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1 力 DIF 91 年度兩 例 立 , Vol.26, 力 DIF 91 年度兩 例 1 2 力 不 DIF 91 年度兩 料 例 M-H 行 ETS DIF DIF 行 度 DIF 不 DIF ( 隆 )DIF DIF 91 年 DIF 率 利 不利 M-H 行 DIF ETS DIF 不 DIF 省 讀 參 ETS DIF M-H 異 力 (NSC H )

2 寧 論 行 不 不 90 年 力 (basic competence test for junior high school students) 年 30 益 更 不 1960 年 (item bias) 易 異 (differential item functioning DIF) 來 (Holland & Thayer, 1988) 了不 不 更 DIF Camilli Shepard (1994) 量 DIF 不 便 DIF 量 力 兩 力 來 不 異 (Lord, 1980) 若 力不 異 ImpactDorans Holland (1993) 論 (Simpson s paradox) 來說 DIF Impact 力 異 不 兩 力 DIF 不 異 雷 DIF 來 不 力 率 不 便 DIF ( 寧 1993) DIF 兩 不 (functioning) 不 異 不 不 242

3 力 DIF 91 年度兩 例 DIF DIF 異 (Cardall & Coffman, 1964) 更精 IRT(item response theory) DIF IRT DIF 參 參 (reference group) (focal group) 行 力 ( (minority)) 參 ( (majority)) IRT DIF Lord (Lord, 1980) 兩 IRF ICC 率 (lielihood ratio test LR-IRT) IRT Lord LR-IRT 兩 異 度 ICC 兩 異 度 Raju (1990) Z 更 IRT IRT 不 便 IRT IRT DIF Mantel-Haenszel ( M-H Holland & Thayer, 1988)(standardization)(Dorans & Kulic, 1986) 邏 (logistic regression LR)(Swaminathan & Rogers, 1990) SIBTEST (simultaneous item bias test SIB SIBTEST)(Shealy & Stout, 1993) M-H 不 理論易 行利 ( SAS) 行 DIF (Educational Testing Service) 利 來 行 DIF Mantel-Haenszel( M-H ) Mantel Haenszel 1959 年 來 不 不 都 Landis, Heyman Koc (1978) 良 243

4 寧 量 C(Cochran-Mantel-Haenszel) 量 Holland Thayer (1988) DIF DIF M-H 不 力 ETS DIF 度 量 DIF M-H DIF 行 都 M-H 列聯 (contingency tables) 率 (common odds ratio) M-H ( 2 χ ) (+1) ( =1 ) *2 列聯 T n R n F 參 m 1 m 0 1 2*2 列聯 參 A C B D nr nf m 1 m 0 T M-H (null hypothesis) +1 參 率 ( α ) 1.0 立 H 0 α H1 α α 244

5 力 DIF 91 年度兩 例 A D / T α = B C / T Mantel Haenszel (1959) 來 α 1.0 A E( A ) = χ Var( A ) 2 E n m RK 1 ( A ) = T Var nrk nfk m1 m ) = T ( T 1) ( A 2 0 ( χ 2 連 ) χ 2 度 1 Birch (1964) Cox (1970) 都 M-H H 0 H 1 力 不 M-H +1 行 率 +1 量 力 +1 力 率 理雷 料 行 18 異 91 年 異 若 兩 5 2 異 力 M-H 1(=1) 2*2 列聯 行 率 (odds ratio)( ) 91 年度 DIF 若 略 不 力 異 245

