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1 能源经济预测与展望研究报告 FORECASTING AND PROSPECTS RESEARCH REPORT ON ENERGY ECONOMY CEEP-BIT ( 总第 17 期 ) 十三五及 2030 年能源经济展望 2016 年 1 月 6 日北京理工大学能源与环境政策研究中心

2 特别声明北京理工大学能源与环境政策研究中心出版若干系列研究报告如果需要转载, 须事先征得本中心同意并且注明转载自北京理工大学能源与环境政策研究中心系列研究报告字样能源需求预测误差历史回顾与启示执笔人 : 郝宇魏一鸣作者单位 : 北京理工大学能源与环境政策研究中心联系人 : 郝宇研究资助 : 国家自然科学基金项目 ( , ) 北京理工大学能源与环境政策研究中心北京市海淀区中关村南大街 5 号邮编 : 电话 : , 传真 : haoyuking@bit.edu.cn 网址 : Center for Energy and Environmental Policy Research Beijing Institute of Technology 5 Zhongguancun South Street, Haidian District Beijing , China Tel: , Fax: Website:

3 十三五及 2030 年能源经济展望当前中国经济已经进入了新常态的发展阶段, 在未来能源消费能源强度和碳排放等方面将表现出区别过去 30 多年的新特征本文提出能源新常态的概念, 并且表述其在宏观层面的基本特征在各个研究机构的成果基础上, 预测 2030 年前中国能源消费能源消耗强度和碳排放量进而从节能减排和降低能源消耗强度的角度, 通过情景分析来探讨中国 2030 年能源消费总量和碳排放数量的可能情景一能源新常态的涵义及基本特征在经济新常态的背景下, 中国政府推出了一系列宏观政策, 旨在改变中国传统的粗放式高能耗的经济发展方式, 实现产业结构低碳化转型和中国经济的再平衡, 这方面的政策将对能源市场产生重要影响特别是, 能效提升经济结构向服务业转型意味着中国单位 GDP 产出所需要的能源消耗不断降低 (IEA 世界能源展望 2015 ), 中国的能源增长模式进入新常态我们认为, 能源新常态的主要涵义是, 在中国经济进入新常态的发展阶段后, 能源消费能源强度和碳排放等方面将表现出区别于改革开放以来 30 余年的新特征, 主要包括能源需求总量增速放缓结构加速转型, 能源效率提升和能源消费结构低碳化清洁化等 1

4 ( 一 ) 能源需求总量增速持续放缓在经济新常态发展阶段, 尤其是在十三五期间, 一方面, 经济下行的压力比较明显, 导致对能源需求总量增速放缓另一方面, 中国经济处在转型期, 从第二产业占主导到第三产业占主导, 由粗放型经济发展模式逐渐转变为集约型经济增长模式两方面作用叠加, 1 使得能源需求总量增速放缓 ( 二 ) 能源需求结构加速转型从总体结构上看, 非化石能源占比明显提升, 未来将打破对化石能源绝对依赖的局面新能源 ( 风能水能太阳能核能等 ) 占一次能源消费的比重将上升特别是可再生能源份额将提高, 其中增长最强劲的是可再生能源电力从化石能源结构上看, 从煤炭一家独大向着煤气油结构逐渐合理的方向演进, 能源消费结构的低碳化和清洁化 ( 三 ) 能源效率明显提升, 能耗强度大幅降低能源消耗强度是一个国家或地区能源消费总量与国内生产总值的比值, 反映了能源使用的经济效率近年来大量研究强调提高各个行业的能源效率与降低碳排放强度等质量指标 ( 四 ) 能源消费特点区域化板块化现象明显由于我国各地区经济发展不平衡, 一些特点区域板块的能源和经济发展表现出高度同质化的特点例如京津冀地区重化工业发展较 1 中国社会科学院能源蓝皮书世界能源发展报告 (2015) 已经预计 2015 年中国能源消费略有下降, 2015 年前三季度的统计也基本验证了这一判断 2

