基于商务智能的重点税源管理系统设计与实现

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1 Computer Science and Application 计 算 机 科 学 与 应 用, 2014, 4, Published Online February 2014 ( Design and Implementation of the System of Key Tax Source Management Based on Business Intelligence Yunfeng Wang Wuhan Local Tax Bureau, Wuhan Received: Nov. 25 th, 2013; revised: Jan. 2 nd, 2014; accepted: Jan. 12 th, 2014 Copyright 2014 Yunfeng Wang. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. In accordance of the Creative Commons Attribution License all Copyrights 2014 are reserved for Hans and the owner of the intellectual property Yunfeng Wang. All Copyright 2014 are guarded by law and by Hans as a guardian. Abstract: In the age of big data, more scientific and meticulous tax management requires to make full use of modern management theory and information technology, to realize the effective combination of scientific management and information technology. Based on the business intelligence as well as the introduction of the key tax source management system platform construction process description, this article describes the business intelligence in building digital land tax, strengthening tax data analysis and promoting the application of tax informatization. Keywords: Business Intelligence; Key Tax Source; Tax Informatization 基 于 商 务 智 能 的 重 点 税 源 管 理 系 统 设 计 与 实 现 王 云 峰 武 汉 市 地 方 税 务 局, 武 汉 收 稿 日 期 :2013 年 11 月 25 日 ; 修 回 日 期 :2014 年 1 月 2 日 ; 录 用 日 期 :2014 年 1 月 12 日 摘 要 : 在 大 数 据 时 代, 税 收 管 理 科 学 化 精 细 化 要 求 充 分 利 用 现 代 管 理 思 想 和 信 息 化 技 术, 实 现 科 学 管 理 与 信 息 技 术 的 有 效 结 合 本 文 通 过 对 商 务 智 能 的 介 绍 以 及 重 点 税 源 管 理 系 统 平 台 建 设 过 程 的 描 述, 阐 述 了 商 务 智 能 在 打 造 数 字 地 税, 加 强 税 收 数 据 分 析, 推 进 税 收 信 息 化 中 的 应 用 关 键 词 : 商 务 智 能 ; 重 点 税 源 ; 税 收 信 息 化 1. 