6 寧 ETS 度 3 ( d ) DIF X R X F = S 2 S P 2 P = ( n R 1) S n R 2 R + ( n + n F F 2 1) S 2 F 了便 DIF ETS 理論 α DIF 量 D-DIF( ) α Holland Thayer(1988) 2 SE( D-DIF)=2.35 Var(ln( α )) (Var(ln( α ))= 2 2 U A T T V D ) U A D ) + α ( B C ) = V = A + D ) + α ( B + C ) ( 5) ( ( D-DIF ETS 度量 (delta) 來 力 參 度 異 D-DIF 參 利 參 D-DIF 參 利 易 異 不見 異 ETS DIF 度 (.05 ) D-DIF 來 行 DIF D-DIF 異 0 D-DIF 1.0 A DIF DIF DIF D-DIF C DIF 度 DIF B DIF( D-DIF 246

7 力 DIF 91 年度兩 例 異 異 1) 度 DIF (Doran & Holland, 1993) M-H 料 量 列 說 行 M-H 力 IRT 力 參 料 劉 (1995) 81 年度 量 料 例 不 行 IRT 力 兩 異不 來 行 行 若 DIF 兩 力 Holland Thayer (1988)(purification) DIF 行兩 DIF DIF 行 (2001)(2001)Fidalgo (2000) 都 料 M-H M-H DIF 率 10%DIF Zenisy Hambleton(2003) 若 30% DIF DIF 量 度 DIF 率 D-DIF DIF 參 不 兩 247

8 寧 度 DIF 率 (2001)Narayanan Swaminathan (1994, 1996)Fidalgo (2000) 都 度 DIF 率 行 M-H 度 DIF 率 DIF 量 10% DIF 若 不 葉 (2000)(2001)(2001) 料 行 DIF 度 異 (MIDD mean item difficulty difference) DIF 量 DIF 若 利 不利 ( 參 )DIF 量 不良 若 利 不利 DIF 率 DIF 令 91 年度 DIF 率 91 年度 度 30 力 異 行 參 力 impact 兩 力 若 率 ( 率 ( DIF DIF )) Narayanan Swaminathan (1994) Monte Carlo M-H SIBTEST 兩 力 不 率 狀 兩 力 M-H 率 令 Roussos Stout (1996) 不 兩 力 1.0 M-H 令 率 盧 (2000) M-H 力 異 率 了 Narayanan Swaminathan Roussos Stout 不 不 ( 1000 ) 力 (

9 力 DIF 91 年度兩 例 ) 易 率 度 M-H 行 DIF 念 行 力 ( +1) 兩 力 異 DIF 率 5 ( 論 ) 兩 力 異 DIF 不 (1995) Clauser (1994) M-H 行 行 參 力 率 參 力 不 率 5 DIF 六 M-H 行 DIF 易 5 91 年度 例 31 ( 32 ) 若 行 32*2*2* 來 易 易 DIF 若 兩 力 率更 盧 (2000) 料 ETS 度 D-DIF 不 D-DIF 更 盧 ETS D-DIF M-H DIF 量 249

10 寧 (1995) DIF 度 行 DIF 女 參 Linn Harnisch (1981) 理 (surrogate) 異 不 Schmitt Doran (1990) (1996) 不 行 麗麗 (1995) 異 例 DIF Lehman(1986)(opportunity to learn) DIF 更 念 不 量 狀 異 ( ) 異 DIF DIF 麗 (1994) 林 (1998)(1995) 麗麗 (1995)(1996) (1997) 不 例 DIF 麗 更 82 年 聯 96% DIF 論 異 不 91 年度 5 2 行 力 力 impact M-H 不 量 DIF 更 5 度 DIF ETS 度 91 年度 例 不 250

11 力 DIF 91 年度兩 例 不 91 年度 DIF 91 年度 參 ( 料 力 ) 異 18 兩兩 2 異 力 量 2 ( 隆 vs. 林 ) ( 隆 vs.)( vs.)( vs.) 力 異 5 2 參 異 異.05 列 量 量 不 18 ( 3 ) (1000 )(1000 ) 參 ( 行 1983) 量 北 ( 北 北 蘭 隆 )( 林 )( )( 蓮 )( 金 ) ( 北 ) 量 理 流 北 () 北 參 ( 北 參 251

