國立屏東科技大學森林系碩士班

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1 立 林 論 林不 林 異 Spatial Heterogeneity of Stand Structure Between the Different Canopy Layers in Nanjenshan Secondary Forest 年六

2 論 論 林 年度 論 論 林不 林 異 列論 不 數 數 列論 數 列論 論 路 讀 利 索 列 讀 利 索 列 列論 理 年

3 M 論 林不 林 異 數 87 立 林 年度 論 論 林 林 更 北 林 林 1997 年 5 ha 林 林 異 度 林 林 異 林 不 林 利 立 理 料 理 北 林 異 了 林 參 北 林 林 林 不 率 異 林 54% 林 異度 林 行 - I -

4 異度 林 異度 林 立 利金 異 不 數 不 立 行 利 立 立 數 利 立 料 立 Pearson 不 林 度 異 度 林 林 異不 度 北 度 異 北 異 理 林 異度 異 度 - II -

5 Abstract Student ID: M Title of thesis: Spatial Heterogeneity of Stand Structure between the Different Canopy Layers in Nanjenshan Secondary Forest Total page: 87. Name of institute: Graduated from Department of Forestry, National Pingtung University of Science and Technology. Graduate date: June, 18, 2003 Name of student: Wei-Yi Chang Degree conferred: Master Adviser: Professor Chaur-Tzuhn Chen The contents of abstract in this thesis: Nanjenshan ecological reserve is a subtropical seasonal forest. In the past, some area became artificial forest by cutting. In long term effect of monsoon and succession, this area had become a secondary forest with complex stand structure. In this study we used 5-hectare secondary forest sample plots data that were established by Nanjenshan long-term ecological research site in 1997 and used geographic information system (GIS) to explore the effect of monsoon in the different canopy layers. According to the past research, the stand of secondary forest in Nanjenshan was classified into leeward and windward type by the effect of monsoon in horizontal variability of stand structure and canopy layer was classified into three stratums by tree height. This study will find out the effects of monsoon for the secondary forest in the stand structure of horizontal and vertical variability that will provide the reference data for long-term ecological research. - III -

6 The results indicated that the variance of stand structure at horizontal and vertical dimension were significant influenced by northeast monsoon. In the horizontal dimension, the average stand height, diameter at breast height and basal area per hectare of leeward forest type were higher than the windward forest type. However, in the vertical dimension, the variance of stand character at low canopy layer was non-significant. The existence species between windward and leeward forest type was significant difference and Acacia confusa that is occupied 54% and Lagerstroemia subcostata were dominant species in upper canopy layer. In lower canopy layer, Psychotria rubra and Clerodendrum cyrtophyllum were dominant species. Species diversity index of upper and lower canopy layer of leeward forest type were higher than windward forest type. To simulate the spatial character of stand, we used the Kriging Semi-variogram model to estimate the distribution of tree height and diameter in different forest types and canopy layer. Exponential model was minimum error for this study. We sampled the different diameter class to measure the DBH and crown diameter and used the regression analysis to set up the estimated model of canopy diameter. The canopy distribution map was established by the model and geographic database of tree location. Using the Chi-square to test the variation of canopy cover density in different forest structure, the results were indicated that the canopy cover density of upper canopy layer between windward and leeward forest type were non-significant. By the effect of northeast monsoon, closure density of upper canopy was significant and canopy structure was more broken, but it was inversed spatial variance was significant in middle and lower canopy layer. Key word: Geographical information system, Stand structure, Species diversity, Semi-variogram, Canopy closure. - IV -

7 論 兩年 度 不 念 論 復 林 隆 林 林金 林 龍 論 諸 論 更 老 葉 龍 論 林 老 更 論 李 李 蘭 祥 呂 倫 劉 劉 李 料 路 不 北 年來 勵 論 年 蘭 年 - V -

8 錄 Abstract.... 錄 錄... 錄 林 林. 5 理 林 異 參 料 料 理 林 料 林 林 VI -

9 林不 異度 林不 林 林不 論.. 33 林 林...33 林不 異度...44 林不 林...48 林不...57 論..67 陸 參...69 錄 林 錄 VII -

10 錄 1. 狀 異 參數 年 ~2002 年 度 量 林 立 流 林 立 林 立 林 立 林 林 不 Simpson Shannon 異度 數 林不 異 林不 異 林 立 利金 林 立 利金 林 立 利金 林 立 利金 林 立 利金.54 - VIII -

11 18. 林 立 利金 林 林 林 林 林 林 林 林.61 - IX -

12 錄 林不 林 立 不 林 不 林 異 林不 林不 率 Z 不 不 林 Simpson 異度 數 不 不 林 Shannon 異度 異 不 立 利金 不 立 利金 不 林 利金 異 參數 不 林 不 度 林不 林 異 不 林 度 不 林 度 不 林 度 X -

13 年來 Landscape ecology 理論 Hierarchy theory 度 料 林 Forest dynamics 理 Geographical information system, GIS 理 Spatial geostatistics 料 理 Chen and Bradshaw, 1999 林 林 領 念 料 利 度 林 度 林 了 不 度 量 不 切 連 度 度 度 林 林 量 林 林 更 料 例 林 量 量 Oliver and Larson, 1990 立 立 林 更 率 林 略 量 Moeur, 1993 林 理 林 林 立 1995 年 列 - 1 -

