34 西南石油大学学报 ( 自然科学版 ) 216 年引言碳酸盐岩储层受沉积相成岩作用后生作用 [1 及构造改造作用等影响 2], 致使储层孔渗特征差异明显, 表现为强非均质性特征因此, 碳酸盐岩储层的孔隙结构研究是油气储层研究的重要内容中东 H 油田是一个新开发的油田, 其 Mish

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澄危
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1 DOI: /j.issn 文章编号 : (216) 中图分类号 :TE121 文献标志码 :A 西南石油大学学报 ( 自然科学版 ) 216 年 1 月第 38 卷第 5 期 Journal of Southwest Petroleum University(Science & Technology Edition) Vol. 38 No. 5 Oct. 216 中东 H 油田复杂碳酸盐岩储层评价及产能预测姜均伟 1 *, 徐星 2 1. 中国石油长城钻探工程公司, 北京朝阳伊拉克哈法亚油田公司, 阿联酋迪拜 5486 摘要 : 利用岩芯资料分析了中东 H 油田 MB2 组颗粒灰岩与泥粒灰岩储层的岩石学特征物性特征和储层的孔隙结构特征, 研究结果表明,MB2 组碳酸盐岩两种储层有较强的非均质性根据孔喉半径分布曲线特征, 把储层划分为大中小 3 种孔隙结构, 结果显示 MB2 组上段颗粒灰岩以大孔和中孔为主, 下段泥粒灰岩以中孔和小孔为主利用毛管孔径划分的 3 种孔隙结构刻度了核磁 T 2 谱, 结果显示其与核磁 T 2 谱划分的 3 种孔隙具有很好的一致性, 找到了用核磁准确评价储层的孔隙结构的一种有效途径此外, 还对 MB2 组储层进行了产能预测关键词 : 颗粒灰岩 ; 泥粒灰岩 ; 孔隙结构 ; 孔径 ;T 2 谱 ; 产能预测 Productivity Forecast and Characteristics of the Carbonate Reservoir in H Oilfield in the Middle East JIANG Junwei 1*, XU Xing 2 1. Greatwall Drilling Company Ltd.,PetroChina,Chaoyang,Beijing 111,China 2. Halfaya Oilfield Company Ltd.,Dubai 5486,UAE Abstract:The lithologies of the MB2 Formation in H Oilfield are mainly composed of grainstone and packstone. The core data are used to analyze the lithology,physical property and pore structure property. The result shows that the carbonate reservoirs in H Oilfield are of complicated heterogeneity. The pore systems are classified into Macro pore,mezzo pore and Micro pore according to the mercury injection. Marco pores and Mezo pores are predominant in limestone with a grainstone texture in the upper interval of MB2 Formation,and the packstone pore system mainly consists of Mezzo pore and Micro pore. The Nuclear Magnetic Resonance Logging Tool(CMR)has been employed to characterize the pore system of the limestone reservoirs. The results of the CMR pore size distribution agree with the core data in general. The NMR can evaluate the reservoir accurately. Based on the study result,the productivity prediction of the MB2 formation is made. Key words:grainstone;packstone;pore structure;pore throat;t 2 spectrum;productivity forecast 网络出版地址 : 姜均伟, 徐星. 中东 H 油田复杂碳酸盐岩储层评价及产能预测 [J]. 西南石油大学学报 ( 自然科学版 ),216,38(5):33 4. JIANG Junwei, XU Xing.Productivity Forecast and Characteristics of the Carbonate Reservoir in H Oilfield in the Middle East[J].Journal of Southwest Petroleum University(Science & Technology Edition),216,38(5):33 4. * 收稿日期 : 网络出版时间 : 通信作者 : 姜均伟, grandeurjiang@foxmail.com 基金项目 :CNPC 集团公司海外重点战略大区勘探技术研究与实践项目 (214D 97)

34 西南石油大学学报 ( 自然科学版 ) 216 年引言碳酸盐岩储层受沉积相成岩作用后生作用 [1 及构造改造作用等影响 2], 致使储层孔渗特征差异明显, 表现为强非均质性特征因此, 碳酸盐岩储层的孔隙结构研究是油气储层研究的重要内容中东 H 油田是一个新开发的油田, 其 Mishrif 地层是一套碳酸钙含量为 91.

