Microsoft Word - Factor Analysis.doc
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- 舟琪 叶
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1 十九 因素分析 因素分析 (factor analysis) 因素分析理論模式 取樣適切性量數 (KMO, Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) 或簡稱 MSA Bartlett 球形檢定 (Sphericity test) 因素抽取 (factor extraction) 因素轉軸 (factor rotation) 因素分析 SPSS 操作方法 因素分析後因素數值後續應用處理方式 迴歸使用 多變量分析使用 因素分析研讀報告...9 1
2 十九 因素分析 Factor Analysis 19.1 因素分析 (factor analysis) 1. 因素分析是一種數學方式的精簡作法, 能將眾多的變數濃縮成為較少的幾個精簡變數 所獲得的精簡變數即是因素 (factor). 因素分析目的在獲得量表在檢定測驗時的 建構效度 構念效度 (construct validity), 利用因素分析抽取變項之間的共同因素 (common factor), 以較少的構面 ( 因素 ) 代表原來較複雜的多變項結構 3. 因素分析假設個體在變數上之得分, 分為兩個部分組成, 一是各變數共有的成分, 即共同因素 (common factor) 或潛在因素 (latent factor); 另一個是各變數獨有的成分, 即獨特因素 (Unique factor) 共同因素可能是一個 兩個或數個, 若每個受測者有 M 個變數分數, 由於每個變數均有一個獨特因素, 故有 M 個獨特因素, 但共同因素的數目 N, 通常少於變數的個數 (N M), 因素分析就是要抽取出此共同因素或潛在因素 4. 探索性因素分析 (exploratory factor analysis, EFA): 傳統的因素分析程序中, 對於因素結構的尋找, 並未有任何假設與預期結果 對於因素的抽取 因素的數量 因素的內容, 以及變項的分類, 研究前都沒有事先的預期, 顧全由因素分析的程序決定 5. 驗證性因素分析 : 年 Spearman 首先創立因素分析 因素分析的步驟 i. 計算各變數間的積差相關係數, 組成一相關係數矩陣, 估算共同性 (h )(communality) ii. 因素模式的選定 : iii. 因素選取方法的選擇 : 選取 eigen value 大於 1 的因素 iv. 因素軸的旋轉 : 因素轉軸可分為正交旋轉法與斜交旋轉法兩種 v. 結果的解釋 : 因素之命名是由此因素包含哪些重要變數來決定 基本上都需要有學理的根據或依據在該一共同因素上負荷量較大的變數 ( 題項 ) 10. 因素分析與主成分分析之差異分析方法 19. 因素分析理論模式 Z j = a j1 F 1 + a j F + a j3 F 3 + a j4 F a jm F m + U j Where Z j : 為第 j 個變項的標準化分數 F i : 共同因素 m: 所有變項共同因素的數目 U j : 變項 Z j 的唯一因素 A ji : 因素負荷量, 代表第 i 個共同因素對 j 個變項變異量之貢獻 Z 1 = a 11 F 1 + a 1 F + U 1 Z = a 1 F 1 + a F + U Z 1 = a 31 F 1 + a 3 F + U 3 變項 F 1 ( 共同因素一 ) F ( 共同因素二 ) 共同性 h X 1 a 11 a 1 a + 11 a1 唯一因素 d 1 h 1
3 變項 F 1 ( 共同因素一 ) F ( 共同因素二 ) 共同性 h X a 1 a a + 1 a 31 a3 X 3 a 31 a 3 a + 特徵值解釋量 a a1 a31 a + a a31 a a a3 a + a a3 唯一因素 d 1 h 1 h 3 Factors were considered significant and retained only if they had an eigenvalue equal to or greater than 1, and variable with factor loading equals to or greater than (Hair, J. F., Anderson, R., Black, W. C Multivariate data analysis with readings. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.) The principal-factors method was used for the initial extraction process and only those factors explaining at least 10 % of the variance in the data and having properties of simple structure were retained for rotation. (Hatcher, L A step-by-step approach to using the SAS system for factor analysis and structural equation modeling. Cary, NC: SAS Institute.) 19.3 取樣適切性量數 (KMO, Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) 或簡稱 MSA KMO 數值介於 0 與 1 之間, 數值愈靠近 1, 表示變項的相關愈高, 愈適合進行因素分析, 數值愈靠近 0, 表示變項的相關愈低, 愈不適合進行因素分析 Table Interpretation of the magnitude of KMO value KMO value Interpretation >0.90 極佳 (marvelous) 0.80~0.89 良好 (meritorious) 0.70~0.79 中度 (middling) 0.60~0.69 平庸 (mediocre) 0.50~0.59 可悲 (miserable) <0.50 無法接受 (unacceptable) 19.4 Bartlett 球形檢定 (Sphericity test) Bartlett(1951) 提出針對變項間相關矩陣的球形檢定, 此檢定法約略呈現 χ 分佈, 若變項之間相關係數愈高, 則所得 χ 值愈大, 表示愈適合進行因素分析, 卡方分佈對樣本大小相當敏銳, 故實際分析時, 很少呈現球形檢定接受虛無假設, 即利用球形檢定法時, 呈現資料不適宜進行因素分析結果的機率很低 19.5 因素抽取 (factor extraction) ( 一 ) 主成份分析法 (principle component analysis) 利用線性方程式將所有變項加以線性合併 (linear combination), 計算所有變項共同解釋的變異量, 此線性組合稱為主要成份 一般學術研究報告都使用此法 第一次線性組合建立後, 計算出的第一個主成份估計, 可以解釋全體變異量的最大一部份 其所顯示的變異量即屬第一個主成份所分配, 分離後所剩餘的變異量, 經第二個的方程式的線性合併, 可以抽離出第二個主成份, 其所涵蓋的變異量即屬於第二個主成份的變異量 依此類推, 剩餘的變異量愈來愈少, 每一個成份的解釋量依序遞減, 直到無法抽取共同變異量為止 一般保留解釋量較大的幾個成份, 來代表原來所有的變項 3