14 行 林 1997 年 林 異 林 料 - 2 -

15 林 林 林 濫 力 裸露 落 林 落 落 1993 林 1991 林 了 落 李 益 1993 林 林 林 立 度 呂金 1994 林 林 林 林 林 行 林 林 林 力 林 林 林 林 落 列 類 切 林 量 林 林 量 流 力 林 兩 林 - 3 -

16 復 林 更 林 量 呂金 梁立 來 2001 隆 2002 Liu and Sheu, 2001 林 立 綠度 Li and Hsieh, 1997 Hsieh et al., 2000 林 林 北 異度 狀 切 劉 劉 劉 1997 林 劉 1997 年 歷 年 2000 利 列 Two-way indicator species analysis, TWINSPAN Principal component analysis, PCA 行 2002 利 劉 1997 立 料 理 ArcView 行立 數 料 林 蘭 2002 林 行 量 Weibull 率 度 數 葉 數 林林 異 - 4 -

17 林 理 度 料量 料 理不易 了 料 理 便 易 料 理 Spatial geostatistical analysis 理 料 料 數 行 率 林 2001 Spatial interpolation Burrough, 1986 理 料 了 理 料 理 料 Attribute data 料 Spatial data 狀 Point feature 狀 Line feature 狀 Polygon feature 料 Bernhardsen, 1999 料 了 料 例 理 料 錄 狀 料便 錄 立 料 數 理 料 料 料 力 不 利 料 例 立 料 理 例 利金 Kriging model 異 Semi-variogram 狀 料 類 1-5 -

18 1997 Zenner and Hibbs, 狀 Zenner and Hibbs, 2000 Frelich et al 林 (1) (2) (3) 論 林 林 來說 林 立 離 力 林 立 林 林 若 易行 立 易 1993 林 林立 狀 林 Acacia confusa Merr. 林 林 度 不 了 來 林 立 不 異 - 6 -

19 林 度 數 異度 數 度 數 來 林林 狀 異度 Simpson 異度 數 Shannon 異度 數 呂金 1998 異度 Diversity 度 異度 Species diversity 念 異 類 數 數 數 率 類 林 李 1999 Simpson 異度 數 率 來 異度 0 1 若 率 呂金 1998 Shannon 林 異度 數 不論 類 立 落 異度 數 不 類 類 異度 落 異度 Pielou, 1975 異 林 例 立 來 類 林 林 不 不 異度 Shannon 異度 數來 異度 數 林 異度 Lin and Buongiorno, 1997 數 量 易 便 來 林 林 - 7 -

20 理 理 Geostatistics D. G. Krige 1951 年 金 1963 年 Matheron Gandin 聯 理論 理 理 利 理論 理 理 理論 Matheron 1971 年 Matheron 了 念 Krige 理 利金 利金 劉 2001 理 異 利金 料 量 立 利金 了 異 不 離 了 聯 量 Antoaneta, 1999 Groenigen et al., 1999 Grushecky and Fajvan, 1999 Nanos and Montero, 2002 利金 利金 Ordinary kriging 利金 Simple kriging 利金 Indicator kriging 利金 Universal kriging 不 聯 利金 Disjunctive kriging 量 利金 Co-kriging 2001 利金 不 不 不 利金 離 Inverse distance weighting, IDW Spline 利金 Trend surface analysis - 8 -

21 理 1 料 Raster data Liu and Rossini, Liu and Rossini, 1996 離 不 兩 兩 離 不 滑 料 易 異 利金 離 異數 料 理 異 說 律 狀 略 異 理 利金 異 異 異 異數 γ (h) 來 料 異 利金 行 異 料 數 利金 行 理 異數 利 利金 異 數 不 聯 參數 2-9 -

22 (h) 2 σ C 臨 異 C C 0 a h 2. 異 參數 Rahman et al., 2003 異 參數 Nugget effect 臨 異 Sill Range 兩 離 0 異數 (h) 0 料 離 (h) 不連 離 異 來 異 異 Bacchi and Kottegoda, 1995 Leeuwen et al., 1996 Nangendo et al., 2002 異數 γ (h) 離 h γ (h) 異 (h) 臨 異 來 異 異 臨 異

23 異 Treitz and Howarth, 2000 Nangendo et al., 2002 臨 異 X 離 率 數 離 理論 若 離 (h) 不 不 數 異 Leeuwen et al., 1996 利金 料 利金 Best linear unbiased estimator, BLUE n 異數 理論 零 隆 1999 李 2000 隆 2001 Antoaneta, 1999 Groenigen et al., 1999 Serón et al., 1999 Sousa and Pereira, 1999 Gandah et al., 2000 Wen et al., 2002 利金 料 不 數 Exponential model Spherical model Gaussian model White et al., 1997 理 異 年來 領 領 論 例 1992 雷 2001 Grushecky and Fajvan, 1999 Treitz and Howarth, 2000 Song and Woodcock, 2002 理 利金 理 李 2001 李 劉

24 2001 利 理 料 量 立 2001 林 連 2001 Wesemael et al., 2003 Yamagishi et al., 2003 利 理 2001 Fuchs and Deutz,