引 言 税 源 管 理 是 税 收 管 理 的 基 础 所 在, 税 源 管 理 的 精 细 化 是 实 现 税 收 管 理 精 细 化 的 前 提 当 大 数 据 时 代 来 临 时, 涉 税 数 据 是 最 重 要 最 宝 贵 和 最 有 效 的 征 管 资 源 掌 握 了 核 心 数 据, 也 就 从 源 头 控 管 住 了 税 源 强 化 重 点 税 源 管 理, 可 以 有 效 地 提 升 税 源 管 理 精 细 化 水 平, 进 而 促 进 整 体 税 收 管 理 水 平 的 提 高 [1] 对 税 务 系 统 信 息 化 建 设 发 展 中 产 生 的 海 量 数 据 进 行 整 合 分 析 和 挖 掘, 以 支 持 税 收 的 科 学 管 理 与 决 策, 并 对 税 收 各 业 务 环 节 实 行 数 据 化 改 造, 实 现 由 业 务 管 理 型 应 用 向 数 据 分 析 型 应 用 的 跨 越, 成 为 目 前 税 务 信 息 化 的 重 要 工 作 武 汉 地 税 紧 紧 围 绕 国 家 税 务 总 局 和 湖 北 省 地 方 税 务 局 提 出 新 时 期 的 治 税 思 想, 全 面 落 实 科 学 化 精 细 化 管 理 要 求, 在 税 收 领 域 应 用 商 务 智 能 进 行 了 信 息 管 税 探 索, 通 过 构 建 基 于 商 务 智 能 的 重 点 税 源 数 据 分 析 平 台, 实 现 数 据 网 上 填 报, 加 强 了 32

2 数 据 管 理, 提 高 了 税 收 应 用 系 统 的 分 析 决 策 水 平 2. 商 业 智 能 概 述 2.1. 商 务 智 能 定 义 商 务 智 能 (Business Intelligence, BI) 的 概 念 最 早 是 Gartner Group 的 分 析 师 Howard Dresdner 于 1996 年 提 出 来 的, 他 将 商 务 智 能 定 义 为 以 帮 助 企 业 决 策 为 目 的, 对 数 据 进 行 收 集 存 储 分 析 访 问 等 处 理 的 一 大 类 技 术 及 其 应 用 确 切 地 讲, 商 业 智 能 并 不 是 一 项 新 技 术, 它 是 将 数 据 仓 库 联 机 分 析 处 理 数 据 挖 掘 等 技 术 结 合 起 来 应 用 于 商 业 活 动 的 实 际 过 程 当 中, 实 现 技 术 服 务 于 决 策 的 目 的 [2] 2.2. 商 务 智 能 关 键 技 术 (1) 数 据 仓 库 (Data Warehouse) 是 面 向 主 题 的 集 成 的 相 对 稳 定 的 反 映 历 史 变 化 的 数 据 集 合, 用 于 经 营 管 理 中 的 决 策 支 持 (2) 联 机 分 析 处 理 (On-line Analytical Processing) 是 共 享 多 维 信 息 的 针 对 特 定 问 题 的 联 机 数 据 访 问 和 分 析 的 快 速 软 件 技 术 它 通 过 对 信 息 的 多 种 可 能 的 观 察 形 式 进 行 快 速 稳 定 一 致 和 交 互 性 的 存 取, 允 许 管 理 决 策 人 员 对 数 据 进 行 深 入 观 察 (3) 数 据 挖 掘 (Data Mining) 是 从 大 量 的 不 完 全 的 有 噪 声 的 模 糊 的 随 机 的 原 始 数 据 中 提 取 隐 含 在 其 中 的 事 先 未 知 的 但 又 是 潜 在 有 用 的 信 息 和 知 识 的 过 程 [3] 3. 构 建 基 于 商 务 智 能 的 重 点 税 源 管 理 系 统 平 台 3.1. 