4 主成份分析法適用於簡化大量變項為較少數的成份時, 以及因素分析的前置作業 (pre-test) A principal component analysis can be used to find the initial factor solution, in which case a reasonable choice for the number of factors to use is the number of eigenvalue greater than one. ( 二 ) 主軸因素法 (principle axis factors) 主軸因素法是分析變項間的共同變異量, 而主成份分析法是分析全體變異量 主軸因素法是將相關矩陣中的對角線, 由原先的 1 改為共同性 (communalities) 來取代 希望抽出一系列相互獨立的因素 第一個因素解釋最多變項間共同變異量 ; 第二個因素解釋量為去除第一個因素解釋量後, 剩餘共同變異量的最大變異量 ; 後續因素依序解釋剩餘變異量中的最大變異量 直到所有的共同變異量被分割解釋完全為止 因素的內容較易瞭解 ( 三 ) 最小平方法 (least squares method) 針對特定個數的因素, 利用最小差距原理, 計算一個因素型態矩陣 (factor pattern matrix) 後, 使原始相關矩陣與新因素負荷量矩陣係數相減後數值最小, 稱為未加權最小平方法 (unweighted least squares method), 表示所抽離的因素與原始相關模式最接近 若相關係數先乘上變項的殘差 (uniqueness), 使殘差大的變數 ( 可解釋變異量較少者 ) 比重降低, 計算得到原始相關係數 / 新因素負荷係數差異的最小平方距離, 進行因素的確認稱為加權最小平方法 (generalized least squares method) ( 四 ) 最大概率法 (maximum-likelihood method) 相關係數經變項的殘差 (uniqueness) 加權後, 利用參數估計 (parameter estimation) 原理, 估計出最可能出現的相關矩陣方法 因素個數的決定 19.6 因素轉軸 (factor rotation) 轉軸法使因素負荷量易於解釋 進行轉軸之後, 會導致變項在每個因素的負荷量變大或變小, 而非原先每個因素負荷量均等的情況 最大變異法 (Varimax) 四次方最大值法 (Quartimax) 相等最大值法 (Equamax) 直接斜交轉軸法 (Direct Oblimin) Promax 轉軸法, 前三者屬於 直交 ( 正交 ) 轉軸法 (Orthogonal Rotations), 在直交轉軸法中, 因素與因素之間沒有相關, 因素軸之間的夾角等於 90 度 ; 後倆者屬於 斜交轉軸 (oblique rotations), 表示因素與因素之間彼此有某種程度的相關, 因素軸之間的夾角不是 90 度 直交轉軸法的優點是因素之間提供的訊息不會重疊, 受訪者在某一個因素的分數與在其他因素的分數, 彼此獨立互不相關 ; 缺點是研究迫使因素之間不相關, 但在實際的社會科學研究情境中, 彼此有相關的可能性很高 因素分析時大致上使用主成分分析, 選取特徵值大於 1 的因素進行轉軸 轉軸的主要目的是協助因素更具有實質意涵的解釋模式, 亦即達成 簡化結構 (simple structure) 的原則, 最常使用的方法為正交轉軸 (orthogonal rotations) 中的最大變異法 (Varimax), 原因為結果簡單, 易於解釋, 認為因素之間沒有相關性存在 總變異量 Factor loading 4
5 樣本大小進行因素分析時,Gorsuch(1983) 提出 : (1) 試題與受訪者的比例最好為 1:5 () 受訪者總數不得少於 100 人 5
6 19.7 因素分析 SPSS 操作方法 1.Analyze/Statistics( 統計分析 ) Data Reduction( 資料縮減 ) Factor ( 因子 / 因素 ), 即會出現 Factor Analysis( 因素分析 / 因子分析 ) 對話視窗 Factor Analysis #sex[ 性別 ] Variables: OK # 項目問題 1[item1] Paste # 項目問題 [item] # 項目問題 3[item3] Reset # 項目問題 4[item4] # 項目問題 5[item5] # 項目問題 6[item6] # 項目問題 7[item7] # 項目問題 8[item8] Selection Variable: Value Descriptives Extraction Rotation Scores Options. 將所要進行因素分析的變項, 勾選移至右邊的 Variables: 的小視窗中 3. 點選左下角的 Descriptives 按鈕, 會出現 Factor Analysis: Descriptives 視窗 Factor Analysis: Descriptives Statistics Univariate descriptives Initial solution Correlation Matrix Coefficients Significance levels Determinant KMO and Barlett s test of sphericity Inverse Reproduced Anti-image 6 4. 在 Factor Analysis: Descriptives 視窗中的 Statistics 中勾選 Initial solution, 在 Correlation Matrix 中勾選 KMO and Bartlett s test of sphericity 等兩項, 按 按鈕回到 Factor Analysis( 因素分析 / 因子分析 ) 對話視窗, 點選 Extraction 按鈕, 會出現 Factor Analysis: Extraction 的對話視窗 Factor Analysis: Extraction Method: Principal components Analyze Correlation matrix Covariance matrix Extract Eigenvalues over: 1 Number of factors: Display Unrotated factor solution Scree plot Maximum Iterations for Convergence: 5 5. 在 Factor Analysis: Extraction 的對話視窗中, 選取 Principal components 選項, 按