12 寧 異 ) 兩兩不 DIF 量 料 料 2 2 料 隆 vs. 林 隆 vs. vs. vs 北 北 料 力 30 料 說 ()91 年度 力 5 2 力 90 年 行 聯 識 了 領 來 領 度 立 歷 年 力 ()91 年度 力 5 2 料 料 來 力 ( 理 行 ) 力 料 論 行 252

13 力 DIF 91 年度兩 例 SAS SAS(Statistical Analysis System) 1960 年 A. J. Barr J. H. Goodnight 兩 北 立 (North Carolina State University) 歷 年 SAS 8.2 行 異 M-H 率 料 理 () 力 料 ( 理 料 3 例 ) 3 料 例 流 () 料 理 量 行 18 異 ( SAS PROC GLM 行不 ) 兩兩 5 2 異 ( 異.05 ) 量 錄 () SAS PROC FREQ C 行 M-H 4*247*2 ( * *2 ) 4 2*2 列聯 C 量 聯 (general association statistics).05 DIF 253

14 寧 4 2*2 列聯 例 (%) 列 (%) 1 0 欄 (%) 隆 ( 參 ) 林 () () 錄 率 4 行 DIF -D-DIF ETS 行 度 DIF 理 論 論 91 年度 兩 不 DIF 料 91 年度 M-H DIF 5 91 年度 DIF ( DIF 見 錄 )

15 力 DIF 91 年度兩 例 3 (11125) DIF (3/50*100%=6%) ( D-DIF) 111 利 林 () 25 利 隆 ( 參 ) ETS A 都 DIF ( d ) 0.12 論 0.5 力 力 DIF 5 91 年度 DIF 隆 vs. 林 隆 vs. vs. vs d DIF A B A A A A A A A B A A A A A A 率 6% 8% 14% 4% 33 例 DIF 更 C 度 255

16 寧 列 不 (A) 離 (B) 車 車 (C) 落 離 (D) A 識 DIF 來 利 林 921 量 識 不 理 異 不 DIF 91 年度 不 DIF 6 DIF 率 ( ) DIF 率 ( 14.29%20.63%22.22%) DIF 率 (12.90%)(**) DIF 率 0 22% DIF 麗 (1994)(1996)(1997) 聯 理 行 DIF 不 不 DIF 率 異 率來 ( 96%40.68%40%) 91 年 DIF 率 了 立 理論 DIF 若 DIF ( 18%-22%) 年 益 DIF 率 若 DIF 256

17 力 DIF 91 年度兩 例 6 91 年度 DIF 率 隆 vs. 林 (N=347)(N=644) 隆 vs. (N=347) (N=565) vs. (N=2891) (N=1548) vs. (N=565) (N=726) (50) 3 6% 4 8% 7 14% 8 4% (50) 7 14% 9 18% 6 12% 4 8% (45) % 0 0% % % (45) % % % 0 0% (31) % % % % (31) % % % %** (63) %** %** %** % (63) % % % % (58) % % % % (58) % % % % DIF 率 % % % % DIF 率 % % % % DIF 率 % % % % 若 隆 北 林 ( vs.) 兩 DIF 率 DIF 91 年度 DIF 來 論 不 DIF 257

18 寧 來 參 來 DIF () 都 DIF 率 DIF ETS () 不論 91 年度 DIF 91 年度 DIF 利 7 91 年度 利 DIF 例 3 DIF 2 利 林 1 利 隆 (**) DIF 利 ( 林 隆 ) 利 不利 參 5 2 來 DIF 利 林 率 (69.77%) 利 隆 (30.23%) 度 39.54% 度 (49.1%) 91 年度 兩 隆 DIF 不利 來 利 欄 利 例 利 1( 1-2 )( 兩 了 1 利 ) 2( 3-1 ) 利 若 利 利 利 (21 ) ( 13 ) DIF 利 不利 91 年度 258

