Microsoft Word tb 张传志-文献新.doc

Size: px

Start display at page:

Download "Microsoft Word tb 张传志-文献新.doc"

力畸柳
7 years ago
Views:

1 微生物学通报 Microbiology China 研究报告 Jan. 20, 2015, 42(1): by Institute of Microbiology, CAS DOI: /j.microbiol.china 重组谷氨酸棒杆菌发酵 L- 苯丙氨酸培养基的优化张传志 1,4,5 康振 1,5 堵国成 1,3,5 陈坚 1,2,5 余晓斌 (1. 江南大学工业生物技术教育部重点实验室江苏无锡 ) (2. 江南大学粮食发酵工艺与技术国家重点实验室江苏无锡 ) (3. 江南大学糖化学与生物技术教育部重点实验室江苏无锡 ) (4. 食品安全与营养协同创新中心江苏无锡 ) (5. 江南大学生物工程学院江苏无锡 ) 1,5* 摘要 : 目的提高重组谷氨酸棒杆菌发酵 L- 苯丙氨酸 (L-phenylalanine,L-Phe) 的产量方法使用正交试验设计以及响应面优化法分别对种子培养基及发酵培养基进行优化, 确定了重组谷氨酸棒杆菌发酵 L-Phe 的最佳种子培养基及最佳发酵培养基结果重组谷氨酸棒杆菌发酵 L-Phe 最佳种子培养基 (g/l): 葡萄糖 25.0, 玉米浆 25.0, 硫酸铵 15.0, 硫酸镁 1.0, 磷酸二氢钾 2.0, 尿素 2.0,pH ; 最佳发酵培养基 (g/l): 葡萄糖 110.0, 玉米浆 7.0, 硫酸铵 25.0, 硫酸镁 1.0, 磷酸二氢钾 1.0, 柠檬酸钠 2.0, 谷氨酸 1.0, 碳酸钙 25.0,pH ; 在最佳培养基条件下 L-Phe 产量最高达到 9.14 g/l, 较优化前的 7.46 g/l 提高了 22.5% 结论通过正交试验和响应面分析对重组谷氨酸棒杆菌发酵 L-Phe 培养基进行优化, 明显提高了 L-Phe 的产量, 并确定了葡萄糖玉米浆和硫酸铵为发酵培养基中影响 L-Phe 产量的 3 个关键因子研究结果为 L-Phe 的发酵放大提供了依据关键词 : 谷氨酸棒杆菌,L- 苯丙氨酸, 响应面优化, 正交试验 Optimization of the medium for L-phenylalanine production by recombinant Corynebacterium glutamicum ZHANG Chuan-Zhi 1,4,5 KANG Zhen 1,5 DU Guo-Cheng 1,3,5 CHEN Jian 1,2,5 YU Xiao-Bin 1,5* (1. The Key Laboratory of Industrial Biotechnology, Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu , China) (2. National Engineering Laboratory for Cereal Fermentation Technology, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu , China) (3. The Key Laboratory of Carbohydrate Chemistry and Biotechnology, Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu , China) (4. Synergetic Innovation Center of Food Safety and Nutrition, Wuxi, Jiangsu , China) (5. School of Biotechnology, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu , China) 基金项目 : 国家自然科学基金项目 (No ); 江苏省科技支撑计划社会发展项目 (No. BE ); 江苏省博士后基金项目 (No B) * 通讯作者 :Tel: ; :zkang@jiangnan.edu.cn,xbyu@jiangnan.edu.cn 收稿日期 : ; 接受日期 : ; 优先数字出版日期 (

