中间件 (Tuxedo MQ 等 ) 监控平台层监控平台通过 4 大引擎 ( 资源自动发现数据采集分析数据关联数据挖掘 ) 将基础管理模块业务服务管理业务可持续性管理容量管理可用性管理有效整合并提供各类专业工具以及整合第三方监控软件 WEB 展现层直观自定义的 Dashboar

Size: px

Start display at page:

Download "中间件 (Tuxedo MQ 等 ) 监控平台层监控平台通过 4 大引擎 ( 资源自动发现数据采集分析数据关联数据挖掘 ) 将基础管理模块业务服务管理业务可持续性管理容量管理可用性管理有效整合并提供各类专业工具以及整合第三方监控软件 WEB 展现层直观自定义的 Dashboar"

殷璨满
5 years ago
Views:

的产品架构分为三个层次 : 目标层被监控目标包括主机网络设备数据库中间件存储业务机房虚拟化 / 云光传输 IP 语音软交换安全等包括以下设备 : 网络设备 ( 交换机防火墙路由器安全设备等 ) 主机 (Solaris AIX HP-UX

1 IT 网络管理系统系统技术架构基于 FY-NMS 的 IT 综合监控管理平台解决方案的技术架构拥有以下几方面的特性 : 系统核心程序基于 linux 平台用 c/c++ 语言开发和部署, 系统稳定健壮无 BUG 基于 linux 的脚本支持, 可以快速根据客户的需求, 修改或新增监测脚本, 轻松实现最具适应性的客户定制化采用标准数据库, 如 MySQL Oracle 等支持国际标准协议, 如 HTTP HTTPS JMX SNMP JDBC Telnet SSH WMI 等产品技术架构图 NMS 的产品架构分为三个层次 : 目标层被监控目标包括主机网络设备数据库中间件存储业务机房虚拟化 / 云光传输 IP 语音软交换安全等包括以下设备 : 网络设备 ( 交换机防火墙路由器安全设备等 ) 主机 (Solaris AIX HP-UX AS400 SCO UNIX Windows Linux 等 ) 数据库 (SQLServer DB2 Oracle Sybase Informix 等 ) J2EE 平台 (WebSphere WebLogic Tomcat JBOSS 等 ) Web 服务器 (Apache IIS 等 )

中间件 (Tuxedo MQ 等 ) 监控平台层监控平台通过 4 大引擎 ( 资源自动发现数据采集分析数据关联数据挖掘 ) 将基础管理模块业务服务管理业务可持续性管理容量管理可用性管理有效整合并提供各类专业工具以及整合第三方监控软件 WEB 展现层直观自定义的 Dashboard; 专业报表 ; 展现层以完全 B/S 方式来展现各个管理模块 ; 实现与用户互动,

2 中间件 (Tuxedo MQ 等 ) 监控平台层监控平台通过 4 大引擎 ( 资源自动发现数据采集分析数据关联数据挖掘 ) 将基础管理模块业务服务管理业务可持续性管理容量管理可用性管理有效整合并提供各类专业工具以及整合第三方监控软件 WEB 展现层直观自定义的 Dashboard; 专业报表 ; 展现层以完全 B/S 方式来展现各个管理模块 ; 实现与用户互动, 响应用户的操作与设定 ; 以及集成第三方监控产品等 Web 层还提供统一登入 (Single Sign On, 简称 SSO), 通过统一入口登入企业的服务监控门户通过以上部署方式即可实现对全局各种 IT 资源的统一监控各 IT 管理员根据权限设定只能管理自己权限范围内的 IT 资源系统部署架构在解决方案中, 根据空港航翼的管理需求, 设备分布在各个区域, 实现从中心到分支机构统一管理统一运维, 如果监控管理设备数量很多且分布在不同的区域可以采用以下分布式的部署方式 : 方案部署架构图

平台功能介绍服务器监控服务器主机可视化监控本次项目将对离港系统的 AISDW MQ AIS LBM BSMDW 等服务器进行监控和维护能够实现对 AIX Windows(Windows NT Server Windows Server2000 Windows Server2003 Windows Server2008 等 ) Solaris Red hat Linux HP-UX

3 平台功能介绍服务器监控服务器主机可视化监控本次项目将对离港系统的 AISDW MQ AIS LBM BSMDW 等服务器进行监控和维护能够实现对 AIX Windows(Windows NT Server Windows Server2000 Windows Server2003 Windows Server2008 等 ) Solaris Red hat Linux HP-UX 等各种操作系统关键资源的自动监控, 帮助管理员及时发现故障和故障隐患 VM 对于服务器的监测能够提供多种信息输出方式, 包括超过阀值自动告警资源使用状况曲线图及分析报表等针对主机服务器监控提供的核心功能包括 : 服务器运行情况的实时图形化展现, 内容包括, 多个 CPU 中每个 CPU 的利用率物理内存利用率虚拟内存利用率进程运行情况网卡流量等等可以通过该界面点选或者检索功能查询任意服务器的状态和监控指标的状态, 并可在服务器状态和具体监控界面之间来回切换主机可视化管理模板化批量监控提供灵活的监控模板批量监控服务器, 并可以灵活定制监控指标的阈值, 产生事件的严重程度和紧急程度, 事件的接收人等