25 林 異 數 林 識 來 理 異 來 異度 Chen and Bradshaw, 1999 Grushecky and Fajvan, 1999 Zenner and Hibbs, 2000 林 林 量 林 林 列 連 行 度 來 林 劉 2000 Chen and Bradshaw 1999 林 利 理 Ripley s K-function 立 不 不 異 理 不 不 林 量 Grushecky and Fajvan 1999 拉契 林 不 量 理 理 不 度 林 立 林 狀 不 立 量

26 立 陸 例 類 類 類 類 更 Lowman and Nadkarni, 1995 切 Nielsen and Ejlersen 1977 不 率 立 異 立 立 林 更 更 林 行 Secondary succession 不易 了 林 林 1994 福 林 葉林 量 葉 累 林 類 類 類 林 更 Building phase Sub-climax 林 來 林 來 林

27 立 料 林 林 數 料 不 Chen and Bradshaw, 1999 料 林 度 料 Scaling-up 益 理 料 料量 料 不 來 理不 料 了 料 料 立 林 力 不 立 不 立 狀 邏 來 Song et al., 1997 林 立 量 林 參 度 例 益 林 了 林 了 林 林 林 量 林 1994 林 林 數 數 不 林 狀 林 林 林 量 量 蘭 2002 Weibull 率 度 數 林 林 林 Weibull 率 度 數 林 良 率 度 數 參數 林

28 ( 李 1989) 李 1991 Weibull 率 度 數 林 林 1996 利 Weibull 率 度 數 林 良 林 Chen and Bradshaw, 1999 Cohen et al m 10 m 30 m 異 Douglas 冷 林 度 異 1 m 度 異 異 臨 異 10 m 30 m 度 異 不若 1 m 度 異 度 林 St-Onge and Cavayas 1997 異 度 理 Lévesque and King 1999 略 Kam-Kotia 利 異 金 異 參數 金 林 林 Weibull 率 度 數 利金 異 林 量 來林

29 參 料 料 理 北 不 林 年 來年 北 行 度 降 4.8 m/sec m/sec 北 年 林立 北 林 林 Seasonal forest 1988 樂 樂 泥 cm 50 cm ph 4 5 類 老 了 料 年 料 年 22.3 冷

30 年 量 3,310 mm 75 % 5-8 來 留 流 北 來 量 量 不 料 林 北 兩 烈 兩 異 北 度不 不

31 度 ( ) 量 年 ~2002 年 度 量 料來 料

32 林 料 行不 林 北 稜 m 林 行 林 行 北 稜 北 魯 L m 10 m 5 ha 蘭 利 列 TWINSPAN PCA 行林 類 料 林 林 兩 林 力 林 林 - 林 北 北 林 - 林 2002 利 理 GIS Global positioning system, GPS 立 料 林 行 料數

33 4. 林 立

34 北 度 林 林 林 利 林立 料 不 不 林 林 異 林 立 異度 數 不 林 不 林 理 理 不 林 不 林 異 立 林 不 林 不 立 列 異 流

35 林 北 林 林 8 m 4-8 m 4 m 異度 Shannon,Simpson 林 量 異 利金 數 Z 率 立 t 度 異 臨 異 林不 1. 林 異 2. 異 5. 流

36 林 林 林 不 不 林 林 異 度 不 4 m 8 m 林 不 林 異 林 立 8m 4m-8m 4m 北 度 兩 林 不 林 不 行 t 不 林 不 林 異 率 兩 立 Z 10 m 10 m 不 不 林 率 異 林不 異度 量 異度 異 異度 異 了 異度 Nangendo et al., 2002 利 Simpson 異度 數 D Shannon 異度 數 H 不 異度 呂金 1998 Nangendo et al., 2002 量林 異度 量 利 t 異 Nangendo et al.,

37 2 2 ( n / N ) = 1 ( p ) (1) D = 1 C = 1 i i H = p i ln p i (2) C 度 n i i 數 N 數 P i n i / N 林 i 率 Simpson 異度 數 率 來 異度 率 度 異度 兩 度 異度 異度 度 1 度 度 Shannon 異度 數 數 來 Simpson 異度 數 數 數 率 數 不 數 Shannon 異度 數 數 兩 異度 數 落 異度 呂金 1998 劉

38 異數 來 兩林 Shannon 異度 數 異 Nangendo et al., 2002 var H 2 2 pi ( ln pi ) ( pi ln pi ) s 1 = (3) N 2N 2 N 數 s 數 t 兩林 Shannon 異度 數 異 Nangendo et al., 2002 t H 1 2 =.....(4) var H 1 H + var H 2 H 1 H 2 林 Shannon 異度 數 林不 林 北 林 林 烈 2000 蘭 了 林 不 異 不 立 料 利 理 利金 異 料 異 異 料 數

39 利金 行 理 異數 利 利金 數 不 數 利金 數理 論 Regionalized variable theory z 異 Statistical homogeneity 理量 z 數 Z ( x) 數 Z ( x) 不 數 異 Z ( x) 異 異 Z ( x) 數 隆 1997 x x+ h 兩 Z ( x) Z ( x + h) 理論 Fuchs and Deutz, 2002 Nangendo et al., 2002 nh 1 γ ( h) = i i h 2n h i= 1 [ Z( x ) Z( x + )] (5) n h 離 h [ Z ( x) Z ( x + h) ] 數 異 理論 異 Fitting 異 Positive definition 李 2001 異 隆 1999 李 2001 Nangendo et al.,

