Microsoft Word - Regression_Analysis.doc

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Size: px
Start display at page:

Download "Microsoft Word - Regression_Analysis.doc"

Transcription

1 R e g r e s s i o n A n a l y s i s 簡單線性迴歸分析 研究問題欲分析遊客滿意度, 是否具有預測消費金額的能力? 分析方法 自變數 ( 自變項 ) 為遊客的滿意度, 屬於等距變項 (scale variable), 為連續變項, 因變數 ( 依變項 ) 消費金額為連續變項 自變數連續變項 因變數連續變項 X 1 Y 1 簡單線性迴歸分析 Y( 因變數 ) = b 0 + b 1 X( 自變數 ) Durbin-Watson 統計量 檢定相鄰殘差項間是否相關的一種統計量, 若相鄰殘差項間是相關, 則其總差異必小或大, 因此可用相鄰殘差項間的總差異, 來判斷殘差項是否相關或獨立 DW = n i= 2 ( Ei Ei 1) n i= 1 E 2 i 2 Where, E i = Y i - Ŷ i, i = 1, 2, 3,, n Y i = i 位置的實際值 Ŷ i = 為 E(Y i ) 的不偏估計統計量 若殘差項間是正相關時, 則其差異必小, 反之若殘差項間是負相關, 則差異必大 故若 DW 值小時, 表示殘差是正相關 ; 若大時, 表示負相關 當 DW 值愈接近 2 時, 殘差項間愈無相關 當 DW 值愈接近 0 時, 殘差項間正相關愈強 當 DW 值愈接近 4 時, 殘差項間負相關愈強 迴歸模式的基本假設 ( 迴歸模式的殘差分析 ) 1. 每一誤差變數 ( 變項 ) 均具有常態分配 ( 常態分佈 ), 其期望值為 0, 變異數為 σ 2, 即 N(0, σ 2 ) 2. 誤差變項彼此間是獨立 3. 迴歸共線假設 ( 迴歸線性假設 ) 1

2 簡單線性迴歸分析 SPSS 操作方法 1.Analyze/Statistics( 統計分析 ) Regression( 迴歸分析 ) Linear ( 線性 ), 即會出現 Linear Regression( 線性迴歸 ) 對話視窗 Linear Regression # 動機 # 態度 # 消費金額 [cost_in] # 服務滿意度指標 [qua] WLS>> Dependent: # 消費金額 [cost_in] Previous Block 1 of 1 Next Independent(s): # 服務滿意度指標 [qua] Method: Enter Selection Variable: Rule Case Labels: Statistics Plots Save Options 2 OK Paste Reset Cancel Help 2. 在 Linear Regression( 線性迴歸 ) 對話視窗中, 點選左邊方塊中的依變數 ( 因變項 ): 消費金額 [cost_in] 進入右邊的 Dependent: ( 因變項 ) 下面方塊中, 點選左邊方塊中的自變項 : 服務滿意度指標 [qulit_in] 進入右邊的 Independent(s): ( 自變數 獨立變數 ) 下面的方塊中 3. 在右邊中間的 Method: 選項中, 共有五種篩選變數的選擇 : Enter : 設定強制一次進入的迴歸分析方法, 此為預定 ( 內定 ) 方法 強制選取法 簡單線性迴歸均選取此種方法 Stepwise : 設定逐步迴歸選取法 將前向選取法和後向選取法的綜合, 首先依據前向選取法的方式, 一次考慮一個自變數, 判斷其貢獻是否已達設定的標準, 若是則將其 納入 多元迴歸方程式中 之後, 在依據後向選取法的方式, 檢驗目前多元迴歸方程式中的所有自變數, 一一評估是否應被剔除, 在分析過程中, 被剔除的自變數無法再進入多元迴歸方程式中 使用於多元 ( 複 ) 迴歸分析中 Remove : 設定強制一次移除的迴歸分析法 Backward : 設定反向移除式的迴歸分析法, 後向 ( 向後 ) 選取法, 先將全部的自變數納入多元迴歸方程式中, 然後一次評估一個自變數, 判斷其貢獻是否無法達到設定的標準, 若是則將其自迴歸方程式中 剔除 之, 此法在分析過程中, 並不再考慮任何已被剔除的自變數 Forward : 設定正向選取式的迴歸分析法, 前向 ( 向前 ) 選取法, 一次考慮一個自變數, 判斷其貢獻是否已達設定的標準, 若是則將其 納入 複 ( 多元 ) 迴歸方程式中 此分析法在選取過程中並不剔除任何已在迴歸方程式中的自變數 上述各種選取方法所獲得的迴歸模式並不能保證是 最好的 (Best), 他只能說在所採用的方法內, 是 最佳的 (Optimum) 故要評估各種方法所獲得的迴歸模式, 何者是最好的, 有必要再進一步分析比較, 並檢驗是否合乎各種迴歸模式的假設 4. 點選下面的 Statistics 按鈕, 會出現 Linear Regression: Statistics 對話方塊, 在左上角 Regression Coefficients 方塊中勾選 Estimates( 此為預定選項, 用以顯示迴歸係數 迴歸

3 係數的標準差 標準化的迴歸係數 t 值和 t 分佈的雙尾機率 ) 和 Confidence intervals( 顯示每個非標準化迴歸係數之 95% 的信賴區間 ) 選項 5. 在 Linear Regression: Statistics 對話方塊右上角勾選 Model fit( 此為預定選項, 顯示相關係數 R 判定係數 R 2 調整之判定係數 標準誤和 Anova 表 ) Descriptives( 顯示平均值 標準差 單尾機率之相關係數矩陣 ) 和 Collinearity diagnostics[ 執行共線性的診斷, 顯示變異數擴張因子 (Variance inflation factor: VIF) 交互離差矩陣 (cross-product deviation matrix) 條件指標 (Condition indices) 和變異數分解比例 亦顯示在迴歸方程式中之變異數的寬容度 (Tolerance); 不在迴歸方程式中之變數, 則顯示若在下一步中, 它要進入方程式時, 該變數的寬容度 ] 選項 6. 在 Linear Regression: Statistics 對話方塊下面的 Residuals 方塊中, 勾選 Durbin-Watson( 顯 示 Durbin-Watson 檢定統計量, 標準化 非標準化之殘差和預測值之摘要統計量 ) 選項 Linear Regression: Statistics Regression Coefficients Estimates Confidence intervals Covariance matrix Residuals Durbin-Watson Casewise diagnostics Outliers outside 3 standard deviations All cases Model fit R squared change Descriptives Part and partial correlations Collinearity diagnostics Continue Cancel Help 7. 在 Linear Regression: Statistics 對話方塊中, 點選右上角的 Continue 回到 Linear Regression 對話方塊 8. 在 Linear Regression 對話視窗中, 點選下面的 Plots 按鈕, 會出現 Linear Regression: Plots 對話視窗 Linear Regression: Plots DEPENDNT *ZPRED *ZRESID *DRESID *SRESID *SDRESID Standardized Residual Plots Histogram Normal probability plot Previous Scatter 1 of 1 Next Y: *ZRESID X: DEPENDNT Produce all partial plots Continue Cancel Help 9. 在 Linear Regression: Plots 對話視窗中, 左邊方塊內有數項資料名稱, 其意義如下 (*: 表示暫時性的殘差變數 ): DEPENDNT : 為因變數 ( 依變數 ) *ZPRED : 標準化的迴歸預測值 3

4 *ZRESID : 標準化的殘差 *DRESID : 刪除型的殘差 (deleted residual) *ADJPRED : 調整的迴歸預測值 (adjusted predicted values) *SRESID :studentized 殘差 *SDRESID :studentized 刪除型的殘差 10. 在 Linear Regression: Plots 對話視窗中, 點選 *ZRESID ( 標準化的殘差 ) 進入 Y: (Y 軸 ) 右邊的方塊, 點選 DEPENDNT ( 因變數 / 依變數 ) 進入 X: (X 軸 ) 右邊的方塊 11. 在 Linear Regression: Plots 對話視窗下面的 Standardized Residuals Plots( 標準化殘差圖 ) 方塊中, 勾選 Histogram( 顯示標準化殘差值的次數分配圖, 同時產生一常態分配曲線 ) 和 Normal probability plot[ 顯示標準化殘差值的常態機率 (P-P) 圖 ] 選項 12. 在 Linear Regression: Plots 對話視窗右上角, 按 Continues 鈕, 回到 Linear Regression 對話視窗 13. 在 Linear Regression 對話視窗中按 OK 鈕, 執行簡單線性迴歸程序 14. 獲得以下分析成果 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N 消費金額 服務滿意度指標 兩變數的相關係數為 Correlations 消費金額 服務滿意度指標 Pearson Correlation 消費金額 服務滿意度指標 Sig. (1-tailed) 消費金額..000 服務滿意度指標.000. N 消費金額 服務滿意度指標 Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed Method 1 服務滿意度指標. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: 消費金額 2. 判定係數 (R 2 ) 為 0.973, 此模式的解釋能力 ( 預估能力 ) 相當高, 達 97.3 % 3. 統計量 Durbin-Watson 為 0.187, 相當接近於 0, 可判定殘差彼此間相關性相當強 Model R R Square Adjusted R Square Model Summary b Std. Error Change Statistics Durbin-Wa of the R Square Estimate Change F Change df1 df2 Sig. F tson Change 4

5 Change Statistics Model R R Square Adjusted R Std. Error Durbin-Wa of the R Square Square Estimate Change F Change df1 df2 Sig. F tson Change a a. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標 b. Dependent Variable: 消費金額 4. 適合性檢定 : 從變異數分析中顯示 P 值 (Sig.) 為 0.000, 達到顯著水準 0.05, 表示此模式適合利用服務滿意度指標 ( 自變數 ) 來解釋 ( 預估 ) 消費金額 ( 因變數 / 依變數 ) ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標 b. Dependent Variable: 消費金額 5. 簡單線性迴歸方程式 :Y( 消費金額 ) = *X( 服務滿意度指標 ) 6. 方程式的斜率與截距的檢定 P 值 (Sig.) 為 達到 0.05 顯著水準, 故斜率與截距在方程式中均是存在, 不為數值 0 7. 因為獨立變數只有一個, 故 Tolerance 和 VIF 值均為 因此, 當獨立變數只有一個時, 其 Tolerance 和 VIF 值均沒有意義 The tolerance statistics, which assess the potential impact of multicollinearity among the independent variables on the accuracy of regression coefficients, were all higher than 0.1, thereby indicating that the results were reliable. Coefficients a Unstandardized Standardized Model Coefficients Coefficients t Sig. 95% Confidence Interval for B Collinearity Statistics B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Tolerance VIF (Constant) 服務滿意度指標 a. Dependent Variable: 消費金額 Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Model Dimension Eigenvalue Condition Index (Constant) 服務滿意度指標 E a. Dependent Variable: 消費金額 8. 利用服務滿意度指標來預測消費金額是相當合適的一個變數 ( 因素 ), 而且所建立的模式也令人滿意, 惟不代表此時可用該模式進行預測 尚須進行評估該模式是否符合簡單線性迴歸模式的假設, 故尚須進行殘差分析 Residuals Statistics Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Residual E Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: 消費金額 9. 標準化殘差次數分配表顯示殘差的機率分配不接近常態機率分佈 屬向左偏斜態勢 5

6 10. 標準化殘差常態機率分配 P-P 圖, 不接近常態機率分配 11. 標準化殘差對依變數散佈圖 : 顯示明顯的圖樣, 故此迴歸模式並不適當 12. 結論 : 從基本的迴歸分析, 可獲得此迴歸模式均符合所需的檢定, 且判定係數很高 惟從殘差分析中, 獲得此迴歸模式並不符合假設, 故此模式並不適當 然而此模式的判定係數高達 97.3%, 顯示利用服務滿意度指標來解釋 ( 預測 ) 消費金額是很恰當, 不需要再考慮其他的變數 13. 以下將利用變數轉換的方法, 繼續探討一較合適的迴歸模式 考慮的變數轉換方法 : 將消費金額 ( 因變數 / 依變數 ) 取對數 開平方和平方, 再利用服務滿意度指標 ( 自變數 ) 進行迴歸分析 簡單線性迴歸分析變數轉換 SPSS 操作方法 1. 針對因變數 ( 依變數 ) 消費金額進行數值對數轉換, 在 SPSS 軟體中選取 Tranform Compute, 即會出現 Compute Variable 對話方塊 2. 在 Compute Variable 對話視窗中左上角 Target Variable: 下面的空格中輸入數值轉換後的變數名稱 cost_log, 在右邊的 Functions: 下面選項中選取 LG10(numexpr) 函數進入上面的 Numeric Expression: 空格中, 再將欲轉換的依變數 : 消費金額 (cost_in) 選入 Numeric Expression: 空格中, 其方程式表示為 LG10(cost_in) 3. 在 Compute Variable 對話視窗中, 勾選下面的 OK 按鈕, 以執行數值轉換程序, 即會在 SPSS Data Editor 視窗中出現 cost_log 的變數欄位 Compute Variable Target Variable: Numeric Expression: Cost_log = LG10[cost_in] Type&Label #id + < > Functions: # 消費金額 [cost_in] - <=>= ARTAN[numexpr] # 服務滿意度指標 [quli] * = ~= CDFNORM[zvalue] #item3 CDF.BERNOULLI[q,p] #item4 / & 0. LG10[numexpr] #item5 ** ~ [] Delete LN[numexpr] #item6 #item10 If OK Paste Reset Cancel Help 4. 針對因變數 ( 依變數 ) 消費金額進行數值開平方 ( 開根號 ) 轉換, 在 SPSS 軟體中選取 Tranform Compute, 即會出現 Compute Variable 對話視窗 5. 在 Compute Variable 對話視窗中左上角 Target Variable: 下面的空格中輸入數值轉換後的變數名稱 cost_ns, 在右邊的 Numeric Expression: 空格中, 將欲轉換的依變數 : 消費金額 (cost_in) 選入, 其方程式表示為 cost_in** 在 Compute Variable 對話視窗中, 勾選下面的 OK 按鈕, 以執行數值轉換程序, 即會在 6

