統計碩士學位學程

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1 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊

2 統 計 碩 士 學 位 學 程 簡 介 統 計 學 是 一 門 理 論 與 應 用 並 重 的 多 樣 性 科 學 從 二 十 世 紀 初 期 起, 統 計 學 即 在 眾 多 領 域 中 廣 為 運 用, 如 提 升 農 業 作 物 的 產 量 釀 製 啤 酒 製 程 的 改 善 藥 劑 劑 量 的 致 死 率 估 計 等 等 統 計 學 具 有 提 供 制 定 決 策 之 特 性, 因 此 成 為 各 領 域 之 中 不 可 缺 少 的 分 析 工 具 許 多 統 計 分 析 方 法 就 是 為 了 解 決 實 務 上 遭 遇 到 的 問 題 而 衍 生 出 來 由 於 各 種 領 域 的 情 境 不 盡 相 同, 面 臨 到 的 實 務 問 題 玲 瑯 滿 目, 於 是 統 計 分 析 方 法 勢 必 依 照 各 種 狀 況 的 不 同 而 進 行 調 整 學 生 氏 t- 檢 定 法 Wilcoxon Rank Sum Test 以 及 LD-50, 都 是 由 於 在 不 同 領 域 中 特 有 情 況 下 產 生 的 問 題, 發 現 傳 統 的 統 計 方 法 分 析 結 果 並 不 如 預 期 所 示, 進 而 調 整 或 是 開 創 統 計 分 析 方 法 因 為 統 計 學 具 有 多 樣 性, 未 來 將 會 在 各 種 不 同 應 用 領 域 更 為 廣 泛 地 運 用 所 以 新 世 代 的 跨 領 域 統 計 學 會 是 未 來 的 趨 勢, 因 此 更 亟 需 培 育 多 樣 性 的 跨 領 域 統 計 人 才 統 計 碩 士 學 位 學 程 為 一 個 真 正 跨 學 院 跨 系 所 跨 領 域 的 學 位 學 程, 有 8 個 學 院 18 個 系 所 38 位 專 任 教 師 支 援 本 學 位 學 程 有 別 於 其 他 傳 統 的 統 計 系 所, 本 學 位 學 程 針 對 統 計 學 未 來 潮 流 的 走 向 及 就 業 的 趨 勢 而 設 計, 主 要 目 的 是 以 培 養 產 業 界 所 需 的 跨 領 域 多 樣 性 高 級 統 計 專 業 人 材 根 據 各 組 的 不 同 特 性, 規 劃 相 對 應 的 課 程, 提 供 扎 實 理 論 與 實 用 統 計 之 訓 練 學 程 學 生 可 以 選 擇 撰 寫 統 計 方 法 學 或 統 計 理 論 研 究 的 畢 業 論 文 學 生 不 但 在 統 計 理 論 有 扎 實 的 基 礎 外, 在 資 料 蒐 集 統 計 分 析 與 結 果 詮 釋 上 亦 必 須 有 實 務 經 驗 為 了 達 到 跨 領 域 的 目 標, 本 學 位 學 程 招 收 不 同 背 景 與 領 域 的 學 生, 並 提 供 學 生 統 計 諮 詢 及 至 產 業 界 與 政 府 機 構 實 習 的 機 會 統 計 方 法 及 其 理 論 最 大 功 能 之 一 為 根 據 實 際 客 觀 的 數 據 進 行 決 策 的 制 定, 因 此 舉 凡 財 務 金 融 工 業 品 管 藥 品 檢 驗 生 物 科 技 生 醫 資 訊 網 路 雲 端 運 算 統 計 分 析 保 險 農 業 科 學 社 會 科 學 等 等 各 領 域, 常 可 見 到 統 計 系 所 畢 業 生 的 身 影 根 據 Careercast 網 站 ( 針 對 美 國 兩 百 種 職 業 所 做 的 排 名, 該 網 站 根 據 職 業 的 工 作 環 境 收 入 未 來 前 景 及 工 作 壓 力 四 項 類 別 進 行 評 分, 最 後 將 上 述 各 項 類 別 的 分 數 計 算 一 個 整 體 總 分 統 計 學 家 在 2014 年 的 排 名 為 第 三 名, 較 2013 年 的 第 20 名 大 幅 上 升 許 多, 甚 至 還 超 越 了 精 算 師 此 外, 未 來 趨 勢 是 巨 量 資 料 (Big Data) 的 時 代, 知 名 跨 國 網 路 軟 體 企 業 如 谷 歌 (GOOGLE) 已 開 始 雇 用 大 量 統 計 人 才 從 事 雲 端 運 算 及 各 種 巨 量 資 料 商 業 應 用 的 工 作 臺 灣 各 大 企 業 也 為 了 符 合 世 界 潮 流 走 向, 陸 陸 續 續 開 始 著 手 建 置 巨 量 資 料 分 析 部 門 例 如 台 積 電 在 近 期 就 開 始 積 極 地 招 聘 巨 量 資 料 統 計 分 析 師 顯 示 出 未 來 的 就 業 市 場 需 要 大 量 的 統 計 專 業 人 材, 因 此 本 學 位 學 程 畢 業 生 將 來 除 了 從 事 統 計 相 關 職 業 可 選 擇 之 外, 若 想 轉 換 至 其 他 領 域, 只 要 能 補 強 其 他 專 業 領 域 之 知 識 與 技 能, 就 會 比 其 他 領 域 的 畢 業 生 擁 有 更 多 優 勢, 未 來 就 業 進 路 是 非 常 寬 廣 的 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 1

3 104 碩 博 士 班 新 生 註 冊 相 關 事 項 及 開 辦 日 期 項 目 開 辦 日 期 結 束 日 期 體 檢 - 碩 士 生 體 檢 - 博 士 生 7/9 上 午 從 中 國 文 學 系 開 始 須 依 各 系 排 定 日 期 做 體 檢 7/29 下 午 從 中 國 文 學 系 開 始 須 依 各 系 排 定 日 期 做 體 檢 7/29 上 午 在 科 技 整 合 法 律 學 研 究 所 結 束 7/31 上 午 在 基 因 體 與 系 統 生 物 學 學 位 學 程 結 束 住 宿 申 請 登 記 7/15 7/25 住 宿 分 發 結 果 8/1 公 告 帳 號 啟 用 8/10 繳 交 學 雜 費 8/10 8/24 填 寫 健 康 基 本 資 料 8/10 8/24 繳 交 體 檢 表 註 冊 當 日 8/25 註 冊 當 日 8/27 學 分 抵 免 8/10 線 上 申 請 8/17 就 學 貸 款 8/10 9/12 學 雜 費 減 免 8/17 8/24( 生 活 輔 導 組 承 辦, 可 通 融 至 9/11, 惟 未 完 成 者 先 扣 發 學 生 證 ) 電 子 郵 件 信 箱 啟 用 8/10 - 導 生 綜 合 資 料 系 統 綜 合 資 料 登 錄 8/12 9/11 選 課 ( 第 一 階 段 ) 8/17 8/20 現 場 註 冊 8/25 8/27 教 育 部 弱 勢 助 學 金 申 請 9/7 10/8 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 2

4 課 程 核 心 能 力 核 心 能 力 A: 培 育 學 生 具 有 統 計 的 學 理 基 礎 核 心 能 力 B: 培 育 學 生 具 備 研 究 設 計 收 集 資 料 分 析 軟 體 與 統 計 分 析 之 專 業 知 識 核 心 能 力 C: 訓 練 學 生 表 達 溝 通 寫 作 及 統 計 諮 詢 之 能 力 核 心 能 力 D: 配 合 科 技 發 展 需 求, 訓 練 學 生 執 行 統 計 實 務 之 相 關 知 識 與 技 能 核 心 能 力 E: 培 育 學 生 認 識 統 計 學 多 樣 性 的 應 用 與 整 合 跨 領 域 知 識 之 能 力 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 3

5 課 程 規 劃 統 計 碩 士 學 位 學 程 各 組 畢 業 學 分 皆 為 24 學 分 及 碩 士 論 文 在 課 程 規 劃 及 內 容 均 與 現 有 農 藝 系 生 物 統 計 組 及 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 有 明 顯 的 區 隔 本 學 位 學 程 根 據 各 組 的 不 同 特 性, 規 劃 相 對 應 的 課 程, 提 供 扎 實 理 論 與 實 用 統 計 之 訓 練 為 了 要 達 到 本 學 位 學 程 的 核 心 能 力, 除 了 碩 士 論 文 外, 課 程 規 劃 包 括 四 個 構 面 : 第 一 構 面 : 必 修 基 礎 統 計 理 論 與 共 同 必 修 的 統 計 諮 詢 數 理 統 計 與 專 題 討 論 課 程, 共 8 學 分 第 二 構 面 : 必 選 核 心 統 計 方 法 學 課 程 至 少 4 學 分 第 三 構 面 : 專 業 領 域 選 修 課 程 至 少 4 學 分, 為 了 要 達 到 多 樣 性 的 目 的, 其 中 2 學 分 必 須 為 其 他 兩 組 的 專 業 領 域 選 修 課 第 四 構 面 : 跨 領 域 非 統 計 選 修 課 程 至 少 2 學 分, 為 了 要 整 合 跨 領 域 知 識 的 目 的, 本 學 位 學 程 學 生 須 選 修 其 他 領 域 之 非 統 計 課 程 104 學 年 度 第 一 學 期 加 退 選 修 課 程 相 關 日 期 項 目 開 始 日 期 結 束 日 期 初 選 第 一 階 段 8 月 17 日 8 月 20 日 初 選 第 二 階 段 開 始 8 月 25 日 8 月 27 日 網 路 加 退 選 課 程 9 月 14 日 加 選 課 程 :9 月 26 日 中 午 12 時 截 止 退 選 課 程 :9 月 28 日 上 午 08 時 截 止 課 程 停 修 申 請 9 月 29 日 12 月 11 日 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 4

6 統 計 碩 士 學 位 學 程 網 頁 統 計 碩 士 學 位 學 程 連 絡 方 式 辦 公 室 位 置 : 校 總 區 博 雅 教 學 館 416 室 & 401 室 連 絡 電 話 : #214 張 仲 凱 #217 李 念 純 電 子 信 箱 :ntustat@ntu.edu.tw 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 5

7 臺 大 新 生 入 學 服 務 網 新 生 辦 理 有 關 註 冊 事 項 選 課 填 寫 學 生 基 本 資 料 兵 役 校 外 賃 居 住 宿 登 記 學 分 抵 免 申 請 及 體 檢 等 手 續, 同 學 們 必 須 全 部 經 由 此 網 站 查 詢 下 載 列 印 及 登 錄, 並 於 各 項 作 業 規 定 期 限 之 前 完 成 所 有 手 續 臺 大 生 活 便 利 通 提 供 臺 大 校 園 豐 富 的 飲 食 購 物 交 通 及 住 宿 等 各 項 日 常 生 活 資 訊 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 6

