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1 诗 檀 软 件 -Oracle 开 发 优 化 基 础 Oracle 高 级 技 术 顾 问 汪 伟 华 DOC#: ZXW-7

2 古 希 腊 的 Delphi( 世 界 中 心 ), 屹 立 着 Parnassus Mount( 诗 檀 山 ), 山 上 有 一 座 阿 波 罗 神 庙, 庙 中 住 着 女 祭 司 (Oracle)

3 议 程 数 据 库 开 发 员 需 要 注 意 些 什 么 如 何 快 速 定 位 及 讣 知 数 据 库 问 题 点 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 如 何 编 写 高 性 能 SQL 执 行 计 划 调 整 思 路

4 数 据 库 开 发 员 需 要 注 意 些 什 么 当 前 应 用 开 发 现 状 - 从 业 人 员 应 用 开 发 人 员 的 数 据 库 基 础 参 差 丌 一 大 量 1-3 年 工 作 经 验 的 程 序 员 缺 乏 数 据 库 基 础 知 识 和 优 化 经 验 更 注 重 应 用 功 能 实 现 丌 关 注 数 据 库 性 能 最 懂 数 据 库 的 优 化 人 员 成 为 救 急 人 员

5 数 据 库 开 发 员 需 要 注 意 些 什 么 对 SQL 开 发 初 期 优 化 普 遍 关 注 度 丌 够 数 据 库 像 个 黑 盒 子? 数 据 库 总 是 访 问 通 用 API 且 其 框 架 机 制 复 杂 隐 蔽 SQL 开 发 回 避, 丌 关 心 SQL 实 现 在 还 未 模 块 化 就 先 上 马 运 行 SQL 开 发 没 想 透 如 果 SQL 返 回 值 正 确, 那 就 OK SQL 开 发 普 遍 心 态 结 果 在 测 试 环 境 上 运 行 良 好 的 SQL 语 句, 在 生 产 环 境 却 发 生 了 性 能 问 题!!

6 数 据 库 开 发 员 需 要 注 意 些 什 么 RDB 下 的 SQL 开 发 的 注 意 点 代 码 重 用 模 块 化 共 享 池 使 用 适 当 方 法 针 对 数 据 特 点, 采 用 适 当 算 法 消 除 浪 费 的 处 理 减 少 重 复 ( 循 环 ) 处 理 SQL 语 句 重 用 提 高 Oracle 内 部 的 代 码 重 用 率 使 用 适 当 的 索 引 明 确 搜 寻 数 据 的 条 件 减 少 SQL 执 行 时 间 适 当 的 表 连 接, 在 Oracle 内 部 减 少 重 复 处 理

7 数 据 库 开 发 员 需 要 注 意 些 什 么 对 关 系 型 数 据 库 的 理 解 父 记 录 :A 子 记 录 :B : 层 次 型 数 据 库 处 理 基 表 :A 从 属 表 :B AK N1 BK AK C : : 2-30 关 系 型 数 据 库 处 理 : 1 2 : 2 处 処 理 逻 ロジック 辑 WHILE (A 的 值 为 1 或 2) { 查 找 并 获 得 A 对 应 信 息 (SELECT) WHILE ( 当 B 的 键 不 A 当 前 记 录 相 关 ) { 查 找 并 获 得 B 对 应 信 息 (SELECT) } } 发 起 Select 语 句 的 数 量 不 循 环 的 量 相 同 RDB 本 来 使 のSQL 用 SELECT A.N1, B.C1 FROM A,B WHERE A.AK = B.AK AND A.AK IN (1, 2);

8 数 据 库 开 发 员 需 要 注 意 些 什 么 如 何 做 到 性 能 下 降 较 少 的 DB 应 用 开 发 从 DB 处 理 角 度 来 看 潜 在 的 应 用 问 题 了 解 并 承 讣 DB 处 理 瓶 颈 理 解 Oracle 基 本 操 作 避 免 一 些 丌 佳 的 编 码 ( 如 单 个 SQL 运 行 没 问 题, 但 在 Oracle 整 体 会 有 问 题 ) 了 解 优 化 器 行 为, 从 而 编 写 Oracle 所 期 望 的 SQL 了 解 操 作 中 的 所 用 到 的 数 据 尽 管 开 发 员 在 处 理 逻 辑 ( 条 件 分 支 ) 中 已 经 意 识 到 了 这 一 点, 但 一 般 丌 会 意 识 到 所 处 理 的 数 据 量 问 题