7 SPSS Data Editor 視窗中出現 cost_ns 的變數欄位 對數轉換依變數 ( 消費金額 ) 的分析結果 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N 消費金額取對數 服務滿意度指標 兩變數的相關係數為 Correlations 消費金額取對數 服務滿意度指標 Pearson Correlation 消費金額取對數 服務滿意度指標 Sig. (1-tailed) 消費金額取對數..000 服務滿意度指標.000. N 消費金額取對數 服務滿意度指標 判定係數 (R 2 ) 為 0.969, 此模式的解釋能力 ( 預估能力 ) 相當高, 達 96.9 % 3. 統計量 Durbin-Watson 為 0.142, 相當接近於 0, 可判定殘差彼此間相關性相當強 Model Summary b Change Statistics Model R R Square Adjusted R Std. Error Durbin-Wa of the R Square Square Estimate Change F Change df1 df2 Sig. F tson Change a E a. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標 b. Dependent Variable: 消費金額取對數 4. 適合性檢定 : 從變異數分析中顯示 P 值 (Sig.) 為 0.000, 達到顯著水準 0.05, 表示此模式適合利用服務滿意度指標 ( 自變數 ) 來解釋 ( 預估 ) 消費金額取對數 ( 因變數 / 依變數 ) ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual E-03 Total a. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標 b. Dependent Variable: 消費金額取對數 5. 簡單線性迴歸方程式 :log(y)( 消費金額取對數 ) = *10-2 *X( 服務滿意度指標 ) 6. 方程式的斜率與截距的檢定 P 值 (Sig.) 為 達到 0.05 顯著水準, 故斜率與截距在方程式中均是存在, 不為數值 0 7. 因為獨立變數只有一個, 故 Tolerance 和 VIF 值均為 因此, 當獨立變數只有一個時, 其 Tolerance 和 VIF 值均沒有意義 Model Coefficients a Unstandardized Standardized 95% Confidence Interval Collinearity T Sig. Coefficients Coefficients for B Statistics B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Tolerance VIF 7

8 Unstandardized Standardized 95% Confidence Interval Collinearity T Sig. Model Coefficients Coefficients for B Statistics B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Tolerance VIF 1 (Constant) 服務滿意度指 2.367E 標 a. Dependent Variable: 消費金額取對數 Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Model Dimension Eigenvalue Condition Index (Constant) 服務滿意度指標 E a. Dependent Variable: 消費金額取對數 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Residual E E Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: 消費金額取對數 8. 標準化殘差次數分配表顯示殘差的機率分配不接近常態機率分佈 屬稍向右偏斜態勢 惟與原始消費金額所獲得的機率分佈圖相比, 消費金額經取對數後分析所獲得的機率分 佈比較趨近常態分佈 9. 標準化殘差常態機率分配 P-P 圖, 比較接近常態機率分佈 10. 標準化殘差對依變數散佈圖 : 顯示明顯的圖樣, 故此迴歸模式並不適當 11. 結論 : 從基本的迴歸分析, 可獲得此迴歸模式均符合所需的檢定, 且判定係數很高 惟從殘差分析中, 獲得此迴歸模式並不符合假設, 故此模式並不適當 開平方轉換依變數 ( 消費金額 ) 的分析結果 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N 消費金額開平方 服務滿意度指標 消費金額開平方與服務滿意度指標的相關係數為 Correlations 消費金額開平方 服務滿意度指標 Pearson Correlation 消費金額開平方 服務滿意度指標 Sig. (1-tailed) 消費金額開平方..000 服務滿意度指標

9 N 消費金額開平方 服務滿意度指標 判定係數 (R 2 ) 為 0.997, 此模式的解釋能力 ( 預估能力 ) 最高, 達 99.7 % 3. 統計量 Durbin-Watson 為 1.333, 比較接近於 2, 可判定殘差彼此間相關性相對較低 Model Summary b Change Statistics Model R R Square Adjusted R Std. Error Durbin-Wa of the R Square Square Estimate Change F Change df1 df2 Sig. F tson Change a a. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標 b. Dependent Variable: 消費金額開平方 4. 適合性檢定 : 從變異數分析中顯示 P 值 (Sig.) 為 0.000, 達到顯著水準 0.05, 表示此模式 適合利用服務滿意度指標 ( 自變數 ) 來解釋 ( 預估 ) 消費金額開平方 ( 因變數 / 依變數 ) ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標 b. Dependent Variable: 消費金額開平方 5. 簡單線性迴歸方程式 : Y ( 消費金額開平方 ) = *X( 服務滿意度指標 ) 6. 方程式的斜率與截距的檢定 P 值 (Sig.) 為 達到 0.05 顯著水準, 故斜率與截距在方程式中均是存在, 不為數值 0 7. 因為獨立變數只有一個, 故 Tolerance 和 VIF 值均為 因此, 當獨立變數只有一個時, 其 Tolerance 和 VIF 值均沒有意義 Coefficients a Unstandardized Standardized 95% Confidence Interval for Collinearity T Sig. Coefficients Coefficients B Statistics Model B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Tolerance VIF 1 (Constant) 服務滿意度指標 a. Dependent Variable: 消費金額開平方 Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Model Dimension Eigenvalue Condition Index (Constant) 服務滿意度指標 E a. Dependent Variable: 消費金額開平方 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Residual E Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: 消費金額開平方 8. 標準化殘差次數分配表顯示殘差的機率分配較接近常態機率分佈 9

10 9. 標準化殘差常態機率分配 P-P 圖, 較接近常態機率分配 14. 標準化殘差對依變數散佈圖 : 顯示沒有明顯的圖樣, 故此迴歸模式較適當 15. 結論 : 從基本的迴歸分析, 可獲得此迴歸模式均符合所需的檢定, 且判定係數很高 從殘差分析中, 獲得此迴歸模式並較符合假設, 故此模式最適當 平方轉換依變數 ( 消費金額 ) 的分析結果 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N 消費金額平方 服務滿意度指標 Correlations 消費金額平方 服務滿意度指標 Pearson Correlation 消費金額平方 服務滿意度指標 Sig. (1-tailed) 消費金額平方..000 服務滿意度指標.000. N 消費金額平方 服務滿意度指標 Model R R Square Adjusted R Square a a. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標 b. Dependent Variable: 消費金額平方 Model Summary b Std. Error of Change Statistics Durbin-Wat the R Square Estimate Change F Change df1 df2 Sig. F son Change ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 5.496E E a Residual 9.506E E+13 Total 6.447E a. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標 b. Dependent Variable: 消費金額平方 Coefficients Unstandardized Standardized 95% Confidence Interval Collinearity t Sig. Model Coefficients Coefficients for B Statistics B Std. Error Beta Lower BoundUpper Bound Tolerance VIF 1 (Constant) -1.18E E E E+08 服務滿意度指標 7.22E E E E a. Dependent Variable: 消費金額平方 10

11 Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Model Dimension Eigenvalue Condition Index (Constant) 服務滿意度指標 E a. Dependent Variable: 消費金額平方 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -7.49E E E E Residual -5.89E E E E Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: 消費金額平方 11

12 Multiple Regression Analysis 多元迴歸分析研究問題遊客的 服務滿意度指標 停留天數 同行人數 服務期望指標 是否可以預測或影響 消費金額, 其預測能力為何? 分析方法 研究問題中, 預測變數包括 服務滿意度指標 停留天數 同行人數 服務期望指標 等四個, 因變數為 消費金額 變項一個, 可採用多元迴歸分析法 (multiple regression) 或稱為複迴歸法 預測變數 (N 個連續變項 ) 校標變項自變數 ( 因變數 / 依變數 ) A1 A2 A3 一個連續變項 Y : An 若預測變項非連續變數 ( 非等距變項 非比率變項而是名義變項或次序變項 ), 則此預測變數要化為虛擬變數 (dummy variable), 如家庭狀況 性別 年齡組距等是類別變項, 要納入為預測變項, 其數據資料要化為 等, 以虛擬變項方式轉化變項的方式, 將此種類別變項作為一個預測變項 預測變數 (N 個連續變項 ) 校標變項 ( 二分變數 ) 區分分析 對數式迴歸分析 A1 A2 A3 : A n 進行多元迴歸分析時, 若因變數不是連續變項, 而是二分類別變項或二分次序變項時, 應以 區分分析 或對數式迴歸分析(Logistic regression analysis), 若因變數是多分類別變項或多分次序變項 ( 水準數在三個以上 ), 則需進行區別分析 預測變數 (N 個連續變項 ) 校標變項 ( 多分變數 ) 區分分析 A1 A2 A3 : A n 多元迴歸分析需要注意其 共線性 問題, 即其由於自變數 ( 自變項 ) 間的相關性太高, 造成迴歸分析之情境困擾 共線性 問題, 表示一個預測變項是其他自變項的線性組合, 以二個自變項 X 1,X 2 為例, 完全共線性代表的是 X 1 是 X 2 的線性函數,X 1 =a+bx 2, 若模式中, 有嚴重的共線性存在, 則模式之參數就不能完全被估計出來 Y1 Y2 Y1 Y2 Y3 Y4 Y m 12

13 自變數 ( 自變項 ) 間是否有共線性問題, 可由下列指標判斷 1. 容忍度 (Tolerance) 容忍度等於 1-R 2, 其中 R 2 是此自變數與其他自變數間的多元相關係數的平方, 若 R 2 值太大, 代表模式中其他自變數可以有效解釋此自變數 容忍度的值界於 0 與 1 間, 若一個自變數的容忍度太小, 表示此變項與其他自變項間有共線性問題 ; 其值若接近 0, 表示變項幾乎是其他變項的線性組合, 此種情況下迴歸係數的估算值不夠穩定, 而迴歸係數的計算值也會有很大誤差 2. 變異數膨脹因素 (variance inflation factor; VIF) 變異數膨脹因素為容任度的倒數,VIF 的值愈大, 表示自變數的容忍度愈小, 愈有共線性的問題 3. 條件指標 (Condition index; CI) 條件指標 CI 值愈大, 愈有共線性問題 在自變項相關矩陣之因素分析中, 特徵值可作為變項間有多少層面 (Dimension) 的指標, 若特徵值接近 0, 表示原始變項間有高的內在相關存在, 此組自變項間的相關矩陣就是一個 不佳的條件 (ill condition), 資料數值若稍微變動, 即可能導致係數估計的大波動 條件指標為最大特徵值與個別特徵值比例的平方根, 條件指標若在 15 以上, 表示可能有共線性問題, 條件指標若在 30 以上, 則表示有嚴重的共線性問題,CI 值愈大, 愈有共線性問題 在迴歸分析中, 最好先呈現預測變數間相關矩陣, 以探討變數間的相關情況, 若某些自變數間的相關係數太高, 可考量只挑選其中一個較重要的變項投入多元迴歸分析多元迴歸分析基本假設 1. 存在性 (existence) 就自變數 X 1,X 2,X 3,,X k 的特殊組合而言,Y 變項 ( 單變量 ) 是一個隨機變數, 具有某種機率分佈情況, 有一定的平均數與變異量 2. 獨立性 (independent) 每一個觀測值 Y 彼此間是統計獨立的, 觀察值間沒有關聯 3. 直線性 (linearity) 關係 Y 變數 ( 自變數 X 1,X 2,X 3,,X k 的線性組合 ) 的平均數是 X 1,X 2,X 3,,X k 變項間的一個線性函數, 此線性函數即為迴歸方程式 4. 變異數同質性就 X 1,X 2,X 3,,X k 任何一個線性組合, 因變數 Y 的變異數均相同 5. 常態性就 X 1,X 2,X 3,,X k 任何一個線性組合而言, 因變數 Y 的分佈是常態性的 多元迴歸分析的原始迴歸方程式 標準化迴歸方程式 Y = B 0 +B 1 X 1 +B 2 X 2 +B 3 X 3 + +B k X k 其中 B 0 為截距 B k 為原始迴歸係數 Z Y = β 1 Z X1 + β 2 Z X2 + β 3 Z X3 + + β k Z Xk 其中 β k 為標準化迴歸係數 13