8 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 第 一 學 期 開 課 清 單 表 一 基 礎 統 計 理 論 與 共 同 必 修 課 程 ( 共 3 門 ) 授 課 年 級 課 號 課 號 辨 識 碼 課 程 名 稱 學 分 任 課 教 師 上 課 時 間 一 EPM D0350 數 理 統 計 3 洪 弘 二 789 一 Agron U1930 高 等 生 物 統 計 法 一 3 蔡 政 安 一 234 一 二 IMPS7005 H41 M0010 碩 士 論 文 0 備 註 : 此 兩 門 課 程 為 數 理 統 計 類 別 的 必 修 課 程, 兩 門 選 擇 其 一 修 習 即 可 表 二 核 心 統 計 方 法 學 課 程 ( 共 7 門 ) 授 課 年 級 課 號 課 號 辨 識 碼 課 程 名 稱 學 分 任 課 教 師 上 課 時 間 一 二 EPM M0510 生 物 統 計 研 究 方 法 2 陳 秀 熙 一 89 一 二 EPM D0360 應 用 隨 機 過 程 一 2 陳 秀 熙 一 34 一 二 EPM D0310 高 等 醫 學 統 計 方 法 學 一 3 張 淑 惠 三 678 一 二 EPM U0170 應 用 多 變 量 數 量 方 法 3 季 瑋 珠 三 234 一 二 FishSc5011 B45 U1090 試 驗 設 計 學 4 李 英 周 三 234 實 習 課 暫 定 每 周 二 56 一 二 IE U6040 線 性 代 數 與 應 用 3 陳 正 剛 二 789 一 二 IB M2110 實 分 析 與 機 率 3 許 耀 文 三 123 備 註 : 此 群 課 程 為 學 程 必 選 課 程 類 別, 必 選 課 程 至 少 須 選 修 4 學 分 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 7

9 表 三 生 醫 資 訊 與 生 物 統 計 學 組 專 業 領 域 選 修 課 程 ( 共 7 門 ) 授 課 年 級 課 號 課 號 辨 識 碼 課 程 名 稱 學 分 任 課 教 師 上 課 時 間 一 二 EPM U0090 描 述 性 流 行 病 學 方 法 論 2 李 文 宗 四 67 一 二 EPM M0060 流 行 病 學 原 理 2 方 啟 泰 一 89 一 二 EPM M0740 流 行 病 學 原 理 : 資 料 分 析 1 方 啟 泰 五 4 一 二 EPM U0010 應 用 生 物 統 計 學 3 張 淑 惠 二 234 一 二 EPM M0330 遺 傳 流 行 病 學 原 理 2 陳 為 堅 四 34 一 二 EPM U0310 流 行 病 學 與 生 物 統 計 計 算 2 林 菀 俞 一 67 一 二 CSIE U3760 系 統 生 物 數 學 3 歐 陽 彥 正 五 345 表 四 工 程 與 環 境 統 計 學 組 專 業 領 域 選 修 課 程 ( 共 2 門 ) 授 課 年 級 課 號 課 號 辨 識 碼 課 程 名 稱 學 分 任 課 教 師 上 課 時 間 一 二 Geog U2880 網 絡 資 料 分 析 與 模 式 3 溫 在 弘 二 789 一 二 BSE U3600 序 率 水 文 學 3 鄭 克 聲 二 234 表 五 社 會 與 管 理 統 計 學 組 專 業 領 域 選 修 課 程 ( 共 2 門 ) 授 課 年 級 課 號 課 號 辨 識 碼 課 程 名 稱 學 分 任 課 教 師 上 課 時 間 一 二 Fin M9400 隨 機 過 程 3 葉 小 蓁 二 234 一 二 BICD M1010 調 查 方 法 與 資 料 處 理 3 陳 玉 華 一 789 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 8

10 統 計 碩 士 學 位 學 程 支 援 教 師 統 計 碩 士 學 位 學 程 目 前 有 8 個 學 院 17 個 系 所 38 位 專 任 教 師 支 援 本 學 位 學 程 生 醫 資 訊 與 生 物 統 計 學 組 姓 名 劉 仁 沛 教 授 廖 振 鐸 教 授 研 究 領 域 臨 床 試 驗 設 計 分 析 銜 接 性 試 驗 設 計 分 析 對 等 性 設 計 與 分 析 生 技 產 品 製 程 與 品 管 動 物 毒 性 與 毒 理 試 驗 診 斷 工 具 之 統 計 評 估 美 國 統 計 學 會 會 士 (ASA Fellow) 試 驗 設 計 變 方 成 分 分 析 生 物 晶 片 資 料 之 統 計 分 析 蔡 政 安 副 教 授 統 計 理 論 貝 氏 分 析 生 物 統 計 生 物 資 訊 林 恩 仲 副 教 授 生 物 資 訊 學 生 物 統 計 學 數 量 遺 傳 學 動 物 育 種 學 基 因 體 學 豬 隻 生 產 系 統 李 英 周 副 教 授 水 產 資 源 學 試 驗 設 計 學 生 物 統 計 學 李 文 宗 教 授 流 行 病 學 流 行 病 學 方 法 論 遺 傳 流 行 病 學 生 物 醫 學 統 計 學 張 淑 惠 教 授 生 物 統 計 學 流 行 病 學 蕭 朱 杏 教 授 貝 氏 統 計 分 析 及 計 算 遺 傳 統 計 陳 秀 熙 教 授 生 物 統 計 學 流 行 病 學 及 預 防 醫 學 杜 裕 康 副 教 授 洪 弘 副 教 授 縱 貫 性 資 料 分 析 潛 在 變 數 分 析 生 命 歷 程 流 行 病 學 統 合 分 析 ROC 曲 線 分 析 存 活 分 析 降 維 度 分 析 生 物 資 訊 無 母 數 與 半 參 數 統 計 方 法 林 菀 俞 助 理 教 授 統 計 遺 傳 學 遺 傳 流 行 病 學 生 物 統 計 學 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 9

11 姓 名 研 究 領 域 歐 陽 彥 正 教 授 生 物 資 訊 學 知 識 工 程 機 器 學 習 季 瑋 珠 教 授 乳 癌 臨 床 流 行 病 學 金 傳 春 教 授 傳 染 病 的 偵 測 流 行 病 學 衛 生 政 策 及 病 毒 致 病 機 轉 陳 為 堅 教 授 精 神 疾 病 及 遺 傳 流 行 病 學 簡 國 龍 教 授 心 血 管 疾 病 流 行 病 學 遺 傳 流 行 病 學 方 啟 泰 副 教 授 郭 柏 秀 副 教 授 程 蘊 菁 副 教 授 李 永 凌 副 教 授 林 先 和 副 教 授 傳 染 病 流 行 病 學 分 子 細 菌 學 臨 床 流 行 病 學 HIV 疫 情 數 理 模 式 遺 傳 基 因 體 學 情 緒 障 礙 與 物 質 使 用 精 神 流 行 病 學 生 物 資 訊 老 化 研 究 基 因 體 流 行 病 學 基 因 與 環 境 流 行 病 學 孩 童 健 康 研 究 環 境 與 基 因 流 行 病 學 分 子 流 行 病 學 傳 染 病 流 行 病 學 與 數 學 模 型 結 核 病 流 行 病 學 盧 子 彬 助 理 教 授 生 物 資 訊 微 陣 列 及 次 世 代 定 序 資 料 分 析 計 算 生 物 學 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 10

12 工 程 與 環 境 統 計 學 組 姓 名 陳 正 剛 教 授 徐 治 平 教 授 林 裕 彬 教 授 鄭 克 聲 教 授 周 家 蓓 教 授 周 呈 霙 副 教 授 溫 在 弘 副 教 授 研 究 領 域 統 計 推 論 供 應 鏈 資 料 探 勘 工 程 資 料 探 勘 生 醫 資 料 探 勘 作 業 研 究 隨 機 模 型 化 學 工 程 空 間 分 析 與 模 擬 集 水 區 生 態 水 文 監 測 及 模 擬 土 地 與 環 境 變 遷 全 球 變 遷 - 土 地 利 用 模 式 地 景 生 態 人 工 濕 地 系 統 動 態 模 擬 區 域 化 變 數 理 論 - 克 利 金 推 估 隨 機 變 域 之 序 率 模 擬 時 空 歷 程 模 擬 遙 測 在 水 文 及 水 資 源 之 應 用 觀 測 站 網 設 計 工 程 統 計 類 神 經 網 路 機 場 空 域 安 檢 分 析 航 空 站 工 程 重 車 運 輸 管 理 道 路 舖 面 管 理 系 統 公 路 工 程 電 腦 斷 層 掃 描 影 像 重 建 單 分 子 探 測 及 成 像 生 醫 影 像 X 光 相 位 對 比 成 像 分 子 模 擬 空 間 分 析 方 法 與 模 式 統 計 方 法 : 階 層 線 性 模 型 事 件 史 分 析 地 理 資 訊 系 統 理 論 與 應 用 醫 療 地 理 學 及 空 間 流 行 病 學 複 雜 網 絡 分 析 計 算 科 學 : 動 態 模 擬 社 會 與 管 理 統 計 學 組 姓 名 葉 小 蓁 教 授 姚 開 屏 教 授 翁 儷 禎 教 授 王 雲 東 教 授 任 立 中 教 授 許 耀 文 副 教 授 陳 郁 蕙 教 授 陳 玉 華 副 教 授 研 究 領 域 多 變 量 分 析 隨 機 過 程 與 數 理 統 計 時 間 序 列 分 析 心 理 度 量 法 生 活 品 質 測 量 創 造 力 測 量 喜 好 及 選 擇 資 料 之 處 理 因 素 分 析 結 構 方 程 模 式 李 克 特 式 評 分 量 表 社 會 工 作 研 究 法 社 會 統 計 成 本 效 益 分 析 身 心 障 礙 福 利 老 人 福 利 服 務 行 銷 管 理 與 策 略 規 劃 行 銷 決 策 計 量 模 式 新 產 品 市 場 開 發 與 測 試 資 料 庫 行 銷 決 策 支 援 系 統 消 費 者 行 為 分 析 與 模 式 顧 客 關 係 行 銷 廣 告 促 銷 策 略 規 劃 與 評 估 動 態 定 價 策 略 模 式 市 場 銷 售 預 測 系 統 資 產 訂 價 實 質 選 擇 權 財 務 經 濟 學 行 為 財 務 學 實 變 分 析 財 務 時 間 序 列 農 產 運 銷 農 產 價 格 農 產 貿 易 農 業 政 策 理 論 模 型 家 庭 結 構 與 互 動 人 口 研 究 性 別 階 層 化 鄉 村 社 區 發 展 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 11