2 张传志等 : 重组谷氨酸棒杆菌发酵 L- 苯丙氨酸培养基的优化 75 Abstract: [Objective] In order to enhance production of L-phenylalanine (L-Phe) by recombinant Corynebacterium glutamicum, the composition of culture medium was optimized. [Methods] Using orthogonal experiment and response surface methodology, the optimal medium of seed and fermentation was obtained for the production of L-Phe by recombinant C. glutamicum. [Results] The optimal seed medium (g/l) was comprised of glucose 25.0, corn steep liquor 25.0, (NH 4 ) 2 SO , MgSO 4 1.0, KH 2 PO 4 2.0, Urea 2.0 and ph was The optimal fermentation medium (g/l) contained glucose 110.0, corn steep liquor 7.0, (NH 4 ) 2 SO , MgSO 4 1.0, KH 2 PO 4 1.0, sodium citrate 2.0, glutamic acid 1.0, CaCO and ph Accordingly, L-Phe production (9.14 g/l) was increased by 22.5%. [Conclusion] The production of L-Phe was significantly increased after optimization and three key factors (glucose, corn steep liquor and (NH 4 ) 2 SO 4 ) were identified for the production of L-Phe through the orthogonal experiment and response surface analysis, which might provide a foundation for the scale-up culture in the future. Keywords: Corynebacterium glutamicum, L-phenylalanine, Response surface methodology, Orthogonal experiment L- 苯丙氨酸 (L-Phenylalanine,L-Phe) 是一种必需氨基酸, 人与动物自身不能合成, 必须从外界摄取 L-Phe 也是一种重要的医药和食品化学品中间体, 在医药行业中,L-Phe 是复配氨基酸输液的重要成分和氨基酸类抗癌药物苯丙氨芥甲酰溶肉瘤素的合成原料 ; 在食品行业中,L-Phe 作为食品添加剂, 广泛应用于功能性食品的氨基酸平衡方面, 补充人体所需, 尤其应用于低热量高甜度的二肽甜味剂阿斯巴甜 (Aspartame) 的合成, 随着阿斯巴甜的应用日益广泛,L-Phe 的市场需求量也迅速增加 [1-4] 目前,L-Phe 的主要生产方式是微生物发酵法, 菌株主要有大肠杆菌 (Escherichia coli) 谷氨酸棒杆菌 (Corynebacterium glutamicum) 枯草芽孢杆菌 (Bacillus subtilis) 黄色短杆菌(Brevibacterium flavum) 和乳糖发酵短杆菌 (Brevibacterium lactofermentum) 等 [2-3,5-8], 其中最主要的菌株是大肠杆菌和谷氨酸棒杆菌 [7] 虽然大肠杆菌发酵生产 L-Phe 已达到较高的水平, 但是依然存在一些难以解决的问题, 如容易感染噬菌体迫使发酵终止造成巨大的经济损失 [8-9] 近年来随着分子生物学技术的发展, 谷氨酸棒杆菌基因组测序已完成, 基因操作工具也已成熟 [5,10-12], 谷氨酸棒杆菌作为生产菌株 [13-15] 被应用到越来越多的次级代谢产物及蛋白的 [16-18] 合成中另外代谢工程改造谷氨酸棒杆菌生产 L-Phe 已取得了明显的效果 [7,19-22] 为此作者在分析谷氨酸棒杆菌中 L-Phe 生物合成途径和代谢调控机理的基础上, 构建了一株产 L-Phe 的谷氨酸棒杆菌重组菌株并对其培养基优化, 确定了最佳种子培养基以及发酵培养基, 为进一步放大实验提供依据 1 材料与方法 1.1 菌株本实验室构建重组谷氨酸棒杆菌 C. glutamicum ΔptsI:: iolt2-ppgk ΔaroP ΔaceE Δldh 携带 psutl 和 psdtl 质粒菌株特性 :C. glutamicum ATCC13032 在 pts I 位点敲入 iolt2-ppgk 基因, 敲除 arop,ldh 以及 acee 基因重组质粒特性 :psutl (pecxk99e-ptac-arof fbr -aroe-plac-ppsa-tkta) 和 psdtl (pxmj19-ptac-phea fbr -aroa-plac-tyrb-arol) 1.2 培养基种子活化培养基 :LBG 固体 (g/l): 葡萄糖 5.0, 酵母粉 5.0, 蛋白胨 10.0, 氯化钠 10.0, 营养琼脂种子培养基 (g/l): 葡萄糖 25.0, 玉米浆 17.5, 硫酸铵 5.0, 硫酸镁 0.5, 磷酸二氢钾 1.0, 尿素 2.0, 氯霉素 17 mg/l, 卡那霉素 25 mg/l,ph , 装液量 20 ml/250 ml 发酵培养基 (g/l): 葡萄糖 100.0, 玉米浆 6.0, 硫酸铵 25.0, 硫酸镁 0.5, 磷酸二氢钾 1.0, 柠檬酸