2 34 西南石油大学学报 ( 自然科学版 ) 216 年引言碳酸盐岩储层受沉积相成岩作用后生作用 [1 及构造改造作用等影响 2], 致使储层孔渗特征差异明显, 表现为强非均质性特征因此, 碳酸盐岩储层的孔隙结构研究是油气储层研究的重要内容中东 H 油田是一个新开发的油田, 其 Mishrif 地层是一套碳酸钙含量为 91.5% 的灰岩地层对于该油田的认识, 人们停在仅可得到的数口井的老井常规测井资料, 以及部分测试资料, 导致对该油田 Mishrif 地层的岩石物理特征认识不够, 难以对储层特征和油水识别进行精细评价中国石油在 211 年成为该油田的作业者之后, 开始在新钻井中取芯并取得了大量的岩芯实验数据, 以期解析 Mishrif 碳酸盐岩地层的岩石物理特征, 为后期油田开发提供理论支持本文将对 MB2 组两种碳酸盐岩储层的基本特征进行分析, 并利用毛管资料与核磁资料相结合的方法, 找到评价 H 油田 MB2 组油藏储层的评价方法, 在此基础上对 MB2 组储层进行产能预测 1 储层的基本特征 1.1 储层的测井特征 Mishrif 组碳酸盐岩储层是中东 H 油田的主力产层 MB2 是 Mishrif 组的主产层段之一,MB2 组灰岩上段 ( m) 以颗粒灰岩为主, 下段 ( m) 以泥粒灰岩为主 ( 图 1) 从常规测井的孔隙度测井曲线看,MB2 上段颗粒灰岩段的孔隙度比下段泥粒灰岩段的小, 而从核磁测井资料看,MB2 上段的 T 2 谱后端信号要多于下段, 显示上段大孔要多于下段 /API / ( Ω m) /( µs ft - 1 ) /% /md T 2 /ms /m /in /in /( Ω m) /( Ω m) /% -15 /( g cm -3 ) /% 5 /% 5 /%.1 1. /md T 2 /ms M B M B 图 1 Fig. 1 中东 H 油田 MX 井 MB2 段测井特征 Logging plot of MB2 Formation in Well MX

第5期姜均伟等中东 H 油田复杂碳酸盐岩储层评价及产能预测 35 的孔径主要分布在 1. 1. µm 而渗透率累计 1.2 储层的岩石学特征岩石薄片在储层评价中具有重要作用其不仅分布曲线表明大于 1.

隙被大的亮晶方解石充填泥粒灰岩类型为生物是分散的孔洞和有亮晶方解石胶结的粒间孔小孔碎屑灰岩颗粒细以晶间孔为主图 2a 颗粒灰岩类型为生物碎屑铸模孔溶蚀孔和粒间孔图 2d 和图 2e 岩样孔灰岩颗粒分选中等孔隙类型以铸模孔等次生孔隙度为

5 µm 的孔径对渗透率为 299.7 md 孔径频率图显示图 2c 岩样透率的贡献达到了 95% a 1./,2 991.13 m d -./,3 11.12 m b +,!,2 991.13 m e +,!,3 11.12 m 1. 1. 1..6.6.4.

23"/µm!23"/µm c!"#$%&4'(&)*#$56,2 991.13 m f!"#$%&4'(&)*#$56,3 11.12 m 图2 Fig.

