主 單 元 : R_quantmod 財 務 套 件 內 容 : 1. 透 過 網 路, 由 yahoo finance 取 得 股 票 交 易 數 據 2. 儲 存 / 讀 取 檔 案 數 據 3. 檢 視 數 據 及 計 算 交 易 報 酬 率 4. 技 術 分 析 圖 型 主 單 元 : R_
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- 馔 袁
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1 Lecture : 財 務 資 料 分 析 - 使 用 R Time: 7/19( 二 ) 1:30pm~4:30pm 小 單 元 主 題 Time Exercise R_fundamental I_1 R introduction 與 資 料 型 態 15 min + 10 min 1.1~1.2 R_fundamental I_2 基 本 運 算 與 if for function 15 min + 10 min R_fundamental II_1 資 料 結 構 15 min + 10 min 2.1~2.2 R_fundamental II_2 資 料 處 理 初 步 與 結 果 顯 示 15 min + 10 min R_quantmod 財 務 套 件 使 用 15 min + 10 min 3.1~3.3 R_shiny 互 動 式 網 頁 15 min + 10 min 備 註 : 每 個 小 單 元 皆 為 15min 介 紹 與 10min 學 生 操 作, 一 節 課 由 2 個 小 單 元 組 成 主 單 元 : R_fundamental I 內 容 : 1. 介 紹 R 與 操 作 環 境 2. 介 紹 R 儲 存 資 料 常 用 型 態 :numeric integer char factor boolean 3. 介 紹 常 用 運 算 : + - * / 關 係 比 較 if 判 斷 for 迴 圈 4. 介 紹 函 數 function 主 單 元 : R_fundamental II : 內 容 : 1. 儲 存 複 雜 資 料 常 用 結 構 :vector matrix data frame list 2. 處 理 及 初 步 觀 察 資 料 時 常 用 指 令 : boolean 取 值 mean sd 3. 資 料 缺 失 值 檢 查 與 處 理 :is.na which 4. 處 理 資 料 後 初 步 結 果 顯 示 : summary fivenum table hist plot
2 主 單 元 : R_quantmod 財 務 套 件 內 容 : 1. 透 過 網 路, 由 yahoo finance 取 得 股 票 交 易 數 據 2. 儲 存 / 讀 取 檔 案 數 據 3. 檢 視 數 據 及 計 算 交 易 報 酬 率 4. 技 術 分 析 圖 型 主 單 元 : R_shiny 互 動 式 網 頁 內 容 : 1. 介 紹 shiny 2. 將 quantmod 單 元 之 結 果, 以 shiny 製 作 互 動 式 網 頁 呈 現
3 主 單 元 : R_fundamental I 內 容 : 1. 介 紹 R 與 操 作 環 境 R 是 免 費 的 自 由 軟 體, 隨 著 巨 量 資 料 分 析 發 展, 使 用 R 語 言 將 成 為 重 要 的 基 本 能 力 根 據 Rexer Analytics 連 續 數 年 調 查 顯 示,R 擊 敗 所 有 商 業 及 開 放 源 碼 軟 體, 為 資 料 分 析 師 使 用 比 例 最 高 的 工 具 知 名 企 業 如 :Google Facebook IBM 輝 瑞 藥 廠 默 克 製 藥 美 國 銀 行 洲 際 酒 店 集 團 殼 牌 石 油 皆 等 使 用 R 世 界 三 大 軟 體 公 司 :Oracle MicroSoft 與 IBM 更 將 R 融 入 其 產 品 中, 成 為 主 要 資 料 分 析 工 具 R 軟 體 的 特 色 免 費 的 自 由 軟 體 開 放 源 碼 且 應 用 廣 泛 有 效 的 資 料 處 理 及 存 取 能 力 ( 可 與 C, C++ 和 Fortran 等 程 式 連 結 ) 方 便 的 矩 陣 操 作 與 運 算 能 力 完 整 而 連 貫 的 資 料 分 析 能 力 ( 有 大 量 套 件 程 式 可 用 ) 強 大 的 視 覺 化 工 具 ( 繪 圖 功 能 ) 跨 平 台, 可 在 Windows UNIX ( 含 FreeBSD 與 Linux) 和 MacOS 執 行 本 課 程 將 使 用 圖 形 化 使 用 者 介 面, 在 整 合 式 開 發 環 境 RStudio 進 行 實 機 操 作, 著 重 基 本 觀 念 資 料 整 理 組 織 與 財 務 套 件 使 用, 幫 助 初 學 者 運 用 免 費 又 強 大 的 R 軟 體, 建 立 使 用 R 完 成 資 料 分 析 工 作 的 基 礎 參 考 教 材 附 錄 一 : R 與 RStudio 安 裝 及 使 用 簡 介 RStudio 圖 形 化 開 發 介 面 2. R 儲 存 資 料 常 用 型 態 : 將 資 料 儲 存 於 變 數 物 件 內, 方 便 重 複 使 用 及 分 析
4 資 料 常 用 型 態 :numeric 數 值 integer 整 數 char 字 串 factor 因 子 Boolean 邏 輯 變 數 物 件 命 名 : 變 數 名 稱 只 能 以 字 母 或. 開 頭 變 數 名 稱 大 小 寫 是 不 同 的 指 派 ( 儲 存 ) 資 料 給 變 數 : 使 用 <- 或 = > x<-10.0 # numeric 數 值 > a<-"male" # char 字 串 > b=factor("male") # factor 因 子 > a [1] "male" > b [1] male Levels: male # factor 呈 報 資 料 時, 無 "" 3. 介 紹 常 用 運 算 : + - * / 關 係 比 較 if 判 斷 for 迴 圈 (a) 算 數 操 作 (Arithmetic Operator) > # 加 法 > 10 * 20 # 乘 法 > 10/20 # 除 法 (b) 邏 輯 操 作 與 關 係 比 較 操 作 == Equal to!= Not equal to < Less than > Greater than <= Less than or equal to >= Greater than or equal to is.na(x) Missing( 缺 失 值 )? & Logical AND Logical OR! Logical NOT > 10>=9 [1] TRUE (c) if 判 斷 if( 條 件 式 ) { 執 行 程 式 } 只 有 條 件 式 為 真 (TRUE) 才 會 執 行 例 子 : 袋 子 裡 原 本 有 四 元, 如 果 不 足 十 元 ( 小 於 十 元 ) 再 加 入 五 元, 結 果 是 9 元