3 76 微生物学通报 Microbiol. China 2015, Vol.42, No.1 钠 2.0, 碳酸钙 20.0, 根据需要添加抗生素 : 氯霉素 17 mg/l, 卡那霉素 25 mg/l,ph , 装液量 20 ml/250 ml 1.3 培养方法菌株活化 : 甘油管接种划线 LBG 平板 30 o C 培养 36 h 种子培养 : 接种一环 LBG 平板种子于种子培养基, 置于巡回式摇床 (200 r/min) 上,30 o C 培养 18 h 发酵培养 : 按 10% 接种量将种子培养基接入发酵培养基中, 同时加入 1.0 mmol/l IPTG 诱导质粒表达重组酶, 置于巡回式摇床 (200 r/min) 上,30 o C 发酵培养 72 h 1.4 分析方法菌体生长测定 : 取 0.2 ml 发酵液用 2.0 mol/l 盐酸稀释到合适浓度, 使用分光光度计测定,1.0 cm 光程 600 nm 测 OD 葡萄糖测定 : 采用 SBA-40C 型乳酸 - 葡萄糖生物传感分析仪进行分析 L-Phe 含量 : 采用高效液相色谱分析仪测定 [23] 1.5 实验设计单因素试验筛选关键因素 : 采用单因素试验考察种子培养基中葡萄糖玉米浆酵母粉硫酸铵硫酸镁和磷酸二氢钾以及发酵培养基中葡萄糖玉米浆酵母粉硫酸铵硫酸镁磷酸二氢钾柠檬酸钠和碳酸钙对谷氨酸棒杆菌产 L-Phe 的影响, 筛选出影响 L-Phe 产量的关键因素 Box-Behnken 中心组合实验设计 : 响应面分析法 (Response surface analysis) 是一种寻找多因素系统中最佳条件的数学统计方法, 响应面优化法的优点 :(1) 考虑了试验随机误差 ;(2) 响应面法将复杂的未知的函数关系在小区域内用简单的一次或二次多项式模型来拟合, 计算比较简便, 是降低开发成本优化加工条件提高产品质量解决生产过程中的实际问题的一种有效方法 ;(3) 与正交试验相比, 其优势是在试验条件寻优过程中, 可以连续的对试验的各个水平进行分析, 而正交试验只能对一个个孤立的试验点进行分析最常用的是 Box-Behnken 的中心组合设计原理, 单因素试验确定了极显著的 4 个因素, 以及最大响应区域, 各因素取 3 个水平, 以 ( 1,0,1) 编码进行实验分析, 使用软件 Design-Expert.V8.0.6, 对数据进行二次回归拟合, 最终根据回归方程来绘制响应面立体分析图, 得出响应面分析结果, 进而确定最优的发酵培养基 2 结果与分析 2.1 种子培养基单因素试验种子培养基的目的是为种子生长提供优良环境条件, 一个良好的种子培养基是保证菌体生长旺盛, 发酵产酸稳定的重要条件, 因此对种子培养基的优化至关重要碳源是提供细胞生长所需能量以及产物合成碳骨架的来源 ; 氮源是提供细胞合成蛋白质多肽核酸等含氮物质的来源 ; 无机盐作为一些酶的辅基, 可以促进胞内酶活选用单因素试验考察种子培养基中碳源 : 葡萄糖 ; 有机氮源 : 玉米浆和酵母粉 ; 无机氮源 : 硫酸铵 ; 无机盐 : 硫酸镁和磷酸二氢钾, 考察不同种子培养基组分对谷氨酸棒杆菌产 L-Phe 的影响, 每个因素取 5 个水平, 其他培养基组分与优化培养基成分相同, 筛选出影响 L-Phe 产量的关键因素如图 1 所示从图 1 发酵结果可知, 种子培养基葡萄糖浓度选择 g/l, 葡萄糖提供菌体生长的碳骨架, 随着葡萄糖浓度的升高,L-Phe 产量进一步得到提高, 最高达到 7.46±0.04 g/l, 葡萄糖浓度进一步提高 L-Phe 产量反而下降, 说明种子培养基中初始葡萄糖浓度过高可能使菌体生长过于旺盛, 产生过多的副产物, 后续接种引入到发酵培养基, 从而影响 L-Phe 的积累产生, 因此选择葡萄糖浓度为 25.0 g/l 玉米浆中存在丰富的氮元素包括多肽, 同时又能够提供多种必需的生长因子如氨基酸等, 是微生

4 张传志等 : 重组谷氨酸棒杆菌发酵 L- 苯丙氨酸培养基的优化 77 图 1 种子培养基单因素试验发酵结果 Figure 1 L-Phe production by recombinant C. glutamicum in the seed medium with single factor experiment 注 :A: 种子培养基中不同葡萄糖浓度对 L-Phe 产量的影响 ;B: 种子培养基中不同玉米浆浓度对 L-Phe 产量的影响 ;C: 种子培养基中不同酵母粉浓度对 L-Phe 产量的影响 ;D: 种子培养基中不同硫酸铵浓度对 L-Phe 产量的影响 ;E: 种子培养基中不同硫酸镁浓度对 L-Phe 产量的影响 ;F: 种子培养基中不同磷酸二氢钾浓度对 L-Phe 产量的影响. Note: A, B, C, D, E, F displayed the effect of glucose, corn steep liquor, yeast extract, (NH 4 ) 2 SO 4, MgSO 4, KH 2 PO 4 in seed medium on L-Phe in recombinant C. glutamicum, respectively. 物合成酶所必需的, 玉米浆浓度选择 g/l, 由发酵结果可知随着玉米浆浓度的增加,L-Phe 产量进一步提高, 玉米浆浓度在 20.0 g/l 时,L-Phe 浓度最高达到 7.21±0.16 g/l, 过高的玉米浆浓度对 L-Phe 的积累产生不利的影响, 因此确定最优玉米浆浓度为 20.0 g/l 酵母粉浓度考察 g/l, 酵母粉作为有机氮源, 提供菌体生长的氮元素及生长因子, 随着酵母粉浓度的增加,L-Phe 产量反而下降, 说明添加有机氮源酵母粉不利于 L-Phe 的积累, 因此选择不添加有机氮源酵母粉硫酸铵浓度确定选择 g/l, 硫酸铵是无机氮源能够被微生物迅速利用, 对微生物的生长极为重要, 随着硫酸铵浓度的增加 L-Phe 产量得到提高,L-Phe 产量最高达到 7.61±0.23 g/l, 进一步提高硫酸铵浓度时,L-Phe 产量反而下降, 因此硫酸铵浓度确定为 15.0 g/l 无机盐硫酸镁浓度考察 g/l 的添加量, 镁离子对 L-Phe 合成途径的多个酶具有激活作用, 如 L-Phe 合成途径的第一个关键酶 3- 脱氧 -D 阿拉伯庚酮糖 -7- 磷酸合酶 (3-Deoxy-D-arabinoheptulosonate-7-phosphate synthase,ds 酶 ) 磷