模板指标设置统一监控页面提供统一的监控界面监控所有的服务器, 通过统一的界面展现服务器的状态和监控指标的状态, 并可在服务器状态和具体监控界面之间来回切换对于各类操作系统提供了大量的资源模型, 针对主机监控需求, 我们将监控操作系统的如下内容 : 服务器状态 CPU:CPU 使用率等硬盘 : 磁盘使用大小及使用率

4 模板指标设置统一监控页面提供统一的监控界面监控所有的服务器, 通过统一的界面展现服务器的状态和监控指标的状态, 并可在服务器状态和具体监控界面之间来回切换对于各类操作系统提供了大量的资源模型, 针对主机监控需求, 我们将监控操作系统的如下内容 : 服务器状态 CPU:CPU 使用率等硬盘 : 磁盘使用大小及使用率磁盘读写速率等指标内存 : 物理内存及缓存的使用大小及使用率文件系统 : 文件系统的利用率, 如 root 文件系统 var 文件系统 tmp 文件系统应用文件系统等虚拟内存 : 虚拟内存的总量利用率等进程 : 所有重要的进程的启动停止和状态改变情况网络 : 网卡连接及流量网络端口的丢包率利用率发送速率等指标

日志 : 监控 UNIX 系统的 syslog 日志和 Windows 的 Event Log 其它 : 能够监测操作系统中的应用服务进程及系统日志文件目录磁盘 I/O 网络流量等信息通过连续监视重要系统资源, 自动检测瓶颈问题和潜在的问题, 同时对事件主动做出反应, 来帮助管理大型的异构环境

5 日志 : 监控 UNIX 系统的 syslog 日志和 Windows 的 Event Log 其它 : 能够监测操作系统中的应用服务进程及系统日志文件目录磁盘 I/O 网络流量等信息通过连续监视重要系统资源, 自动检测瓶颈问题和潜在的问题, 同时对事件主动做出反应, 来帮助管理大型的异构环境它扩展了现有关键业务服务器的监视能力, 能够帮助您施行智能化管理, 在终端用户受到影响之前发现问题通用设备监控通过全局拓扑完整展现用户统一的 IT 架构, 让用户一览众山小, 全局掌握 IT 系统整体的运行情况, 直接获取的运维信息将会成倍增长, 将会给用户带来无以伦比的直观的运维体验, 成为提升运维效率的倍增器

全局拓扑和 IT 资源的实时状态直接关联, 快速发现问题仅需要一张全局拓扑图, 实时掌握整体 IT 环境的运行状态, 并且通过线路和设备的颜色指标可以清楚的看到整个 IT 环境的变化, 避免了一叶障目不见泰山的运维管理网络拓扑发现 NMS 能够快速的发现通用设备, 并根据发现设备之间的关系自动生成全局的二层或三层的网络拓扑结构图 NMS 自动发现时使用 ICMP

6 全局拓扑和 IT 资源的实时状态直接关联, 快速发现问题仅需要一张全局拓扑图, 实时掌握整体 IT 环境的运行状态, 并且通过线路和设备的颜色指标可以清楚的看到整个 IT 环境的变化, 避免了一叶障目不见泰山的运维管理网络拓扑发现 NMS 能够快速的发现通用设备, 并根据发现设备之间的关系自动生成全局的二层或三层的网络拓扑结构图 NMS 自动发现时使用 ICMP SNMP(V1/V2/V3) CDP 等网络协议和技术网络管理人员能够看到整个运营网络系统的网络拓扑结构, 包括各个分布地区的子网各个子网之间的网络连接关系及其每一子网上的资源经过网络拓扑结构的生成后, 可以在拓扑图上看到整个网络的拓扑结构图, 并能直观地看到各个资源的状态变化当网络中的结构发生变化时, 自动发现引擎能够迅速的发现并及时调整网络的拓扑结构图, 保证了与实际网络状态的一致可以自动发现以下信息 : 第二层和第三层网络设备网络协议, 包括 TCP/IP Ethernet 等设备包含信息 ( 如卡端口接口 IP 和 MAC) 设备之间的物理和逻辑关系设备连接信息 ( 如电缆中继网络连接和 VLAN) 当自动发现完全网设备后, 系统会自动绘制出全网的二层和三册拓扑链路, 并自动根据网元类型以不同的图标展现, 如下图所示 :

7 拓扑自动发现通过对网络节点状态的轮询, 可以实时监控网络中所有资源的状态拓扑图上所显示的各监测目标, 如图所示, 当目标有报警及故障时会在图标的下方会显示, 黄色表示警告信息, 红色表示严重错误, 设备与设备之间的链路如果出现中断也会以红颜色提示拓扑与告警信息可以支持在拓扑图醒目位置显示当前拓扑图中设备的监控报警情况 :