5 快, 能源消费结构以煤炭为主, 相关大气污染较严重在经济结构调整转型过程中, 西部地区承接了东部发达省份转移的高污染高耗能企业和行业, 在能源消费上体现出了追赶现象 ( 五 ) 能源消费快速增长的经济社会环境逐步改变我国进入经济发展新常态后, 经济增速有所放缓, 经济结构和产业向低能耗清洁化高附加值转型, 对能源消费需求量增速放缓此外, 人口年龄结构变化使得向传统高耗能行业人口输送量减少, 全社会对节能减排保护环境的共识不断提高, 有助于能源消费增速降低结构优化 ( 六 ) 能源价格将长时间低位运行, 客观上不利于对能源消费的控制由于全球经济放缓导致能源需求较低美国页岩油气产量增加能源供给等因素, 国际能源价格预计在较长时间内稳定在较低水平低能源价格虽然有利于降低企业运营成本, 但客观上可能会刺激能源消费, 不利于节能减排和环保目标的实现本文在其他研究机构的前期成果基础上, 预测十三五期间及到 2030 年前中国能源消费能源消耗强度和碳排放量进而从节能减排和降低能源消耗强度的角度, 通过情景分析来探讨中国 2030 年能源消费总量和碳排放量的可能情景二十三五期间及年中国能源经济展望 ( 一 ) 煤油气的消费走势 3

6 在能源新常态的背景下, 中国煤炭消费量有可能在十三五内达到峰值, 成为中国能源转型的重要一步根据国家能源局的统计, 中国煤炭的能源需求占比在 2014 年已降到 66%,2017 年将可能下降到 62% 左右,2020 年有望继续下降到 58%-60% 此外, 郝宇团队使用面板数据, 在考虑煤炭消费的空间相关性的基础上预计, 在基准情景 ( 新常态的经济增速 ) 下, 中国煤炭消费量将会在 2019 年左右达到峰值, 之后逐年下降石油需求占比下降, 对外依存度基本稳定 2015 年石油需求增长 1.8%, 达到 5.2 亿吨预计在十三五时期, 中国石油需求量温和增长, 年均增长率约为 1.7% 左右, 到 2020 年石油需求将达到 5.65 亿吨 2015 年, 中国石油的能源需求占比为 18.8%,2020 年将下降至 17.6% 考虑到石油进口的稳定增长, 石油对外依存度有望稳定在 58%-62% 之间, 并可能一直保持该比重至 2030 年天然气需求高速增长, 油气比得以优化, 并且非常规天然气生产将发挥越来越重要的作用 2015 年中国天然气需求达到 2300 亿立方米左右预期到 2020 年前中国天然气需求增长较快, 天然气需求占比从 2014 年的 6% 左右攀升至 10% 以上, 到 2030 年有望进一步提升至 11-13% 由于中俄天然气采购协议等外购天然气合同保障了相对稳定的天然气进口量, 天然气对外依存度有望稳定在 35%-38% 之间 2015 年 2020 年中国天然气需求占能源需求总量分别为 6.5% 和 10.1% 2020 年油气比为左右 ( 二 ) 可再生能源和非化石能源需求的发展 4