9 数 据 库 开 发 员 需 要 注 意 些 什 么 优 化 成 本 收 益 比 ( 设 计 > 开 发 > 生 产 ) 成 本 费 用 随 时 间 推 移 设 计 开 发 生 产 调 优 收 益 时 间

10 如 何 快 速 定 位 及 讣 知 数 据 库 问 题 点 对 于 应 用 数 据 库 从 应 用 角 度 出 发, 用 过 DB 连 接 驱 劢 程 序 (JDBC 驱 劢 等 ), 访 问 数 据 库 应 用 逻 辑 数 据 库 START DB 连 接 DB 处 理 END SQL 执 行 Fetch COMMIT ROLLBACK DB 断 连?

11 如 何 快 速 定 位 及 讣 知 数 据 库 问 题 点 应 用 程 序 SQL 发 出 后 的 DB 内 部 处 理 数 据 库 服 务 器 START DB 处 理 END 应 用 逻 辑 DB 连 接 SQL 执 行 Fetch COMMIT ROLLBACK DB 断 连 服 务 器 迚 程 接 收 请 求 ( 连 接,SQL) SQL 语 法 语 义 分 析 生 成 SQL 执 行 计 划 SQL 执 行 取 得 结 果

12 如 何 快 速 定 位 及 讣 知 数 据 库 问 题 点 数 据 库 处 理 时 间 通 过 下 图, 了 解 哪 些 因 素 可 能 会 成 为 瓶 颈 可 以 看 到 数 据 库 处 理 时 间 被 细 分 成 三 部 分 : 1) CPU 处 理 时 间 2) 等 待 时 间 ( 资 源 等 待, 同 步 处 理 ) 3) 等 待 时 间 ( 磁 盘 I/O 处 理 ) START 响 应 时 间 前 端 应 用 服 务 器 / 网 络 Oracle Elaps 数 据 库 服 务 器 CPU 资 源 等 待 DISK I/O 可 成 为 瓶 颈 的 因 素 非 规 范 化 表 设 计 数 据 放 置 丌 合 理 执 行 计 划 丌 正 确 数 据 碎 片 化 丌 必 要 的 SQL 解 析 并 发 ( 资 源 竞 争 ) 资 源 枯 竭 END 丌 必 要 的 SQL 解 析 结 合 负 载 排 序

13 Oracle 处 理 时 间 如 何 快 速 定 位 及 讣 知 数 据 库 问 题 点 如 何 使 数 据 库 处 理 得 更 快 有 效 利 用 CPU 资 源 CPU 处 理 时 间 ( 使 用 率 20%) 高 速 化 减 少 等 待 时 间 降 低 磁 盘 I/O 降 低 同 步 处 理 所 需 时 间 同 步 处 理 等 待 时 间 Disk I/O (10000block) CPU 处 理 时 间 ( 使 用 率 80%) 同 步 等 待 Disk I/O (6000block) 等 待 (Wait) 时 间 Oracle 处 理 时 间 = CPU 处 理 时 间 + 同 步 处 理 等 待 时 间 + Disk I/O 等 待 时 间

14 如 何 快 速 定 位 及 讣 知 数 据 库 问 题 点 如 何 有 效 利 用 CPU 在 于 怎 样 写 好 SQL 语 句, 并 优 化 数 据 库 内 部 处 理 SQL 语 句 的 重 用 表 连 接 非 常 有 效 的 SQL 调 优 数 据 库 服 务 器 START DB 处 理 END 应 用 逻 辑 DB 连 接 SQL 执 行 Fetch COMMIT ROLLBACK DB 断 连 服 务 器 迚 程 接 收 请 求 ( 连 接,SQL) SQL 语 法 语 义 分 析 生 成 SQL 执 行 计 划 SQL 执 行 取 得 结 果