重 点 税 源 管 理 系 统 需 求 分 析 税 务 部 门 当 前 已 经 拥 有 众 多 的 应 用 系 统, 税 收 信 息 化 得 到 了 较 快 发 展, 并 取 得 了 显 著 成 效, 但 各 应 用 系 统 林 立, 企 业 同 一 数 据 需 要 在 不 同 的 系 统 或 报 表 间 重 复 录 入, 数 据 集 中 程 度 低, 信 息 共 享 度 差, 存 在 数 据 孤 岛 现 象 武 汉 地 税 先 前 重 点 税 源 各 类 统 计 报 表 系 统 采 用 C/S 架 构, 数 据 需 从 税 务 所 区 局 收 入 规 划 科 到 市 局 层 层 采 集 上 报, 环 节 多, 时 效 性 差 各 个 重 点 税 源 统 计 表 数 据 不 能 表 间 互 转 税 源 管 理 过 程 中 存 在 数 据 审 核 工 作 量 处 于 人 工 审 核 状 态, 报 表 质 量 不 能 有 效 保 证, 分 析 简 单, 无 决 策 支 持 功 能 等 弊 端, 这 极 大 影 响 了 重 点 税 源 管 理 工 作 深 入 开 展 构 建 基 于 商 务 智 能 的 重 点 税 源 管 理 系 统 平 台 的 目 的 就 是 把 武 汉 地 税 所 辖 重 点 税 源 的 内 部 数 据 和 外 部 数 据 进 行 有 效 的 集 成, 建 立 统 一 的 数 据 仓 库 平 台, 并 收 集 访 问 分 析 每 个 商 业 领 域 的 数 据, 为 武 汉 地 税 系 统 的 各 层 决 策 分 析 人 员 使 用 重 点 税 源 管 理 系 统 BI 平 台 的 建 设 需 要 实 现 以 下 四 个 目 标 : (1) 完 善 数 据 采 集 方 式, 建 立 统 一 的 数 据 规 范 标 准 体 系 采 用 B/S 架 构 实 现 网 上 填 报, 建 设 以 权 限 管 理 为 代 表 的 基 础 功 能, 包 括 功 能 的 分 层 权 限 管 理 和 数 据 的 分 层 权 限 管 理 实 现 数 据 实 时 填 报 审 核 汇 总 为 实 现 不 同 来 源 数 据 的 集 成, 实 现 多 样 性 的 业 务 需 求 的 可 扩 展 性, 必 须 要 定 义 一 整 套 税 收 数 据 标 准, 为 系 统 应 用 打 下 坚 实 的 基 础 系 统 平 台 采 用 内 设 审 核 约 定 功 能, 确 保 数 据 录 入 和 上 报 过 程 中 审 核 智 能 化 同 时, 系 统 设 立 不 同 预 警 值, 对 疑 问 数 据 进 行 有 效 提 示, 不 仅 可 以 提 高 工 作 效 率, 而 且 有 效 保 证 数 据 质 量 (2) 建 立 统 一 的 数 据 应 用 平 台 建 立 统 一 的 数 据 应 用 平 台 数 据 仓 库 将 各 类 信 息 系 统 所 有 重 要 可 用 数 据 统 一 的 数 据 抽 取 转 换 和 加 载 规 则 进 行 充 分 整 合, 按 照 税 收 行 业 标 准 形 成 统 一 规 范 化 的 数 据 体 系, 保 证 了 数 据 的 一 致 性 完 整 性 有 效 性 基 于 主 题 组 织 数 据, 以 直 观 或 业 务 角 度 将 数 据 展 示 给 用 户, 为 业 务 查 询 数 据 统 计 分 析 决 策 支 持 提 供 基 础 (3) 实 现 快 捷 OLAP 查 询 及 信 息 展 示 多 样 化 直 观 化 传 统 的 应 用 系 统 无 法 应 付 多 用 户 的 并 发 查 询 操 作, 业 务 系 统 的 数 据 库 本 身 并 不 能 为 查 询 性 能 优 化 而 配 置, 必 须 实 现 业 务 查 询 的 拆 分 将 实 时 性 要 求 高, 返 回 数 据 量 小, 对 明 细 数 据 的 查 询 仍 访 问 业 务 系 统 数 据 库 对 实 时 性 要 求 不 高, 组 合 条 件 复 杂, 对 大 量 历 史 数 据 汇 总 计 算 的 查 询 交 由 数 据 仓 库 完 成 在 提 供 快 捷 查 询 的 同 时 通 过 图 形 直 观 展 现, 使 管 理 者 能 快 速 捕 获 KPI 和 风 险 点 异 常 变 动, 及 时 调 整 管 理 决 策 (4) 实 现 数 据 挖 掘 决 策 支 持 通 过 强 大 的 数 据 挖 掘 分 析 引 擎 从 大 量 历 史 数 据 中 找 到 潜 在 的 有 价 值 的 信 息 和 规 则, 为 各 级 决 策 层 管 理 层 应 用 层 提 供 快 捷 准 确 的 决 策 支 持 33