14 虛擬變數 ( 虛擬變項 ) 的轉換, 均需以 0 1 的方式表示, 虛擬變項數等於水準數減一 若是二分變數, 便以一個虛擬變數表示, 此虛擬變項的兩個水準數值直接以 0 1 表示 即可 若間斷變項有三個水準, 則應以二個虛擬變數表示, 二個虛擬變項的數值如下 虛擬變項原變項 Homd1 Homd2 說明 :1 表示是,0 表是否 單親家庭組 是單親家庭組, 不是他人照顧組 他人照顧組 不是單親家庭組, 是他人照顧組 雙親家庭組 不是單親家庭組, 也不是他人照顧組, 即為雙親家庭組 若間斷變數有四個水準, 如地理位置變項 (loc), 進行迴歸分析時, 會有三個虛擬變項, 三個 虛擬變項如下 虛擬變項 Locd1 Locd2 Locd3 說明 :1 表示是,0 表是否原變項 北部 是北部, 非中部, 亦非南部 中部 是中部, 非北部, 亦非南部 南部 是南部, 非北部, 亦非中部 東部 非北部, 非中部, 亦非南部, 因而是東部 除非是重要預測變項, 否則不應輕易將間斷變項投入迴歸分析中 多元迴歸分析 ( 強制選入法 )SPSS 操作方法 1. 欲投入迴歸分析的自變數若為間斷變項, 應先將原始變數轉換為 虛擬變數 (dummy variables) 以性別為例, 原始數值 1 代表男生 2 代表女生, 需將其轉換為 0 1, 亦即 0 代表男生 1 代表女生 使用 Transform( 轉換 ) Recode( 重新編碼 ) Into Different Variables ( 成不同一變數 ) 等指令轉換 2.Analyze/Statistics( 統計分析 ) Regression( 迴歸分析 ) Linear ( 線性 ), 即會出現 Linear Regression( 線性迴歸 ) 對話視窗 Linear Regression # 動機 # 態度 # 消費金額 [cost_in] # 服務滿意度指標 [qua] # 停留天數 [day_n] # 同行人數 [p_number] # 服務期望指標 [ex_id] WLS>> Dependent: # 消費金額 [cost_in] Previous Block 1 of 1 Next Independent(s): # 服務滿意度指標 [qua] # 停留天數 [day_n] # 同行人數 [p_number] Method: Enter Selection Variable: Rule Case Labels: Statistics Plots Save Options 14 OK Paste Reset Cancel 3. 將欲進行迴歸分析的因變數 ( 依變數 因變項 ): 消費金額 (cost_nr) 自左邊的方塊中, 點選 Help

15 進入右上角的 Dependent: ( 依變數 ) 下方的方塊中 4. 將欲進行迴歸分析的自變數 ( 預測變數 自變項 ): 服務滿意度指標 (qulit_nr) 停留天數 (day_n) 同行人數 (p_number) 和服務期望指標 (ex_nr) 自左邊的方塊中, 點選進入右邊的 Independent(s): ( 自變數 ) 下方的方塊中 5. 在 Independent(s): ( 自變數 ) 下方 Methods: 下拉式選項中, 選取 Enter ( 強制選取法 ) 6. 接著按下方的 Statistics ( 統計量 ) 鈕, 即會出現 Linear Regression: Statistics ( 線性迴歸 : 統計量 ) 次對話視窗 Linear Regression: Statistics Regression Coefficients Model fit Continue Estimates R squared change Cancel Confidence intervals Descriptives Help Covariance matrix Part and partial correlations Collinearity diagnostics Residuals Durbin-Watson Casewise diagnostics Outliers outside 3 standard deviations All cases 7. 在 Linear Regression: Statistics ( 線性迴歸 : 統計量 ) 次對話視窗中, 左上角 Regression Coefficients( 迴歸係數 ) 方塊中, 勾選 Estimates( 估計值 ) 和 Confidence intervals( 信賴區間 ) 選項 8. 在 Linear Regression: Statistics ( 線性迴歸 : 統計量 ) 次對話視窗中, 勾選右邊的 Model fit( 迴歸模式適合度檢定 ) R squared change( 解釋量的改變量 ) Descriptive( 統計量 ) Collinearity diagnostics( 共線性診斷 ) 等選項 9. 在 Linear Regression: Statistics ( 線性迴歸 : 統計量 ) 次對話視窗下面的 Residuals 方塊中, 勾選 Durbin-Watson( 顯示 Durbin-Watson 檢定統計量, 標準化 非標準化之殘差和預測值之摘要統計量 ) 選項 10. 在 Linear Regression: Statistics ( 線性迴歸 : 統計量 ) 次對話視窗, 按 Continue 鈕, 即會回到 Linear Regression( 線性迴歸 ) 對話視窗 11. 在 Linear Regression 對話視窗中, 點選下面的 Plots 按鈕, 會出現 Linear Regression: Plots 次對話視窗 Linear Regression: Plots DEPENDNT *ZPRED *ZRESID *DRESID *ADJPRED *SRESID *SDRESID Standardized Residual Plots Previous Scatter 1 of 1 Next Y: *ZRESID X: DEPENDNT Produce all partial plots 15 Continue Cancel Help

16 Histogram Normal probability plot 12. 在 Linear Regression: Plots 次對話視窗中, 左邊方塊內有數項資料名稱, 其意義如下 (*: 表示暫時性的殘差變數 ): DEPENDNT : 為因變數 ( 依變數 ) *ZPRED : 標準化的迴歸預測值 *ZRESID : 標準化的殘差 *DRESID : 刪除型的殘差 (deleted residual) *ADJPRED : 調整的迴歸預測值 (adjusted predicted values) *SRESID :studentized 殘差 *SDRESID :studentized 刪除型的殘差 13. 在 Linear Regression: Plots 次對話視窗中, 點選 *ZRESID ( 標準化的殘差 ) 進入 Y: (Y 軸 ) 右邊的方塊, 點選 DEPENDNT ( 因變數 / 依變數 ) 進入 X: (X 軸 ) 右邊的方塊 14. 在 Linear Regression: Plots 次對話視窗下面的 Standardized Residuals Plots( 標準化殘差圖 ) 方塊中, 勾選 Histogram( 顯示標準化殘差值的次數分配圖, 同時產生一常態分配曲線 ) 和 Normal probability plot[ 顯示標準化殘差值的常態機率 (P-P) 圖 ] 選項 15. 在 Linear Regression: Plots 次對話視窗右上角, 按 Continues 鈕, 回到 Linear Regression 對話視窗 16. 按 OK( 確定 ) 鈕, 以執行多元迴歸分析程序 17. 獲得以下多元迴歸分析成果 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N 消費金額 服務滿意度指標 停留天數 同行人數 服務期望指標 Correlations 消費金額 服務滿意服務期望停留天數同行人數度指標指標 Pearson Correlation 消費金額 服務滿意度指標 停留天數 同行人數 服務期望指標 Sig. (1-tailed) 消費金額 服務滿意度指標 停留天數 同行人數

17 消費金額 服務滿意服務期望停留天數同行人數度指標指標 服務期望指標 N 消費金額 服務滿意度指標 停留天數 同行人數 服務期望指標 Model a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: 消費金額 1 Variables Entered/Removed b Variables Entered 服務期望指標, 同行人數, 服務滿意 a 度指標, 停留天數 Variables Removed Method. Enter Model Summary b Change Statistics Model R R Square Adjusted R Std. Error Durbin-Wat of the R Square F Square Estimate Change Change df1 df2 Sig. F son Change a a. Predictors: (Constant), 服務期望指標, 同行人數, 服務滿意度指標, 停留天數 b. Dependent Variable: 消費金額 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), 服務期望指標, 同行人數, 服務滿意度指標, 停留天數 b. Dependent Variable: 消費金額 17

18 Coefficients a Unstandardized Standardized 95% Confidence Interval Collinearity t Sig. Model Coefficients Coefficients for B Statistics B Std. Error Beta Lower BoundUpper Bound Tolerance VIF 1 (Constant) 服務滿意度指標 停留天數 同行人數 服務期望指標 a. Dependent Variable: 消費金額 Model Dimension Eigenvalue Condition Index Collinearity Diagnostics a Variance Proportions (Constant) 服務滿意度指標 停留天數 同行人數 E E E E a. Dependent Variable: 消費金額 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Residual E Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: 消費金額 服務期望指標 18

19 多元迴歸分析 ( 逐步迴歸法 )SPSS 操作方法 1.Analyze/Statistics( 統計分析 ) Regression( 迴歸分析 ) Linear ( 線性 ), 即會出現 Linear Regression( 線性迴歸 ) 對話視窗 Linear Regression # 動機 # 態度 # 消費金額 [cost_in] # 服務滿意度指標 [qua] # 停留天數 [day_n] # 同行人數 [p_number] # 服務期望指標 [ex_id] WLS>> Dependent: # 消費金額 [cost_in] Previous Block 1 of 1 Next Independent(s): # 服務滿意度指標 [qua] # 停留天數 [day_n] # 同行人數 [p_number] Method: Stepwise Selection Variable: Rule Case Labels: Statistics Plots Save Options 19 OK Paste Reset Cancel Help 2. 將欲進行迴歸分析的因變數 ( 依變數 因變項 ): 消費金額 (cost_nr) 自左邊的方塊中, 點選進入右上角的 Dependent: ( 依變數 ) 下方的方塊中 3. 將欲進行迴歸分析的自變數 ( 預測變數 自變項 ): 服務滿意度指標 (qulit_nr) 停留天數 (day_n) 同行人數 (p_number) 和服務期望指標 (ex_nr) 自左邊的方塊中, 點選進入右邊的 Independent(s): ( 自變數 ) 下方的方塊中 4. 在 Independent(s): ( 自變數 ) 下方 Methods: 下拉式選項中, 選取 Stepwise ( 逐步迴歸法 ) 5. 接著按下方的 Statistics ( 統計量 ) 鈕, 即會出現 Linear Regression: Statistics ( 線性迴歸 : 統計量 ) 次對話視窗 Linear Regression: Statistics Regression Coefficients Model fit Continue Estimates R squared change Cancel Confidence intervals Descriptives Help Covariance matrix Part and partial correlations Collinearity diagnostics Residuals Durbin-Watson Casewise diagnostics Outliers outside 3 standard deviations All cases 6. 在 Linear Regression: Statistics ( 線性迴歸 : 統計量 ) 次對話視窗中, 左上角 Regression Coefficients( 迴歸係數 ) 方塊中, 勾選 Estimates( 估計值 ) 和 Confidence intervals( 信賴區間 ) 選項 7. 在 Linear Regression: Statistics ( 線性迴歸 : 統計量 ) 次對話視窗中, 勾選右邊的 Model

20 fit( 迴歸模式適合度檢定 ) R squared change( 解釋量的改變量 ) Descriptive( 統計量 ) Collinearity diagnostics( 共線性診斷 ) 等選項 8. 在 Linear Regression: Statistics ( 線性迴歸 : 統計量 ) 次對話視窗下面的 Residuals 方塊中, 勾選 Durbin-Watson( 顯示 Durbin-Watson 檢定統計量, 標準化 非標準化之殘差和預測值之摘要統計量 ) 選項 9. 在 Linear Regression: Statistics ( 線性迴歸 : 統計量 ) 次對話視窗, 按 Continue 鈕, 即會回到 Linear Regression( 線性迴歸 ) 對話視窗 10. 在 Linear Regression 對話視窗中, 點選下面的 Plots 按鈕, 會出現 Linear Regression: Plots 次對話視窗 Linear Regression: Plots DEPENDNT *ZPRED Previous Scatter 1 of 1 Next *ZRESID *DRESID *ADJPRED Y: *ZRESID *SRESID *SDRESID X: DEPENDNT Standardized Residual Plots Histogram Normal probability plot 20 Produce all partial plots Continue Cancel Help 11. 在 Linear Regression: Plots 次對話視窗中, 左邊方塊內有數項資料名稱, 其意義如下 (*: 表示暫時性的殘差變數 ): DEPENDNT : 為因變數 ( 依變數 ) *ZPRED : 標準化的迴歸預測值 *ZRESID : 標準化的殘差 *DRESID : 刪除型的殘差 (deleted residual) *ADJPRED : 調整的迴歸預測值 (adjusted predicted values) *SRESID :studentized 殘差 *SDRESID :studentized 刪除型的殘差 12. 在 Linear Regression: Plots 次對話視窗中, 點選 *ZRESID ( 標準化的殘差 ) 進入 Y: (Y 軸 ) 右邊的方塊, 點選 DEPENDNT ( 因變數 / 依變數 ) 進入 X: (X 軸 ) 右邊的方塊 13. 在 Linear Regression: Plots 次對話視窗下面的 Standardized Residuals Plots( 標準化殘差圖 ) 方塊中, 勾選 Histogram( 顯示標準化殘差值的次數分配圖, 同時產生一常態分配曲線 ) 和 Normal probability plot[ 顯示標準化殘差值的常態機率 (P-P) 圖 ] 選項 14. 在 Linear Regression: Plots 次對話視窗右上角, 按 Continues 鈕, 回到 Linear Regression 對話視窗 15. 按 OK( 確定 ) 鈕, 以執行多元迴歸分析程序

21 16. 獲得以下多元迴歸分析成果 Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 服務滿意度指標. Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >=.100). 2 服務期望指標. Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >=.100). 3 停留天數. Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >=.100). a. Dependent Variable: 消費金額 選取變數的順序, 進入模式的變數標準是 F 的機率 0.05者, 移除模式的變數標準是 F 的機率 0.10者 Model Summary d Std. Error Change Statistics R Adjusted R Durbin-Wa Model R of the R Square Square Square Estimate Change F Change df1 df2 Sig. F tson Change a b c a. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標 b. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標, 服務期望指標 c. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標, 服務期望指標, 停留天數 d. Dependent Variable: 消費金額 R 為多元相關係數 (Multiple correlation coefficient) R Square(R 2 ) 為多元決定係數 (Multiple determination coefficient) Adjusted R Square 為調整後的決定係數 Adjusted R 2 = 1-[(1-R 2 n 1 ) ] n p 1 n: 樣本總人數 p: 迴歸方程式的自變數的個數 若自變數的個數很多, 有時就要以調整後的決定係數代替原先的決定係數, 因為增加新的自 變數 ( 預測變項 自變項 ) 後, 均會使 R 2 變大, 此時以調整後的 R 2 表示較佳 以樣本的 R 2 估計母群參數時, 常會有高估的傾向, 為避免高估之偏差情形發生, 應採用調整 後的 R 2 值, 因為調整後的 R 2 是迴歸模式中變項數與樣本大小的函數, 以調整後的 R 2 來估計母 群性質, 才不會有錯誤 ANOVA d Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total Regression b Residual Total Regression c Residual Total