13 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 第 一 學 期 開 課 課 程 大 綱 一 基 礎 統 計 理 論 與 共 同 必 修 課 程 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 號 課 程 名 稱 洪 弘 公 共 衛 生 學 院 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 EPM8089 數 理 統 計 Mathematical Statistics 學 分 數 3 課 程 概 述 課 程 目 標 課 程 要 求 參 考 書 目 This course is designed for PhD students in the field of biostatistics. The goal of this class is to provide students the concepts, methods, and related theories to make statistical inferences. More specifically, the course will focus on 3 topics: point estimation, hypothesis testing, and asymptotic evaluations. Some basic probability concepts will also be reviewed in a fast pace. To rigorously understand the principles of making statistical inference. Calculus, Statistics, Probability 1. Casella, G. and Berger, R. L. (2002). Statistical Inference, 2nd edition. Duxbury. 2. John A. Rice (2007). Mathematical Statistics and Data Analysis, 3 rd edition. Duxbury. No. 項 目 百 分 比 說 明 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) 1. Final 35% 2. Midterm 35% 3. Quiz 10% 4. Homework 20% 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 12

14 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 號 課 程 名 稱 蔡 政 安 生 農 學 院 農 藝 系 Agron5002 高 等 生 物 統 計 法 一 Method of Advanced Biometrics (Ⅰ) 學 分 數 3 課 程 概 述 課 程 目 標 課 程 要 求 高 等 生 物 統 計 法 ( 一 ): 本 課 程 目 的 在 訓 練 學 生 基 礎 統 計 知 識, 使 學 生 瞭 解 生 物 統 計 分 析 的 原 理 和 應 用, 以 增 進 學 生 對 於 先 前 所 學 統 計 知 識 的 了 解 與 整 合 1. Probability 2. Discrete Distributions 3. Continuous Distributions 4. Bivariate Distributions 5. Distributions of Functions of Random Variables 基 礎 統 計 學 參 考 書 目 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) No. 項 目 百 分 比 說 明 1. 作 業 10% 2. 考 試 30% 三 次 測 驗 各 佔 30% 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 13

15 二 核 心 統 計 方 法 學 課 程 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 號 課 程 名 稱 陳 秀 熙 公 共 衛 生 學 院 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 EPM7156 生 物 統 計 研 究 方 法 Biostatistics in Research Method 學 分 數 2 課 程 概 述 課 程 目 標 課 程 自 實 驗 設 計 與 類 實 驗 設 計 切 入, 接 續 探 討 流 行 病 學 相 關 研 究 設 計, 內 容 涵 蓋 信 度 與 效 度, 並 教 授 在 調 查 性 研 究 時 所 需 採 用 之 抽 樣 方 法 與 不 同 研 究 設 計 下 之 統 計 分 析 (The course begins with the introduction of study design on experiment and quasi-experiment type. The epidemiological study design in the light of the latter principle is highly highlighted. Different types of validity and reliability are also covered. We also provide sampling methods in the face of survey or selection of study subjects. Finally, the course links these aspects with and statistical methods.) 使 修 課 同 學 了 解 如 何 在 生 物 醫 學 領 域 中 設 計 適 當 之 研 究 設 計, 並 探 討 在 不 同 研 究 設 計 下 可 能 產 生 之 偏 差, 進 而 知 悉 如 何 設 計 適 當 研 究 (The objective of this course is to render students grasp how to design a suitable study and the consequence biases on different issues.) 課 程 要 求 參 考 書 目 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) 1. Statistical Inference, second edition George Casella, Roger L. Berger 2. Probability and Statistics, third edition Morris H. DeGroot, Mark J.Schevish 3. Statistics in Epidemiology: Methods, Techniques, and Applications Hardeo Sahai, Anwer Khurshid 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 14

16 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 號 課 程 名 稱 陳 秀 熙 公 共 衛 生 學 院 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 EPM8090 應 用 隨 機 過 程 一 Applied Stochastic process (Ⅰ) 學 分 數 2 課 程 概 述 課 程 目 標 主 要 講 授 隨 機 過 程 於 生 物 學 醫 學 與 公 共 衛 生 之 應 用 從 如 何 明 確 表 達 臨 床 上 所 遭 遇 之 問 題 開 始, 採 用 隨 機 過 程 理 論 建 立 統 計 模 式 與 實 際 應 用, 以 解 決 問 題 (The tenor of this course is to enlighten students to get a better understanding of how stochastic process can be applied to biology, medicine and public health. It begins with how to specify clinical questions and how to apply the theory of stochastic process to build up statistical model to solving thorny issues of clinical science and public health.) 使 修 課 同 學 結 合 隨 機 過 程 理 論 與 實 際 應 用 於 生 物 學 醫 學 與 公 共 衛 生, 學 習 如 何 明 確 表 達 實 際 問 題 於 隨 機 過 程 之 領 域, 以 簡 單 隨 機 過 程 建 構 及 解 決 問 題 (The objective of this course is to render students grasp how to apply the theory of stochastic process to solving multi-state outcomes of biology, medicine and public health, and to help students learn how to frame clinical questions into statistical exercise in order to solve the problem of multi-state outcome research.) 課 程 要 求 參 考 書 目 Cox, D.R., and Miller, H.D. (1965), The Theory of Stochastic Processes, London: Methuen 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 15

17 教 師 姓 名 開 課 系 所 張 淑 惠 公 共 衛 生 學 院 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 課 號 課 程 名 稱 EPM8064 高 等 醫 學 統 計 方 法 一 Advanced Medical Statistics (Ⅰ) 學 分 數 3 課 程 概 述 課 程 目 標 生 物 醫 學 統 計 方 法 為 一 門 進 階 課 程, 提 供 已 修 習 過 基 礎 ( 碩 班 ) 生 物 統 計 學 之 學 生 更 專 精 之 統 計 方 法 領 域 針 對 當 代 重 要 生 物 醫 學 統 計 研 究 領 域, 指 導 學 生 做 研 究 之 綱 要, 如 文 獻 回 顧 釐 清 研 究 問 題 切 入 研 究 方 法 或 針 對 某 特 定 主 題 進 行 文 獻 評 論 使 研 究 生 學 習 在 遺 傳 與 生 物 醫 學 統 計 之 研 究 領 域 能 獨 立 進 行 並 完 成 完 整 的 論 文 研 究 計 畫 課 程 要 求 參 考 書 目 1.Martinussen and Scheike (2006), Dynamic Regression Models for Survival Data, Springer 2.Cook and Lawless (2007), The Statistical Analysis of Recurrent Events, Springer 3.Kalbfleisch and Prentice (2002), The Statistical Analysis of Failure Time Data, 2nd Ed., John Wiley and Sons 4.Casella and Berger (2002) Statistical Inference, 2nd Ed., Duxbury. No. 項 目 百 分 比 說 明 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) 1. 期 中 考 30% 基 本 統 計 能 力 測 驗, 開 書 考 試 作 業 及 平 時 表 2. 35% 包 含 文 獻 報 告 與 探 討 現 3. 期 末 報 告 35% 研 究 計 畫 (research proposal) 之 口 頭 報 告 與 書 面 報 告 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 16

18 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 號 課 程 名 稱 季 瑋 珠 公 共 衛 生 學 院 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 EPM5046 應 用 多 變 量 數 量 方 法 Applied Multivariate Quantitative Methods 學 分 數 3 課 程 概 述 課 程 目 標 課 程 要 求 因 科 技 的 進 步 與 應 用 之 需 求, 多 變 數 統 計 方 法 己 成 為 各 領 域 所 必 備 的 統 計 工 具 之 一 應 用 多 變 量 數 量 方 法 提 供 公 衛 預 醫 生 物 等 領 域 大 三, 大 四 同 學 碩 士 班 與 博 士 班 研 究 生 選 修 以 暸 解 多 變 量 分 析 的 基 本 原 理 和 方 法 本 課 程 講 授 內 容 包 括 多 變 數 實 例 介 紹, 矩 陣 代 數 之 簡 介, 多 變 數 資 料 的 敘 述 統 計 量,Hotelling T2, 多 變 數 變 方 分 析, 鑑 別 分 析, 群 集 分 析, 主 成 分 分 析, 因 素 分 析, 典 型 相 關 分 析 等 本 課 程 將 採 用 SAS 輿 SPSS 軟 体 進 行 各 種 方 法 的 應 用 本 課 程 由 兩 位 教 授 共 同 任 教 第 一 位 為 季 瑋 珠 教 授, 她 為 台 大 醫 學 士 及 公 共 衛 生 博 士, 並 在 多 變 數 統 計 方 法 之 應 用 上 有 多 年 實 務 經 驗 如 問 卷 研 發 與 確 效, 並 在 SCI 輿 SSCI 表 過 多 篇 多 變 數 統 計 方 法 應 用 的 論 文 第 二 位 為 劉 仁 沛 教 授, 他 是 統 計 學 博 士 學 位, 並 在 美 國 大 藥 廠 工 作 十 數 年 與 在 SCI 統 計 與 機 率 領 域 發 表 過 多 篇 統 計 方 法 學 論 文, 並 著 有 9 本 由 國 際 出 版 公 司 如 John Wiley,Marcel Dekker, CRC/Chapman&Hall 出 版 英 文 學 術 用 書 並 於 2012 年 獲 選 為 美 國 統 計 學 會 會 士 (Fellow of the American Statistical Association) 使 學 生 熟 悉 多 變 量 統 計 的 應 用 : Example of multivariate data, review of matrix algebra, test of means, multivariate analysis of variance, principal multi-dimensional scaling, principal component analysis, factor analysis, cluster analysis, discriminat analysis, canonical analysis 學 生 將 分 成 小 組, 並 以 團 隊 方 式, 使 用 SAS 輿 SPSS 分 析 多 變 數 資 料 作 業 30% 均 為 回 家 寫 作 (take home), 期 中 分 組 口 頭 與 書 面 報 告 30%, 期 末 分 組 口 頭 與 書 面 報 告 40%, 二 次 課 堂 分 組 口 頭 報 告, 可 用 教 師 提 供 之 資 料, 更 歡 迎 自 備 資 料 分 析 可 用 教 師 提 供 之 資 料, 更 歡 迎 自 備 資 料 分 析 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 17