3 第5期姜均伟等中东 H 油田复杂碳酸盐岩储层评价及产能预测 35 的孔径主要分布在 µm 而渗透率累计 1.2 储层的岩石学特征岩石薄片在储层评价中具有重要作用其不仅分布曲线表明大于 1. µm 的孔径对渗透率贡献达可以用来研究岩石的岩性岩石结构还可以描述到 96% 泥粒灰岩大孔主要为相对小的分散孔小岩石孔隙的类型大小及连通性颗粒灰岩包含较孔主要为晶间孔从图上还可以看出一些较大孔大的孔洞其中部分有亮晶方解石充填大孔主要隙被大的亮晶方解石充填泥粒灰岩类型为生物是分散的孔洞和有亮晶方解石胶结的粒间孔小孔碎屑灰岩颗粒细以晶间孔为主图 2a 颗粒灰岩类型为生物碎屑铸模孔溶蚀孔和粒间孔图 2d 和图 2e 岩样孔灰岩颗粒分选中等孔隙类型以铸模孔等次生孔隙度为 25.5% 渗透率为 md 孔径频率图显隙为主发育粒间孔粒内孔主要是微孔图 2b 示图2f 岩样的孔径主要分布在.1 1. µm 而从图上能看出大孔广泛发育孔隙度为 21.8% 渗渗透率累计分布曲线显示大于.5 µm 的孔径对渗透率为 md 孔径频率图显示图 2c 岩样透率的贡献达到了 95% a 1./, m d -./, m b +,!, m e +,!, m '(&)*#$ '(&)*#$.8 '(&)*#$!"#$%&.8 1.!"#$%& '(&)*#$!"#$%&!"#$%& -3 1 粗分析中等部分发育中等 !23"/µm!23"/µm c!"#$%&4'(&)*#$56, m f!"#$%&4'(&)*#$56, m 图2 Fig. 2 电镜特征铸体薄片及孔喉半径频率图 The slice photo and throat size distribution curves 由孔径分布频率图可以看出渗透率较小的对较好而对于样品渗透率较大的颗粒灰岩其孔泥粒灰岩其孔喉半径呈单峰分布特征图 2f 反喉半径分布频带较宽小喉道含量较少大喉道含映出该类岩石孔喉半径分布较集中颗粒分选相量相应较多其孔径分布曲线也表现出双峰分布

4 36 西南石油大学学报 ( 自然科学版 ) 216 年特征 ( 图 2c) 从颗粒灰岩和泥粒灰岩的渗透率累计分布曲线不难看出, 对于低渗透率的泥粒灰岩 ( 图 2f), 对渗透率起主要贡献的孔喉半径基本大于 1. µm, 且分布范围较小, 这主要因为该类岩石小喉道发育程度高, 分布越集中所致而对于渗透率较大的颗粒灰岩, 对渗透率起主要贡献的孔喉半径大于 1. µm, 可见随着大孔喉含量增加, 对渗透率起主要贡献的孔喉半径也随之变大 ( 图 2c) 可见储层的品质不同, 对渗透率起主要贡献孔喉半径也不同 1.3 储层的物性特征孔隙度和渗透率是评价储层物性好坏的重要依据, 根据物性资料统计分析了研究区碳酸盐岩储层孔隙度与渗透率特征 ( 图 3) 从孔隙度和渗透率的统计结果来看, 颗粒灰岩孔隙度最大为 28.8%, 最小为 8.%, 平均值为 2.7%, 主要分布在 18.% 25.%; 渗透率最大为 md, 平均值为 md, 主要分布在 md 而泥粒灰岩的平均孔隙度最大为 29.7%, 最小为 2.2%, 平均值为 26.2%, 主要分布在 23.% 28.%; 渗透率主要分布在 md 由此不难得出, 上部颗粒灰岩以大孔高渗为主, 下部泥粒灰岩以大孔低渗为主从孔隙度和渗透率的柱状图上 ( 图 3) 可以清楚地看出两种岩石在物性上存在较大差异 / m /md /% /% /md /% /md Fig. 3 图 3 储层孔隙度和渗透率频率分布直方图 The distribution of porosity and permeability value frequency of reservoirs 2 储层的孔隙结构特征 2.1 毛管压力的曲线特征孔隙度大小反映的是岩石的储集能力, 而喉道半径则控制着孔隙的储集和渗透能力 [3] 因此储层孔隙结构的研究就显得尤为重要, 而评价储层孔隙结构最直接有效的资料就是压汞毛管压力曲 [4 线 7] 压汞资料是研究孔隙结构的重要手段不同品质的岩石具有不同的毛管压力曲线毛管压力资料反映了孔隙喉道分布的规律, 因此可以用压汞