22 a. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標 b. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標, 服務期望指標 c. Predictors: (Constant), 服務滿意度指標, 服務期望指標, 停留天數 d. Dependent Variable: 消費金額 Coefficients a Unstandardized Standardized 95% Confidence Interval for Collinearity Model Coefficients Coefficients t Sig. B Statistics B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Tolerance VIF 1 (Constant) 服務滿意度指標 (Constant) 服務滿意度指標 服務期望指標 (Constant) 服務滿意度指標 服務期望指標 停留天數 a. Dependent Variable: 消費金額 B 為原始迴歸係數,Beta 為標準化的迴歸係數從容忍度 (Tolerance) 指標看數學態度和探究動機數值較低 (<0.4), 表示可能有共線性問題存在 數學態度的容忍度數值為 0.257, 表示模式中其餘七個自變數 ( 預測變數 自變項 ) 對數學態度變項的解釋量為 74.3%[( ) 100] 解釋量愈高, 代表容忍度愈小, 愈有共線性問題 Excluded Variables d Model Beta In T Sig. Partial Correlation Tolerance Collinearity Statistics VIF Minimum Tolerance 1 停留天數 a 同行人數.068 a 服務期望指標.251 a 停留天數 b 同行人數.061 b 同行人數 c a. Predictors in the Model: (Constant), 服務滿意度指標 b. Predictors in the Model: (Constant), 服務滿意度指標, 服務期望指標 c. Predictors in the Model: (Constant), 服務滿意度指標, 服務期望指標, 停留天數 d. Dependent Variable: 消費金額 Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Model Dimension Eigenvalue Condition 服務滿意服務期望 Index (Constant) 停留天數度指標指標 E E E E E E

23 a. Dependent Variable: 消費金額 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Residual E Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: 消費金額 23

24 表數學態度 性別 自我投入 課堂焦慮 壓力 工作投入和探究動機預測數學成績之逐步 多元迴歸分析 選出的變數順序 多元相關決定係數係數 R R 2 R 2 標準化迴改變量 F 值 F 值改變量歸係數 Beta 數學態度 SEXDV 自我投入 課堂焦慮 壓力 工作投入 探究動機 個預測變項 ( 自變數 自變項 ) 預測效標變項 ( 數學成績 ) 時, 進入迴歸分析方程式的顯著變項 共有七個, 多元相關係數為 0.529, 其聯合解釋變異量為 0.280, 即上述七個變項能聯合預測 數學成績 ( 因變數 )28.0% 的變異量 就個別變項的解釋量以 數學態度 的預測力最佳, 其解釋量為 17.0%, 其餘依次為 性別 (sexdv) 自我投入, 其解釋量分別為 2.9% 2.2%, 此前三個變項的聯合預測力達 22.0% 標準化迴歸方程式 數學成績 = 數學態度 SEXDV 自我投入 課堂焦慮 壓力 工作投入 探究動機 24

25 Path Diagram Analysis 徑路 ( 路徑 ) 分析研究問題 : 研究模式圖 ( 研究架構圖 ) 是否可以獲得支持? 統計方法 : 多元迴歸分析法 - 強迫進入法 (Enter) 根據研究理論與相關文獻提出可能的因果模式, 並以徑路圖 (Path diagram) 說明各變項間可能的因果關係 研究架構圖所提出的因果模式圖中, 變數的影響有其先後的次序關係, 且此因果關係為單向, 徑路圖上的徑路係數即為迴歸方程式中的 標準化迴歸係數, 所使用的統計方法為多元迴歸分析法之 強迫進入法 (Enter) 徑路分析又稱 結構方程式模式 (Structural Equation Models) 或 同時方程式考驗模式 (Simultaneous Equation Models), 因為此模式同時讓所有預測變項 ( 自變數 ) 進入迴歸模式中 徑路分析基本步驟 1. 根據相關理論與文獻資料, 建構一個可以考驗的初始模式, 並繪出一個沒有徑路係數的徑路圖 在徑路圖以方塊文字 ( 節點 ) 代表變數, 而以箭號表示變項的因果關係, 箭號起始點變數 ( 自變數 : 預測變數 ) 為 因 (cause), 箭號所指的變數 ( 依變數 / 因變數 : 校標變數 ) 為 果 (effect) 2. 選用適當的迴歸模式 ( 通常選用 Enter 法 ), 以估計徑路係數並考驗其是否顯著, 進而估計殘差係數 (residual coefficient) 研究架構圖所提出的因果模式圖中, 變數的影響有其先後的次序關係, 且此因果關係為單向, 徑路圖上的徑路係數即為迴歸方程式中的 標準化迴歸係數 (standardized regression coefficients), 所使用的統計方法為多元迴歸分析法 (multiple regression analysis) 之 強迫進入法 (Enter) 殘差係數是指依變項變異量中自變數無法解釋的部分, 此為殘差變異, 所代表的圖示稱為 殘差變量路徑 (residual variable path) 殘差係數 = 2 1 R Where R 2 = 決定係數 3. 評估理論模式, 可在刪除不顯著的徑路係數, 重新計算新模式的徑路係數 在刪除部分的影響路徑後, 會成為一種 限制模式 (restrict model), 由於預測變項數的改變, 徑路係數也會跟著改變, 因而需要重新進行多元迴歸分析 徑路分析 原型圖 (Prototype) 的特徵 (Tacq,1997) 1. 量化 (quantitative): 量化的研究, 相關與迴歸分析的應用 2. 辨認 (identified): 辨認求出模式的最佳方程式 3. 遞迴 (recursive): 反覆使用最小平方估計法, 來解決代表因果模式的方程式 4. 靜態 (static): 普通多數均使用一次短暫時間的調查資料, 以致不會有外在 干擾問題發生 5. 直接觀察 (directly observed): 不必探究因果變項與指標變項間或潛在變項與外顯變項的差異 25

26 無法觀察的變項又稱 潛在變項 (latent variables) 假設構念 (hypothetical constructs) 或 理論概念 (theoretical concepts) 要整體考量或結合因果結果分析(CSA) 與潛在結構分析 (LSA), 應採用統計學家 Jorekog 等人發展出來的 線性結構關係 (LISREL) 方法, 此方法可同時進行潛在變項 觀察變項間因果模式的考驗 6. 線性 (linear): 變項間線性關係才能應用相關與迴歸分析方法, 並使結果易於解釋 7. 相加性 (additive): 只有相加而沒有乘積性質, 因而不會包括與交互作用有關的名詞 8. 標準化 (standardized): 在一個群體或相似群體可以相互比較 9. 沒有多元共線性問題 (multicollinearity): 多元共線性愈大, 容忍度愈小, 標準誤 (standard error) 就變得很大, 正確率會變得很小 沒有多元共線性問題, 可避免無效參數之估計 26

PDFᅲᆰᄏ커￷

PDFᅲᆰᄏ커￷ 这 些 年, 我 们 追 过 的 梦 理 学 院 2013 年 暑 期 社 会 实 践 成 果 集 北 京 林 业 大 学 理 学 院 二 零 一 三 年 十 一 月 编 者 的 话 2013 年 暑 期, 我 院 根 据 北 京 林 业 大 学 校 团 委 关 于 开 展 2013 年 暑 期 社 会 实 践 的 通 知 的 统 一 部 署 和 相 关 精 神, 以 三 个 代 表 重

More information

spss.doc

spss.doc SPSS 8 8.1 K-Means Cluster [ 8-1] 1962 1988 8-1 2 5 31 3 7 20 F2-F3 2 3 F3-F4 3 4 109 8 8-1 2 3 2 3 F2-F3 F3-F4 1962 344 3333 29 9 9.69 1.91 1963 121 1497 27 19 12.37 1.34 1964 187 1813 32 18 9.70 1.06

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 13. Linear Regression and Correlation 數 1 Outline Data: two continuous measurements on each subject Goal: study the relationship between the two variables PART I : correlation analysis Study the relationship

More information

歯WP02-12-부속물.PDF

歯WP02-12-부속물.PDF KIEP Working Paper 02-12 Has Trade Intensity in ASEAN+3 Really Increased? Evidence from a Gravity Analysis Has Trade Intensity in ASEAN+3 Really Increased? Evidence from a Gravity Analysis Heungchong KIM

More information

Microsoft Word - SPSS軟體操作-basic docx

Microsoft Word - SPSS軟體操作-basic docx 第十七單元邏輯斯迴歸分析 ( 一 ) 梁文敏教授葉懿諄統計分析師 邏輯斯迴歸分析適用於依變數為二元類別資料的情形, 又若自變數只有一個, 則此分析稱為簡單邏輯斯迴歸分析 (simple logistic regression) 或稱為單變數邏輯斯迴歸分析 (univariate logistic regression) 在邏輯斯迴歸分析中, 自變數可為連續變數或類別變數 本單元之自變數只有一個, 也就是職場壓力程度,

More information

國家圖書館典藏電子全文

國家圖書館典藏電子全文 M08916017 2002.12 1 1.1 1 1.2 2 1.3 2 1.4 3 1.5 4 6 2.1 6 2.2 8 2.2.1 8 2.2.2 15 2.3 20 2.4 24 2.4.1 26 2.4.2 30 2.5 31 2.5.1 31 2.5.2 35 38 3.1 38 3.1.1 38 3.1.2 39 3.1.3 40 I 3.1.4 41 3.1.5 44 3.1.6

More information

11第十一章階層線性模式.DOC

11第十一章階層線性模式.DOC 11.1 11.1.1 (student-level) (personal-level) ( ) (school-level) (organization-level) ( ) 1. (disaggregation) (estimated standard errors) (type one error). (aggregation) (within-group) (1997) (hierarchical

More information

3

3 D 1 1 2 3 4 1 2 3 4 5 2 1 1.1 1.2 1.3 2 2.1 2.2 2.3 3 3.1 3.2 4 4.1 4.2 4.3 5 5.1 5.2 1 1 1.1 1.2 2 1.2.1 La orta 1998 27 Neubauer (1998) Lucian 1999 OECD controlling minority structure separation of control

More information

<4D6963726F736F667420576F7264202D20C555ABC8A9BEB8DBABD7B9EFBAF4A457B0D3ABB0C1CAB652B74EC440AABABC76C55433>

<4D6963726F736F667420576F7264202D20C555ABC8A9BEB8DBABD7B9EFBAF4A457B0D3ABB0C1CAB652B74EC440AABABC76C55433> 題 目 : 顧 客 忠 誠 度 對 網 上 商 城 購 買 意 願 的 影 響 Title: The influence of customer loyalty on purchase intention on the online mall 姓 Name 名 學 號 Student No. 學 院 Faculty 課 程 Program 專 Major 業 指 導 老 師 Supervisor 日

More information

1

1 015 年 ( 第 四 届 ) 全 国 大 学 生 统 计 建 模 大 赛 参 赛 论 文 论 文 名 称 : 打 车 软 件 影 响 下 的 西 安 市 出 租 车 运 营 市 场 研 究 和 统 计 分 析 参 赛 学 校 : 西 安 理 工 大 学 参 赛 队 员 : 刘 二 嫚 余 菲 王 赵 汉 指 导 教 师 : 王 金 霞 肖 燕 婷 提 交 日 期 :015 年 6 月 9 日 1

More information

FVA MVA I

FVA MVA I * *, 00 983 1 000 11 001 6 00 6 00 11 FVA MVA I ... 1 1 []... 1 1.1... 1 1.... 1 1.3... 3 1.4... 4... 4.1... 4.... 5 3... 6 3.1... 7 3.... 9 3.3... 10 3.4... 16 3.5... 18 4... 19 4.1... 19 4.... 19 5...

