大数据技术原理与应用

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1 大数据技术原理与应用厦门大学计算机科学系 ( 第 2 版 ) 厦门大学计算机科学系林子雨 2017 年 2 月版本 ziyulin@xmu.edu.cn 大数据技术原理与应用 ( 第 2 版 ) 温馨提示 : 编辑幻灯片母版, 可以修改每页 PPT 的厦大校徽和底部文字 课程介绍 (PPT 版本号 :2017 年 2 月版本 ) 林子雨厦门大学计算机科学系 ziyulin@xmu.edu.cn 主页 :

2 本章配套教学视频 大数据技术原理与应用 ( 第 2 版 ) 课程介绍 在线视频观看地址

3 提纲 1. 课程特色 2. 教材介绍 3. 内容提要 4. 教学大纲 5. 配套资源 6. 班级介绍附录 A: 主讲教师林子雨简介附录 B: 大数据技术原理与应用 教材附录 C: 中国高校大数据课程公共服务平台 本 PPT 是如下教材的配套讲义 : 大数据技术原理与应用 概念 存储 处理 分析与应用 (2017 年 2 月第 2 版 ) ISBN: 厦门大学林子雨编著, 人民邮电出版社 欢迎访问 大数据技术原理与应用 教材官方网站 :

4 主讲教师 主讲教师 : 林子雨 中国高校首个 数字教师 提出者和建设者 2009 年 7 月从事教师职业以来累计免费网络发布超过 100 万字高价值教学和科研资料网络浏览量超过 100 万次

5 课程特色 大数据之门 搭建起通向 大数据知识空间 的桥梁和纽带构建知识体系 阐明基本原理引导初级实践 了解相关应用为学生在大数据领域 深耕细作 奠定基础 指明方向

6 教材介绍 大数据技术原理与应用 大数据概念 存储 处理 分析与应用 厦门大学林子雨编著人民邮电出版社 2017 年 2 月第 2 版 ISBN: 国内高校第一本系统介绍大数据知识专业教材 京东 当当等各大网店畅销书籍 致力于打造成为大数据入门教材精品 工信部 全国云计算与大数据应用技术人才考试 认证项目 目前唯一指定大数据教材 国内多所高校采用本教材开课 配套目前国内高校最完备的课程公共服务平台 2015 年 8 月第 1 版 2017 年 2 月第 2 版

7 内容提要 本课程系统介绍了大数据相关知识 系统地论述了大数据的基本概念 大数据处理架构 Hadoop 分布式文件系统 HDFS 分布式数据库 HBase NoSQL 数据库 云数据库 分布式并行编程模型 MapReduce Spark 以及大数据在互联网 生物医学和物流等各个领域的应用 在 Hadoop HDFS HBase MapReduce Spark 等重要章节, 安排了入门级的实践操作, 让学生更好地学习和掌握大数据关键技术

8 教学大纲 章节 主要内容 第 1 章大数据概述介绍大数据的基本概念和应用领域, 并阐述大数据 云计算和物联网的相互关系 2 第 2 章大数据处理架构 Hadoop 介绍大数据处理架构 Hadoop 2 第 3 章分布式文件系统 HDFS 分布式文件系统 HDFS 的基本原理和使用方法 4 第 4 章分布式数据库 HBase 分布式数据库 HBase 的基本原理和使用方法 4 第 5 章 NoSQL 数据库 NoSQL 数据库的概念和基本原理 2 第 6 章云数据库云数据库的概念和基本原理 2 第 7 章 MapReduce 分布式并行编程模型 MapReduce 原理和使用方法 2 第 8 章 Hadoop 架构再探讨 Hadoop 技术的发展演变过程 YARN HDFS Federation 2 第 9 章 Spark Spark 原理与基础编程 4 第 10 章流计算流计算概念和原理 Storm 2 第 11 章图计算图计算概念和原理 Pregel 2 第 12 章数据可视化数据可视化概念 代表性技术和软件 2 第 13 章大数据在不同领域的应用大数据在互联网领域的典型应用 : 推荐系统, 以及在其他领域的典型应用 2 合计 32 学时安排 备注 : 高校教师在实际授课时, 可以根据自己需求调整课时安排 比如, 可以不讲流计算和图计算, 把这 4 个课时分配给第 2 章 Hadoop 和第 7 章 MapReduce

9 课程配套教学资源 所有资料全部免费共享支持电脑和手机浏览 扫一扫访问平台主页 扫一扫观看 3 分钟 FLASH 动画宣传片

10 课程配套教学资源 国内高校第一个大数据课程公共服务平台 为教师教学和学生学习大数据课程, 提供全方位 一站式服务 平台所有资源全部通过网络免费共享 ( 无需注册 ) 采用 WORD 和 PPT 可编辑格式

