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1 基 于 查 询 词 出 现 的 相 关 度 改 进 赵 东 生, 单 栋 栋, 闫 宏 飞 北 京 大 学 网 络 与 分 布 式 系 统 实 验 室, 报 告 编 号 PKU_CS_NCIS_TR 提 交 时 间 北 京 大 学 信 息 科 学 技 术 学 院 网 络 与 信 息 系 统 研 究 所,100871

2 基 于 查 询 词 出 现 的 相 关 度 改 进 赵 东 生 + +,, 单 栋 栋 + 闫 宏 飞 + ( 北 京 大 学 信 息 科 学 与 技 术 学 院, ) 摘 要 : 对 检 索 效 果 的 改 进, 一 直 是 信 息 检 索 领 域 重 要 的 研 究 内 容 本 文 所 谓 的 查 询 词 出 现 信 息, 指 的 是 查 询 中 的 某 个 词 是 否 在 文 档 中 出 现 在 一 个 查 询 中, 一 个 查 询 词 是 否 在 文 档 中 出 现, 会 影 响 该 文 档 的 相 关 性, 这 个 性 质 已 经 在 已 有 的 检 索 模 型 中 得 到 应 用 本 文 则 从 另 外 一 个 角 度, 通 过 查 询 词 出 现 信 息 计 算 相 应 的 权 值, 将 该 权 值 应 用 到 已 有 的 检 索 模 型 基 础 上 对 于 权 值 的 计 算, 本 文 采 用 了 两 种 改 进 方 法, 即 系 数 加 权 方 法 和 线 性 加 权 方 法 通 过 在 GOV2 的 数 据 的 实 验, 我 们 发 现, 无 论 哪 种 方 法, 通 过 加 入 查 询 词 的 出 现 信 息, 都 可 以 有 效 的 改 进 检 索 的 相 关 度 本 文 所 描 述 的 方 法 已 经 应 用 到 TREC 2009 的 Web Track 中 关 键 词 : 信 息 检 索 ; 词 出 现 ; 相 关 度 改 进 Improving Retrieval Relevance Based on Term Occurrence Dongsheng Zhao +,, Dongdong Shan + Hongei Yan + CNDS Lab, Peking University + Abstract: Considerable research eort has been made to improve the eectiveness o inormation retrieval systems. Whether a query term appears in a document, this can deinitely aect the relevance o document, and this property is already applied to many retrieval models. However, by computing the weight o term urrence and combine it to the extended BM25 model, we can improve the retrieval eectiveness. We tried two methods, that is actor weighted method and linear weighted method. We ind that both the two methods can improve the retrieval eectiveness. Key words: inormation retrieval; term urrence; relevance improvement. 1. 引 言 对 检 索 相 关 度 的 改 进, 一 直 是 信 息 检 索 领 域 重 要 的 研 究 内 容 而 查 询 和 文 档 的 相 似 或 者 匹 配 程 度, 是 检 索 相 关 度 的 重 要 部 分 本 文 作 者 在 参 加 trec 2009 的 web track 任 务 过 程 中, 关 注 于 对 GOV2 数 据 检 索 效 果 的 调 优 在 实 验 过 程 中, 发 现 通 过 查 询 词 出 现 信 息, 可 以 有 效 地 改 进 检 索 结 果 的 相 关 度 本 文 所 做 的 工 作 都 是 在 PARADISE [11] 平 台 上 进 行 的 PARADISE 是 北 京 大 学 网 络 实 验 室 独 [12][13] 立 开 发 的 开 放 式 智 能 搜 索 引 擎 平 台, 为 实 验 室 的 研 究 开 发 工 作 以 及 北 京 大 学 的 校 内 的 搜 索 服 务 提 供 支 持 在 原 始 页 面 预 处 理 的 过 程 中, 由 于 PARADISE 暂 时 不 能 对 PDF 文 档 进 行 处 理, 我 们 在 建 索 引 的 过 程 中, 过 滤 掉 了 GOV2 数 据 中 的 PDF 文 件 这 对 最 终 结 果 精 度 会 有 一 定 影 响, 不 过 我 们 关 心 This work is partially supported by China MOE under the grant number , NSFC under the grant number and , and 863 Grant 2007AA01Z154. 1