5 78 微生物学通报 Microbiol. China 2015, Vol.42, No.1 酸烯醇式丙酮酸合成酶 (Phosphoenolpyruvate synthase, PpsA) 磷酸烯醇丙酮酸羧化酶 (Phosphoenolpyruvate carboxylase,ppc) 莽草酸激酶 (Shikimate kinaseii, AroL) 分支酸合酶 (Chorismate synthase,aroc) 具有激活作用, 当硫酸镁浓度在 1.0 g/l 时,L-Phe 产量最高达到 7.54± 0.15 g/l, 因此选择硫酸镁为 1.0 g/l 磷酸二氢钾添加 g/l, 钾离子也对 L-Phe 合成途径的多个酶具有激活作用, 如 L-Phe 合成途径中中心代谢途径的磷酸烯醇丙酮酸羧化酶及 5- 烯醇式莽草酸 -3 磷酸合成酶 (5-Enolpyruvylshikimate-3-phosphate synthetase,aroa), 由发酵结果可知磷酸二氢钾添加量为 2.0 g/l 时,L-Phe 产量最高达到 7.58±0.18 g/l 通过单因素试验结果进行各因素的方差分析 : 葡萄糖, 玉米浆, 酵母粉, 硫酸铵, 硫酸镁, 磷酸二氢钾各因素的方差分别为 : , 各因素的方差越大对 L-Phe 产量影响波动越大, 可以确定影响 L-Phe 积累的 4 个关键因素分别为葡萄糖玉米浆硫酸铵和磷酸二氢钾, 并且确定了 4 个因素的中心水平 : 葡萄糖 25.0 g/l, 玉米浆 20.0 g/l, 硫酸铵 15.0 g/l, 磷酸二氢钾 2.0 g/l, 为采用正交试验进一步优化种子培养基提供依据 2.2 种子培养基正交试验通过单因素试验确定了种子培养基的 4 个关键影响因素 : 葡萄糖玉米浆, 硫酸铵和磷酸二氢钾, 设计种子培养基正交试验 4 因素水平表 ( 表 1), 正交试验结果如表 2 所示表 1 L 9 (3 4 ) 种子培养基正交试验因素水平表 Table 1 Factors and levels of L 9 (3 4 ) for seed medium by orthogonal experiment 培养基成分 Medium (g/l) 葡萄糖 Glucose 玉米浆 Corn steep liquor 水平 1 Level 1 水平 2 Level 2 水平 3 Level (NH 4 ) 2 SO KH 2 PO 试验号 Test No. 葡萄糖 Glucose (A) 表 2 L 9 (3 4 ) 正交试验方案及结果 Table 2 L 9 (3 4 ) Orthogonal test and results 因素 Factors 玉米浆 Corn steep liquor (B) (NH 4 ) 2 SO 4 (C) KH 2 PO 4 (D) K K K R 结果 Results L-Phe (g/l)

6 张传志等 : 重组谷氨酸棒杆菌发酵 L- 苯丙氨酸培养基的优化 79 对正交试验结果使用正交设计助手 II v3.1 进行 4 因素 3 水平的实验设计, 并进行数据分析, 结果见表 2 由表 2 可以看出, 种子培养基 4 种组分含量的不同对产酸有一定的影响, 培养基中营养成分物质过于丰富, 菌体生长过快, 以致发酵后劲不足 ; 而如果营养物质缺乏, 种子生长缓慢, 代谢活性低, 也对后续产酸产生不利的影响由极差分析法得出各个影响因子对菌株积累 L-Phe 的影响程度极差 R 的大小顺序为 R(A)>R(B)>R(D)>R(C) 即影响 L-Phe 积累的主次关系为 : 葡萄糖 > 玉米浆 > 磷酸二氢钾 > 硫酸铵根据正交试验方差分析结果 ( 表 3), 由 F 值可知, 考察的 4 种因素对菌株积累 L-Phe 的影响大小依次为 : 葡萄糖 > 玉米浆 > 磷酸二氢钾 > 硫酸铵结合表 3 的均值分析确定最佳培养基为 A 2 B 3 C 2 D 2, 即最佳种子培养基 (g/l): 葡萄糖 25.0, 玉米浆干粉 25.0, 硫酸铵 15.0, 硫酸镁 1.0, 磷酸二氢钾 2.0, 尿素 2.0,pH 为进一步确认计算结果, 按照最佳条件进行验证, 最高产量达到 8.10±0.06 g/l 处于实验点较高水平, 试验结果较为理想, 较优化前的最高 7.46±0.14 g/l 提高了 8.6% 2.3 发酵培养基单因素试验确定关键因素发酵培养基需要满足菌体生长, 繁殖的同时有利于目的代谢产物的过量积累, 因此发酵培养基的成分以及配比对菌株的生长代谢产物的积累以及最终产品的质量和产量都有相当大的影响初始发酵培养基 (g/l): 葡萄糖 100.0, 硫酸铵 25.0, 玉米浆 6.0, 磷酸二氢钾 1.0, 硫酸镁 0.5, 碳酸钙 20.0, ph 单因素试验确定因素水平范围, 考虑到 L-Phe 氨基供体来源于谷氨酸, 故在发酵培养基中添加不同量的谷氨酸, 考查其对 L-Phe 产量的影响研究表明在培养基中添加柠檬酸钠能够改变一些代谢途径关键酶的活性, 可以降低糖酵解中 6- 磷酸果糖激酶和丙酮酸激酶的活性, 从而减弱糖酵解 [24] 途径, 强化磷酸戊糖途径有利于芳香族氨基酸 L-Phe 的合成碳酸钙在发酵过程中起到稳定 ph 的作用, 为微生物发酵提供一个 ph 缓冲体系, 不至于发酵过程中 ph 变化太大, 从而对微生物代谢的酶具有稳定的作用所以对发酵培养基进行单因素试验时, 考察培养基中葡萄糖玉米浆硫酸铵硫酸镁磷酸二氢钾柠檬酸钠谷氨酸和碳酸钙对谷氨酸棒杆菌产 L-Phe 的影响, 每个因素取 5 个水平, 其他培养基组分与未优化前培养基成分相同, 筛选出影响 L-Phe 产量的关键因素, 如图 2 所示如图 2 发酵培养基单因素结果可知, 发酵培养基初糖选择 g/l, 葡萄糖是细胞的碳源, 是细胞以及产物合成的代谢碳骨架来源, 不同葡萄糖浓度对 L-Phe 产量影响较大, 由图 2 可知过低初糖浓度不利于发酵 L-Phe 的积累, 随着葡萄糖浓度的提高,L-Phe 产量逐渐提高, 葡萄糖浓度达到 g/l 时,L-Phe 产量最高达到 8.52±0.21 g/l, 随着葡萄糖浓度提高,L-Phe 产量反而下降, 说明过高的初始葡萄糖浓度对 L-Phe 的合成不利, 一方面可能是由于葡萄糖浓度过高对菌体生长产生抑制, 另一方面过高的糖浓度使得菌体代谢产生的副产物过多, 对菌体合成 L-Phe 不利, 因此选择初始表 3 正交试验方案及分析结果 Table 3 Design and results of orthogonal experiment 变异来源 Source of variation 平方和 Sum of squares 自由度 Degree of freedom F 值 F value 葡萄糖 Glucose (A) 玉米浆 Corn steep liquor (B) (NH 4 ) 2 SO 4 (C) KH 2 PO 4 (D) 误差 Deviation

