率 數 率 量 力 行 力 (benchmar) 數 不 行 不 5. 力 率 力 率 量不 力 量不 臨 不 力 兩 量不 力 力 39
40 6. 力 力 行 力 來 7. 論 4. 力 流 40
41 4.3 力 力 行 料 行 料 不 數 料 行 率 ( 料 ) 料 料 劣 [2] 料 數 力 DEA 理 4.2 年 量 數量 數量 數量 4.2 理 力 DEA 理 理 理 劣 數 數 度 量 數 年 量 率 率 年 力 率 數 ( ) 數 度 車數 數 行 率 金 4
42 不 料 [27] 數 量 不 數 度更 率 數量 4.3 數 數 數量 來 流 率 數量 率 率 數量 率 年 量 年 量 量 年度 TEU 數量 數量 數量 度 42
43 年 料 數 數 數年 量 ( ) ( ) ( ) ( ) ( TEU) 丹 拉 料來 Containerisation International Yearboo 2004[42] 利 Pearson (Isotonicity) 量 量不 4.5 數 料 4.5 數 數 年 量 Pearson 數 Pearson 數 Pearson 數 Pearson 數 Pearson 數 數 數 年 量 **.847** * ** ** ** **.834** * *.769**.706*
44 料 力 行 DEA 行 力 說 力 說 年 力 兩 行 力 5. 力 力 利 料 CCR BCC 劣 率 來 行 率 力 數 數 5.. 率 ( ) 率 CCR 率 率 數 0 率 率 不 數不 0 率 離 數 率 5.. CCR 5. 率 率 率 率 率 率 率 率 0.63 率 0.67 丹 拉 率 率 0.56 率 率 行不 度 率 率 (benchmar) 立 略 料 數 率 率 率 44
45 丹 拉 理 年 量 5.. CCR 數 DMU 率 年 參 數 數 數量 量 丹 拉 CCR 率 45
46 DEA 率 理 5..2 CCR 率 DMU BCC A&P 率 不 DMU 兩 CCR BCC 率 率 丹 拉 BCC CCR 率不 不 CCR BCC 率 率 率 A&P 陸 力 力 六 丹 拉 5..2 率 DMU CCR BCC A&P 丹 拉 ( ) 率 CCR 率 率 率 BCC 率 CCR BCC 率 率 率 率 率 率 年 率 率 率 46
47 例 力 力 率 量 (Y) (X) 例 DMU 力 (Max Y/X) 異 度 DMU 率 力 率 5..2 率 率 率 兩 率 例 率 率 率 不 率 率 率 率 不 例不 率 丹 拉 率 率 不 率 5..3 率 DMU 率 率 率 率 丹 拉 率 率 率 不 理論 若 利 率 若 47
48 利 率 率 狀 利 率 數 數 浪 丹 拉 利 率 數 數 5..4 DMU 率 Σλ 丹 拉 數 率 率 量 量 率 數 率 行 量 量 率 率 5..5 了 不 丹 拉 兩 數 兩 數 48
49 5..5 數 數 DMU 數 數量年 量 數量 丹 拉 * * * 量 x θ x S y ij = ij i * +* rj = yrj + S r 量 x ij = x ij x * ij y rj = y * rj y rj 5..6 量 數量 量 理 例 數 2 數 0 35 數 0 數 2 2 率狀 數 料 數 利 狀 不 利 略 率 略 率 率... 來 更 49
50 5..6 量 量 量 量 DMU 年 年 數 數 量 數 數 量數數 丹 拉 數 度 不 益 數 若 數 零 度 量 率 不 數 度 率 行 數 劣 率 數 量 率 率 數 度 率 力 5..7 數 ε 數 率 數 率 丹 拉 數 數 50
51 5..7 數 數 DMU 率 數 數量年 量 數量 ε ε Ε ε Ε ε 0.02 ε ε ε ε ε Ε ε Ε ε Ε ε 丹 拉 ε ε Ε ε 力 Malmquist 力 數 年 力 力 力 來 率 率 力 說 年 力 5.2. 率 量 率 更 率 3.3 CIE > DMU 更 率 CIE < DMU 更 離 率 CIE = 率 不 率 理 劣 理 率惡 理 理 不 年 丹 拉 率 5
52 率不 臨 率 度 年 率不 臨 率 度 年 丹 拉 率 率不 率 度 度不 不 5.2. 率 DMU CIE '0-'02 CIE '02-'03 CIE '0-' 丹 拉 量 量 3.3 MI > 更 MI < 更 MI = 不 年 年 年 52
53 5.2.2 DMU MI '0-'02 MI '02-'03 MI '0-' 丹 拉 力 力 率 量 年 力 3.3 MPI> 力 不 力 MPI< 力 不 力 MPI= 力不 年 不 力 不 年 年 年 不 力 數 行說 年 力 力 數 DMU MPI '0-'02 MPI '02-'03 MPI '0-' 丹 拉
54 拉 丹 年 力 數 年 力 力 年 力 年 力 力 年 力 力 年 力 年 力 力 年 力 力 年 力 年 力 力 年 力 力 年 力 年 力 力 年 力 力 年 力 年 力 力 54