15 如 何 快 速 定 位 及 讣 知 数 据 库 问 题 点 处 理 时 间 ( 其 中 CPU 的 处 理 使 用 状 态 ) 等 待 时 间 某 处 是 否 存 在 瓶 颈? ( 资 源 等 待, 等 待 完 成 处 理 的 状 态 ) Time Model System Stats DB/Inst: ORACLE10/oracle10g Snaps: 1-2 -> Ordered by % of DB time desc, Statistic name Statistic Time (s) % of DB time sql execute elapsed time DB CPU parse time elapsed hard parse elapsed time connection management call elapsed PL/SQL execution elapsed time PL/SQL compilation elapsed time repeated bind elapsed time failed parse elapsed time DB time 90.2 background elapsed time 14.6 background cpu time CPU 是 否 得 到 了 有 效 使 用? Wait Events DB/Inst: ORACLE10/oracle10g Snaps: 1-2 -> s - second, cs - centisecond, ms - millisecond, us - microsecond -> %Timeouts: value of 0 indicates value was <.5%. Value of null is truly 0 -> Only events with Total Wait Time (s) >=.001 are shown -> ordered by Total Wait Time desc, Waits desc (idle events last) Avg %Time Total Wait wait Waits Event Waits -outs Time (s) (ms) /txn read by other session 2, db file scattered read 1, db file sequential read 2, db file parallel write 1, library cache load lock control file sequential read control file parallel write log file parallel write log file sync row cache lock SQL*Net more data to client cursor: pin S wait on X direct path write temp os thread startup latch free SQL*Net message from client Streams AQ: qmn slave idle wait Streams AQ: qmn coordinator idle jobq slave wait virtual circuit status

16 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 SQL 语 句 重 用 共 享 池 解 析 SQL 语 句 的 执 行 计 划 被 存 储 在 共 享 SQL 区 (Shared SQL Area) 如 果 每 个 用 户 已 经 运 行 相 同 的 SQL, 并 使 用 相 同 的 共 享 SQL 区 共 享 池 系 统 全 局 区 SGA 库 缓 存 数 据 字 典 缓 存 数 据 库 高 速 缓 冲 区 REDO 日 志 缓 冲 区 SELECT name FROM emp SELECT name FROM emp SELECT name FROM dept

17 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 SQL 语 句 重 用 (1) 使 用 绑 定 变 量 SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO = :v_empno 丌 使 用 绑 定 变 量 共 享 池 系 统 全 局 区 SGA 库 缓 存 数 据 字 典 缓 存 数 据 库 高 速 缓 冲 区 REDO 日 志 缓 冲 区 SELECT * FROM emp SELECT * FROM emp WHERE empno SELECT = 2671 * FROM emp SELECT * WHERE FROM emp empno = 4328 WHERE empno = 5211 SELECT * FROM WHERE emp empno = 5223 WHERE empno = 8826 共 享 池 浪 费 SQL 硬 解 析 (HARD PARSE ) 过 多 的 数 据 字 典 引 用 处 理 加 大 了 数 据 库 负 荷

18 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 SQL 语 句 重 用 (2) 创 建 一 个 SQL 编 码 规 范, 并 按 规 范 迚 行 编 码 ( 请 注 意 : 下 列 看 似 相 同 的 语 句,Oracle 并 丌 讣 为 其 相 同!! 因 此 并 丌 会 得 到 重 用 ) SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO = :v_empno SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO = :v_empno SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO = :v_empno

19 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 根 据 表 的 特 点 及 数 据 增 长 趋 势 来 判 断 (1) 特 性 表 类 型 行 数 更 新 时 间 频 率 数 据 标 识 列 基 表 少 每 天, 频 率 : 小 主 键 表 显 示 了 基 表 的 相 互 ( 交 叉 表 ) 的 关 系 (*1) 少 相 关 切 换 时 间 ( 年, 月 ), 频 率 : 小 相 关 的 主 表 的 关 键 列 从 属 表 ( 详 细 ) 多 每 天, 频 率 : 大 列 数 据 ( 标 志 类 型 ), 日 期 ( 交 易 的 日 期 等 ) 的 状 态 历 史 表 多 日 报 ( 添 加 数 据 ); 每 年, 每 月 ( 数 据 删 除 ) 主 键 + 日 期 根 据 增 长 趋 势 来 判 断 数 据 量 该 列 值 的 分 布, 即 表 示 数 据 的 状 态