7 80 微生物学通报 Microbiol. China 2015, Vol.42, No.1 图 2 发酵培养基单因素试验确定因素水平范围确定最优区域 Figure 2 Single factor experiment optimized fermentation medium for L-phenylalanine production by recombinant C. glutamicum 注 :A: 种子培养基中不同葡萄糖浓度对 L-Phe 产量的影响 ;B: 种子培养基中不同玉米浆浓度对 L-Phe 产量的影响 ;C: 种子培养基中不同硫酸铵浓度对 L-Phe 产量的影响 ;D: 种子培养基中不同硫酸镁浓度对 L-Phe 产量的影响 ;E: 种子培养基中不同磷酸二氢钾浓度对 L-Phe 产量的影响 ;F: 种子培养基中不同柠檬酸钠浓度对 L-Phe 产量的影响 ;G: 种子培养基中不同谷氨酸浓度对 L-Phe 产量的影响 ;H: 种子培养基中不同碳酸钙添加量对 L-Phe 产量的影响. Note: A, B, C, D, E, F,G and H displayed the effect of glucose, corn steep liquor, (NH 4 ) 2SO 4, MgSO 4, KH 2 PO 4, sodium citrate, glutamic acid and CaCO 3 in the seed medium on the production of L-Phe, respectively. 葡萄糖浓度为 g/l 玉米浆浓度选择 g/l, 玉米浆是有机氮源, 能够为细胞代谢提供丰富的氮元素以及生长因子, 由发酵结果可知, 随着玉米浆浓度的增加,L-Phe 产量先升高后降低, 最高达到 8.21±0.11 g/l, 说明一定浓度玉米浆引入的生长因子有利于 L-Phe 的积累, 过高的玉米浆浓度引入的生长因子过多, 反而不利于 L-Phe 的积累, 因此确定玉米浆浓度为 6.0 g/l 硫酸铵浓度确定选择 g/l, 硫酸铵属于无机氮源, 能够被很快地利用, 随着硫酸铵浓度的增加,L-Phe 产量得到提高, 最高达到 8.38±0.02 g/l, 硫酸铵浓度进一步提高时 L-Phe 产量反而下降, 因此最佳硫酸铵浓度选择 25.0 g/l 一定浓度的硫酸镁能够对 L-Phe 合成代谢酶起到激活作用 (DS 酶,PpsA,Ppc, AroL,AroC), 硫酸镁浓度考察 g/l, 硫酸镁浓度在 1.0 g/l 时,L-Phe 产量最高达到 8.43±0.07 g/l, 因此最佳硫酸镁浓度选择 1.0 g/l 钾离子也对 L-Phe 合成途径的酶 AroA 具有激活作用, 考察磷酸二氢钾浓度 g/l, 磷酸二氢钾添加量为 1.0 g/l 时,L-Phe 产量最高达到 8.31±0.09 g/l, 因此最佳磷酸二氢钾浓度选择 1.0 g/l 柠檬酸钠浓度的确定, 考察 g/l 柠檬酸钠对 L-Phe 的影响, 柠檬酸钠添加量在 2.0 g/l 时,L-Phe 积累量最高达到 8.52 g/l; 谷氨酸浓度的确定, 考察添加 g/l