55 年 力 力 年 力 年 力 力 年 力 力 年 力 度 年 力 力 年 力 力 年 力 度更 年 力 力 9. 丹 拉 年 力 力 年 力 年 力 力 年 力 力 年 力 年 力 力 力 量 不 力 若 力 不 力 力 理 若 力 不 力 力 5.3 量 量 力 率 力 不 力 力 年來 力 不 力 5.3 率 力 數 類 說 55
56 MPI 2.5 丹 拉 率 5.3 I. 力 落 率 0.9 力 數 力 年來 II. 力 落 率 0.9 力 數 力 年來 不 力 III. 力 丹 拉 落 率 0.9 力 數 力 年來 力 來 力 IV. 力 落 率 0.9 力 數 力 年來 不 力 力落 56
57 六 論 料 力 率 Malmquist 力 數 來 力 力 理 不 參 6. 論 陸 了 陸 丹 拉 不 烈 力 不 力 行 力 率 年 量 更 不 量 理 率 率 率 年 量 力 更 年 量 數量 數量 數量 行 力 力 力 力 料 來 力 率 念 力 不 不 不 力 劣 57
58 力 力 率 率 率 年 丹 拉 六 力 力... 度不 不 來說 丹 拉 來 力 來 力 不 力 來 力 58
59 6.2 丹 拉 更 行 更 力 力 行 DMU 數 數 行 行 DEA 度 數 行 度 度 行 力 59
60 參. 立 理 論 力 度 呂 陸 量 立 理 論 年六 6. 理論 709~738 年 7. 林立 率 料 六 5~ 料 領 vol.32 p25~ 李 隆 率 料 論 行 立 理 論 996. 立 力 立 理 論 年六 2. Toshiyui Sueyoshi 理 料 2003 年 3. 力 率 No.24, pp 略 論 pp 林 理 20~225 年 60
61 6. 輻路 數 立 理 論 年六 7. 率 路 DEA 立 李 李 力 年 論 pp 路 車 率 論 論 隆 料 (DEA) 論 輪 臨 China Daily News Shipping 06/27/ 來 力 200 年 2 p 料 理 論 理 略 省 料 率 論 梁金 力 六 料 利 率 理 論 料 率 立 論
62 3. 料 率 立 論 率 料 理 論 兩 Shippers Today Vol.26# 量 論 立 理 論 北 聯 車 論 Agha, I. A., Catherine, S. L., and Lawrence, M. S.,995, Components of efficiency evaluation in Data envelopment analysis, European Journal of Operational Research, Vol. 80, pp Baner, B. D., Charnes, A. and Cooper, W. W., 984, Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data envelopment analysis, Management Science, Vol. 30, pp Boussofiane, A., Dyson, R. G. and Thanassoulis, E.,99, Applied Data Evelopment Analysis, European Journal of Operational Research, Vol. 52, pp Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E.978, Measuring the Efficiency of Decision Maing Units, European Journal of Operational Research, Vol. 2, pp Charnes, A., Cooper, W. W., and Thrall, R. M.,99, A Structure for Classifying and Characterizing Efficiencies and Inefficiencies in Data Evelopment Analysis, Journal of Productivity Analysis, Vol. 2, pp Containerisation International Yearboo 2002~ Emmanuel Thanassoulis, 200, Introduction to the theory and application of data envelopment analysis : a foundation text with integrated software, Kluwer Academic Publishers. 62
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65 歷 省 林 歷 年 理 年 理 65
地方公共服務績效比較評量之探討—標竿學習策略的觀點
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