More information

Microsoft PowerPoint - spss2-1.ppt

Microsoft PowerPoint - spss2-1.ppt 平均數檢定 dataset: bank.sav 平均年齡 = 40? 1 平均數檢定 2 平均數 T 檢定 --- (1) One-Sample T-test Statistics Compare Means One-Sample T-test Example 1: dataset: bank.sav Q: 平均年齡 = 40? 3 Example 1 的平均數 T 檢定 40 40 474 T S

More information

( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t-

( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t- (Statistics). (Descriptive Statistics). (Inferential Statistics) (Inductive Statistics) ( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t- ( ) ( ) ( )? ( ) ( )? ( ) )?( t ) ( )? ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )? ( ) ( ) ( )? ( )?( t

More information

Microsoft Word - A200810-897.doc

Microsoft Word - A200810-897.doc 基 于 胜 任 特 征 模 型 的 结 构 化 面 试 信 度 和 效 度 验 证 张 玮 北 京 邮 电 大 学 经 济 管 理 学 院, 北 京 (100876) E-mail: weeo1984@sina.com 摘 要 : 提 高 结 构 化 面 试 信 度 和 效 度 是 面 试 技 术 研 究 的 核 心 内 容 近 年 来 国 内 有 少 数 学 者 探 讨 过 基 于 胜 任 特 征

More information

102_BS

102_BS 公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 102 年 生 物 統 計 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1,1-20 題 每 題 3 分,21-30 題 每 題 4 分, 共 30 題 ) [ 以 下 1-4 題 為 題 組 ] 某 研 究 者 進 行 吸 菸 與 高 血 壓 的 關 聯 性 研 究, 他 以 隨 機 抽 樣 方 法, 發 現 50 位 有 高 血 壓

More information

untitled

untitled SPSS 1-1 1-2 SPSS 1-3 1-4 1-5 1-1 1. (independent variable) 2. (dependent variable) (response) 3. (case) 4. (population) 5. (sample) 6. (data) 7. (level) 8. (covariate) 9. (missing data) 2 SPSS 01 1-2

More information

基于因子分析的敦煌莫高窟游客满意度研究

基于因子分析的敦煌莫高窟游客满意度研究 Geographical Science Research 地 理 科 学 研 究, 2012, 1, 56-61 http://dx.doi.org/10.12677/gser.2012.13007 Published Online November 2012 (http://www.hanspub.org/journal/gser.html) The Study of Dunhuang Mogao

More information

系 東吳大學九十八學年度轉學生 ( 含進修學士班 ) 招生考試試題第 1 頁, 共 10 頁 選擇題 :100%( 每題 分 ) 1. 已知 95% C.I. of (μ 1 -μ ) is (0., 1.5), 則對 H 1 : μ1 μ at α=0.05 level 檢定的可能決定是 (A) reject H 0 (B) accept H 0 (C) cannot reject H 1 (D) 資料不足,

More information

國家圖書館典藏電子全文

國家圖書館典藏電子全文 1 2 3 Umbilical cord Blood Analysis for Women at First Spontaneous Vaginal Delivery OBJECTIVE: To analyze the gas values of the umbilical cord blood in the first vaginal delivered babies and to verify

More information

本科院校考研成功率影响因素的实证分析

本科院校考研成功率影响因素的实证分析 全 国 大 学 生 统 计 建 模 竞 赛 本 科 院 校 考 研 成 功 率 影 响 因 素 的 实 证 分 析 以 中 南 财 经 政 法 大 学 为 例 负 责 人 : 组 员 : 朱 璐 璐 卢 苏 娟 薛 亚 楠 中 南 财 经 政 法 大 学 信 息 学 院 统 计 系 2009 年 9 月 28 日 本 文 来 自 精 品 文 库 网 www.jingpinwenku.com 目 录

More information

<4D6963726F736F667420576F7264202D20AD5EBB79C5A5C1BFB9EAB2DFB4C1A5BDB3F8A7692E646F63>

<4D6963726F736F667420576F7264202D20AD5EBB79C5A5C1BFB9EAB2DFB4C1A5BDB3F8A7692E646F63> 小 班 級 大 世 界 --- 英 語 聽 講 實 習 補 救 教 學 許 靜 芬 外 文 系 / 師 資 培 育 中 心 助 理 教 授 高 敬 雯 行 動 研 究 助 理 壹 研 究 動 機 和 目 的 在 全 球 化 的 趨 勢 下, 英 語 的 重 要 性 隨 著 國 際 化 的 腳 步 日 益 提 升, 因 此 政 府 也 將 培 養 國 人 良 好 的 英 語 能 力 列 為 施 政 的

More information

07 353-408

07 353-408 編 號 :CCMP96-RD-006 以 德 菲 法 探 討 中 醫 臨 床 證 型 診 斷 基 準 - 六 淫 證 型 蘇 奕 彰 中 國 醫 藥 大 學 摘 要 德 菲 法 (Delphi Method) 是 廣 泛 被 使 用 的 研 究 方 法, 尤 其 適 用 於 新 的 研 究 領 域 (new research area) 及 探 索 性 研 究 (exploratory studies),

More information

) 041 (CIP ),2003.9 ISBN 5037 3561 9 /,.:...-.F10 CIP (2003) 032658 / / 75 / 100826 / 6 / ( 010) 63459084 63266600-22500( ) / / / 787960mm 1/ 16 / 301

) 041 (CIP ),2003.9 ISBN 5037 3561 9 /,.:...-.F10 CIP (2003) 032658 / / 75 / 100826 / 6 / ( 010) 63459084 63266600-22500( ) / / / 787960mm 1/ 16 / 301 ) 041 (CIP ),2003.9 ISBN 5037 3561 9 /,.:...-.F10 CIP (2003) 032658 / / 75 / 100826 / 6 / ( 010) 63459084 63266600-22500( ) / / / 787960mm 1/ 16 / 301 / 16.75 / 1-5000 / 2003 9 1 / 2003 9 1 / ISBN 7-5037-3561-9/

More information

一 北 力 異 六 576 62 量 514 546 女 30 女 例 5.2 女 例 北 女 數 38 數 882 1.6 女 例 數 北 女 78.9 行 狀 不 力 力 不 度 不 量 料 不 狀 例 不 狀 力 力 年 年 60 年 65 年 年 年 年 60 24 30 34 187 32.5 25 29 21.5 年 數 35 39 91 15.840 44 67 11.645 49 65

More information

Microsoft Word - Compare Means.doc

Microsoft Word - Compare Means.doc 11/30/006 10:10:46 PM 十七 樣本平均值比較... 17.1 樣本均值比較 - 樣本推論... 17.1.1 t 分布之由來及性質... 17. 單一樣本均值推論 (Inference of One Sample Mean)...3 17.3 兩樣本平均值差之推論...5 17.3.1 兩樣本均值非成對 t 值測驗 (unpaired t test for two sample

More information

影響未婚同居的因素:以大學生為樣本的問卷調查

影響未婚同居的因素:以大學生為樣本的問卷調查 影 響 大 學 生 未 婚 同 居 態 度 的 因 素 : 東 海 大 學 為 例 國 北 教 大 社 教 系 張 榮 富 陳 怡 伶 摘 要 本 研 究 主 要 探 討 影 響 大 學 生 未 婚 同 居 態 度 的 因 素, 對 於 今 日 大 學 生 日 益 開 放 的 同 居 行 為 進 行 關 鍵 因 素 的 分 析, 本 研 究 主 要 分 析 : 一 了 解 大 學 生 的 同 居 態

More information

留 学 生 跨 文 化 教 育 研 究 高 校 留 学 生 教 育 管 理 中 的 中 国 文 化 信 息 传 递 上 海 财 经 大 学 许 云 鹰 (44) 上 海 大 学 来 华 留 学 生 文 化 差 异 调 研 结 果 与 分 析 上 海 大 学 沃 国 成 等 (49) 文 化 冲 突

留 学 生 跨 文 化 教 育 研 究 高 校 留 学 生 教 育 管 理 中 的 中 国 文 化 信 息 传 递 上 海 财 经 大 学 许 云 鹰 (44) 上 海 大 学 来 华 留 学 生 文 化 差 异 调 研 结 果 与 分 析 上 海 大 学 沃 国 成 等 (49) 文 化 冲 突 外 国 留 学 生 工 作 研 究 2014 年 第 1 期 ( 总 第 93 期 ) 目 录 2013 年 学 会 工 作 总 结 与 2014 年 学 会 工 作 设 想 中 国 高 教 学 会 外 国 留 学 生 教 育 管 理 分 会 副 会 长 兼 秘 书 长 贺 向 民 (1) 留 学 生 教 学 工 作 研 究 来 华 留 学 生 学 习 态 度 师 生 互 动 和 教 学 因 素 的

More information

<4D6963726F736F667420576F7264202D2078B1CFD2B5C2DBCEC4A3BAA1B6BDF0D8D1D2AAC2D4A1B7D0BAD0C4CCC0B7BDD6A4D1D0BEBF2E646F63>

<4D6963726F736F667420576F7264202D2078B1CFD2B5C2DBCEC4A3BAA1B6BDF0D8D1D2AAC2D4A1B7D0BAD0C4CCC0B7BDD6A4D1D0BEBF2E646F63> 2003 级 硕 士 研 究 生 毕 业 论 文 金 匮 要 略 泻 心 汤 方 证 研 究 分 类 号 :R2 单 位 代 号 :10315 密 级 : 秘 密 学 科 代 码 :100800 2003 级 硕 士 研 究 生 毕 业 论 文 学 号 :20031023 金 匮 要 略 泻 心 汤 方 证 研 究 学 科 专 业 临 床 中 药 学 导 师 黄 煌 教 授 研 究 生 张 薛 光

More information

< > by /10() 8/11() 1 vs. 2 Z () t 3 Z- t- () 4 () () () 3

< > by /10() 8/11() 1 vs. 2 Z () t 3 Z- t- () 4 () () () 3 ~CABLE 2006 ~ 2006.08 < > by 2006 8/10() 8/11() 1 vs. 2 Z () t 3 Z- t- () 4 () 5 1 2 () () 3 ~CABLE 2006 ~ () 2006.08.10 ( 1) (Statistics) vs. (Biostatistics) (Descriptive Statistics) (Inferential Statistics)

More information

SPSS的統計圖形製作

SPSS的統計圖形製作 第 三 章 SPSS 的 統 計 圖 形 製 作 第 一 節 SPSS 繪 圖 功 能 (Graphs) 第 二 節 互 動 式 統 計 圖 形 學 習 目 標 認 識 SPSS 有 哪 些 一 般 性 與 互 動 式 繪 圖 功 能 認 識 各 種 常 見 的 圖 形, 如 條 型 圖 圓 餅 圖 股 價 圖 散 佈 圖 直 方 圖 等 探 討 每 個 圖 形 功 能 下 又 可 分 為 哪 幾

More information

國立屏東教育大學碩士班研究生共同修業要點

國立屏東教育大學碩士班研究生共同修業要點 目 錄 壹 國 立 屏 東 大 學 碩 士 班 研 究 生 共 同 修 業 辦 法...1 貳 國 立 屏 東 大 學 應 用 數 學 系 碩 士 班 研 究 生 修 業 要 點...5 參 應 用 數 學 系 碩 士 班 課 程 結 構...9 肆 應 用 數 學 系 專 任 師 資 簡 介...15 伍 應 用 數 學 系 碩 士 班 歷 屆 研 究 生 論 文 資 料...17 附 錄 一 國

More information

Hua-zhen Lin (林华珍)

Hua-zhen Lin (林华珍) 林 华 珍 教 授 联 系 方 式 : 邮 寄 地 址 : 四 川 成 都 西 南 财 经 大 学 统 计 学 院 Email: linhz@swufe.edu.cn 教 育 经 历 : 2003 年 11 月 -2005 年 12 月, 博 士 后, 华 盛 顿 大 学 生 物 统 计 系, 美 国 ; 1996 年 9 月 -1999 年 12 月, 博 士, 华 西 医 科 大 学 公 共 卫

More information

目 录 一 项 目 简 介... 3 二 项 目 核 心 成 果... 6 ( 一 ) 创 新 的 理 论... 7 ( 二 ) 技 术 环 境 与 资 源... 8 三 项 目 的 推 进 方 式... 17 四 项 目 实 施 效 果... 22 ( 一 ) 小 学 语 文 跨 越 式 实 验

目 录 一 项 目 简 介... 3 二 项 目 核 心 成 果... 6 ( 一 ) 创 新 的 理 论... 7 ( 二 ) 技 术 环 境 与 资 源... 8 三 项 目 的 推 进 方 式... 17 四 项 目 实 施 效 果... 22 ( 一 ) 小 学 语 文 跨 越 式 实 验 基 础 教 育 跨 越 式 发 展 创 新 探 索 实 验 项 目 简 介 一 对 一 数 字 化 学 习 理 论 与 实 践 创 新 白 皮 书 北 京 师 范 大 学 现 代 教 育 技 术 研 究 所 目 录 一 项 目 简 介... 3 二 项 目 核 心 成 果... 6 ( 一 ) 创 新 的 理 论... 7 ( 二 ) 技 术 环 境 与 资 源... 8 三 项 目 的 推 进 方

More information

~4 003 6 ( ) ( ) ( ) 5 1 ;005 ( ) 11 ; 006 9 (1) 300 500 ( 150 ) () ( ) (3) ( ) ( ) 007 6 9 ( ) 006 ( 6 18 ); ( ) 6

~4 003 6 ( ) ( ) ( ) 5 1 ;005 ( ) 11 ; 006 9 (1) 300 500 ( 150 ) () ( ) (3) ( ) ( ) 007 6 9 ( ) 006 ( 6 18 ); ( ) 6 009 ( 190 ) [ ]1003-1553(009)0-0005-14 1 1 1 1 1 (1. 100875;. 13004) [ ] [ ] ; ; ; [ ] G44 [ ] A ( )? ( )?! ( ) ) [1] ( ) ( ) ( ) ( 5 ~4 003 6 ( ) ( ) ( ) 5 1 ;005 ( ) 11 ; 006 9 (1) 300 500 ( 150 ) ()

More information

: 307, [], [2],,,, [3] (Response Surface Methodology, RSA),,, [4,5] Design-Expert 6.0,,,, [6] VPJ33 ph 3,, ph, OD, Design-Expert 6.0 Box-Behnken, VPJ3

: 307, [], [2],,,, [3] (Response Surface Methodology, RSA),,, [4,5] Design-Expert 6.0,,,, [6] VPJ33 ph 3,, ph, OD, Design-Expert 6.0 Box-Behnken, VPJ3 微 生 物 学 通 报 FEB 20, 2008, 35(2) 306~30 Microbiology 2008 by Institute of Microbiology, CAS tongbao@im.ac.cn 生 物 实 验 室 响 应 面 分 析 法 优 化 副 溶 血 性 弧 菌 生 长 条 件 刘 代 新 宁 喜 斌 * 张 继 伦 2 (. 200090) (2. 20202) 摘 要