5 第 5 期姜均伟, 等 : 中东 H 油田复杂碳酸盐岩储层评价及产能预测 37 [8 毛管压力曲线评价岩石的储集性质 9] MB2 上段以颗粒灰岩为主, 夹杂少量泥粒灰岩 2 m 的储层总共有 13 个岩样进行了压汞测试 MB2 下段的岩性主要为泥粒灰岩在约为 3 m 的储层中有 39 个样品进行了压汞测试从 MB2 上下两段的取样看, 取样间隔均匀, 密度大, 均能够很好地代表本段储层特征 ( 图 4) 从样品中分别选取 3 个代表两种不同储层基本特征的样本其中 A3 A2 A1 分别代表颗粒灰岩 ( 图 4a) 好中差 3 个级别的储层, 而 B3 B2 和 B1 分别代表泥粒灰岩 ( 图 4b) 好中差 3 个级别的储层对于颗粒灰岩的好储层 (A3), 其孔喉中值半径为 5.2 µm, 中值压力为.15 MPa; 中等储层 (A2) 的中值半径为 2.4 µm 中值压力为.31 MPa; 而对于差储层 (A1) 其中值半径为 1.6 µm, 中值压力.68 MPa 而代表泥粒灰岩 ( 图 4b) 好储层的 (B3) 的中值半径为 3.7 µm, 中值压力为.18 MPa; 中等储层 (B2) 的中值半径为.9 µm, 中值压力为.84 MPa; 差储层的中值半径为.2 µm, 中值压力 3.47 MPa 这些反映孔隙结构特征的参数表明 MB2 下段泥粒灰岩的物性比上段颗粒灰岩的物性差同时从毛管曲线分布也可看出 MB2 下段的毛管压力曲线分布较上段要散, 表明上下段储层特征明显不同 2.2 储层孔喉半径曲线特征储层孔喉分布研究是以压汞毛管压力曲线为基础毛管压力曲线的形态排驱压力中值半径等参数可以用来很好地表征储层的特征要获得压汞资料必须对岩芯样品进行试验, 由于不能在整个井段进行连续取样分析, 也就不能对储层孔隙结构进行连续评价而核磁共振测井资料具有连续分布的特点, 为了用核磁 T 2 谱评价岩石的孔隙结构, 文献 [1 13] 通过构造毛管力的方法做了一些探索主要目的是利用核磁 T 2 构造的毛管压力曲线表征储层的孔隙结构然而, 实际中发现构造的毛管压力曲线与岩芯实验得到的毛管压力曲线不能很好地匹配, 所以, 利用 T 2 谱还没有构造出可靠的毛管压力曲线 [14] 为了达到连续评价储层孔隙结构的目的, 作者利用实验得到的孔喉半径分布曲线 ( 图 5), 将 T 2 谱解析为易于理解的大中小 3 类孔隙结构作者对研究层段 56 个岩样的孔喉半径实验数据进行图 4 MB2 段压汞法毛管压力曲线 Fig. 4 Capillary pressure curves of MB2 interval 了分析和统计根据实验得到的孔喉半径分布曲线 ( 图 5) 划分的大中小 3 类孔隙的累计比例, 将孔隙系统划分为大中小 3 类孔隙结构, 从而实现了用核磁来连续评价储层孔隙结构孔喉半径划分的依据是大孔孔喉半径大于 1.5 µm, 中孔孔喉半径为 µm, 小孔孔喉半径小于.5 µm /% /µm 图 5 压汞法孔隙喉道分布曲线 Fig. 5 Classification of pore size by mercury injection test