8 张传志等 : 重组谷氨酸棒杆菌发酵 L- 苯丙氨酸培养基的优化 81 的谷氨酸对 L-Phe 产量的影响, 当添加量为 1.0 g/l 的谷氨酸时,L-Phe 最高达到 8.12±0.13 g/l, 因此谷氨酸添加量选取 1.0 g/l; 考察碳酸钙添加量为 g/l, 碳酸钙添加量为 25.0 g/l 时,L-Phe 积累量最高达到 8.43±0.14 g/l, 因此确定最佳碳酸钙添加量为 25.0 g/l 由单因素试验发酵结果结合各因素的方差分析, 各因素葡萄糖玉米浆硫酸铵硫酸镁磷酸二氢钾柠檬酸钠谷氨酸和碳酸钙的方差分别为和 0.07 因素的方差越大说明对 L-Phe 产量影响波动越大, 因此确定影响 L-Phe 积累的 3 个关键因素为葡萄糖玉米浆和硫酸铵, 并确定了中心水平为 : 葡萄糖 g/l, 玉米浆 6.0 g/l, 硫酸铵 25.0 g/l 通过对发酵培养基单因素试验, 确定关键因素的最优水平, 为后续响应面实验提供参考发酵培养基 (g/l): 葡萄糖 110.0, 玉米浆 6.0, 硫酸铵 25.0, 磷酸二氢钾 1.0, 硫酸镁 1.0, 柠檬酸钠 2.0, 谷氨酸 1.0, 碳酸钙 25.0,pH 发酵培养基 Box-Behnken Design 实验设计根据 Box-Behnken 中心组合设计原理, 在单因素试验的基础上, 确定少于 4 个因素为自变量, L-Phe 产量为响应值, 本实验以发酵单因素确定的葡萄糖玉米浆和硫酸铵分别以 A B C 代表作 3 因素 3 水平的响应面分析试验, 产物 L-Phe 的浓度为 Y, 各因素的浓度分别为 X A X B X C, 各自变量水平见表 4, 实验设计以及结果见表 5 Table 4 试验设计 Experiment design 试验设计序号 Experiment design number 表 4 响应面试验 3 因素 3 水平表 Each variable at different levels in Box-Behnken design of response surface optimization 葡萄糖 Glucose (A) (g/l) 玉米浆 Corn steep liquor (B) (g/l) (NH 4 ) 2 SO 4 (C) (g/l) Table 5 表 5 响应面 BB 实验设计表以及实验结果 Design and result of Box-Behnken experiment of response surface optimization A B C 实验值 Experimental value 预测值 Predicted value

82 微生物学通报 Microbiol. China 2015, Vol.42, No.1 利用 Design-Expert.V8.0.6 软件, 对表 5 中 L-Phe 产量实验数据进行多元回归拟合, 建立二次响应面回归模型, 进而寻求最优响应因子水平,L-Phe 对葡萄糖玉米浆和硫酸铵的多元二次回归方程如下, 分析结果见表 6 Y= 45.57+0.794 08 X A +2.

9 82 微生物学通报 Microbiol. China 2015, Vol.42, No.1 利用 Design-Expert.V8.0.6 软件, 对表 5 中 L-Phe 产量实验数据进行多元回归拟合, 建立二次响应面回归模型, 进而寻求最优响应因子水平,L-Phe 对葡萄糖玉米浆和硫酸铵的多元二次回归方程如下, 分析结果见表 6 Y= X A X B X C X A X B X A X C X B X C X A X A X B X B X C X C 由表 6 回归模型的方差分析和显著性检验可知, 该二次模型显著 (P<0.05), 失拟项大于 0.05 不显著, 经过计算分析, 该模型决定系数 R 2 = 大于 80%, 说明实际值和预测值之间的相关性较好, 同时 Adj R 2 = , 说明有 92.07% 的变异能够由该模型解释, 因此认为该模型可以用来代替真实实验点对实验结果进行分析和预测由表 6 回归系数的显著性检验可知, 因素 A B 对 L-Phe 的线性效果显著,C 对 L-Phe 线性效果不显著 ; 因素 AB AC BC 之间对 L-Phe 的交互效应均不显著 ; 因素 A B 和 C 对 L-Phe 的曲面效应均显著, 如图 3 5 所示表 6 L-Phe 产量回归方程方差和显著性检验 Table 6 Analysis of variance and significance for the regression model equation of L-phenylalanine production 变异来源 Sources of variation 平方和 Sum of squares 自由度 Degree of freedom 均方 Mean square F 值 F value P 值 P value 模型 Model A-A B-B C-C AB AC BC A B C 残差 Residual 失拟项 Lack of fit 纯误差 Pure error 总和 Cor total 图 3 葡萄糖和玉米浆对 L-Phe 产量的响应面分析 Figure 3 Three-dimensional response surface plots for the effect of L-Phe production between glucose and corn steep liquor by recombinant C. glutamicum 图 4 葡萄糖和硫酸铵对 L-Phe 产量的响应面分析 Figure 4 Three-dimensional response surface plots for the effect of L-Phe production between glucose and (NH 4 ) 2 SO 4 by recombinant C. glutamicum

张传志等 : 重组谷氨酸棒杆菌发酵 L- 苯丙氨酸培养基的优化 83 酸棒杆菌种子培养基优化,L-Phe 产量由 7.46 g/l 提高到 8.10 g/l, 提高了 8.6% 进一步通过对发酵培养基进行优化,L-Phe 产量由 8.10 g/l 提高到 9.14 g/l, 提高了 12.8% 本实验通过对重组谷氨酸棒杆菌培养基的优化使 L-Phe 产量提高了 22.