40 1. Circular model 1 2 [ 1 2 / π cos ( h ) + 1 h ] 2 / a, 0 h a γ ( h) = C a 0 + C / γ ( h ) C + C, h a...(6) = 0 = a 2. γ ( h) = C o 3 [ 1.5( h / a) 0.5( h / a) ] + C, 0 h a γ ( h ) C + C, h a...(7) = 0 = a 3. 數 γ h ) = C + C[ 1 exp( h / a) ].....(8) ( 0 = 3 a C[ 1 exp( h a) ] (9) γ ( h ) = C / = 3 a

41 ' C 0 C + 臨 異 a 0 C 異 參數 h Lag distance interval 兩 離 參數 不 參數 量 利 參數 行 利金 1996 Gandah et al., 2000 Wen et al., 2002 異數 Var * ( Z Z ) min 0 0 =....(10) n * i Z = 0 Z i i= 0 0 λ (11) i λ 0 i Z * 0 Weight 零 E * ( Z Z ) =.(12) 劣 量 立

42 了 理 利 Cross validation 參 立 劣 量 隆 1999 行 利金 離 降 立 不 異 數 離 料 度 了 料 異 行 利金 精 度 了 李 2001 理 離 兩 行 量 離 Extreme value 行 利 利金 行 降 離 2001 離 李

43 林不 林 不 不 不 林 度 稜 律 六 林 量 度 料 料 量 度 料 立 立 料 利 Arc Map 不 林 理 ArcView 8.X Geoprocessing m 10 m Intersect 利 Dissolve 10 m 10 m 度 立 t 不 林 異 了 不 北 度 異 了 北 不 不 林 異 不 10 m 10 m 度 不 林 不 度 立 2 不 林 度 兩 類 數 數 數 兩 類 了 兩 數 Interaction 不 異 列連 Contingency table 列 若 m n 列連 m n 列連 度 (m-1) (n-1) 2 量

44 2 = 2 ( ) f o f e f e (13) 數 Observed frequency 數 Expected frequency 數 數 數 數 理論 數 理論 來 數 數 理論 數 數 理論 來 數 類 料 料 數 北 林不 不 林 立 度 異

45 論 林 林 林 北 度 兩 林 立 數 2,061 /ha 1,767 /ha 北 林 蘭 林 不 林 林 行 立 數 4 m 1,782 /ha 4-8 m 1,541 /ha 8 m 505 /ha 立 林 立 6. 林 立

46 7. 林 立 8. 林 立

47 6 8 了 L 林 狀 林 了 林不 立 北 立 異 不 北 度 行 立 2 2. 林不 林 立 林 數 /ha m cm cm 2 /ha 林 , 林 , 林 , 林 , 林 1, , 林 , 林 異 林 不 林 異 林 北 了林 林 林 立 率 林 立 數 46.6% 林 力 林 異 林 北

48 林 2 不 林 林 行 異 3 3. 不 林 不 林 異 林 林 數 t 林 m 林 林 cm 林 林 42, cm 2 /ha 林 79, 林 m 林 林 cm 林 林 40, cm 2 /ha 林 42, 林 m 林 林 cm 林 林 6, cm 2 /ha 林 5, ** ** ** ** ** ** ** *

49 3 不 林 t 北 林 立 立 不 北 林林 立 立 立 林 異不 北 不 不 度 林 異 林 異 立 料 不 度 Species richness 行 度 數 數 例

50 4. 林不 數 /ha m cm cm 2 /ha 度 , , 稜 , 葉 , , 葉 , , 稜 , , 律 , 葉 , 葉 , , 葉 蘭 律

51 4 林 Acacia confusa Merr. Lagerstroemia subcostata Koehne 稜 Ficus septica Burm. f. 葉 Glochidion rubrum Blume Dendrocnide meyeniana (Walp.) Chew 葉 Ficus gibbosa Blume Bijdr 稜 律 Ficus ampelas Burm. f. 葉 葉 Psychotria rubra (Lour.) Poir. Clerodendrum cyrtophyllum Turcz. Callicarpa remotiserrulata Hayata 葉 蘭 Aglaia elliptifolia Merr. Eurya chinensis R. Br. 律 度 立 54.1% 率 林 更 不易 2002 林 林 列 年 林 108 年 復 林 狀 論 林 林 行 稜 葉 葉 4 類 不易 利 律 立 林 42 林 林 年 林 林 林 度 3,300 /ha 林

52 北 林 量 稜 律 林 林 流 林 稜 林 狀 蘭 林 便 裸 料 2002 蘭 2002 林 行不 林 率 率 數 不 率 了 不 不 林 率 異 利 5 ha 10 m 10 m 500 行不 不 林 Z 率 20 % 不 不 林 率 異