19 參 考 書 目 Manly, B.F.J. (2005) Multivariate Statistical Methods: A primer, 3rd Ed. Chapman & Hall, New York. Morrison, D.F. (2005) Multivariate Statistical Method, 4th Ed, Duxbury Press, Belmont, CA Sharma, S. (1996) Applied Multivariate Techniques, John Wiley, New York Izenman, A.J. (2008)Modern Multivariate Statistical Techniques, Springer, M.L. Shen (1998) Applied Mulitvariate Analysis, 九 州, 中 文 ( 沈 明 來 教 授 ) 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) No. 項 目 百 分 比 1. 期 末 口 頭 與 書 面 報 告 40% 2. 期 中 口 頭 書 面 報 告 30% 3. 作 業 30% 說 明 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 18

20 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 號 課 程 名 稱 李 英 周 生 科 學 院 漁 科 所 FishSc5011 試 驗 設 計 學 Experimental Design 學 分 數 4 課 程 概 述 課 程 目 標 一 課 程 簡 介 : 課 程 內 容 中, 學 理 部 份 包 括 試 驗 設 計 學 之 原 理 變 方 分 析 之 原 理 數 學 模 式 之 建 立 參 數 之 估 算 及 假 設 ( 擬 說 ) 之 檢 定 等 上 課 方 式 包 括 課 堂 聽 講, 習 作 練 習 及 電 腦 套 裝 程 式 (SAS) 之 運 用 與 操 作 本 課 程 適 合 高 年 級 與 碩 士 班 一 年 級 ( 含 ) 以 上 正 在 進 行 試 驗 研 究 工 作 之 同 學 修 習 上 課 時 間 : 每 週 三, 下 午 第 2, 3, 4 節 實 習 時 間 暫 訂 : 每 週 二 第 5,6 節 上 課 地 點 : 生 科 館 4B 教 室 實 習 地 點 : 漁 業 科 學 館 四 樓 401 室 教 科 書 使 用 本 校 農 藝 系 沈 明 來 教 授 編 著 之 試 驗 設 計 學, 九 州 圖 書 文 物 有 限 公 司, 為 教 科 書 二 授 課 內 容 : 包 括 第 一 章 導 論, 第 三 章 變 方 分 析, 第 四 章 處 理 均 值 比 較 測 驗, 第 五 章 資 料 轉 換, 第 六 章 完 全 隨 機 設 計, 第 七 章 隨 機 完 全 區 集 設 計, 第 八 章 拉 丁 方 設 計, 第 十 一 章 複 因 子 試 驗, 第 十 四 章 裂 區 設 計, 第 十 五 章 複 因 子 試 驗 直 交 表 之 應 用, 第 十 七 章 綜 合 變 方 分 析 三 成 績 評 量 方 式 : 各 章 習 題, 期 中 考, 期 末 考 成 績 之 平 均 學 生 能 夠 將 試 驗 設 計 學 原 理 與 方 法 真 正 應 用 在 自 己 的 研 究 領 域 上 課 程 要 求 參 考 書 目 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 19

21 教 師 姓 名 開 課 系 所 陳 正 剛 工 學 院 工 業 工 程 學 研 究 所 課 號 課 程 名 稱 IE5034 線 性 代 數 與 應 用 Linear Algebra and Its Applications 學 分 數 3 課 程 概 述 課 程 目 標 一 課 程 簡 介 : 1. Introduction - Importance of Linear Algebra 2. Ax=b, Matrix, Gaussian Elimination and Application 3. Vector Spaces and Linear Equation 4. Applications: Graphs and Networks 5. Orthogonality and Least Squares 6. Applications: Multiple Regression 7. Determinant and its Applications 8. Eigenvalues and Eigenvectors 9. Applications: Principe Component Analysis 10. Positive Definite Matrices 11. Applications: Minimum and Minimax Principles 12. Singular Value Decomposition and its Applications 13. Linear Inequalities and Linear Programming 14. Karmarkar Method 15. Simplex Method, Game Theory and the Minimax Theorem (if time allowed) Linear algebra is not only the most useful mathematical tool but also an exciting subject that is full of surprises. To be able to appreciate its beauty and actually use it in practice is the goal of this class. 課 程 要 求 參 考 書 目 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) 先 修 課 程 : 微 積 分 Gilbert Strang, Linear Algebra and Its Applications, Thomson ( 歐 亞 Tel: ) 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 20

22 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 程 名 稱 許 耀 文 國 際 企 業 所 實 分 析 與 機 率 學 分 數 3 課 程 概 述 課 程 目 標 Topics Covered: Metric Spaces, Topological Spaces, Normed Vector Spaces and L p Spaces, General Measures, Lebesgue Measure, Measurable Sets, Measurable Functions, Distribution Functions, Random Variables and Distributions, Integrable Functions, Lebesgue Integral, Expected Values, Fubini s Theorem, Radon-Nikodym Theorem, Markov Chains, Poisson Processes, Martingales. OBJECTIVE: After taking this course, the students would have a solid knowledge of the foundations for probability theory, in terms of the real analysis perspective. 課 程 要 求 建 議 先 修 課 程 : 高 等 統 計, 高 等 微 積 分. 參 考 書 目 評 量 方 式 1. Billingsley, Patrick, 1995, Probability and Measure, 3 rd ed., John Wiley &Sons. 2. Aliprantis, Charalambos D. and Owen Burkinshaw, 1998, Principles of Real Analysis, 3 rd ed., Academic Press. 3. Royden, H. L., 1988, Real Analysis, 3 rd ed., Prentice-Hall. 4. Karlin, Samuel and Howard M. Taylor, 1975, A First Course in Stochastic Processes, 2 nd ed., Academic Press. Homework and Presentations: 30%. Mid-Term Exam: 35%. Final Exam: 35%. 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 21

23 三 生 物 資 訊 與 統 計 學 組 專 業 領 域 選 修 課 程 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 程 名 稱 李 文 宗 公 共 衛 生 學 院 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 描 述 性 流 行 病 學 方 法 論 Methods in Descriptive Epidemiology 學 分 數 2 課 程 概 述 本 課 程 為 流 行 病 學 方 法 論 之 探 討 本 課 程 重 點 在 介 紹 流 行 病 學 之 理 論 基 礎 方 法 論 的 最 新 發 展, 課 程 目 標 以 及 討 論 可 能 的 進 一 步 改 良 及 創 新 本 課 程 之 授 課 及 討 論 會 著 重 在 觀 念 層 次 上, 而 較 不 在 數 量 或 生 物 統 計 的 層 次 上, 也 較 少 觸 及 如 何 收 案 訪 視 分 析 資 料 等 實 務 細 節 課 程 要 求 本 課 程 不 須 預 修 課 程, 也 不 必 有 太 多 數 理 背 景, 但 選 課 同 學 必 須 對 流 行 病 學 的 理 論 有 興 趣 參 考 書 目 本 課 程 除 參 考 一 般 流 行 病 學 教 科 書 外, 主 要 取 材 將 涵 蓋 最 新 發 表 之 流 行 病 學 方 法 論 之 論 文 評 量 方 式 成 績 評 定 包 括 上 課 表 現, 作 業 以 及 報 告 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 22

24 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 號 課 程 名 稱 方 啟 泰 公 共 衛 生 學 院 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 EPM7112 流 行 病 學 原 理 Principles of Epmdemiology 學 分 數 2 課 程 概 述 課 程 目 標 課 程 要 求 本 課 程 著 重 培 育 碩 士 班 學 生 對 流 行 病 學 基 本 觀 念 及 研 究 設 計 的 充 分 理 解, 與 應 用 統 計 方 法 實 際 執 行 流 行 病 學 資 料 分 析 (data analysis) 的 能 力, 俾 便 同 學 進 入 指 導 教 授 研 究 團 隊 時 能 夠 立 即 進 入 情 況 課 堂 講 演 部 分 規 劃 成 三 個 彼 此 獨 立 的 單 元 : 第 一 部 份 為 研 究 設 計, 介 紹 流 行 病 學 因 果 推 論 法 則 與 基 本 研 究 設 計 的 原 理 ; 第 二 部 分 為 分 析 方 法, 介 紹 資 料 分 析 的 原 則 及 各 種 統 計 方 法 的 應 用 ; 第 三 部 分 為 文 獻 批 判, 透 過 閱 讀 指 定 文 獻 及 課 堂 報 告 來 培 育 學 生 批 判 性 思 考 的 能 力 授 課 內 容 主 要 來 自 核 心 教 科 書 Rothman KJ. Epidemiology: An Introduction. New York: Oxford University Press(2002), 佐 以 其 他 參 考 書 目 中 的 特 色 內 容 本 課 程 的 實 習 課 : 流 行 病 學 原 理 : 資 料 分 析 為 單 獨 1 學 分 的 選 修 課 程, 時 間 在 週 五 上 午 第 四 節, 地 點 在 公 衛 214 電 腦 教 室 本 課 程 透 過 對 流 行 病 學 基 本 觀 念 及 研 究 設 計 的 課 堂 介 紹, 培 養 碩 士 班 學 生 下 列 知 能 (competencies): 1. 能 夠 在 閱 讀 科 學 期 刊 論 文 與 從 事 本 身 的 碩 士 論 文 研 究 時, 正 確 應 用 因 果 推 論 法 則 (principles of causal inference) 2. 能 夠 清 楚 瞭 解 各 種 研 究 設 計 的 原 理, 包 括 : 臨 床 試 驗 (clinical trials) 描 述 流 行 病 學 (descriptive epidemiology) 世 代 研 究 法 (cohort study) 以 及 病 例 對 照 研 究 法 (case-control study) 3. 能 夠 瞭 解 隨 機 變 異 (random variation) 與 系 統 性 干 擾 (bias) 對 研 究 結 果 的 影 響, 並 能 應 用 統 計 方 法 實 際 執 行 流 行 病 學 資 料 分 析 4. 能 夠 批 判 性 地 閱 讀 實 證 研 究 論 文 (critically review empirical studies) 課 程 表 有 註 明 每 堂 課 授 課 內 容 對 應 的 教 科 書 章 節, 供 同 學 於 上 課 前 後 自 行 閱 讀 預 習 或 複 習 每 次 上 課 的 投 影 片 會 放 在 Ceiba 課 程 網 站 上 供 同 學 自 行 下 載 期 中 考 與 期 末 考 各 占 學 期 總 成 績 35%, 考 題 為 四 選 一 單 選 題 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 23