3 3.2. 重 点 税 源 管 理 系 统 的 BI 平 台 体 系 结 构 基 于 商 务 智 能 的 重 点 税 源 管 理 系 统 平 台 从 技 术 的 角 度 可 以 将 系 统 的 总 体 技 术 架 构 划 分 为 三 部 分 : 源 数 据 层 数 据 仓 库 层 信 息 展 示 层, 如 图 1 所 示 (1) 源 数 据 层 即 OLTP 业 务 数 据, 重 点 税 源 管 理 系 统 平 台 数 据 仓 库 的 数 据 来 源 层 武 汉 地 税 重 点 税 源 数 据 仓 库 的 数 据 源 来 源 于 几 个 方 面 : 一 是 省 局 大 集 中 返 还 数 据 二 是 各 征 管 业 务 系 统 数 据 三 是 相 关 外 部 数 据, 如 工 商 交 通 银 行 等 第 三 方 数 据 四 是 更 新 采 集 录 入 数 据 基 础 数 据 更 新 采 集 的 方 式 可 以 采 用 如 下 三 种 : a) 在 线 填 报 数 据 : 采 用 浏 览 器 方 式 访 问, 无 须 安 装 客 户 端 软 件, 对 当 期 数 据 进 行 在 线 编 辑, 可 一 次 性 提 交 上 报 数 据 至 原 始 上 报 数 据 库, 对 于 相 对 稳 定 的 具 有 一 定 规 律 的 属 性 数 据 可 以 提 供 下 拉 列 表 框 方 式 进 行 选 择, 而 无 须 录 入, 比 如 所 属 地 区 行 业 b) 离 线 填 报 数 据 : 对 当 期 数 据 进 行 离 线 编 辑, 系 统 提 供 离 线 编 辑 的 客 户 端 界 面, 操 作 人 员 按 要 求 可 以 离 线 整 理 数 据, 通 过 此 模 块 的 功 能, 一 次 性 提 交 上 报 数 据 c) 数 据 转 换 导 入 : 系 统 提 供 EXCEL 或 者 文 本 格 式 数 据 导 入 的 功 能 (2) 数 据 仓 库 层 重 点 税 源 管 理 系 统 总 体 技 术 架 构 的 核 心 部 分 数 据 仓 库 是 重 点 税 源 系 统 的 统 一 数 据 平 台, 对 来 自 不 同 征 管 业 务 系 统 的 数 据 按 照 一 定 的 逻 辑 关 系 和 抽 取 原 则 进 行 整 合, 将 这 些 业 务 数 据 转 换 清 洗 筛 选 合 并 成 为 支 持 管 理 层 进 行 决 策 的 关 键 数 据, 存 储 在 数 据 仓 库 中 的 各 类 企 业 级 数 据 模 型 中 基 于 多 维 模 型 的 数 据 仓 库 是 按 照 主 题 分 析 的 需 要 建 立 的 企 业 级 全 局 数 据 存 储, 不 仅 解 决 了 跨 系 统 跨 部 门 进 行 查 询 统 计 分 析 的 需 要, 而 且 能 够 从 海 量 的 业 务 数 据 中 提 取 出 少 量 的 关 键 信 息 进 行 辅 助 决 策, 为 管 理 带 来 正 确 的 决 策, 从 而 最 大 化 的 提 高 现 有 税 务 信 息 化 系 统 的 投 资 回 报 (3) 信 息 展 示 层 基 于 BI 标 准 Web 查 询 工 具 和 门 户 技 术 的 信 息 发 布 层 基 于 数 据 模 型 内 已 整 合 过 的 数 据, 经 过 数 据 挖 掘 即 席 查 询 统 计 报 表 OLAP 等 智 能 引 擎 对 数 据 仓 储 中 的 数 据 进 行 分 析 查 询 最 后 通 过 前 端 工 具 从 各 个 角 度 全 方 位 的 把 查 询 挖 掘 结 果 以 丰 富 的 图 形 展 现 Figure 1. BI platform of key tax source management system 图 1. 重 点 税 源 管 理 系 统 BI 平 台 结 构 图 34