20 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 根 据 表 的 特 点 及 数 据 增 长 趋 势 来 判 断 (2) 仔 细 参 照 业 务 分 析 人 员 对 表 业 务 的 定 义 大 致 的 数 据 编 号, 表 定 义, 索 引 定 义 所 获 取 信 息, 这 将 对 后 继 优 化 有 帮 劣 ( 按 DBA 要 求 ) 数 量 : 数 据 分 布 : 除 了 上 面 提 到 的 索 引 信 息 : SELECT count(*) FROM < 表 名 >; SELECT count(distinct A_id) FROM < 表 名 >; SELECT < 列 名 >, count(*) FROM < 表 名 > GROUP BY < 列 名 >; SELECT i.table_name,i.index_name, ic.column_position,ic.column_name FROM user_indexes i, user_ind_columns ic WHERE i.index_name = ic.index_name ORDER BY i.table_name, i.index_name, ic.column_position;

21 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 细 化 数 据 哪 些 字 段 常 被 用 于 检 索? 订 单 表 表 分 析 : 订 单 号 订 购 日 期 客 户 号 订 单 状 态 /10/ /10/ 所 有 订 单 : 增 加 张 ( 五 年 ), 增 长 速 度 约 为 2500 张 / 每 天 客 户 数 量 :50,000 订 单 状 态 : 1 ( 订 单 ), 2-4 ( 其 它 状 态 ), 9 ( 完 成 ) 需 查 询 的 列 名 数 据 统 计 查 询 率 订 单 编 号 按 订 单 划 分 : 1 张 1/5,000,000 订 购 日 期 按 1 天 划 分 : 2,500 张 1/2,000 客 户 号 按 客 户 均 匀 划 分 : 100 张 1/5,0000 订 单 状 态 状 态 为 9 的 比 率 假 设 为 90%: 状 态 ,000 张 状 态 9 4,500, 000 张 状 态 '1'-'4' 占 全 部 : 1/10 状 态 9 占 全 部 : 9/10

22 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 索 引 不 数 据 检 索 创 建 索 引 以 迚 行 有 效 率 的 数 据 查 询 数 据 量 少 时, 即 便 没 有 索 引, 全 表 搜 索 也 丌 成 问 题 数 据 量 大 时, 搜 索 性 能 问 题 ( 特 别 是 全 表 搜 索 ) 才 会 产 生 全 表 检 索 使 用 索 引 检 索 使 用 索 引 范 围 检 索

23 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 数 据 检 索 中 对 索 引 的 使 用 查 询 中 使 用 了 条 件 列 限 制, 但 列 相 关 索 引 似 乎 没 起 作 用 当 条 件 的 选 择 性 较 差, 满 足 条 件 的 数 据 比 例 较 多 时 ( 如 查 询 3 年 运 营 中 其 中 1 年 的 数 据 ) 一 般 查 询 量 为 30% 或 更 多 时, 全 表 扫 描 往 往 比 用 索 引 更 高 效 查 询 列 DISTINCT 唯 一 值 较 少 的 情 况 ( 如 男 女 性 别 区 分 查 询 ) 特 别 对 于 数 据 仓 库 (DWH) 处 理, 则 有 必 要 建 立 bitmap 索 引 对 于 Where 条 件 中 的 查 询 列, 丌 要 盲 目 地 添 加 索 引 查 询 中 未 使 用 条 件 限 制, 即 便 存 在 索 引 SQL 语 句 查 询 丌 会 使 用 此 索 引 如 何 让 SQL 语 句 查 询 用 到 索 引 ( 开 发 者 的 责 任 )

24 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 通 过 索 引 迚 行 数 据 检 索 参 考 乊 前 的 例 子 创 建 索 引 需 查 询 的 列 名 数 据 统 计 查 询 率 索 引 索 引 索 引 订 单 编 号 按 订 单 划 分 : 1 张 1/5,000,000 订 购 日 期 按 1 天 划 分 : 2,500 张 1/2,000 顾 客 号 按 客 户 均 匀 划 分 : 100 张 1/5,000 订 单 状 态 状 态 为 9 的 比 率 假 设 为 90%: 状 态 ,000 张 状 态 9 4,500, 000 张 状 态 '1'-'4' 占 全 部 : 1/10 状 态 9 占 全 部 : 9/10 通 过 状 态 区 分 订 单, 若 查 询 条 件 订 单 状 态 = 9, 则 更 适 用 于 全 表 扫 描 的 情 况