5 x=4 if(x < 10) { x = x + 5 } (d) for 迴 圈 x=0 for( k in 1:5){ x=x+k } 重 複 規 律 由 k 決 定, 而 k 是 {1,2,3,4,5} 得 到 x=0 x=x+1 x=x+2 x=x+3 x=x+4 x=x+5 4. 介 紹 函 數 function: 函 數 名 稱, 輸 入 參 數, 輸 出 值 輸 入 參 數 可 以 沒 有 或 很 多 輸 出 值 最 多 只 能 有 一 個, 但 可 以 是 物 件 (vector, matrix, data frame ) 例 一 : 自 定 簡 單 函 數 # 沒 有 輸 入 參 數, 執 行 結 果 是 輸 出 值 say.hello <- function(){ print("hello, World!") } say.hello() # 執 行 呼 叫 函 數 例 二 : 華 氏 與 攝 氏 轉 換 (F-32)*5/9=C # 輸 入 參 數 為 x, 利 用 return 回 傳 執 行 結 果 ftoc = function(x) { return((x-32)*5/9) } ftoc(32) # 執 行 呼 叫 函 數 練 習 題 : (1) 利 用 for 如 何 計 算 Fibanacci 數 列 第 6 個 數 字 : (2) 寫 一 functiond 輸 入 整 數 n, 當 n<10 時 可 計 算 Fibanacci 數 列 第 n 個 數 字 為 輸 出 值 當 n>=10 時 輸 出 值 為 -1
6 主 單 元 : R_fundamental II : 內 容 : 1. 儲 存 複 雜 資 料 常 用 結 構 :vector matrix data frame list 2. 處 理 及 初 步 觀 察 資 料 時 常 用 指 令 : boolean 取 值 mean sd 3. 資 料 缺 失 值 檢 查 與 處 理 :is.na which 4. 處 理 資 料 後 初 步 結 果 顯 示 : summary fivenum table hist plot 1. 儲 存 複 雜 資 料 常 用 結 構 :vector matrix data.frame list vector 向 量 : 將 多 個 同 類 型 資 料 存 在 一 維 向 量 內 > x=c(-4,5,10,-1,6,2,33,44,55) # 產 生 向 量 變 數, 常 用 c() > z=c("mary","john","ellen") > x[3] 使 用 位 置 指 標 取 得 元 素, 利 用 [] 指 定 元 素 位 置 > x[c(1,4,2)] # 取 得 第 個 元 素 [1] matrix 矩 陣 : 將 多 個 同 類 型 向 量 資 料, 存 在 矩 陣 內 > a=matrix(x,nrow=3,ncol=3) # 產 生 矩 陣 變 數 > a [,1] [,2] [,3] [1,] [2,] [3,] data.frame 資 料 框 : 處 理 資 料 最 常 用 的 結 構, 將 多 組 長 度 一 致 的 向 量 ( 欄 ) ( 不 同 向 量 內 的 資 料 類 型 可 不 同 ) 存 在 data.frame 內 以 R 提 供 的 內 建 資 料 集 為 範 例 > data() # 查 看 有 那 些 內 建 資 料 集 > data(esoph) # 載 入 esoph 資 料 集 -- esophageal cancer( 食 道 癌 ) # 載 入 後, 產 生 esoph 的 data.frame 物 件 # 在 help 中, 輸 入 esoph 查 看 此 資 料 集 詳 細 說 明 # A data frame with records for 88 age/alcohol/tobacco combinations( 法 國 ): 共 5 個 欄 位, 88 筆 資 料 agegp 年 齡 (Age group): factor 6 個 level : years alcgp 酒 精 (Alcohol consumption): factor 4 個 level: gm/day tobgp 抽 煙 (Tobacco consumption): factor 4 個 level: gm/day ncases 癌 症 人 數 (Number of cases): numeric ncontrols 未 罹 癌 人 數 (Number of control):numeric 可 發 現 此 5 個 欄 位 中, 有 4 種 資 料, 前 3 個 欄 位 雖 然 皆 是 factor, 但 其 level 構 造 不 同, 屬 於 不 同 資 料 後 2 個 欄 位 皆 為 numeric
![frame list vector 向 量 : 將 多 個 同 類 型 資 料 存 在 一 維 向 量 內 > x=c(-4,5,10,-1,6,2,33,44,55) # 產 生 向 量 變 數, 常 用 c() > z=c("mary","john","ellen") > x[3] 使 用 位 置 指 標 取 得 元 素, 利 用 [] 指 定 元 素 位 置 > x[c(1,4,2)] #](/docs-images/42/22945941/images/page_6.jpg "取 得 第 1 4 2 個 元 素 [1] -4-1 5 matrix 矩 陣 : 將 多 個 同 類 型 向 量 資 料, 存 在 矩 陣 內 > a=matrix(x,nrow=3,ncol=3) # 產 生 矩 陣 變 數 > a [,1] [,2] [,3] [1,] -4-1 33 [2,] 5 6 44 [3,] 10 2 55 data.")