10 张传志等 : 重组谷氨酸棒杆菌发酵 L- 苯丙氨酸培养基的优化 83 酸棒杆菌种子培养基优化,L-Phe 产量由 7.46 g/l 提高到 8.10 g/l, 提高了 8.6% 进一步通过对发酵培养基进行优化,L-Phe 产量由 8.10 g/l 提高到 9.14 g/l, 提高了 12.8% 本实验通过对重组谷氨酸棒杆菌培养基的优化使 L-Phe 产量提高了 22.5%, 说明培养基组分及含量对 L-Phe 的合成有一定的影响, 同时为进一步放大实验提供了依据图 5 玉米浆和硫酸铵对 L-Phe 产量的响应面分析 Figure 5 Three-dimensional response surface plots for the effect of L-Phe production between corn steep liquor and (NH 4 ) 2 SO 4 by recombinant C. glutamicum 2.5 最佳发酵培养基的确定由响应面三维曲面图可知, 该模型具有最大值用该组图可以对影响 L-Phe 合成的任何 2 种因素的交互效应进行分析和评估, 并确定最佳因素的水平范围根据二次回归方程计算预测 : 葡萄糖 g/l, 玉米浆 7.05 g/l, 硫酸铵 g/l, 考虑实际培养基的配制, 最终确定 3 个因素的水平分别为 : 葡萄糖 g/l, 玉米浆 7.0 g/l, 硫酸铵 25.0 g/l 最佳发酵培养基(g/L): 葡萄糖 110.0, 玉米浆 7.0, 硫酸铵 25.0, 硫酸镁 1.0, 磷酸二氢钾 1.0, 柠檬酸钠 2.0, 谷氨酸 1.0, 碳酸钙 25.0,pH , L-Phe 最高达到 9.09 g/l 根据预测的进行设计实验验证, 发酵最终产量为 9.14±0.27 g/l, 与实验预测比较接近, 进一步说明模型建立的可靠 3 结论通过对重组谷氨酸棒杆菌种子培养基以及发酵培养基进行优化, 最终确定了最佳种子培养基 (g/l): 葡萄糖 25.0, 玉米浆干粉 25.0, 硫酸铵 15.0, 硫酸镁 1.0, 磷酸二氢钾 2.0, 尿素 2.0,pH 通过对发酵培养基单因素试验, 确定关键因素的最优水平, 为后续响应面实验提供参考最佳发酵培养基 (g/l): 葡萄糖 110.0, 玉米浆 7.0, 硫酸铵 25.0, 硫酸镁 1.0, 磷酸二氢钾 1.0, 柠檬酸钠 2.0, 谷氨酸 1.0, 碳酸钙 25.0,pH 通过对重组谷氨参考文献 [1] Báez-Viveros JL, Osuna J, Hernández-Chávez G, et al. Metabolic engineering and protein directed evolution increase the yield of L-phenylalanine synthesized from glucose in Escherichia coli[j]. Biotechnology and Bioengineering, 2004, 87(4): [2] Wu YQ, Jiang PH, Fan CS, et al, Co-expression of five genes in E. coli for L-phenylalanine in Brevibacterium flavum[j]. World Journal of Gastroenterology, 2003, 9(2): [3] Zhou HY, Liao XY, Wang TW, et al. Enhanced L-phenylalanine biosynthesis by co-expression of pheafbr and arofwt[j]. Bioresource Technology, 2010, 101(11): [4] Li B. Progress of synthetic technique for L-phenylalanine[J]. Food Engineering, 2009(3): 9-12 (in Chinese) 李冰. L- 苯丙氨酸的合成技术研究进展 [J]. 食品工程, 2009(3): 9-12 [5] Eggeling L, Bott M. Handbook of Corynebacterium glutamicum[m]. Boca Raton: CRC Press, 2010 [6] Shu CH, Liao CC. Optimization of L-phenylalanine production of Corynebacterium glutamicum under product feedback inhibition by elevated oxygen transfer rate[j]. Biotechnology and Bioengineering, 2002, 77(2): [7] Zhang CZ, Zhang JL, Kang Z, et al. Enhanced production of L-phenylalanine in Corynebacterium glutamicum due to the introduction of Escherichia coli wild-type gene aroh[j]. Journal of Industrial Microbiology & Biotechnology, 2013, 40(6): [8] Zhou HY, Liao XY, Liu L, et al. Enhanced L-phenylalanine production by recombinant Escherichia coli BR-42 (pap-b03) resistant to bacteriophage BP-1 via a two-stage feeding approach[j]. Journal of Industrial Microbiology & Biotechnology, 2011, 38(9): [9] Tanji Y, Hattori K, Suzuki K, et al. Spontaneous deletion of a 209-kiobase-pair fragment from the Escherichia coli genome occurs with acquisition of resistance to an assortment of infection phages[j], Applied and Environmental Microbiology, 2008(74): [10] Jakoby M, Ngouoto-Nkili CE, Burkovski A. Construction and application of new Corynebacterium glutamicum vectors[j]. Biotechnology Techniques, 1999, 13(6): [11] Kirchner O, Tauch A. Tools for genetic engineering in the amino acid-producing bacterium Corynebacterium glutamicum[j]. Journal of Biotechnology, 2003, 104(1): [12] Xu DQ, Tan YZ, Huan XJ, et al. Construction of a novel