7 按鈕回到 Factor Analysis( 因素分析 / 因子分析 ) 對話視窗, 點選 Rotation 按鈕, 會出現 Factor Analysis: Rotation 的對話視窗 Factor Analysis: Rotation Method None Varimax Direct Oblimin Delta: 0 Display Rotated solution Quartimax Equamax Promax Kappa 4 Loading plot(s) Maximum Iterations for Convergence: 5 6. 在 Factor Analysis: Rotation 的對話視窗中 Method 內勾選 Varimax 選項, 按 按鈕回到 Factor Analysis( 因素分析 / 因子分析 ) 對話視窗, 點選 Scores 按鈕, 會出現 Factor Analysis: Factor Scores 的對話視窗 Factor Analysis: Factor Scores Save as variables Method Regression Bartlett Anderson-Rubin Display factor score coefficient matrix 7. 在 Factor Analysis: Factor Scores 的對話視窗內, 勾選 Save as variables 和 Regression 兩項, 按 按鈕回到 Factor Analysis( 因素分析 / 因子分析 ) 對話視窗, 點選 Options 按鈕, 會出現 Factor Analysis: Options 的對話視窗 Factor Analysis: Options Missing Values Exclude cases listwise Exclude cases pairwise Replace with mean Coefficient Display Format Sorted by size Suppress absolute values less than: 在 Factor Analysis: Options 的對話視窗內, 於 Coefficient Display Format 內勾選 Sorted by size 選項, 按 按鈕回到 Factor Analysis( 因素分析 / 因子分析 ) 對話視窗, 點選 OK 按鈕, 會進行因素分析統計程序 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy..66 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square df 45 Sig..047 Communalities 7
8 Initial Extraction 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 Extraction Method: Principal Component Analysis. Total Variance Explained Component Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared Initial Eigenvalues Loadings Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotated Component Matrix (a) Component 1 3 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 項目問題 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 5 iterations. 因素分析成果呈現方式 : 範例表 消費者對環保行為的因素分析 8
9 項 目 因素負荷量積極參與環保自約節約資源 我會鼓勵他人參與改善環境的活動 我會主動向他人說明環保的重要性 我會購買有省能標誌的電器產品 我會多付一些錢購買環保產品 我會鼓勵家人做好資源回收及節約能源 我會因為環保理由而購買特定環保產品 我會向有關單位檢舉任何違反環保法規的事件 在外用餐時, 會自備個人餐具 我拒絕購買過度包裝的產品 我確實做好垃圾減量 我在做短程活動時 ( 如 : 自家附近的購物 ), 會以步行或是騎腳踏車代替機車 我使用廢紙 影印紙的另一面作為雜記之用 我確實回收舊報紙 鋁罐 玻璃瓶 保特瓶等 我確實節約能源, 如 : 水 電 瓦斯 特徵值 Cronbach s alpha 解釋變異量 (%) 累積解釋總變異量 (%) 因素分析後因素數值後續應用處理方式 迴歸使用使用標準化數值 多變量分析使用使用各因素構面包含項目原始數值的平均值因素分析建構效度 SPSS 統計應用實務, 吳明隆 結構模式分析 SPSS for Windows 下統計分析 - 初等統計與高等統計, 張劭勳 張劭評 林秀娟等 19.9 因素分析研讀報告 Rosati, S. & Saba, A The perception of risks associated with food-related hazards and the perceived reliability of sources of information, International Journal of Food Science and Technology, 39: Ibrahim, E. E. & Gill, J A positioning strategy for a tourist destination, based on analysis of customers perceptions and satisfactions. Marketing Intelligence & Planning, 3(): Getz, D. & Brown, G Critical success factors for wine tourism regions: a demand analysis. Tourism Management, 7: Kim, S. S., Lee, C. K. & Klenosky, D. B The influence of push and pull factors at Korean national parks. Tourism Management, 4: Gross, M. J. & Brown, G Tourism experiences in a lifestyle destination setting: the roles of involvement and place attachment. Journal of Business Research, 59: Chu, R. K. S. & Choi, T An importance-performance analysis of hotel selection factors in the Hong Kong hotel industry: a comparison of business and leisure travelers. Tourism Management, 1:
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因素分析 (Factor Analysis) 大綱 因素分析的起源 : 因素分析技術是目前受到最多注意與討論的統計研究法, 它起源於 1904 年, 由英國心理學家 Charles Spearman 提出了因素分析這個方法, 他利用不同心理測驗結果間的相關性, 計算出一個可以代表所有測驗共通部分的單一因子 ( 例子 ) 定義這個單一因子, 也就是現在要討論的因素, 因素 在字典上的字義是 決定事物成敗的原因或條件