7 > str(esoph) # 查 看 esoph 資 料 集 的 結 構 > View(esoph) # V 大 寫, 將 esoph 資 料 集 內 容 顯 示 於 編 輯 區 註 : list 資 料 結 構 因 時 間 關 係, 先 行 省 略 註 : 許 多 資 料 來 源 在 R 內 皆 是 以 data.frame 的 物 件 儲 存 及 分 析, 如 : 1. 內 建 資 料 集 2. 網 路 下 載 資 料 3. 外 部 檔 案 處 理 及 初 步 觀 察 資 料 時 常 用 指 令 : boolean 取 值 max sum mean sd > x[x>3] # boolean 取 值, 取 得 所 有 大 於 3 的 元 素 > max(x) # 選 取 x 中 最 大 元 素 > min(x) # 選 取 x 中 最 小 元 素 > sum(x) # x 中 所 有 元 素 作 和 > mean(x) # x 中 所 有 元 素 之 平 均 值 > sd(x) # x 元 素 之 標 準 差 3. 資 料 缺 失 值 檢 查 與 處 理 :is.na which 缺 失 值 NA: Not Available 常 出 現 在 許 多 資 料 中 : char numeric factor > x=c(na,1,2) > sum(x) # 有 NA, 在 套 用 函 數 時, 可 能 導 致 結 果 為 NA [1] NA > is.na(x) # 檢 驗 變 數 是 否 有 NA [1] TRUE FALSE FALSE > y<-na.omit(x) # 去 除 缺 失 值 (NA)( 去 除 相 關 行 如 果 x 為 矩 陣 或 資 料 框 ) > sum(y) # 去 除 NA 後, 再 套 用 函 數 [1] 3 > which(is.na(x)) # 檢 查 NA 在 那 裡 [1] 1
8 註 : 許 多 財 務 資 料 中 都 會 有 NA 值, 務 必 以 is.na() which(is.na()) 先 檢 查, 並 進 行 適 當 處 理, 如 na.omit() 4. 處 理 資 料 後 初 步 結 果 顯 示 : summary fivenum table hist plot >summary(x) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max > fivenum(x) [1] data.frame 資 料 框 取 值 與 資 料 基 本 分 析 : $ table() aggregate() hist() > head(esoph) # 查 看 esoph 內 前 6 筆 資 料, 對 資 料 內 容 與 大 小 有 概 念 > which(is.na(esoph)) # 查 看 esoph 內 是 否 有 NA 值 integer(0) # 查 無 NA 值 table(esoph$agegp) table() 函 數 的 功 能 很 方 便, 它 首 先 將 數 據 依 factor level 進 行 分 組, 然 後 對 每 一 組 數 據 資 料 筆 數 進 行 統 計, 最 後 把 結 果 組 合 成 一 個 比 較 表 格 返 回, 可 了 解 數 據 資 料 筆 數 分 布 > table(esoph$agegp) # esoph$agegp 取 出 欄 位 值,$ 是 data.frame 取 欄 位 值 符 號 # table() 可 針 對 指 定 欄 位, 依 factor level, 彙 整 資 料 筆 數 > table(esoph$agegp,esoph$alcgp) # table(x,y) 可 彙 集 x,y two-way table 註 : 1. 數 據 資 料 筆 數 均 勻 分 布 在 年 齡 的 各 level 2. 數 據 資 料 筆 數 分 布 在 年 齡 及 酒 精 組 合 的 各 level 也 頗 均 勻 > a <- table(esoph$agegp,esoph$alcgp) > a/margin.table(a) # 分 析 資 料 背 景 分 布 比 例
9 註 : 數 據 資 料 分 布 比 例 在 年 齡 及 酒 精 組 合 的 各 level 頗 均 勻 > hist(table(esoph$agegp)) # 以 hist() 畫 出 數 值 分 布 的 直 方 圖, 提 供 觀 察 依 據 > plot(table(esoph$agegp)) # 以 plot() 畫 圖 Aggregate() 群 集 函 數, 它 首 先 將 數 據 進 行 分 群 ( 按 指 定 欄 位 ), 然 後 對 每 一 群 數 據 的 某 特 定 欄 位 資 料 套 用 指 定 函 數, 最 後 把 結 果 組 合 成 一 個 比 較 表 格 返 回 例 : aggregate(esoph$ncases,by=list(esoph$alcgp),sum) 將 資 料 依 by=list(esoph$alcgp) 中 的 alcgp 的 factor level 分 成 多 個 資 料 群 再 將 esoph$ncases 欄 位 資 料, 依 資 料 群, 逐 一 套 用 sum() 函 數 aggregate(ncases~ alcgp,esoph,sum) 此 寫 法 亦 可, 且 更 簡 單 易 懂 :data.fram 資 料 為 esoph, ncases~ alcgp 表 示 依 alcgp 的 factor, 分 成 多 個 資 料 群, 將 ncases 數 據 套 用 sum() 函 數
10 結 果 : 各 酒 精 群, 得 到 食 道 癌 人 數 aggregate(ncases~ alcgp+agegp,esoph,sum) ncases~alcgp+agegp 表 示 依 年 齡 及 酒 精 (alcgp 和 agegp) 的 factor 組 合, 分 成 多 個 資 料 群, 對 ncases 數 據 進 行 sum() 結 果 : 各 ( 年 齡 及 酒 精 ) 組 合, 得 到 食 道 癌 人 數 aggregate(cbind(ncases,ncontrols)~ alcgp,esoph,sum) cbind(ncases,ncontrols) ~ alcgp 表 示 使 用 alcgp 的 factor, 分 成 多 個 資 料 群, 對 ncases ncontrols 數 據 都 各 自 進 行 sum() 操 作 練 習 題 : (1) 建 立 一 個 5x5 的 矩 陣 A, 其 內 容 資 料 如 下 (2) 以 ggplot2 套 件 提 供 的 內 建 資 料 集 diamonds( 鑽 石 ) 為 範 例 分 析 1. 下 載 及 安 裝 ggplot2 套 件 > install.packages("ggplot2") # 下 載 ggplot2 套 件 > library("ggplot2") # 安 裝 ggplot2 套 件