4 给 用 户, 为 管 理 层 的 决 策 提 供 支 持 [4] 3.3. ETL 设 计 ETL (Extract Transform Loading, 抽 取 转 化 装 载 ) 是 指 从 源 数 据 层 中 提 取 数 据, 并 将 数 据 转 换 成 一 个 标 准 的 格 式, 然 后 加 载 数 据 到 数 据 仓 库 ETL 完 成 的 主 要 工 作 有 三 个 方 面 : 在 数 据 仓 库 和 业 务 系 统 间 起 桥 梁 沟 通 作 用, 确 保 新 的 业 务 数 据 能 够 源 源 不 断 的 被 加 载 到 数 据 仓 库 中 ; 用 户 分 析 和 应 用 能 够 反 映 出 最 新 的 业 务 动 态,ETL 部 分 涉 及 到 大 量 的 业 务 逻 辑 和 异 构 环 境, 因 此 往 往 也 是 耗 费 精 力 最 多 的 ; 从 整 体 的 角 度 看 ETL 主 要 作 用 在 于 屏 蔽 了 复 杂 多 变 的 业 务 逻 辑, 从 而 为 各 种 基 于 数 据 仓 库 的 分 析 和 应 用 提 供 统 一 的 数 据 接 口, 这 是 构 建 数 据 仓 库 最 核 心 的 意 义 所 在 (1) ETL 的 设 计 原 则 让 系 统 运 行 于 正 常 高 效 稳 定 的 状 态 下, 并 提 供 一 定 的 扩 展 能 力 1) 准 确 性 数 据 抽 取 首 先 要 保 证 抽 取 数 据 的 准 确 性, 即 抽 取 后 的 数 据, 无 论 其 数 据 结 构 怎 样, 其 所 描 述 的 数 据 都 必 须 与 数 据 源 一 致 2) 高 效 性 数 据 抽 取 需 要 有 良 好 的 效 率, 满 足 业 务 需 求 对 数 据 及 时 性 的 要 求, 抽 取 程 序 要 尽 可 能 的 优 化, 保 证 正 确 完 成 数 据 抽 取 的 同 时 要 占 用 较 少 的 系 统 资 源 3) 扩 展 性 本 系 统 所 采 集 的 报 表 数 据, 每 年 都 可 能 发 生 改 变, 数 据 分 析 的 需 求 在 实 际 使 用 中, 也 有 可 能 因 为 业 务 的 需 要 而 有 增 加, 数 据 抽 取 程 序 需 要 在 一 定 程 度 上 对 这 些 可 能 的 扩 展 提 供 潜 在 的 支 持 当 系 统 需 要 扩 展 时, 良 好 的 系 统 结 构 使 得 系 统 所 需 要 做 的 更 改 尽 可 能 的 少 (2) 数 据 抽 取 方 式 数 据 抽 取 分 为 两 种 方 式, 分 别 是 : 全 量 抽 取 和 增 量 抽 取 全 量 抽 取 一 般 用 于 系 统 初 次 上 线 时, 会 将 所 有 的 数 据 抽 取 一 次 在 系 统 正 式 运 行 后, 也 可 以 执 行 全 量 抽 取, 但 这 时 抽 取 过 程 会 将 所 有 数 据 清 空 后, 再 抽 取 因 为 全 量 抽 取 并 不 常 用, 同 时 还 会 清 除 数 据, 因 此 设 置 为 手 动 运 行 (3) 数 据 源 发 生 改 变 时 所 做 的 处 理 系 统 采 集 的 报 表 表 样 在 每 年 都 有 可 能 发 生 改 变, 采 集 的 数 据 字 段 可 能 会 增 加 或 减 少 为 了 减 少 在 报 表 变 化 时, 人 工 调 整 系 统 的 工 作 量, 将 数 据 表 结 构 需 要 做 的 修 改 设 计 为 程 序 来 处 理 表 结 构 变 化 的 具 体 情 况 和 处 理 方 法 如 下 : 源 表 新 增 字 段 : 在 目 的 表 中 新 增 相 应 字 段 ; 源 表 减 少 字 段 : 目 的 表 不 作 处 理, 即 旧 的 数 据 仍 会 保 留, 该 字 段 在 新 的 数 据 里 将 为 空 ; 源 表 字 段 发 生 改 变 ( 如 变 更 数 据 类 型 或 长 度 ): 因 为 数 据 类 型 或 长 度 的 变 化 的 情 况 比 较 复 杂, 有 可 能 会 需 要 对 旧 的 数 据 进 行 处 理, 故 这 种 情 况 程 序 不 作 处 理, 目 的 表 上 相 应 的 改 变 由 人 工 处 理 3.4. 