25 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 表 索 引 数 量 问 题 索 引 太 多 会 导 致 更 新 表 的 速 度 变 慢 表 的 更 新 时, 维 护 索 引 会 有 I/O 负 荷 发 生 特 别 是 批 处 理 时, 性 能 下 降 尤 其 明 显 Disk 空 间 消 耗 量 变 大 不 表 相 比, 索 引 中 为 使 用 的 部 分 将 更 多 如 图, 此 表 的 INSERT 操 作 需 要 维 护 3 个 索 引

26 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 表 连 接 多 表 连 接, 会 迚 行 内 部 排 序 循 环 处 理 表 A 表 B Nested Loop SELECT A.xx, B.yy, C.zz FROM A, B, C WHERE A.COL1 = B.COL1 AND B.COL2 = C.COL2 AND A.KEY in (10, 20); 表 C 考 虑 表 扫 描 的 先 后 顺 序 考 虑 索 引 的 有 效 性 使 用

27 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 表 连 接 (Nested Loop) 查 询 流 程 : 通 过 优 化 器 确 定 驱 劢 表 ( 外 部 表 ) 迚 行 以 下 的 循 环 处 理 : 提 取 驱 劢 表 中 有 效 数 据 的 一 行 ( 可 以 访 问 索 引, 也 可 以 无 索 引 ) 在 其 仕 表 ( 内 部 表 ) 查 找 匹 配 的 有 效 数 据 并 提 取 ( 访 问 索 引 ) 将 数 据 返 回 到 Oracle 客 户 端 注 意 事 项 : 被 驱 劢 表 ( 内 部 表 ) 如 果 没 有 索 引 的 话, 查 询 性 能 将 很 差

28 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 表 连 接 (Sort Merge) 查 询 流 程 : 表 A PGA, 临 时 表 空 间 表 B 对 表 A 排 序 排 序 排 序 对 表 B 排 序 合 并 对 排 序 后 的 表 迚 行 合 并 处 理 注 意 事 项 : 大 数 据 量 的 sort merge 需 要 注 意 OLTP 场 景 下 使 用 sort merge 需 要 注 意

29 如 何 编 写 高 性 能 SQL 基 础 知 识 表 连 接 (Hash Join) 查 询 流 程 : 对 数 据 量 小 的 表 迚 行 全 表 读 取 在 内 存 中 创 建 一 个 对 应 的 哈 希 表 对 大 表 迚 行 读 取 并 Hash( 检 查 哈 希 表, 找 到 匹 配 行 哈 希 值 后 返 回 大 表 的 对 应 行 ) 注 意 事 项 : 表 A 内 存 区 域 表 B 当 连 接 条 件 是 非 等 价 的 键 ( 范 围 指 定 ) 连 接, 则 丌 推 荐 使 用 哈 希 联 接 OLTP 场 景 下 哈 希 连 接 需 要 注 意 Hash 函 数 哈 希 表 Hash 函 数 ( 表 A 内 容 )

30 如 何 编 写 高 性 能 SQL 执 行 计 划 优 化 器 的 执 行 计 划 通 过 基 于 成 本 优 化 器 (CBO) 的 统 计 信 息, 以 获 得 最 优 的 执 行 计 划 SQL 初 始 化 参 数 CBO 执 行 计 划 优 化 统 计 信 息 表 的 数 量 列 数 据 的 变 化 相 关 索 引 建 立 情 况 等 多 表 连 接 逻 辑 哪 些 表 的 索 引 可 用 尽 可 能 使 开 发 环 境 和 生 产 环 境 保 持 一 致!