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SPSS 8 8.1 K-Means Cluster [ 8-1] 1962 1988 8-1 2 5 31 3 7 20 F2-F3 2 3 F3-F4 3 4 109 8 8-1 2 3 2 3 F2-F3 F3-F4 1962 344 3333 29 9 9.69 1.91 1963 121 1497 27 19 12.37 1.34 1964 187 1813 32 18 9.70 1.06
(baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g g (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal D
( ) 4 1 1 1 145 1 110 1 (baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g 1 1 2.5g 1 1 1 1 60 10 (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal Design 1. 60 120 2. 3. 40 10
4.3 電 流 洩 漏 對 電 度 表 之 計 量 ( 糾 紛 ) 影 響...43 4.4 其 他 原 因...46 第 五 章 問 卷 調 查 與 分 析...48 5.1 問 卷 研 究 步 驟...48 5.2 因 素 與 信 度 分 析...52 5.3 問 卷 結 果 分 析 -1 (1
目 錄 頁 次 第 一 章 緒 論...1 1.1 糾 紛 鑑 定 概 述...1 1.2 鑑 定 與 調 查...1 1.3 研 究 動 機 及 方 法...3 第 二 章 電 度 表 結 構 及 測 試 規 範...5 2.1 台 電 系 統 及 饋 電 方 式...5 2.2 電 度 表 構 造 及 工 作 原 理...8 2.3 電 度 表 常 數...12 2.4 糾 紛 電 度 表 測
202 9 2 6 3 4 8 5 3 6 7 2 3 4 5 6 7 200 8 2007 2008 3 2008 2007 5 2006 6 200 6 6
202 9 D6 D63 A 0257-5833 202 09-005- 36005 20 90 5 202-03-07 200 5 202 9 2 6 3 4 8 5 3 6 7 2 3 4 5 6 7 200 8 2007 2008 3 2008 2007 5 2006 6 200 6 6 202 9. 2 G. P. 3 2. 2 3 W. 200 78 C. 2008 5 2007 9 7
1. principal Hoyt and Schwer1998 Sturdivant and Cocanougher1973 Allmon and Grant1990 voice Hunt and stress analysis Vitell1986 HV Sayre, Jo
01 18 Journal of Building and Planning National Taiwan University NUMBER 12, Dec. 2004, RESEARCH. pp. 01~18 * A Study of the Relationship Between Ethical Evaluation, Ethical Judgment and Behavior Intention:
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<4D6963726F736F667420576F7264202D20323031312DB5DA34C6DA6F6B2DD6D0B4F3B9DCC0EDD1D0BEBF2DC4DACEC42E646F63>
我 国 中 级 职 业 经 理 人 的 胜 任 力 模 型 实 证 研 究 李 元 勋 1 摘 要 : 本 研 究 从 中 级 职 业 经 理 人 和 胜 任 力 的 概 念 入 手, 对 国 内 外 有 关 胜 任 力 理 论 的 研 究 进 行 了 综 述 在 此 基 础 上, 利 用 问 卷 统 计 方 法 初 步 构 建 了 我 国 中 级 职 业 经 理 人 的 胜 任 力 模 型, 并
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~ 10 2 P Y i t = my i t W Y i t 1000 PY i t Y t i W Y i t t i m Y i t t i 15 ~ 49 1 Y Y Y 15 ~ j j t j t = j P i t i = 15 P n i t n Y
* 35 4 2011 7 Vol. 35 No. 4 July 2011 3 Population Research 1950 ~ 1981 The Estimation Method and Its Application of Cohort Age - specific Fertility Rates Wang Gongzhou Hu Yaoling Abstract Based on the
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南華大學數位論文
0.937KMO I Bartlett 鄕 II III IV V VI VII VIII IX X XI XII XIII 1 2 3 4 羣 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 C 20 +1-1 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 800 600 400 200
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行 300 SPSS 12.0 行 料 行 旅 狀 行 行 行 參 旅 狀 了 更 聯 料 年 狀 歷 里 理 5-1 5-2 女 52.7% 47.3% 例 20 69 女 例 49 % 女 51% 兩 異 易 狀 72.7% 26% 1.3% 年 30-59 77.7% 年 30-59 行 里 數 81 里 79 73 里 里 27 里 21 里 14 里 12 5-2 年 年 30-39 數
11第十一章階層線性模式.DOC
11.1 11.1.1 (student-level) (personal-level) ( ) (school-level) (organization-level) ( ) 1. (disaggregation) (estimated standard errors) (type one error). (aggregation) (within-group) (1997) (hierarchical