53 5. 林不 率 Z 數 數 林 林 率 (%) 率 (%) 率 (%) Z 稜 葉 ** 稜 ** 律 * ** 葉 * * * * 葉 * * ** * * 葉 * 葉 葉 蘭 ** ** * * * * 葉 蘭 律 稜 * * 1.82* * 3.04* * 葉 ** 葉 葉 * * ** *

54 5 率 20 % 林 稜 不 林 率不 林 異 葉 林 率 林 率 Z 異 率 20 % 17 葉 Euodia merrillii (Merr.)T. Hartley 葉 Turpinia ternate(nakai) 葉 蘭 Mallotus paniculatus (Lam.)Muell.-Arg 不 林 率 異 林 率 林 率 20 % 13 葉 蘭 葉 Ficus fistulosa Reinw. Ex Blume 葉 Ficus irisana Elmer 不 林 率 異 林 率 林 5 稜 葉 律 林 不 林 率 Z 異 葉 林 不 林 率 Z 異 稜 葉 律 4 不 率 行 類 北 林 林 類 林 類 率 異 林 立 林 率 葉 林 不 力

55 北 林 不 林 率 Z 林 兩林 率 異 不 不 林 林 來 林 行 參 料

56 林不 異度 異度 異 Nangendo et al., 2002 Zhou et al 數 林 論 林 數 林 狀 理 1999 行 類 林 數來 林 不 不 林 行 Simpson 異度 數 不 林 異度 6 6. 不 不 林 Simpson 異度 數 林 Simpson index 林 林 林 林 林 林 Simpson 異度 數 林 林 Simp son 異度 數 林 林 林 北 林 林

57 林 林 劉 2000 林 量 林 見 稜 律 度 林 Simpson 異度 數 林 立 林 林 量 9 林 Simpson 異度 數 林 劉 劉 林

58 林 了 Simpson 異度 數 Shannon 異度 數 理 呂金 1998 Shannon 異度 數 t 不 林 Shannon 異 7 7. 不 不 林 Shannon 異度 異 林 立 數 (ha) Shannon index t 林 林 ** 林 林 ** 林 林 ** ** * Shannon 異度 數 數 數 數 Shannon 異度 7 林 Shannon 異度 數 林 Shannon 異度 數 林 林 t 不 林 Shannon 異度 數 異 更了 不 異度 理 6 7 林不 Simpson Shannon 異度 數

59 異度 數 林 林 林 林 10. 林 不 Simpson Shannon 異度 數 10 兩 異度 數不論林 北 林 量 林 稜 行 2002 林 來 Lin and Buongiorno 1997 度 力 異度 論 林 來

60 林不 林 利 理 異 北 林 林 林 立 利 利金 林 林 不 立 林 利 異 不 立 利金 數 Avg SD Avg SD Avg SD

61 9. 不 立 利金 數 Avg SD Avg SD Avg SD Cross validation 利 參 立 行 劣 利 量 來 隆 利金 數 數 林 利金 料 料 異數 異數 異 料 數 異

62 (a) (b) (c) 11. 林不 異 (a) (b) (c) 12. 林不 異

63 利金 異 不 林 不 立 利金 參數 不 林 利金 異 參數 林 臨 異 參數 量 2 理論 臨 異 異數 σ 量 臨 異 異數 異 臨 異 異 臨 異 離 度 異 理 Leeuwen et al., 1996 Treitz and Howarth, 2000 Nangendo et al.,

64 利 ArcGIS 8.X 理 利金 不 不 不 13. 林 立 利金

65 14. 林 立 利金 15. 林 立 利金

66 16. 林 立 利金 17. 林 立 利金

67 18. 林 立 利金 立 立 不易 立 立 L 度 林 林 異 林 年來 利金 異 量 Chen and

68 Bradshaw, 1999 林 Treitz and Howarth, 2000 Song and Woodcock, 2002 利 參數 林 異 9 不 利金 異 參數 臨 異 參數量 2 林 異量 林 了 來 林 參 料

69 林不 林 力 不 不 立 例 立 度 不 Skatter and Kucera, 2000 見 林 度 度 易 不 Mattheck et al., 1995 林 北 度 不 不 林 北 林 北 北 林立 不 度 數 不 量 料 數 稜 78 律 利 立 立 數

70 19. 林 林 20. 林 林

71 (a) (b) m cm m cm (c) (d) 稜 cm m cm (d) 律 (e) m cm 21. 林

72 20 R 利 不 立 ArcView 8.X Buffer 立 利 Geoprocessing operation Merge 行 立 Dissolve 行 林 不 林

73 23. 林 24. 林

74 22 24 立 度 立 林 度 立 不 北 林 度 不 林 不 度 不 林 不 度 林 度 (%) 林 林 立 林 林 度 57.6 % 61.4 % 林 度略 林 立 北 林 量 立 度 林 林 立 度 立 度 林 林 不 不 林 度 北 不 異 林 福 北 北 林 林 度

75 度 不 度 不 異 率 北 北 度不 不 了 北 不 林 異 利 不 10 m 10 m 度 立 度 了 北 林不 林 度 異 立 t 不 林 立 度 異 林不 林 異 林 林 數 數 SD. t 林 ** m 林 林 ** m 2 / 林 度 林 ** % 林 利 t 行不 林 度 異 北 度 異 不 林 不 不 度 10 m 10 m 不 林 不 林 199 林 300 度