数 据 建 模 在 重 点 税 源 管 理 系 统 设 计 中, 数 据 建 模 是 数 据 分 析 中 最 重 要 的 工 作 之 一 税 务 系 统 的 业 务 处 理 系 统 十 分 复 杂, 且 数 据 量 相 当 庞 大 为 了 让 数 据 模 型 能 更 好 满 足 业 务 需 求, 必 须 充 分 调 研 业 务 用 户 的 分 析 需 求 首 先, 要 深 入 研 究 解 读 业 务 重 点 报 表 模 型 专 项 分 析 等 素 材 ; 在 此 基 础 上, 对 业 务 指 标 等 业 务 概 念 进 行 梳 理 归 纳, 并 形 成 业 务 框 架 重 点 查 询 重 点 指 标 等 框 架 性 内 容 这 些 内 容 是 数 据 建 模 要 围 绕 的 核 心, 直 接 决 定 了 数 据 模 型 的 业 务 吻 合 性 分 析 型 数 据 建 模 的 两 个 重 要 特 点 是 面 向 主 题 和 集 成 性, 与 面 向 事 务 处 理 的 数 据 库 应 用 不 同, 所 采 用 的 建 模 方 法 也 不 同 主 题 是 一 个 在 较 高 层 次 将 数 据 归 类 的 标 准, 是 用 户 进 行 报 表 展 现 分 析 所 关 心 的 重 点 方 面 本 系 统 首 先 确 定 企 业 信 息 主 题 税 收 收 入 主 题 税 收 计 划 主 题 税 务 机 关 主 题 等 几 个 主 题 集 成 性 是 指 数 据 进 入 分 析 型 数 据 模 型 前, 必 须 经 过 数 据 加 工 和 集 成, 消 除 源 数 据 中 的 不 一 致 性 通 过 逻 辑 模 型 设 计, 找 出 业 务 表 象 后 抽 象 实 体 间 的 相 互 的 关 联 性, 将 抽 象 的 实 体 完 整 串 联 成 一 个 有 机 的 实 体, 完 整 的 表 达 出 业 务 的 具 体 内 涵 及 其 关 联 性 再 经 过 物 理 模 型 设 计, 按 照 维 度 建 模 方 法 生 成 事 实 表 维 表 等 3.5. 基 于 BI 的 重 点 税 源 管 理 系 统 分 析 展 示 效 果 通 过 重 点 税 源 管 理 系 统 在 武 汉 地 税 局 的 运 用, 强 化 了 重 点 税 源 管 理, 有 效 地 提 升 税 源 管 理 精 细 化 水 平 (1) 形 式 多 样 的 统 计 图 展 现 通 过 仪 表 盘 柱 状 饼 状 图 地 图 等 对 关 键 指 标 当 前 完 成 情 况 进 行 直 观 展 示, 使 管 理 者 不 但 对 当 前 任 务 完 成 情 况 有 及 时 了 解, 而 且 对 任 务 完 成 预 期 也 有 了 及 时 掌 控, 适 用 于 决 策 部 门 对 当 前 税 收 收 入 状 况 进 行 分 析 如 图 2 所 示 (2) 多 维 数 据 分 析 OLAP 的 多 维 分 析 是 指 对 多 维 数 据 集 中 的 数 据 用 35

5 Figure 2. Statistical diagram display 图 2. 统 计 图 展 示 切 片 切 块 和 旋 转 等 方 式 分 析 数 据, 使 用 户 能 够 多 角 度 多 侧 面 地 去 观 察 数 据 仓 库 中 的 数 据 这 样 才 能 深 入 地 了 解 数 据 仓 库 中 数 据 所 蕴 涵 的 信 息, 才 能 使 用 户 深 入 的 挖 掘 隐 藏 在 数 据 背 后 的 商 业 模 式 在 重 点 税 源 管 理 系 统 BI 平 台 中, 对 于 含 层 级 维 ( 如 组 织 机 构, 日 期 税 种 地 区 等 ) 的, 用 户 都 可 以 继 续 分 析 到 更 细 致 的 维, 即 下 钻, 如 图 3 所 示 也 支 持 在 某 个 