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M08916017 2002.12 1 1.1 1 1.2 2 1.3 2 1.4 3 1.5 4 6 2.1 6 2.2 8 2.2.1 8 2.2.2 15 2.3 20 2.4 24 2.4.1 26 2.4.2 30 2.5 31 2.5.1 31 2.5.2 35 38 3.1 38 3.1.1 38 3.1.2 39 3.1.3 40 I 3.1.4 41 3.1.5 44 3.1.6
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112 Journal of Management & Operations September 2011, Number5/6, pp The county and city government actively engage in holding festival activ
111 2011 9 111-144 * *g8560019@yahoo.com.tw 112 Journal of Management & Operations September 2011, Number5/6, pp. 111-144 The county and city government actively engage in holding festival activities to
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小 班 級 大 世 界 --- 英 語 聽 講 實 習 補 救 教 學 許 靜 芬 外 文 系 / 師 資 培 育 中 心 助 理 教 授 高 敬 雯 行 動 研 究 助 理 壹 研 究 動 機 和 目 的 在 全 球 化 的 趨 勢 下, 英 語 的 重 要 性 隨 著 國 際 化 的 腳 步 日 益 提 升, 因 此 政 府 也 將 培 養 國 人 良 好 的 英 語 能 力 列 為 施 政 的
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2003 级 硕 士 研 究 生 毕 业 论 文 金 匮 要 略 泻 心 汤 方 证 研 究 分 类 号 :R2 单 位 代 号 :10315 密 级 : 秘 密 学 科 代 码 :100800 2003 级 硕 士 研 究 生 毕 业 论 文 学 号 :20031023 金 匮 要 略 泻 心 汤 方 证 研 究 学 科 专 业 临 床 中 药 学 导 师 黄 煌 教 授 研 究 生 张 薛 光
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國 立 高 雄 餐 旅 大 學 餐 旅 管 理 研 究 所 Graduate Institute of Hospitality Management National Kaohsiung University of Hospitality and Tourism 碩 士 論 文 Thesis for the Master Degree 中 餐 烹 調 在 校 生 技 能 檢 定 學 習 滿 意 度
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Co-integration and VECM Yi-Nung Yang CYCU, Taiwan May, 2012 不 列 1 Learning objectives Integrated variables Co-integration Vector Error correction model (VECM) Engle-Granger 2-step co-integration test Johansen
(238) product price place promotionmarketing mix 4 4P Wells and Prensky, 1996; 2003; 2006; Armstrong and Kotler, Boone and Kurtz2005Kotler an
(237) * 6 p>0.05 4 p
输 类 铁 路 运 输 类 及 综 合 类 具 体 样 本 情 况 见 表 1 ( 二 ) 评 估 指 标 的 选 取 为 了 更 科 学 地 遴 选 评 估 指 标, 本 文 前 期 从 每 股 指 标 盈 利 能 力 成 长 能 力 营 运 能 力 偿 债 能 力 现 金 流 量 及 资 本 构
第 卷 第 期 年 月 长安大学学报社会科学版 Ｊ Ｃ Ｕ Ｓ Ｓ Ｅ Ｖ Ｎ Ｍ 基于主成分分析的中国物流上市公司绩效评估 张圣忠张春娜 长安大学 经济与管理学院陕西 西安 摘 要 为识别物流企业的发展状况和投资价值 选取 家中国物流上市公司作为样本 运用 主成分分析方法评估其 年度的绩效表现 研究表明 在国际金融危机 欧债危机持续发酵的 背景下 中国不同类别物流上市公司的绩效表现差别较大 其中具有先天优势的铁路货运物流公
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TFT-LCD Mura & Y.H. Tseng 2006.12.4 Outline Mura Mura Mura 類 度 Mura Mura JND Mura Convolution filter (Filter design) Statistical method (ANOVA,EWMA) Backgroup estimation (LSD) 2 What is Mura- Mura Mura
2010 2,, 3 : 21,,, ; Tony Saich,, ;,,,,,,,, :,,,,,, ;, ( ), : ;, ;,,,,, ( 135 ),, :, ;, 10 ( 1) ;, : 5, 4, 3, 2, 1 10 10 5, 3, 5,,,3 10 10, 3 ( ),,, 7
2010 2 ( ) No. 2 2010 50 JOURNAL OF SUN YAT2SEN UN IVERSITY Vol. 50 ( 224 ) ( SOC IAL SC IENCE ED ITION) General No. 224 : 3, :, 10, 23 ( ) 71 ( ), 6089 :,2197, (3 ), 3163, ;, 2199, 2194,, ;, 4,,,, : ;
影響未婚同居的因素:以大學生為樣本的問卷調查
影 響 大 學 生 未 婚 同 居 態 度 的 因 素 : 東 海 大 學 為 例 國 北 教 大 社 教 系 張 榮 富 陳 怡 伶 摘 要 本 研 究 主 要 探 討 影 響 大 學 生 未 婚 同 居 態 度 的 因 素, 對 於 今 日 大 學 生 日 益 開 放 的 同 居 行 為 進 行 關 鍵 因 素 的 分 析, 本 研 究 主 要 分 析 : 一 了 解 大 學 生 的 同 居 態
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这 些 年, 我 们 追 过 的 梦 理 学 院 2013 年 暑 期 社 会 实 践 成 果 集 北 京 林 业 大 学 理 学 院 二 零 一 三 年 十 一 月 编 者 的 话 2013 年 暑 期, 我 院 根 据 北 京 林 业 大 学 校 团 委 关 于 开 展 2013 年 暑 期 社 会 实 践 的 通 知 的 统 一 部 署 和 相 关 精 神, 以 三 个 代 表 重