3 的 是 查 询 词 的 出 现 信 息 对 相 关 性 的 提 高 本 文 的 章 节 组 织 如 下 : 第 2 节 介 绍 了 相 关 研 究 工 作 ; 第 3 4 节 给 出 了 本 文 使 用 的 检 索 模 型, 这 包 括 扩 展 的 BM25 模 型 以 及 查 询 词 出 现 的 公 式 ; 第 5 节 的 主 要 内 容 是 实 验 数 据 和 分 析 ; 第 6 节 对 本 文 进 行 总 结, 并 提 出 未 来 的 研 究 方 向 2. 相 关 研 究 在 信 息 检 索 研 究 界, 对 于 检 索 模 型 的 研 究 和 改 进 一 直 没 有 间 断 较 早 提 出 的 模 型 有 布 尔 模 型 和 向 量 空 间 模 型 [3] 布 尔 模 型 用 查 询 词 和 布 尔 逻 辑 运 算 符 来 表 示 查 询, 检 索 结 果 只 有 相 关 和 不 相 关 两 种, 并 且 对 于 相 关 ( 不 相 关 ) 的 结 果 同 等 对 待 向 量 空 间 模 型 则 将 文 档 和 查 询 都 表 示 为 多 维 的 向 量, 通 过 这 两 个 向 量 之 间 的 距 离 来 表 示 向 量 和 文 档 之 间 的 相 关 度, 这 个 距 离 可 以 定 义 为 向 量 之 间 的 夹 角 ( 或 者 叫 做 余 弦 距 离 ), 也 可 以 定 义 为 欧 氏 距 离 等 等 BM25 模 型 是 当 前 比 较 流 行 并 且 有 效 的 模 型, 它 从 概 率 模 型 演 化 而 来 BM25 模 型 的 计 算 方 法 通 过 下 面 的 公 式 表 示 : W W q, t d, t N t ln t ( k + 1) 3 k 3 + q, t q, t ( ) k1 + 1 d, t Kd +, 其 中 ( ) W d Kd k1 1 b + b d, t WA 查 询 和 文 档 的 相 关 度 可 表 示 为 S d, q wq, t w d, t t q [9] 文 本 所 描 述 的 相 关 度 计 算 方 法, 就 是 以 扩 展 的 BM25 模 型 为 基 础 3. 检 索 模 型 在 PARADISE 中, 被 检 索 的 文 本 应 该 以 结 构 化 的 形 式 出 现, 或 者 可 以 通 过 预 处 理 把 它 转 化 为 结 构 化 的 数 据 例 如, 对 于 WEB 上 的 一 篇 网 页, 通 过 处 理 可 以 题 取 出 标 题 正 文 锚 文 本 等 不 同 部 分 的 内 容, 这 些 不 同 的 部 分 可 以 称 之 为 域 利 用 文 档 这 样 的 结 构, 可 以 提 高 检 索 的 效 果 [5] 例 如, 标 题 通 常 比 正 文 更 重 要 一 些, 我 们 可 以 提 高 标 题 的 权 重, 进 而 改 进 检 索 的 效 果 在 多 个 域 上 应 用 BM25 模 型, 比 较 常 见 的 做 法 是, 分 别 计 算 各 个 域 上 BM25 模 型 的 分 数, 然 后 进 行 线 性 加 权 然 而 Stephen Robertson 等 人 却 指 出, 这 样 的 线 性 加 权 是 有 问 题 的, 他 们 给 出 了 一 个 扩 展 的 多 域 BM25 模 型 [9] 令 Score BM25 表 示 该 模 型 计 算 出 来 的 分 数, 则 它 的 计 算 方 法 和 常 规 的 BM25 模 型 公 式 是 一 样 的 不 同 的 是, 对 于 每 个 查 询 词, 我 们 按 照 在 各 个 域 上 的 权 重 进 行 了 扩 展 例 如, 一 个 查 询 词 t 在 标 题 出 现 了 1 次, 在 正 文 出 现 了 2 次 如 果 标 题 的 权 重 为 3, 正 文 的 权 重 为 1, 则 查 询 词 t 最 终 的 词 频 为 1*3+2*15 [6][8] 查 询 词 接 近 分 数 Score 的 计 算 如 下 : 考 虑 长 度 为 n 的 查 询 t 1 t 2 t n, 那 么 有 n-1 个 词 的 邻 2

4 AdjScore i Boost t i t F MinDisti, 接 t 1 t 2,t 2 t 3 对 于 每 个 邻 接 t i t i+1, 在 每 个 域 上 计 算 出 最 小 距 离 Mindist i,, 该 邻 接 的 分 数 为 其 中 Boost 为 域 的 权 重,F 为 索 引 域 的 集 合 那 么, 在 一 个 查 询 中, 所 有 词 的 邻 接 在 所 有 域 上 的 分 数 之 和 为 RawScore 最 终 的 Score 为 i 1,2... n 1 AdjScore i t t i+ 1 Score RawScore RawScore + c 4 其 中 c 4 为 常 数, 在 我 们 的 实 验 中 取 值 为 0.5 根 据 BM25 分 数 和 查 询 词 接 近 分 数, 通 过 线 性 加 权, 我 们 得 到 Score Score + β Score raw α BM 25 这 个 分 数 作 为 实 验 比 较 的 基 础, 后 面 会 尝 试 两 种 方 法, 根 据 查 询 词 出 现 信 息, 对 它 进 行 改 进 4. 查 询 词 出 现 及 其 权 重 一 个 查 询 可 能 有 多 个 查 询 词, 其 中 的 每 个 查 询 词 是 否 在 文 档 中 出 现, 会 影 响 相 关 度 [2] 在 BM25 模 型 或 者 其 他 模 型 的 打 分 过 程 中, 都 已 经 考 虑 了 文 档 中 的 词 频 : 在 一 篇 文 档 中, 查 询 词 的 词 频 越 高, 对 相 关 度 的 贡 献 越 高 ; 如 果 查 询 词 没 有 出 现 ( 词 频 为 0), 会 适 当 降 低 相 关 度 然 而 本 文 对 于 查 询 词 出 现 的 贡 献, 则 是 从 另 一 个 角 度 考 虑 让 我 们 考 虑 如 下 的 情 形 : 对 于 一 个 查 询 t 1 t 2 t 3, 通 过 BM25 模 型 的 打 分, 两 篇 文 档 的 分 数 一 样 高 ( 或 者 很 接 近 ) 但 是 第 一 篇 文 档 只 出 现 了 t 1 和 t 2, 而 第 二 篇 文 档 t 1 t 2 t 3 都 出 现, 那 么 我 们 直 观 上 感 觉 第 二 篇 文 档 更 好 一 些 基 于 这 样 的 启 发 式 方 法, 我 们 定 义 了 一 个 词 出 现 的 影 响 权 重 weight, 对 于 这 个 权 重, 尝 试 了 两 种 加 权 方 法, 对 相 关 度 分 数 进 行 改 进 1 系 数 加 权 在 这 个 方 法 中, 我 们 将 词 出 现 的 权 重 作 为 系 数, 乘 到 原 始 分 数 上 面, 得 到 改 进 后 的 分 数, 如 下 所 述 Score weight Score impr raw 2 线 性 加 权 3