11 84 微生物学通报 Microbiol. China 2015, Vol.42, No.1 shuttle vector for use in Brevibacterium flavum, an industrial amino acid producer[j]. Journal of Microbiological Methods, 2010, 80(1): [13] Takors R, Bathe B, Rieping M, et al. Systems biology for industrial strains and fermentation processes-example: amino acids[j]. Journal of Biotechnology, 2007, 129(2): [14] Becker J, Wittmann C. Bio-based production of chemicals, materials and fuels-corynebacterium glutamicum as versatile cell factory[j]. Current Opinion in Microbiology, 2012, 23(4): [15] Gopinath V, Murali A, Dhar KS, et al. Corynebacterium glutamicum as a potent biocatalyst for the bioconversion of pentose sugars to value-added products[j]. Applied Microbiology and Biotechnology, 2012, 93(1): [16] Date M, Yokoyama K, Umezawa Y, et al. Production of native-type Streptoverticillium mobaraense transglutaminase in Corynebacterium glutamicum[j]. Applied and Environmental Microbiology, 2003, 69(5): [17] Kikuchi Y, Date M, Yokoyama K, et al. Secretion of active-form Streptoverticillium mobaraense transglutaminase by Corynebacterium glutamicum: processing of the pro-transglutaminase by a cosecreted subtilisin-like protease from Streptomyces albogriseolus[j]. Applied and Environmental Microbiology, 2003, 69(1): [18] Date M, Itaya H, Matsui H, et al. Secretion of human epidermal growth factor by Corynebacterium glutamicum[j]. Letters in Applied Microbiology, 2006, 42(1): [19] Ikeda M, Katsumata R. Metabolic engineering to produce tyrosine or phenylalanine in a tryptophan-producing Corynebacterium glutamicum strain[j]. Applied and Environmental Microbiology, 1992, 58(3): [20] Ikeda M, Ozaki A, Katsumata R. Phenylalanine production by metabolically engineered Corynebacterium glutamicum with the phea gene of Escherichia coli[j]. Applied Microbiology and Biotechnology, 1993, 39(3): [21] Ikeda M. Towards bacterial strains overproducing L-tryptophan and other aromatics by metabolic engineering[j]. Applied Microbiology and Biotechnology, 2006, 69(6): [22] Zhang CZ, Kang Z, Zhang J, et al. Construction and application of novel feedback-resistant 3-deoxy-d-arabinoheptulosonate-7-phosphate synthases by engineering the N-terminal domain for L-phenylalanine synthesis[j]. FEMS Microbiology Letters, 2014, 353(1): [23] Henderson JW, Ricker RD, Bidlingmeyer BA, et al. Rapid, accurate, sensitive, and reproducible HPLC analysis of amino acids[j]. Amino Acid Analysis Using Zorbax Eclipse-AAA Columns and the Agilent, 2000(1100): 1-10 [24] Liu XX, Chen SX, Chu J, et al. Effect of sodium citrate on the growth metabolism and inosine accumulation by Bacillus subtilis[j]. Acta Microbiologica Sinica, 2004, 44(5): (in Chinese) 刘新星, 陈双喜, 储炬, 等. 柠檬酸钠对枯草杆菌生长代谢及肌苷积累的影响 [J]. 微生物学报, 2004, 44(5): 编辑部公告微生物学通报英文刊名微生物学通报之前使用的英文刊名 Microbiology 因在国际上有重名, 造成了本刊在被国内外作者引用以及国外数据库收录时英文刊名的混乱, 这大大影响了本刊在国际上的传播, 也不利于对我刊引用数据的统计经本刊编委会讨论, 以及主办单位批准, 本刊英文刊名自 2010 年起变更为 Microbiology China, 缩写为 Microbiol. China, 请各位作者读者和数据库引用时注意使用

第期黄雪莲等响应面优化绿色木霉菌培养基材料与方法菌种仪器与试剂菌种的活化单因素试验响应面优化试验优化工艺的验证数据处理结果与分析

第期黄雪莲等响应面优化绿色木霉菌培养基材料与方法菌种仪器与试剂菌种的活化单因素试验响应面优化试验优化工艺的验证数据处理结果与分析第卷第期年月食品与生物技术学报响应面优化绿色木霉菌培养基黄雪莲于新仲恺农业工程学院轻工食品学院广东广州利用响应面分析法对绿色木霉菌的培养基进行优化通过测量不同营养条件下绿色木霉菌落生长直径研究其生物学特性在单因素实验的基础上选定葡萄糖添加量丙氨酸添加量和磷酸二氢钾添加量个因素进行中心组合实验建立二次回归方程并应用响应面分析法进行优化结果表明绿色木霉菌最佳培养基为葡萄糖