报告 1: 郑斌教授, 美国俄克拉荷马大学医学图像特征分析与癌症风险评估方法摘要 : 准确的评估癌症近期发病风险和预后或者治疗效果是发展和建立精准医学的一个重要前

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1 东北大学中荷生物医学与信息工程学院 2016 年度生物医学与信息工程论坛会议时间 2016 年 6 月 8 日, 星期三,9:30 至 16:00 会议地址会议网址主办单位东北大学浑南校区沈阳市浑南区创新路 195 号生命科学大楼 B 座 619 报告厅东北大学中荷生物医学与信息工程学院中荷生物医学与信息工程学院生物医学影像学系中荷生物医学与信息工程学院爱健康物联网研究室 9:30 9:45 中荷学院书记赵越教授开幕词 9:45 10:00 东北大学校领导致词 10:00 10:45 报告 1: 郑斌教授, 美国俄克拉荷马大学医学图像特征分析与癌症风险评估方法 10:45 11:30 报告 2: 黄剑华教授, 哈尔滨工业大学模式识别与医学图像处理 11:30 12:15 报告 3: 姚育东教授, 美国斯蒂文斯理工学院机器学习与健康大数据 12:15 1:30 午餐 1:30 2:15 报告 4: 钱唯教授, 东北大学中荷学院机器学习与机助肺癌检测 2:15 3:00 报告 5: 王德峰教授, 香港中文大学多模态医学影像定量分析新进展 3:00 3:45 报告 6: 石林教授, 香港中文大学脑影像计算新趋势 3:45 4:00 中荷学院院长钱唯教授闭幕词联系人张延老师, 电话 : , 邮件 : zhangyan@bmie.neu.edu.cn

cn 东北大学中荷生物医学与信息工程学院中荷生物医学与信息工程学院生物医学影像学系中荷生物医学与信息工程学院爱健康物联网研究室 9:30 9:45 中荷学院书记赵越教授开幕词 9:45 10:00 东北大学校领导致词 10:00 10:45

2 报告 1: 郑斌教授, 美国俄克拉荷马大学医学图像特征分析与癌症风险评估方法摘要 : 准确的评估癌症近期发病风险和预后或者治疗效果是发展和建立精准医学的一个重要前提为此目的, 如何从医学图像特征的定量分析中提取与癌症风险或者预后相关的临床诊断标志物和建立可靠的人工智能预测模型成为当前一个医学图像领域中新兴的研究课题在我们实验室, 近几年来, 我们致力于研究和建立新型的以图像特征为基础的针对于乳腺癌近期风险预测, 乳腺癌和卵巢癌预后和治疗效果的评估模型在本报告中, 我将主要的介绍医学图像特征的定量分析的基本原理和方法, 以及我们实验室围绕着对于乳腺癌近期风险预测和治疗预后评估方面的最新工作进展个人简历 : 郑斌先后毕业于中国上海机械学院和美国特拉华大学曾经在美国匹兹堡大学医学院放射学系图像中心从事医学图像的计算机辅助检测和诊断工作 20 年目前是美国俄克拉荷马大学电机与计算机系教授和俄克拉荷马州史蒂文森癌症中心特聘研究员他也是美国医学和生物工程院 Fellow, 并担任 Journal of X-ray Science and Technology 的主编他目前的研究工作重点是医学图像特征的计算机辅助定量分析和建立对于癌症风险和预后评估的人工智能模型报告 2: 黄剑华教授, 哈尔滨工业大学基于多模态超声影像的肿瘤全自动检测与诊断方法摘要 : 近年来, 彩色多普勒弹性成像三维成像等技术的应用使超声由单一的 B 超灰度图像模态发展成为具有彩色三维动态等特点的多模态, 标志着医学超声迈入一个新的历史阶段多模态的综合运用避免了单一模态的片面性及局限性所造成的误差, 由多角度提供了更全面的生理及病理信息, 同时给传统诊断方法带来了严峻挑战本报告重点就两个方面展开讨论. (1) 病灶目标自适应感知研究如何利用多模态超声影像的互补信息, 对病灶进行全自动定位分割, 解决传统手动定位方法引入主观偏差和结果不可重复性问题, 克服现有自动定位算法采用强制性约束带来的弱健壮性缺陷 (2) 稳定融合模型研究融合技术是利用多模态信息的基本手段避免融合过程中的盲目性及不确定性是获得理想融合效果的关键融合策略的目标是充分利用多模态信息的互补性, 排除多模态中歧义信息的干扰, 以获得最优的诊断结果个人简历 : 黄剑华, 博士教授, 年先后获哈尔滨工业大学学士硕士学位,2007 年获哈尔滨工业大学计算机应用技术学科博士学位中国人工智能学会科普工作委员会副秘书长, 黑龙江计算机协会智能人机交互专业委员会专委作为负责人先后承担国家自然科学基金项目 2 项, 省部委基金项目国际合作项目等多项, 其成果获部级科学进步二等奖 1 项, 三等奖 2 项, 发表论文 40 余篇目前主要从事模式识别字符识别与版面分析医学图像处理人体运动智能等方向的研究