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Vol. 7, No. 1, Feb 2004 WEB JOURNAL OF An Instrument for Assessing the Organizational Performance of Government: The Application of Balanced Scorecard Approach Yu-Ke CHUNG Hsuan-Ting TAI Heng MA Shao-Shiun
可 以 達 到 一 對 一 一 對 多 多 對 多 的 方 式, 可 以 做 到 同 時 性 的 溝 通 交 流 與 傳 播 訊 息 等 作 用 ( 二 ) 即 時 通 訊 的 歷 史 沿 革 1988 年 第 一 個 系 統 IM 系 統 - 網 際 網 路 中 繼 交 談 (IRC), 於 19
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康 寧 學 報 11:1-20(2009) 1 數 位 學 習 於 護 理 技 術 課 程 之 運 用 與 評 值 * 李 惠 玲 ** 高 清 華 *** 呂 莉 婷 摘 要 背 景 : 網 路 科 技 在 教 育 的 使 用 已 成 為 一 種 有 利 的 教 學 輔 助 工 具 網 路 教 學 的 特 性, 在 使 學 習 可 不 分 時 間 與 空 間 不 同 進 度 把 握 即 時 性 資
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二十九 區別分析 判別分析 Discriminant Analysis 1. 區別分析是多元統計分析中用於判別樣品 ( 受訪者 ) 所屬類型 ( 族群 ) 的一種方法, 與集群分析相同的勢將相似的樣本 ( 受訪者 ) 歸為一類 ( 族群 ), 不同處卻在於集群分析預先不知道分類, 而區別分析是在研究對象分類已知的情況下, 根據樣本資料推導出一個或一組區別 ( 判別 ) 函數, 同時指定一種判別規則,
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附錄一最終模型 SIMPLIS 語法 Title: 建模樣本 Observed Variables: x1-x22 covariance matrix from file final01cov means from file final01means sample size: 2181 latent variables: interest instrument anxiety selfconcept
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Octopus Cistopus Geomorphometric study of Octopus and Cistopus (Cephalopoda: Octopodidae) based on landmarks of beaks : : i Octopus ii iii iv v 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
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(65) * ** *** * ** *** (66) 2006 2001 Technology acceptance model, TAM Davis 1989 Theory of Reasoned Action, TRA TAM Perceived Usefulness Perceived Ease of Use (67) Davis,1989 Moon and Kim, 2001 External
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第 16 卷 第 2 期 2016 年 4 月 Vol.16 No.2 April 2016 交通运输系统工程与信息 Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology 文章编号 1009-6744 2016 02-0206-06 中图分类号 U491.1 文 献 标 志 码 A 考虑从众心理的城市居民购车意愿分析
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2 2 Economics of Education Research (Beida) 3 2004 6 Institute of Economics of Education, Peking University 100871 2001 115 6 70% 2002 145 6 64.7% 5 2002 80% 2003 212 67 46% 2003 6 2003 8 1 50 15 2003
國立屏東教育大學碩士班研究生共同修業要點
目 錄 壹 國 立 屏 東 大 學 碩 士 班 研 究 生 共 同 修 業 辦 法...1 貳 國 立 屏 東 大 學 應 用 數 學 系 碩 士 班 研 究 生 修 業 要 點...5 參 應 用 數 學 系 碩 士 班 課 程 結 構...9 肆 應 用 數 學 系 專 任 師 資 簡 介...15 伍 應 用 數 學 系 碩 士 班 歷 屆 研 究 生 論 文 資 料...17 附 錄 一 國
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不 同 接 棒 方 法 對 國 小 學 童 大 隊 接 力 成 績 影 響 之 研 究 不 同 接 棒 方 法 對 國 小 學 童 大 隊 接 力 成 績 影 響 之 研 究 張 峻 詠 林 瑞 興 林 耀 豐 國 立 屏 東 教 育 大 學 摘 要 本 研 究 主 要 目 的 在 探 討 不 同 接 棒 方 法 對 國 小 學 童 大 隊 接 力 成 績 影 響 之 研 究, 以 高 雄 市 楠
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南華大學數位論文
THESIS FOR THE DEGREE OF MASTER OF SCIENCES DEPARTMENT OF TOURISM MANAGEMENT NAN HUA UNIVERSITY TRAVEL DESTINATION CHOICE PROCESS A CASE STUDY ON TAIWAN ABORIGINAL CULTURAL PARK ADVISOR : PH.D. CHEN, CHING-FU
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cfa信效度評估
Amos 於 問 卷 調 查 信 度 與 效 度 的 評 估 - 驗 證 式 因 素 分 析 的 深 度 探 討 張 偉 豪 SPSS 宏 德 國 際 軟 體 諮 詢 資 深 顧 問 成 大 企 管 博 士 候 選 人 Amos 亞 洲 一 哥 參 考 用 書 200 2006 2009 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 2 文 獻. Anderson J.C. and Gerbing D.W.