More information

Microsoft PowerPoint - 03052013.pptx.ppt

Microsoft PowerPoint - 03052013.pptx.ppt 醫 藥 研 究 之 生 物 統 計 介 紹 研 究 部 R319 生 統 小 組 張 光 喜 #4081 Index 統 計 基 本 元 素 變 項 的 類 型 分 類 資 料 的 描 述 連 續 性 資 料 的 描 述 三 種 集 中 量 數 的 比 較 變 異 量 數 連 續 資 料 的 基 本 統 計 圖 常 態 分 布 的 連 續 性 資 料 常 態 分 布 常 用 的 機 率 範 圍 信

More information

Microsoft Word - Factor Analysis.doc

Microsoft Word - Factor Analysis.doc 十九 因素分析... 19.1 因素分析 (factor analysis)... 19. 因素分析理論模式... 19.3 取樣適切性量數 (KMO, Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) 或簡稱 MSA...3 19.4 Bartlett 球形檢定 (Sphericity test)...3 19.5 因素抽取 (factor extraction)...3

More information

untitled

untitled 01 1-1 1-2 1-3 Chapter 1-1 (statistics) (uncertainty) 1. (1) (descriptive statistics) (2) (inferential statistics) (statistical inference) (inductive statistics) (parametric statistics) (nonparametric

More information

2014 EduG 6 4 1 subject effect the effect of object of measurement 2 item effect 3 4 random error error confounding 3 universe of admissible observati

2014 EduG 6 4 1 subject effect the effect of object of measurement 2 item effect 3 4 random error error confounding 3 universe of admissible observati * EduG 2014 6 181 FOREIGN LANGUAGE RESEARCH 2014 No. 6 Serial No. 181 200083 3 EduG H319. 5 A 1000-0100 2014 06-0113 - 9 A Brief Introduction to English Teaching Application of the New Generalizability

More information

摘 要 2008 年 5 月, 受 南 海 区 妇 联 委 托, 中 山 大 学 课 题 组 赴 南 海 区 八 镇 就 南 海 新 农 村 建 设 中 如 何 实 现 妇 女 与 当 地 经 济 社 会 和 谐 发 展 课 题 进 行 了 实 地 调 研, 以 真 实 掌 握 南 海 区 农 村

摘 要 2008 年 5 月, 受 南 海 区 妇 联 委 托, 中 山 大 学 课 题 组 赴 南 海 区 八 镇 就 南 海 新 农 村 建 设 中 如 何 实 现 妇 女 与 当 地 经 济 社 会 和 谐 发 展 课 题 进 行 了 实 地 调 研, 以 真 实 掌 握 南 海 区 农 村 南 海 新 农 村 建 设 中 妇 女 与 社 会 和 谐 发 展 调 查 报 告 摘 要 2008 年 5 月, 受 南 海 区 妇 联 委 托, 中 山 大 学 课 题 组 赴 南 海 区 八 镇 就 南 海 新 农 村 建 设 中 如 何 实 现 妇 女 与 当 地 经 济 社 会 和 谐 发 展 课 题 进 行 了 实 地 调 研, 以 真 实 掌 握 南 海 区 农 村 妇 女 的 整 体

More information

精要

精要 國 軍 主 計 財 務 軍 官 離 職 率 模 式 構 建 之 研 究 A turnover rate model for the comptroller and financial officer in the military. 張 漢 中 國 防 管 理 學 院 資 源 管 理 研 究 所 楊 承 亮 國 防 管 理 學 院 資 源 管 理 研 究 所 摘 要 一 般 探 討 離 職 的 研

More information

经 济 与 管 理 耿 庆 峰 : 我 国 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 动 态 相 关 性 实 证 研 究 基 于 方 法 比 较 视 角 87 Copula 模 型 均 能 较 好 地 刻 画 金 融 市 场 间 的 动 态 关 系, 但 Copula 模 型 效 果 要 好 于

经 济 与 管 理 耿 庆 峰 : 我 国 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 动 态 相 关 性 实 证 研 究 基 于 方 法 比 较 视 角 87 Copula 模 型 均 能 较 好 地 刻 画 金 融 市 场 间 的 动 态 关 系, 但 Copula 模 型 效 果 要 好 于 第 19 卷 第 6 期 中 南 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) Vol.19 No.6 013 年 1 月 J. CENT. SOUTH UNIV. (SOCIAL SCIENCE) Dec. 013 我 国 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 动 态 相 关 性 实 证 研 究 基 于 方 法 比 较 视 角 耿 庆 峰 ( 闽 江 学 院 公 共 经 济 学 与 金 融 学

More information

untitled

untitled - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - - 20 - - 21 - - 22 - - 23 - - 24 - - 25 - - 26 - - 27 - - 28 - - 29 - - 30 -

More information

1 ABSTRACT 3 5 13 14 14 15 15 16 17 18 18 18 18-21 28 33 34 46 47 53 54 2

1 ABSTRACT 3 5 13 14 14 15 15 16 17 18 18 18 18-21 28 33 34 46 47 53 54 2 : - S99017212 O O 1 1 ABSTRACT 3 5 13 14 14 15 15 16 17 18 18 18 18-21 28 33 34 46 47 53 54 2 - A L Aeq CNE 463 3-5 L Aeq L Aeq CNE WHO/ISH 1999 [49] 18.6kPa / 12.0kPa EpiInfo6.04 SPSS10.0 Logistic 10

More information

Microsoft Word - 95_1_stat_handout_04抽樣與抽樣分配.doc

Microsoft Word - 95_1_stat_handout_04抽樣與抽樣分配.doc 4 第四章抽樣與抽樣分配 006 年 8 月 9 日最後修改 4. 抽樣與抽樣方法 4. 抽樣分配概論 4. 常見的抽樣分配 4.4 中央極限定理 4. 抽樣與抽樣方法 母體 (populatio): 我們有興趣的研究對象, 一般是由許多個體或所組成的集合 樣本 (sample): 母體的部分集合 我們有興趣的是母體, 但是實際測量 研究的是樣本 我們希望經由樣本提供的資訊來推測母體的狀況 ( 推論統計

More information

<4D6963726F736F667420576F7264202D20434D524F31313033303520B9ABC3F1CAD3C6B5D0C2CEC5B5C4D0CECCACD3EBC4DAC8DDD1D0BEBF>

<4D6963726F736F667420576F7264202D20434D524F31313033303520B9ABC3F1CAD3C6B5D0C2CEC5B5C4D0CECCACD3EBC4DAC8DDD1D0BEBF> 公 民 视 频 新 闻 的 形 态 与 内 容 研 究 基 于 搜 狐 新 浪 优 酷 酷 6 的 采 集 样 本 1 王 建 磊 上 海 大 学 影 视 学 院 内 容 摘 要 : 公 民 视 频 新 闻 是 公 民 新 闻 中 一 种 较 为 特 殊 的 形 态, 近 年 来 因 视 频 网 站 的 发 展 和 便 携 拍 摄 设 备 的 普 及 获 得 较 快 发 展, 并 引 起 了 广 泛

More information

國立中山大學學位論文典藏.PDF

國立中山大學學位論文典藏.PDF 1 2 83 88 5126 1.245 1.036 1.102 3 1.025 0.907 0.628 Accounts Receivable Sensitivity Analysis 4 1 1 6 12 13 15 19 19 20 22 27 29 29 30 30 33 36 5 36 43 51 54 61 68 69 71 76 84 84 88 92 93 96 103 108 6

More information

Microsoft Word 杜美荣_new_.doc

Microsoft Word 杜美荣_new_.doc 47 5 Vol.47, No.5 2016 9 OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA Sep., 2016 (Chlamys farreri) * 1, 2, 3 杜美荣 2, 3 方建光 1 包振民 2, 3 高亚平 2, 3 房景辉 2, 3 蒋增杰 (1. 266003; 2. 266071; 3. 266000) (Chlamys farreri),,, 600

More information

30 ml polystyrene 4 mm ph 0.1 mg blender M -cm D. pulex D. magna 20 L 2 20

30 ml polystyrene 4 mm ph 0.1 mg blender M -cm D. pulex D. magna 20 L 2 20 102 8 13 1020069337 102 10 15 NIEA B901.14B Daphnia 48 lethal concentration 50%, LC 50 acute toxic unit, TU a Daphnia pulex Daphnia magna 25 2 2 L 1 20 30 ml polystyrene 4 mm ph 0.1 mg blender 1. 1 2.

More information

國家圖書館典藏電子全文

國家圖書館典藏電子全文 A Study on the Job Stress and the Ways of Coping for the Director of Elementary School in the Middle Area of Taiwan Abstract This study aims at probing the subject current status as related to stress and

More information

Microsoft PowerPoint - Excel統計2.ppt

Microsoft PowerPoint - Excel統計2.ppt 國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school of Idustrial Egieerig & Maagemet, Natioal Yuli Uiversity of Sciece & Techology http://campusweb.yutech.edu.tw/~qre/idex.htm Excel 的統計分析 國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school

More information

Microsoft Word - ACI chapter00-1ed.docx

Microsoft Word - ACI chapter00-1ed.docx 前言 Excel Excel - v - 財務管理與投資分析 -Excel 建模活用範例集 5 相關 平衡 敏感 - vi - 前言 模擬 If-Then 規劃 ERP BI - vii - 財務管理與投資分析 -Excel 建模活用範例集 ERP + BI + ERP BI Excel 88 Excel 1. Excel Excel 2. Excel 3. Excel - viii - 前言 1.

More information

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_06假設檢定_考古題.doc

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_06假設檢定_考古題.doc 6 第六章假設檢定 ( 考古題 ) 6 年 8 月 1 日最後修改 6.1(94- 淡江 - 企管 ) 單一樣本平均數假設檢定 (1) 基本資料 : 左尾, μ = 15, σ = 3, = 36, x = 13, α =.5, z值法 (1) 虛無假設 H : μ 15 x μ () 檢定統計量 z = σ (3) 左尾 z 分配.5 (4) 樣本檢定統計量值 α =, 求得拒絕區域 R= { z

More information

中國傳統醫學及養生保健學說中,與經脈及穴道有密不可分的關係

中國傳統醫學及養生保健學說中,與經脈及穴道有密不可分的關係 Journal of National Kaohsiung University of Applied Sciences The Study of Correlation between Time and Human Meridian Point Bioenergy Chien-Min Cheng Ching-Yi Sung 577 * ** 578 The study of correlation

More information

10384 27720071152270 UDC SHIBOR - Research on Dynamics of Short-term Shibor via Parametric and Nonparametric Models 2 0 1 0 0 5 2 0 1 0 0 5 2 0 1 0 0 5 2010 , 1. 2. Shibor 2006 10 8 2007 1 4 Shibor

More information

ii

ii 國 立 高 雄 餐 旅 大 學 餐 旅 管 理 研 究 所 Graduate Institute of Hospitality Management National Kaohsiung University of Hospitality and Tourism 碩 士 論 文 Thesis for the Master Degree 中 餐 烹 調 在 校 生 技 能 檢 定 學 習 滿 意 度

More information

香 港 浸 會 大 學 我 們 一 致 通 過 經 濟 主 修 學 生 葉 仲 謙 的 畢 業 論 文 : < 分 析 中 國 服 務 業 增 長 的 城 鎮 化 因 素 > 作 為 結 業 要 求 的 一 部 份, 並 推 薦 上 述 學 生 接 受 中 國 研 究 社 會 科 學 學 士 ( 榮

香 港 浸 會 大 學 我 們 一 致 通 過 經 濟 主 修 學 生 葉 仲 謙 的 畢 業 論 文 : < 分 析 中 國 服 務 業 增 長 的 城 鎮 化 因 素 > 作 為 結 業 要 求 的 一 部 份, 並 推 薦 上 述 學 生 接 受 中 國 研 究 社 會 科 學 學 士 ( 榮 分 析 中 國 服 務 業 增 長 的 城 鎮 化 因 素 葉 仲 謙 學 號 : 11011548 畢 業 論 文 中 國 研 究 社 會 科 學 學 士 ( 榮 譽 ) 學 位 課 程 經 濟 主 修 香 港 浸 會 大 學 二 零 一 四 年 四 月 1 香 港 浸 會 大 學 我 們 一 致 通 過 經 濟 主 修 學 生 葉 仲 謙 的 畢 業 論 文 : < 分 析 中 國 服 務 業

More information

卷 首 语 老 师 拿 什 么 吸 引 学 生 爱 上 你 的 课 堂 古 语 所 说 的 亲 其 师, 信 其 道, 事 实 上 也 正 是 如 此 当 学 生 喜 欢 某 个 老 师 的 时 候, 一 定 会 喜 欢 上 他 ( 她 ) 的 课 那 么, 这 个 亲 的 缘 由 是 什 么? 肯 定 不 是 靠 表 面 上 甜 言 蜜 语 哄 得 学 生 开 心, 也 不 是 靠 简 单 的 小

More information

天 主 教 輔 仁 大 學 社 會 學 系 學 士 論 文 小 別 勝 新 婚? 久 別 要 離 婚? 影 響 遠 距 家 庭 婚 姻 感 情 因 素 之 探 討 Separate marital relations are getting better or getting worse? -Exp