7 中国可再生能源需求将持续显著增长 2014 年, 中国可再生能源需求增速为 16% 左右, 达到 3.8 亿吨标准煤 2015 年可再生能源增速有所放缓, 但仍将达到 4 亿吨标准煤左右到 2020 年, 中国可再生能源需求将继续提升至亿吨标准煤, 占中国能源需求总量的 11-13% 非化石能源需求占比将超越石油根据初步计算,2015 年, 中国非化石能源 ( 包括地热取暖和生物燃料 ) 需求在一次能源消费中的占比达到 12%, 预计到 2020 年这一比重将进一步提升至 14%-16% 左右, 与石油需求占比差距缩小 ( 三 ) 年中国能源经济展望第一, 关于煤油气的消费走势在新常态的经济增速下, 中国煤炭消费量在达到峰值之后逐年下降, 石油需求增长缓慢, 天然气占比稳定提高预计 2030 年中国煤炭的需求占比有望下降到 50% 左右年间中国石油供需基本以 1%-2% 的速度增长, 石油需求占比稳中有降 2020 年至 2030 年中国天然气供需增长率降到 5% 左右 2030 年中国天然气需求占能源需求总量比重将达到 12% 2030 年油气比为左右总的来说, 石油占比下降, 天然气占比上升, 油气比趋于合理, 是未来油气能源结构变化的大趋势 ( 见图 1) 5

数据来源 : 中国统计年鉴及作者预测图 1 2013 和 2030 年中国能源需求结构变化第二, 可再生能源和非化石能源需求的发展中国可再生能源将持续显著增长在可再生能源中, 非水现代可再生能源需求将大幅增长 2025 年和 2030 年, 中国可再生能源需求继续分别提高到 6 亿吨标准煤和 8 亿吨标准煤左右水能在可再生能源需求中的占比将由 2013 年的 68% 左右降至

8 数据来源 : 中国统计年鉴及作者预测图和 2030 年中国能源需求结构变化第二, 可再生能源和非化石能源需求的发展中国可再生能源将持续显著增长在可再生能源中, 非水现代可再生能源需求将大幅增长 2025 年和 2030 年, 中国可再生能源需求继续分别提高到 6 亿吨标准煤和 8 亿吨标准煤左右水能在可再生能源需求中的占比将由 2013 年的 68% 左右降至 2030 年的 50% 以下煤炭石油天然气水电核电其他能发电图能源消费构成 (%) 注 : 年数据采用发电煤耗法计算 2015 年及以后为预测值非化石能源的发展促进能源结构优化预计到 2030 年, 非化石能源占比由 2015 年的 12% 上升到 21% 其中, 核能 5.0%, 水能 10.0%, 6

9 生物质能 1.1%, 其他可再生能源 4.9%( 见图 2) 能源高效清洁利用程度显著提升预计到 2030 年, 以速生碳汇草捕碳固碳技术热电联产太阳能纳米储能光热发电等为代表的一系列节能减排技术的推广, 有望使得中国能源高效清洁程度大幅提升三 2030 年前中国能源消费总量和碳排放量预测与展望 ( 一 ) 预测方法正如 IEA 世界能源展望报告 2015 指出的, 中国可能已经进入了一个能源强度大幅降低的发展阶段本文在各个研究机构的成果基础上, 按照的经验, 假设能源强度每年下降 4% 2, 并且在年间, 根据能源强度的变化 3, 分别设置了 3 种不同的情景, 基准情景 ( 达到 4% 的降速 ), 低强度情景 ( 高于 4% 的降速 ) 和高强度情景 ( 达不到 4% 的降速 ), 预测 2030 年前中国能源消费能源消耗强度和碳排放量, 进而从节能减排和降低能源消耗强度的角度, 通过情景分析来探讨中国 2030 年能源消费总量和碳排放峰值的可能情景具体地, 根据中国统计年鉴 2014 的统计数据和中国社科院世界能源中国展望( ) 对 2014 年能源供求增速的预测, 2014 年中国能源需求与供应分别为亿吨标准煤和亿吨标准煤, 参考中国社科院 2015 年 9 月发布的经济蓝皮书夏季号 : 2 据中国能源研究会的统计,2010 年中国能耗强度进一步降低, 单位产值能源消费量下降 4% IEA 世界能源展望报告 2015 指出, 与过去 25 年 ( ) 相比, 到 2040 年中国单位经济增长所需的能源将降低 85% BP 集团 2035 世界能源展望报告 : 到 2035 年, 中国经济增长 220%, 而能源强度下降 50% 3 关于中国能源强度的变化仍然存在不确定性, 比如 2015 年政府工作报告提出,2015 年能源消耗强度要求降低 3.1% 以上所以本文分别设置了 3 种不同的情景进行分析 7