11 > data(diamonds) # 載 入 diamonds 資 料 集, 可 得 到 diamonds 資 料 框 > View(diamonds) # 查 看 資 料 > str(diamonds) # 查 看 資 料 結 構 2. 試 用 table() 及 aggregate() 分 析 diamonds 資 料
12 主 單 元 : R_quantmod quantmod 便 是 應 用 在 財 務 方 面 的 R 語 言 套 件 quantmod 套 件 提 供 許 多 功 能 讓 使 用 者 能 夠 有 效 率 且 方 便 的 蒐 集 金 融 數 據 繪 畫 歷 史 股 價 計 算 報 酬 率, 進 而 從 這 些 數 據 中 分 析 出 可 能 的 價 格 趨 勢 風 險 估 測 投 資 組 合 及 其 他 財 務 應 用 下 載 及 安 裝 quantmod 套 件 > install.packages("quantmod") # 下 載 quantmod 套 件 > library("quantmod") # 安 裝 quantmod 套 件 package quantmod was built under R version (1) 透 過 網 路, 由 yahoo finance 取 得 股 票 交 易 數 據 下 載 金 融 數 據 的 指 令 以 getsymbols() 為 主, 以 下 有 兩 種 使 用 方 法 方 法 1 > getsymbols("2330.tw") # 取 得 台 積 電 股 票 數 據,TW 代 表 台 股 > `2330.TW` # 檢 視 資 料 提 醒 :` 必 須 是 鍵 盤 上 tab 按 鍵 上 方 ` 的 符 號 方 法 2 > tw2330 <- getsymbols("2330.tw",auto.assign=false) # 若 要 將 台 積 電 股 票 數 據 儲 存 在 變 數 tw2330 上, 需 要 加 auto.assign=false # 這 段 指 令 才 能 成 功 儲 存 在 變 數 tw2330 上 > View(tw2330) # 檢 視 資 料 註 : 1. getsymbols() 下 載 金 融 數 據 後, 儲 存 於 xts 格 式 的 物 件,xts 常 用 於 時 間 序 列 資 料 2. xts 格 式 的 物 件 可 轉 為 data.frame 格 式 > tw2330.df<-as.data.frame(tw2330)
13 .. 註 : 股 票 的 代 碼 可 以 從 雅 虎 股 市 查 詢 (2) 儲 存 / 讀 取 檔 案 數 據 每 次 重 新 啟 動 R 軟 體, 其 工 作 區 內 資 料 會 被 清 除 因 此 最 好 將 目 前 的 數 據 儲 存 於 檔 案 中 儲 存 下 載 的 股 票 數 據 的 指 令 如 下 : > savesymbols(file.path = " 選 擇 存 放 的 檔 案 路 徑 ") # 將 下 載 的 股 票 數 據 建 檔 儲 存, 檔 案 形 式 為 Rdata 如 果 要 讀 取 在 電 腦 本 機 端 的 數 據, 讀 取 檔 案 的 步 驟 如 下 : > setwd(" 工 作 目 錄 ") # 設 定 工 作 目 錄 為 檔 案 所 在 ( 若 已 經 在 檔 案 目 錄, 此 步 驟 省 略 ) > load("2330.tw.rdata") # 讀 取 2330 這 支 股 票 數 據 的 R 檔 案 如 果 要 刪 除 不 需 要 的 股 票 數 據 與 下 載 紀 錄, 可 以 輸 入 以 下 的 指 令 > removesymbols("2330.tw") # 指 定 刪 除 2330( 台 積 電 ) 這 支 股 票 數 據 與 下 載 紀 錄 > removesymbols() # 刪 除 全 部 股 票 數 據 與 下 載 紀 錄 讀 取 本 地 端 檔 案 (csv 檔 案 R 檔 案 ) 的 方 法 假 設 工 作 目 錄 下 已 有 MSFT 的 csv 檔 案 > getsymbols.csv('msft',env=globalenv()) 另 外, 從 getsymbols 取 得 的 股 票 數 據 儲 存 成 csv 檔 案 到 電 腦 本 機 端 的 方 法 如 下 : > write.zoo(`2330.tw`,"2330.tw.csv",sep = ",",qmethod = "double") 註 : 如 果 是 用 > write.csv(`2330.tw`,"2330.tw.csv") 的 方 法 儲 存 成 csv 檔 案, 那 麼 檔 案 中 將 會 遺 漏 日 期 (3) 檢 視 數 據 及 計 算 交 易 報 酬 率 從 getsymbols 取 得 的 物 件 其 行 名 稱 一 般 是 下 列 名 稱 :Open( 當 日 開 盤 價 ) High( 當 日 最 高 價 ) Low ( 當 日 最 低 價 ) Close ( 當 日 收 盤 價 ) Volume ( 成 交 量 ) 以 及 Adjust ( 調 整 後 股 價 ) 簡 稱 為 : 開 高 低 收 (OHLC)
14 > head(`2330.tw`) # 檢 視 2330 這 支 股 票 的 最 前 面 6 筆 資 料 > tail(cl(`2330.tw`)) # 檢 視 2330 這 支 股 票 收 盤 價 的 最 後 6 筆 資 料 給 定 起 始 日 期 與 結 尾 日 期, 再 依 報 酬 型 態 ( 日 報 酬 週 報 酬 月 報 酬 季 報 酬 年 報 酬 ) 計 算 報 酬 率, 日 報 酬 : 當 日 收 盤 價 昨 日 收 盤 價 昨 日 收 盤 價 相 關 指 令 如 下 : dailyreturn weeklyreturn monthlyreturn quarterlyreturn yearlyreturn 範 例 : > re.2330=monthlyreturn(`2330.tw`) # 計 算 2330.TW 股 票 月 報 酬 > head(re.2330) # 顯 示 月 報 酬 的 前 6 筆 資 料 > plot(re.2330) # plot() 畫 時 間 序 列 圖, 觀 察 各 時 期 的 月 報 酬 率 變 化 > hist(re.2330) # hist() 畫 出 報 酬 率 分 布 的 直 方 圖, 觀 察 報 酬 率 分 布 (4) 技 術 分 析 圖 型 畫 圖 工 具 可 以 提 供 各 式 財 務 常 用 圖 形 如 :candles matches bars 和 lines 附 加 提 供 基 本 函 數 用 來 技 術 分 析 > chartseries(`2330.tw`,subset='2007:: ',theme="white",name=" 台 積 電 ") # subset='2007:: 股 價 走 勢 圖 的 時 間 起 始 點 設 定 在 2007 年 ~ 年 # theme="white" 股 價 走 勢 圖 的 背 景 設 定 為 白 色 # name=" 台 積 電 " 股 價 走 勢 圖 的 標 頭 名 稱 設 定 為 台 積 電 畫 出 股 價 走 勢 圖 後, 可 以 再 加 上 技 術 指 標 作 為 投 資 的 參 考, 例 如 常 用 的 MACD 技 術 指 標 (Moving Average Convergence/Divergence, 指 數 平 滑 異 同 移 動 平 均 線 ) 與 RSI 技 術 指 標 (Relative Strength Index, 相 對 強 弱 指 數 ), 也 可 以 加 上 移 動 平 均 線 (Moving Average)