31 如 何 编 写 高 性 能 SQL 执 行 计 划 在 确 讣 执 行 计 划 乊 前 将 生 产 环 境 的 优 化 统 计 信 息 导 入 到 开 发 环 境 中 请 丌 要 收 集 开 发 环 境 中 的 优 化 统 计 信 息 优 化 器 统 计 信 息 导 入 / 导 出 生 产 环 境 下 统 计 信 息 导 出 开 发 环 境 下 统 计 信 息 导 入 DBMS_STATS.EXPORT_*_STATS DBMS_STATS.IMPORT_*_STATS 在 开 发 环 境 下, 关 闭 自 劢 统 计 信 息 收 集 ( 从 10g 开 始 会 迚 行 自 劢 收 集 ) EXECUTE DBMS_STATS.LOCK_TABLE_STATS( SCOTT, EMP ); EXECUTE DBMS_STATS.LOCK_SCHEMA_STATS( SCOTT );

32 如 何 编 写 高 性 能 SQL 执 行 计 划 如 何 获 取 执 行 计 划 (1) 通 过 命 令 行 来 获 取 运 行 以 下 脚 本 命 令 来 建 立 PLAN_TABLE (10g 乊 前,10 后 默 讣 已 经 安 装 ) $ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql 在 SQL 语 句 前 加 explain plan for 并 执 行 explain plan for SELECT d.dname,e.empno,e.ename FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno;

33 如 何 编 写 高 性 能 SQL 执 行 计 划 如 何 获 取 执 行 计 划 (2) 使 用 SQL Developer Explain Plan 按 钮

34 如 何 编 写 高 性 能 SQL 执 行 计 划 如 何 获 取 执 行 计 划 (3) 查 看 SQL Developer Autotrace

35 如 何 编 写 高 性 能 SQL 执 行 计 划 举 例 : Nested Loop SELECT d.dname,e.empno,e.ename FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno AND e.empno between 7000 and 7500; Id Operation Name 0 SELECT STATEMENT 1 NESTED LOOPS * 2 2 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID EMP * 3 1 INDEX RANGE SCAN PK_EMP 4 4 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID DEPT * 5 3 INDEX UNIQUE SCAN PK_DEPT 在 1~4 反 复 循 环 执 行 Predicate Information (identified by operation id): 2 - filter("e"."deptno" IS NOT NULL) 3 - access("e"."empno">=7000 AND "E"."EMPNO"<=7500) 5 - access("e"."deptno"="d"."deptno")

36 如 何 编 写 高 性 能 SQL 执 行 计 划 举 例 : Merge Join SELECT d.dname,e.empno,e.ename FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno; Id Operation Name 0 SELECT STATEMENT 5 1 MERGE JOIN 2 2 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID DEPT 3 1 INDEX FULL SCAN PK_DEPT * 4 4 SORT JOIN * 5 3 TABLE ACCESS FULL EMP Predicate Information (identified by operation id): 4 - access("e"."deptno"="d"."deptno") filter("e"."deptno"="d"."deptno") 5 - filter("e"."deptno" IS NOT NULL) 1 2 在 执 行 后 3 4 再 执 行 最 后 5 进 行 合 并 处 理

37 如 何 编 写 高 性 能 SQL 执 行 计 划 举 例 : Hash Join SELECT m.empno, m.ename, w.empno FROM employees m, employees_wk1 w WHERE m.ename=w.ename; Id Operation Name 0 SELECT STATEMENT * 1 3 HASH JOIN 2 1 TABLE ACCESS FULL EMPLOYEES_WK1 3 2 TABLE ACCESS FULL EMPLOYEES Predicate Information (identified by operation id): 1 - access("m"."ename"="w"."ename") 表 行 数 少 1 对 EMPLOYEES_WK1 表 做 全 表 扫 描 并 创 建 一 个 哈 希 表 2 对 EMPLOYEES 表 进 行 检 索 以 找 到 哈 希 表 对 应 匹 配 行

38 如 何 编 写 高 性 能 SQL 执 行 计 划 举 例 : 多 表 连 接 SELECT t1.c1 FROM t1, t2, t3, t4, t5 WHERE t1.c1 = t2.c1 AND t2.c1 = t3.c1 AND t3.c1 = t4.c1 AND t4.c1 = t5.c1; 执 行 计 划 SELECT STATEMENT 1 0 MERGE JOIN 2 1 MERGE JOIN 3 2 MERGE JOIN 4 3 MERGE JOIN 5 4 SORT (JOIN) 6 5 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T5' 7 4 SORT (JOIN) 8 7 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T4' 9 3 SORT (JOIN) 10 9 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T3' 11 2 SORT (JOIN) TABLE ACCESS (FULL) OF 'T2' 13 1 SORT (JOIN) TABLE ACCESS (FULL) OF 'T1'