10 中国经济增长报告 (2014~2015), 预测 2015 年中国经济增长速度为 6.9%, 十三五时期的总体增长速度约在 6%, 本文按照中国社会科学院关于 GDP 的预测, 计算得出能源消费总量表 1 三种情景下各指标变化率指标名称情景名称实际 GDP 增长率 (%) 基准情景能源强度变化率 (%) 低碳情景高碳情景基准情景碳强度变化率 (%) 低碳情景高碳情景注 : 实际 GDP 的增长率变化数据来源于中国社会科学院预测报告作为对比, 比较中国社会科学院发布世界能源中国展望 ( ) 预计, 十三五时期 ( 年 ), 受中高速经济增长新四化的推动和一系列环境政策等的约束, 到 2018 年, 中国能源需求增长速度有望进一步提升到 3.97%,5 年年均增长速度为 3.79% 根据本文的估算, 十三五时期 ( 年 ), 中国能源需求增长速度 5 年年增长速度分别 2.71%( 基准情景 ) 和 3.35% ( 高碳情景 ) 本文减排约束较强, 是因为 2015 年以来雾霾等严重环境污染事件频发, 有理由预期政府可能加大治理污染的决心和力度 ( 二 ) 预测结果 8

11 基准情景能源消费量基准情景碳排放量低碳情景能源消费量低碳情景碳排放量高碳情景能源消费量高碳情景碳排放量图 3 三种情景下的能源消费 ( 亿吨标准煤 ) 和碳排放 ( 亿吨 ) 在能源强度的低碳情景下, 中国的碳排放目标可提前实现预计 2025 年, 中国能源消费总量约为 52.8 亿吨标准煤, 并达到峰值,2030 年达到 51.9 亿吨标准煤 2025 年, 中国化石能源二氧化碳排放总量近 116 亿吨, 同时达到峰值,2030 年达到 114 亿吨之后, 随着能源需求增长放缓, 特别是在煤炭需求达到峰值之后, 中国碳排放的缓增趋势更为明显在这种情景下, 到 2025 年左右达到峰值的原因在于 : 第一, 由于在能源消费和经济增长之间往往存在相关关系, 经济增长的增速越低, 能源消费的增速可能越低由于 GDP 增速预期的放缓, 能源需求增速回落, 可能导致能源消费总量加速下降第二, 根据中国经济的发展实践, 能源效率的提升, 意味着在经济增长和碳排 9

12 放之间的系数在减小, 致使截止到 2030 年时, 排放总量会下降第三, 过去的研究认为在碳排放和经济增长之间往往存在双向的因果关系然而, 也有学者发现在这二者之间存在脱钩效应 (Decoupling effects), 即在经济增长的同时不增加排放比如,2014 年之前, 二氧化碳排放和经济增长两者之间呈现出明显关联, 但是 2014 年的数据出现了一个积极的迹象, 二者之间的关系出现脱钩国家发展和改革委员会报告称, 中国的经济增长与能源需求已表现出脱钩的 4 趋势在基准情景下, 中国的碳排放目标有可能实现预计 2025 年, 中国化石能源二氧化碳排放总量近 120 亿吨, 并达到峰值到 2025 年左右达到峰值的原因在于 : 持续的能效提高和风能太阳能水电和核电等低碳能源使中国的排放增长放缓特别是, 中国将在 2017 年在全国范围内引入碳交易机制, 执行强制性的能效标准, 以及提高低碳能源使用都将促成这一目标的实现然而预计截止 2030 年, 中国能源消费未达到峰值, 但是已经增长非常缓慢, 年能源消费总量平均增长率为 % 中国能源消费总量约为 54.6 亿吨标准煤, 尚未达到峰值在高碳情景下, 中国实现碳排放目标将非常有挑战预计截止 2030 年, 中国能源消费和二氧化碳排放均未达到峰值, 但是二者的增长率也较为缓慢, 年能源消费总量和二氧化碳排放量的平均增长率均保持在 0.63% 中国能源消费总量约为 60.3 亿吨标准 4 参见 : 10