15 相 關 指 令 如 下 :addmacd addrsi addsma addta 指 令 範 例 : > chartseries(`2330.tw`, subset='2007:: ',theme="white",name=" 台 積 電 ") > addmacd() > addrsi() > addsma(n = 5, col = "red") > addsma(n = 20, col = "blue") # 附 加 上 台 積 電 的 5 日 均 線 與 20 日 均 線,5 日 均 線 以 紅 線 表 示,20 日 均 線 以 藍 線 表 示 注 意 : 必 須 先 chartseries() 畫 出 一 張 股 價 圖, 才 能 加 上 其 他 技 術 指 標 練 習 題 : (1) 透 過 網 路, 由 yahoo finance 取 得 某 上 市 公 司 股 票 交 易 數 據 (2) 計 算 此 上 市 公 司 股 票 投 資 月 報 酬 率 並 以 plot 及 hist 畫 圖 (3) 畫 出 此 上 市 公 司 股 價 走 勢 圖, 的 時 間 起 始 點 設 定 在 2008 年 ~2015 年, 並 加 上 20 日 均 線 與 250 日 均 線
16 主 單 元 : R_shiny 互 動 式 網 頁 內 容 : 1. 介 紹 shiny 2. 將 quantmod 單 元 之 結 果, 以 shiny 製 作 互 動 式 網 頁 呈 現 library(shiny) library("quantmod") server<-function(input, output) { datastock <- reactive({ }) getsymbols(input$stock,auto.assign = FALSE) output$chart <- renderplot({ timeup<<-as.character(input$time[1]) timedown<<-as.character(input$time[2]) time <-paste0(timeup,"::",timedown) chartseries(datastock()[time],theme="white") c( if(input$d5){addsma(n=5,col="red")}, if(input$d20){addsma(n=20,col="green")}, if(input$d240){addsma(n=240,col="purple")} ) } }) ui<-fluidpage( titlepanel("stock input"), sidebarlayout( sidebarpanel( textinput("stock", label = h3("stock Symbol"), value = "2330.TW"), daterangeinput("time",start = " ",end =" ", label = h3("time")), fluidrow( column(4,checkboxinput("d5", label = "5D", value = TRUE)), column(4,checkboxinput("d20", label = "20D", value = TRUE)), column(4,checkboxinput("d240", label = "240D", value = TRUE)) )
![assign = FALSE) output$chart <- renderplot({ timeup<<-as.character(input$time[1]) timedown<<-as.](/docs-images/42/22945941/images/page_16.jpg "character(input$time[2]) time <-paste0(timeup,\"::\",timedown) chartseries(datastock()[time],theme=\"white\") c( if(input$d5){addsma(n=5,col=\"red\")}, if(input$d20){addsma(n=20,col=\"green\")},")
17 ), mainpanel( plotoutput("chart") ) ) ) shinyapp(ui=ui,server=server) 有 關 R 的 參 考 資 訊 1. R-project 官 方 網 站 : 官 方 網 站 提 供 相 當 多 參 考 文 件 套 件 的 說 明 及 下 載 2. R-Wiki: 可 以 針 對 R 中 不 同 的 套 件 有 相 似 的 統 計 分 析 或 指 令 有 系 統 的 整 理 3. R-forge: 提 供 R 中 心 平 台 套 件 R 相 關 軟 體 及 後 續 計 畫 的 發 展 訓 息 4. The R Journal: 最 近 才 成 立 的 R 雜 誌, 提 供 R 相 關 的 報 導 及 研 究 5. Simple R( 中 文 網 站 ): 入 門 者 可 多 參 考, 淺 顯 易 懂! 6. Learn R: 提 供 完 整 的 R 教 學 7. Statistics with R: 提 供 完 整 統 計 相 關 主 題 及 許 多 R 程 式 範 例 8. Shiny by RStuio: 提 供 完 整 shiny 相 關 主 題 及 許 多 shiny 程 式 範 例
18 附 錄 一 : R 與 RStudio 安 裝 及 使 用 簡 介 依 下 列 說 明, 先 下 載 及 安 裝 R, 再 下 載 及 安 裝 RStudio 1. R 下 載 及 安 裝 : 2. RStudio 下 載 安 裝 如 下 下 載 RStudio dowload for Desktop (free of charge) 下 一 步. 下 一 步. 完 成 R 與 RSstudio 安 裝 完 成 後 可 在 應 用 程 式 檔 案 系 統 中 看 到