25 參 考 書 目 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) 期 末 有 三 堂 課 訓 練 同 學 批 判 性 文 獻 閱 讀 的 能 力,12 月 10 日 王 榮 德 老 師 將 以 課 堂 講 演 方 式 說 明 批 判 性 文 獻 閱 讀 的 原 則 與 進 行 方 式 同 學 請 在 課 前 先 閱 讀 教 科 書 流 行 病 學 方 法 論 (2010) 第 14 章 全 班 同 學 分 組, 每 一 組 負 責 批 判 一 篇 原 著 論 文 ( 可 由 課 程 網 站 下 載 ), 依 指 定 方 式, 輪 流 上 台 報 告 討 論 的 結 果 ( 每 組 中 負 責 上 台 報 告 的 同 學 有 特 別 加 分 ) 王 榮 德 老 師 授 課 部 分 不 考 試, 但 每 位 同 學 都 需 撰 寫 每 一 篇 研 讀 論 文 的 critique form( 包 含 其 他 組 別 報 告 的 論 文 ), 並 在 1 月 7 日 繳 交 文 獻 批 判 作 業 與 課 堂 表 現 ( 是 否 上 台 報 告 或 發 問 參 予 討 論 ) 合 占 學 期 總 成 績 30% 本 課 程 並 未 指 定 單 一 教 科 書, 但 列 有 下 列 參 考 書 單 : 1. Rothman KJ. Epidemiology: An Introduction. New York: Oxford University Press (2002) 2. Wang JD. Basic Principles and Practical Application in Epidemiological Research. Singapore: World Scientific(2002) 3. Aschengrau A, Seage GR, III. Essentials of Epidemiology in Public Health. Sudbury: Jones and Bartlett Publishers(2008) 4. 王 榮 德. 流 行 病 學 方 法 論. 台 北 : 台 大 醫 學 院 出 版 委 員 會 編 審, 健 康 文 化 事 業 出 版 (2010) 5. Nelson KE, Williams CM. Infectious Disease Epidemiology: Theory and Practice. Sudbury: Jones and Bartlett Publishers(2007) 6. Last JM, Spasoff R, Harris S, Thuriaux M. A Dictionary of Epidemiology; 4th Edition. New York: Oxford University Press(2000) 7. Hennekens CH, Buring JE, Mayrent SL. Epidemiology in Medicine. Boston: Lippincott, Williams & Wilkins(1987) 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 24

26 教 師 姓 名 開 課 系 所 方 啟 泰 公 共 衛 生 學 院 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 課 號 課 程 名 稱 EPM7179 流 行 病 學 原 理 : 資 料 分 析 PRINCIPLES OF EPIDEMIOLOGY: PRACTICE OF DATA ANALYSIS 學 分 數 1 課 程 概 述 課 程 目 標 課 程 要 求 參 考 書 目 在 學 期 初 將 分 發 數 個 實 習 用 研 究 資 料 集 (data set) 每 堂 實 習 課 均 有 精 心 設 計 的 作 業 題 目, 配 合 博 班 助 教 的 課 堂 示 範 及 現 場 問 題 解 答, 讓 同 學 循 序 漸 進 的 了 解 資 料 集 的 特 性, 並 學 會 基 本 的 SAS 分 析 技 巧 修 課 同 學 應 在 本 學 期 內 完 成 一 個 Term Project, 從 課 堂 分 發 的 實 習 用 研 究 資 料 集 中, 任 選 1 個 或 更 多 個 有 興 趣 的 變 項 進 行 一 個 mini-study, 並 在 期 末 報 告 研 究 成 果 本 課 程 應 與 流 行 病 學 原 理 同 時 修 習, 不 開 放 單 獨 選 修 本 課 程 為 電 腦 實 習 課 程 本 課 程 為 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 流 行 病 學 原 理 的 實 習 課 程, 著 重 培 育 碩 士 班 學 生 根 據 不 同 的 研 究 設 計 (study design) 實 際 執 行 資 料 分 析 (data analysis) 的 能 力, 俾 便 同 學 具 備 基 礎 量 性 分 析 能 力 後, 進 入 指 導 教 授 研 究 團 隊 時 能 夠 立 即 進 入 情 況 修 課 同 學 應 在 學 期 初 自 行 選 擇 一 種 常 用 統 計 軟 體, 並 在 自 己 的 個 人 電 腦 上 安 裝, 藉 由 分 析 課 堂 上 分 發 的 實 習 用 研 究 資 料 集 (data sets) 逐 漸 精 通 此 種 統 計 軟 體, 成 為 自 己 的 專 業 技 能 助 教 將 在 課 堂 上 示 範 以 SAS 軟 體 ( 廣 泛 用 於 各 種 流 行 病 學 研 究 ) 分 析 指 定 題 目, 但 同 學 若 基 於 未 來 使 用 上 的 考 量, 選 擇 以 R 軟 體 ( 廣 泛 用 於 生 物 統 計 研 究 ) 作 答, 或 以 SPSS 軟 體 ( 廣 泛 用 於 社 會 科 學 領 域 研 究 ) 作 答 繳 交 作 業 或 做 Term Project 亦 可 1.Mark Woodward. Epidemiology: Study Design and Data Analysis. (1999) Chapman & Hall/CRC 2.Rothman KJ, Greenland S, Last TL. Modern Epidemiology. 3nd ed. (2008) Philadelphia:Lippincott- Raven 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 25

27 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 號 課 程 名 稱 張 淑 惠 公 共 衛 生 學 院 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 EPM5030 應 用 生 物 統 計 學 Applied Biostatistics 學 分 數 3 課 程 概 述 課 程 目 標 本 課 程 分 成 三 個 部 份, 第 一 部 分 講 授 基 本 統 計 概 念 與 假 說 檢 定, 第 二 部 分 為 迴 歸 分 析 及 應 用, 第 三 部 分 則 介 紹 進 階 統 計 方 法 課 程 著 重 正 確 執 行 分 析 與 解 釋 結 果 ** 大 學 部 同 學 欲 選 修 者, 應 經 授 課 教 師 同 意 ** 應 用 生 物 統 計 學 的 課 程 目 標 和 其 它 入 門 課 程 的 區 隔 主 要 有 二 : 第 一 是 本 課 程 更 重 視 能 正 確 執 行 分 析, 而 對 於 分 析 方 法 背 後 之 原 理 的 說 明 則 以 複 習 的 方 式 進 行 第 二 個 主 要 區 隔 是 本 課 程 更 重 視 使 用 正 確 的 語 言 文 字 佐 以 數 據 量 詞 來 說 明 結 果, 也 因 此 作 業 與 口 試 皆 以 此 為 準 則 本 課 程 含 2 小 時 演 講 及 1 小 時 實 習 演 講 為 大 班 教 學, 以 公 共 衛 生 及 醫 學 實 務 問 題 及 資 料 型 態 為 導 向, 闡 述 基 本 統 計 原 理, 並 特 別 強 調 應 用 實 習 為 小 班 教 學, 含 作 業 演 練 及 電 腦 上 機 實 際 分 析 資 料 並 對 結 果 進 行 闡 釋 課 程 要 求 參 考 書 目 基 本 統 計 : Dawson-Sauders & Trapp. Basic and Clinical Biostatistics(2004 第 四 版 ) 迴 歸 分 析 : M. H. Kutner and C. J. Nachtsheim, J. Neter, and W. Li (2005). Applied Linear Statistical Models. McGraw Hill. 其 他 參 考 書 目 暫 略 No. 項 目 百 分 比 說 明 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) 1. 第 一 次 期 中 考 20% 2. 第 二 次 期 中 考 20% 3. 期 末 考 30% 4. 作 業 及 實 習 30% 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 26

28 教 師 姓 名 開 課 系 所 陳 為 堅 公 共 衛 生 學 院 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 課 號 課 程 名 稱 EPM7138 遺 傳 流 行 病 學 原 理 Principle of Genetic Epmdemiology 學 分 數 2 課 程 概 述 課 程 目 標 課 程 要 求 參 考 書 目 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) 本 課 程 係 以 對 數 量 遺 傳 分 析 有 興 趣 之 研 究 生 為 主 要 授 課 對 象 課 程 內 容 以 介 紹 各 種 常 用 之 遺 傳 流 行 病 學 概 念 為 主, 解 釋 其 涵 義 開 始 時 先 介 紹 孟 德 爾 遺 傳 定 律 Hardy-Weinberg 平 衡 基 因 頻 率 的 估 計 聯 鎖 不 平 衡 與 半 形 頻 率 的 估 計 機 率 與 遺 傳 危 險 性 的 計 算 等 基 礎 概 念 然 後 介 紹 幾 種 與 基 因 定 位 有 關 的 設 計 原 理, 包 括 聯 鎖 現 象 及 其 在 基 因 拼 圖 上 的 應 用 量 性 性 狀 的 遺 傳 模 式 再 現 率 與 基 因 型 相 對 風 險 Lod Score 方 法 與 聯 鎖 分 析 基 因 體 連 鎖 掃 瞄 家 庭 為 基 礎 之 關 聯 分 析 另 外, 有 一 些 新 的 領 域 也 做 一 些 簡 介, 包 含 遺 傳 分 析 的 貝 氏 統 計 基 因 隨 機 漂 流 與 歸 宗 與 基 因 表 現 量 之 分 析 等 議 題 至 於 這 些 概 念 在 各 種 遺 傳 流 病 分 析 上 的 實 際 應 用, 不 在 本 課 程 內 教 授 ; 這 些 內 容 會 在 基 因 體 數 量 分 析 中 介 紹 本 課 程 的 目 標 在 於 介 紹 關 於 質 化 與 量 化 性 狀 遺 傳 分 析 的 基 本 原 理, 讓 學 生 瞭 解 如 何 透 過 遺 傳 分 析 蒐 尋 疾 病 的 易 感 基 因, 以 奠 定 他 們 進 一 步 探 討 遺 傳 流 病 之 文 獻 的 基 礎, 有 助 於 銜 接 其 他 之 遺 傳 流 行 病 學 課 程 授 課 方 式 為 課 堂 講 授, 並 建 議 多 種 參 考 書 此 外 會 分 發 補 充 讀 物 成 績 評 估 包 括 : 作 業 ( 約 5 次, 50%) 和 期 末 報 告 (50%) 1. Griffiths AJF, Wessler SR, Lewontin RC, Carroll SB (2008): Introduction to Genetic Analysis. 9th Ed. New York, W. H. Freeman and Company. 2. Thomas DC (2004) Statistical Methods in Genetic Epidemiology. New York: Oxford University Press. 3. Hartl DL, Clark AG (2007): Principles of Population Genetics. Fourth Ed. Sunderland, Massachusetts: Sinauer Associates. No. 項 目 百 分 比 說 明 1. 期 末 報 告 50% 先 在 期 末 課 堂 上 口 頭 報 告, 之 後 交 書 面 報 告 2. 作 業 50% 約 5 次 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 27