13 煤, 二氧化碳排放量约为 135 亿吨, 二者仍然没有达到峰值四政策建议面对综合的能源和环境问题, 没有一招制胜之策, 需要采取一系列绿色转型措施, 重点包括实行质量和总量的双目标控制具体地, 根据对能源新常态的特点和对不同政策下的情景分析的结果, 我们提出相应的政策建议 : 第一, 对于我国 2030 年能源消费应制定中长期的规划, 按五年计划分解总体目标然后向前推出阶段性目标及年度计划性目标 2030 年总能源消费目标是 54.6 亿吨标准煤, 运用底线思维设定能源消费的最高红线和最大能源容量, 在此基础上分解五年计划期间的任务此外, 虽然能源需求总量增速放缓, 仍要防止不少企业在此条件下的投机行为, 对能源总量的增加保持审慎态度第二, 调整能源消费结构实现两步走, 先调降煤炭比重, 再提升非化石能源比重在十三五时期, 把煤炭的减量以及清洁利用作为节能减排工作的重中之重在 2020~2030 年, 把可再生能源的推广作为政策重心第三, 大力降低能耗强度, 做到技术支撑和淘汰落后产能并举能耗强度的降低依赖于一定的技术支撑, 采用实用的能效改进技术, 目前我国在这方面做的仍然不够, 各部门缺乏顶层设计和环保技术基金, 特别是有些技术融资后, 效益见效比较慢, 降低能耗的空间可能有限而另一方面, 通过淘汰高能耗的产能来降低能耗的潜力也不可 11

14 低估未来在继续大规模技术改造同时, 注重淘汰落后产能第四, 制定能源和环境规划应该注重不同区域不同产业间相关政策的协调我国东中西三大区域的能源消费量与经济发展的关系各不相同, 因此各个区域或者省市都应该因地制宜, 结合自身的特点制定的能源政策根据西部地区的实际情况, 合理消费能源, 拒绝走东部和中部以高能耗为代价的老路第五, 挖掘财政潜力, 保障节能降耗调整经济结构方面的财力支持经济新常态下, 财政收入增幅也会相应降低, 这时更应该提高节能环保财政支出, 加大节能环保投资的力度, 建议明确提出环境投资占 GDP 比例的目标要求同时发展绿色金融和绿色债券同时, 引导劳动力到服务业或者低污染强度的工业行业最后, 加速产业升级, 优化产业结构, 对不同产业和行业实行差别化的政策加大对节能环保产业的政策倾斜, 使干部任用与节能环保绩效挂钩, 树立节能也可以提拔, 环保也可以奖励的理念同时, 解放思想, 能源结构优化是经济增长的动力要认真考虑节能和环境在发展中的地位, 过去环境资源在中国发展中的作用是一个约束性的资源, 是对社会发展或者经济走向的一个规制, 未来可再生能源等的发展有可能是一个驱动性的因素 12