19 力 DIF 91 年度兩 例 不 利 不利 切 若 DIF 利 不 利 利 若 利 不 不利 利 7 91 年度 2 利 DIF 利 隆 vs. 林 利 隆 vs. 利 vs. 利 vs. 利 ** ** ** ** ** 率 30.23% 69.77% 74.55% 25.45% 63.89% 36.11% 58.62% 41.38% 度 39.54% 49.1% 27.78% 17.24% 91 年度 不 DIF DIF 8 91 年度 DIF 率 259

20 寧 DIF 16 率 8%(16/200*100%) 來 DIF 率 若 DIF 率 (15.48%) (13.71%) (13.36%) 若 利 DIF 量 利 8 91 年度 DIF 率 率 率 (50) 16 8% 42 (50) 26 13% 10.5% (45) % 20 (45) % 5.56% (31) % 28 (31) % 11.29% (63) % 65 (63) % 12.90% (58) % (58) % 9.48% DIF (247) % DIF (247) % 91 年度 DIF 度 9 ETS B 度 率 ( ETS B ) 率 14.29% 7.94% 都 0% C 更 1 ( 33 ) ETS 良 260

21 力 DIF 91 年度兩 例 ETS () B (3.18%) B 率 量 DIF 率 更 不 10 DIF () B 更 (0 ) 盧 (2000) DIF B C 率 M-H 易 DIF ETS 不 不 來 行 論 參 DIF M-H ETS DIF 度 DIF A DIF ( 隆 vs.) 量 (DIF 率 利 )(B ) DIF DIF 率 利 度 DIF 9 ETS DIF B 率 隆 vs. 林 隆 vs. vs. vs. (N=347)(N=644) (N=347)(N=565) (N=2891)(N=1548) (N=565) (N=726) 0 0% 2 4% 0 0% 0 0% 2 4% 2 4% 0 0% 1 2% 0 0% 0 0% 0 0% 0 0% 0 0% 0 0% 0 0% 0 0% % 0 0% 0 0% 0 0% 261

22 寧 () 9 ETS DIF B 率 0 0% 0 0% 0 0% 0 0% % % % % 0 0% % 0 0% % % % 0 0% % 0 0% 0 0% 0 0% 0 0% % % % % % % 0 0% % % % % % 年度 DIF B 隆 vs. 林 (N=347)(N=644) 隆 vs. (N=347) (N=565) vs. (N=2891)(N=1548) vs. (N=565) (N=726) 論 論 說 論 論 說 論 () 91 年度 M-H ETS DIF ( 隆 vs.) DIF DIF 262

23 力 DIF 91 年度兩 例 不 不 ()91 年度 DIF 不 DIF 率 利 不利 利 不利 更令 () M-H 行 DIF 易 DIF 若 ETS 來 行 DIF DIF M-H 行 不 良 易 略 益 來 不 來 參 ()91 年度 DIF 良 DIF 利 不利 DIF 不 不 () M-H 行 DIF ETS 量 DIF DIF 濫 理 來 行 略 ()DIF 什 不 不 量 來 理 263

24 寧 行 參 (1997) 不 兩 理 行 (1983) 北 寧 (1993) 理論 (13) (6)7-11 林 (1998) 立 論 麗麗 (1995) 異 立 ( 行 NSC H ) (1996) 力 立 理 論 北 葉 (2000) 率 兩 量 理論 異 立 理 論 盧 (2000)Mantel-Haenszel DIF 率 DIF 度 年 (1)57-71 麗 (1994) 立 理 論 北 劉 (1995) Mantel-Haenszel 年 (2001) 異 立 理 論 (2001) 理 Birch, M. W. (1964). The detection of partial association: The 2*2 case. Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 26, Camilli, G., & Shepard, L. A. (1994). Methods for identifying biased test items. Thousand Oas, 264