29 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 號 課 程 名 稱 林 菀 俞 公 共 衛 生 學 院 流 行 病 學 與 預 防 醫 學 研 究 所 EPM5002 流 行 病 學 與 生 物 統 計 計 算 Computing in Epidemiology and Biostatistics 學 分 數 2 課 程 概 述 課 程 目 標 課 程 要 求 參 考 書 目 本 課 程 為 U 字 頭, 歡 迎 大 學 部 或 碩 博 士 班 同 學 選 修 在 多 數 的 流 行 病 學 或 生 物 統 計 的 課 程 中, 同 學 學 習 到 的 常 是 理 論 模 式, 接 著 使 用 軟 體 套 件 來 分 析 資 料 取 得 結 果 然 而, 在 這 兩 個 學 習 部 分 的 中 間 卻 存 在 著 一 個 黑 盒 子 為 能 連 接 理 論 與 軟 體 分 析 報 表, 本 課 程 將 介 紹 在 理 論 模 式 背 後 所 需 進 行 的 數 學 計 算 過 程, 讓 同 學 能 夠 清 楚 地 瞭 解 統 計 軟 體 如 何 執 行 及 運 算 出 模 式 結 果, 從 中 學 習 矩 陣 運 算 數 值 分 析 蒙 地 卡 羅 模 擬 等 數 學 工 具 的 妙 用 本 課 程 並 訓 練 學 生 能 自 行 撰 寫 程 式, 解 決 流 行 病 學 與 生 物 統 計 學 實 務 問 題 本 課 程 將 使 用 統 計 計 算 上 常 用 的 軟 體 R 與 SAS, 以 處 理 流 行 病 學 與 生 物 統 計 範 疇 的 問 題 為 主 要 目 的, 諸 如 : 如 何 從 統 計 分 布 來 建 構 概 似 函 數 進 而 求 得 最 大 概 似 估 計 值? 如 何 求 得 線 性 回 歸 裡 的 回 歸 係 數 估 計 值? 羅 吉 斯 回 歸 裡 的 回 歸 係 數 估 計 值 與 精 確 信 賴 區 間 (exact confidence interval) 是 如 何 求 得? 本 課 程 將 深 入 淺 出 地 傳 達 統 計 與 數 值 運 算 的 理 念, 且 讓 同 學 在 實 際 操 作 中 體 會 統 計 與 程 式 計 算 的 趣 味 本 課 程 為 U 字 頭, 歡 迎 大 學 部 或 碩 博 士 班 同 學 選 修 啟 發 大 學 部 或 碩 博 士 班 同 學 對 流 行 病 學 與 生 物 統 計 相 關 問 題 之 數 值 計 算 的 興 趣, 培 養 同 學 對 數 值 運 算 與 編 寫 程 式 之 思 維 與 邏 輯, 俾 便 將 來 於 生 物 統 計 流 行 病 學 方 法 論 或 數 量 相 關 的 研 究 更 能 得 心 應 手, 且 對 數 量 流 行 病 學 與 生 物 統 計 學 能 有 更 深 一 層 的 體 悟 本 課 程 為 U 字 頭, 歡 迎 大 學 部 或 碩 博 士 班 同 學 選 修 同 學 需 先 修 過 ( 生 物 ) 統 計 學 或 流 行 病 學 等 相 關 基 礎 課 程 1. Owen Jones, Robert Maillardet, and Andrew Robinson (2009). Introduction to scientific programming and simulation using R. Chapman & Hall/CRC. 2. Marcello Pagano and Kimberlee Gauvreau (2000). Principles of Biostatistics. 2nd edition. Duxbury Press. 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) No. 項 目 百 分 比 1. 作 業 100% 說 明 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 28

30 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 號 課 程 名 稱 歐 陽 彥 正 電 機 資 訊 學 院 生 醫 電 子 與 資 訊 學 研 究 所 CSIE5148 系 統 生 物 數 學 Mathematics Fundamentals for Systems Biology 學 分 數 3 課 程 概 述 課 程 目 標 This course is divided into two parts. The first part focuses on data analysis with machine learning algorithms. The second part discusses the mathematics fundamentals for analyzing and modeling biological systems. This course will provide the students with basic concepts of machine learning and the mathematics fundamentals for analyzing and modeling biological systems. 課 程 要 求 參 考 書 目 Probability and Statistical Inference: Robert V. Hogg, Elliot Tanis. Prentice Hall. 評 量 方 式 No. 項 目 百 分 比 1. 期 中 考 50% 2. 期 末 考 50% 說 明 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 29

31 四 工 程 與 環 境 統 計 學 組 專 業 領 域 選 修 課 程 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 號 課 程 名 稱 溫 在 弘 理 學 院 地 理 環 境 資 源 學 研 究 所 Geog5076 網 絡 資 料 分 析 與 模 式 學 分 數 3 課 程 概 述 課 程 目 標 課 程 要 求 參 考 書 目 This course explores quantitatively the concepts and applications of network data analysis and how these theories assist scientists in understanding the complex patterns of connections and relationships that shape our lives. Students will acquire the ability to use the computer modeling and statistical methods to analyze link-node topology and dynamic behavior of complex network. They will also explore some emerging applications, including complex social, infrastructure, information, and biological networks. The objectives of the course are to guide students how to describe and characterize quantitatively various types of network topology and the use of appropriate analytical methods to explain the features/patterns of complex networks. Midterm exam: 30% Final report: 30% Reading assignments: 20% Computer labs: 10% Course attendance and discussion: 10% Lewis (2009). Network Science: Theory and Practice, Hoboken, NJ: Wiley Newman (2010). Networks: An Introduction. New York: Oxford University Press Scott and Carrington (2011). The SAGE Handbook of Social Network Analysis, London:SAGE Publications Ltd. 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 30

32 教 師 姓 名 開 課 系 所 鄭 克 聲 生 農 學 院 生 物 環 境 系 統 工 程 學 系 課 號 課 程 名 稱 BSE5034 序 率 水 文 學 Stochastic Hydrology 學 分 數 3 課 程 概 述 1. 基 本 統 計 回 顧 (1) 隨 機 變 數 及 其 機 率 分 佈 聯 合 機 率 分 布 與 條 件 機 率 分 布 隨 機 變 數 函 數 之 機 率 分 布 2. 基 本 統 計 回 顧 (2) 採 樣 及 樣 本 分 布 參 數 之 點 推 估 參 數 之 區 間 推 估 推 估 量 之 特 性 3. 序 率 模 擬 (1) 單 變 數 模 擬 擬 亂 數 模 擬 頻 率 因 子 亂 數 模 擬 拒 絕 法 亂 數 模 擬 4. 水 文 頻 率 分 析 (1) 水 文 資 料 序 列 選 取 之 統 計 概 念 頻 率 分 析 之 隨 機 變 數 觀 點 常 用 之 水 文 變 數 統 計 分 布 頻 率 分 析 通 用 方 程 式 5. 水 文 頻 率 分 析 (2) 假 設 檢 定 卡 方 適 合 度 檢 定 柯 莫 格 羅 夫 適 合 度 檢 定 6. 水 文 頻 率 分 析 (3) 動 差 比 適 合 度 檢 定 線 性 動 差 比 圖 樣 本 動 差 之 不 確 定 性 及 樣 本 量 之 影 響 線 性 動 差 比 適 合 度 檢 定 之 信 賴 區 間 7. 隨 機 過 程 簡 介 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 31

33 課 程 目 標 課 程 要 求 隨 機 過 程 之 定 義 隨 機 過 程 特 性 描 述 馬 可 夫 特 性 隨 機 過 程 範 例 8. 暴 雨 時 間 變 異 模 式 及 模 擬 (1) 紐 曼 史 考 特 矩 形 脈 波 模 式 巴 列 特 路 易 士 矩 形 脈 波 模 式 9. 暴 雨 時 間 變 異 模 式 及 模 擬 (2) 簡 單 尺 度 不 變 性 模 式 l 設 計 暴 雨 雨 型 10. 序 率 模 擬 (2) 雙 變 數 模 擬 雙 變 數 常 態 分 布 雙 變 數 指 數 分 布 11. 序 率 模 擬 (3) 隨 機 過 程 模 擬 高 斯 馬 可 夫 過 程 條 件 模 擬 連 續 暴 雨 模 擬 模 式 12. 地 理 統 計 簡 介 隨 機 函 數 變 異 元 函 數 模 式 一 般 克 利 金 空 間 推 估 13. 空 間 變 異 模 式 之 應 用 設 計 暴 雨 等 值 線 觀 測 站 網 評 估 與 設 計 14. 水 文 預 測 (1) 時 間 序 列 模 式 時 間 序 列 預 測 15. 水 文 預 測 (2) 即 時 預 測 卡 曼 濾 波 預 測 之 評 估 1. 介 紹 隨 機 變 數 隨 機 函 數 之 基 本 概 念 與 其 在 水 文 學 之 應 用 2. 闡 述 諸 多 水 文 變 數 與 水 文 歷 程 之 隨 機 特 性, 並 解 釋 水 文 參 數 之 統 計 推 測 3. 討 論 序 率 參 數 推 估 之 不 確 定 特 性, 並 介 紹 應 用 序 率 模 擬 於 不 確 定 性 之 量 化 評 估 4. 闡 述 如 何 應 用 序 率 模 式 表 現 水 文 歷 程 平 時 作 業 : 80% ( 計 約 十 次 作 業 大 多 數 作 業 需 要 學 生 應 用 電 腦 語 言 撰 寫 程 式 進 行 分 析 ) 期 末 報 告 :20% 參 考 書 目 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) No. 項 目 百 分 比 1. no 100% 說 明 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 32