15 北京理工大学能源与环境政策研究中心简介北京理工大学能源与环境政策研究中心是 2009 年经学校批准成立的研究机构, 挂靠在管理与经济学院能源与环境政策中心大部分研究人员来自魏一鸣教授 2006 年在中科院创建的能源与环境政策研究中心北京理工大学能源与环境政策研究中心 (CEEP-BIT) 面向国家能源与应对气候变化领域的重大战略需求, 针对能源经济与气候政策中的关键科学问题开展系统研究, 旨在增进对能源气候与经济社会发展关系的科学认识, 并为政府制定能源气候战略规划和政策提供科学依据为能源企业发展提供决策支持为社会培养高水平专门人才中心近期部分出版物魏一鸣, 廖华, 王科, 郝宇等著. 中国能源报告(2014): 能源贫困研究. 北京 : 科学出版社, 魏一鸣, 焦建玲, 廖华编著. 能源经济学 ( 第二版 ). 北京 : 清华大学出版社, 魏一鸣, 焦建玲编著. 高级能源经济学. 北京 : 清华大学出版社, 魏一鸣, 张跃军主编. 中国能源经济数字图解北京 : 科学出版社, 张跃军, 魏一鸣著. 石油市场风险管理: 模型与应用. 北京 : 科学出版社, 唐葆君著. 新能源汽车: 路径与政策研究. 北京 : 科学出版社,

16 中心近年能源经济预测与展望报告 CEEP-BIT ( 总第 1 期 ): 十二五中国能源和碳排放预测与展望 CEEP-BIT ( 总第 2 期 ): 2011 年国际原油价格分析与走势预测 CEEP-BIT ( 总第 3 期 ): 2012 年国际原油价格分析与趋势预测 CEEP-BIT ( 总第 4 期 ): 我国中长期节能潜力展望 CEEP-BIT ( 总第 5 期 ): 我国省际能源效率指数分析与展望 CEEP-BIT ( 总第 6 期 ): 2013 年国际原油价格分析与趋势预测 CEEP-BIT ( 总第 7 期 ): 2013 年我国电力需求分析与趋势预测 CEEP-BIT ( 总第 8 期 ): 国家能源安全指数分析与展望 CEEP-BIT ( 总第 9 期 ): 中国能源需求预测展望 CEEP-BIT ( 总第 10 期 ): 2014 年国际原油价格分析与趋势预测 CEEP-BIT ( 总第 11 期 ): 我国区域能源贫困指数 CEEP-BIT ( 总第 12 期 ): 国家能源安全分析与展望 CEEP-BIT ( 总第 13 期 ): 经济新常态下的中国能源展望 CEEP-BIT ( 总第 14 期 ): 2015 年国际原油价格分析与趋势预测 CEEP-BIT ( 总第 15 期 ): 我国新能源汽车产业发展展望 CEEP-BIT ( 总第 16 期 ): 我国区域碳排放权交易的潜在收益展望 CEEP-BIT ( 总第 17 期 ): 十三五及 2030 年能源经济展望 CEEP-BIT ( 总第 18 期 ): 能源需求预测误差历史回顾与启示 CEEP-BIT ( 总第 19 期 ): 2016 年国际原油价格分析与趋势预测 CEEP-BIT ( 总第 20 期 ): 2016 年石油产业前景预测与展望 CEEP-BIT ( 总第 21 期 ): 海外油气资源国投资风险评价指数 CEEP-BIT ( 总第 22 期 ): 十三五北京市新能源汽车节能减排潜力分析 CEEP-BIT ( 总第 23 期 ): 十三五碳排放权交易对工业部门减排成本的影响 14

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特别声明北京理工大学能源与环境政策研究中心出版若干系列研究报告如果需要转载, 须事先征得本中心同意并且注明转载自北京理工大学能源与环境政策研究中心系列研究报告字样能源需求预测误差历史回顾与启示执笔人 : 蔡嘉玮廖华魏一鸣作者单位 : 北京理工大学能源与环境政策研究中心联系人 : 廖华研究能源经济预测与展望研究报告 FORECASTING AND PROSPECTS RESEARCH REPORT ON ENERGY ECONOMY CEEP-BIT-2016-002( 总第 18 期 ) 能源需求预测误差历史回顾与启示 2 016 年 1 月 6 日北京理工大学能源与环境政策研究中心 www.ceep.net.cn 特别声明北京理工大学能源与环境政策研究中心出版若干系列研究报告