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1 土壤 (Sols), 204, 46(4): 对象化土地环境天地生要素时空演变分析方法,2,2*,2,2 ( ) GIS P208 [ 2] 3S Lu [3] Sangermano [4] Wu [5] Kadogullar [6] [7 9] [0 6] [6] - - [7] [8] (204GXNSFDA8032) (YB20464) * (3S@glut.edu.cn) (97 ) GIS E-mal: lugl204@glut.edu.cn

2 Y A E L Y () Y = f( A, E, L) + μ () μ A E L.3 [9] (object) (spatal object SO) [20] [2] Fg. 图 天地生要素间的时空逻辑关系分析 Analyss of temporal logc among the elements of ar, earth and lfe OID

3 [22] BNF - -<Object, Ar, Earth, Lfe, Interacton> 2. Object <Object> = <OID> <Spatal> <emporal> <Attrbute> <Operaton> <Object> <OID> <Spatal> <emporal> <Attrbute> <Operaton> <Operaton> = <Relatonal Operatons> <opolocal Operatons> <Geometrc Operatons> 2.2 Ar Earth Lfe <Ar> = <AID> <AS> <A_ELE> <AE> ( ) <Ar> <AID> <AS> <AE> <A_ELE > <Earth> = <EID> <ES> <E_ELE> <EE> ( ) <Earth> <EID> <ES> <EE> <E_ELE > <Lfe> = <LID> <LS> <L_ELE> <LE> ( ) < Lfe> <LID> <LS> <LE> <L_ELE > <A_ELE > <E_ELE > <L_ELE > <X_ELE (X=A E L)> = < X_EID> <X_ELE Name> <Object > <Object 2 > < > <Object j > <S> <Object > <Object 2 > < > <Object k >(j k ) <X_ ELE > X_EID X_ELE Name Object j Object k <S> ( ) <S> = < > < > 2.3 Interacton <Interacton> = <IID> <RD> <Interacton> IID RD 3 3. [23] An Am DA = 00% (2) Am En Em DE = 00% (3) Em Ln Lm DL = 00% (4) L m

4 60 46 D A D E D L D <Object, Ar, Earth, Lfe, Interacton> Ar Earth Lfe Am = { am ( k) k =,2, } An = { an ( k) k =,2, } am ( k) an ( k) Ra = { ra ( k) k =,2, } D A r ( k) a ( k) r ( k) a ( k) = 00% a n a m k= k= ra( k) am( k) k = (5) D D E L r ( k) e ( k) r ( k) e ( k) = 00% e n e m k= k= re( k) em( k) k = l n l m k= k= rl( k) lm( k) k = r( k) l ( k) r( k) l ( k) = 00% (6) (7) f ( D, β ) = α + βda + β2de + β3dl (8) 2 2 ~ 3 0 ~ 09 SIO B G H M W f ( D, β ) f ( D, β ) 图 2 基于 天 - 地 - 生 模式的土地环境演变过程 Fg. 2 Evoluton of land envronment based on mode of ar-earth-lfe 3.3 GIS

5 4 6 D = { DA, DE, DL} 4 L = { L, L2, L3, L4} = { 优, 良, 中, 差 } [24] K = W R (9) K ( ) m n r j D D L j L j 3 W R = { rj m n, =,2,3; j =,2,3,4} 图 3 基于 天 地 生 模式的土地环境时空演变 Fg. 3 Evoluton of land envronment based on mode of ar-earth-lfe R W GIS K 4 4 GIS GIS [],, 垚,,. [J]., 20, 66(4): [2],,,,,. [J]., 202, 43 (5): [3] Lu J, Detz, Carpenter SR, Albert M, Folke C, Moran E, Pell AN, Deadman P, Kratz, Lubchenco J, Ostrom E, Ouyang Z, Provencher W, Redman CL, Schneder SH, aylor WW. Complexty of coupled human and natural systems[j]. Scence, 2007, 37: [4] Sangermano F, Eastman JR, Zhu H. Smlarty weghted nstance-based learnng for the generaton of transton potentals n land use change modelng[j]. ransactons n GIS, 200,4(5): [5] Wu W, Yang P, Meng C, Ryosuke S,Zhou QB,ang HJ, Sh Y. An ntegrated model to smulatng sown area changes for major crops at a global scale[j]. Scence n Chna(Seres D), 2008, 5: [6] Kadogullar AI. Assessng mplcatons of land use and land cover changes n forest ecosystems of NE urkey[j]. Envronmental Montorng and Assessment, 203,85(3): [7] Mke J, Rod B. Compact ctes: sustanable urban forms for developng countres[j]. Journal of Housng and the Bult Envronment, 2003, 8(4): [8] Metterncht GI, Znck JA. Remote sensng of sol salnty poten-tals and constrants[j]. Remote Sensng of Envronment, 2003, 85: 20

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34 7 S R θ Z θ Z R A B C D PTP θ t 0 = θ 0 θ t 0 = 0 θ t 0 = 0 θ t = θ θ t = 0 θ t = 0 θ t V max θ t a max 3 θ t A θ t t 0 t / V max a max A = 3 4 S S

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