76 Pearson 了 不 不 林 度 異 不 林 度 度林 33 % 34 %-67 % 68 % Pearson 2 林 林 數 % 數 % 不 林 度 不 異 林 北 林 度 林 林 稜 8 m 13 度 33 % 34 %-67 % 林 林 例 54.8 % 51.0 % 北 烈 林 蘭 2002 北 度 度 林 林 度 異不 不 立 度不 北 來 料 不 林 來

77 14. 不 林 度 度林 33 % 34 %-67 % 68 % Pearson 2 林 林 數 % 數 % ** 異 林 林 連串 2002 林 稜 律 林 林 北 林 蘭 2002 利 度 68 % 林 林 度 林 度 6 Shannon 異度 林 林 Shannon 異度 數 Shannon 異度 數 呂金 1998 量 林 度 68 % 林 林 74.7 % 林 數 林

78 15. 不 林 度 林 度 33 % 34 %-67 % 68 % Pearson 2 林 林 數 % 數 % ** 異 葉 蘭 度 度 林 林 利 林 度 % 度 68 % 林 林 度 33 % 數 78 % 9 林 林 度 33 % 例 林

79 論 利 林 5 ha 不 立 數 4 m 8,910 4 m 8 m 7,705 8 m 2,524 不 林 異 林 林 林 林 林 北 異度 Simpson Shannon 異度 數 不 林 異度 異度 林 異度 林 Simpson Shannon 異度 立 論 林 行 林 異度 林 林 行 利金 異 不論 數 利金 立 林 林 林 料 來 林

80 度 林 不 林 度 異 度 不 林 異不 立 林 立 度 兩林 異不 不 林 度 北 不 林 度不 林 不 來 度 不 林 不 林 料 度 不 林 異 度 北 度 不

81 陸 參 1993 林 立 館 567 龍 1998 流 降 - 流 串聯 利 46(1): 理 料 理 論 呂金 李 益 辰 1994 林 林 林 16(1): 1-28 呂金 1998 異度 數 林 20(2): 1-13 李 1989 Weibull 率 度 數 林 23(2): 9-15 李 1991 林林 省立 館年 34: 李 益 1993 林 林 立 林 論 95 李 林 1999 林

82 - 林 32(4): 李 2000 林 立 立 林 論 96 李 2001 理 理 理 論 李 2001 理 金 理 論 蘭 2002 林林 異 立 林 論 林 列 立 林 論 95 梁 金 1991 林 林 林林 數 7(2): 林 立 林 論

83 金 1992 理 17: 林 復 1994 福 林 葉林 量 葉 數 累 林 9(4): 林 林 金 1999 北 葉林林 林 32(1): 林 連 玲 2001 理 率 理 論 林 2001 理 理 料 理 理 14: 林 類 立 論 95 隆 2001 林 類 林 34(2): 林 林 16(1):

84 寧 1993 林 - 北林 586 來 2000 林 更 林 22(1): 梁立 2000 林 葉 葉 更 林 22(4): 立 林 15(4): Weibull 率 度 數 林 林 林 10(4): 林 綠度 林 32(1): SPOT 林 葉 數 林 34(1): 林 23(2):

85 2000 林 林 林 15(3): 林 2001 理 理 立 理 論 福 林林 立 理 論 利金 量 42(1): 隆 1997 林 數 林 19(2): 隆 1999 立金 降 林 13(2): 林 林 23(4): 林 類 類 立 論 106 雷 葉 2001 理

86 理 論 林 立 論 74 劉 劉 1977 省立 館 年 20: 劉 1997 林 - 林 立 I 86 年度 劉 2000 林 館 462 劉 2001 理 理 理 論 理 理論 理 論 1-12 來 林 2001 林 林 23(4): 理 理 論

87 隆 (1): 林 林 21(2): 林 III 理 林 18(3): 數 林 21(4): Antoaneta, B Moho discontinuity in central Balkan Peninsula in the light of the geostatistical structural analysis. Physic of the Earth and Planetary Interiors 114: Bacchi, B. and N. T. Kottegoda Identification and calibration of spatial correlation pattern of rainfall. Journal of Hydrology 165: Bernhardsen, T Geographic Information Systems. John Wiley Sons, Inc. 372pp. Burrough, P. A Principles of Geographical Information System for Land Resources Assessment. Oxford University, 209pp. New York

88 Chen, J. and G. A. Bradshaw Forest structure in space: a case study of an old growth spruce-fir forest in Changbaishan Natural Reserve, PR China. Forest Ecology and Management 120: Cohen, W. B., T. A. Spies and G. A. Bradshaw Semi-variograms of digital imagery for analysis of conifer canopy structure. Remote Sensing of Environment 34: Frelich, L. E., R. L. Calcote, M. B. Davis and J. Pastor Path formation and maintenance in an old-growth hemlock-hard-wood forest. Ecology 72(2): Fuchs, K. and A. Deutz Use of variograms to detect critical spatial distances for the Knox s test. Preventive Veterinary Medicine 54: Gandah, M., A. Stein, J. Brouwer and J. Bouma Dynamics of spatial variability of millet growth and yields at three sites in Niger, West Africa and implications for precision agriculture research. Agricultural Systems 63: Groenigen, J. W., W. Siderius and A. Stein Constrained optimisation of soil sampling for minimisation of the kriging variance. Geoderma 87:

89 Grushecky, S. T. and M. A. Fajvan Comparison of hardwood stand structure after partial harvesting using intensive canopy maps and geostatistical techniques. Forest Ecology and Management 114: Hsieh, C. F., I. F. Sun and C. C. Yang Species composition and vegetation pattern of a lowland rain forest at the Nanjenshan LTER Site, Southern Taiwan. Taiwania 45(1): Leeuwen, E. P. V., G. P. J. Draaijers and J. W. Erisman Mapping wet deposition of acidifying components and base cations over Europe using measurements. Atmospheric Environment 30(14): Lévesque, J. and D. J. King Airborne digital camera image semivariance for evaluation of forest structural damage at an acid mine site. Remote Sensing of Environment 68: Li, S. P. and F. C. Hsieh Seedling morphology of some woody species in a subtropical rain forest of southern Taiwan. Taiwania 42(3): Lin, L. D. and J. Buongiorno Fixed versus variable-parameter matrix models of forest growth: the case of maple-birch forest. Ecological Model 99:

90 Liu, L. J. S. and A. J. Rossini Use of kriging models to predict 12-hour mean ozone concentrations in metropolitan toronto A pilot study. Environment International 22(6): Liu, C. P. and B. H. Sheu Nitrogen deposition in three stands of guandaushi forest ecosystem. Quarterly Journal of Forest Research 23(1): Lowman, M. D. and N. M. Nadkarni Forest Canopies. Academic Press, San Diego. Mattheck, C., K. Bethge and W. Albrecht Wind and Trees: Failure Modes of Trees and Related Failure Criteria. Cambridge University Press pp. Moeur, M Characterizing spatial patterns of trees using stem-mapped data. Forest science 39(4): Nangendo, G., A. Stein, M. Gelens, A. de Gier and R. Albricht Quantifying differences in biodiversity between a tropical forest area and a grassland area subject to traditional burning. Forest Ecology and Management 164: Nanos, N. and G. Montero Spatial prediction of diameter distribution models. Forest Ecology and Management 161:

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92 Song, C. and C. E. Woodcock The spatial manifestation of forest succession in optical imagery: The potential of multiresolution imagery. Remote Sensing of Environment 82: Sousa, V. and L. S. Pereira Regional analysis of irrigation water requirements using kriging: Application to potato crop (Solanum tuberosum L.) at Trás os-montes. Agricultural Water Management 40: St-Onge, B. A. and F. Cavayas Automated forest structure mapping from high resolution imagery based on directional Semi-variogram estimates. Remote Sensing of Environment 61: Treitz, P. and P. Howarth High spatial resolution remote sensing data for forest ecosystem classification: An examination of spatial scale. Remote Sensing of Environment 72: Wen, X. H., C. V. Deutsch and A. S. Cullick Construction of geostatistical aquifer models integrating dynamic flow and tracer data using inverse technique. Journal of Hydrology 255: Wesemael, B. V., E. Cammeraat, M. Mulligan and S. Burke The impact of soil properties and topography on drought vulnerability of rainfed cropping systems in southern Spain. Agriculture Ecosystems and Environment 94:

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94 錄 林 錄 1. Gymnosperm 裸 1. Podocarpaceae 羅 1. Nageia nagi (Thunb.) O. Ktze. 2. Dicotyledon 葉 2. Acanthaceae 2. Semnostachya longespicata (Hayata) Hsieh & Huang 藍 3. Annonaceae 3. Fissistigma glaucescens (Hance) Merr. 4. Aquifoliaceae 4. Ilex aspr ella (Hook. & Arn.) Champ. 5. Ilex cochinchinensis (Lour.) Loes. 葉 6. Ilex rotunda Thunb. 7. Ilex uraiensis Mori & Yamamoto 來 5. Araliaceae 8. Schefflera octophylla (Lour.) Harms 6. Bignoniaceae 9. Radermachia sinica (Hance) Hemsl. 7. Boraginaceae 10. Ehretia dicksonii Hance 11. Ehretia longiflora Champ. ex Benth. 葉 12. Ehretia resinosa Hance

95 8. Capparidaceae 13. Crateva adansonii DC. subsp. formosensis Jacobs 9. Caprifoliaceae 14. Viburnum odoratissimum Ker 10. Ebenaceae 15. Diospyros eriantha Champ. ex Benth. 16. Diospyros maritima Blume 11. Elaeocarpaceae 17. Elaeocarpus sylvestris (Lour.) Poir. 18. Sloanea formosana Li 12. Euphorbiaceae 19. Bischofia javanica Blume 20. Breynia officinalis Hemsl. 21. Bridelia balansae Tutch. 刺 22. Croton cascarilloides Raeush. 23. Drypetes karapinensis (Hayata) Pax 力 24. Glochidion philippicum (Cav.) C. B. Rob. 律 25. Glochidion rubrum Blume 葉 26. Glochidion zeylanicum (Gaertn.) A. Juss. 蘭 27. Liodendron formosanum (Kanehira & Sasaki) Keng 28. Macaranga tanarius (L.) Muell.-Arg. 29. Mallotus paniculatus (Lam.) Muell.-Arg. 30. Melanolepis multiglandulosa (Reinw.) Reich. f. & Zoll. 13. Fabaceae 31. Acacia confusa Merr. 32. Archidendron lucidum Benth. 33. Ormosia hengchuniana Huang, Yang & Huang