5 在 线 性 加 权 方 法 中, 词 出 现 的 权 重 和 原 始 分 数 线 性 加 权, 得 到 最 终 的 改 进 分 数 是 可 调 节 的 参 数 Score Score + γ weight impr raw 5. 实 验 及 数 据 评 测 采 用 的 数 据 集 合 是 GOV2 的 数 据 大 约 2500 万 的 文 档 针 对 2004 到 2006 年 三 年 的 任 务 很 显 然, 词 出 现 的 应 用, 适 合 于 查 询 词 个 数 大 于 1 的 查 询 在 2004 到 2006 共 150 个 查 询 中, 只 有 2 个 查 询 的 长 度 为 1 在 实 验 之 前, 已 经 通 过 调 整 BM25 的 参 数 k 1,k 3 和 b, 以 及 公 式 Score raw 中 控 制 因 子 α 和 β, 使 得 原 始 模 型 的 效 果 最 好 各 个 参 数 的 取 值 如 下 k 1 1.2,k 3 100,b 0.3,α 0.4,β 的 map bpre 值 和 的 值 如 下 评 测 数 据 MAP bpre 使 用 系 数 加 权 的 检 索 效 果 如 下 评 测 数 据 MAP imp+ bpre imp+ imp % % % 其 中,weight 的 公 式 为 weight c1 + q c + q 2 total 在 这 个 公 式 中, 查 询 中 共 有 q total 个 不 同 的 查 询 词, 其 中 有 q 个 在 文 档 中 出 现,c 1 和 c 2 是 两 个 常 数, 通 过 调 整 参 数 使 得 效 果 最 好, 在 后 面 的 实 验 部 分 将 会 讲 述 6. 总 结 本 文 介 绍 了 通 过 引 入 词 出 现 权 重, 对 检 索 相 关 度 的 改 进 通 过 调 整 参 数, 在 GOV2 数 据 2005 年 的 评 测 集 上 取 得 了 比 较 好 的 检 索 效 果 由 于 参 数 比 较 多, 对 于 不 同 的 数 据 集, 参 数 可 能 不 一 样 对 于 一 个 训 练 集, 可 能 存 在 过 拟 合 的 问 题 如 何 减 少 差 异 性, 或 者 不 需 要 调 节 参 数, 是 未 来 的 工 作 方 向 之 一 对 于 查 询 词 出 现 的 权 重, 本 文 只 是 给 出 了 一 个 启 发 式 的 公 式, 也 许 其 他 形 式 的 公 式 会 更 好, 这 也 是 需 要 完 善 的 4

6 参 考 文 献 1. I.Ounis, G.Amati, V.P., Terrier: A High Perormace and Scalable Inormation Retrieval Platorm. SIGIR Lucene. The Lucene project J. Zobel, A. Moat. Inverted Files or Text Search Engines. ACM Computing Suerveys Xiaohui Long, T. Suel. Optimized Query Execution in Large Search Engines with Global Page Ordering. VLDB (2003) 5. T Westerveld, D Hiemstra, W Kraaij. Retrieving Web Pages using Content, Links, URLs and Anchors. NIST Tao Tao, Chengxiang Zhai. An exploration o proximity measures in inormation retrieval. SIGIR (2007) 7. M. Kantrowitz, B. Mohit, V. Mittal. Stemming and its eects on TFIDF Ranking. SIGIR S. Büttcher, CLA.Clarke, B. LushmanTerm proximity scoring or ad-hoc retrieval on very large text collections. SIGIR S. Robertson, H. Zaragoza, M. Taylor. Simple BM25 extension to multiple weighted ields. CIKM N Craswell, S Robertson, H Zaragoza, Ms.Taylor. Relevance weighting or query independent evidence. SIGIR University, P. The PARADISE project University, P. Tianwang search engine University, P. Web inomall. 5

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