和卵巢癌预后和治疗效果的评估模型在本报告中, 我将主要的介绍医学图像特征的定量分析的基本原理和方法, 以及我们实验室围绕着对于乳腺癌近期风险预测和治疗预后评估方面的最新工作进展个人简历 : 郑斌先后毕业于中国上

3 报告 3: 姚育东教授, 美国斯蒂文斯理工学院 Data, Data, Big Data: An Era of Data Analytics for IoT and Medical and Healthcare Applications 摘要 :Due to the development of sensor technologies, wireless transmission technologies, clouding computing, and big data analytics, Internet-of-Things technologies advance rapidly and found various significant applications, including those in agriculture, environment protection, public safety, healthcare, and medical informatics. This presentation discusses theory and algorithms for data analytics, which are used for IoT applications, focusing on healthcare and medical informatics. Topics covered in this presentation include IoT architecture, enablers for IoT, IoT for healthcare, data analytics in IoT, theory and algorithms for data analytics, IoT challenges, data analytics challenges, and planned research subjects in biomedical engineering and medical informatics. 个人简历 : 姚育东教授, 自 2000 年起在美国 Stevens Institute of Technology 任职, 现任电子与计算机工程系系主任 1989 年到 2000 年, 他曾先后任职于加拿大 Carleton University, 加拿大 Spar Aerospace Ltd 及美国 Qualcomm Inc, 从事卫星通信和无线通信的研发工作他拥有 1 中国专利以及 13 个美国专利姚育东教授的研究领域包括无线通信, 认知及软件无线电, 物联网健康医疗应用, 机器学习及健康医疗大数据分析姚育东教授曾担任 IEEE Communications Letters 和 IEEE Transactions on Vehicular Technology 的副编辑,IEEE Transactions on Wireless Communications 的编辑姚育东教授于 2011 年当选 IEEE Fellow, 2015 年当选 Fellow of National Academy of Inventors 报告 4: 钱唯教授, 东北大学中荷学院 Deep Learning Algorithms for Computer Aided Lung Cancer Diagnosis 摘要 :Deep learning is considered as a popular and powerful method in pattern recognition and classification. However, there are not many deep structured applications used in medical imaging diagnosis area, because large dataset is not always available for medical images. In this study we tested the feasibility of using deep learning algorithms for lung cancer diagnosis with the cases from Lung Image Database Consortium (LIDC) database. The nodules on each computed tomography (CT) slice were segmented according to marks provided by the radiologists. After down sampling and rotating we acquired samples with 52 by 52 pixel each and the corresponding truth files. Three deep learning algorithms were designed and implemented, including Convolutional Neural Network (CNN), Deep Belief Networks (DBNs), Stacked Denoising Autoencoder (SDAE). To compare the performance of deep learning algorithms with traditional computer aided diagnosis (CADx) system, we designed a scheme with 28 image features and support vector machine. The accuracies of CNN, DBNs, and SDAE are , , and , respectively; the accuracy of our designed traditional CADx is , which is slightly lower than CNN and DBNs. We also noticed that the mislabeled nodules using DBNs are 4% larger than using traditional CADx, this might be resulting from down sampling process lost some size information of the nodules. 个人简历 : 钱唯教授, 东北大学中荷生物医学与信息工程学院院长研究领域包括计算机辅助癌症诊断医疗大数据分析放射治疗方案的计算机辅助分析研究领域的主要贡献表现在医学成像和分子成像领域做了大量的原创性研究通过研究学习并最终应用和优化包括人工神经网络模糊逻辑遗传算法演进算法在内的人工智能技术, 完成了高效鲁棒 CAD 系统的仿真建模设计与实现共发表

environment protection, public safety, healthcare, and medical informatics.