34 五 社 會 與 管 理 統 計 學 組 專 業 領 域 選 修 課 程 教 師 姓 名 開 課 系 所 葉 小 蓁 管 理 學 院 財 務 金 融 系 研 究 所 課 號 課 程 名 稱 學 分 數 3 課 程 概 述 課 程 目 標 課 程 要 求 參 考 書 目 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) Fin7050 隨 機 過 程 Stochastic Process 課 程 內 容 : 本 課 程 將 分 別 介 紹 以 下 各 單 元 (1) 機 率 論 的 基 本 概 念 (2) 介 紹 單 一 及 多 元 隨 機 變 數 及 其 收 斂 型 態 (3) 條 件 期 望 值 及 特 徵 函 數 (4) 平 賭 過 程 (5) 布 朗 運 動 (6) 卜 瓦 松 過 程 (7) 離 散 及 連 續 時 間 之 馬 可 夫 鏈 (V) 計 分 方 式 : (1) 期 中 考 40% (2) 期 末 考 40% (3) 作 業 及 報 告 20% 隨 機 過 程 為 財 務 工 程 領 域 中 先 修 重 要 基 礎 課 程, 修 完 此 課 程 盼 能 對 基 本 機 率 論 及 衍 生 性 金 融 商 品 價 格 理 論 模 型 中 常 用 的 平 賭 過 程 或 布 朗 運 動 有 所 瞭 解, 且 財 工 背 景 研 究 分 析 的 主 要 數 學 工 具 隨 機 微 積 分 均 以 隨 機 過 程 為 重 要 的 基 礎 課 程 先 修 課 程 : 高 等 統 計 學 微 積 分 ( 甲 乙 ) 線 性 代 數 (1) Billingsley, Patrick(1979). Probability and Measure, John Wiley & Sons. Inc (2) Chung, Kai-Lai(1974). A Course in Probability Theory (2nd ed.) Stanford University. (3) Chow. Y.S. and Teicher, H.(1978). Probability Theory, Independence, Interchangeability, Martingale. Springer-Verlag New York Inc. (4) Karlin, S. and Taylor, H. (1975). A First Course in Stochastic Processes (2nd ed.) Academic Press, Inc. (5) Rick Durrett (2010). Probability: Theory and Examples 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 33

35 教 師 姓 名 開 課 系 所 課 號 課 程 名 稱 陳 玉 華 生 物 資 源 暨 農 學 院 生 物 產 業 傳 播 暨 發 展 研 究 所 BICD7111 調 查 方 法 與 資 料 處 理 Survey Methods and Data Management 學 分 數 3 This graduate-level course aims to integrate theories and practices in survey methods and data management. To meet the academic requirement of quantitative research works, it is oriented towards improving students ability in transforming premature ideas and questions into solid research articles or theses that are theoretically informed and methodologically sound. Therefore, students are required to conduct a project-based research as final report. 課 程 概 述 This course is about survey data and where they come from. We will examine the principal features of survey design and how they contribute to total survey error. Topics include: mode of interview, basic sampling concepts and framework, effects of nonparticipation, issues in instrumentation, interviewing, computer assisted data collection, data coding and management, data bank, etc. Although this course considers issues that arise before analysis of data begins, some course assignments, particularly those about sampling, require some comfort with elementary statistical concepts and formulas. 課 程 目 標 1. Class Participation and Assignments (60%). The course consists of lectures on the readings followed by discussions and/or exercises in class. Students are expected to attend sessions, to complete the readings ahead of time, to contribute to the discussion, and to finish exercises assigned in- and out-of-class. 課 程 要 求 2. Final Project (40%). The course project requires you to write a brief proposal to conduct a survey. I will provide a detailed description of the project at least 4 weeks before the project is due (June 26 by 5 PM). The maximum length of the project is 20 pages of text, tables, figures and references. Late project won t be accepted. 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 34

36 參 考 書 目 評 量 方 式 ( 僅 供 參 考 ) 1. Robert M. Groves, Floyd J. Fowler, Mick Couper, James M. Lepkowski, Eleanor Singer, and Roger Tourangeau Survey Methodology. Hoboken, NJ : J. Wiley. 2. Norman M. Bradburn, Seymour Sudman, and Brian Wansink Asking Questions. San Francisco: Jossey-Bass. 3. 謝 宇 (2006) 社 會 學 方 法 與 定 量 研 究 北 京 : 社 會 科 學 文 獻 出 版 社 4. A course pack (chapters, journal articles, and software manuals) 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 35

37 國 立 臺 灣 大 學 統 計 碩 士 學 位 學 程 教 師 指 導 研 究 生 辦 法 一 統 計 碩 士 學 位 學 程 ( 以 下 簡 稱 本 學 程 ) 研 究 生 於 第 一 學 期 課 程 開 始 前, 得 依 其 研 究 興 趣 及 研 究 方 向 選 擇 論 文 指 導 教 授, 論 文 指 導 教 授 同 時 也 為 該 研 究 生 之 導 師 經 雙 方 同 意 後, 由 本 學 程 主 任 正 式 核 定 二 本 學 程 各 組 研 究 生 僅 可 選 擇 所 屬 組 別 的 教 師 作 為 論 文 指 導 教 授, 畢 業 論 文 內 容 需 以 統 計 方 法 學 或 統 計 理 論 研 究 為 主 三 本 學 程 合 聘 教 師 每 學 年 最 多 可 指 導 一 名 研 究 生 為 原 則, 若 為 共 同 指 導, 則 依 共 同 指 導 教 師 總 數 按 比 例 原 則 計 算, 可 跨 組 共 同 指 導 研 究 生 四 研 究 生 選 定 論 文 指 導 教 授 後, 期 間 若 欲 更 換 指 導 教 授 時, 應 向 本 學 程 提 出 申 請, 並 遵 守 以 下 規 定 : (1) 必 須 在 原 指 導 教 授 實 驗 室 進 行 至 少 6 個 月 以 上 的 研 究, 才 得 以 提 出 申 請 (2) 選 擇 新 的 指 導 教 授 時, 原 則 上 以 該 學 年 度 未 收 滿 研 究 生 的 教 師 優 先 若 為 特 殊 情 況, 經 本 學 程 主 任 同 意 之 下, 亦 可 選 擇 配 額 已 滿 的 教 師, 但 需 使 用 該 教 師 下 學 年 度 的 配 額 (3) 該 研 究 生 需 簽 署 同 意 書, 同 意 在 原 指 導 教 授 指 導 下 所 獲 得 之 研 究 成 果, 在 未 徵 得 原 指 導 教 授 同 意 前, 不 得 以 任 何 形 式 發 表 或 轉 移, 違 反 者 需 負 法 律 責 任 (4) 研 究 生 遵 照 以 上 規 則 更 換 指 導 教 授 僅 能 以 一 次 為 限, 若 需 要 再 次 更 換 指 導 教 授, 則 必 須 先 交 由 招 生 委 員 會 討 論 後 處 理 五 本 辦 法 經 本 學 程 學 程 會 議 通 過 後 實 施, 修 改 時 亦 同 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 36

38 國 立 臺 灣 大 學 統 計 碩 士 學 位 學 程 研 究 生 選 擇 指 導 教 授 申 請 表 研 究 生 姓 名 學 號 組 別 生 醫 資 訊 與 生 物 統 計 學 組 工 程 與 環 境 統 計 學 組 管 理 與 社 會 統 計 學 組 論 文 指 導 教 授 論 文 指 導 教 授 簽 名 學 程 主 任 核 章 注 意 事 項 : 1. 研 究 生 選 擇 論 文 指 導 教 授 之 前, 請 務 必 詳 閱 統 計 碩 士 學 位 學 程 教 師 指 導 研 究 生 辦 法 2. 申 請 表 填 妥 並 取 得 論 文 指 導 教 授 同 意 且 簽 名 後, 請 於 104 學 年 度 第 一 學 期 開 學 前 繳 交 至 統 計 碩 士 學 位 學 程 辦 公 室 博 雅 教 學 館 401 室 統 計 碩 士 學 位 學 程 104 學 年 度 新 生 手 冊 頁 37

39 [ 鍵 入 文 字 ] 頁 38

40 [ 鍵 入 文 字 ] 頁 39

41 國 立 臺 灣 大 學 104 學 年 度 行 事 曆 本 校 第 2848 次 行 政 會 議 通 過 備 註 1: 天 然 災 害 停 止 上 課 依 臺 北 市 政 府 公 告 為 準, 是 否 補 課 由 授 課 教 師 自 行 決 定 備 註 2: 本 行 事 曆 將 依 教 育 部 正 式 來 函 之 政 府 行 機 關 辦 公 日 曆 表 及 有 關 放 假 之 規 定 隨 即 更 動 資 訊 年 月 週 次 月 曆 日 一 二 三 四 五 六 辦 理 事 項 1 日 104 學 年 度 第 一 學 期 開 始 1 1 日 公 告 104 學 年 度 第 一 學 期 全 校 課 程 1 日 104 學 年 度 第 一 學 期 教 育 學 程 教 育 實 習 開 始 日 第 一 學 期 學 士 班 碩 士 班 及 博 士 班 學 生 繳 交 學 雜 費 開 始 ( 學 士 班 新 生 繳 交 至 9 月 日 止 ; 碩 士 班 及 博 士 班 新 生 繳 交 至 8 月 24 日 止 ; 全 部 舊 生 繳 交 至 9 月 11 日 止 ) 8 月 10 日 學 士 班 轉 學 生 新 生 及 碩 博 士 班 生 網 路 申 請 抵 免 學 分 開 始 ( 至 17 日 止 ) 日 初 選 第 一 階 段 開 始 ( 至 20 日 止 ) 20 日 碩 博 士 班 學 生 論 文 繳 交 截 止 25 日 碩 博 士 班 新 生 現 場 註 冊 開 始 ( 至 27 日 止 ) 日 初 選 第 二 階 段 開 始 ( 至 27 日 止 ) 28 日 碩 博 士 班 生 第 二 外 國 文 免 修 甄 試 申 請 開 始 ( 至 9 月 3 日 止 ) 日 學 士 班 新 生 學 習 入 門 書 院 第 一 梯 次 ( 理 醫 工 管 理 公 衛 生 科 學 院 ) 含 註 冊 英 聽 檢 測 體 檢 ( 至 9 月 3 日 止 ) 2 日 學 士 班 轉 學 生 註 冊 體 檢 2 日 新 進 教 師 研 習 營 開 始 ( 至 4 日 止 ) 日 學 士 班 新 生 學 習 入 門 書 院 第 二 梯 次 ( 文 社 科 生 農 電 資 法 律 學 院 及 各 學 院 僑 生 國 際 生 ) 含 註 冊 英 聽 檢 測 體 檢 ( 至 10 日 止 ) 10 日 國 際 學 生 迎 新 說 明 會 日 碩 博 士 班 僑 生 及 陸 生 新 生 註 冊 年 11 日 僑 生 國 際 學 生 華 語 文 及 英 文 能 力 檢 測 11 日 國 際 學 生 新 生 註 冊 9 月 11 日 第 一 學 期 教 學 助 理 認 證 研 習 會 ( 下 午 舉 行 ) 13 日 國 際 學 生 華 語 課 程 分 班 測 驗 14 日 第 一 學 期 上 課 開 始 14 日 網 路 加 退 選 課 程 開 始 日 補 考 開 始 ( 至 15 日 止, 限 已 核 准 期 末 考 試 請 假 者 參 加 補 考 ) 14 日 應 屆 畢 業 學 士 班 學 生 逕 修 博 士 學 位 申 請 開 始 14 日 碩 博 士 班 生 學 位 考 試 申 請 開 始 ( 至 11 月 30 日 止 ) 19 日 社 團 聯 展 迎 新 音 樂 會 日 碩 博 士 班 生 第 二 外 國 文 免 修 甄 試 26 日 網 路 加 選 課 程 截 止 ( 中 午 12 時 截 止 ) 日 網 路 退 選 課 程 截 止 ( 系 統 開 放 至 28 日 上 午 8 時 )