8 网络资源管理可对全局网络设备的可用性监控以不同颜色状态灯展示的同时, 监视设备接口的状态信

为方便在全局的网络中查看某些设备, 提供了灵活的设备搜索功能,IT 管理员可定义多种搜索条件来查找网络设备搜索的条件包括 : 设备名称 IP 地址和设备类型通过搜索,

9 息, 包括接口名称, 操作管理状态接口发送接收速率等具体指标也进行实时的监测 IT 管理员可以一目了然地看到发生故障的接口及当前接口的性能对设备可用性监控的同时, 设备间的链路可用性的可视化管理更直观的展示了网络链路的运行状态链路的畅通与否以红黄灰绿四种状态显示, 根据这些状态,IT 管理员可直观地看到故障发生的范围, 大幅度减少查找故障的工作量为方便在全局的网络中查看某些设备, 提供了灵活的设备搜索功能,IT 管理员可定义多种搜索条件来查找网络设备搜索的条件包括 : 设备名称 IP 地址和设备类型通过搜索, 网络管理人员可直接查看特定的服务器或网络设备的运行状态性能状况为快速定位网络故障,IT 管理员只要输入定位设备的 IP 地址, 即可定位设备所连接到的交换机接口, 可以更快地定位故障问题网络拓扑搜索部署架构下图为整个系统的部署架构 :

10 监测采集方式 NMS 支持 Agent 和 Agentless 两种事件监测采集方式 Agent 代理软件是安装在被管理主机的轻量级的代理软件, 它完全采用 C 语言实现, 因此具有极高的运行效率, 系统消耗的资源少, 对网络通讯的影响小, 且具有以下显著特点 : 只有一个 Agent, 不同的应用监控通过不同的 plug-in 来实现对一台主机, 不管运行几个应用, 对这台主机的监控, 只需要一个 Agent 代理软件, 对不同应用的监控, 通过不同的 plug-in 来实现,Oracle 监控, 需要通过 Oracle 监控的 plug-in 支持 Event Log Syslog Window 主机的 Event Log 和 Unix Linux 主机的 Syslog 反应了系统的运行状况, 可以及时反应系统运行中的问题, 支持 Event Log 和 Syslog 日志的关键字检索功能, 用户可以定义自己关心的关键字, 当日志中出现相应的关键字时, 系统产生告警对资源的自动发现功能某一台主机上安装 Agent 代理软件后, 能自动发现和识别系统中有多少硬盘多少分区多少网卡等, 并自动对其监控无代理监控技术, 不需要在被管理的主机或者应用上安装任何的软件无代理监控技术采用 wmi,snmp,ssh 等采集方式达到对主机应用和数据库的监控, 对于重要性相对较低, 不需要进行全面监控只需要了解大体运行状况的主机, 我们建议采用无代理监控方式事件的处理与展现 NMS 可对系统收集到的各类系统事件和应用事件进行压缩关联过滤等分析处理, 并可统一进行展现可在 IT 资源出现问题时, 帮助管理人员分析发生事件的根本原因及关联指标事件, 协助管理员准确定位问题, 向相关人员发送报警, 及时处理问题当管理人员收到了多个资源问题的故障单时, 如果事先没有对资源事件级别进行设定, 管理人员会按照先到先解决的原则进行排除帮助管理人员建立优先级别, 通过级别的展现, 管理人员可以很清楚的了解到眼下首先要做的是什么

事件的告警 NMS 提供灵活的报警定义, 可满足各种业务需求管理人员可以根据监控需要, 定义故障事件是否触发报警发送给哪个角色或人员以及发送的时间段组合告警组合告警支持灵活的告警条件组合, 对相互之间有关联的事件进行分析, 过滤出重要告警, 抑制告警风暴的发生帮助用户精确的判定故障, 减少告警的次数, 提高告警的有效性

11 事件的告警 NMS 提供灵活的报警定义, 可满足各种业务需求管理人员可以根据监控需要, 定义故障事件是否触发报警发送给哪个角色或人员以及发送的时间段组合告警组合告警支持灵活的告警条件组合, 对相互之间有关联的事件进行分析, 过滤出重要告警, 抑制告警风暴的发生帮助用户精确的判定故障, 减少告警的次数, 提高告警的有效性告警规则管理员可设置多种报警方式, 当事故发生时, 不仅以传统方式邮件方式通知用户, 还可通过邮件短信桌面告警等多种报警方式, 全面及时的通知用户如果在一定时间段内, 事故仍没有解决, 升级到更高层次用户, 自动寻求更强的解决力度例如, 数据库服务器不可用时, 报警至数据库管理员, 但 24 小时后数据库仍未恢复使用, 可报警升级至公司领导领导可调集更多资源, 加大解决力度, 从而迅速排解事故

60 50 42 10 32

2006 9 1 24 N*2M E1 2M VPN 60 50 42 10 32 1 2 3 4 5 2006 1 2 3 4 5 6 B/S 7 1 2 10M/100M 2K 500ms 10000 2M 5 Windows IBM AIX HP Unix Linux CPU SMP Cluster Weblogic Webshpere Tomcat JBoss, Oracle Sybase