4 了 150 余篇期刊和国际会议论文, 获得 6 项美国授权专利, 其中 3 项已经转让给柯达公司 ( 现 Carestream Health 有限公司 ) 进行商业化 1992 年荣获 Honored Evelyn and Alfred Silbiger 癌症研究贡献奖 ; 1995 年荣获 MCCR 研究院突出论文奖 ;2002 年荣获第 18 届 UICC 国际癌症组织 ACS 奖 ;2008 年荣获德州大学生物工程研究星级成就奖 ;2011 年被评选为美国 AIBME Fellow 报告 5: 王德峰教授, 香港中文大学多模态医学影像定量分析新进展摘要 : 过去这些年医学影像技术快速发展, 从结构到功能, 从静态到动态, 从单模态到多模态等在精准医学这个时代, 医学影像的定量分析已经必不可少本次报告将介绍香港中文大学医学影像计算研究中心在影像定量分析方面的最新研究工作个人简历 : 王德峰教授过去十年一直从事医学图像定量分析研究, 于 2011 年主持成立香港中文大学医学影像计算研究中心,2014 年主持成立香港中文大学医学影像信息学部王德峰教授拥有 5 项美国发明专利,5 项中国发明专利, 在医学图像计算领域发表 SCI 期刊论文 110 篇, 国际会议论文及摘要 271 篇 ; 担任三十多个领域内知名期刊和国际会议的审稿专家等王德峰教授作为项目负责人获包括国家自然科学基金委香港政府优配研究基金 (GRF) 香港创新科技署 (ITF) 等国家级研究经费逾 1500 万港币王, 王德峰教授还受邀在多个国际会议上进行学术报告,2016 年获得第 44 届日内瓦国际发明展金奖报告 6: 石林教授, 香港中文大学脑影像计算新趋势摘要 : 本报告将会介绍神经影像计算的新进展, 包括脑模板 / 图谱构建多模态脑连接分析基于计算的脑组织 / 病变的定量分析等方面的最新研究工作个人简历 : 石林教授, 现任香港中文大学医学院医学影像计算研究中心副主任, 博士生导师目前主要从事医学影像的处理与分析, 统计学习形态分析智能计算等方面的理论与应用研究石林教授先后被聘为香港中文大学生物医学工程学系特聘教授首都医科大学宣武医院特聘教授等 ; 石教授迄今已发表 SCI 期刊论文 100 余篇, 拥有多项美国发明专利, 担任中华医学会放射学分会会员 IEEE 学会会员香港科学学会会员香港神经影像学会会员香港椿龄智妍学会会员等

些年医学影像技术快速发展, 从结构到功能, 从静态到动态, 从单模态到多模态等在精准医学这个时代, 医学影像的定量分析已经必不可少本次报告将介绍香港中文大学医学影像计算研究中心在影像定量分析方面的最新研究工作个人

附件1：

附件1：增列硕士专业学位授权点申请表硕士专业学位类别 ( 工程领域 ): 工程硕士 ( 计算机技术 ) 申报单位名称 : 上海电力学院国务院学位委员会办公室制表 2016 年 6 月 26 日填目录一申请增列硕士专业学位授权点论证报告... 1 1. 人才

报 告 1: 郑 斌 教 授, 美 国 俄 克 拉 荷 马 大 学 医 学 图 像 特 征 分 析 与 癌 症 风 险 评 估 方 法 摘 要 : 准 确 的 评 估 癌 症 近 期 发 病 风 险 和 预 后 或 者 治 疗 效 果 是 发 展 和 建 立 精 准 医 学 的 一 个 重 要 前

报告 1: 郑斌教授, 美国俄克拉荷马大学医学图像特征分析与癌症风险评估方法摘要 : 准确的评估癌症近期发病风险和预后或者治疗效果是发展和建立精准医学的一个重要前