25 力 DIF 91 年度兩 例 CA: Sage. Cardall, C., & Coffman, W. E. (1964). A method for comparing the performance of different groups on the item in a test (College Entrance Examination Board Research and Development Report 64-5, No.9 ETS Research Bulletin 64-61). Princeton, NJ: Educational Testing Service. Clauser, B., Mazor, K., & Hambleton, R. K. (1994). The effects of score group width on the Mantel-Haenszel procedure. Journal of Educational Measurement, 31(1), Cox, D. R. (1970). Analysis of binary data. London: Mdthuen and Co. Dorans, N. J., & Kulic, E. (1986). Demonstrating the utility of the standardization approach to assessing unexpected differential item performance on the Scholastic Aptitude Test. Journal of Educational Measurement, 23, Dorans, N. J., & Holland, P. W. (1993). DIF detection and description: Mantel-Haenszel and standardization. In P. W. Holland and H. Wainer (Eds.), Differential item functioning (pp.35-66). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Fidalgo, A. M., Mellenbergh, G. J., & Muniz, J. (2000). Effects of amount of DIF, test length, and purification type on robustness and power of Mantel-Haenszel procedures. Methods of Psychological Research, 5(3), Holland, P. W., & Thayer, D. T. (1988). Differential item performance and Mantel-Haenszel procedure. In H. Wainer & H. I. Braun (Eds.), Test Validity (pp ). Hillsdale NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Landis, R. J., Heyman, E. R., & Koc, G. G. (1978). Average partial association in three-way contingency tables: A review and discussion of alternative tests. International Statistical Review, 46, Lehman, J. D. (1986). Opportunity to learn and differential item functioning. Unpublished doctoral dissertation, University of California, Los Angles. Linn, R. L., & Harnisch, D. L. (1981). Interaction between item content and group membership on achievement test items. Journal of Educational Measurement, 18(2), Lord, F. M. (1980). Application of item response theory to practical testing problems. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Mantel, N., & Haenszel, W. M. (1959). Statistical aspects of the analysis of data from respective studies of disease. Journal of the National Cancer Institute, 22,

26 寧 Narayanan, P., & Swaminathan, H. (1994). Performance of the Mantel-Haenszel and simultaneous item bias procedures for detecting differential item functioning. Applied Psychological Measurement, 18, Narayanan, P., & Swaminathan, H. (1996). Identification of items that show nonuniform DIF. Applied Psychological Measurement, 20, Raju, N. S. (1990). Determining the significance of estimated sign and unsigned areas between two item response functions. Applied Psychological Measurement, 14, Roussos, L., & Stout, W. (1996). Simulation studies of effects of small sample size and studied item parameters on SIBTEST and Mantel-Haenszel Type I error performance. Journal of Educational Measurement, 33, Schmitt, A. P., & Dorans, N. J.(1990). Differential item functioning for minority examinees on the SAT. Journal of Educational Measurement, 27(1), Shealy, R., & Stout, W. (1993). A model-based standardization approach that separates true bias/dif from group ability differences and detects test bias/dtf as well as bias/dif. Psychometria, 58, Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27, Zenisy, A. L., & Hambleton, R. K. (2003). Detection of differential item functioning in large-scale state assessments: A study evaluating a two-stage approach. Educational and Psychological Measurement, 63(1),