标题
香 港 知 识 溢 出 对 内 地 创 新 能 力 影 响 的 实 证 研 究 以 广 东 省 为 例 王 鹏 赵 捷 摘 要 : 改 革 开 放 以 来, 内 地 经 济 技 术 和 创 新 水 平 的 提 高 离 不 开 源 自 香 港 的 知 识 溢 出 本 文 以 广 东 省 为 例, 运 用 1990 ~ 2010 年 粤 港 两 地 经 济 社 会 数 据, 从 知 识 溢 出 角 度
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教 師 姓 名 陳 燕 釗 教 師 職 稱 學 術 經 歷 專 長 領 域 信 箱 產 學 合 作 計 劃 教 師 研 究 計 劃 實 務 經 驗 副 教 授 國 立 台 灣 師 範 大 學 文 學 院 地 理 學 系 文 學 博 士 國 立 成 功 大 學 工 學 院 都 市 計 畫 學 系 工 學 碩 士 文 化 觀 光 觀 光 與 休 閒 資 源 規 劃 休 閒 產 業 投 資 開 發 休 閒
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42 3 2018 5 Vol. 42 No. 3 May 2018 38 Population Research 2014 60 3% ~ 4% 10% 60 +
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Vol. 22 No. 4 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Aug GPS,,, : km, 2. 51, , ; ; ; ; DOI: 10.
22 4 2017 8 Vol. 22 No. 4 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Aug. 2017 150080 GPS,,, : 27. 36 km, 2. 51, 110. 43, ; ; ; ; DOI: 10. 15938 /j. jhust. 2017. 04. 015 U469. 13 A 1007-2683
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Chinese Journal of Science Education 2002,, 423-439 2002, 10(4), 423-439 1 2 1 1 1 2 90 8 10 91 4 9 91 8 22 ) NII 1995 7 14, 1999 1997 (Cooperative Remotely Accessible Learning CORAL) 424 (Collaborative
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8 第八章線性迴歸 ( 考古題 ) 006 年 4 月 9 日最後修改 8.1(94- 逢甲 - 國貿 ) (a) y = 7.776 1.77x (b) 006 陳欣得統計學 線性迴歸 ( 考古題 ) 第 8-1 頁 β 表示 x 變動一單位會導致 y 變動 ˆ β = 1.77 單位, 即每增加 1,000 磅重量, 汽車每公升汽油行駛里程會減少 1.77 公里 (c) () (e) SSR 134.717
運動觀賞涉入程度對運動彩券消費動機影響之研究
陳 文 喜 / 真 理 大 學 通 訊 作 者 : 陳 文 喜 服 務 單 位 地 址 :25103 新 北 市 淡 水 區 真 理 街 32 號 電 子 郵 件 :ui200188@yahoo.com.tw 摘 要 身 心 障 礙 者 進 行 所 謂 休 閒 治 療 (TR, Therapeutic Recreation) 來 改 善 個 人 休 閒 生 活 品 質, 直 到 二 十 世 紀 中
谢 辞 仿 佛 2010 年 9 月 的 入 学 发 生 在 昨 天, 可 一 眨 眼, 自 己 20 多 岁 的 两 年 半 就 要 这 么 匆 匆 逝 去, 心 中 真 是 百 感 交 集 要 是 在 古 代, 男 人 在 二 十 几 岁 早 已 成 家 立 业, 要 是 在 近 代, 男 人
我 国 中 小 板 上 市 公 司 IPO 效 应 存 在 性 检 验 及 原 因 分 析 姓 名 : 于 洋 指 导 教 师 : 黄 蕙 副 教 授 完 成 时 间 :2012 年 12 月 谢 辞 仿 佛 2010 年 9 月 的 入 学 发 生 在 昨 天, 可 一 眨 眼, 自 己 20 多 岁 的 两 年 半 就 要 这 么 匆 匆 逝 去, 心 中 真 是 百 感 交 集 要 是 在 古
資 訊 管 理 系 影 響 熱 門 遊 戲 APP 之 因 素 分 析 指 導 教 授 : 王 曉 玫 教 授 組 員 名 單 : 魏 孝 庭 A08C180 許 哲 偉 A08G126 李 立 平 A08C131 張 佩 宸 A08C190 指 導 教 授 : 口 試 委 員 : 中 華 民 國
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本研究引用Ewert & Hollenhort (1989) 支冒險模型和Schuett(1991) 與McIntyre (1992) 所提及持久涉入程度，以飛行傘活動為例驗證冒險模型
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........................... I II....................... 1990... .................. 1991......... III ,, 3 3 6 30 1990 19 19 ,, 30%, 1986 12 19 1989 12 25 1990 11 10 1989 10 30 1990 830 19 40
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KIEP Working Paper 02-12 Has Trade Intensity in ASEAN+3 Really Increased? Evidence from a Gravity Analysis Has Trade Intensity in ASEAN+3 Really Increased? Evidence from a Gravity Analysis Heungchong KIM