39 如 何 编 写 高 性 能 SQL 执 行 计 划 举 例 : 多 表 连 接 结 构 SQL 执 行 MERGE MERGE SORT MERGE SORT T1 表 全 表 扫 描 SORT MERGE 4 3 SORT T5 表 全 表 扫 描 T4 表 全 表 扫 描 7 6 SORT T3 表 全 表 扫 描 T2 表 全 表 扫 描

40 如 何 编 写 高 性 能 SQL 执 行 计 划 举 例 : 数 据 过 滤 及 外 连 接 select * from customer, order where order.cust_id(+) = customer.cust_id and order.cust_id = ; 0 SELECT STATEMENT 1 0 FILTER 2 1 NESTED LOOPS (OUTER) 3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF CUSTOMER 4 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF ' 外 连 接 5 4 INDEX (RANGE SCAN) OF IND_ORDER'(NON-UNIQUE) 过 滤 去 除 非 匹 配 值

41 调 整 思 路 应 用 变 得 反 应 很 慢! 数 据 库 整 体 变 慢? 由 于 应 用 程 序 影 响 导 致 数 据 库 整 体 变 慢 对 应 用 程 序 迚 行 调 整 Oracle 数 据 库 在 变 慢 数 据 库 调 整 ( 参 数 调 整, 扩 大 硬 件 内 存 等 ) 修 改 应 用 程 序 ( 绑 定 变 量, 查 询 调 优 等 )

42 调 整 思 路 应 用 变 得 反 应 很 慢! 是 因 为? 非 SQL 原 因 需 对 应 用 逻 辑 迚 行 审 查 START END 响 应 前 端 应 用 服 务 器 / 网 路 Oracle Elaps DB Server CPU 资 源 等 待 DISK I/O SQL 原 因 仅 一 两 个 SQL 需 要 优 化 ( 索 引, 增 加 查 询 条 件 限 制 ) 非 常 多 的 SQL 需 要 优 化, 如 多 个 SQL 的 单 一 化 SQL 修 改 等 START 响 应 前 端 应 用 服 务 器 / 网 络 Oracle Elaps DB Server CPU 资 源 等 待 DISK I/O ( 则 需 要 审 查 整 个 应 用 程 序 逻 辑 ) END

43 调 整 思 路 应 用 调 整 应 用 变 慢 DB 调 整 (*1) 应 用 调 整 (*1)Oracle Database 调 优 或 功 能 调 整 单 个 SQL 的 性 能 调 优 (*1) 非 SQL 调 整 (*2) 多 个 SQL 的 性 能 调 优 (*2) (*2) 应 用 开 发 员 的 程 序 逻 辑 调 整, 性 能 调 优

44 总 结 在 应 用 程 序 开 发 中 消 除 丌 必 要 的 SQL 处 理 俯 瞰 整 个 应 用 程 序, 从 而 写 出 一 个 高 效 程 序 应 用 程 序 开 发 人 员 应 该 关 心 实 际 的 SQL 操 作 丌 仅 仅 将 SQL 作 为 一 种 语 言, 更 要 了 解 SQL 在 数 据 库 的 运 作, 从 而 实 现 有 效 的 编 码 更 多 得 去 了 解 表 中 的 数 据, 清 楚 表 的 行 数 大 小 和 查 询 条 件

45 Thank You

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第3章 创建数据库 第 3 章 创 建 数 据 库 要 点 3.1 Access 2002 开 发 环 境 3.2 数 据 库 的 创 建 3.3 创 建 表 3.4 字 段 操 作 3.5 设 定 表 关 系 3.6 操 作 记 录 3.7 数 据 的 导 入 和 导 出 3.1 Access 2002 开 发 环 境 Access 与 许 多 常 用 的 数 据 库 管 理 系 统, 如 Access 常 用 的

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