6 38 西南石油大学学报 ( 自然科学版 ) 216 年这样的划分体现出流体在不同孔喉半径区间 ( 图 5 所示的 3 个孔隙类型区间 ) 的储集和渗透能力, 有助于分析储层的孔隙结构和预测储层的产能 [15], 在生产中具有重要的意义 3 储层的核磁评价方法 3.1 核磁建立的 3 种孔隙类型核磁共振可直接探测地层孔隙度而不受岩石骨架的影响据实验研究, 岩石孔隙流体的 T 2 与孔隙直径相对应, 可以通过 T 2 分布确定不同孔径大小的孔隙度 [16] 1 ( S ) = ρ 2 T 2C V 式中 : T 2C ρ 2 校正的弛豫时间,ms; 表面弛豫,µm/ms; V 孔隙体积,cm 3 ; S 孔隙表面积,cm 2 (1) 根据式 (1), 通过设定不同 T 2 截止值, 即可将 CMR 的 T 2 谱划分为不同的孔隙体积当截止值 T 2 设置为 1 ms 和 3 ms 时,T 2 谱计算出来的大中小 3 孔隙分布与岩芯得到孔隙分布有较好的一致性 ( 图 1), 此方法把核磁资料较为准确地划分为大孔中孔和小孔, 从而实现在一定程度上能评价储层的孔隙结构 3.2 渗透率的计算渗透率的计算采用 Timer-Goats 公式, 如式 (2) 所示式中 : K = 1ϕ 4 K ( FFI B VI 渗透率,mD; ϕ 孔隙度,%; F FI 孔隙可动流体孔隙度,%; ) 2 (2) B VI 孔隙自由流体孔隙度,% 计算渗透率需要有准确的 T 2 截止值当 T 2 采用 23 ms 计算时, 得到的渗透率与岩芯的渗透率很吻合 ( 图 1) 可见由核磁 T 2 谱划分为大中小 3 种孔隙与实验数据得到的孔喉划分结果一致, 同时取得了与岩芯一致的渗透率从而能连续对 MB2 储层进行评价, 也为产能预测提供了有利条件 4 储层的产能预测目前由测井资料对油气层产能预测的研究已取得了一些成果 [15,17 19] 本文在上述毛管资料及核磁资料分析的基础上, 结合 PLT 资料, 对 MB2 层的产能做出预测经毛管资料刻度的核磁资料能够为评价储层提供可靠的孔渗数据综合物性指数 Z 是表征储层物性好坏的参数 K Z = ϕ 式中 :Z 综合物性指数, 无因次 (3) 此次研究中,K 是由核磁资料得到渗透率,ϕ 是由核磁得到的中孔和大孔的孔隙度孔渗反映的是储层的静态特征, 为了能够表征储层的动态特征作者引入了深电阻率 (R t ) 与微球电阻率 (R xoz ) 之比 I 来反映储层的流动能力, 进而对储层的产能进行预测 I = 式中 : R t R xoz (4) I 深电阻率与微球电阻率之比, 无因次 ; R t 深电阻率,Ω m; R xoz 微球电阻率,Ω m 为了能够评价油气的产能, 构建 P 产能指数 P = (.6I) (.4Z) (5) PLT 资料的定量计算可以给出具体层段的产量, 这为储层的划分提供了有力的佐证应用式 (5) 对本井的产能进行了评价, 结果如表 1 所示从计算 Tab. 1 表 1 储层分类标准 The standards for reservoir classification and evaluation 储层划分井段 /m R t /(Ω m) R xoz /(Ω m) 总孔隙度 /% 有效孔隙度 /% 渗透率 /md I Z P 产液量 /(t m 1 d 1 ) III I II