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2008 Nankai Business Review 61
150 5 * 71272026 60 2008 Nankai Business Review 61 / 62 Nankai Business Review 63 64 Nankai Business Review 65 66 Nankai Business Review 67 68 Nankai Business Review 69 Mechanism of Luxury Brands Formation
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天 主 教 輔 仁 大 學 社 會 學 系 學 士 論 文 指 導 老 師 : 翁 志 遠 百 善 孝 為 先? 奉 養 父 母 與 接 受 子 女 奉 養 之 態 度 及 影 響 因 素 : 跨 時 趨 勢 分 析 Changes in attitude toward adult children's responsibility to financially support and to live
07 353-408
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% 2 40 ~
* 38 4 2014 7 Vol. 38 No. 4 July 2014 101 Population Research 100081 Intention for Old-age Support of the Middle-aged Parents of Only Child in Rural China Ding Zhihong Abstract Changes are taking place
國立中山大學學位論文典藏
88 2 The Research of head-hunting Industry. 8741605 87 Wu Po-Hui Yeh, Kuang S. head-hunting executive search Transaction cost Agency theory 1 This study attempts to investigate and analyze the Executive
36(4) (2004) Journal of Soil and Water Conservation, 36(4) (2004) earthworms dig soil on surface and prevent plants to grow. But until D
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66 臺 中 教 育 大 學 學 報 : 人 文 藝 術 類 Abstract This study aimed to analyze the implementing outcomes of ability grouping practice for freshman English at a u
臺 中 教 育 大 學 學 報 : 人 文 藝 術 類 0 年,(),-0 65 私 立 科 技 大 學 四 技 大 一 新 生 英 文 能 力 分 級 教 學 成 效 分 析 An Analysis of the Implementing Outcomes of Ability Grouping of Freshman English in a University of Technology 溫
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公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 102 年 生 物 統 計 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1,1-20 題 每 題 3 分,21-30 題 每 題 4 分, 共 30 題 ) [ 以 下 1-4 題 為 題 組 ] 某 研 究 者 進 行 吸 菸 與 高 血 壓 的 關 聯 性 研 究, 他 以 隨 機 抽 樣 方 法, 發 現 50 位 有 高 血 壓
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1993 79 2010 9 80 180,000 (a) (b) 81 20031,230 2009 10,610 43 2003 2009 1,200 1,000 924 1,061 800 717 600 530 440 400 333 200 123 0 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 500 2003 15,238 2009 31,4532003 2009
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概 述 随 着 中 国 高 等 教 育 数 量 扩 张 目 标 的 逐 步 实 现, 提 高 教 育 质 量 的 重 要 性 日 益 凸 显 发 布 高 校 毕 业 生 就 业 质 量 年 度 报 告, 是 高 等 学 校 建 立 健 全 就 业 状 况 反 馈 机 制 引 导 高 校 优 化 招
I 概 述 随 着 中 国 高 等 教 育 数 量 扩 张 目 标 的 逐 步 实 现, 提 高 教 育 质 量 的 重 要 性 日 益 凸 显 发 布 高 校 毕 业 生 就 业 质 量 年 度 报 告, 是 高 等 学 校 建 立 健 全 就 业 状 况 反 馈 机 制 引 导 高 校 优 化 招 生 和 专 业 结 构 改 进 人 才 培 养 模 式 及 时 回 应 社 会 关 切 的 一 项
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嘉 義 地 區 客 家 禮 俗 研 究 第 一 章 前 言 嘉 義 地 區 的 客 家 族 群 約 略 可 分 為 福 佬 客 詔 安 客 與 北 部 客 等 三 種 類 別, 其 分 佈 區 域 以 海 線 地 區 平 原 地 形 沿 山 地 區 為 主 有 相 當 多 的 北 部 客 家 人, 是 二 次 大 戰 末 期 和 戰 後 初 期 才 移 民 嘉 義, 是 什 麼 因 素 令 許 多
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