19 1. 點 選 Rstudio 圖 形, 即 可 啟 動 RStudio 若 欲 安 裝 套 件, 範 例 如 下 1. 載 入 (install) shiny 套 件 (Packages) (Install) 2. 執 行 套 件 shiny, 在 方 框 中 直 接 打 勾
20 練 習 題 參 考 答 案 : Exercise 1-1: 利 用 for 如 何 計 算 Fibanacci 數 列 第 6 個 數 字 : Ans: a=1 b=1 for (i in 3:6){ c=a+b a=b b=c } c Exercise 1-2: 寫 一 functiond 輸 入 整 數 n, 當 n<10 時 可 計 算 Fibanacci 數 列 第 n 個 數 字 為 輸 出 值 當 n>=10 時 輸 出 值 為 -1 Ans: fiba<-function(n){ a=1 b=1 if (n<10){ for (i in 3:n){ c=a+b a=b b=c } return(c)
21 } else { return(-1) } } Exercise 2-1: 建 立 一 個 5x5 的 矩 陣 A, 其 內 容 資 料 如 下 Exercise 2-2: 以 ggplot2 套 件 提 供 的 內 建 資 料 集 diamonds( 鑽 石 ) 為 範 例 分 析 Exercise 3-1: 透 過 網 路, 由 yahoo finance 取 得 某 上 市 公 司 股 票 交 易 數 據 Exercise 3-2: 計 算 此 上 市 公 司 股 票 投 資 月 報 酬 率 並 以 plot 及 hist 畫 圖 Exercise 3-3: 畫 出 此 上 市 公 司 股 價 走 勢 圖, 的 時 間 起 始 點 設 定 在 2008 年 ~2015 年, 並 加 上 20 日 均 線 與 250 日 均 線
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6-1-1極限的概念
選 修 數 學 (I-4 多 項 式 函 數 的 極 限 與 導 數 - 導 數 與 切 線 斜 率 定 義. f ( 在 的 導 數 : f ( h 對 實 函 數 f ( 若 極 限 存 在 h h 則 稱 f ( 在 點 可 微 分 而 此 極 限 值 稱 為 f ( 在 的 導 數 以 f ( 表 示 f ( f ( 函 數 f ( 在 的 導 數 也 可 以 表 成 f ( 註 : 為 了
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HSBC Holdings plc Interim Report 2015 - Chinese
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8 第 章 機 率 - 樣 本 空 間 與 事 件 列 出 擲 一 粒 骰 子 所 出 現 點 數 的 樣 本 空 間, 並 以 集 合 表 示 下 列 各 事 件 : A 是 出 現 點 數 為 偶 數 的 事 件, B 是 出 現 點 數 為 奇 數 的 事 件, C 是 出 現 點 數 大 於 的 事 件 骰 子 出 現 的 點 數 可 能 是,,, 4,5, 6, 因 此 出 現 點 數 的
長跨距暨挑高建築特殊結構系統之調查分析
第 一 章 1 2 3 4 第 二 章 5 6 7 8 1. 2. 9 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 10 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 11 第 三 章 p 12 b / B 0.75 13 p 14 15 D = l 20 +10 16 17 p l D l D l D 3 p 4 3 18 19 20 21 22 23 24 25
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本 題 各 點 彼 此 均 有 相 互 關 聯, 作 答 不 完 整, 將 影 響 各 評 分 點 之 得 分, 請 注 意 檔 名 儲 存 錯 誤, 該 題 一 律 0 分 計 算 1. 1. 深 淺 圖 表.xlsx 請 依 下 方 題 目 敘 述 操 作 ( 佔 總 分 :) 儲 存 格 範
2012 世 界 盃 電 腦 應 用 技 能 競 賽 全 國 總 決 賽 競 賽 試 題 暨 評 分 彙 總 表 競 賽 項 目 文 書 處 理 文 書 處 理 Word 2007 Word 2010 電 子 試 算 表 電 子 試 算 表 Excel 2007 電 腦 簡 報 電 腦 簡 報 PowerPoint 2007 PowerPoint 2010 試 題 攜 出 試 場, 一 律 零 分
四 修 正 幼 兒 園 師 資 類 科 應 修 學 分 數 為 四 十 八 學 分, 並 明 定 學 分 數 抵 免 之 相 關 規 定 及 規 範 修 習 幼 兒 園 教 育 專 業 課 程 之 最 低 年 限 ( 修 正 條 文 第 五 條 ) 五 發 給 修 畢 師 資 職 前 教 育 證 明
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二零零六至零七年施政報告
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進 入 系 統 1. 請 於 首 頁 右 側 使 用 者 登 入 輸 入 帳 號 密 碼 驗 證 碼 後, 點 選 登 入 進 入 系 統 2. 直 接 點 選 右 側 的 進 入 系 統, 直 接 進 入 題 目 檢 索 頁 面 直 接 進 入 系 統 後, 您 仍 可 瀏 覽 選 擇 您 所 需
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一、 資格條件：
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前 項 第 三 款 所 定 有 機 農 產 品 及 有 機 農 產 加 工 品 驗 證 基 準, 如 附 件 一 第 七 條 驗 證 機 構 受 理 有 機 農 產 品 及 有 機 農 產 加 工 品 之 驗 證, 應 辦 理 書 面 審 查 實 地 查 驗 產 品 檢 驗 及 驗 證 決 定 之