11 课程配套教学资源 制作精美的平台宣传图册

12 课程配套教学资源 大数据课程学生服务站 学生服务站地址 : 扫一扫访问学生服务站 大数据技术原理与应用 ( 第 2 版 ) 厦门大学计算机科学系林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn

13 教师开设大数据课程所需资源 8 大黄金组合 黄金组合访问地址 : 1. 大数据技术原理与应用 教材官网 : 2. 大数据软件安装和编程实践指南官网 3. 备课指南官网 : 4. 授课视频官网 : 5. 实验指南官网 : 6. 电子书籍官网 : 7.Spark 入门教程官网 : 8. 大数据课程实验案例 网站用户购物行为分析 官网 : 大数据技术原理与应用 ( 第 2 版 ) 厦门大学计算机科学系林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn

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15 班级介绍 班级名称 : 厦门大学本科生 大数据技术原理与应用 2017 年春季学期班级主讲教师 : 厦门大学计算机科学系林子雨博士 / 助理教授班级网站 :2017 年春季学期班级 上课时间地点 : 每周三下午 56 节课厦门大学海韵教学楼 101 教室期末成绩 : 平时成绩 (50%)+ 笔试成绩 (50%) 平时作业 : 上机实验, 提交上机报告助教 : 厦门大学计算机系 2015 级硕士研究生阮榕城同学 ( ruanrc@qq.com) ( 扫一扫手机访问班级主页 )

16 附录 : 主讲教师林子雨简介 主讲教师 : 林子雨 单位 : 厦门大学计算机科学系 ziyulin@xmu.edu.cn 个人网页 : 数据库实验室网站 : 扫一扫访问个人主页 林子雨, 男,1978 年出生, 博士 ( 毕业于北京大学 ), 现为厦门大学计算机科学系助理教授 ( 讲师 ), 曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理 晋江市发展和改革局副局长 中国计算机学会数据库专业委员会委员, 中国计算机学会信息系统专业委员会委员, 荣获 2016 中国大数据创新百人 称号 中国高校首个 数字教师 提出者和建设者, 厦门大学数据库实验室负责人, 厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员,2013 年度厦门大学奖教金获得者 主要研究方向为数据库 数据仓库 数据挖掘 大数据 云计算和物联网, 并以第一作者身份在 软件学报 计算机学报 和 计算机研究与发展 等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文 作为项目负责人主持的科研项目包括 1 项国家自然科学青年基金项目 (No ) 1 项福建省自然科学青年基金项目 (No.2013J05099) 和 1 项中央高校基本科研业务费项目 (No ), 同时, 作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题 国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市工作方案 2015 泉州市互联网经济调研等课题 中国高校首个 数字教师 提出者和建设者,2009 年至今, 数字教师 大平台累计向网络免费发布超过 100 万字高价值的研究和教学资料, 累计网络访问量超过 100 万次 打造了中国高校大数据教学知名品牌, 编著出版了中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材 大数据技术原理与应用, 并成为京东 当当网等网店畅销书籍 ; 建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台, 为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位 一站式服务, 年访问量超过 50 万次 具有丰富的政府和企业信息化培训经验, 厦门大学管理学院 EDP 中心 浙江大学管理学院 EDP 中心 厦门大学继续教育学院 泉州市科技培训中心特邀培训讲师, 曾给中国移动通信集团公司 福州马尾区政府 福建龙岩卷烟厂 福建省物联网科学研究院 石狮市物流协会 厦门市物流协会 浙江省中小企业家 四川泸州企业家 江苏沛县企业家等开展信息化培训, 累计培训人数达 3000 人以上

17 附录 : 大数据技术原理与应用 教材 大数据技术原理与应用 概念 存储 处理 分析与应用 ( 第 2 版 ), 由厦门大学计算机科学系林子雨博士编著, 是中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材 扫一扫访问教材官网 全书共有 15 章, 系统地论述了大数据的基本概念 大数据处理架构 Hadoop 分布式文件系统 HDFS 分布式数据库 HBase NoSQL 数据库 云数据库 分布式并行编程模型 MapReduce Spark 流计算 图计算 数据可视化以及大数据在互联网 生物医学和物流等各个领域的应用 在 Hadoop HDFS HBase 和 MapReduce 等重要章节, 安排了入门级的实践操作, 让读者更好地学习和掌握大数据关键技术 本书可以作为高等院校计算机专业 信息管理等相关专业的大数据课程教材, 也可供相关技术人员参考 学习 培训之用 欢迎访问 大数据技术原理与应用 概念 存储 处理 分析与应用 教材官方网站 :

18 附录 : 中国高校大数据课程公共服务平台 扫一扫访问平台主页 扫一扫观看 3 分钟 FLASH 动画宣传片

19 Department of Computer Science, Xiamen University, 2017 大数据技术原理与应用 ( 第 2 版 ) 厦门大学计算机科学系林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn

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