96 14. Fagaceae 34. Castanopsis carlesii (Hemsl.) Hayata 35. Castanopsis formosana (Skan) Hayata 36. Castanopsis indica (Roxb.) A. DC. 度 37. Lithocarpus amygdalifolius (Skan ex Forbes & Hemsl.) Hayata 葉 15. Flacourtiaceae 38. Casearia membranacea Hance 葉 39. Scolopia oldhamii Hance 魯 16. Lauraceae 40. Beilschmiedia erythrophloia Hayata 41. Cinnamomum reticulatum Hayata 42. Cryptocarya concinna Hance 43. Litsea akoensis Hayata 44. Litsea nakaii Hayata 45. Machilus japonica Sieb. & Zucc. var. kusanoi (Hayata) Liao 葉 46. Machilus obovatifolia (Hayata) Kanehira & Sasaki 卵葉 47. Machilus zuihoensis Hayata 48. Neolitsea daibuensis Kamikoti 17. Leeaceae 49. Leea philippinensis Merr. 律 18. Lythraceae 50. Lagerstroemia subcostata Koehne 19. Magnoliaceae 蘭 51. Michelia compressa (Maxim.) Sargent 20. Malvaceae 52. Hibiscus taiwanensis Hu

97 21. Melastomataceae 丹 53. Barthea formosana Hayata 丹 22. Meliaceae 54. Aglaia elliptifolia Merr. 葉 蘭 55. Dysoxylum kuskusense (Hayata) Kanehira & Hatusima 23. Moraceae 56. Ficus ampelas Burm. f. 律 57. Ficus caulocarpa (Miq.) Miq. 葉 58. Ficus fistulosa Reinw. ex Blume 59. Ficus formosana Maxim. 60. Ficus irisana Elmer 葉 61. Ficus microcarpa L. f. 62. Ficus nervosa Heyne 63. Ficus septica Burm. f. 稜 64. Ficus variegata Blume var. garciae (Elmer) Corner 65. Ficus virgata Reinw. ex Blume 66. Morus australis Poir. 葉 24. Myrsinaceae 金 67. Ardisia crenata Sims 68. Ardisia quinquegona Blume 葉 69. Ardisia sieboldii Miq. 70. Ardisia virens Kurz 金 71. Maesa tenera Mez 25. Myrtaceae 金 72. Decaspermum gracilentum (Hance) Merr. & Perry 73. Syzygium formosanum (Hayata) Mori 74. Syzygium jambas ( L.) Alston 75. Syzygium kusukusense (Hayata) Mori

98 26. Oleaceae 76. Fraxinus formosana Hayata 77. Osmanthus marginatus (Champ. ex Benth.) Hemsl. 葉 27. Opiliaceae 78. Champereia manillana (Blume) Merr. 28. Proteaceae 龍 79. Helicia formosana Hemsl. 龍 29. Rosaceae 80. Pourthiaea lucida Decaisne 30. Rubiaceae 81. Lasianthus obliquinervis Merr. 82. Neonauclea reticulata (Havil.) Merr. 83. Psychotria rubra (Lour.) Poir. 84. Tarenna gracilipes (Hayata) Ohwi 葉 85. Wendlandia formosana Cowan 金 86. Wendlandia uvariifolia Hance 31. Rutaceae 87. Glycosmis citrifolia (Willd.) Lindl. 88. Melicope semecarpifolia (Merr.) T. Hartley 葉 89. Murraya euchrestifolia Hayata 90. Tetradium meliaefolia (Hance) Benth. 91. Zanthoxylum ailanthoides Sieb. & Zucc. 32. Sapindaceae 92. Sapindus mukorossii Gaertn. 33. Staphyleaceae 省 93. Turpinia ternata Nakai 葉

99 34. Styracaceae 94. Styrax formosana Matsum. 95. Styrax suberifolia Hook. & Arn. 35. Symplocaceae 96. Symplocos modesta Brand 葉 36. Theaceae 茶 97. Eurya chinensis R. Br. 98. Gordonia axillaris (Roxb.) Dietr. 茶 99. Schima superba Gardn. & Champ. var. kankoensis (Hayata) Keng 37. Ulmaceae 100. Celtis formosana Hayata 101. Trema orientalis (L.) Blume 38. Urticaceae 102. Boehmeria densiflora Hook. & arn Dendrocnide meyeniana (Walp.) Chew 39. Verbenaceae 104. Callicarpa formosana Rolfe 105. Callicarpa remotiserrulata Hayata 106. Clerodendrum cyrtophyllum Turcz Clerodendrum trichotomum Thunb. 3. Monocotyledon 葉 40. Arecaceae 108. Areca catechu L Arenga engleri Beccari

100 Wei-Yi Chang 年 六 六年 省 蘭 聯 北 路 樓 歷 立 林 立 林 北 立 蘭 立 蘭 立 xioio@ms58.url.com.tw - 1 -