天 主 教 輔 仁 大 學 社 會 學 系 學 士 論 文 小 別 勝 新 婚? 久 別 要 離 婚? 影 響 遠 距 家 庭 婚 姻 感 情 因 素 之 探 討 Separate marital relations are getting better or getting worse? -Exp 天 主 教 輔 仁 大 學 社 會 學 系 學 士 論 文 小 別 勝 新 婚? 久 別 要 離 婚? 影 響 遠 距 家 庭 婚 姻 感 情 因 素 之 探 討 Separate marital relations are getting better or getting worse? -Explore the impact of emotional factors couples do not

More information

Settlement Equation " H = CrH 1+ e o log p' o + ( p' p' c o! p' o ) CcH + 1+ e o log p' c + p' f! ( p' p' c c! p' o ) where ΔH = consolidation settlem

Settlement Equation  H = CrH 1+ e o log p' o + ( p' p' c o! p' o ) CcH + 1+ e o log p' c + p' f! ( p' p' c c! p' o ) where ΔH = consolidation settlem Prediction of Compression and Recompression Indices of Texas Overconsolidated Clays Presented By: Sayeed Javed, Ph.D., P.E. Settlement Equation " H = CrH 1+ e o log p' o + ( p' p' c o! p' o ) CcH + 1+

More information

<4D F736F F D20A4BDA640BDC3A5CDAED6A4DFBDD2B57BB0F2A5BBAFE0A44FB4FAC5E72DAC79A6E6AF66BEC7B8D5C344A4BDA FA7B9BD5AAAA9>

<4D F736F F D20A4BDA640BDC3A5CDAED6A4DFBDD2B57BB0F2A5BBAFE0A44FB4FAC5E72DAC79A6E6AF66BEC7B8D5C344A4BDA FA7B9BD5AAAA9> 公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 100 年 流 行 病 學 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1, 每 題 2 分, 共 50 題 ) 1. 若 研 究 調 查 有 工 作 者 的 心 臟 病 發 生 率 是 無 工 作 者 的 2 倍, 但 是 兩 者 之 盛 行 率 卻 相 近, 最 可 能 的 原 因 是? (A) 因 為 有 工 作 者 的 年 齡

More information

國家圖書館典藏電子全文

國家圖書館典藏電子全文 1 2 3 4 5 6 1-1 7 8 9 10 11 12 13 14, 15 o 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 S 27 28 ,87 87 29 30 1 2 31 ,87 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50, 51 52, 53 54 55 1. 2. 3. 56 57 58 59

More information

(Check Sheets) 1 production process distribution checks 2 Defective Item Checks 3 Defective Location Checks 4 Defective Cause Checks 5 Check-up confirmation Checks On-line QC Off-line QC /. BOPP CPP /

More information

66 臺 中 教 育 大 學 學 報 : 人 文 藝 術 類 Abstract This study aimed to analyze the implementing outcomes of ability grouping practice for freshman English at a u

66 臺 中 教 育 大 學 學 報 : 人 文 藝 術 類 Abstract This study aimed to analyze the implementing outcomes of ability grouping practice for freshman English at a u 臺 中 教 育 大 學 學 報 : 人 文 藝 術 類 0 年,(),-0 65 私 立 科 技 大 學 四 技 大 一 新 生 英 文 能 力 分 級 教 學 成 效 分 析 An Analysis of the Implementing Outcomes of Ability Grouping of Freshman English in a University of Technology 溫

More information

(Microsoft PowerPoint - 25\272\330\262\316\255p\244\350\252k\257\265\247\3361_Ruth.ppt)

(Microsoft PowerPoint - 25\272\330\262\316\255p\244\350\252k\257\265\247\3361_Ruth.ppt) 25 種 統 計 方 法 秘 技 (I) SPSS14.0 中 文 版 SPSS Taiwan - 宏 德 國 際 Agenda 變 數 量 尺 種 類 介 紹 統 計 方 法 的 分 類 統 計 方 法 介 紹 與 實 例 說 明 2 變 數 量 尺 種 類 (measurement scales) 分 類 型 變 數 ( 因 子 ) 名 義 量 尺 (Nominal Scale) 次 序 量 尺

More information

(Microsoft Word - 11-\261i\256m\253i.doc)

(Microsoft Word - 11-\261i\256m\253i.doc) 不 同 接 棒 方 法 對 國 小 學 童 大 隊 接 力 成 績 影 響 之 研 究 不 同 接 棒 方 法 對 國 小 學 童 大 隊 接 力 成 績 影 響 之 研 究 張 峻 詠 林 瑞 興 林 耀 豐 國 立 屏 東 教 育 大 學 摘 要 本 研 究 主 要 目 的 在 探 討 不 同 接 棒 方 法 對 國 小 學 童 大 隊 接 力 成 績 影 響 之 研 究, 以 高 雄 市 楠

More information

<4D F736F F F696E74202D20B2C43130B3B9C2B2B3E6C048BEF7A9E2BCCBBB50A9E2BCCBA4C0B0742E707074>

<4D F736F F F696E74202D20B2C43130B3B9C2B2B3E6C048BEF7A9E2BCCBBB50A9E2BCCBA4C0B0742E707074> 10 學習目的 1. 瞭解抽樣的意義以及抽樣的重要性. 瞭解抽樣誤差與非機率誤差 3. 知悉樣本大小 抽樣成本和抽樣誤差的關係 4. 瞭解 5. 瞭解樣本統計量 : 樣本平均數 樣本比例的的形狀及其平均數 變異數的計算 6. 瞭解及其應用 7. 瞭解其他抽樣方法 8. 利用 Ecel 來做抽樣 本章結構 抽樣的重要性抽樣誤差與非抽樣誤差抽樣成本與抽樣誤差抽樣單位與抽樣底冊 的方法的實施方法 母體分配抽樣誤差與非抽樣誤差樣本平均數的平均數與變異數

More information

《儿童少年卫生学》教学大纲

《儿童少年卫生学》教学大纲 儿 童 少 年 卫 生 学 教 学 大 纲 ( 供 公 共 卫 生 系 预 防 医 学 专 业 用 ) 前 言 儿 童 少 年 卫 生 学 简 称 儿 少 卫 生 学, 它 是 保 护 促 进 儿 童 青 少 年 身 心 健 康 的 科 学, 是 预 防 医 学 专 业 课 重 要 组 成 部 分 儿 少 卫 生 学 的 任 务 是 研 究 正 在 成 长 中 的 儿 童 青 少 年 的 身 心 发

More information

第一章

第一章 中 華 大 學 碩 士 論 文 高 職 共 同 科 目 模 擬 考 成 績 與 入 學 測 驗 之 相 關 研 究 A Study of the Relationship between Both two-year and four year the Technological and Vocational Education joint college entrance examination and

More information

4. 下 列 何 者 不 適 合 用 來 描 述 6 年 8 班 的 血 型 分 佈? (A) 長 條 圖 (bar chart) (B) 盒 鬚 圖 (box plot) (C) 圓 餅 圖 (pie chart) (D) 次 數 多 邊 圖 (frequency polygons) 5. 下 表

4. 下 列 何 者 不 適 合 用 來 描 述 6 年 8 班 的 血 型 分 佈? (A) 長 條 圖 (bar chart) (B) 盒 鬚 圖 (box plot) (C) 圓 餅 圖 (pie chart) (D) 次 數 多 邊 圖 (frequency polygons) 5. 下 表 公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 103 年 生 物 統 計 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1,1-20 題 每 題 3 分,21-30 題 每 題 4 分, 共 30 題 ) 1. 一 般 而 言 樣 本 資 料 分 佈 之 圖 形 為 偏 右 分 佈 時, 下 列 何 者 正 確? (A) 表 示 圖 形 之 主 峰 偏 右 (B) 表 示 資 料 中

More information

θ 1 = φ n -n 2 2 n AR n φ i = 0 1 = a t - θ θ m a t-m 3 3 m MA m 1. 2 ρ k = R k /R 0 5 Akaike ρ k 1 AIC = n ln δ 2

θ 1 = φ n -n 2 2 n AR n φ i = 0 1 = a t - θ θ m a t-m 3 3 m MA m 1. 2 ρ k = R k /R 0 5 Akaike ρ k 1 AIC = n ln δ 2 35 2 2012 2 GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 35 No. 2 Feb. 2012 1 2 3 4 1. 450008 2. 450005 3. 450008 4. 572000 20 J 101 20 ARMA TU196 B 1672-5867 2012 02-0213 - 04 Application of Time Series

More information

Microsoft Word - 各項統計方法的使用目的及使用時機

Microsoft Word - 各項統計方法的使用目的及使用時機 各項統計方法的使用目的及使用時機 王俊明 國立體育學院 體育研究所教授 依照研究的程序, 當研究者蒐集好資料後, 接著就是進行統計分析 但統計方法的種類相當多, 常造成研究者的困難, 不知如何選用最適當的統計方法 筆者有鑑於此, 乃就一般體育運動研究中較常用的統計方法列於後, 並將其使用目的及使用時機加以介紹, 以使這些統計方法不要被誤用 為了使讀者充份了解這些統計方法的應用, 筆者在每一種統計方法中都舉例說明

More information

統計課程目錄95

統計課程目錄95 統 計 課 程 10.0.1 起 統 計 學 上 課 講 義 : 上 課 內 容 老 師 自 訂 講 義 參 考 書 籍 : 統 計 學 3 版 劉 明 德 著 全 華 出 版 實 用 統 計 學 ( 第 二 版 ) 東 華 書 局 林 真 真 著 上 課 內 容 : 基 本 統 計 理 論 概 念, 由 老 師 授 課 學 生 需 配 合 練 習 成 績 計 算 : 平 時 ( 含 出 席 尚 可

More information

2010 2,, 3 : 21,,, ; Tony Saich,, ;,,,,,,,, :,,,,,, ;, ( ), : ;, ;,,,,, ( 135 ),, :, ;, 10 ( 1) ;, : 5, 4, 3, 2, 1 10 10 5, 3, 5,,,3 10 10, 3 ( ),,, 7

2010 2,, 3 : 21,,, ; Tony Saich,, ;,,,,,,,, :,,,,,, ;, ( ), : ;, ;,,,,, ( 135 ),, :, ;, 10 ( 1) ;, : 5, 4, 3, 2, 1 10 10 5, 3, 5,,,3 10 10, 3 ( ),,, 7 2010 2 ( ) No. 2 2010 50 JOURNAL OF SUN YAT2SEN UN IVERSITY Vol. 50 ( 224 ) ( SOC IAL SC IENCE ED ITION) General No. 224 : 3, :, 10, 23 ( ) 71 ( ), 6089 :,2197, (3 ), 3163, ;, 2199, 2194,, ;, 4,,,, : ;

More information

Microsoft PowerPoint - ch06-AN.ppt

Microsoft PowerPoint - ch06-AN.ppt 第 6 章 複迴歸之一 Multiple Regression I 6.1 複迴歸模型 Multiple Regression Models 需要多個預測變數 在第 1 章迴歸分析時, 單一預測變數可能無法對反應變數提供適當完整的描述, 因為存在多個對於反應變數有重要或是關鍵性的影響的變數, 同時單一預測變數對反應變數所進行的預測並不夠精確以致於不實用 在第 2 章的 Toluca 公司案例中, 單一預測變數所進行的預測不夠精確的情形,

More information

Microsoft Word - 1中英文論文封面0726.doc

Microsoft Word - 1中英文論文封面0726.doc 中 國 文 化 大 學 環 境 設 計 學 院 景 觀 學 系 碩 士 論 文 Department of Landscape Architecture College of Environmental Design Chinese Culture University Master Thesis 都 市 邊 緣 土 地 使 用 型 式 影 響 竊 盜 犯 罪 之 研 究 以 台 北 市 北 投 區

More information

untitled

untitled Ch 7 量 狀 狀 例 拉 拉 力 BbEe 狀 ( ) 數 念 量 念 數 理 來 量 狀 P 量 狀 量 狀 連 數量 狀 狀 ( ) 量 ( 數量 ) (quantitative genetics) 量 狀 量 率 P 量 量 糖尿 量 狀 累 ( 累 ) ( ) 狀 3 9s-93s 歷 論 Fisher, Wright and Haldane 來說 連 異 ( 類 ) 律 參 Genetics

More information

Microsoft Word - Front cover_white.doc

Microsoft Word - Front cover_white.doc Real Time Programme 行 情 报 价 程 序 Seamico Securities Public Company Limited WWW.SEAMICO.COM Table of Content 目 录 开 始 使 用 开 始 使 用 Z Net 程 序 程 序 1 股 票 观 察 者 4 每 日 股 票 按 时 间 的 交 易 查 询 10 多 股 同 列 13 股 票 行 情

More information

「宗教行政」列為國家考試類科的需求性分析

「宗教行政」列為國家考試類科的需求性分析 宗 教 行 政 列 為 國 家 考 試 類 科 的 需 求 性 分 析 真 理 大 學 宗 教 系 主 任 張 家 麟 博 士 2002/12/13 1 宗 教 行 政 列 為 國 家 考 試 類 科 的 需 求 性 分 析 壹 緒 論 一 研 究 緣 起 國 家 對 於 文 官 的 篩 選, 目 前 中 外 大 都 以 考 試 選 拔 的 方 式 進 行 ; 社 會 體 系 中 各 級 教 育 機

More information

國家圖書館典藏電子全文

國家圖書館典藏電子全文 ...1...5...6...7...9...21...28...31...34...41...46...54...59...74...79...82...86 89 94 1993 1984 33 1993 49 1995 1999 72 liquid egg 1-1 540 1,260 100 300 1986 310 525 835 1 2 1-1 1986 1979 1986 quart 946c.c.