42 27 日 中 秋 節 ( 放 假 日 ) 28 日 中 秋 節 遇 例 假 日 補 假 29 日 停 修 申 請 開 始 ( 至 12 月 11 日 止 ) 日 網 路 確 認 選 課 結 果 開 始 ( 至 9 日 止 ) 日 國 慶 紀 念 日 遇 例 假 日 補 假 10 日 國 慶 紀 念 日 ( 放 假 日 ) 15 日 第 二 學 期 國 際 學 位 生 博 士 班 申 請 開 始 ( 至 11 月 16 日 止 ) 10 月 日 第 一 學 期 第 一 次 教 務 會 議 ( 下 午 開 會 ) 17 日 第 一 學 期 第 一 次 校 務 會 議 19 日 第 一 次 進 階 英 語 網 路 申 請 免 修 開 始 ( 至 23 日 止, 日 期 暫 定 以 公 告 為 準 ) 22 日 第 二 階 段 學 分 費 等 各 項 費 用 繳 費 開 始 ( 至 11 月 4 日 止 ) 23 日 休 退 學 學 生 退 2/3 學 雜 費 截 止 日 社 團 指 導 老 師 座 談 會 日 期 中 教 學 意 見 調 查 開 始 ( 至 11 月 13 日 止 ) 8 日 海 外 教 育 展 ( 交 換 學 生 甄 選 暨 海 外 暑 期 課 程 說 明 會 ) 日 期 中 考 試 開 始 ( 至 13 日 止 ), 若 教 師 另 有 訂 定 其 他 日 期 者, 從 其 規 定 年 11 月 14 日 社 團 參 與 問 卷 調 查 開 始 15 日 創 校 87 年 校 慶 暨 園 遊 會 日 交 換 學 生 甄 選 線 上 報 名 開 始 ( 至 26 日 止, 以 公 告 為 準 ) 21 日 全 校 運 動 會 ( 至 22 日 止 ) 日 碩 博 士 班 生 學 位 考 試 申 請 截 止 日 休 退 學 學 生 退 1/3 學 雜 費 截 止 日 停 修 申 請 截 止 12 月 日 學 士 班 第 一 學 期 應 屆 畢 業 生 英 文 學 位 證 書 申 請 截 止 25 日 期 末 教 學 意 見 調 查 開 始 ( 至 1 月 7 日 止 ) 日 開 國 紀 念 日 ( 放 假 日 ) 3 日 公 告 104 學 年 度 第 二 學 期 全 校 課 程 8 日 第 一 學 期 上 課 結 束 日 休 學 申 請 截 止 8 日 第 一 學 期 第 二 次 教 務 會 議 ( 下 午 開 會 ) 9 日 第 一 學 期 第 二 次 校 務 會 議 1 月 年 日 期 末 考 試 開 始 ( 至 15 日 止 ), 若 教 師 另 有 訂 定 其 他 日 期 者, 從 其 規 定 18 日 寒 假 開 始 ( 至 2 月 19 日 止 ) 日 初 選 第 一 階 段 開 始 ( 至 21 日 止 ) 20 日 碩 士 班 研 究 生 逕 修 博 士 班 學 位 申 請 開 始 ( 至 1 月 29 日 止, 第 二 學 期 ) 25 日 教 師 繳 交 學 期 成 績 截 止 日 日 初 選 第 二 階 段 開 始 ( 至 28 日 止 )

43 30 日 調 整 放 假 : 不 補 上 班 上 課 ( 原 須 補 105 年 2 月 12 日 調 整 放 假 ), 職 工 由 寒 休 抵 扣 1 天 日 104 學 年 度 第 一 學 期 結 束 1 日 104 學 年 度 第 二 學 期 開 始 日 碩 博 士 班 生 學 位 考 試 完 畢 2 日 第 二 學 期 繳 交 學 雜 費 開 始 ( 至 2 月 19 日 止, 日 期 暫 定 以 公 告 為 準 ) 5 日 調 整 放 假 ( 職 工 由 寒 休 抵 扣 1 天 ) 7 日 除 夕 日 春 節 開 始 ( 至 2 月 14 日 止 ) 11 日 除 夕 遇 例 假 日 補 假 2 月 日 調 整 放 假 (104 年 1 月 30 日 不 須 補 上 班 上 課 ) 15 日 第 一 學 期 碩 博 士 班 學 生 論 文 繳 交 截 止 日 18 日 國 際 學 生 迎 新 說 明 會 19 日 第 二 學 期 教 學 助 理 認 證 研 習 會 ( 下 午 舉 行 ) 19 日 國 際 學 生 新 生 註 冊 20 日 國 際 學 生 華 語 課 程 分 班 測 驗 20 日 105 學 年 度 碩 士 班 入 學 考 試 筆 試 ( 至 21 日 止 ) 22 日 第 二 學 期 上 課 開 始 22 日 網 路 加 退 選 課 程 開 始 22 日 第 二 學 期 碩 博 士 班 生 學 位 考 試 申 請 開 始 ( 至 5 月 2 日 止 ) 22 日 補 考 開 始 ( 至 23 日 止, 限 已 核 准 期 末 考 試 請 假 者 參 加 補 考 ) 26 日 海 外 暑 期 課 程 線 上 報 名 開 始 ( 以 公 告 為 準 ) 日 和 平 紀 念 日 ( 放 假 日 ) 29 日 和 平 紀 念 日 遇 例 假 日 補 假 日 網 路 加 選 課 程 截 止 ( 中 午 12 時 截 止 ) 6 日 網 路 退 選 課 程 截 止 ( 系 統 開 放 至 7 日 上 午 8 時 ) 6 日 校 園 徵 才 博 覽 會 日 停 修 申 請 開 始 ( 至 5 月 20 日 止 ) 3 月 日 杜 鵑 花 節 揭 幕 暨 社 團 評 鑑 12 日 學 系 博 覽 會 社 團 博 覽 會 ( 至 13 日 止 ) 14 日 網 路 確 認 選 課 結 果 開 始 ( 至 18 日 止 ) 18 日 第 二 學 期 第 一 次 教 務 會 議 ( 下 午 開 會 ) 日 第 二 學 期 第 一 次 校 務 會 議 21 日 期 中 教 學 意 見 調 查 開 始 ( 至 3 月 31 日 止 ) 21 日 第 二 次 進 階 英 語 網 路 申 請 免 修 開 始 ( 至 25 日 止, 日 期 暫 定 以 公 告 為 準 ) 年 21 日 上 網 申 請 報 名 全 民 英 檢 中 高 級 初 試 開 始 ( 至 3 月 28 日 止, 日 期 暫 定 以 公 告 為 準 ) 26 日 校 園 馬 拉 松 賽 日 第 二 階 段 學 分 費 等 各 項 費 用 繳 費 開 始 ( 至 4 月 13 日 截 止 ) 日 溫 書 假 ( 調 整 放 假, 職 工 由 暑 休 抵 扣 1 天 ) 4 月 日 兒 童 節 ( 放 假 日 ) 4 日 民 族 掃 墓 節 ( 放 假 日 )

44 5 日 兒 童 節 遇 例 假 日 補 假 6 日 休 退 學 學 生 退 2/3 學 雜 費 截 止 8 日 學 士 班 個 人 申 請 指 定 項 目 甄 試 ( 第 一 周 至 10 日 止 ) 日 期 中 教 學 意 見 調 查 開 始 ( 至 22 日 止 ) 15 日 學 士 班 個 人 申 請 指 定 項 目 甄 試 ( 第 二 周 至 17 日 止 ) 日 期 中 考 試 開 始 ( 至 22 日 止 ), 若 教 師 另 有 訂 定 其 他 日 期 者, 從 其 規 定 日 105 學 年 度 教 育 學 程 甄 選 考 試 簡 章 公 布 日 碩 博 士 班 生 學 位 考 試 申 請 截 止 6 日 臺 大 藝 術 季 開 幕 5 月 日 休 退 學 學 生 退 1/3 學 雜 費 截 止 日 停 修 申 請 截 止 日 105 學 年 度 教 育 學 程 甄 選 考 試 報 名 開 始 ( 至 27 日 止, 日 期 暫 定, 以 公 告 為 準 ) 25 日 學 士 班 第 二 學 期 應 屆 畢 業 生 英 文 學 位 證 書 申 請 截 止 日 期 末 教 學 意 見 調 查 開 始 ( 至 6 月 16 日 止 ) 4 日 補 上 班 上 課 ( 補 6 月 10 日 之 彈 性 放 假 ) 5 日 畢 業 典 禮 日 端 午 節 ( 放 假 日 ) 6 月 日 調 整 放 假 ( 於 6 月 4 日 星 期 六 補 上 班 上 課 ) 17 日 第 二 學 期 上 課 結 束 17 日 休 學 申 請 截 止 17 日 第 二 學 期 第 二 次 教 務 會 議 ( 下 午 開 會 ) 暫 定, 將 配 合 教 務 會 議 調 整 18 日 第 二 學 期 第 二 次 校 務 會 議 20 日 期 末 考 試 開 始 ( 至 24 日 止 ), 若 教 師 另 有 訂 定 其 他 日 期 者, 從 其 規 定 20 日 學 士 班 轉 系 輔 系 雙 主 修 申 請 開 始 ( 至 7 月 4 日 止 ) 25 日 社 團 負 責 人 及 幹 部 研 習 會 27 日 暑 假 開 始 27 日 椰 林 講 堂 - 教 學 成 果 發 表 會 28 日 105 學 年 度 教 育 學 程 甄 選 考 試 4 日 教 師 繳 交 學 期 成 績 截 止 日 4 日 應 屆 畢 業 生 補 考 開 始 ( 至 5 日 止 ) 7 月 日 105 學 年 度 教 育 學 程 甄 選 考 試 放 榜 日 碩 士 班 研 究 生 逕 修 博 士 班 學 位 申 請 開 始 ( 至 29 日 止, 第 一 學 期 ) 日 104 學 年 度 第 二 學 期 結 束

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