7 第 5 期姜均伟, 等 : 中东 H 油田复杂碳酸盐岩储层评价及产能预测 39 的结果可以得知, 当产能指数 P 大于 1 时, 储层为 I 类储层, 其每米的日产大于 15 t, 当 P 介于 1 1 时, 为 II 类储层, 小于 1 为 III 类储层, 其每米日产液量少于 5 t 5 结论 (1)MB2 组碳酸盐岩主要有颗粒灰岩和泥粒灰岩组成, 两种不同的灰岩具有不同的岩石学特征物性特征和储层的孔隙结构特征, 颗粒灰岩以大孔和小孔为主, 而泥粒灰岩以中孔和小孔为主从毛管力曲线和孔隙度渗透率的频率分布图反映出, 泥粒灰岩的物性要比颗粒灰岩物性差 (2) 基于孔喉半径曲线, 用核磁的方法建立了 3 个孔隙度模型, 为连续评价储层结构提供了有效的方法 (3) 基于核磁分析得到的大中孔隙度和渗透率, 构建了产能指数方程, 并对 MB2 组的产能进行了预测参考文献 [1] 高计县, 田昌炳, 张为民, 等. 伊拉克鲁迈拉油田 Mishrif 组碳酸盐岩储层特征及成因 [J]. 石油学报, 213,34(5): GAO Jixian,TIAN Changbing,ZHANG Weimin,et al. Characteristics and genesis of carbonate reservoir of the Mishrif Formation in the Rumaila Oilfield,Iraq[J]. Acta Petrolei Sinica,213,34(5): [2] HOLLIS C,VAHRENKAMP V,TULL S,et al. Pore system characterisation in heterogeneous carbonates:an alternative approach to widely-used rock-typing methodologies[j]. Marine and Petroleum Geology,21, 27(4): [3] 欧阳健. 油藏中饱和度电阻率分布规律研究 [J]. 石油勘探与开发,22,29(3): OUYANG Jian. A study on saturation-resistivity distribution pattern of reservoirs:an in-depth analysis for the basic origin of low resistivity reservoirs[j]. Petroleum Exploration and Development,22,29(3): [4] 肖亮. 利用核磁共振测井资料评价储集层孔隙结构的讨论 [J]. 新疆石油地质,28,29(2): XIAO Liang. Application of NMR log data to formation pore structure evaluation[j]. Xinjiang Petroleum Geology,28,29(2): [5] 肖忠祥, 张冲, 肖亮. 利用孔渗参数构造毛细管压力曲线 [J]. 新疆石油地质,28,29(5): XIAO Zhongxiang,ZHANG Chong,XIAO Liang. Using porosity and permeability parameters to construct capillary pressure curves[j]. Xinjiang Petroleum Geology, 28,29(5): [6] 刘晓鹏, 肖亮, 张伟. 储层毛管压力曲线构造方法及其应用 [J]. 西南石油大学学报 ( 自然科学版 ),28, 3(6): LIU Xiaopeng,XIAO Liang,ZHANG Wei. Constructing method and application of reservoir capillary pressure curve[j]. Jounral of Southwest Petroleum University(Science & Technology Edition),28,3(6): [7] 刘卫, 肖忠祥, 杨思玉, 等. 利用核磁共振 (NMR) 测井资料评价储层孔隙结构方法的对比研究 [J]. 石油地球物理勘探,29,44(6): LIU Wei,XIAO Zhongxiang,YANG Siyu,et al. Comparative studies on methods of evaluation of reservoir pore structure by using NMR(nuclear magnetic resonance) well logging data[j]. Oil Geophysical Prospecting,29,44(6): [8] 廖明光, 巫祥阳. 毛管压力曲线分析新方法及其在油气藏描述中的应用 [J]. 西南石油学院学报,1997,19(2): 5 9. LIAO Mingguang,WU Xiangyang. A new pore-structure parameter rapex and its application in reservoir studies[j]. Journal of Southwest Petroleum Institute,1997,19(2): 5 9. [9] 司马立强, 吴丰, 缪祥禧. 龙岗地区礁滩储层有效性评价 [J]. 西南石油大学学报 ( 自然科学版 ),212,34(1): SIMA Liqiang,WU Feng,MIAO Xiangxi. Bank reef reservoir effectiveness evaluation in Longgang District[J]. Journal of Southwest Petroleum University(Science & Technology Edition),212,34(1): [1] YAKOV V,WIN L S. A practical approach to obtain primary drain age capillary pressure curves from NMR core and log data[j]. Petrophysics,21,42(4): [11] 运华运, 赵文杰, 周灿灿, 等. 利用 T 2 分布进行岩石孔隙结构研究 [J]. 测井技术,22,26(1): YUN Huayun,ZHAO Wenjie,ZHOU Cancan,et al. Researching rock pore structure with T 2 distribution[j]. Well Logging Technology,22,26(1): [12] 刘堂宴, 王绍民, 傅容珊, 等. 核磁共振谱的岩石孔喉结构分析 [J]. 石油地球物理勘探,23,38(3): LIU Tangyan,WANG Shaomin,FU Rongshan,et al. Analysis of rock pore throat structure with NMR spectra[j]. Oil Geophysical Prospecting,23,38(3):

4 西南石油大学学报 ( 自然科学版 ) 216 年 328 333. [13] 李兴丽, 杨洪伟, 王培春, 等. 利用测井解释渗透率获取拟毛管压力曲线的方法及其应用 [J]. 中国海上油气, 211,23(5):322 325. LI Xingli,YANG Hongwei,WANG Peichun,et al.

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4 : Fig.1 PositionofShanansaginBohaiBayBasin 12.75% 0.80~ % 2.26% 2.24% ( 2) X 10% ; ;F. ;R. ;Q. 2 Fig.2 Triangulardiagramfor

4 : Fig.1 PositionofShanansaginBohaiBayBasin 12.75% 0.80~ % 2.26% 2.24% ( 2) X 10% ; ;F. ;R. ;Q. 2 Fig.2 Triangulardiagramfor 36 4 2017 7 GeologicalScienceandTechnologyInformation Vol.36 No.4 Jul. 2017 doi:10.19509/j.cnki.dzkq.2017.0420. [J]. 201736(4):160-165. ( ) 300459) : 93 A 3000m : ; ; ; :TE122.2 :A :1000-7849(2017)04-0160-06