多 维 分 析 基 础 上, 继 续 依 据 其 他 维 度 来 进 行 分 析, 即 切 片 如 通 过 税 种 地 区 等 维 度 的 分 析 可 以 得 出 辖 区 内 的 各 税 种 收 入 情 况, 为 领 导 及 时 掌 握 税 收 入 库 情 况, 调 整 收 入 计 划 提 供 参 考 (3) 税 收 预 测 在 市 场 经 济 条 件 下, 税 收 来 源 于 经 济, 科 学 的 税 收 计 划 应 与 经 济 发 展 状 况 相 吻 合, 科 学 的 税 收 预 测 是 科 学 的 税 收 计 划 的 前 提 利 用 税 收 征 管 系 统 中 的 数 据 和 数 据 挖 掘 的 方 法, 科 学 地 进 行 税 收 预 测 工 作, 对 于 税 务 部 门 具 有 非 常 重 要 的 意 义 [5] 为 了 克 服 基 数 法 税 收 计 划 割 裂 经 济 与 税 收 直 接 联 系 的 弊 端, 重 点 税 源 管 理 系 统 BI 平 台 具 有 丰 富 的 数 据 挖 掘 模 型, 根 据 现 有 数 据, 利 用 关 联 分 析 回 归 分 析 聚 类 分 析 等 不 同 数 据 挖 掘 方 法, 分 析 预 测 重 点 税 源 未 来 税 源 增 长 趋 势 及 分 布 特 点 等 如 图 4 所 示 4. 结 束 语 税 收 信 息 化 建 设 应 是 税 收 管 理 和 信 息 化 技 术 融 合 的 系 统 工 程 商 务 智 能 在 行 业 中 的 应 用 是 一 个 长 期 而 复 杂 的 过 程, 作 为 信 息 技 术 发 展 的 产 物, 是 税 务 部 门 分 析 海 量 数 据 的 必 要 途 径, 是 对 传 统 管 理 思 想 和 方 36

6 Figure 3. Multi-dimension analysis 图 3. 多 维 分 析 展 示 Figure 4. Data prediction 图 4. 数 据 预 测 式 的 转 变, 是 让 管 理 决 策 彻 底 向 数 字 决 策 精 确 决 策 的 转 变, 其 成 功 实 施 关 键 在 于 应 用, 而 不 在 于 技 术 本 身, 需 要 有 一 支 既 懂 业 务 需 求 又 懂 商 务 智 能 技 术 的 队 伍 随 着 大 数 据 时 代 的 到 来, 云 计 算 和 移 动 技 术 等 信 息 技 术 的 亦 日 趋 成 熟 [6,7], 商 务 智 能 将 会 在 税 收 领 域 有 更 多 的 创 新 性 应 用 产 生 参 考 文 献 (References) [1] 石 骏 (2009) 商 务 智 能 技 术 在 税 收 精 细 化 管 理 中 的 研 究 与 应 37

7 用. 硕 士 学 位 论 文, 合 肥 工 业 大 学, 合 肥. [2] 廖 化 生 (2012) 商 务 智 能 技 术 在 现 代 企 业 营 销 决 策 中 的 应 用 与 研 究. 浙 江 理 工 大 学, 杭 州. [3] 袁 新 昌, 陈 建 中 (2009) 商 务 智 能 技 术 在 社 保 领 域 的 应 用 研 究. 计 算 机 与 现 代 化, 6, [4] 陈 鸿 雁 (2010) 商 务 智 能 在 保 险 数 据 分 析 和 决 策 支 持 中 的 设 计 与 实 现. 计 算 机 系 统 应 用, 11, [5] 刘 耀, 倪 涛 (2009) 基 于 熵 的 同 业 税 负 测 算 方 法 研 究. 中 国 管 理 科 学, 1, [6] 张 健 (2013) 基 于 商 务 智 能 的 移 动 电 子 商 务 系 统 的 研 究 与 实 现. 硕 士 学 位 论 文, 北 京 邮 电 大 学, 北 京. [7] 刘 旭 (2013) 云 环 境 下 商 务 智 能 的 研 究. 硕 士 学 位 论 文, 浙 江 理 工 大 学, 杭 州. 38

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