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3. 給 定 一 整 數 陣 列 a[0] a[1] a[99] 且 a[k]=3k+1, 以 value=100 呼 叫 以 下 兩 函 式, 假 設 函 式 f1 及 f2 之 while 迴 圈 主 體 分 別 執 行 n1 與 n2 次 (i.e, 計 算 if 敘 述 執 行 次 數, 不
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1. 右 側 程 式 正 確 的 輸 出 應 該 如 下 : * *** ***** ******* ********* 在 不 修 改 右 側 程 式 之 第 4 行 及 第 7 行 程 式 碼 的 前 提 下, 最 少 需 修 改 幾 行 程 式 碼 以 得 到 正 確 輸 出? (A) 1 (B) 2 (C) 3 (D) 4 1 int k = 4; 2 int m = 1; 3 for (int
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14 學 年 度 大 學 繁 星 推 薦 入 學 - 第 一 類 學 群 至 第 七 類 學 群 各 校 系 一 覽 表 21 中 學 系 16 16 22 外 國 語 文 學 系 23 劇 場 藝 術 學 系 2 2 24 企 業 管 理 學 系 1 11 2 資 訊 管 理 學 系 學 測 術 科 考 試 分 發 比 序 科 目 檢 定 及 級 分 項 目 檢 定 及 分 數 項 目 4 4 學
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影 印 機 操 作 說 明 1 人 性 化 操 作 面 板 超 大 液 晶 觸 控 面 板 : 容 易 觀 看 及 了 解 (192 x 72mm) 直 覺 性 操 作 面 板 設 計 : 由 上 而 下 由 左 至 右 的 消 費 者 直 覺 操 作 設 計 圖 形 化 界 面 : 所 有 功 能 一 目 了 然, 使 用 方 便 啟 動 統 一 式 設 計 : 全 系 列 相 同 操 作 界 面
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基 金 配 息 資 訊 聯 博 基 金 歷 史 配 息 及 報 酬 率 資 訊 境 外 基 金 ( 本 基 金 有 相 當 比 重 投 資 於 非 投 資 等 級 之 高 風 險 債 券 且 配 息 來 源 可 能 為 本 金 ) ( 本 基 金 主 要 係 投 資 於 非 投 資 等 級 之 高 風 險 債 券 且 配 息 來 源 可 能 為 本 金 ) ( 基 金 之 配 息 來 源 可 能 為
目 錄
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國立屏東師範學院教育心理與輔導研究所
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視 為 優 講 燈 1 講 開 場 簡 報 隨 齡 發 視 變 資 訊 討 論 檢 討 會 與 會 將 夠 幾 點 與 變 關 視 變 兩 種 視 習 慣 個 問 專 業 員 問 題 講 1 燈 2 隨 齡 長 會 視 變 視 變 會 動 變 難 閱 讀 電 腦 視 變 會 裡 絆 體 風 險 藥 護 務 駕 車 動 難 會 響 並 導 慮 鬱 過 適 當 應 對 視 變 繼 續 動 並 減 關 慮
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一 軟 體 安 裝 設 定 與 登 入 機 制 差 異 比 較... 2 二 報 價 畫 面 工 具 列 選 單 差 異 比 較... 4 三 報 價 功 能 差 異 比 較... 18 四 技 術 分 析 功 能 差 異 比 較... 28 五 完 整 下 單 工 具 列 選 單 差 異 比 較... 35 六 完 整 下 單 證 券 功 能 差 異 比 較... 37 七 完 整 下 單 期 貨
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個 資 檔 案 名 稱 保 有 依 據 個 資 類 別 特 定 目 的 保 有 單 位 教 職 員 業 務 聯 絡 資 料 ( 含 教 職 員 工 通 訊 錄 校 安 中 心 通 訊 錄 文 康 活 動 名 冊 ) 電 子 郵 件 管 業 務 需 C001 002 工 業 與 資 訊 管 各 類 申 請 表 相 關 資 料 ( 含 門 禁 磁 卡 申 請 表 汽 機 車 通 行 證 申 請 資 料
0042 國 立 臺 灣 大 學 工 程 科 學 及 海 洋 工 程 學 系 國 文 x1.00 英 文 x1.00 數 學 甲 x1.00 物 理 x1.00 化 學 x1.00 14 390.90 ***** ----- ----- ----- 0043 國 立 臺 灣 大 學 材 料 科 學
104 學 年 度 大 學 考 試 入 學 分 發 各 系 組 最 低 及 錄 取 人 數 一 覽 表 0001 國 立 臺 灣 大 學 中 國 文 學 系 國 文 x1.50 英 文 x1.25 數 學 乙 x1.00 歷 史 x1.25 地 理 x1.00 32 464.48 ***** 497.24 ----- ----- 0002 國 立 臺 灣 大 學 外 國 語 文 學 系 國 文 x1.25
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BSPO615 使 用 及 安 裝 說 明 書 總 代 理 優 氏 集 團 客 林 渥 股 份 有 限 公 司 台 北 市 內 湖 區 行 愛 路 69 號 2 樓 TEL 02-2794 2588 FAX 02-2794 3789 台 中 市 北 屯 區 后 庄 路 1080-12 號 TEL 04-2422 0958 FAX 04-2422 0938 高 雄 市 左 營 區 政 德 路 633
頁 1 / 8 法 規 名 稱 : 公 務 人 員 俸 給 法 修 正 時 間 :97.1.16 第 一 條 ( 本 法 內 容 ) 公 務 人 員 之 俸 給, 依 本 法 行 之 第 二 條 ( 名 詞 定 義 ) 本 法 所 用 名 詞 意 義 如 下 : 一 本 俸 : 係 指 各 職 等 人 員 依 法 應 領 取 之 基 本 給 與 二 年 功 俸 : 係 指 各 職 等 高 於 本 俸
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0040 國 立 臺 灣 大 學 機 械 工 程 學 系 國 文 x1.00 英 文 x1.00 數 學 甲 x1.00 物 理 x1.00 化 學 x1.00 25 406.30 **** ----- ----- ----- 0041 國 立 臺 灣 大 學 化 學 工 程 學 系 國 文 x1.