27 力 DIF 91 年度兩 例 錄 錄 91 年度 DIF 隆 vs. 林 (N=347)(N=644) 隆 vs. (N=347) (N=565) vs. (N=2891) (N=1548) 1, 11, 25 1, 37, 43, 47 2,13,20,22,25,26,30 30, 37 4, 10, 11, 21, 23, 32, 36 2, 4, 13, 19, 23, 26, 32, 36, 40 vs. (N=565) (N=726) 13, 23, 31, 33, 34, 39 2, 15, 19, 26 17, 19, 21, 42 4, 14, 22, 27, , 44 23, 33, 40, 44 7, 23, 33, 36 7, 13, 15, 20 2, 6, 8, 18, 19, 22 1, 5, 12, 20, 26, , , 4, 16, 20 4, 14, 15, 29 2,12,25,26,33,40, 44,47,57 2, 16, 36 3,5,15,22,23,29,32, 39,40,41,43,45,54 2, 40, 42, 48, 50, 54, 59 6, 8, 30, 33, 49 4,8,32,33,36,39,41 2,12,15,18,19,22,25, 29,37,39,43,46,55,57 6,16,17,18,22,35,40, 51,53,54 1,9,10,17,21,29,31,33,34, 38,49,58 28, 33, 47, 55 12, 18, 21, 33 6, 29, 41, , 22, 41 10,12,20,38,57,59 3, 6, 8, 18, 33, 34,

28 寧 錄 91 年度 DIF 隆 vs. 林 隆 vs. vs. vs d B B A A A A A A DIF A A A B A A A A B A A A A A A A B A 率 14% 18% 12% 8% 268

29 力 DIF 91 年度兩 例 91 年度 DIF 隆 林 隆 A A A A A A A A A A 率 8.89% 0% 11.11% 2.22% 91 年度 DIF 隆 林 隆 A A A A A A A A A A 率 4.44% 8.89% 8.89% 0% 269

30 寧 91 年度 DIF 隆 林 隆 A A A A B A A A A A B A A A A A A 率 12.90% 19.35% 19.35% 3.23% 91 年度 DIF 隆 vs. 林 隆 vs. vs. vs d DIF A A A A A A A A A A A 率 6.45% 3.23% 12.90% 12.90% 270

31 力 DIF 91 年度兩 例 91 年度 DIF 隆 vs. 林 隆 vs. vs. vs d B B B B B A B A A B A A A A A DIF A B A A B A B A A A B A B B A A A A A A A A A A 率 14.29% 20.63% 22.22% 4.76% 271

32 寧 91 年度 DIF 隆 vs. 林 隆 vs. vs. vs d DIF A B A A A B A B A A A A B A A A A A A A A A A A A A 率 4.76% 11.11% 15.87% 9.52% 272

33 力 DIF 91 年度兩 例 91 年度 DIF 隆 vs. 林 隆 vs. vs. vs d A B A A A A A A A A A A DIF A A A A A A A C A A A A A A A A A A A 率 8.62% 12.01% 20.69% 12.01% 273

34 寧 91 年度 DIF 隆 vs. 林 隆 vs. vs. vs d DIF A A A A A A A A A A A A A 率 6.90% 6.90% 6.90% 1.72% 274

35 力 DIF 91 年度兩 例 An Empirical Analysis of DIF on Basic Competence TestA Case Example of 2002 BCT Min-Ning Yu, 1 Jin-Chang Hsieh 2 Abstract The purpose of this study is to investigate the phenomena of DIF on Basic Competence Test (BCT) among different exam-areas. We tried to use Mantel - Haenszel method and ETS DIF classification rules to analyze the actual data of 2002 BCT two tests to present an objective and multidimensional DIF report. The conclusions are as follows 1.The condition of DIF among different exam-areas may come to a satisfying result. Among exam-areas, the second comparison group (Keelung vs. Chiayi) exhibits the highest level of DIFamong exam-courses, the first social exam-course test exhibits the highest level of DIF. 2.There are still a few exam-courses having higher DIF ratio on 2002 BCT and mostly tending to favor or disfavor some exam-areas. 3.The use of M-H method along with ETS DIF classification rules may efficiently exclude the impact of sample sizes and obtain an objective-and-trustworthy DIF evidence. Finally, some suggestions and reflections for future studies are proposed. Keywords: Basic Competence Test, differential item functioning, ETS DIF classification rules, Mantel-Haenszel method 1 Professor, Department of Education, National Chengchi University 2 Researcher, Department of Education, National Chengchi University 275

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