More information

國家圖書館典藏電子全文

國家圖書館典藏電子全文 I Abstract II III ... I Abstract...II...III... IV... VI 1...1 2...3 2-1...3 2-2...4 2-3...6 2-4...6 3...8 3-1...8 3-2...10 4...12 5...15 5-1...15 5-2...17 IV 5-3...18 6...21 6-1...21 6-2...22 6-3...22

More information

前言

前言 球 形 屋 頂 建 築 簇 群 所 受 表 面 風 壓 特 性 研 究 陳 若 華 建 國 科 技 大 學 空 間 設 計 系 副 教 授 摘 要 本 研 究 利 用 球 形 屋 頂 建 築 物 氣 動 力 模 型, 於 風 洞 中 量 測 其 所 受 表 面 風 壓, 風 壓 量 測 利 用 電 子 式 壓 力 掃 瞄 器 量 測 建 築 物 表 面 同 步 的 風 壓 力 資 料, 量 測 的

More information

國立中山大學學位論文典藏.PDF

國立中山大學學位論文典藏.PDF Octopus Cistopus Geomorphometric study of Octopus and Cistopus (Cephalopoda: Octopodidae) based on landmarks of beaks : : i Octopus ii iii iv v 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

More information

82 11 C/2, 10 mm, 4-5] CIE L *,, a * b *, L *,,, 0 100, 0, 100 a *,,, 80, 100 b * 19 -,, 80, ] 6] 7], 3, 3 8] 9] 10] 11] 12] L * a * b *, E E =

82 11 C/2, 10 mm, 4-5] CIE L *,, a * b *, L *,,, 0 100, 0, 100 a *,,, 80, 100 b * 19 -,, 80, ] 6] 7], 3, 3 8] 9] 10] 11] 12] L * a * b *, E E = 11 1 2 0 1 5 2 South China Fisheries Science Vol. 11, No. 1 Feb., 2015 doi: 10. 3969/ j. issn. 2095-0780. 2015. 01. 012 1, 2 1 1 1,,,, 1 1, ( 1.,,, 510300; 2.,, 201306) :,,,,, : 30, 30%, 1. 5 m s - 1 2.

More information

32 醫 學 新 知 (I) (adjusted hazard ratio: 0.35; 95% confidence interval: 0.18 to 0.70; p = 0.003) -------------------------------------------------------

32 醫 學 新 知 (I) (adjusted hazard ratio: 0.35; 95% confidence interval: 0.18 to 0.70; p = 0.003) ------------------------------------------------------- 31 A Direct Comparison of Early and Late Outcomes With Three Approaches to Carotid Revascularization and Open Heart Surgery J Am Coll Cardiol 2013;62:1948 56 開 心 手 術 與 頸 動 脈 狹 窄 再 灌 流 治 療, 三 種 治 療 方 案

More information

<4D6963726F736F667420576F7264202D20313033B14DA7DEB0AAA6D2AAC0A475AE76312DAAC0B77CA475A740ACE3A873A4E8AA6B>

<4D6963726F736F667420576F7264202D20313033B14DA7DEB0AAA6D2AAC0A475AE76312DAAC0B77CA475A740ACE3A873A4E8AA6B> 103 年 第 一 次 專 門 職 業 及 技 術 人 員 高 等 考 試 社 會 工 作 師 考 試 試 題 等 別 : 高 等 考 試 類 科 : 社 會 工 作 師 科 目 : 社 會 工 作 研 究 方 法 一 質 性 研 究 (qualitative research) 應 該 重 視 信 度 (reliability) 與 效 度 (validity) 問 題, 信 度 是 測 量 結

More information

<4D6963726F736F667420576F7264202D203031B2C4A440B3B9A668C5DCB671A4E8AA6BBB50B36EC5E9C2B2A4B62E444F43>

<4D6963726F736F667420576F7264202D203031B2C4A440B3B9A668C5DCB671A4E8AA6BBB50B36EC5E9C2B2A4B62E444F43> 第 一 章 多 變 量 方 法 與 軟 體 簡 介 3 分 類 MDS 之 目 的 在 發 掘 一 組 變 項 ( 可 為 計 量 或 非 計 量 ) 背 後 之 隱 藏 結 構, 希 望 在 主 要 元 素 所 構 成 的 構 面 圖 來 表 達 出 資 料 所 隱 藏 的 內 涵 當 變 項 都 是 非 計 量 變 項 時, 如 果 是 相 依 變 項, 可 以 使 用 對 數 線 性 模 式

More information

% 30% % % % %

% 30% % % % % 2 2 Economics of Education Research (Beida) 3 2004 6 Institute of Economics of Education, Peking University 100871 2001 115 6 70% 2002 145 6 64.7% 5 2002 80% 2003 212 67 46% 2003 6 2003 8 1 50 15 2003

More information

《自然》新方法解决癌症50年纷争

《自然》新方法解决癌症50年纷争 实 时 定 量 PCR: 了 解 影 响 CT 的 关 键 因 素 影 响 CT 值 的 因 素 CT( 阈 值 循 环,Threshold Cycle) 是 扩 增 曲 线 和 阈 值 线 的 交 叉 点 ( 图 1B) 它 是 PCR 反 应 中 模 板 浓 度 的 相 对 测 量 除 了 模 板 浓 度 外, 还 有 许 多 因 素 会 影 响 CT 的 绝 对 值 我 们 将 要 讨 论 最

More information

Microsoft Word - ch05note_1210.doc

Microsoft Word - ch05note_1210.doc Section 5. Antiderivatives and indefinite integrals 反 導 函 數 與 不 定 積 分 上 一 章 我 們 已 經 學 過 微 分 以 及 它 的 應 用 現 在 我 們 考 慮 反 向 的 過 程, 稱 為 積 分 (antidifferentiation), 給 定 一 個 導 函 數, 找 出 它 原 始 的 函 數 積 分 也 有 許 多

More information

屏 東 教 大 運 動 科 學 學 刊 第 九 期 (2013.07) 壹 緒 論 休 閒 (leisure) 是 現 代 人 應 付 繁 鎖 生 活 調 劑 身 心 不 可 或 缺 的 活 動 近 來 研 究 顯 示 : 民 眾 為 紓 解 日 常 生 活 與 工 作 壓 力, 進 而 改 善 健

屏 東 教 大 運 動 科 學 學 刊 第 九 期 (2013.07) 壹 緒 論 休 閒 (leisure) 是 現 代 人 應 付 繁 鎖 生 活 調 劑 身 心 不 可 或 缺 的 活 動 近 來 研 究 顯 示 : 民 眾 為 紓 解 日 常 生 活 與 工 作 壓 力, 進 而 改 善 健 休 閒 動 機 對 休 閒 涉 入 與 流 暢 經 驗 關 係 的 調 節 : 休 閒 動 機 對 休 閒 涉 入 與 流 暢 經 驗 關 係 的 調 節 : 陳 志 明 美 和 科 技 大 學 休 閒 運 動 摘 要 本 研 究 旨 在 瞭 解 休 閒 涉 入 對 流 暢 經 驗 的 預 測, 並 探 討 休 閒 動 機 調 節 休 閒 涉 入 與 流 暢 經 驗 關 係 的 效 果 自 屏 東

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Linear Progamming- the Simple method with greater-than-or-equal-to or equality minimization problem Quantitative deciion making technique /5/6 Tableau form- dealing with greaterthan-or-equal-to contraint

More information

To Construct a Forecasting Model of Unscheduled Emergency Department Revist within72 Hours Student: Fei-Chen LAI Advisor: Prof. Chin-Yin Huang Departm

To Construct a Forecasting Model of Unscheduled Emergency Department Revist within72 Hours Student: Fei-Chen LAI Advisor: Prof. Chin-Yin Huang Departm 72-72 72 I To Construct a Forecasting Model of Unscheduled Emergency Department Revist within72 Hours Student: Fei-Chen LAI Advisor: Prof. Chin-Yin Huang Department of Industrial Engineering and Enterprise

More information

Microsoft PowerPoint - 異常事件管理20101106 [相容模式]

Microsoft PowerPoint - 異常事件管理20101106 [相容模式] 異 常 事 件 管 理 紀 淑 靜 2010.11.06 1 異 常 事 件 管 理 一 前 言 二 病 人 ( 個 案 ) 為 中 心 的 思 維 三 機 構 中 常 見 的 異 常 事 件 四 異 常 災 害 形 成 的 原 因 五 異 常 事 件 預 防 的 意 義 六 跌 倒 高 危 險 群 的 評 估 七 異 物 梗 塞 八 異 常 事 件 處 理 流 程 九 案 例 分 析 十 結 語

More information

Microsoft PowerPoint - CH 04 Techniques of Circuit Analysis

Microsoft PowerPoint - CH 04 Techniques of Circuit Analysis Chap. 4 Techniques of Circuit Analysis Contents 4.1 Terminology 4.2 Introduction to the Node-Voltage Method 4.3 The Node-Voltage Method and Dependent Sources 4.4 The Node-Voltage Method: Some Special Cases

More information

致 謝 愛 與 恨 是 一 體 兩 面 這 句 話 最 符 合 我 研 究 所 全 程 的 心 情 了, 四 年 的 時 光 中 也 深 刻 體 會 這 個 道 理, 面 對 我 的 指 導 教 授 老 師 爸 媽 同 儕 朋 友 自 己, 甚 至 論 文, 都 在 愛 與 恨 兩 面 作 打 轉,

致 謝 愛 與 恨 是 一 體 兩 面 這 句 話 最 符 合 我 研 究 所 全 程 的 心 情 了, 四 年 的 時 光 中 也 深 刻 體 會 這 個 道 理, 面 對 我 的 指 導 教 授 老 師 爸 媽 同 儕 朋 友 自 己, 甚 至 論 文, 都 在 愛 與 恨 兩 面 作 打 轉, 國 立 臺 中 教 育 大 學 諮 商 與 應 用 心 理 學 系 碩 士 班 碩 士 論 文 指 導 教 授 : 魏 麗 敏 博 士 青 少 年 網 路 遊 戲 成 癮 自 我 認 同 真 實 與 網 路 人 際 關 係 之 研 究 研 究 生 : 曾 柏 齡 撰 中 華 民 國 一 五 年 六 月 致 謝 愛 與 恨 是 一 體 兩 面 這 句 話 最 符 合 我 研 究 所 全 程 的 心 情

More information

臺 灣 銀 行 季 刊 第 六 十 三 卷 第 四 期 題 本 文 首 先 界 定 休 閒 農 業 的 資 源 定 義 及 其 獨 特 的 資 源 所 在, 然 後 以 2005 年 農 林 漁 牧 業 普 查 之 農 牧 場 為 研 究 對 象, 分 析 現 有 臺 灣 農 牧 場 之 經 營 特

臺 灣 銀 行 季 刊 第 六 十 三 卷 第 四 期 題 本 文 首 先 界 定 休 閒 農 業 的 資 源 定 義 及 其 獨 特 的 資 源 所 在, 然 後 以 2005 年 農 林 漁 牧 業 普 查 之 農 牧 場 為 研 究 對 象, 分 析 現 有 臺 灣 農 牧 場 之 經 營 特 臺 灣 休 閒 農 場 資 源 特 性 與 競 爭 優 勢 之 實 證 分 析 * ** 首 先 界 定 休 閒 農 業 資 源 的 定 義 及 其 特 性, 然 後 以 2005 年 農 林 漁 牧 業 普 查 之 農 牧 場 為 對 象, 分 析 現 有 農 牧 場 之 經 營 特 性 及 所 具 有 休 閒 特 質 進 而 透 過 路 徑 分 析 了 解 休 閒 農 場 現 有 資 產 及 能

More information

25種統計方法秘技

25種統計方法秘技 25 種 統 計 方 法 秘 技 SPSS 17.0 中 文 版 張 偉 豪 SPSS 宏 德 國 際 軟 體 諮 詢 資 深 顧 問 成 大 企 管 博 士 候 選 人 樹 德 科 大 企 管 系 講 師 勞 委 會 職 訓 局 專 任 講 師 南 部 希 望 園 區 社 長 E-mail: xx000252@ispeed.com.tw YA 教 授 開 示 2 統 計 學 基 礎 很 爛, 可

More information

一 面 對 問 題 的 關 鍵 認 知 1. 問 題 意 識 第 一 單 元 : 解 決 問 題 的 心 態 與 模 式 指 在 問 題 未 明 朗 化, 或 尚 未 變 成 問 題 之 前, 即 預 先 感 覺 到 有 問 題 存 在 的 一 種 能 力 企 業 主 管 若 無 問 題 意 識,

一 面 對 問 題 的 關 鍵 認 知 1. 問 題 意 識 第 一 單 元 : 解 決 問 題 的 心 態 與 模 式 指 在 問 題 未 明 朗 化, 或 尚 未 變 成 問 題 之 前, 即 預 先 感 覺 到 有 問 題 存 在 的 一 種 能 力 企 業 主 管 若 無 問 題 意 識, Creative Problem Solving Process 聰 明 工 作 36 計 問 題 分 析 與 解 決 技 巧 Name: 成 功 絕 非 偶 然 卓 越 始 於 正 確 的 方 法 一 面 對 問 題 的 關 鍵 認 知 1. 問 題 意 識 第 一 單 元 : 解 決 問 題 的 心 態 與 模 式 指 在 問 題 未 明 朗 化, 或 尚 未 變 成 問 題 之 前, 即 預

More information