103 學 年 度 大 學 考 試 入 學 分 發 各 系 組 最 低 及 錄 取 人 數 一 覽 表 0001 國 立 臺 灣 大 學 中 國 文 學 系 國 文 x1.50 英 文 x1.25 數 學 乙 x1.00 歷 史 x1.25 地 理 x1.00 32 493.40 **** ----- ----- ----- 0002 國 立 臺 灣 大 學 外 國 語 文 學 系 國 文 x1.25
第一章 緒論
第 五 章 實 證 結 果 第 一 節 敘 述 統 計 表 11 表 12 分 別 為 男 女 癌 症, 實 驗 組 與 控 制 組 樣 本 之 基 本 特 性 此 為 罹 癌 前 一 年 度 樣 本 特 性 由 於 我 們 以 罹 癌 前 一 年 有 在 就 業, 即 投 保 類 別 符 合 全 民 健 康 保 險 法 中 所 規 定 之 第 一 類 被 保 險 人, 且 年 齡 介 於 35 至
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職 業 學 校 會 計 學 課 程 綱 要 因 應 國 際 會 計 準 則 (IFRSs) 差 異 分 析 報 告 人 : 陳 文 欽 101.9.20 教 材 依 據 教 育 部 一 般 公 認 會 計 課 綱 會 計 會 計 原 則 相 關 法 規 會 計 相 關 法 規 及 一 般 公 認 會 計 原 則 適 用 順 序 公 開 發 行 公 司 非 公 開 發 行 公 司 獨 資 合 夥 1.
「技術員訓練計劃」小冊子 "Technician Training Scheme" pamphlet
技 術 員 訓 練 計 劃 01 機 電 工 程 署 簡 介 規 管 服 務 營 運 服 務 6 80 / 6 02 工 程 部 別 簡 介 機 場 及 車 輛 工 程 部 6,000 綜 合 工 程 部 衛 生 工 程 部 03 工 程 部 別 簡 介 市 政 工 程 部 工 程 策 劃 部 運 輸 保 安 及 中 央 工 程 部 X / 04 技 術 員 訓 練 計 劃 ( 前 稱 學 徒 計
名 師 峻 堯 老 師 地 理 考 科 壹 前 言 ( 筆 者 對 於 指 定 考 科 的 界 定 ) 105 103~104 20 107 2
/ / 105 / / 7 0 2 4 8 76 / / 7 0 2 5 2 8-1 / / 06 2619621 #311 / E-mail / periodical @ hanlin.com.tw / http://www.worldone.com.tw http://www.worldone.com.tw NO.00847 ZXCV 名 師 峻 堯 老 師 地 理 考 科 壹 前 言 ( 筆
篇 考 績 察 事 條 例 有 關 額 外 給 與 考 績 獎 金 之 規 定 待 遇 俸 給 現 行 俸 給 及 各 項 加 給 危 勞 降 齡 退 休 具 有 危 險 及 勞 力 等 特 殊 性 質 職 務 降 低 退 休 年 齡 規 定 察 陞 遷 資 積 計 分 察 局 內 部 請 調 或 陞 職, 資 積 計 分 作 業 察 定 期 請 調 作 業 基 層 定 期 請 調 及 特 殊 困
業 是 國 家 的 根 本, 隨 著 科 技 的 進 步 與 社 會 的 富 裕, 增 加 肥 料 的 施 用 量 與 農 病 蟲 害 防 治 方 法 的 提 升, 使 得 糧 食 產 量 有 大 幅 的 增 長, 但 不 當 的 農 業 操 作, 如 過 量 的 肥 料 農 藥 施 用 等, 對
業 是 國 家 的 根 本, 隨 著 科 技 的 進 步 與 社 會 的 富 裕, 增 加 肥 料 的 施 用 量 與 農 病 蟲 害 防 治 方 法 的 提 升, 使 得 糧 食 產 量 有 大 幅 的 增 長, 但 不 當 的 農 業 操 作, 如 過 量 的 肥 料 農 藥 施 用 等, 對 生 態 環 境 產 生 很 嚴 重 的 傷 害, 為 確 保 農 業 的 永 續 發 展 與 安 全
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序 1 16 序 2 KK KK KK KK KK KK 溫 溫 KK KK 周 婉 芬 博 士 2016 年 5 月 前 言 平 安 健 康 便 好 了 16 10 ICU ICU 26 300 26 10 ICU ICU 曾 錦 強 2016 年 5 月 目 錄 Chapter 1 家 庭 親 子 關 係 1.1 多 存 款 入 關 係 戶 口 2 1.2 不 傷 關 係 管 學 業 12 1.5
目 錄
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